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An�lisis correlacional de un plan de estudios medido desde el rendimiento acad�mico

 

Correlational analysis of a study plan measured from academic performance

 

An�lise correlacional de um plano de estudos medido a partir do desempenho acad�mico

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: jhonny.ilbay@unach.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 30 de diciembre de 2023 *Aceptado: 22 de enero de 2024 * Publicado: �02 de febrero de 2024

 

       I.          Facultad de Ciencias de la Educaci�n, Humanas y Tecnolog�as, Carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

     II.          Facultad de Ciencias de la Educaci�n, Humanas y Tecnolog�as, Carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

   III.          Facultad de Ciencias de la Educaci�n, Humanas y Tecnolog�as, Carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

   IV.          Facultad de Ciencias de la Educaci�n, Humanas y Tecnolog�as, Carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

 

Resumen

Durante el proceso de formaci�n acad�mica de los estudiantes en las distintas instituciones de educaci�n superior (IES) es imprescindible conocer su rendimiento acad�mico ya sea para valorar los aprendizajes alcanzados, determinar si es promovido o no a un siguiente nivel o para determinar de forma cuantificable como este se relaciona con otros factores. Es as� como, el objetivo de este estudio es determinar la relaci�n que existe entre las distintas asignaturas del plan de estudios de la Carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales Matem�ticas y la F�sica medido desde el rendimiento acad�mico. Por lo cual el estudio estuvo bajo un enfoque cuantitativo, de dise�o no experimental y de alcance correlacional; trabajando con una muestra de 10 estudiantes seleccionados de forma no aleatoria, siendo la unidad de an�lisis el rendimiento acad�mico de los estudiantes de 16 asignaturas establecidas para primer a tercer semestre en el plan de estudios de la carrera; informaci�n que fue extra�da del sistema inform�tico del control acad�mico de la Unach. Por lo que se realiz� un an�lisis correlacional de datos mediante el coeficiente de correlaci�n lineal r de Pearson que determin� estad�sticamente que, si existe relaciones altas y muy altas entre las asignaturas, encontr�ndose estos coeficientes en un rango de un m�nimo de 0,636 y un m�ximo de 0,949, permitiendo as� evidenciar relaciones entre asignaturas de la unidad profesional, b�sica, y profesional-b�sica.

Palabras Clave: Aprendizaje; correlaci�n; plan de estudios; rendimiento acad�mico.

 

Abstract

During the academic training process of students in the different higher education institutions (HEIs), it is essential to know their academic performance either to assess the learning achieved, determine whether or not they are promoted to a next level or to determine in a quantifiable way how This is related to other factors. Thus, the objective of this study is to determine the relationship that exists between the different subjects of the curriculum of the Pedagogy Career of Experimental Mathematical Sciences and Physics measured from academic performance. Therefore, the study was under a quantitative approach, with a non-experimental design and correlational scope; working with a sample of 10 students selected in a non-random manner, the unit of analysis being the academic performance of the students of 16 subjects established for the first to third semester in the degree curriculum; information that was extracted from the Unach academic control computer system. Therefore, a correlational analysis of the data was carried out using Pearson's linear correlation coefficient r, which statistically determined that, if there are high and very high relationships between the subjects, these coefficients were found in a range of a minimum of 0.636 and a maximum of 0.949, thus allowing us to show relationships between subjects of the professional, basic, and professional-basic unit.

Keywords: Learning; correlation; Curriculum; academic performance.

 

Resumo

Durante o processo de forma��o acad�mica dos estudantes das diferentes institui��es de ensino superior (IES), � fundamental conhecer o seu desempenho acad�mico, quer para avaliar as aprendizagens alcan�adas, quer para determinar se s�o ou n�o promovidos para um n�vel seguinte, quer para determinar de forma quantific�vel. como isso est� relacionado a outros fatores. Assim, o objetivo deste estudo � determinar a rela��o que existe entre as diferentes disciplinas do curr�culo da Carreira de Pedagogia de Ci�ncias Matem�ticas Experimentais e de F�sica medidas a partir do desempenho acad�mico. Portanto, o estudo foi de abordagem quantitativa, com delineamento n�o experimental e abrang�ncia correlacional; trabalhar com uma amostra de 10 alunos selecionados de forma n�o aleat�ria, tendo como unidade de an�lise o desempenho acad�mico dos alunos das 16 disciplinas estabelecidas para o primeiro ao terceiro semestre do curr�culo de gradua��o; informa��es que foram extra�das do sistema computacional de controle acad�mico Unach. Portanto, foi realizada uma an�lise correlacional dos dados por meio do coeficiente de correla��o linear r de Pearson, que determinou estatisticamente que, caso existam rela��es altas e muito altas entre os sujeitos, esses coeficientes foram encontrados em uma faixa de m�nimo 0,636 e m�ximo de 0,949, permitindo assim mostrar rela��es entre disciplinas da unidade profissional, b�sica e profissional-b�sica.

Palavras-chave: Aprendizado; correla��o; plano de estudos; rendimento acad�mico.

 

Introducci�n

Dentro de todo proceso formativo en las instituciones de educaci�n superior las mallas curriculares de carrera se encuentran establecidas de tal manera que permitan alcanzar los objetivos de carrera, perfil de egreso, perfil profesional, entre otros. En tal sentido es evidente apreciar que la distribuci�n de asignaturas o m�dulos por cada ciclo o periodo se han propuesto a consecuencia de varias revisiones y previo an�lisis exhaustivo y profundo en miras de lograr una formaci�n integral en los estudiantes, en concordancia con lo mencionado por Barreno Freire et al. (2019):

El dise�o curricular en la educaci�n superior es un proceso de organizaci�n y planificaci�n de la formaci�n de profesionales en los distintos campos del saber, responde a su propia din�mica interna y a las condiciones socio-culturales del pa�s. Este requiere de un an�lisis y reflexi�n profunda por parte de la comunidad educativa con la finalidad de potenciar y fortalecer las capacidades individuales del estudiantado y favorecer al desarrollo productivo, econ�mico y social del pa�s, (p�g. 107).

De manera que, resulta relevante el seguimiento y an�lisis de un dise�o o redise�o curricular para que de ser el caso se ajuste a las necesidades del estudiantado para alcanzar los resultados esperados.

Desde esta perspectiva, la Universidad debe renovarse constantemente, lo cual conlleva a una reestructura de las carreras, de las mallas curriculares, de sus contenidos epist�micos, filos�ficos y metodol�gicos en el marco del desarrollo de un pensamiento aut�ntico, libre y democr�tico. Esto solo ser� posible con redise�os pertinentes construidos en base de las necesidades sociales y de los requerimientos del desarrollo del pa�s, (Barreno Freire et al., 2019, p�g. 107).

En estos dise�os y redise�os curriculares un elemento importante son las mallas curriculares y planes de estudio, por lo que el Consejo de Educaci�n Superior CES (2019) establece:

Art. 31.- Unidades de organizaci�n curricular del tercer nivel.- Las unidades de organizaci�n curricular de las carreras de tercer nivel son el conjunto de asignaturas, cursos o sus equivalentes y actividades que conducen al desarrollo de las competencias profesionales de la carrera a lo largo de la misma; y podr�n ser estructuradas conforme al modelo educativo de cada IES.

Las unidades de organizaci�n curricular son:

a) Unidad b�sica.- Introduce al estudiante en el aprendizaje de las ciencias y disciplinas que sustentan la carrera; sus metodolog�as e instrumentos; as� como en la contextualizaci�n de los estudios profesionales;

b) Unidad profesional.- Desarrolla competencias espec�ficas de la profesi�n, dise�ando, aplicando y evaluando teor�as, metodolog�as e instrumentos para el desempe�o profesional espec�fico; y,

c) Unidad de integraci�n curicular.- Valida las competencias profesionales para el abordaje de situaciones, necesidades, problemas, dilemas o desaf�os de la profesi�n y los contextos; desde un enfoque reflexivo, investigativo, experimental, innovador, entre otros, seg�n el modelo educativo institucional (p�g. 11).

En la Universidad Nacional de Chimborazo (Unach), espec�ficamente la carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica no es la excepci�n, puesto que las asignaturas est�n organizadas en correspondencia a estas unidades de organizaci�n curricular seg�n se evidencia en el apartado de planificaci�n curricular en CES (2020, p�g. 32-64), establecidas con la finalidad de precautelar el aseguramiento de la calidad educativa y garantizar en los estudiantes una formaci�n integral reflejada en aprendizajes significativos. Unach (2023) establece actividades de aprendizaje que pueden ser en contacto con el docente, pr�ctico-experimentales o aut�nomas, entendidas en la primera como aquellas que se desarrollan en la interacci�n directa con el docente, la segunda en ambientes de aplicaci�n y experimentaci�n y la �ltima fuera del sal�n de clase de manera independiente o grupal:

Art�culo 67.- De las actividades de aprendizaje. - Las actividades de aprendizaje procuran el logro de los objetivos de la carrera, desarrollan los contenidos de aprendizaje en relaci�n con los objetivos, nivel de formaci�n, perfil profesional y especificidad del campo del conocimiento. La organizaci�n del aprendizaje, a trav�s de las horas y/o cr�ditos, se planificar� en los siguientes componentes:

a. Aprendizaje en contacto con el docente;

b. Aprendizaje aut�nomo; y,

c. Aprendizaje pr�ctico-experimental (que podr� ser o no en contacto con el docente, a excepci�n del campo de la salud que deber� contar con un docente tutor) (p�g. 26).

Actividades que deben ser evaluadas por un sistema que considere evaluaciones tanto diagn�stica, formativa como sumativa en miras de valorar tanto conocimientos conceptuales, procedimentales y actitudinales como para promoverlo a un nivel superior; por esta raz�n Unach (2023) establece lo siguiente:

Art�culo 73.- De la evaluaci�n. - La evaluaci�n de aprendizaje del estudiante tendr� el car�cter de sist�mica, planificada y continua. Se desarrollar� durante el proceso de ense�anza - aprendizaje, ser� diagn�stica, formativa y sumativa. La evaluaci�n estar� orientada a la valoraci�n del logro de aprendizaje conceptual, procedimental y actitudinal del educando, apoyada, en lo posible del Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) institucional (p�g. 28).

No obstante, hay que mencionar que el rendimiento acad�mico no solo es el reflejo de los conocimientos adquiridos en los distintos escenarios de aprendizaje, sino que en cierta medida es el resultado de su relaci�n con varios factores ya sean estos internos como lo emocional, actitudinal, autoestima, conductual o externos como los factores institucionales, pedag�gicos, did�cticos, metodol�gicos, etc. Ejemplo de ello son los estudios de Estrada Garc�a (2018), Barreno Freire et al. (2019), Barreno-Freire et al. (2022), Zum�rraga-Espinoza & Cevallos-Pozo (2022), L�pez-Fern�ndez et al.(2022), Serna-Solari et al.(2023), Haro-Lara et al. (2023), aunque hay muchos m�s.

Pero m�s all� de ello, el dise�o curricular es considerado como otro factor que incide en la obtenci�n de aprendizajes en la b�squeda de la calidad educativa en el proceso de ense�anza-aprendizaje de los estudiantes, (Espejo Leupin et al., 2020, p�g. 8). Caso puntual a ello es el plan de estudios de carrera, ya que mucho se habla sobre los requisitos y correquisitos para cursar una asignatura y de aqu� que resulta la siguiente interrogante: En la Unach, Facultad de Ciencias de la Educaci�n, Humanas y Tecnolog�as, carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica, �hay relaci�n entre las distintas asignaturas? Y si es as�, �en qu� medida se relacionan? Interrogantes que surgen ante la problem�tica detectada en los estudiantes de mencionada carrera que no evidencian aprendizajes significativos y que a consecuencia de ello al momento de continuar con sus estudios superiores es evidente notar en ellos la ausencia de conocimientos que se suponen fueron alcanzados en niveles inferiores o anteriores.

Para el abordaje de este estudio, el art�culo se encuentra estructurado de la siguiente manera: En la secci�n 2 se presenta la fundamentaci�n te�rica sobre el rendimiento acad�mico, su forma de evaluaci�n y su relaci�n con otros factores; en la secci�n 3 se detalla la metodolog�a utilizada; secci�n 4 los resultados, secci�n 5 discusi�n y finalmente en la secci�n 6 las conclusiones.

1. Sobre el rendimiento acad�mico

Para este estudio se abordan t�picos como el rendimiento acad�mico, su evaluaci�n y su relaci�n con ciertos factores.

1. Rendimiento acad�mico y su forma de evaluaci�n

Hablar de rendimiento acad�mico no es para nada sencillo. Autores como Ariaza et al. (2018) lo consideran como aquel indicador que mide el nivel de aprendizaje que alcanza un estudiante (p�g. 139) que, contextualizado en la educaci�n superior, el rendimiento acad�mico valora los aprendizajes y conocimientos adquiridos por el estudiante en los m�dulos, asignaturas, cursos o cualquier otro nivel de formaci�n profesional seg�n (Barreno-Freire et al., 2022, p�g. 77); el cual que seg�n Barreno-Freire et al. (2019):

En otras palabras, a trav�s del rendimiento acad�mico se determina logros de aprendizaje alcanzado por el estudiante y se expresa mediante una calificaci�n sea cualitativa o cuantitativa, o con sus equivalencias cuanti-cualitativas, producto de la valoraci�n de un conjunto de actividades acad�micas planificadas para el efecto (p�g. 46).

Aunque a�n contin�a siendo un tema de discusi�n, pues entre los puntos de vistas analizados hay la cuantitativa y cualitativa, las cuales consideran una escala num�rica y valorativa respectivamente. A pesar que la primera es com�nmente m�s utilizada, ciertos autores como Barreno-Freire et al. (2018) consideran que no siempre refleja objetividad, pero es la que m�s proximidad refleja del logro acad�mico (p�g. 48).

En la educaci�n superior el rendimiento acad�mico cumple un papel importante en la valoraci�n de conocimiento cumpliendo como aquel indicador que permite la aprobaci�n o reprobaci�n en cursos, m�dulos, asignaturas o cualquier otro programa o etapa de formaci�n acad�mica siendo quien se encargue del proceso selectivo y evaluador del �xito acad�mico, fracaso o deserci�n estudiantil seg�n Barrero (2018) y Ariza (2018).

Para la regulaci�n de las IES, CES (2019,) establece:

Art. 26.- Actividades de aprendizaje.- Las actividades de aprendizaje procuran el logro de los objetivos de la carrera o programa acad�mico, desarrollan los contenidos de aprendizaje en relaci�n con los objetivos, nivel de formaci�n, perfil profesional y especificidad del campo del conocimiento.

La organizaci�n del aprendizaje, a trav�s de las horas y/o cr�ditos, se planificar�n en los siguientes componentes:

a) Aprendizaje en contacto con el docente;

b) Aprendizaje aut�nomo; y,

c) Aprendizaje pr�ctico-experimental (que podr� ser o no en contacto con el docente) (p�g. 11)

Actividades que son consideradas de forma obligatoria por Unach (2023) y que son evaluadas en su sistema de evaluaci�n seg�n lo indicado en el Art�culo 73 en correspondencia a los art�culos 74 y 75 siguientes:

Art�culo 74.- Componentes de la evaluaci�n del aprendizaje. - La evaluaci�n del aprendizaje, centrada en el mejoramiento del proceso educativo deber� considerar los siguientes componentes:

a. Aprendizaje en contacto con el docente: contenidos y procedimientos planificados y transmitidos por el profesor en su interacci�n directa con los estudiantes, en sus diferentes modalidades, evaluados en funci�n de los resultados de aprendizaje declarados en la planificaci�n curricular;

b. Aprendizaje pr�ctico-experimental: deber� ser evaluado en los ambientes/contextos de aplicaci�n y experimentaci�n coherentes con los contenidos y procedimientos planificados; y,

c. Aprendizaje aut�nomo: contenidos y procedimientos planificados para el desarrollo independiente por parte del estudiante, guiados por el profesor y evaluados en funci�n de las competencias y resultados esperados (�).

Art�culo 75.- Escala de calificaciones. - El sistema de evaluaci�n del estudiante se regir� por una escala de 0 (cero) a 10 (diez) puntos. Para aprobar una asignatura, curso o equivalente, el estudiante deber� contar con una calificaci�n final m�nima de 7 puntos. La asignaci�n de calificaciones podr� considerar valores decimales con hasta dos cifras, y no ser� susceptible de redondeo; criterio aplicable tambi�n a la calificaci�n de grado (�)(Unach, 2023, p�g. 28).

Estableciendo de esa manera una visi�n m�s amplia de lo que debe ser considerado y aplicado para el proceso de evaluaci�n de conocimientos en los estudiantes en miras de evidenciar el logro de resultados acad�micos esperados en su formaci�n integral. En concordancia a lo expresado por Freire Quintana et al. ( 2018):

El docente debe procurar la evaluaci�n permanente para evidenciar el avance y logro del proceso educativo, pudiendo de esta manera tomar los correctivos necesarios y evitar los desfases de conocimientos entre estudiantes, es decir, que todos tienen que ir a la par en lo que se refiere a la asimilaci�n de conocimientos y desarrollo de destrezas (p�g. 80)

Resaltando de esta manera la importancia de la evaluaci�n continua de aprendizajes como un proceso para detectar falencias y aplicar acciones correctivas durante la formaci�n acad�mica de los estudiantes para su promoci�n estudiantil, siempre y cuando refleje un aprendizaje significativo evidenciado desde su rendimiento acad�mico.

2. El rendimiento acad�mico y su relaci�n con otros factores

Aunque el rendimiento acad�mico se supone que mide los aprendizajes alcanzados por el estudiante a lo largo de su formaci�n, se ha determinado que existen varios factores ya sea internos o externos que afectan, infieren, relacionan o condicionan este resultado de forma positiva o negativa. Entendido como factores internos aquellos que afectan en la parte cognitiva y psicol�gica del estudiante como la motivaci�n, autoestima, autodefinici�n, actitud, autoeficiencia, entre otros; y externos aquellos que el estudiante no puede controlar como los socioculturales, institucionales, pedag�gicos, did�cticos, curriculares, entre otros.

Investigaciones siguientes, Barreno Freire, S., Haro J�come, O., & Flores Yand�n, P. (2018) muestran la relaci�n entre la asistencia y el rendimiento acad�mico, es decir que el rendimiento se encuentra condicionado por la asistencia regular del estudiante; Estrada (2018) muestra que otro factor que influye de forma significativa al rendimiento acad�mico son los estilos de aprendizaje.

Por otro parte, Freire Quintana et al. (2018), en uno de los resultados de su estudio, pone en manifiesto que en el proceso educativo el dise�o curricular incide en el rendimiento acad�mico de los estudiantes, ya que cada uno de los elementos curriculares como son objetivos, competencias, contenidos, m�todos, resultados de aprendizaje, criterios de evaluaci�n, entre otros; juegan un papel importante para el logro de aprendizajes (p�g. 78). En concordancia, con Barreno (2018) que afirma �Este proceso de redise�os curriculares para las carreras de educaci�n en las universidades tiene como prop�sito la formaci�n profesional de docentes calificados para lograr aprendizajes significativos en el estudiantado� (p�g. 107).

2. Metodolog�a

El estudio tuvo un enfoque cuantitativo, pues se hizo uso de la estad�stica tanto descriptiva para la descripci�n del rendimiento acad�mico por asignatura, como inferencial para la prueba de supuestos de normalidad como para las hip�tesis de correlaci�n y significancia; a su vez, fue de dise�o no experimental pues no se intervino con ning�n tratamiento ni tampoco existi� aleatoriedad; y de alcance correlacional con el objetivo de determinar la relaci�n entre el rendimiento acad�mico de los estudiantes en las distintas asignaturas de primero hasta tercer semestre.

Los participantes de la investigaci�n fueron un total de N=43 estudiantes de primer semestre legalmente matriculados en el periodo 2022-1S en la carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica de la Unach; la unidad de an�lisis fueron las notas alcanzadas por los estudiantes en las 16 asignaturas de primer hasta tercer semestre, siendo desde el periodo 2022-1S al 2023-1S. Cabe mencionar que los datos recolectados fueron descargados del Sistema Inform�tico del Control Acad�mico (SICOA).

La muestra trabajada de n=10 fue seleccionada de forma no probabil�stica por conveniencia, pues est� conformada por aquellos estudiantes que aprobaron todas las asignaturas hasta el t�rmino del tercer semestre; el resto de los estudiantes durante este trayecto perdieron asignaturas, hicieron un cambio o retiro de carrera, o suspendieron sus estudios, de modo que no fueron considerados para la muestra. Cabe mencionar que se eligieron estos periodos en cuanto a partir del cuarto semestre los estudiantes inician sus pr�cticas preprofesionales seg�n se establece en la malla curricular de carrera.

 

3. Resultados

A continuaci�n, se muestra una adaptaci�n del plan de estudios de la carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica mencionando que de las 42 asignaturas de la malla curricular obligatoria se seleccionaron las 16 que se imparten de primer a tercer semestre.

Cuadro 1. Organizaci�n curricular de asignaturas de primer a tercer semestre. Adaptado de: (CES, 2020, p�g. 32-64).

En el cuadro 1 se observa que hay un total de 9 asignaturas profesionalizantes que contribuyen a la formaci�n de especializaci�n en las �reas de matem�tica y f�sica y un total de 7 que forman parte de la unidad b�sica las cuales contribuyen a la formaci�n complementaria en los estudiantes. Por otro lado, en el cuadro 2 se muestran las asignaturas de segundo y tercer semestre con el nombre de la asignatura prerrequisito correspondiente.

Cuadro 2. Asignaturas y prerrequisitos de segundo y tercer semestre. Adaptado de: (CES, 2020, p�g. 32-64).

Este cuadro muestra que para cursar cualquier asignatura de segundo y tercer semestre se debe aprobar con anterioridad otra de un nivel inferior considerada como prerrequisito; entendi�ndose como aquella que aporta con conocimientos necesarios e indispensables para el estudio de la nueva c�tedra.

1. Estad�sticos descriptivos

En el cuadro 3 se muestran los estad�sticos descriptivos del rendimiento acad�mico por asignatura, donde se evidencia que la calificaci�n media est� entre un m�nimo de 7,1600 y un m�ximo de 8,9240 sobre 10 puntos, correspondiente a las asignaturas de Din�mica de los sistemas de part�culas y Desarrollo humano y aprendizaje; respectivamente. Detallando, de igual manera, la mediana, varianza, desviaci�n y la calificaci�n m�nima y m�xima alcanzada.

Asignaturas	Media	Mediana	Varianza	Desviaci�n	M�nimo	M�ximo
Dibujo geom�trico	8,3660	8,0900	0,387	0,62242	7,46	9,35
Fundamentos de matem�tica	8,1780	8,2600	0,455	0,67485	7,03	9,32
Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita	7,9740	7,9050	0,329	0,57336	7,22	9,12
Mec�nica de part�culas puntuales	8,0030	7,9950	0,278	0,52728	7,32	9,07
Sociedad contempor�nea	7,7570	7,7200	0,556	0,74536	7,00	9,32
Trigonometr�a plana	8,3690	8,5250	0,664	0,81487	7,30	9,64
�lgebra superior	8,0840	8,1850	0,569	0,75457	7,11	9,48
Din�mica de la part�cula	7,5780	7,2900	0,469	0,68511	7,00	9,09
Geometr�a plana	8,2220	7,9500	0,595	0,77126	7,48	9,48
Infopedagog�a	7,9970	7,8400	0,494	0,70303	7,20	9,39
Pedagog�a general	7,5030	7,4100	0,195	0,44177	7,00	8,42
�lgebra lineal	7,3440	7,2200	0,354	0,59511	7,01	9,00
Desarrollo humano y aprendizaje	8,9240	9,0000	0,395	0,62858	7,87	10,00
Did�ctica general	8,5410	8,5300	0,524	0,72399	7,51	9,68
Din�mica de los sistemas de part�culas	7,1600	7,1650	1,597	1,26356	5,24	9,33
Geometr�a anal�tica	8,7500	9,0050	0,500	0,70709	7,79	9,77

Cuadro 3. Estad�sticos descriptivos del rendimiento acad�mico.

2. Normalidad de datos

Considerando que el objetivo es determinar la relaci�n existente entre asignaturas de primer a tercer semestre se ha decidido determinar el coeficiente de correlaci�n lineal r de Pearson ya que al ser una prueba param�trica permite una inferencia poblacional cuando la distribuci�n de datos es normal. Para esto, en primer lugar, se realiz� la prueba de normalidad de datos por medio del test de Shapiro-Wilk utilizado para muestras menores a 50 observaciones a una significancia de ; considerando que, si la significancia es mayor que este valor se concluye normalidad de datos, caso contrario no.

Cuadro 4. Normalidad de datos de asignaturas

Del cuadro 4 se observa que el p-valor de las asignaturas Din�mica de la part�cula y �lgebra lineal es de 0,033 y 0,000 respectivamente; que al ser menores a α se prueba que estos datos provienen de una distribuci�n no normal. En consecuencia, no son considerados para el estudio correlacional.

La simbolog�a de asignatura descrita en el cuadro 4 servir� para el an�lisis de datos en los apartados siguientes.

 

 

3. Correlaci�n

Para determinar la relaci�n del rendimiento acad�mico entre las distintas asignaturas de primer a tercer semestre se procedi� a calcular tanto el coeficiente de correlaci�n r de Pearson para conocer el nivel de relaci�n lineal entre variables como la significancia lateral p-valor que en caso de ser menor a 0,05 se prueba estad�sticamente que si existe relaci�n. Para interpretar esta relaci�n se consider� el siguiente cuadro de niveles.

Cuadro 5. Interpretaci�n de los coeficientes de correlaci�n. Fuente: (Barreno Freire et al., 2019, p�g. 53)

En los cuadros 6 y 7 se presentan las matrices de los coeficientes r de Pearson entre las distintas asignaturas con sus respectivos p-valor de significancia.

Del cuadro 6 se observa que si existe una relaci�n alta entre las asignatura: Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita con Dibujo geom�trico y Fundamentos de matem�tica, Mec�nica de part�culas puntuales con Fundamentos de matem�tica y Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita, Sociedad contempor�nea con Mec�nica de part�culas puntuales, Trigonometr�a plana con Dibujo Geom�trico, Fundamentos de matem�tica y Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita; y �lgebra superior con Fundamentos de matem�tica, Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita y Mec�nica de part�culas puntuales.

Cuadro 6. Correlaci�n entre asignaturas de primer a tercer semestre, parte 1.

En el cuadro 7 tambi�n se observa una relaci�n alta entre Geometr�a plana con Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita y �lgebra Superior, Infopedagog�a con Dibujo geom�trico, �lgebra superior y Geometr�a Plana, Pedagog�a general con Fundamentos de matem�tica, Mec�nica de part�culas puntuales y Geometr�a Plana, Did�ctica general con Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita, Sociedad contempor�nea, Trigonometr�a plana, �lgebra superior, Geometr�a plana e Infopedagog�a, Din�mica de los sistemas de part�culas con Dibujo geom�trico, Fundamentos de Matem�tica, Mec�nica de part�culas puntuales, Sociedad contempor�nea y Geometr�a Plana; y Geometr�a plana con Fundamentos de matem�tica, Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita, Mec�nica de part�culas puntuales, Geometr�a plana y Din�mica de los sistemas de part�culas.

Por otra parte, en los cuadros 6 y 7 se observa que si hay asignaturas con una relaci�n muy alta, las cuales son �lgebra superior con Sociedad contempor�nea, Geometr�a plana con Fundamentos de matem�tica y Trigonometr�a plana, Did�ctica general con Dibujo geom�trico, Fundamentos de matem�tica y Mec�nica de part�culas puntuales, Din�mica de los sistemas de part�culas con Did�ctica general; y Geometr�a anal�tica con Dibujo geom�trico, Trigonometr�a plana y Did�ctica general. Por otro lado, hay que mencionar que la asignatura de Desarrollo humano y aprendizaje es la �nica que no se relaciona con ning�n otra, seg�n la evidencia estad�stica presentada.

Cuadro 7. Correlaci�n entre asignaturas de primer a tercer semestre, parte 2.

4. Discusi�n

En el estudio hay evidencia estad�stica que demuestra la relaci�n entre asignaturas en un nivel alto y muy alto. De forma detallada, en las asignaturas de la unidad de organizaci�n curricular profesional se encuentra que; en primer semestre Mec�nica de part�culas puntuales con Fundamentos de matem�tica, Trigonometr�a con Dibujo geom�trico y Fundamentos de matem�tica; en segundo semestre Geometr�a plana con �lgebra superior; y en tercero Geometr�a anal�tica con Din�mica de sistemas de part�culas, presentan una relaci�n alta. Entre los distintos semestres �lgebra superior con Mec�nica de part�culas puntuales y Fundamentos de matem�ticas, Din�mica de los sistemas de part�culas con Geometr�a plana, Dibujo geom�trico, Fundamentos de matem�tica, Trigonometr�a plana y por supuesto Mec�nica de part�culas puntuales,� presentan una relaci�n alta, al igual que Geometr�a anal�tica con Geometr�a plana y Mec�nica de part�culas puntuales; encontr�ndose tambi�n que, entre Geometr�a Plana con Fundamentos de matem�tica y Trigonometr�a plana, Geometr�a anal�tica con Dibujo geom�trico y Trigonometr�a plana existe una relaci�n de nivel muy alto. Con estos resultados se muestra cierta coincidencia con lo presentado en el cuadro 2 que fue adaptado de (CES, 2020) en las asignaturas �lgebra superior con Fundamentos y Geometr�a plana con Trigonometr�a plana; resaltando que habr�a que considerar y someter a an�lisis la relaci�n entre Geometr�a plana y Fundamentos de matem�tica que en este estudio se ha determinado y que no se refleja en este cuadro.

En lo referente a las asignaturas de la unidad b�sica hay que mencionar que; entre semestres Did�ctica general de tercero con Infopedagog�a de segundo, Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita y Sociedad contempor�nea de primero hay una relaci�n de nivel alto, concordando con el cuadro 2 que fue adaptado de (CES, 2020) entre las asignaturas de Did�ctica general con Sociedad contempor�nea, pero que habr�a que analizar la posibilidad de considerar a la otras dos mencionadas.

Finalmente, entre las asignaturas profesionalizantes y la de la unidad b�sica se determin� que; Mec�nica de part�culas puntuales, Trigonometr�a plana, �lgebra superior, Geometr�a Plana y Geometr�a anal�tica con Lenguaje y comunicaci�n oral y escrita; y Din�mica de sistemas de part�culas con Sociedad contempor�nea muestran una relaci�n de nivel alto. Aunque �lgebra superior con Sociedad contempor�nea; Din�mica de sistemas de part�culas y Geometr�a anal�tica con Did�ctica general presentan una relaci�n de nivel muy alto; que a diferencia de Desarrollo humano y aprendizaje es la �nica asignatura que no present� estad�sticamente relaci�n alguna con otra.

Con estos resultados se corrobora en cierta medida con lo mencionado por Espejo Leupin et al. (2020) y con Freire Quintana et al. (2018) en que de cierta medida el dise�o curricular incide en el proceso formativo de los estudiantes; que en este estudio en particular se evidencia relaci�n entre las distintas asignaturas del plan de estudios del redise�o curricular de carrera.

5. Conclusi�n

Mediante el an�lisis correlacional del plan de estudios de la carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales: Matem�ticas y la F�sica de la Facultad de Ciencias de la Educaci�n, Humanas y Tecnolog�as de la Unach medido desde el rendimiento acad�mico de primer a tercer semestre, se demuestra que s� hay una relaci�n entre las distintas asignaturas de dicha carrera en las diferentes unidades de organizaci�n curricular ya sea profesional-profesional, b�sica-b�sica o profesional-b�sica, en un nivel alto y muy alto en un rango de 0,636 como m�nimo, y un m�ximo de 0,949. Detallando que, hay asignaturas que presentan m�s relaci�n con otras; casos puntuales, Geometr�a con Fundamentos de matem�tica y Trigonometr�a plana; y Geometr�a anal�tica con Dibujo geom�trico y Trigonometr�a plana, que se relacionan en un nivel muy alto, a diferencia de Desarrollo humano y aprendizaje que no presenta relaci�n alguna con ning�n otra.

Agradecimientos

A la direcci�n de carrera dirigida por la MsC. Sandra Tenelanda por la facilidad de acceso a los datos conjuntos del rendimiento acad�mico de los estudiantes disponibles en el sistema SICOA.

 

 

 

 

 

Referencias

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