����������������������������������������������������������������������������������

 

 

La inteligencia artificial en la educaci�n

 

Artificial intelligence in education

 

A intelig�ncia artificial na educa��o

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: lsanchez@uagraria.edu.ec

 

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 05 de junio de 2024 *Aceptado: 25 de julio de 2024 * Publicado: �02 de agosto de 2024

 

        I.            Universidad Agraria del Ecuador, Ecuador.

      II.            Universidad Agraria del Ecuador, Ecuador.

   III.            Universidad Agraria del Ecuador, Ecuador.

   IV.            Universidad Agraria del Ecuador, Ecuador.

 

Resumen

La inteligencia artificial se ha convertido en un campo interdisciplinario que integra la inform�tica con disciplinas como las matem�ticas, la filosof�a y la ling��stica para desarrollar algoritmos avanzados que puedan resolver problemas complejos. A diferencia de los algoritmos tradicionales que siguen secuencias predefinidas, los algoritmos de esta �rea utilizan m�todos probabil�sticos y heur�sticos, lo que les permite procesar de manera eficiente informaci�n ambigua o incompleta. En el �mbito de la educaci�n, la inteligencia artificial est� cambiando los m�todos de ense�anza y la administraci�n de las instituciones. Se han logrado avances significativos en el aprendizaje personalizado mediante el uso de sistemas adaptativos que ajustan los cursos educativos en funci�n de las necesidades individuales de los estudiantes. Esto incluye la capacidad de proporcionar comentarios instant�neos y personalizados y la capacidad de automatizar tareas como la calificaci�n de ex�menes y la creaci�n de contenido educativo. Adem�s, se utilizan herramientas especiales como ChatGPT para mejorar la interacci�n de los estudiantes con la tecnolog�a, promoviendo un aprendizaje m�s interactivo y accesible. Estas herramientas no s�lo ayudan con la ense�anza de idiomas y el desarrollo curricular, sino que tambi�n est�n dise�adas para fomentar la creatividad y el pensamiento cr�tico de los estudiantes.

Palabras claves: chatgpt; educaci�n; ense�anza; herramientas; inteligencia artificial.

 

Abstract

Artificial intelligence has emerged as an interdisciplinary field that integrates computer science with disciplines such as mathematics, philosophy, and linguistics to develop advanced algorithms that can solve complex problems. Unlike traditional algorithms that follow predefined sequences, algorithms in this area use probabilistic and heuristic methods, allowing them to efficiently process ambiguous or incomplete information. In the field of education, artificial intelligence is changing teaching methods and the management of institutions. Significant advances have been made in personalized learning through the use of adaptive systems that adjust educational courses based on individual student needs. This includes the ability to provide instant, personalized feedback and the ability to automate tasks such as grading exams and creating educational content. Additionally, special tools such as ChatGPT are used to enhance student interaction with technology, promoting more interactive and accessible learning. These tools not only help with language teaching and curriculum development, but are also designed to foster students� creativity and critical thinking.

Keywords: chatgpt; education; teaching; tools; artificial intelligence.

 

Resumo

A intelig�ncia artificial tornou-se um campo interdisciplinar que integra a ci�ncia da computa��o com disciplinas como a matem�tica, a filosofia e a lingu�stica para desenvolver algoritmos avan�ados que podem resolver problemas complexos. Ao contr�rio dos algoritmos tradicionais que seguem sequ�ncias predefinidas, os algoritmos desta �rea utilizam m�todos probabil�sticos e heur�sticos, permitindo-lhes processar eficientemente informa��o amb�gua ou incompleta. No campo da educa��o, a intelig�ncia artificial est� a alterar os m�todos de ensino e a administra��o das institui��es. Foram feitos avan�os significativos na aprendizagem personalizada atrav�s da utiliza��o de sistemas adaptativos que ajustam os cursos educativos com base nas necessidades individuais dos alunos. Isto inclui a capacidade de fornecer feedback instant�neo e personalizado e a capacidade de automatizar tarefas como corrigir exames e criar conte�do educativo. Al�m disso, s�o utilizadas ferramentas especiais como o ChatGPT para melhorar a intera��o dos alunos com a tecnologia, promovendo uma aprendizagem mais interativa e acess�vel. Estas ferramentas n�o s� ajudam no ensino de l�nguas e no desenvolvimento curricular, como tamb�m s�o concebidas para incentivar a criatividade e o pensamento cr�tico dos alunos.

Palavras-chave: chatgpt; Educa��o; ensino; ferramentas; intelig�ncia artificial.

 

Introducci�n

La uni�n entre tecnolog�a y la educaci�n, est� marcada por la aparici�n de la inteligencia artificial, que podr�a revolucionar la forma en que se aborda la educaci�n, esta tecnolog�a ha pasado de ser una idea futurista a una realidad tangible con aplicaciones en muchos campos, incluida la educaci�n.

La incorporaci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n provocar� una transformaci�n en los m�todos de ense�anza y los resultados del aprendizaje, creando soluciones innovadoras que pueden mejorar el aprendizaje de los estudiantes, mejorar la eficacia y accesibilidad de la educaci�n y atender los intereses �nicos de los estudiantes. Los profesores pueden obtener informaci�n sobre el comportamiento de aprendizaje de sus estudiantes utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje autom�tico y procesamiento de big data para analizar patrones complejos.

Las implicaciones actuales y futuras de la inteligencia artificial en la educaci�n son usadas en �reas como el aprendizaje personalizado, la evaluaci�n automatizada y la transformaci�n del papel de los educadores y estudiantes en el sistema educativo. La implementaci�n de esta tecnolog�a de vanguardia en contextos educativos, permitir� maximizar muchas ventajas y minimizar posibles inconvenientes al momento de la realizaci�n de alg�n trabajo ya sea en la escuela, colegio o universidad.

El uso de la inteligencia artificial en la educaci�n no solo mejorar� la eficiencia y eficacia del sistema educativo actual, sino que tambi�n prepara a las generaciones futuras para el surgimiento de un mundo digital impulsado por la automatizaci�n.

 

Metodolog�a

Para la realizaci�n de este trabajo investigativo se utiliz� la investigaci�n bibliogr�fica, la misma que suministra conocimientos de las indagaciones ya realizadas, suposiciones, conjeturas, experimentos, deducciones, instrumentos y t�cnicas usadas, acerca del tema o problema que el investigador busca estudiar acerca de la inteligencia artificial en la educaci�n; y se aplicaron los siguientes m�todos:

M�todo inductivo. Este m�todo se encarga de analizar la inteligencia artificial en la educaci�n llegando a conclusiones generales a partir de premisas particulares.

M�todo anal�tico. Es aquel m�todo de investigaci�n que consiste en la desmembraci�n de un todo, descomponi�ndolo en sus partes o elementos para observar las causas, la naturaleza y los efectos de la inteligencia artificial en la educaci�n.

 

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es un �rea de la ciencia de computaci�n que se relaciona con la matem�tica, la filosof�a, la biolog�a y la ling��stica, entre otras, y que abarca distintos tipos de algoritmos para la resoluci�n de problemas. Los algoritmos con los que lidiamos al realizar tareas cotidianas, como retirar dinero de un cajero, consisten en un procedimiento paso a paso de una secuencia de ejecuci�n preestablecida. Sin embargo, los algoritmos de IA utilizan otros mecanismos y no se sabe a priori c�mo ser� su ejecuci�n ya que sus m�todos son probabil�sticos o econ�micos, lo cual les permite lidiar con informaci�n incompleta o incierta. Otra estrategia de IA para resolver problemas es la de representar el mundo de acuerdo a modelos, como las ontolog�as, que incorporan conceptos, propiedades y relaciones, y utilizan la l�gica descriptiva para establecer axiomas que permiten razonar sobre el modelo (Temesio Vizoso, 2022).

Es un conjunto de herramientas de procesamiento de informaci�n que supone un paso m�s en los muchos dados en este campo en el �ltimo siglo. Permite procesar informaci�n de una forma �til para el ser humano por su velocidad y el ajuste a los objetivos. Lo m�s llamativo de lo sucedido en los �ltimos meses, y lo que probablemente afecta m�s a la educaci�n, es una parte espec�fica de estas IA, los llamados modelos generativos, cuya estrategia comercial y colaborativa ha permitido interactuar con ellas a millones de personas en todo el mundo, haci�ndonos globalmente conscientes de las posibilidades que ofrece y de los posibles riesgos (Garc�a Pe�alvo y otros, 2024).

Los avances en los desarrollos de inteligencia artificial, plantean nuevos interrogantes a quienes reflexionan sobre el ser humano y a quienes son responsables de procesos de formaci�n humanista. Estos est�n configurando las subjetividades y crean la necesidad de ofrecer aportes para estos nuevos cambios y para los desaf�os, posibilidades, riesgos y oportunidades que se plantean (Barrios Tao y otros, 2020).

Es una realidad que ya est� presente en la vida de las personas facilitando muchas tareas, y los sistemas de IA son herramientas que, bien administradas, pueden contribuir al desarrollo econ�mico de una sociedad. Su uso en incremento supone tambi�n el surgimiento de nuevos conflictos, algunos de los cuales impactan al derecho de propiedad intelectual para imponerle nuevos desaf�os (Estupi��n Ricardo y otros, 2021).

Est�n transformando el mundo a gran velocidad: intervienen las conductas y los espacios y los someten a l�gicas de poder que utilizan el dise�o tecnol�gico para apropiar y privatizar los bienes comunes. Al igual que otras tecnolog�as, las IA no son neutrales, forman parte de un capitalismo extractivista que, m�s all� de sus enormes beneficios, tambi�n pueden profundizar asimetr�as e injusticias: desigualdades sociales, econ�micas, jur�dico-pol�ticas y ambientales (Vercelli, 2024).

 

Inteligencia artificial en la educaci�n

La aplicaci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n autom�tica es un campo que apenas comienza, pero que tiene un gran potencial de desarrollo y que, en un futuro, podr� realizar muchas de las tareas b�sicas que hace un profesor, como resolver problemas matem�ticos sencillos, crear software sin tener que ser un experto en lenguaje de programaci�n, ayudar en los trabajos de traducci�n y redacci�n, as� como apoyar en la revisi�n de tareas y retroalimentaci�n, entre otros. Pero a corto o mediano plazo no podr� sustituir los valores, v�nculos y relaciones que son necesarias en la formaci�n humana (Navarrete & Manzanilla, 2023).

En la �ltima d�cada, esta tecnolog�a ha mostrado avances muy significativos que hacen posible implementar sistemas que abordan problemas que, aunque espec�ficos, comportan una complejidad antes impensada. Los campos de aplicaci�n de estos nuevos algoritmos son amplios, y entre ellos figura de manera prominente la educaci�n. Esto aplica tanto a sus procesos de ense�anzas y aprendizaje directamente, como a sus sistemas administrativos. Aunque todav�a es prematuro dimensionar el impacto que esta revoluci�n tendr� para la educaci�n, ya existen indicios de que podr�a tener un efecto profundo en la manera en que los sistemas escolares educan y se administran. El principal impacto esperado en el �rea de la ense�anza es el de una mayor personalizaci�n del aprendizaje gracias a sistemas adaptativos que ajustan las trayectorias educativas a las caracter�sticas y comportamiento individual de los estudiantes (Jara & Ochoa, 2020).

En la actualidad, la inteligencia artificial est� siendo utilizada en una amplia variedad de campos, no siendo una excepci�n el sector educativo. Entre las tecnolog�as de inteligencia artificial con mayor incidencia en este �mbito, se encuentra ChatGPT, un modelo de lenguaje creado por OpenAI que permite una interacci�n m�s amigable con los sistemas computarizados. Este sistema se basa en la comprensi�n del lenguaje natural y puede ser utilizado como una herramienta para mejorar las interacciones y el aprendizaje dentro de las aulas. Este recurso es capaz de procesar y entender el lenguaje natural y responder de manera coherente y relevante. Tal caracter�stica permite que este modelo de lenguaje pueda ser utilizado en diversas actividades importantes propias del proceso de ense�anza-aprendizaje, principalmente en las relativas a la atenci�n individualizada del alumnado y el desarrollo de su aprendizaje aut�nomo (Miranda, 2023).

El uso de la IA en la educaci�n ha sido objeto de una creciente atenci�n en los �ltimos a�os. Se ha utilizado para mejorar la personalizaci�n del aprendizaje, la retroalimentaci�n y la evaluaci�n de los estudiantes. Sin embargo, tambi�n hay desaf�os y limitaciones asociados. Se identifican las principales tendencias y �reas de aplicaci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n, as� como analizar los beneficios y limitaciones de su uso en este �mbito (Bola�o Garc�a & Duarte Acosta, 2024).

El Machine Learning es un campo de la inteligencia artificial que est� impactando �ltimamente en todas las �reas del conocimiento. Las �reas de las ciencias sociales, en especial la educaci�n, no es ajena a ella, por tanto, se realiza una revisi�n sistem�tica de la literatura sobre aquellas t�cnicas y aplicaciones del aprendizaje r�pido e inteligencia artificial en Educaci�n. La falta de conocimientos y habilidades de los educadores en esta rama limita la implementaci�n �ptima de estas tecnolog�as en la educaci�n (Forero Corba & Negre Bennasar, 2024).

 

Inteligencia artificial en la educaci�n primaria

Se ha podido observar que el profesorado de educaci�n primaria destaca por preocuparse por crear recursos m�s atractivos que motiven al alumnado, y opinan que la Inteligencia Artificial puede ser una aliada para este fin. Asimismo, ven en la automatizaci�n de tareas otro de los puntos fuertes en los que la IA les puede ayudar. Sin embargo, se muestran como los m�s preocupados por los riesgos que esta tecnolog�a pueda tener en el desarrollo emocional y de la interacci�n que puedan darse como consecuencia de su uso (Delgado de Frutos y otros, 2024).

El aprendizaje basado en la educaci�n y el control aumenta la capacidad de resoluci�n de problemas de los alumnos en tiempo real y les ayuda a comprender mejor los conceptos te�ricos poni�ndolos en pr�ctica. No obstante, tambi�n hay que tener en cuenta algunos inconvenientes. Una limitaci�n es el elevado coste de desarrollo y mantenimiento de los sistemas rob�ticos, que puede hacerlos inasequibles para muchas escuelas e instituciones educativas (Mart�nez y otros, 2023).

 

Inteligencia artificial en la educaci�n secundaria

A medida que la tecnolog�a avanza, las oportunidades para utilizar la IA en la educaci�n secundaria se est�n multiplicando. Sin embargo, tambi�n es importante considerar los riesgos y desaf�os asociados con el uso de la inteligencia artificial en la educaci�n. Los estudiantes pueden utilizar sistemas de IA para personalizar su propio aprendizaje. Los estudiantes pueden utilizar aplicaciones y herramientas para adaptar el contenido y el ritmo de su aprendizaje a sus necesidades �nicas. Pueden utilizar estos sistemas para generar res�menes automatizados de textos, identificar patrones y tendencias en el contenido, y generar preguntas para ayudarles a recordar la informaci�n. Tambi�n pueden utilizar programas de aprendizaje autom�tico para adquirir nuevos conocimientos y habilidades de manera m�s eficiente. Los alumnos pueden utilizar sistemas de IA para generar y revisar textos escritos, mejorar su pronunciaci�n y gram�tica, y colaborar con sus compa�eros de clase en proyectos en l�nea, utilizar sistemas para desarrollar su capacidad para analizar datos y tomar decisiones informadas. Tambi�n pueden utilizar programas para simular situaciones y resolver problemas en un entorno seguro antes de enfrentar situaciones similares en el mundo real (Martinan, 2023).

La inteligencia artificial en la educaci�n secundaria ecuatoriana promete un crecimiento significativo en la calidad de la ense�anza. La tecnolog�a permite automatizar hasta un 40% de las tareas docentes y ofrece mejoras en aspectos clave como la personalizaci�n del aprendizaje, evaluaciones adaptativas y tutor�as inteligentes. La evoluci�n de la educaci�n en l�nea, con la incorporaci�n de sistemas inteligentes y adaptables, ha enriquecido a�n m�s la experiencia educativa (Andrade Pe�a y otros, 2024).

 

Inteligencia artificial en la educaci�n superior

La Inteligencia Artificial se presenta como una tecnolog�a emergente que facilita la personalizaci�n del aprendizaje y prepara a la juventud para un cambiante mercado laboral marcado por nuevos requerimientos sociales. El alumnado percibe que tiene un impacto positivo en el aprendizaje y se ven capacitados para dise�ar sus propios recursos educativos si cuentan con el apoyo y acompa�amiento del profesorado universitario (Ayuso del Puerto & Guti�rrez Esteban, 2022).

En un principio se impidi� la utilizaci�n de esta herramienta en las instituciones educativas de nivel superior, pues las autoridades tem�an que se favoreciera en los estudiantes el plagio de los trabajos escolares; sin embargo, poco despu�s se empezaron a conocer sus ventajas para el fortalecimiento del proceso de ense�anza y aprendizaje (Santuario, 2023).

La colaboraci�n de los profesionales de la educaci�n, junto con los desarrolladores de IA, permitir�a la creaci�n de materiales did�cticos alineados con los objetivos educativos de la educaci�n superior y de cada �rea profesional. Por ejemplo, la Universidad de Harvard anunci� que est� utilizando una herramienta de inteligencia artificial de ChatGPT para ayudar a impartir cursos de inform�tica para principiantes y, al mismo tiempo, para reducir la carga laboral de los docentes (Gamboa & Cardenas, 2023).

Se han identificado los siguientes beneficios de la IA, que justificar�an su uso en la educaci�n superior: Mejorar la participaci�n y el compromiso de los estudiantes en el aula. Proporcionar retroalimentaci�n instant�nea y personalizada a los alumnos. Mejorar la accesibilidad del contenido para estudiantes con discapacidades. Estimular la creatividad y el pensamiento cr�tico de los estudiantes. Ampliar el acceso a recursos y conocimientos. Adaptarse a entornos de aprendizaje en l�nea o h�bridos. Cumplir con la demanda de habilidades digitales y tecnol�gicas en la educaci�n. Agilizar y mejorar la eficiencia de las tareas educativas. Fortalecer el aprendizaje de lenguas meta (L2), de manera l�dica. Complementar la ense�anza tradicional con enfoques innovadores. Preparar al estudiantadopara un mundo cada vez m�s digital y tecnol�gico (Vera, 2023).

El uso de la inteligencia artificial en la educaci�n superior es una herramienta para ayudarnos en nuestra ense�anza en el lugar de obstruirnos, ha demostrado en una serie de casos, en el que ninguno de los cuales es correcto o lejos de la competencia real que surge de la inteligencia artificial; en realidad, en la educaci�n, debemos prepararnos para las probabilidades que se generen la integralidad y la transversalidad de la IA con el �mbito educativo superior y as� desarrollar habilidades depensamiento cr�tico entre los discentes (Cotrina Aliaga y otros, 2021).

Los centros de educaci�n superior, as� como los institutos de investigaci�n adscritos a los mismos se encuentran, al igual que el personal que los representa, listos para el salto cualitativo en el empleo de los sistemas basados en IA, ya que por m�s asequibles que se presenten, la situaci�n no est� en c�mo adquirirlos o utilizarlos sino en el c�mo ir desarroll�ndolos y adecu�ndolos a las diversas realidades de entornos multivariables, tal como es el caso de la realidad de los pa�ses en v�as de desarrollo cuyas necesidades �lgidas de superaci�n estar�an vi�ndose afectadas por la denominada brecha digital-tecnol�gica por lo que urge la apremiante necesidad del desarrollo de tecnolog�as y sistemas de inteligencia artificial acordes con los requerimientos de las diversas necesidades de la universidad p�blica o privada (Oca�a Fern�ndez y otros, 2019).

 

Herramientas de inteligencia artificial en la educaci�n

 

Tabla1. Clasificaci�n de herramientas de IA generativa con potencial uso educativo

Fuente: (Garc�a y otros, 2024).

 

A continuaci�n, se describen algunas herramientas de inteligencia artificial usadas en la educaci�n:

ChatGPT es un modelo de lenguaje que permite a las personas interactuar con una computadora de forma m�s natural y conversacional. GPT son las siglas de �Generative Pre-trained Transformer� (Transformador Generativo Preentrenado) y es el nombre que recibe una familia de modelos de lenguaje natural desarrollados por la Inteligencia Artificial abierta. Tambi�n se conoce como una forma de IA generativa por su capacidad para producir resultados originales. ChatGPT utiliza el procesamiento del lenguaje natural para aprender de los datos de Internet, proporcionando respuestas a preguntas o instrucciones de los usuarios. Estas respuestas est�n basadas en inteligencia artificial (Sabzalieva & Valentini, 2023).

Midjourney, es una herramienta de inteligencia artificial de vanguardia capaz� de� generar im�genes a partir de texto, en tareas espec�ficas de creaci�n visual creativa. A trav�s de una metodolog�a cualitativa, se evalu� la calidad t�cnica, precisi�n y originalidad de las im�genes creadas para diferentes prompts o descripciones de entrada provistas por el investigador. En t�rminos generales, se hall� que esta aplicaci�n es actualmente uno de los modelos m�s avanzados en la s�ntesis de representaciones visuales precisas y coherentes a partir de lenguaje natural. Las im�genes generadas presentaron niveles t�cnicos destacados en cuanto a resoluci�n, artefactos y ruido. Asimismo, el modelo demostr� precisiones elevadas de interpretaci�n del texto como imagen en la mayor�a de casos (Allauca, 2023).

Fliki es un programa de inteligencia artificial que permite transformar ideas en videos asombrosos usando un generador de videos con I A. Cuenta con un editor de texto a video f�cil de usar que incluye voces en off realistas, videoclips din�micos con IA y una amplia gama de funciones impulsadas por Inteligencia Artificial (Fliki, 2024).

Voicemaker permite a los usuarios generar audio a partir de texto de forma r�pida y sencilla, y es adecuado para una variedad de aplicaciones, desde audiolibros hasta sistemas de atenci�n al cliente. Ofrece una serie de caracter�sticas, como pausas ajustables, tono, velocidad y volumen. Cuenta tambi�n con una amplia selecci�n de efectos de voz, que incluyen conversacionales, presentadores de noticias, soporte al cliente y asistente digital. Tambi�n incluye una funci�n para guardar el perfil de voz y faculta a los usuarios a seleccionar entre una lista de idiomas y regiones, incluyendo ingl�s, espa�ol, franc�s, alem�n y m�s (Aplicaciones.ai, 2024).

Copilot es un asistente de inteligencia artificial que mejora la productividad y creatividad. Con la asistencia de Copilot, puedes obtener respuestas reales, inspiraci�n y soluciones para tus preguntas, proyectos y lista de tareas pendientes. Permite encontrar ideas inesperadas, resumir art�culos largos, proporcionar sugerencias para mejorar la redacci�n. Tambi�n puede automatizar tareas para ayudarte a hacer tus cosas m�s r�pidamente (Microsoft, 2024).

Turnitin permite al profesorado revisar los trabajos de sus alumnos y detectar citas incorrectas o posibilidades de plagio, al comparar el trabajo con una amplia base de datos de recursos. Presenta un informe que muestra qu� proporci�n de un documento coincide o es cita de otras fuentes. Los profesores podr�n fomentar la integridad acad�mica, mientras que los estudiantes aprender�n la importancia de una escritura original (Universidad de Ja�n, s.f).

AI Text Classifier o Quillbot, es una herramienta entrenada para identificar ciertos patrones, esta herramienta de detecci�n marcar� el contenido generado por IA, parafraseado y escrito por humanos en su texto. Es probable que el contenido generado por Inteligencia Artificial contenga palabras repetitivas, frases extra�as y un flujo poco natural y entrecortado. Cuando estos indicadores est�n presentes, el detector de inteligencia artificial de QuillBot marcar� el texto para una inspecci�n m�s exhaustiva (Quillbot, s.f).

 

Conclusiones

Las IA representan un avance significativo en la capacidad humana para procesar informaci�n y resolver problemas complejos de manera eficiente y adaptativa; el impacto de la inteligencia artificial no se limita al campo de la tecnolog�a, sino que tambi�n se extiende a aspectos fundamentales de la vida humana, incluidos el sistema educativo y la econom�a. El crecimiento de modelos generativos y otras tecnolog�as avanzadas introducen riesgos importantes relacionados con la �tica, la propiedad intelectual y la justicia social, por tal motivo se subraya la necesidad urgente de marcos regulatorios y �ticos para mitigar los posibles impactos negativos, como el aumento de la desigualdad y el control injustificado de los bienes comunes.

A medida que la inteligencia artificial contin�a desarrollando su capacidad para apoyar y mejorar el proceso educativo, se debe mantener un equilibrio entre la innovaci�n tecnol�gica y la protecci�n de los valores humanos fundamentales que sustentan la educaci�n de calidad.

La integraci�n de herramientas de inteligencia artificial en la educaci�n est� cambiando la forma en que interactuamos con el conocimiento y fomentamos la creatividad. Desde modelos avanzados como ChatGPT, que facilitan la comunicaci�n natural con sistemas inform�ticos, hasta plataformas como Fliki y Voicemaker, que convierten ideas en v�deo din�mico y sonido realista, respectivamente, el uso de Midjourney que permite extraer im�genes precisas de descripciones textuales y Copilot para aumentar la productividad y la creatividad en proyectos complejos, demuestra el potencial transformador de esta tecnolog�a en la educaci�n.

 

Referencias

1.      Allauca, J. (2023). Creaci�n de im�genes utilizando Midjourney. Un caso de estudio. RevistaCINTE, 1(2), 19-34.

2.      Andrade Pe�a, O., Cuenca Zambrano, M., Garc�a Montenegro, S., Cuamac�s Chafuel�n, S., & Ramos Arias, E. (2024). La incidencia de la inteligenciaartificial en la educaci�nsecundaria del Ecuador. Revista Imaginario Social, 7(1), 30-42.

3.      Aplicaciones.ai. (2024). Caracter�sticas principales. Voicemaker: https://aplicaciones.ai/voicemaker/

4.      Ayuso del Puerto, D., & Guti�rrez Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formaci�n inicial del profesorado. RIED. Revista Iberoamericana de Educaci�n a Distancia, 25(2), 347-358.

5.      Barrios Tao , H., D�az P�rez, V., & Guerra, Y. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial: desaf�os para �lo humano�. Veritas(47), 81-107.

6.      Bola�o Garc�a, M., & Duarte Acosta, N. (2024). Una revisi�n sistem�tica del uso de la inteligencia artificial en la educaci�n. Revista Colombiana de Cirug�a, 39(1), 51-63.

7.      Cotrina Aliaga, J., Vera Flores, M., OrtizCotrina, W., & Sosa Celi, P. (2021). Uso de la Inteligencia Artificial (IA) como estrategia en la educaci�n superior. Revista Iberoamericana de la Educaci�n(Especial 1), 1-11.

8.      Delgado de Frutos, N., Campo Carrasco, L., Sainz de la Maza, M., & Extabe Urbieta, J. (2024). Aplicaci�n de la Inteligencia Artificial (IA) en Educaci�n: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educaci�n primaria, educaci�n secundaria y educaci�n superior. Revista Electr�nica Interuniversitaria de Formaci�n, 27(1), 207-224.

9.      Estupi��n Ricardo, J., Leyva V�zquez, M., Pe�afiel Palacios, A., & El Assafiri Ojeda, Y. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Revista Universidad y Sociedad, 13(S3), 362-368.

10.  Fliki. (2024). Fliki. Fliki: https://fliki.ai/

11.  Forero Corba, W., & Negre Bennasar, F. (2024). T�cnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educaci�n: una revisi�n sistem�tica. RIED-Revista Iberoamericana de Educaci�n a Distancia, 27(1), 209-253.

12.  Gamboa, M., & Cardenas, D. (2023). Convivir con inteligencias artificiales en la educaci�n superior Retos y estrategias. Perfiles Educativos, 45(Especial), 56-69.

13.  Garc�a Pe�alvo, F., Llorens Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educaci�n ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educaci�n a Distancia, 27(1), 1-27.

14.  Garc�a, F., Llorens, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educaci�n ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educaci�n a Distancia, 27(1), 1-27.

15.  Jara, I., & Ochoa, J. (2020). Conclusiones. Usos y efectos de la inteligencia artificial en la educaci�n, 18. Washintong, Estados Unidos: Banco Interamericano de Desarrollo.

16.  Martinan, D. (2023). Inteligencia artificial en la educaci�n secundaria. MPE-TEC: https://mpe-tec.webs.uvigo.es/inteligencia-artificial-en-la-educacion-secundaria/

17.  Mart�nez, M., Rigueira D�az, X., Larra�aga Janeiro, A., Mart�nez Torres, J., Ocarranza Prado, I., & Kreibel, D. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los m�todos de evaluaci�n en la educaci�n primaria y secundaria: revisi�n sistem�tica de la literatura. Revista de Psicodidactica, 28(2), 93-103.

18.  Microsoft. (2024). �Qu� es Copilot? Descubre el poder de la IA con Copilot: https://www.microsoft.com/es-xl/windows/copilot-ai-features?r=1#:~:text=Copilot%20es%20un%20asistente%20de,y%20lista%20de%20tareas%20pendientes.&text=%C2%BFCu%C3%A1nto%20cuesta%20Copilot%3F,costo%20adicional%20para%20usar%20Copilot.

19.  Miranda, E. (2023). La revoluci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n: una rese�a de ChatGPT. Revista de Estudios e Investigacion en Psicologia y Educaci�n, 10(1), 156-160.

20.  Navarrete, Z., & Manzanilla, H. (2023). Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educaci�n. Perfiles Educativos, 45(Especial), 87-107.

21.  Oca�a Fern�ndez, Y., Valenzuela Fern�ndez, L., & Garro Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educaci�n superior. Prop�sitos y Representaciones, 7(2), 536-568.

22.  Quillbot. (s.f). Conozca nuestra herramienta de detecci�n de contenido con inteligencia artificial. Detector de IA gratuito: https://quillbot.com/ai-content-detector?utm_medium=cpc&utm_source=google&utm_campaign=FA+-+HY+|+PERF+-+Search+|+Product+-+AI+Detector+|+REM+|+DEVP+|+CPA&utm_term=ai%20text%20classifier&utm_content=705323340942&campaign_type=search-21460404709&click_id=EA

23.  Sabzalieva, E., & Valentini, A. (2023). �Qu� es ChatGPT? ChatGPT e inteligencia artificial en la educaci{on superior, 5. Caracas, Venezuela: Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Educaci�n, la Ciencia y la Cultura.

24.  Santuario, A. (2023). La inteligencia artificial y sus implicaciones en educaci�n. Perfiles Educativos, 45(Especial), 5-8.

25.  Temesio Vizoso, S. (2022). Reflexiones sobre la inteligencia artificial y la bibliotecolog�a. Palabra Clave (La Plata), 11(2), 1-9.

26.  Universidad de Ja�n. (s.f). Turnitin. Turnitin: herramienta antiplagio: https://www.ujaen.es/servicios/biblio/turnitin-herramienta-antiplagio#:~:text=Permite%20al%20profesorado%20revisar%20los,es%20cita%20de%20otras%20fuentes.

27.  Vera, F. (2023). Integraci�n de la Inteligencia Artificial en la Educaci�n superior: Desaf�os y oportunidades. Revista Electr�nica Transformar, 4(1), 17-34.

28.  Vercelli, A. (2024). Regulaciones e inteligencias artificiales en Argentina. Inmediaciones de la Comunicaci�n, 9(1), 52-74.

 

 

� 2024 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).