Usos de la inteligencia artificial en los estudiantes universitarios

 

Uses of artificial intelligence in university students

 

Usos da inteligncia artificial em estudantes universitrios

Jos Luis Ulloa-Menta I
luis.ulloa@uleam.edu.ec 
https://orcid.org/0009-0004-1566-7729

,Claudia Mara Solrzano-Mendoza II
claudiam.solorzano@educacion.gob.ec
https://orcid.org/0009-0003-6352-5138
Edison Geovanny Daz-Campozano III
ediazc2@uteq.edu.ec	
https://orcid.org/0000-0003-3639-4040

,Neiva Maricela Quionez-Becerra IV
neivimary@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0001-5993-9678
Leonardo Arturo Baque-Mite V
lbaque@uteq.edu.ec 
https://orcid.org/0000-0003-3079-4617
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: ediazc2@uteq.edu.ec

 

Ciencias de la Educacin

Artculo de Investigacin

 

 

* Recibido: 11 de junio de 2024 *Aceptado: 25 de julio de 2024 * Publicado: 28 de agosto de 2024

 

        I.            Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab, Manta, Manab, Ecuador.

      II.            Ministerio de Educacin, Pedernales, Manab, Ecuador.

   III.            Universidad Tcnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Los Ros, Ecuador.

   IV.            Universidad Luis Vargas Torres, Esmeraldas, Esmeraldas, Ecuador.

     V.            Universidad Tcnica Estatal de Quevedo, Quevedo, Los Ros, Ecuador.

 


Resumen

La inteligencia artificial es fcil de usar y posee caractersticas tiles para compartir en los distintos servicios que se prestan, al potenciar el contacto innovador, permitiendo un entorno ms participativo en las instituciones de educacin. El empleo de la inteligencia artificial (IA) en la educacin superior constituye un progreso importante, convirtindose en una herramienta esencial en la educacin contempornea y proporcionando numerosas ventajas que revolucionan el proceso de enseanza-aprendizaje. El objetivo de la presente investigacin fue analizar los usos de la inteligencia artificial (IA) en los estudiantes universitarios, por lo que se aplic investigacin basada en el anlisis documental, estudio de trabajos cientficos, artculos de investigacin y bases de datos, el diseo es no experimental cuantitativa con estadstica descriptiva con encuestas a 128 estudiantes universitarios en los diferentes niveles de la Universidad Tcnica Estatal de Quevedo de la Repblica de Ecuador. Los hallazgos sugieren que la compatibilidad percibida, la facilidad de uso y las ventajas relativas son factores cruciales que influyen en la adopcin de la IA en la educacin. Las implicaciones de este estudio ofrecen a los sectores educativos y estudiantes una visin de cmo aplicar la IA en sus tareas para mejorar el crecimiento profesional y facilitar el proceso a todos los usuarios.

Palabras clave: Inteligencia artificial; educacin superior; aprendizaje digital; aprendizaje automtico.

 

Abstract

Artificial intelligence is easy to use and has useful characteristics to share in the different services provided, by promoting innovative contact, allowing a more participatory environment in educational institutions. The use of artificial intelligence (AI) in higher education constitutes an important progress, becoming an essential tool in contemporary education and providing numerous advantages that revolutionize the teaching-learning process. The objective of this research was to analyze the uses of artificial intelligence (AI) in university students, so research was applied based on documentary analysis, study of scientific works, research articles and databases, the design is quantitative non-experimental with descriptive statistics with surveys of 128 university students at different levels of the State Technical University of Quevedo of the Republic of Ecuador. The findings suggest that perceived compatibility, ease of use, and relative advantages are crucial factors influencing the adoption of AI in education. The implications of this study offer educational sectors and students a vision of how to apply AI in their tasks to improve professional growth and facilitate the process for all users.

Keywords: Artificial intelligence; higher education; digital learning; machine learning.

 

Resumo

A inteligncia artificial fcil de utilizar e possui caractersticas teis para partilhar nos diferentes servios prestados, ao promover contactos inovadores, permitindo um ambiente mais participativo nas instituies de ensino. A utilizao da inteligncia artificial (IA) no ensino superior constitui um avano importante, tornando-se uma ferramenta essencial na educao contempornea e proporcionando inmeras vantagens que revolucionam o processo de ensino-aprendizagem. O objetivo desta pesquisa foi analisar os usos da inteligncia artificial (IA) em estudantes universitrios, portanto a pesquisa foi aplicada com base em anlise documental, estudo de trabalhos cientficos, artigos de pesquisa e bases de dados, o delineamento quantitativo no experimental com estatstica descritiva com pesquisas com 128 estudantes universitrios de diferentes nveis da Universidade Tcnica Estadual de Quevedo, da Repblica do Equador. As descobertas sugerem que a compatibilidade percebida, a facilidade de uso e as vantagens relativas so fatores cruciais que influenciam a adoo da IA ​​na educao. As implicaes deste estudo oferecem aos setores educacionais e aos estudantes uma viso de como aplicar a IA em suas tarefas para melhorar o crescimento profissional e facilitar o processo para todos os usurios.

Palavras-chave: Inteligncia artificial; ensino superior; aprendizagem digital; aprendizado de mquina.

 

Introduccin

La utilizacin de la inteligencia artificial en el ambiente en el que se desenvuelve el mundo es determinante, pues constituye un instrumento para el desarrollo del trabajo cientfico y la creacin de nuevas tecnologas, las cuales influyen en el acontecer de la humanidad a nivel de diversos campos de trabajo, entre los cuales podemos citar el educativo, de la salud, industrial, econmico, entre otros. En la actualidad, hay una gran necesidad de nuevos recursos de aprendizaje que ofrezcan a las personas experiencias nuevas y dinmicas, en una sociedad en la que la comunicacin y la informacin son la apertura insoslayable a la poca de cambio constante en todas las reas del conocimiento; convirtindose en un recurso de bsqueda de alternativas a problemas, mltiples y variadas necesidades sociales, pero especialmente en la educacin (Pimentel et al., 2023).

La inteligencia artificial ha evolucionado considerablemente en la ltima dcada, convirtindose en un componente crucial de la cuarta revolucin industrial, cuyo potencial en la educacin ha capturado la atencin de investigadores y educadores, as como de ingenieros en inteligencia artificial (Zhai et al., 2021). El auge de la adopcin de la inteligencia artificial en la educacin superior ha impulsado nuevas propuestas por parte de educadores e investigadores, dado el inters de las instituciones de educacin superior en aumentar la eficiencia y la calidad del aprendizaje, la inteligencia artificial surge como una herramienta que permitir reformar las prcticas pedaggicas y administrativa (Alhumaid et al., 2023).

La IA tiene un impacto inmediato en la toma de decisiones de las instituciones de enseanza superior; basndose en los estudios, cuando la IA se utiliza bien en contextos educativos, cambia la actitud de la poblacin hacia el uso de sus aplicaciones, dado que se mejorarn sus estilos y tcnicas de aprendizaje sobre cmo aprender, qu aprender y cundo aprenderlo, la eficacia en el uso y la ejecucin puede repercutir en la opinin de profesores y alumnos (Tyson y Sauers, 2021).

Asimismo, Ayuso y Gutierrez (2022) argumentan que, en el mbito educativo, resulta vital el uso de diversas infraestructuras y sistemas de aprendizaje que permitan llevar a cabo de mejor forma los procesos para adquirir conocimientos, ya que estas facilitan que surjan transformaciones para formar a los educandos en la nueva posicin que afrontan la mayora de las actividades humanas actuales. Por ello, otros de los retos esencial que plantea la inteligencia artificial al rol del docente y del estudiante, radica en la posibilidad de vincular experiencias curriculares y recurso digitales al diseo y desarrollo de la sesin de aprendizaje.

La contribucin de la inteligencia artificial a los estudiantes es mejorar la adaptabilidad del proceso de aprendizaje de ellos proporcionando diferentes recursos y secuencias de ayudas didcticas (Luckin et al., 2016). De esta manera, la inteligencia artificial ha contribuido a la creacin de diversidades de opciones cuyas estrategias tendrn impacto en los estudiantes de educacin superior (Castillejos, 2022).

Retroalimentacin en tiempo real

La retroalimentacin instantnea es una aplicacin prometedora de la inteligencia artificial en la educacin superior, proporcionando a los estudiantes retroalimentacin en tiempo real y personalizada, mejorando su proceso de aprendizaje. La retroalimentacin inmediata es esencial para un aprendizaje efectivo y se ha demostrado que mejora el desempeo de los estudiantes en una variedad de situaciones prcticas como resolucin de problemas (VanLehn et al., 2005).

Simulaciones y realidad virtual

El uso de simulaciones basadas en tecnologas como la realidad virtual brinda a los estudiantes una experiencia prctica y experiencial de los conceptos o materiales que se ensean (Timms, 2016), enfatizaron el uso de la realidad virtual y las tecnologas 3D como herramientas de aprendizaje para ayudar a los estudiantes a comprender mejor los conceptos demostrados (Mikropoulos y Natsis, 2011).

ChatGPT

Uno de los proyectos de IA ms famosos de los ltimos aos es ChatGPT, que ha atrado mucha atencin por parte de los estudiantes, lo que ha llevado al surgimiento de muchas otras herramientas basadas en IA. Si bien algunos de ellos pueden proporcionar respuestas claras, otros pueden ayudar a sintetizar informacin, crear imgenes y resolver problemas de una amplia gama de posibilidades en mltiples reas, concibindose como un entrenador personal inagotable en energa, con acceso inmenso a informacin gratuita (Solano et al., 2024).

Sistemas tutoriales inteligentes

Los sistemas de tutora inteligentes equipados con funciones de conversacin y dilogo, as como agentes conversacionales animados, han demostrado ser efectivos en la enseanza y el aprendizaje, y estos sistemas pueden brindar a los estudiantes una instruccin personalizada (Rus et al., 2013).

Plataformas de educacin web

La integracin de la inteligencia artificial en las plataformas educativas en lnea y las funciones similares a las de un tutor hacen de estas plataformas poderosas herramientas de apoyo para los estudiantes (Snchez et al., 2023).

Asistentes de escritura y traduccin

El uso de programas informticos y chatbots con capacidades de dilogo y conversacin para responder a consultas de los estudiantes y, en algunos casos, difundir materiales de instruccin (Pokrivcakova, 2019).

Por lo expuesto con antelacin, el propsito de este estudio fue analizar los usos de la inteligencia artificial en los estudiantes universitarios, basndose en la encuesta a 128 alumnos del nivel de educacin superior. Destacando, que la aplicacin de la IA en educacin superior ha permitido el desarrollo de herramientas instructivas ms efectivas para los alumnos, que pueden adaptarse a las necesidades y capacidades actuales, mejorando as la calidad del aprendizaje.

 

Metodologa

La metodologa de este estudio se bas en Caldern et al. (2024), que incluy una revisin exhaustiva de la literatura existente sobre los usos de la inteligencia artificial en los estudiantes universitarios, mediante un anlisis de artculos cientficos, informes y otras publicaciones relevantes para comprender el estado actual del conocimiento en el campo. La bsqueda literaria se centr en bases de datos acadmicas como Web of Science y Google Scholar, dando prioridad a las publicaciones ms recientes.

Adems, la investigacin aplic en un mtodo cuantitativo, utilizando una encuesta para recopilar datos de 128 estudiantes universitarios en los diferentes niveles de la Universidad Tcnica Estatal de Quevedo de la Repblica de Ecuador. Las preguntas de la encuesta se disearon para evaluar la percepcin de los estudiantes sobre los usos que le dan a la IA.

La encuesta se centr en 4 preguntas con opciones mltiples a escoger para cada uno de los encuestados.

1.      Con qu frecuencia utilizas herramientas de inteligencia artificial (IA) en tus estudios universitarios?

2.      Qu tipos de herramientas de IA utilizas ms a menudo en tus estudios?

3.      Para qu actividades acadmicas utilizas herramientas de IA?

4.      Qu tan fcil te resulta integrar herramientas de IA en tu rutina de estudio?

 

Resultados

En base a los resultados de las encuestas se pudo mostrar en la Figura 1, en la primera pregunta Con qu frecuencia utilizas herramientas de inteligencia artificial (IA) en tus estudios universitarios?, es apreciable notar que el 50 % de los encuestados usan IA ocasionalmente, seguido de una frecuencia semanal (24 %), luego diariamente con 17 % y, de ltimas opciones mensualmente (6 %) y nunca 2 %.

 

 

 

Figura 1. Frecuencia del uso de IA de los estudiantes universitarios

 

En la Figura 2, basndose en la segunda pregunta Qu tipos de herramientas de IA utilizas ms a menudo en tus estudios?, la preferencia claramente fue hacia los asistentes virtuales como ChatGPT (56 %), posteriormente las plataformas de aprendizaje (10 %), los correctores gramaticales (9 %), como las aplicaciones de traduccin (7 %) completaron las elecciones de los estudiantes.

 

Figura 2. Tipos de herramientas de IA utilizadas por los estudiantes

En la tercera pregunta Para qu actividades acadmicas utilizas herramientas de IA?, es resaltable la predileccin por el uso de investigacin y recopilacin de informacin, como la redaccin y correccin de textos (27 %).

 

Figura 3. Actividades acadmicas en la que ms se usan IA

 

La ltima pregunta Qu tan fcil te resulta integrar herramientas de IA en tu rutina de estudio?, las opciones de neutral (38 %) junto con fcil (34 %), proyectan que las personas estn percibiendo de forma pragmtica la IA. Pocos encuestados (2 %) encasillaron a las herramientas virtuales como muy difciles de utilizar.

 

Figura 4. Facilidades de uso de la IA en estudiantes universitarios

 

Discusin

Los resultados del estudio muestran que las caractersticas de adopcin como la compatibilidad percibida y las ventajas relativas son determinantes en el uso de la IA en el contexto educativo, cuyos hallazgos son consistentes con la teora de difusin de la innovacin, que sugiere que la adopcin de nuevas tecnologas se ve influenciada por la percepcin de sus beneficios y su alineacin con las necesidades de los usuarios (Alhumaid et al., 2023).

Los estudiantes que sienten que una herramienta de IA es fcil de utilizar tienden a mostrar una mayor disposicin a adoptarla, lo que sugiere la necesidad de que las instituciones educativas inviertan en la formacin y el soporte necesario para implementar estas tecnologas de manera efectiva (Liu et al., 2023).

Actualmente se implementan diferentes estrategias de enseanza en las diferentes universidades, por lo que es necesario introducir innovaciones en la enseanza del siglo XXI, siendo la posibilidad de integrar tecnologas como ChatGPT un gran desafo para los docentes, lo que los obliga a abandonar la enseanza tradicional basada en contenidos (Rudolph et al., 2023).

Los resultados de la encuesta muestran que los estudiantes tienen una percepcin positiva de ChatGPT en el entorno educativo universitario utilizndolo ampliamente, al ser una herramienta que ayuda a crear un entorno de aprendizaje atractivo, enriquecen la prctica docente y mejoran los procesos de aprendizaje de los estudiantes (Sok y Heng, 2023). Adems, cuando se utiliza de forma correcta y decidida, ChatGPT puede facilitar la comprensin de los temas tratados en clase, incluso a travs de tutoras online presenciales (Ojeda et al., 2023).

La inteligencia artificial tambin desempea un papel en las interacciones entre humanos y profesores y explora el uso de la inteligencia artificial en todos los niveles de la educacin, desde la educacin preescolar hasta la universitaria (Johnson y Lester, 2016).

El uso de la IA en la educacin tiene el potencial de transformar la experiencia de formacin al proporcionar una experiencia personalizada al alumno, mejorando la eficiencia y el ambiente de aprendizaje, claro abordando los desafos y limitaciones asociados con el uso de la IA en la educacin de los estudiantes para garantizar su xito a largo plazo (Bolao y Duarte, 2024).

De igual modo, la inteligencia artificial fomenta el fortalecimiento en la realizacin de la variedad de investigacin con finalidades de aplicacin al futuro de la educacin. Por otro lado, tambin, las instituciones educativas debern fomentar la aplicabilidad de las siguientes tecnologas de inteligencia artificial para favorecer las competencias y habilidades de los educandos como los entornos virtuales y la robtica educativa (Melo et al., 2023).

 

Conclusiones

La inteligencia artificial ofrece oportunidades significativas para revolucionar el mbito educativo, pero su adopcin efectiva depende de varios factores que influyen en cmo los estudiantes y las instituciones perciben su uso. La investigacin resalta la importancia de comprender estas percepciones para fomentar una integracin exitosa de la IA en la educacin.

Se requiere una mayor investigacin para mejorar la calidad de los datos en futuras investigaciones con la finalidad de abordar a mayor profundidad los usos que le dan los estudiantes universitarios a la inteligencia artificial. Se sugiere que las instituciones se comprometan con sus comunidades estudiantiles para disear estrategias adaptativas que aborden los desafos y maximicen los beneficios de la IA en el aprendizaje y la enseanza.

 

Referencias

1.      Alhumaid, K., Naqbi, S., Elsori, D., & Mansoori, M. (2023). The adoption of artificial intelligence applications in education. International Journal of Data and Network Science, 7(1), 457-466. http://dx.doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.8.013

2.      Ayuso del Puerto, D., & Gutirrez-Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formacin inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educacin a Distancia, 25(2), 347-358. https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/331470794017.pdf

3.      Bolao-Garca, M., & Duarte-Acosta, N. (2024). Una revisin sistemtica del uso de la inteligencia artificial en la educacin. Revista Colombiana de Ciruga, 39(1), 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365

4.      Caldern Figueroa, C. D., Marn Loor, R. A., Daz Campozano, E. G., & Proao Molina, M. Y. (2024). Inteligencia artificial en la educacin superior. Dominio De Las Ciencias, 10(3), 753763. https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/3952

5.      Castillejos, B. (2022). Inteligencia artificial y entornos personales de aprendizaje: atentos al uso adecuado de los recursos tecnolgicos de los estudiantes universitarios. Educacin, 31(60), 10-24. http://www.scielo.org.pe/pdf/educ/v31n60/2304-4322-educ-31-60-9.pdf

6.      Johnson, W. L., & Lester, J. C. (2016). Face-to-face interaction with pedagogical agents, twenty years later. International Journal of Artificial intelligence in education, 26, 25-36. https://doi.org/10.1007/s40593-015-0065-9

7.      Liu, C., Hou, J., Tu, Y. F., Wang, Y., & Hwang, G. J. (2023). Incorporating a reflective thinking promoting mechanism into artificial intelligence-supported English writing environments. Interactive Learning Environments, 31(9), 5614-5632. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.2012812

8.      Luckin, R., W. Holmes, M. Griffiths y L. B. Forcier. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Londres: Pearson Education. https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot

9.      Melo Hanna, G. E., Coto Goyn, M. F., & Acosta Mora, M. G. (2023). Educacin y la Inteligencia Artificial (IA). Dominio De Las Ciencias, 9(4), 242255. https://doi.org/10.23857/dc.v9i4.3587

10.  Mikropoulos, T. A., & Natsis, A. (2011). Educational virtual environments: A ten-year review of empirical research (19992009). Computers & education, 56(3), 769-780. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.10.020

11.  Ojeda-Beltrn, A., Ortega-lvarez, D. D., & Boom-Carcamo, E. A. (2020). Anlisis de la percepcin de estudiantes presenciales acerca de clases virtuales como respuesta a la crisis del Covid-19. Espacios, 41(42), 81-92. https://www.researchgate.net/profile/Danny-Alvarez/publication/347001575_Analisis_de_la_percepcion_de_estudiantes_presenciales_acerca_de_clases_virtuales_como_respuesta_a_la_crisis_del_covid-19/links/6365008654eb5f547ca26dc3/Analisis-de-la-percepcion-de-estudiantes-presenciales-acerca-de-clases-virtuales-como-respuesta-a-la-crisis-del-covid-19.pdf?origin=journalDetail&_tp=eyJwYWdlIjoiam91cm5hbERldGFpbCJ9

12.  Pimentel, J. F. F., Arenas, R. D., Mendoza, A. S. C., Meza, L. C. F., Contreras, J. L. M., & Pimentel, D. E. F. (2023). Uso de la Inteligencia Artificial en Estudiantes Universitarios. Ciencia Latina Revista Cientfica Multidisciplinar, 7(6), 4458-4470. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.9012

13.  Pokrivcakova, S. (2019). Preparing teachers for the application of AI-powered technologies in foreign language education. Journal of Language and Cultural Education, 7(3), 135-153. https://doi.org/10.2478/jolace-2019-0025

14.  Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education?. Journal of applied learning and teaching, 6(1), 342-363. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9

15.  Rus, V., DMello, S., Hu, X., & Graesser, A. (2013). Recent advances in conversational intelligent tutoring systems. AI magazine, 34(3), 42-54. https://doi.org/10.1609/aimag.v34i3.2485

16.  Snchez, K. L. C., & Huarcaya, J. L. S. (2023). Transformacin Digital en la Gestin Documental de una Institucin de Educacin Superior Tecnolgica Pblica: Implementacin de un Sistema Web con Metodologa XP. Qantu Yachay, 3(2), 02-10. https://doi.org/10.54942/qantuyachay.v3i2.54

17.  Sok, S., & Heng, K. (2023). ChatGPT for education and research: A review of benefits and risks. Cambodian Journal of Educational Research, 3(1), 110-121. https://www.researchgate.net/profile/Cambodian-Journal-Of-Educational-Research/publication/373170005_Cambodian_Journal_of_Educational_Research_Volume_3_Number_1/links/64de1f111351f5785b707247/Cambodian-Journal-of-Educational-Research-Volume-3-Number-1.pdf#page=129

18.  Solano-Barliza, A. D., Ojeda, A. D., & Aarn-Gonzalvez, M. (2024). Anlisis cuantitativo de la percepcin del uso de inteligencia artificial ChatGPT en la enseanza y aprendizaje de estudiantes de pregrado del caribe colombiano. Formacin universitaria, 17(3), 129-138. http://dx.doi.org/10.4067/s0718-50062024000300129

19.  Timms, M. J. (2016). Letting artificial intelligence in education out of the box: educational cobots and smart classrooms. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26, 701-712. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0095-y

20.  Tyson, M. M., & Sauers, N. J. (2021). School leaders' adoption and implementation of artificial intelligence. Journal of Educational Administration, 59(3), 271-285. https://doi.org/10.1108/JEA-10-2020-0221

21.  VanLehn, K., Lynch, C., Schulze, K., Shapiro, J. A., Shelby, R., Taylor, L., ... & Wintersgill, M. (2005). The Andes physics tutoring system: Lessons learned. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 15(3), 147-204. https://content.iospress.com/articles/international-journal-of-artificial-intelligence-in-education/jai15-3-02

22.  Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., ... & Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021(1), 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542

 

 

 

 

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