Implementación de redes vehiculares (VANETs) para soporte de comunicaciones en vehículos autónomos

Carmen de las Mercedes Beltrán Mesías

Resumen


Las redes vehiculares ad hoc (VANETs) representan un avance crucial en el desarrollo de sistemas inteligentes de transporte, especialmente en el contexto de los vehículos autónomos. Este artículo aborda la implementación de VANETs como soporte esencial para la comunicación entre vehículos (V2V) y entre vehículos e infraestructuras (V2I). Estas redes son fundamentales para garantizar la transmisión eficiente, confiable y en tiempo real de datos relacionados con la seguridad vial, la navegación autónoma y la optimización del tráfico.

En la primera parte del estudio, se analizan los principios técnicos que sustentan las VANETs, incluidos los protocolos de comunicación, las frecuencias utilizadas y los estándares como IEEE 802.11p y C-V2X. Posteriormente, se evalúan los desafíos inherentes a su implementación, como la latencia, la gestión de la densidad de nodos y la seguridad cibernética. Asimismo, se discuten las oportunidades que ofrecen las VANETs en escenarios urbanos y rurales, destacando su capacidad para mejorar la toma de decisiones de los vehículos autónomos mediante el intercambio constante de información sobre el entorno.

Finalmente, el artículo presenta estudios de casos y simulaciones que demuestran la eficacia de estas redes en diferentes escenarios de tráfico. Los resultados indican que la integración de VANETs no solo incrementa la seguridad y la eficiencia operativa, sino que también facilita la transición hacia ecosistemas de transporte más conectados y sostenibles. Este análisis concluye subrayando la importancia de la inversión en infraestructuras tecnológicas y la colaboración intersectorial para la adopción masiva de las VANETs.


Palabras clave


redes vehiculares; tecnologías de comunicación; arquitectura de las redes vehiculares; protocolos de comunicación en VANETs; seguridad y privacidad en VANETs.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i1.8825

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