Implicaciones éticas en el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios

Jose Enrique Mendoza, Steven Javier Jijon Sanchez, Lidia Fernanda Jijon Cañarte

Resumen


Ante la creciente integración de la IA en la educación superior, se plantea el problema ético relacionado con la interacción de la IA con los estudiantes, abordando cuestiones de privacidad, equidad y autonomía. La justificación destaca la necesidad de abordar desafíos cruciales, como la protección de datos estudiantiles y la influencia de la IA en el desarrollo ético de futuros educadores. Los objetivos incluyen describir las implicaciones éticas de la IA en la formación de estudiantes, evaluar percepciones y comprensiones, investigar prácticas de gestión de datos, y analizar el papel de la IA en la formación ética. La metodología adopta un enfoque mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos a través de cuestionarios y entrevistas. El muestreo se realiza de manera estratificada para garantizar representatividad, y se enfatiza la ética de la investigación, incluyendo el consentimiento informado y la confidencialidad. Los instrumentos incluyen un cuestionario estructurado sobre percepciones y actitudes hacia la IA y entrevistas semiestructuradas para explorar experiencias éticas. Se espera que esta investigación proporcione puntos valiosos para el desarrollo de políticas educativas éticas y sostenibles, promoviendo un entorno educativo equitativo y ético en la Universidad Estatal del Sur de Manabí.


Palabras clave


Inteligencia Artificial; Ética; Educación Superior; Privacidad.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


Ames, S. (7 de julio de 2023). La tecnología de IA en las estadísticas de educación 2023: Informe y encuesta a más de 300 participantes. es.rask.ai: https://es.rask.ai/research/ai-in-education

Aparicio, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educación: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 3(2), 217–229. https://doi.org/https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133

Balderson, K. (23 de julio de 2023). 27 estadísticas de IA en educación que debe conocer. mspoweruser.com: https://mspoweruser.com/es/ai-in-education-statistics/

Calvo Rubio, L. M., & Ufarte Ruiz, M. J. (2020). Percepción de docentes universitarios, estudian-tes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo. El profesional de la información, 29(1), 1-14. https://doi.org/https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09

Chamba Eras, L. (15 de junio de 2023). Inteligencia artificial en la educación. connect.cedia.edu.ec: https://connect.cedia.edu.ec/inteligencia-artificial-en-la-educacion/

Delgado, S., García Fandiño, R., & Carrascal Domínguez, S. (2023). Tecnología inmersiva e inteligencia artificial para la mejora de la atención a la diversidad, la equidad e inclusión del alumnado. Dialogia, e25204(47), 1-13. https://doi.org/https://doi.org/10.5585/47.2023.25204

El Comercio. (25 de junio de 2023). La inteligencia artificial desafía a la educación en Ecuador. Quito, Pichincha, Ecuador. https://www.elcomercio.com/tendencias/sociedad/ecuador-inteligencia-artificial-educacion-tecnologia.html

El Expreso. (26 de febrero de 2023). Las universidades de Ecuador y la revolución de la inteligencia artificial. Guayaquil, Guayas, Ecuador. https://www.expreso.ec/actualidad/inteligencia-artificial-inicio-nueva-universidad-151937.html

Estupiñán, J., Leyva Vázquez, M., P. P., & Assafiri Ojeda, Y. (2021). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Universidad Y Sociedad, 13(S3), 362-368. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2490

Faliero, J. C. (2021). Limitar la dependencia algorítmica. Impactos de la inteligencia artificial y sesgos algorítmicos. Nueva sociedad, 1(294), 120-129. https://biblat.unam.mx/hevila/Nuevasociedad/2021/no294/11.pdf

Fernández, J. L. (2021). Hacia el Humanismo Digital desde un denominador común para la Cíber Ética y la Ética de la Inteligencia Artificial. Disputatio. Philosophical Research Bulletin, 10(17), 107–130. http://hdl.handle.net/11531/61801

Flores, L. (2023). Sesgos de género en la Inteligencia Artificial. Revista Internacional De Pensamiento Político, 18(18), 95–120. https://doi.org/https://doi.org/10.46661/rev.int.pensampolit..8778

Flórez, M. L. (2023). Pensamiento de diseño y marcos éticos para la Inteligencia Artificial: una mirada a la participación de las múltiples partes interesadas. Desafíos, 35(1), 1-31. https://doi.org/https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/desafios/a.12183

Guelmes Valdés, E. L., & Nieto Almeida, L. E. (2015). Algunas reflexiones sobre el enfoque mixto de la investigación pedagógica en el contexto cubano. Revista Universidad y Sociedad, 7(1), 23-29. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2218-36202015000100004&script=sci_arttext

Gutiérrez, J. D. (2023). Lineamientos para el uso de inteligencia artificial en contextos universitarios. GIGAPP Estudios Working Papers, 10(272), 416-434. https://doi.org/https://gigapp.org/ewp/index.php/GIGAPP-EWP/article/view/331/332

Inguillay, L., Tercero Chicaiza, S., & López Aguirre, J. (2020). Ética en la investigación científica. Revista Imaginario Social, 3(1), 42-51. https://doi.org/https://doi.org/10.31876/is.v3i1.10

Januário, T. F. (2023). Inteligencia artificial y responsabilidad penal de personas jurídicas: un análisis de sus aspectos materiales y procesales. Estudios Penales y Criminológicos, 44(Número Especial "Inteligencia artificial y sistema penal”), 1-40. https://doi.org/10.15304/epc.44.8902

Mancero Mosquera, A. E., & Suárez Ramírez, J. D. (2023). Uso de herramientas de inteligencia artificial en los productos comunicacionales de los estudiantes de la carrera de Comunicación. Universidad Estatal Península de Santa Elena. https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10206

Martínez González, M. A. (2023). Uso responsable de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios: Una mirada recnoética. REVISTA BOLETÍN REDIP, 12(9), 172-178. https://doi.org/https://doi.org/10.36260/rbr.v12i9.2008

Mendoza, O. A. (2022). El derecho de protección de datos personales en los sistemas de inteligencia artificial. Revista IUS, 15(48), 179-207. https://doi.org/https://doi.org/10.35487/rius.v15i48.2021.743

Ocaña, Y., Valenzuela Fernández, L., & s Garro Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones , 7(2), 536 - 568. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

Palomino Gámez, S., & Vázquez Parra, J. C. (24 de noviembre de 2023). Percepción de los universitarios ante la formación y uso de herramientas de IA. observatorio.tec.mx: https://observatorio.tec.mx/edu-bits-blog/percepcion-de-los-universitarios-ante-la-formacion-y-uso-de-herramientas-de-ia/

Pereira Pérez, Z. (2011). Los diseños de método mixto en la investigación en educación: Una experiencia concreta. Revista Electrónica Educare, 15(1), 15-29. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194118804003

Ponce, A. D., Robles Zambrano, G. K., & Díaz Basurto, I. J. (2023). La inteligencia artificial y el derecho a la intimidad-privacidad. Iustitia Socialis: Revista Arbitrada de Ciencias Jurídicas y Criminalísticas, 8(8), 84-93. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9005138

Rivas, A., Buchbinder, N., & Barrenechea, I. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina. Profuturo Educación. https://oei.int/downloads/disk/eyJfcmFpbHMiOnsibWVzc2FnZSI6IkJBaDdDRG9JYTJWNVNTSWhaMlZ0ZG1Wc04zRm9NR3RwZHpOMU1HRjJZbmhoYlhCcmNEVmtaUVk2QmtWVU9oQmthWE53YjNOcGRHbHZia2tpQWRacGJteHBibVU3SUdacGJHVnVZVzFsUFNKRmJDQm1kWFIxY204Z1pHVWdiR0VnYVc1MFpXeHBaMlZ1WTJsaElH

Rodríguez, Á. F., Orozco Alarcón, K. E., García Gaibor, J. A., Rodríguez Bermeo, S. D., & Barros Castro, H. A. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Domínio de las Ciencias, 9(3), 2162–2178. https://doi.org/https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548

Segoviano Hernández, J., & Tamez González, G. (2014). Muestreo estratificado. En Métodos y técnicas cualitativas y cuantitativas aplicables a la investigación en ciencias sociales (págs. 437-458). Tirant lo Blanch. http://eprints.uanl.mx/id/eprint/9051

UNESCO. (8 de junio de 2023). Una encuesta de la UNESCO revela que menos del 10% de las escuelas y universidades disponen de orientaciones formales sobre IA. www.unesco.org: https://www.unesco.org/es/articles/una-encuesta-de-la-unesco-revela-que-menos-del-10-de-las-escuelas-y-universidades-disponen-de

Welding, L. (17 de marzo de 2023). Half of College Students Say Using AI on Schoolwork Is Cheating or Plagiarism. www.bestcolleges.com: https://www.bestcolleges.com/research/college-students-ai-tools-survey/




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i3.6691

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';

Bookmark and Share




Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/