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Software Educativo asistido por el modelo de Inteligencia Artificial Gpt para el refuerzo acad�mico de los estudiantes del Instituto Superior Tecnol�gico Pelileo

 

Educational Software assisted by the Gpt Artificial Intelligence model for the academic reinforcement of students at the Pelileo Higher Technological Institute

 

Software Educativo auxiliado pelo modelo de Intelig�ncia Artificial Gpt para o refor�o acad�mico dos alunos do Instituto Superior Tecnol�gico Pelileo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: jquinde@institutos.edu.ec

Ciencias de la Computaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 22 de junio de 2024 *Aceptado: 09 de julio de 2024 * Publicado: �19 de agosto de 2024

 

        I.            Ingeniero en Sistemas e Inform�tica, Mag�ster en Docencia y Curr�culo para la Educaci�n Superior, Docente, Matem�ticas, Desarrollo de Software, Seguridad Inform�tica Instituto Superior Tecnol�gico Pelileo, Analista de Investigaci�n, Docente de la Unidad Educativa Nuevo Mundo, Coordinador del �rea de matem�tica, Ecuador.

      II.            Ingeniero en Sistemas, Doctor en Jurisprudencia, Docente de la Carrera de Desarrollo de Software, Instituto Superior Tecnol�gico Pelileo, Ecuador.

   III.            Ingeniero en Sistemas y Computaci�n, Especialista en Dise�o y Animaci�n Web, Docente de la Carrera de Desarrollo de Software, Instituto Superior Tecnol�gico Pelileo, Ecuador.

   IV.            Ingeniero Industrial, M�ster en Seguridad, Salud e Higiene industrial, Docente, Ingl�s, Math, Unidad Educativa Nuevo Mundo, Ambato, Ecuador.

Resumen

Junto con la expansi�n mundial y la creciente popularidad de Internet, han ido surgiendo continuamente una amplia gama de plataformas con materiales educativos que han revolucionado las formas de adquirir, retener e impartir conocimientos. Pero, aunque la tecnolog�a moderna haya acortado los tiempos de aprendizaje, la dificultad surge al intentar responder a una pregunta concreta en el campo de la programaci�n debido a la cantidad dispersa y abrumadora de conocimientos. Esto sugiere que buscar el remedio a un error en las diversas plataformas educativas disponibles en todo el mundo puede llevar m�s tiempo del previsto. La GPT, o inteligencia artificial, se ha convertido en un potente instrumento que moldea las actitudes hacia la educaci�n tanto en el buen como en el mal sentido. A pesar de su inevitable progreso, es fundamental adoptar la tecnolog�a contempor�nea y cosechar los frutos de su incorporaci�n a la educaci�n diaria de los alumnos. Esto permite desarrollar una estrategia constructiva para utilizar la GPT en la inteligencia artificial. Con el uso del modelo IA GPT, se est� desarrollando una plataforma educativa con el objetivo de utilizar herramientas interactivas para ayudar al rendimiento acad�mico de los estudiantes en las �reas de tecnolog�as y desarrollo web. Con el fin de evaluar el efecto sobre el refuerzo del aprendizaje en general. Este enfoque pretende maximizar el uso de la plataforma al tiempo que ofrece una evaluaci�n exhaustiva de toda la experiencia acad�mica de los estudiantes.

Palabras clave: Tecnolog�a moderna; GPT; Plataforma educativa; Inteligencia Artificial; Herramientas Interactiva.

 

Abstract

Along with the global expansion and increasing popularity of the Internet, a wide range of platforms with educational materials have been continuously emerging, revolutionizing the ways of acquiring, retaining, and imparting knowledge. But, although modern technology has shortened learning times, the difficulty arises when trying to answer a specific question in the field of programming due to the scattered and overwhelming amount of knowledge. This suggests that searching for the remedy to an error in the various educational platforms available around the world may take longer than expected. GPT, or artificial intelligence, has become a powerful instrument that shapes attitudes towards education in both the good and bad sense. Despite its inevitable progress, it is essential to embrace contemporary technology and reap the fruits of its incorporation into the daily education of students. This allows for the development of a constructive strategy to use GPT in artificial intelligence. Using the GPT AI model, an educational platform is being developed with the aim of using interactive tools to help students' academic performance in the areas of technologies and web development. In order to evaluate the effect on the reinforcement of learning in general. This approach aims to maximize the use of the platform while offering a comprehensive assessment of the entire academic experience of students.

Keywords: Modern technology; GPT; Educational platform; Artificial Intelligence; Interactive tools.

 

Resumo

Juntamente com a expans�o global e a crescente popularidade da Internet, tem surgido continuamente uma vasta gama de plataformas com materiais educativos que revolucionaram as formas de adquirir, reter e transmitir conhecimento. Mas, embora a tecnologia moderna tenha encurtado os tempos de aprendizagem, surge a dificuldade ao tentar responder a uma quest�o espec�fica na �rea da programa��o devido � quantidade dispersa e avassaladora de conhecimento. Isto sugere que a procura pela solu��o de um erro nas diversas plataformas educativas dispon�veis em todo o mundo pode demorar mais tempo do que o esperado. A GPT, ou intelig�ncia artificial, tornou-se um instrumento poderoso que molda as atitudes em rela��o � educa��o, tanto de forma positiva como negativa. Apesar do seu inevit�vel progresso, � fundamental abra�ar a tecnologia contempor�nea e colher os frutos da sua incorpora��o na educa��o di�ria dos alunos. Isto permite desenvolver uma estrat�gia construtiva para a utiliza��o de GPT em intelig�ncia artificial. Com a utiliza��o do modelo AI GPT, est� a ser desenvolvida uma plataforma educativa com o objetivo de utilizar ferramentas interativas para auxiliar o desempenho acad�mico dos alunos nas �reas das tecnologias e do desenvolvimento web. Para avaliar o efeito na aprendizagem por refor�o em geral. Esta abordagem visa maximizar a utiliza��o da plataforma, ao mesmo tempo que oferece uma avalia��o abrangente de toda a experi�ncia acad�mica dos alunos.

Palavras-chave: Tecnologia moderna; GPT; plataforma educativa; Intelig�ncia artificial; Ferramentas interativas.

 

 

 

Introducci�n

La llegada de la tecnolog�a digital a la educaci�n ha tra�do consigo avances significativos y de gran alcance, junto con un sinf�n de dificultades tanto para los educadores como para los alumnos. Lo ha cambiado todo de forma muy pertinente. El auge del aprendizaje en l�nea y la ense�anza a distancia es un avance tecnol�gico que exige que todos los participantes en el proceso educativo se mantengan actualizados en todo momento (Pe�a, 2022).

La mayor�a de los modelos educativos convencionales de Am�rica Latina se han definido por una gran proporci�n de alumnos por profesor en el aula, lo que ha dificultado la posibilidad de ofrecer una respuesta individualizada que tenga en cuenta las necesidades y talentos �nicos de cada estudiante. Aunque estas plataformas educativas han crecido considerablemente, la abundancia de informaci�n puede generar confusi�n y dificultar la concentraci�n en la soluci�n precisa del problema. Esto es especialmente cierto cuando se trata del modelo educativo y la adopci�n de dichas plataformas, que pretenden cubrir el problema a trav�s de recursos o v�deos para proporcionar refuerzo (Galvis, 2020).

La ense�anza digital es cada d�a m�s popular en la escuela primaria. Es m�s, puede ser m�s extrema dependiendo de c�mo se enfoquen los materiales o las tecnolog�as digitales que se empleen. En el aqu� y ahora y en el futuro pr�ximo, la capacidad, la voluntad y los conocimientos para adaptarse a los r�pidos cambios de la ense�anza b�sica son ya prioritarios. Hasta el punto de que encontrar m�todos ingeniosos para incorporar la tecnolog�a en apoyo del progreso acad�mico es una preocupaci�n diaria. No s�lo porque la tecnolog�a se utilice como herramienta, sino tambi�n porque puede ayudar a los estudiantes a desarrollar capacidades que les ayuden a ser altamente competentes y, lo que es m�s importante, indispensables (Pe�a, 2022).

En lo que respecta espec�ficamente a los estudiantes ecuatorianos del bachillerato, si bien ellos intentan utilizar estas herramientas digitales para retroalimentarse y complementar sus conocimientos sobre sus cursos, siempre es fundamental contar con un recurso que pueda repasar paso a paso cualquier duda que surja durante el proceso de aprendizaje. Sin embargo, cuestiones como la abundancia de informaci�n disponible para la retroalimentaci�n sobre temas espec�ficos, la incongruencia de la tutor�a acad�mica y los horarios de clase, el aula abarrotada, y la falta de tiempo para la interacci�n profesor-alumno contribuyen al problema principal, que es la retroalimentaci�n individualizada inadecuada, que es la raz�n por la que los estudiantes todav�a luchan acad�micamente (Galvis, 2020).

La tecnolog�a es ahora un recurso de primer orden que, cuando se utiliza adecuadamente, representa el recurso m�s significativo para promover el progreso acad�mico, as� como para mejorar la competitividad y el prestigio de cada participante. Ya no es un uso opcional en la educaci�n. Utilizar los avances de la tecnolog�a digital para fomentar el pensamiento cr�tico y argumentativo, al tiempo que se ponen en pr�ctica t�cnicas y recursos de estudio, es la forma de sacar el m�ximo provecho de esta era de la tecnolog�a (Pe�a, 2022).

Una de ellas, que de momento no es m�s que la punta del iceberg, es la herramienta de inteligencia artificial de las Tecnolog�as de la Informaci�n y la Comunicaci�n (TIC) conocida como IAGPT. Se trata de una herramienta muy precisa para los sistemas de b�squeda de informaci�n, que materializa un robot de IA capaz de conversar con los usuarios o un sistema ling��stico dotado de una gran cantidad de datos textuales y capaz de comprender la intenci�n y el contexto de las consultas del usuario (s/p). En consecuencia, se trata de un instrumento tecnol�gico del tipo de la inteligencia artificial que, cuando se utiliza adecuadamente, ayuda en la administraci�n de las actividades educativas y puede animar a los estudiantes a crecer como pensadores cr�ticos (Galvis, 2020).

 

Transformaci�n digital

La Transformaci�n Digital se refiere al proceso de integrar tecnolog�as digitales en todas las �reas y aspectos de una organizaci�n, empresa o sociedad, con el objetivo de mejorar su funcionamiento, eficiencia y capacidad de adaptaci�n a los cambios tecnol�gicos y de mercado. Esto implica la adopci�n y el uso estrat�gico de tecnolog�as digitales, como la IA, el an�lisis de datos, la computaci�n en la nube, la automatizaci�n de procesos, Internet of Things (IOT), entre otras. En el �mbito educativo, los estudiantes, docentes, personal y graduados pueden ser el consumidor objetivo y as� mismo, pueden beneficiarse de la Transformaci�n Digital; eso implica adoptar tecnolog�as como dispositivos m�viles, aplicaciones educativas, Learning Management System (LMS), recursos digitales interactivos, herramientas de colaboraci�n en l�nea, entre otros.

 

Inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA), seg�n lo define la United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), son tecnolog�as que procesan informaci�n utilizando modelos y algoritmos para aprender y realizar tareas cognitivas, lo que producen la capacidad de predecir y tomar decisiones en entornos f�sicos y virtuales. Estas tecnolog�as basan en la idea de simular o replicar procesos de pensamiento y comportamientos inteligentes en m�quinas o programas de computadora. Dentro de la IA, se tiene un amplio espectro de enfoques y t�cnicas, incluyendo el Aprendizaje Autom�tico (Machine Learning), el procesamiento del lenguaje natural, la visi�n por computadora, la planificaci�n y la toma de decisiones, entre otros. Estos enfoques permiten a las m�quinas adquirir conocimiento, aprender a partir de datos, reconocer patrones, comprender y generar lenguaje humano, percibir y entender el entorno, y tomar decisiones en base a la informaci�n disponible. La IA est� teniendo un impacto significativo en la educaci�n, permitiendo la personalizaci�n del aprendizaje, la evaluaci�n y el seguimiento m�s preciso del avance de los estudiantes. No obstante, para aprovechar su potencial, es necesario adaptar los enfoques de aprendizaje a las TIC y recursos tecno pedag�gicos actuales. Por ende, se ha seleccionado la IA como la principal tecnolog�a dentro de la plataforma educativa.

 

Figura 1: Inteligencia artificial. Fuente: UNESCO (2022).

 

Plataforma educativa asistida por el modelo de IA GPT

La IA se ha aprovechado en la educaci�n de varias maneras para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Una de las formas m�s comunes es a trav�s de los chatbots o tutores virtuales. Estos sistemas utilizan t�cnicas de IA para interactuar con los estudiantes y brindarles apoyo instant�neo. En los �ltimos a�os, ha surgido un gran inter�s en el uso de la IA en el aprendizaje en l�nea (e-learning), ya que se reconoce su capacidad para mejorar la efectividad y accesibilidad de la educaci�n. Un ejemplo destacado de este avance es la introducci�n al p�blico del Chat GPT por parte de Open AI en diciembre de 2022, que gener� un gran impacto al alcanzar un mill�n de usuarios en tan solo 5 d�as. Esto permiti� a muchas personas experimentar de primera mano el nivel de desarrollo alcanzado por la IA.

Chat GPT se refiere a una aplicaci�n o sistema basado en el modelo de lenguaje GPT (Generative Pre-trained Transformer) de OpenAI, que est� dise�ado para generar respuestas coherentes y contextuales en conversaciones de chat; no obstante, utiliza t�cnicas de aprendizaje profundo para comprender y generar texto en lenguaje humano. Se ha entrenado con grandes cantidades de datos textuales, lo que le permite capturar patrones, estructuras y significado del lenguaje. Por lo tanto, una plataforma educativa, considerado tambi�n como LMS, asistida por el modelo de IA GPT se basa en la utilizaci�n de este modelo de lenguaje avanzado para mejorar la interacci�n, proporcionar informaci�n, generar contenido personalizado y analizar datos en el contexto de la plataforma. Esto contribuye a una experiencia de usuario enriquecedora y personalizada en el �mbito del aprendizaje en l�nea.

 

Figura 2: Plataforma educativa asistida. Fuente: OpenAI (2022)

 

Transformaci�n educativa

La Transformaci�n Educativa se refiere a un proceso integral de cambio y mejora en los sistemas educativos para adaptarlos a las necesidades de la sociedad actual y a los retos del siglo XXI. Consiste en replantear y redise�ar los enfoques, pr�cticas y estructuras educativas tradicionales con el fin de lograr una educaci�n m�s relevante, inclusiva, equitativa y de calidad. Adem�s, la Transformaci�n Educativa se relaciona con la integraci�n efectiva de la tecnolog�a en la ense�anza y el aprendizaje, utilizando herramientas digitales, recursos en l�nea y entornos virtuales para mejorar la experiencia educativa y fomentar la innovaci�n.

 

Calidad de la educaci�n

La Calidad de la Educaci�n se refiere a la provisi�n de un entorno educativo que garantice resultados de aprendizaje �ptimos para todos los estudiantes. Este tema incluye aspectos como la formaci�n y desarrollo profesional de los docentes, la equidad en el acceso a la educaci�n, la relevancia y actualizaci�n del curr�culo, la utilizaci�n de m�todos pedag�gicos efectivos, la gesti�n educativa eficiente, entre otros. Es relevante para la sociedad realizar una evaluaci�n de la Calidad de la Educaci�n, sin embargo, este proceso no debe perseguir �nicamente la obtenci�n de clasificaciones. En cambio, su prop�sito principal radica en comprender en qu� medida las instituciones educativas est�n preparando a los estudiantes para pensar de manera cr�tica en la sociedad y contribuir a las transformaciones necesarias.

 

Principales modelos de lenguaje de OpenAI

OpenAI pone a disposici�n una gran variedad de modelos de lenguaje con diferentes capacidades y precios para que puedan ser consumidos mediante su API. En la Tabla 1 se evidencian los modelos vigentes y sus caracter�sticas. Los precios, en su mayor�a son por 1000 tokens. Cuando se habla de �tokens� se puede considerar como fragmentos de palabras, donde 1000 tokens resultan aproximadamente 750 palabras.

 

Tabla 1: Modelos de lenguaje disponibles en la API de OpenAI.

Fuente: Elaboraci�n Propia

 

En la tabla 1 se evidencia como se ha adoptado el modelo GPT-3.5 Turbo ante la exigencia de elegir un modelo de lenguaje GPT para evaluar su capacidad de integraci�n en una plataforma educativa asistida. Esto se debe al hecho de que proporciona c�digo y lenguaje natural basados en conocimientos suficientes para ayudar a los estudiantes, y lo mejor de todo es que es totalmente asequible. Cabe destacar que ChatGPT de OpenAI utiliza actualmente este modelo en su plan gratuito para la comunidad, lo que demuestra su popularidad y utilidad.

 

Lenguajes de uso para la API de OpenAI

Para proyectos que necesiten integrar modelos de IA a trav�s de la API de OpenAI, se recomienda el uso de dos lenguajes de programaci�n compatibles con sus bibliotecas oficiales: Python y Node.js (JavaScript) respectivamente.

Python Es un lenguaje de programaci�n popular que tiene uso en varias tareas de programaci�n, desde el desarrollo de aplicaciones web hasta la ciencia de datos y aprendizaje autom�tico. Para algunos programadores, la r�pida curva de aprendizaje de este lenguaje y su f�cil lectura es lo que hace de Python un lenguaje preferido. Python es uno de los lenguajes recomendados por OpenAI para integrar sus modelos de IA, ya que se proporciona una biblioteca completa para trabajar con la API.

Node.js se destaca como un entorno de ejecuci�n para JavaScript fuera del navegador, raz�n por la cual lleva la referencia a JavaScript en su nombre. Su biblioteca se basa en el motor V8 de JavaScript de Google Chrome, otorg�ndole un enfoque moderno y la capacidad de ofrecer funciones as�ncronas, eventos, escalabilidad y otras caracter�sticas que mejoran el rendimiento en aplicaciones web. Cabe destacar tambi�n, es el motor principal para el desarrollo popular �FullStack� en el lenguaje JavaScript. Eso ha hecho de Node.js un entorno tan popular entre varios programadores y recomendado por OpenAI, el cual ofrece biblioteca personalizada para su API basado en este entorno.

 

Tabla 2: Bibliotecas para integraci�n del modelo GPT.

Fuente: Elaboraci�n Propia

 

En la tabla 2. Refleja la existencia de dos lenguajes accesibles en entornos de ejecuci�n para la integraci�n de modelos, por lo que elegir entre Python y Node.js es la �nica opci�n que queda. Debido a esto, la Tabla 3 muestra qu� entorno es el m�s notable destacando los tipos de productos finales que pueden crearse con �l. Esto facilita la selecci�n del entorno que mejor se adapte a los objetivos que se pretenden alcanzar con la investigaci�n.

 

Metodolog�a

La metodolog�a que se uso fue investigaci�n de campo y descriptiva, ya que el estudio se llevar� a cabo entre estudiantes del Instituto Superior Tecnol�gico Pelileo en su entorno real. El estudio incluir� observaci�n directa, entrevistas y cuestionarios para recopilar datos exhaustivos respecto a las experiencias, actitudes y desaf�os asociados al refuerzo acad�mico. Seg�n (Arias 2010), realizar un estudio de investigaci�n requiere tener claras las t�cnicas de investigaci�n y comprender en qu� consiste cada una para seleccionar la mejor para abordar el problema del estudio. La investigaci�n se realizar� a nivel descriptivo (Mart�nez, 2019) la define Como �el tipo de investigaci�n que tiene como objetivo describir algunas caracter�sticas fundamentales de conjuntos homog�neos de fen�menos, utiliza criterios sistem�ticos que permiten establecer la estructura o el comportamiento de los fen�menos en estudio, proporcionando informaci�n sistem�tica y comparable con la de otras fuentes�.

 

Poblaci�n y muestra

Debido al tama�o de la poblaci�n, hay 60 alumnos en la poblaci�n de estudio. Que est�n registrados en el aula virtual Moodle; es decir, se tuvo en cuenta a toda la poblaci�n para la investigaci�n. En consecuencia, el promedio de grados o aulas de la instituci�n sirvi� de poblaci�n para la recogida de informaci�n; en otras palabras, se eligi� una muestra aleatoria al azar.

 

Poblaci�n en estudio

 

Fuente: Elaboraci�n Propia.

 

El estudio se centrar� en una poblaci�n de tama�o reducido, no superando los cien individuos. Por consiguiente, no ser� necesario realizar una muestra de la poblaci�n.

 

Recolecci�n de informaci�n

Para la aplicaci�n del instrumento de recolecci�n de tipo �Cuestionario�, se ha empleado la herramienta Formularios, ya que facilita el acceso, alcance y la manipulaci�n de datos. Seg�n Tamayo y Tamayo (2018: 124), se�ala que �el cuestionario contiene los aspectos del fen�meno que se consideran esenciales; permite, adem�s, aislar ciertos problemas que nos interesan principalmente; reduce la realidad a cierto n�mero de datos esenciales y precisa el objeto de estudio�.

 

Resultados de la encuesta

Pregunta 1.- �Cu�les considera que son los principales motivos, por el cual se presentan dificultades acad�micas en los estudiantes dentro del �rea aula Virtual?

Dificultades Acad�micas	N�mero de Estudiantes	Porcentaje
Exceso de estudiantes en el aura	6	10%
Poca retroalimentaci�n individual hacia estudiante	42	70%
Pocas horas de clases	6	10%
Miedo o timidez de interactuar con el docente	6	10%
Total	60	100%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 3. Principales motivos de dificultades acad�micas. Fuente: Elaboraci�n propia.

 

An�lisis e interpretaci�n de resultados

Las tendencias de los resultados de las respuestas m�ltiples que se muestran en la Figura 3 muestran que, para m�s del 70% de los alumnos que experimentan dificultades acad�micas, la causa principal es una retroalimentaci�n individual inadecuada. Los restantes, divididos a partes iguales, atribuyen sus motivos a otros elementos como su timidez o miedo al profesor, la corta duraci�n de la clase o incluso el gran n�mero de alumnos en la sala. Seg�n las estad�sticas, est� claro que la mayor�a de los alumnos quieren que se respondan sus preguntas para recibir un feedback personalizado m�s perspicaz, adem�s de que les preocupa c�mo comunicarse con el profesor.

Pregunta 2.- �Con qu� frecuencia busca ayuda adicional para comprender y/o resolver dudas con problemas en el aula Virtual?

 

Figura 4. Frecuencia de los estudiantes para buscar ayuda adicional. Fuente: Elaboraci�n propia.

 

An�lisis e interpretaci�n de resultados

El gr�fico circular de la figura 4 ilustra la regularidad con la que los estudiantes piden ayuda adicional para comprender o aclarar cualquier confusi�n relativa al m�dulo. Revela que el 50% de los estudiantes pide ayuda siempre, el 13% la pide con poca frecuencia, el 5% no la pide nunca y el 25% la pide generalmente. En otras palabras, la mayor�a de los estudiantes buscan m�s ayuda para aclarar y/o resolver dudas. Aun as�, una parte considerable de los estudiantes rara vez o nunca pide ayuda con el programa. Estos resultados demuestran que los alumnos est�n dispuestos a pedir m�s ayuda tanto si no la tienen como si la tienen.

Pregunta 3.- �Utiliza herramientas en l�nea para buscar ayuda en el Aula Virtual con sus problemas acad�micos?

 

Figura 5. �Utiliza herramientas en l�nea para buscar ayuda en el Aula Virtual con sus problemas acad�micos? Fuente: Elaboraci�n propia.

 

An�lisis e interpretaci�n de resultados

Los resultados de la Figura 5 demuestran que, de todos los alumnos de las aulas virtuales, el 85% utiliza Internet para encontrar soluciones a sus retos acad�micos, mientras que s�lo el 15% no lo hace. Esto demuestra que, mientras que algunos estudiantes todav�a se est�n adaptando al uso de la tecnolog�a o simplemente no quieren utilizarla, otros van por delante y aprovechan al m�ximo los recursos en l�nea a su disposici�n para mejorar su rendimiento acad�mico y recibir apoyo adicional.

Pregunta 4.- �Cree que el excesivo material en l�nea le obstaculiza concentrarse en la resoluci�n de problemas como es las tareas, pr�cticas, entre otros? �Relacionados con el Aula Virtual?

 

Figura 6 �Cree que el excesivo material en l�nea le obstaculiza concentrarse en la resoluci�n de problemas como es la tarea, pr�cticas, entre otros? �Relacionados con el Aula Virtual? Fuente: Elaboraci�n propia.

 

An�lisis e interpretaci�n de resultados

Seg�n los resultados de la Figura 6, el 85% de los estudiantes considera que tener demasiado acceso a los recursos de Internet limita su capacidad para resolver espec�ficamente tareas, problemas de pr�cticas, errores y otras cuestiones relacionadas con la programaci�n en el m�dulo. Mientras que s�lo el 15% de los estudiantes son capaces de utilizar los recursos web para encontrar soluciones r�pidas a sus retos acad�micos. Esto indica que a la mayor�a de los estudiantes les resulta dif�cil centrarse en las actividades concretas que tienen entre manos debido a la abrumadora cantidad de informaci�n disponible en l�nea.

Pregunta 5.- �Qu� otra fuente consulta a menudo para obtener informaciones sobre determinados asuntos acad�micas y/o para solucionar sus dudas sobre los temas que se tratan en el Aula Virtual?

 

Figura 7.- �Qu� otra fuente consulta a menudo para obtener informaciones sobre determinados asuntos acad�micas y/o para solucionar sus dudas sobre los temas que se tratan en el Aula Virtual? Fuente: Elaboraci�n propia.

 

An�lisis e interpretaci�n de resultados

A partir de los datos mostrados en la Figura 7, queda claro que los alumnos utilizan con mayor frecuencia la inteligencia artificial 45% de los encuestados como recurso complementario para obtener refuerzo acad�mico cuando tienen dudas sobre determinados temas que se tratan en el aula virtual. En segundo lugar, se sit�an los v�deos tutoriales de Internet, utilizados por el 35% de los alumnos. Los foros de la web, utilizados por el 12% de los usuarios, ocupan el tercer lugar. Las asesor�as del profesor, utilizados por el 8% de los alumnos, son el �ltimo recurso m�s valorado, pero no utilizado por muchos estudiantes. Esto indica que los estudiantes ya utilizan la inteligencia artificial como fuente habitual de apoyo acad�mico; sin embargo, la mayor�a de los estudiantes est�n empezando a familiarizarse con la inteligencia artificial.

 

Discusi�n

Examinamos los recursos adicionales que los estudiantes del aula virtual suelen utilizar para apoyar su aprendizaje y rendimiento acad�mico mediante una encuesta que se les administr�. Estos recursos son principalmente tecnolog�as relacionadas con el �mbito de las Tecnolog�as de la Informaci�n (TI), que es donde se eligi� previamente la metodolog�a Extreme Programming (XP). XP es conocida por su metodolog�a �gil, centrada en el trabajo en equipo, la adaptabilidad y la producci�n constante de software de alto calibre. Esto sugiere que las t�cnicas tecnol�gicas son ampliamente aceptadas en este contexto y proporcionan una serie de beneficios para mejorar el proceso de aprendizaje mediante la aplicaci�n de plataformas educativas, inteligencia artificial y otras tecnolog�as relevantes.

 

Conclusi�n

Los programas inform�ticos educativos basados en inteligencia artificial est�n revolucionando la manera de ense�ar y aprender. Estas tecnolog�as apoyan el crecimiento cognitivo de los estudiantes y ofrecen una experiencia de aprendizaje personalizada mediante el uso de sofisticados algoritmos y aprendizaje autom�tico. Las t�cnicas de inteligencia artificial est�n revolucionando la educaci�n tal y como la conocemos, desde los materiales de aprendizaje individualizados hasta la retroalimentaci�n automatizada y la evaluaci�n adaptativa. Gracias a su capacidad para construir entornos virtuales de aprendizaje, interactuar con los estudiantes como tutores virtuales y proporcionarles informaci�n inmediata, ofrecen nuevas oportunidades para el �xito de la ense�anza y el crecimiento de los estudiantes.

Los programas inform�ticos para la educaci�n basados en la inteligencia artificial pueden elevar enormemente el nivel educativo y la productividad. Mediante la personalizaci�n y la adaptaci�n a los requisitos �nicos de cada alumno, estas tecnolog�as proporcionan una metodolog�a m�s eficiente y personalizada. Adem�s, estas tecnolog�as est�n siempre cambiando y mejorando gracias a los avances en el aprendizaje autom�tico. Por lo tanto, debemos ser conscientes de los posibles peligros asociados a la aplicaci�n de la IA en entornos de aprendizaje. Para ponerlo en pr�ctica, debemos tener en cuenta que los alumnos requieren una instrucci�n fundamental en el uso de estas tecnolog�as, as� como una explicaci�n del manejo adecuado de los datos. Por otro lado, al personalizar el aprendizaje, estas estrategias pueden apoyar trayectorias de aprendizaje distintas y personalizadas que se adapten a los requisitos de cada alumno.

Todav�a queda un largo camino para recorrer en el mundo de la educaci�n e la implementaci�n de la IA. Los avances que esta ha hecho hasta d�a de hoy son muy significativos y muchos sistemas educativos han cambiado la manera de educar y administrarse. Las diferencias socioecon�micas no dejan de ser un impedimento para aquellas sociedades subdesarrolladas, aun as�, esto no debe de ser un obst�culo para poder seguir evolucionando e adoptar la IA en las escuelas.

 

Referencias

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