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Implicaciones �ticas en el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios

 

Ethical implications in the use of artificial intelligence in university students

 

Implica��es �ticas no uso da intelig�ncia artificial em estudantes universit�rios

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: enrique.mendoza@unesum.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 30 de enero de 2024 *Aceptado: 22 de febrero de 2024 * Publicado: �07 de marzo de 2024

 

       I.          Universidad Estatal del Sur de Manab�, Ecuador.

     II.          Universidad Estatal del Sur de Manab�, Ecuador.

   III.          Universidad Estatal del Sur de Manab�, Ecuador.

 

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Resumen

Ante la creciente integraci�n de la IA en la educaci�n superior, se plantea el problema �tico relacionado con la interacci�n de la IA con los estudiantes, abordando cuestiones de privacidad, equidad y autonom�a. La justificaci�n destaca la necesidad de abordar desaf�os cruciales, como la protecci�n de datos estudiantiles y la influencia de la IA en el desarrollo �tico de futuros educadores. Los objetivos incluyen describir las implicaciones �ticas de la IA en la formaci�n de estudiantes, evaluar percepciones y comprensiones, investigar pr�cticas de gesti�n de datos, y analizar el papel de la IA en la formaci�n �tica. La metodolog�a adopta un enfoque mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos a trav�s de cuestionarios y entrevistas. El muestreo se realiza de manera estratificada para garantizar representatividad, y se enfatiza la �tica de la investigaci�n, incluyendo el consentimiento informado y la confidencialidad. Los instrumentos incluyen un cuestionario estructurado sobre percepciones y actitudes hacia la IA y entrevistas semiestructuradas para explorar experiencias �ticas. Se espera que esta investigaci�n proporcione puntos valiosos para el desarrollo de pol�ticas educativas �ticas y sostenibles, promoviendo un entorno educativo equitativo y �tico en la Universidad Estatal del Sur de Manab�.

Palabras Clave: Inteligencia Artificial; �tica; Educaci�n Superior; Privacidad.

 

Abstract

Given the growing integration of AI in higher education, the ethical problem related to the interaction of AI with students arises, addressing issues of privacy, equity and autonomy. The rationale highlights the need to address crucial challenges, such as the protection of student data and the influence of AI on the ethical development of future educators. Objectives include describing the ethical implications of AI in student training, assessing perceptions and understandings, investigating data management practices, and analyzing the role of AI in ethical training. The methodology adopts a mixed approach, combining quantitative and qualitative elements through questionnaires and interviews. Sampling is carried out in a stratified manner to ensure representativeness, and research ethics are emphasized, including informed consent and confidentiality. The instruments include a structured questionnaire on perceptions and attitudes towards AI and semi-structured interviews to explore ethical experiences. It is expected that this research will provide valuable points for the development of ethical and sustainable educational policies, promoting an equitable and ethical educational environment at the State University of the South of Manab�.

Keywords: Artificial intelligence; Ethics; Higher education; Privacy.

 

Resumo

Dada a crescente integra��o da IA ​​no ensino superior, surge o problema �tico relacionado com a intera��o da IA ​​com os estudantes, abordando quest�es de privacidade, equidade e autonomia. A justificativa destaca a necessidade de enfrentar desafios cruciais, como a prote��o dos dados dos alunos e a influ�ncia da IA ​​no desenvolvimento �tico dos futuros educadores. Os objetivos incluem descrever as implica��es �ticas da IA ​​na forma��o dos alunos, avaliar as percep��es e compreens�es, investigar pr�ticas de gest�o de dados e analisar o papel da IA ​​na forma��o �tica. A metodologia adota uma abordagem mista, combinando elementos quantitativos e qualitativos atrav�s de question�rios e entrevistas. A amostragem � realizada de forma estratificada para garantir a representatividade, e a �tica da pesquisa � enfatizada, incluindo consentimento informado e confidencialidade. Os instrumentos incluem um question�rio estruturado sobre percep��es e atitudes em rela��o � IA e entrevistas semiestruturadas para explorar experi�ncias �ticas. Espera-se que esta pesquisa forne�a pontos valiosos para o desenvolvimento de pol�ticas educacionais �ticas e sustent�veis, promovendo um ambiente educacional equitativo e �tico na Universidade Estadual do Sul de Manab�.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; �tica; Educa��o superior; Privacidade.

 

Introducci�n

En el panorama actual de la educaci�n superior, la incorporaci�n de la inteligencia artificial (IA) en los �mbitos acad�micos ha marcado el inicio de una era transformadora. Este cambio es especialmente notable en la Universidad Estatal del Sur de Manab�, donde la integraci�n de sistemas de IA en las pr�cticas acad�micas de los estudiantes en la carrera de Educaci�n ha catalizado una significativa evoluci�n pedag�gica. Sin embargo, este progreso tecnol�gico no est� exento de dilemas �ticos, especialmente en lo que respecta a la interacci�n de la inteligencia artificial con los estudiantes universitarios, En una encuesta mundial realizada a 450 instituciones educativas entre escuelas y universidades,� seg�n la UNESCO (2023) observ� que menos del 10% de estas cuentan con pol�ticas o directrices formales sobre el uso de aplicaciones de Inteligencia Artificial generativa, lo que indica que el campo de las IA a�n se encuentra en apogeo desde un contexto educativo.

 

Ante este avance tecnol�gico, la implementaci�n de la IA en la educaci�n superior se convierte en un punto focal. En la Universidad Estatal del Sur de Manab�, la incorporaci�n de la IA en el sector educativo no solo propone una alteraci�n las metodolog�as tradicionales de ense�anza y aprendizaje, sino que tambi�n ha dado lugar a desaf�os �ticos fundamentales. Este estudio tiene como objetivo profundizar en las implicaciones �ticas asociadas con la utilizaci�n de la inteligencia artificial en el contexto educativo de la universidad, espec�ficamente en el �mbito de los estudiantes de la Carrera de Educaci�n. Seg�n Ames (2023) indica que el mercado de Inteligencia Artificial ha experimentado un impresionante crecimiento anual compuesto (CAGR) del 76,9% desde 2018, las proyecciones esperan que el mercado de IA generativa alcance los 51.800 millones de d�lares en 2028, en el sector educativo, que se estima crecer� a una CAGR del 36,0% de 2022 a 2030, alcanzando una valoraci�n global significativa.

 

A medida que la IA se convierte en una parte integral de la planificaci�n de clases, la evaluaci�n del rendimiento estudiantil y la toma de decisiones acad�micas, surgen preocupaciones �ticas fundamentales que requieren un an�lisis exhaustivo que implica la seguridad y veracidad de los datos, de igual manera los riesgos que mitigar las practicas investigativas en un contexto donde el esfuerzo estudiantil se vea opacado por conocimiento sin argumentos, reflexi�n y respaldo cient�fico. Esta investigaci�n se justifica en la necesidad de abordar las complejidades �ticas de la IA en la educaci�n para lograr un equilibrio entre el avance tecnol�gico y la responsabilidad �tica es as� que en la investigaci�n de realizada por Welding (2023) en Estados Unidos indica que el 43% de los estudiantes universitarios ha utilizado ChatGPT u una aplicaci�n similar de inteligencia artificial, el 50% afirma haberlas usado para completar tareas o ex�menes, lo que representa el 22% de todos los estudiantes encuestados.

 

Sin embargo, la mayor�a (57%) no planea continuar utilizando inteligencia artificial en sus trabajos acad�micos, el 31% menciona prohibiciones expl�citas por parte de instructores, materiales de curso o c�digos de honor escolares. M�s de la mitad (54%) indica que sus instructores no han abordado abiertamente el tema de herramientas de inteligencia artificial. Adem�s, el 60% informa que ni instructores ni escuelas han especificado c�mo usar �tica y responsablemente estas herramientas, finalmente, el 61% de los estudiantes universitarios cree que las herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, se convertir�n en la nueva normalidad. En este contexto asegurar la privacidad y seguridad de los datos de los estudiantes, promover un acceso equitativo y beneficio de la tecnolog�a, y comprender los posibles impactos en la autonom�a y la toma de decisiones individual son preocupaciones primordiales.

 

La justificaci�n destaca la importancia de abordar estos desaf�os cruciales y proporcionar percepciones valiosas que puedan informar pol�ticas y pr�cticas �ticas. Este estudio es oportuno y esencial, ya que proporciona conocimientos detallados sobre c�mo la integraci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n superior influye en el desarrollo �tico de los estudiantes de educaci�n. Al comprender los desaf�os �ticos emergentes y las oportunidades potenciales asociadas con la IA, se sientan las bases para un enfoque �tico en el desarrollo curricular y la implementaci�n de tecnolog�as educativas avanzadas, La IA ha emergido r�pidamente en la educaci�n, seg�n Balderson (2023) estudios demuestran que el 43% de los estudiantes universitarios de EE. UU. utiliza herramientas como ChatGPT para estudiar, con un 90% que prefiere esta opci�n a un tutor.

 

La mitad de los profesores emplean IA en la planificaci�n de lecciones. Adem�s, la tecnolog�a de predicci�n de calificaciones de IA ha identificado y ayudado a m�s de 34,700 estudiantes en riesgo. Se proyecta que el mercado de educaci�n en IA alcance los 20 millones de d�lares para 2027. En Am�rica Latina seg�n el informe de Rivas et al.� (2023) explica que n la proyecci�n hacia 2030, hay divergencias de opiniones entre distintos grupos de expertos. Mientras los acad�micos muestran escepticismo sobre el papel creciente del Estado en el desarrollo de la IA en educaci�n, otros grupos creen que los estados nacionales liderar�n en este �mbito. La IA podr�a reducir las desigualdades educativas internas, pero aumentarlas entre los pa�ses de la regi�n. Aunque no hay notables diferencias entre los grupos encuestados en las percepciones actuales y futuras, los funcionarios gubernamentales tienden a ser m�s optimistas sobre el papel positivo de la IA en la reducci�n de desigualdades. Los acad�micos son m�s pesimistas.

 

En el pa�s vecino del Per� en la investigaci�n de Oca�a et al. (2019) concluye que las instituciones educativas superiores, junto con sus institutos de investigaci�n, est�n preparadas para avanzar en el uso de sistemas basados en inteligencia artificial (IA). La adquisici�n no es el problema; es crucial desarrollar y adaptar estos sistemas a las diversas realidades, especialmente en pa�ses en desarrollo afectados por la brecha digital. Es urgente crear tecnolog�as y sistemas de IA alineados con las necesidades universitarias. El crecimiento de la IA en educaci�n parece ser una tendencia creciente sin grandes disrupciones hasta 2030, indicando que el campo a�n est� en construcci�n y con incertidumbre sobre su impacto futuro. La revisi�n bibliogr�fica ha sido fundamental para comprender la complejidad de las implicaciones �ticas asociadas con la IA en la educaci�n superior.

 

La literatura existente aborda cuestiones clave, como la �tica en la recopilaci�n y gesti�n de datos, la influencia de la IA en la toma de decisiones y la necesidad de una formaci�n �tica espec�fica para estudiantes y educadores que interact�an con la IA. En Ecuador seg�n el diario digital El Comercio (2023) se�ala que se observa una falta de atenci�n hacia la inteligencia artificial, la IA se usa ocasionalmente en algunas clases y no hay un uso generalizado ni una comprensi�n real de esta tecnolog�a; por lo tanto, es imperativo promover la importancia de que los docentes, tanto en instituciones p�blicas como privadas, utilicen recursos de esta �ndole. Chamba (2023) indica que �la transformaci�n digital al sistema educativo de Ecuador exige un cambio de paradigma y mentalidad en la forma en la que se debe preparar a los ni�os, ni�as y adolescentes para un futuro saturado de soluciones inteligentes�.

 

El diario digital El Expreso (2023) redacta que la inteligencia artificial (IA), especialmente las herramientas de lenguaje como ChatGPT, es considerada el avance tecnol�gico m�s significativo desde internet. Su potencial para transformar la educaci�n destaca la necesidad de su adopci�n por parte de instituciones y educadores redefiniendo el modelo educativo tradicional, obligando a las universidades y docentes a adaptarse. Palomino y V�zquez (2023) recomiendan la capacitaci�n en el uso de herramientas de inteligencia artificial, mismo que debe ir de la mano con la reflexi�n y el fortalecimiento de la comunidad acad�mica en su conjunto. Esto contribuir� a superar creencias err�neas, estereotipos, temores y perspectivas tradicionales que limitan las enormes oportunidades que esta tecnolog�a presenta. La Inteligencia Artificial por definici�n es un campo de la inform�tica que desarrolla sistemas y programas capaces de realizar tareas que, tradicionalmente, requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la resoluci�n de problemas y la toma de decisiones (Estupi��n et al., 2021).

 

En el marco de la conceptualizaci�n la �tica se concibe seg�n como los principios y valores morales que gu�an el comportamiento humano, determinando lo que se considera correcto o incorrecto. Implica reflexi�n y toma de decisiones basadas en la moralidad y la responsabilidad (Inguillay et al., 2020). En cuanto al uso y promoci�n de la IA desde un contexto �tico, Calvo y Ufarte (2020) indican que estas tecnolog�as por lo pronto no sustituir�n el rol humano en las diferentes carreras universitarias, sin embargo, existe un temor creciente sobre las implicaciones que genera la capacidad de respuesta y como las empresas que est�n de tras de estas tecnolog�as se esmeran para que la interacci�n humano � IA sea indetectable y se pueda diferenciar si lo desarrollado fuese por una maquina o un ser humano. Gonz�les (2023) indica que es crucial dise�ar estrategias para utilizar la inteligencia artificial (IA) y respaldar la ense�anza, enfoc�ndose en la formaci�n del docente para garantizar un uso responsable.

 

Aunque las aplicaciones de IA mejoran la experiencia de aprendizaje, es esencial emplearlas contextualmente y equilibrar la inteligencia artificial con la humana. Esto asegura una educaci�n de calidad y equitativa, fomentando el pensamiento cr�tico en los estudiantes para formar ciudadanos responsables, reflexivos y �ticos. En el trabajo investigativo de Mancero y Su�rez (2023) concluye que las herramientas de Inteligencia Artificial tienen una relaci�n positiva con la creatividad y originalidad de contenidos, lo que permite a los estudiantes y profesionales, explorar nuevas ideas y enfoques. Sin embargo, se enfatiza que la creatividad y originalidad siguen siendo esenciales y responsabilidad del ser humano, la IA complementa y potencia estos aspectos en lugar de reemplazarlos.

 

El estudio de Guti�rrez (2023) propone lineamientos para el uso �tico de la IA lo que implica que sea posible diferenciar entre lo que se escribe o desarrolla generado por una IA, citando a la herramienta, es importante considerar de las IA no pueden considerarse como autores ya que crean contenido sint�tico. La �tica en la Inteligencia Artificial en el contexto universitario, es esencial considerar c�mo la IA afecta los derechos y la equidad de los estudiantes (Fl�rez, 2023), la innovaci�n tecnol�gica debe regularse mientras se protegen los derechos humanos y el bienestar social, considerando que el proceso requiere una estructuraci�n seria y contextualizada. Emprender el liderazgo en la digitalizaci�n y dirigir la Inteligencia Artificial hacia el beneficio de las personas y la humanidad, es parte de un Humanismo Digital, siendo una responsabilidad imperante.

La dimensi�n �tica del avance tecnol�gico emerge como uno de los desaf�os m�s apremiantes, posiblemente equiparable al problema ecol�gico, en los a�os venideros (Fern�ndez, 2021).

 

La discriminaci�n y sesgo algor�tmico Discriminaci�n y Sesgo algor�tmico est�n presentes en los datos de entrenamiento, lo que podr�a resultar en discriminaci�n, para garantizar que todos los estudiantes reciban oportunidades justas y no se vean afectados por prejuicios algor�tmicos, expertos proponen regular el uso de las tecnolog�as de IA aplicando estrategias de campo (Flores, 2023). En muchos contextos el marco que pretende regular esta tecnolog�a ofrece la voluntad de entregar a la IA de una legislaci�n basada en un contexto �tico, s�lido y que integre a los valores y derechos (Faliero, 2021). En relevancia a privacidad y protecci�n de datos se comprende que la recopilaci�n masiva de datos en entornos educativos plantea preocupaciones sobre la privacidad de los estudiantes.

 

Es necesario configurar pol�ticas claras que protejan la informaci�n personal y acad�mica, evitando el uso indebido de datos por parte de sistemas de IA, el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial, conlleva que los sistemas est�n programados para respetar requisitos normativos que se formalizan en el uso y mantenimiento de los datos personales, sin involucrar los tratamientos �ticos; es decir, se tienen procesos l�citos, pero en muchos casos no son �ticos (Mendoza, 2022). La nueva era tecnol�gica posee un potencial transformador para el desarrollo humano, pero el uso excesivo de la inteligencia artificial plantea riesgos significativos. Este abuso podr�a resultar en un seguimiento, predicci�n o manipulaci�n sin precedentes del comportamiento ciudadano a nivel global por parte de Estados, organizaciones empresariales y otras entidades, con consecuencias potencialmente devastadoras si no se establece una tutela efectiva.

 

Un peligro destacado radica en la cantidad masiva de datos manejados por la IA, lo que podr�a llevar a la creaci�n de perfiles detallados, exponiendo a las personas a una vigilancia constante por algoritmos. Aunque en Ecuador existen normativas que protegen el derecho a la intimidad, como el art�culo 66 numeral 20 de la carta magna, implementar medidas efectivas para salvaguardar la privacidad en este contexto tecnol�gico presenta desaf�os significativos, destacando la necesidad de reconocer y proteger nuevos derechos en este entorno digital en constante evoluci�n (Ponce et al., 2023). En el �mbito de la responsabilidad y transparencia la asignaci�n clara de responsabilidades en el desarrollo y uso de sistemas de IA es esencial. La transparencia en los procesos algor�tmicos y en la toma de decisiones contribuye a la rendici�n de cuentas y a la confianza de los estudiantes en las tecnolog�as educativas basadas en IA (Janu�rio, 2023).

 

Por otra parte, el impacto en el aprendizaje y desarrollo estima evaluar el impacto de la IA en el aprendizaje y desarrollo de los estudiantes es crucial. Es necesario considerar aspectos como la dependencia excesiva de la tecnolog�a, la reducci�n de habilidades cr�ticas y el posible desplazamiento de la ense�anza humana (Aparicio, 2023). En cuanto al desarrollo de competencias �ticas la literatura indica que la integraci�n de la �tica en la formaci�n de estudiantes es fundamenta, la educaci�n �tica deber�a abordar la comprensi�n de la IA, fomentar el pensamiento cr�tico y promover la toma de decisiones �ticas en el uso de tecnolog�as inteligentes (Rodr�guez et al., 2023).

 

Como complemento a este sustento te�rico entorno a la accesibilidad y equidad m�ltiples investigaciones sostienen que la implementaci�n de la IA no debe aumentar las brechas existentes en el acceso y la equidad educativa; ya que es esencial garantizar que todas las comunidades, independientemente de su contexto socioecon�mico, tengan acceso a las oportunidades proporcionadas por la inteligencia artificial (Delgado et al., 2023). Para llevar a cabo esta investigaci�n, se adopt� un enfoque metodol�gico mixto, combinando m�todos cuantitativos y cualitativos para explorar las percepciones de estudiantes de educaci�n sobre la inteligencia artificial. Se utilizaron cuestionarios y entrevistas para obtener una comprensi�n completa de las implicaciones �ticas y orientar pol�ticas educativas �ticas y sostenibles.

 

En t�rminos de resultados, la investigaci�n proporcion� una visi�n clara de las implicaciones �ticas de la inteligencia artificial en la formaci�n de estudiantes de educaci�n en la Universidad Estatal del Sur de Manab�. En la discusi�n, se contextualizaron estos resultados en el �mbito disciplinario y se sustent� con investigaciones anteriores para resaltar avances significativos o rectificar conceptos previamente propuestos por otros acad�micos. Este estudio no muestra las dimensiones �ticas de la integraci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n superior, sino que tambi�n busca contribuir sustancialmente al cuerpo existente de conocimientos. Al discernir los desaf�os �ticos y las oportunidades asociadas con la inteligencia artificial, el estudio describe las bases para un entorno educativo �tico, equitativo y progresivo en la Universidad Estatal del Sur de Manab�.

 

Metodolog�a

En el dise�o metodol�gico de esta investigaci�n, se adopt� un enfoque mixto que integr� elementos cuantitativos y cualitativos para la obtenci�n de una comprensi�n integral de las implicaciones �ticas de la inteligencia artificial en la formaci�n de estudiantes en la Carrera de Educaci�n en la Universidad Estatal del Sur de Manab�, Seg�n Guelmes y Nieto (2015) indican que este enfoque es valioso para investigaciones que buscan una comprensi�n m�s profunda y hol�stica de un tema, ya que permite complementar la rigurosidad estad�stica con la riqueza descriptiva de las experiencias individuales.

 

La fase inicial de la investigaci�n se llev� a cabo mediante un dise�o de investigaci�n mixto secuencial. Este enfoque inici� con la recopilaci�n y an�lisis de datos cuantitativos a trav�s de un cuestionario estructurado dirigido a estudiantes de la carrera de educaci�n en la universidad. El cuestionario abord� aspectos clave, como la percepci�n y comprensi�n de los estudiantes sobre la presencia de la inteligencia artificial en sus procesos de aprendizaje, evaluaci�n de la utilidad percibida de la inteligencia artificial, impacto en la privacidad y autonom�a estudiantil, confianza en la gesti�n �tica de datos, y la percepci�n sobre la contribuci�n de la inteligencia artificial a la equidad en el acceso a la educaci�n. La fase cualitativa de la metodolog�a implic� la realizaci�n de entrevistas semiestructuradas dirigidas a un grupo de docentes pertenecientes a la carrera en menci�n.

 

Estas entrevistas exploraron en profundidad las experiencias y percepciones relacionadas con las implicaciones �ticas de la inteligencia artificial en la formaci�n de estudiantes de educaci�n. Se abordaron temas como experiencias espec�ficas con sistemas basados en inteligencia artificial en el entorno educativo, percepciones sobre la utilidad de la inteligencia artificial en la calidad de la educaci�n, �tica y privacidad en la gesti�n de datos estudiantiles, impacto en la autonom�a estudiantil, situaciones �ticamente desafiantes, la contribuci�n percibida de la inteligencia artificial a la equidad en el acceso educativo, la necesidad de formaci�n �tica espec�fica y expectativas futuras sobre el papel de la inteligencia artificial en la educaci�n, Referente a este enfoque secuencial� Pereira (2011) indica que la secuencia proporciona una comprensi�n m�s completa y profunda del fen�meno estudiado al permitir la exploraci�n de matices y contextos que pueden no ser evidentes a trav�s de m�todos cuantitativos solos. El an�lisis de datos se llev� a cabo de manera integrada, utilizando estad�stica descriptiva para los datos cuantitativos y codificaci�n tem�tica para los datos cualitativos.

 

Este enfoque permiti� un entendimiento profundo de las percepciones, actitudes y experiencias de los estudiantes y docentes en relaci�n con las implicaciones �ticas de la inteligencia artificial. El muestreo se realiz� sobre una poblaci�n determinada de manera estratificada para garantizar representatividad en t�rminos de niveles acad�micos y experiencias con la inteligencia artificial, seg�n Segoviano y Tamez (2014) este muestreo permite que la poblaci�n se divida en subgrupos homog�neos o estratos, basados en caracter�sticas relevantes para la investigaci�n. Esta estrategia busca capturar la variabilidad existente en la poblaci�n y mejorar la precisi�n y validez de los resultados al considerar las diferencias intr�nsecas entre los estratos.

 

La �tica de la investigaci�n fue una prioridad, asegurando el consentimiento informado de los participantes y la confidencialidad de los datos recopilados. Esta metodolog�a busc� abordar de manera integral las implicaciones �ticas de la inteligencia artificial en la educaci�n superior, proporcionando datos cuantitativos y cualitativos que dan luz sobre las complejidades de esta interacci�n. La combinaci�n de los m�todos permiti� obtener una visi�n completa y contextualizada de las experiencias y percepciones de los estudiantes y docentes, contribuyendo as� a la comprensi�n general de la �tica en el uso de la inteligencia artificial en la formaci�n acad�mica.

 

Resultados

Los resultados de la investigaci�n ofrecen una visi�n detallada de las percepciones y experiencias de los estudiantes de educaci�n en la Universidad Estatal del Sur de Manab� con respecto a la inteligencia artificial (IA) en su entorno acad�mico. Seg�n los datos cuantitativos recopilados a trav�s del cuestionario estructurado, se presentan los siguientes resultados:

Tabla 1. Presencia de la Inteligencia Artificial en el entorno educativo

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
No estoy familiarizado/a en absoluto.	18	9.73%
Ligeramente familiarizado/a.	63	34.05%
Moderadamente familiarizado/a.	73	39.46%
Bastante familiarizado/a.	19	10.27%
Muy familiarizado/a.	12	6.49%
TOTAL	185	100.00%

 

La indagaci�n sobre la familiaridad de estudiantes universitarios con la presencia de inteligencia artificial en el �mbito acad�mico responde a la pregunta �En qu� medida est�s familiarizado/a con la presencia de la inteligencia artificial en tus clases?, revelando una distribuci�n equitativa de respuestas. Un an�lisis detenido de las frecuencias proporcionadas evidencia que el fuerte de los participantes se encuentra en los estratos intermedios de familiaridad, con un 34.05% identific�ndose como "Ligeramente familiarizado/a" y un 39.46% como "Moderadamente familiarizado/a". Estas categor�as son centrales en la percepci�n estudiantil, indicando un nivel de conocimiento que, aunque no es desestimable, tampoco alcanza niveles avanzados. Resultados adicionales corroboran esta tendencia, con un 10.27% afirmando estar "Bastante familiarizado/a" y un 6.49% manifestando una alta familiaridad ("Muy familiarizado/a"). Por el contrario, un 9.73% declara no tener familiaridad alguna con la inteligencia artificial en el contexto acad�mico.

En consecuencia, se observa una variabilidad discernible en las respuestas, con una inclinaci�n hacia niveles moderados de conocimiento. Este an�lisis promueve una comprensi�n m�s sofisticada de la percepci�n estudiantil respecto a la inteligencia artificial, subrayando la importancia de considerar la diversidad de experiencias y conocimientos en la integraci�n de estas tecnolog�as en el entorno educativo.

 

Tabla 2. Utilidad de la Inteligencia Artificial en el contexto acad�mico

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
Muy �til	57	30.81%
�til	93	50.27%
Neutral	29	15.68%
Poco �til	4	2.16%
Nada �til	2	1.08%
TOTAL	185	100.00%

 

En cuanto a la percepci�n de estudiantes universitarios sobre la utilidad de la inteligencia artificial para mejorar su proceso de aprendizaje en la pregunta �C�mo percibes la utilidad de la inteligencia artificial en la mejora de tu proceso de aprendizaje?, se observa una inclinaci�n positiva hacia la consideraci�n de esta tecnolog�a como beneficiosa. Los datos revelan que un 30.81% de los participantes la cataloga como "Muy �til", mientras que un significativo 50.27% la clasifica como "�til". Este resultado conjunto refleja una predominancia de opiniones favorables respecto al potencial de la inteligencia artificial para fortalecer la experiencia educativa. Aunque un 15.68% adopta una posici�n neutral, la mayor�a de los estudiantes expresan una valoraci�n positiva de esta tecnolog�a.

Es importante destacar que solo un peque�o porcentaje, un 2.16%, considera la inteligencia artificial como "Poco �til", y un meritorio 1.08% la percibe como "Nada �til". En consecuencia, se subraya la percepci�n mayoritariamente positiva de los estudiantes en cuanto a la utilidad de la inteligencia artificial para enriquecer su proceso de aprendizaje, lo cual puede ser indicativo de una aceptaci�n generalizada de estas tecnolog�as como herramientas pedag�gicas beneficiosas.

 

Tabla 3. Inteligencia Artificial sobre la privacidad en el entorno educativo

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
Positivamente	65	35.14%
Neutral	70	37.84%
Negativamente	20	10.81%
No estoy seguro/a.	30	16.22%
TOTAL	185	100.00%

 

En respuesta a la percepci�n de estudiantes universitarios acerca del impacto de la inteligencia artificial en su privacidad en el contexto educativo en la pregunta �Sientes que la inteligencia artificial ha afectado positiva o negativamente tu privacidad en el entorno educativo?, se identifica una diversidad de respuestas. Un significativo 37.84% de los participantes adopta una posici�n neutral, sugiriendo una indecisi�n respecto al impacto de la inteligencia artificial en su privacidad. Adem�s, un considerable 35.14% percibe este impacto como positivo, mientras que un modesto 10.81% lo considera negativo. La ambig�edad en las respuestas se ve reflejada en el 16.22% que indica no estar seguro/a de la influencia de la inteligencia artificial en su privacidad. Este panorama sugiere una heterogeneidad de perspectivas entre los estudiantes, con un segmento considerable manteniendo una visi�n neutra y otros distribuidos entre percepciones positivas y negativas.

La presencia de incertidumbre podr�a indicar la necesidad de una mayor clarificaci�n y comunicaci�n sobre las pr�cticas relacionadas con la privacidad en el entorno educativo con inteligencia artificial. Este an�lisis destaca la complejidad de las percepciones estudiantiles sobre el equilibrio entre los beneficios y los posibles riesgos de la integraci�n de la inteligencia artificial en el �mbito educativo.

 

Tabla 4. Toma de decisiones acad�micas con Inteligencia Artificial

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
S�, positivamente	95	51.35%
S�, negativamente	5	2.70%
No estoy seguro/a	54	29.19%
No ha tenido influencia	31	16.76%
TOTAL	185	100.00%

 

Acerca de la percepci�n de estudiantes universitarios respecto a la influencia de la inteligencia artificial en su autonom�a en la toma de decisiones acad�micas vista en la pregunta �Consideras que la inteligencia artificial ha influido en tu autonom�a en la toma de decisiones acad�micas?, se evidencia una notable variabilidad de respuestas; donde un significativo 51.35% de los participantes sostiene que la inteligencia artificial ha tenido una influencia positiva en su autonom�a, sugiriendo que perciben esta tecnolog�a como un recurso beneficioso que facilita sus decisiones acad�micas. Contra puntualmente, un escaso 2.70% sostiene que esta influencia ha sido negativa.

La existencia de un 29.19% que declara no estar seguro/a y un 16.76% que afirma que la inteligencia artificial no ha tenido influencia en su autonom�a revela una diversidad de perspectivas entre los estudiantes. Este panorama subraya la necesidad de una evaluaci�n m�s detallada para comprender la naturaleza y las implicaciones espec�ficas de la influencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones acad�micas, destacando la complejidad inherente a la interacci�n entre los estudiantes y estas tecnolog�as en el �mbito educativo.

 

Tabla 5. Confianza en la gesti�n �tica de los datos recopilados por sistemas basados en Inteligencia Artificial.

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
Muy confiado/a	27	14.59%
Moderadamente confiado/a	100	54.05%
Poco confiado/a	42	22.70%
Nada confiado/a	5	2.70%
No estoy seguro/a	11	5.95%
TOTAL	185	100.00%

 

Respondiendo a la pregunta �Cu�l es tu nivel de confianza en la gesti�n �tica de los datos recopilados por sistemas basados en inteligencia artificial? sobre la confianza de estudiantes universitarios en la gesti�n �tica de datos recopilados por sistemas basados en inteligencia artificial, se destaca una mayor�a significativa, representada por el 54.05%, se declara "Moderadamente confiado/a" en la gesti�n �tica de estos datos, indicando un nivel de confianza considerable, pero con ciertas reservas. Un 14.59% expresa un alto grado de confianza al calificarse como "Muy confiado/a", mientras que un 22.70% manifiesta una confianza m�s limitada, clasific�ndose como "Poco confiado/a". De manera contrastante, un modesto 2.70% revela una falta de confianza total al seleccionar la opci�n "Nada confiado/a".

La incertidumbre es evidente en el 5.95% que se sit�a en la categor�a "No estoy seguro/a". Este an�lisis pone de manifiesto la complejidad de las percepciones estudiantiles sobre la gesti�n �tica de datos en el contexto de la inteligencia artificial, sugiriendo la necesidad de abordar y comunicar de manera m�s efectiva las pr�cticas �ticas asociadas a la recopilaci�n y gesti�n de datos en sistemas basados en inteligencia artificial en el �mbito educativo.

 

Tabla 6. La Inteligencia Artificial y su contribuci�n a la equidad en el acceso a la educaci�n

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
Si	138	74.59%
No	11	5.95%
No estoy seguro/a	36	19.46%
TOTAL	185	100.00%

 

Acerca a la pregunta �Crees que la inteligencia artificial puede contribuir a la equidad en el acceso a la educaci�n?, sobre las percepciones de estudiantes universitarios sobre la capacidad de la inteligencia artificial para contribuir a la equidad en el acceso a la educaci�n, se destaca una tendencia positiva con una mayor�a del 74.59% sostiene que la inteligencia artificial puede, de hecho, contribuir a la equidad en el acceso educativo. Esta perspectiva optimista sugiere una percepci�n generalizada de la inteligencia artificial como una herramienta facilitadora para superar barreras y promover la igualdad en la educaci�n. Contrarrestando esta visi�n, un modesto 5.95% de los participantes opina que la inteligencia artificial no puede contribuir a la equidad educativa. Por otro lado, un 19.46% se sit�a en la categor�a "No estoy seguro/a", indicando cierta indecisi�n o la necesidad de mayor comprensi�n sobre el tema.

Este an�lisis revela una perspectiva generalmente positiva entre los estudiantes respecto al potencial de la inteligencia artificial para fomentar la equidad en el acceso a la educaci�n, aunque la presencia de opiniones indecisas subraya la complejidad y la necesidad de un examen m�s profundo de los aspectos �ticos y pr�cticos asociados a esta tecnolog�a en el �mbito educativo.

 

Tabla 7. �tica relacionada con la Inteligencia Artificial en el entorno acad�mico

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
Si	66	35.68%
No	88	47.57%
No estoy seguro/a	31	16.76%
TOTAL	185	100.00%

 

En la pregunta �Has experimentado alguna situaci�n �ticamente desafiante relacionada con la inteligencia artificial en tu entorno acad�mico?, que relaciona situaciones �ticamente desafiantes vinculadas a la inteligencia artificial en el entorno acad�mico, se vislumbra un considerable 35.68% de los participantes reporta haber experimentado situaciones �ticamente desafiantes, destacando la complejidad �tica inherente a la integraci�n de la inteligencia artificial en el �mbito educativo. Contrastantemente, un 47.57% afirma no haber enfrentado tales dilemas �ticos, mientras que un 16.76% se posiciona en la categor�a "No estoy seguro/a".

Estos resultados sugieren que, si bien una proporci�n significativa de estudiantes ha enfrentado desaf�os �ticos en el contexto de la inteligencia artificial, existe tambi�n un grupo considerable que no ha experimentado situaciones �ticamente cuestionables. La identificaci�n y comprensi�n de estas situaciones desafiantes pueden ser cruciales para el desarrollo de enfoques �ticos y pol�ticas educativas que aborden de manera efectiva las preocupaciones �ticas emergentes en la intersecci�n de la inteligencia artificial y el entorno acad�mico.

 

Tabla 8. Inteligencia Artificial y las implicaciones en la formaci�n �tica de la carrera de Educaci�n.

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
Facilitando el an�lisis de dilemas �ticos	54	29.19%
Proporcionando recursos educativos �ticos	114	61.62%
No estoy seguro/a	16	8.65%
Compartiendo nuevos conocimientos	1	0.54%
TOTAL	185	100.00%

 

En la pregunta �C�mo crees que la inteligencia artificial podr�a mejorar la formaci�n �tica en la carrera de educaci�n? sobre las percepciones de estudiantes universitarios acerca de c�mo la inteligencia artificial podr�a mejorar la formaci�n �tica en la carrera de educaci�n, se identifica una clara preferencia hacia dos aspectos particulares. El 61.62% de los participantes considera que la inteligencia artificial podr�a mejorar la formaci�n �tica al proporcionar recursos educativos �ticos, se�alando la relevancia de acceder a herramientas digitales que promuevan un aprendizaje �tico. Asimismo, un 29.19% destaca la capacidad de la inteligencia artificial para facilitar el an�lisis de dilemas �ticos, enfatizando su papel en el desarrollo de habilidades cr�ticas y reflexivas. La incertidumbre se refleja en el 8.65% que se sit�a en la categor�a "No estoy seguro/a". Un �nico participante (0.54%) menciona la posibilidad de que la inteligencia artificial contribuya compartiendo nuevos conocimientos.

Los resultados expresan una percepci�n positiva de la inteligencia artificial como una herramienta potencialmente valiosa para enriquecer la formaci�n �tica en la carrera de educaci�n, particularmente a trav�s de la provisi�n de recursos educativos y la facilitaci�n del an�lisis de dilemas �ticos. La diversidad de respuestas indica la necesidad de explorar en mayor detalle c�mo integrar de manera efectiva la inteligencia artificial en la formaci�n �tica de futuros educadores.

 

Tabla 9. Preparaci�n �tica espec�fica sobre el uso de inteligencia artificial en la educaci�n.

RESPUESTAS	FRECUENCIA (XI)	PORCENTAJE (%)
Muy importante	88	47.57%
Importante	78	42.16%
Neutral	18	9.73%
Poco importante	1	0.54%
Nada importante	0	0.00%
TOTAL	185	100.00%

 

En la pregunta �Consideras importante recibir formaci�n �tica espec�fica sobre el uso de inteligencia artificial en la educaci�n? que examina la percepci�n de estudiantes universitarios sobre la importancia de recibir formaci�n �tica espec�fica sobre el uso de inteligencia artificial en la educaci�n, se evidencia un consenso significativo. La mayor�a representada por el 89.73%, valora la formaci�n �tica como importante o muy importante. Un considerable 47.57% de los participantes la clasifica como "Muy importante", indicando una fuerte demanda de un enfoque �tico espec�fico en la incorporaci�n de inteligencia artificial en la educaci�n. Adem�s, un 42.16% la considera "Importante".

La ausencia de respuestas que la clasifiquen como "Nada importante" subraya la conciencia generalizada de la relevancia de la formaci�n �tica en este contexto. La presencia de un 9.73% en la categor�a "Neutral" sugiere la existencia de opiniones diversas que podr�an beneficiarse de un mayor entendimiento o clarificaci�n de la importancia de la formaci�n �tica en el uso de inteligencia artificial en la educaci�n. Este an�lisis destaca la necesidad imperante de priorizar la formaci�n �tica espec�fica para estudiantes, subrayando la conciencia de la importancia cr�tica de abordar cuestiones �ticas en la intersecci�n de la inteligencia artificial y la educaci�n.

 

Tabla 10. An�lisis de entrevista realizada a docentes de la carrera de Educaci�n en la UNESUM

Entrevistadores:� Mg. Enrique Mendoza, Mg. Lidia Jij�n, Mg. Steven Jij�n
Entrevistados: Entrevistado 1: Mg. Jos� Mendoza, Cargo: Docente Entrevistado 2: Dr. Ronny Avila, Cargo: Docente Entrevistado 3: Mg. Eliana S�nchez, Cargo: Vicerrectora Acad�mica
�tems	An�lisis
1. Experiencia con Inteligencia Artificial	La recopilaci�n de experiencias proporcionadas por los tres entrevistados entrega una visi�n representativa y diversificada de las aplicaciones de la inteligencia artificial en el �mbito acad�mico. La preparaci�n de bancos de preguntas y respuestas indica un empleo de la inteligencia artificial en el dise�o y organizaci�n eficiente de recursos educativos, destacando su potencial para optimizar la creaci�n y gesti�n de contenido pedag�gico. La utilizaci�n del modelo GPT en consultas de informaci�n refleja la integraci�n de herramientas avanzadas para facilitar la obtenci�n y procesamiento de datos, sugiriendo una mejora en la eficacia de la investigaci�n. Adem�s, el apoyo en el desarrollo de la fundamentaci�n para art�culos cient�ficos evidencia el papel crucial de la inteligencia artificial en la generaci�n de contenido acad�mico, subrayando su capacidad para colaborar en la creaci�n de conocimiento y la producci�n acad�mica.
2. Percepciones sobre la Utilidad	Las percepciones expresadas por los entrevistados respecto a la utilidad de la inteligencia artificial en el entorno acad�mico reflejan una perspectiva matizada y cr�tica. La primera opini�n sugiere una preocupaci�n por el posible impacto negativo al limitar la capacidad intelectual de los estudiantes, indicando una percepci�n de riesgo asociado con un uso indebido de esta tecnolog�a. La segunda afirmaci�n destaca la importancia del uso �tico de la inteligencia artificial, se�alando el riesgo de fomentar el plagio en trabajos investigativos. Esta percepci�n subraya la necesidad de establecer directrices �ticas claras en el uso de estas herramientas para evitar pr�cticas acad�micas deshonestas. Por �ltimo, la tercera opini�n reconoce el potencial de la inteligencia artificial para generar ideas, pero alude a la posibilidad de su mal uso, evidenciando la dualidad en la aplicaci�n de esta tecnolog�a.
3. �tica y Privacidad	Las respuestas proporcionadas por los entrevistados en relaci�n con la �tica y privacidad en el uso de inteligencia artificial revelan una variedad de perspectivas y niveles de conciencia. La primera afirmaci�n, que indica que no se utilizan medidas �ticas, podr�a sugerir una falta de atenci�n o consideraci�n sobre las implicaciones �ticas de la inteligencia artificial en el entorno acad�mico. La segunda opini�n destaca la importancia de la gesti�n �tica, reconociendo la amenaza potencial a los derechos de autor en ausencia de pr�cticas �ticas. Sin embargo, la admisi�n de desconocimiento sobre temas de privacidad sugiere la necesidad de una mayor conciencia y educaci�n en este aspecto. La tercera opini�n destaca el riesgo de plagio al utilizar la inteligencia artificial sin discriminaci�n, resaltando la importancia de promover un uso �tico y responsable de estas herramientas para evitar pr�cticas acad�micas deshonestas.
4. Impacto en la Autonom�a Estudiantil	Las percepciones sobre el impacto de la inteligencia artificial en la autonom�a estudiantil presentan una gama de evaluaciones cr�ticas. La primera opini�n sugiere una preocupaci�n significativa, indicando que la IA podr�a no generar trabajos aut�nticos y reales, lo que podr�a afectar negativamente la calidad y originalidad del trabajo estudiantil. La segunda afirmaci�n adopta una posici�n m�s matizada, reconociendo que algunos estudiantes pueden utilizar la inteligencia artificial de manera apropiada, lo que destaca la variabilidad en la forma en que se emplea esta tecnolog�a. En contraste, la tercera opini�n expresa una inquietud sobre el impacto en la capacidad de an�lisis cr�tico de los estudiantes, se�alando la posible dependencia excesiva en la generaci�n autom�tica de contenido.
5. Situaciones �ticamente Desafiantes	Las respuestas proporcionadas por los entrevistados en relaci�n con situaciones �ticamente desafiantes en el uso de inteligencia artificial reflejan una percepci�n generalizada de riesgos �ticos asociados con el uso indiscriminado de esta tecnolog�a. Las primeras dos respuestas, que simplemente indican "no", sugieren una falta de reconocimiento o conciencia de situaciones �ticamente desafiantes, aunque no proporcionan detalles sobre el razonamiento detr�s de la respuesta negativa. La tercera afirmaci�n destaca el peligro de un uso indiscriminado que conduzca al plagio autom�tico, subrayando la preocupaci�n �tica vinculada al abuso de la inteligencia artificial en el �mbito acad�mico.
6. Equidad y Acceso	Las respuestas proporcionadas en relaci�n con la equidad y el acceso a la educaci�n mediante el uso de inteligencia artificial presentan matices en las percepciones de los entrevistados. La primera afirmaci�n sugiere un enfoque selectivo y contextualizado, abogando por el uso de la inteligencia artificial en momentos relevantes y necesarios, lo que refleja una consideraci�n cuidadosa de su aplicaci�n. En contraste, las dos respuestas siguientes adoptan una perspectiva m�s cautelosa y negativa. La segunda afirmaci�n simple y enf�tica "No" indica una percepci�n negativa sobre si la inteligencia artificial contribuye a la equidad y el acceso educativo. La tercera opini�n expresa una falta de evidencia de efectos positivos, indicando una experiencia personal que a�n no ha revelado beneficios tangibles.
7. Formaci�n �tica	Las respuestas proporcionadas en relaci�n con la formaci�n �tica en el uso de inteligencia artificial revelan una preocupaci�n compartida por el contexto y la necesidad continua de la �tica en la integraci�n de esta tecnolog�a en el entorno educativo. La primera afirmaci�n destaca la importancia de utilizar la inteligencia artificial en contextos relevantes, indicando una apreciaci�n de la necesidad de aplicar la tecnolog�a de manera reflexiva y dirigida. La segunda opini�n refuerza la importancia de la �tica, subrayando la necesidad de que esta nunca sea descuidada y siempre se considere en la implementaci�n de la inteligencia artificial en el �mbito educativo. La tercera afirmaci�n aboga por la capacitaci�n de los estudiantes en el uso positivo y educativo de la inteligencia artificial, evitando su aplicaci�n en la generaci�n autom�tica de trabajos escritos.
8. Perspectivas Futuras	Las perspectivas futuras presentadas por los entrevistados reflejan una evaluaci�n equilibrada y reflexiva sobre el papel continuo de la inteligencia artificial en la educaci�n. La primera afirmaci�n sugiere una preocupaci�n por la posibilidad de que la inteligencia artificial limite el razonamiento propio, destacando la importancia de abordar posibles impactos en las habilidades cognitivas individuales. La segunda opini�n aboga por la implementaci�n de filtros que permitan el uso apropiado de la informaci�n, indicando una consideraci�n consciente de la necesidad de salvaguardar la calidad y la integridad de la informaci�n accedida a trav�s de la inteligencia artificial. La tercera afirmaci�n es optimista, reconociendo el potencial de la inteligencia artificial como una herramienta valiosa para acceder f�cilmente a informaci�n y generar ideas. La condici�n es que esta herramienta est� acompa�ada de capacitaci�n y conciencia �tica, subrayando la importancia de la educaci�n y la �tica en la integraci�n efectiva de la inteligencia artificial en el �mbito educativo.

 

El an�lisis general de las respuestas proporcionadas por los entrevistados revela una perspectiva matizada y reflexiva sobre el papel de la inteligencia artificial en el entorno acad�mico. Existen inquietudes compartidas sobre el potencial impacto negativo en la autonom�a estudiantil, especialmente en relaci�n con la generaci�n autom�tica de trabajos y la posibilidad de plagio. Las percepciones sobre �tica y privacidad reflejan una conciencia variable, destacando la importancia de establecer directrices �ticas claras y mejorar la educaci�n sobre estos temas. En cuanto a la equidad y el acceso, las opiniones var�an desde la cautela hasta la percepci�n negativa de los efectos positivos observados.

La formaci�n �tica emerge como un tema crucial, con un consenso sobre la necesidad de capacitaci�n continua y la integraci�n de conciencia �tica en el uso de la inteligencia artificial. Las perspectivas futuras abarcan desde preocupaciones sobre la posible limitaci�n del razonamiento propio hasta el reconocimiento del potencial extraordinario con capacitaci�n y conciencia �tica. En conjunto, estos an�lisis destacan la complejidad inherente en la intersecci�n de la inteligencia artificial y la educaci�n, subrayando la necesidad de enfoques equilibrados que maximicen los beneficios educativos mientras abordan de manera proactiva los desaf�os �ticos y de privacidad.

Discusi�n

En el marco de los resultados, los an�lisis tanto cuantitativos como cualitativos de las respuestas proporcionadas por los estudiantes universitarios y docentes sobre las implicaciones �ticas en el uso de inteligencia artificial revela una rica y compleja intersecci�n entre la tecnolog�a y la �tica en el entorno acad�mico. Aunque existe una apreciaci�n generalizada de las oportunidades educativas ofrecidas por la inteligencia artificial, las preocupaciones �ticas emergen como un hilo conductor significativo en las respuestas. La variabilidad en la percepci�n de la preparaci�n �tica y en la conciencia sobre la privacidad subraya la necesidad de una mayor educaci�n y clarificaci�n en estos aspectos.

Las inquietudes sobre la posible limitaci�n del razonamiento propio y el riesgo de plagio autom�tico resaltan la importancia de una implementaci�n �tica y reflexiva de la inteligencia artificial. La necesidad de formaci�n �tica espec�fica es enfatizada como esencial por la mayor�a de los encuestados, subrayando la urgencia de desarrollar programas educativos que aborden de manera integral las complejidades �ticas asociadas con esta tecnolog�a. Estos resultados ofrecen una visi�n valiosa para informar futuras pol�ticas educativas y pr�cticas �ticas que mitiguen riesgos y optimicen los beneficios de la inteligencia artificial en el contexto universitario.

 

Conclusiones

La presente investigaci�n ha arrojado conclusiones significativas al abordar los objetivos delineados para examinar las implicaciones �ticas resultantes del empleo de inteligencia artificial en estudiantes universitarios de la carrera de educaci�n en la Universidad Estatal del Sur de Manab�. En consonancia con el objetivo general de la investigaci�n, se evidencia una comprensi�n matizada y compleja entre los estudiantes en relaci�n con la presencia de la inteligencia artificial en sus procesos de aprendizaje. Aunque reconocen su potencial educativo, la aparici�n de preocupaciones �ticas, particularmente en torno a la autonom�a estudiantil y el riesgo de plagio autom�tico, subraya la necesidad de un an�lisis reflexivo y cr�tico.

La revisi�n bibliogr�fica respalda estas inquietudes al destacar la relevancia de abordar los desaf�os �ticos inherentes a la integraci�n de la inteligencia artificial en el �mbito educativo. La investigaci�n tambi�n ha identificado una demanda urgente de formaci�n �tica espec�fica, subrayando la importancia de implementar programas educativos que fomenten un uso responsable de esta tecnolog�a. La evaluaci�n de las pr�cticas de recopilaci�n y gesti�n de datos revela la necesidad imperante de salvaguardar la privacidad y seguridad de la informaci�n estudiantil en el contexto de la inteligencia artificial, aspecto respaldado por la literatura revisada.

Este estudio proporciona una visi�n hol�stica que aborda las preocupaciones �ticas, la formaci�n �tica y la gesti�n de datos, ofreciendo una base robusta para la adopci�n responsable de la tecnolog�a y el desarrollo profesional de los estudiantes universitarios de educaci�n en la Universidad Estatal del Sur de Manab�. Estas conclusiones no solo contribuyen al entendimiento actual de la intersecci�n entre inteligencia artificial y �tica en el �mbito educativo, sino que tambi�n ofrecen perspectivas valiosas para futuras investigaciones y pol�ticas educativas.

 

 

 

Conflicto de intereses

Los autores declaramos que no existen conflictos de inter�s, considerando que el estudio tiene un marco descriptivo en miras de proveer perspectivas imparciales y profesionales ante las consideraciones �ticas que se suscriben al uso de la Inteligencia artificial.

 

Financiamiento

El financiamiento y recursos para el desarrollo y promoci�n de la investigaci�n fue asumido por el equipo investigador.

 

Agradecimientos

Agradecemos a la Universidad Estatal del Sur de Manab�, directivos, docentes y estudiantes por la predisposici�n y colaboraci�n al estudio

 

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(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).