Comparacin de emisiones de gases de escape de un vehculo con motor de combustin interna en alta y baja congestin para una ciudad de altura

Comparison of exhaust gas emissions from a vehicle with an internal combustion engine in high and low congestion for a high-altitude city

 

Comparao das emisses de gases de escape de um veculo com motor de combusto interna em alto e baixo congestionamento para uma cidade de grande altitude

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: jorgel.lema@ute.edu.ec

 

Ciencias Tcnicas y Aplicadas

Artculo de Investigacin

* Recibido: 30 de septiembre de 2023 *Aceptado: 25 de octubre de 2023 * Publicado: 13 de noviembre de 2023

 

  1. Ingeniero en Mecnica Automotriz, Magster en Sistemas Automotrices, Docente investigador, Universidad UTE, Facultad de Ciencias de la Ingeniera e Industrias, Quito, Ecuador.
  2. Ingeniero Mecnico, Magster en Sistemas Automotrices. Docente investigador, Universidad UTE, Facultad de Ciencias de la Ingeniera e Industrias, Quito, Ecuador.

Resumen

La contaminacin generada por el sector automotriz, es uno de los mayores problemas que enfrenta la ciudad de Quito. Esto se debe a que la mayora de vehculos del parque automotor, utilizan combustibles fsiles como fuente de energa de propulsin. Adems, la heterogeneidad de las tecnologas de los sistemas de inyeccin de combustible, hace que el control de emisiones contaminantes se limite considerablemente. Por otro lado, debido al elevado nmero de vehculos y a las caractersticas topogrficas de la ciudad, se genera una elevada congestin vehicular en horas pico, produciendo cambios abruptos de aceleraciones y reduccin de las mezclas estequiomtricas. Con base a lo expuesto, fue pertinente comparar las emisiones de gases de escape que se producen en alta y baja congestin vehicular para un vehculo con motor de combustin interna, y as mismo, se determin las correlaciones de los gases para ambos escenarios. Para ello, se midi las emisiones en un vehculo Mazda 3 sobre una ruta importante de la ciudad en horas pico y fines de semana. Se utiliz un analizador de gases Kane Autoplus para la medicin de los gases de escape, y el registro de datos se efectu en la aplicacin Kane Live. Los resultados mostraron que en horas pico, el vehculo emite mayores cantidades de CO2, CO, HC de hasta el 0,77%; 6,66%; 94,69%, respectivamente. Existen moderadas y fuertes correlaciones de O2-CO2 y CO-HC en alta y baja congestin vehicular.

Palabras Clave: Contaminacin; Gases de escape; Horas pico; Motor de combustin interna; Ruta; Trfico.

 

Abstract

Pollution generated by the automotive sector is one of the biggest problems facing the city of Quito. This is because the majority of vehicles in the vehicle fleet use fossil fuels as a source of propulsion energy. Furthermore, the heterogeneity of fuel injection system technologies means that the control of polluting emissions is considerably limited. On the other hand, due to the high number of vehicles and the topographic characteristics of the city, high traffic congestion is generated during peak hours, producing abrupt changes in acceleration and reduction of stoichiometric mixtures. Based on the above, it was pertinent to compare the exhaust gas emissions that occur in high and low vehicle congestion for a vehicle with an internal combustion engine, and likewise, the correlations of the gases for both scenarios were determined. To do this, emissions were measured in a Mazda 3 vehicle on a major city route during peak hours and on weekends. A Kane Autoplus gas analyzer was used to measure exhaust gases, and data was recorded in the Kane Live application. The results showed that during peak hours, the vehicle emits greater amounts of CO2, CO, HC of up to 0.77%; 6.66%; 94.69%, respectively. There are moderate and strong correlations of O2-CO2 and CO-HC in high and low vehicle congestion.

Keywords: Pollution; Exhaust gases; Rush hours; Internal combustion engine; Route; Traffic.

 

Resumo

A poluio gerada pelo setor automotivo um dos maiores problemas que a cidade de Quito enfrenta. Isso ocorre porque a maioria dos veculos da frota utiliza combustveis fsseis como fonte de energia de propulso. Alm disso, a heterogeneidade das tecnologias dos sistemas de injeco de combustvel significa que o controlo das emisses poluentes consideravelmente limitado. Por outro lado, devido ao elevado nmero de veculos e s caractersticas topogrficas da cidade, so gerados elevados congestionamentos de trfego nos horrios de pico, produzindo mudanas abruptas na acelerao e reduo das misturas estequiomtricas. Com base no exposto, foi pertinente comparar as emisses de gases de escape que ocorrem em alto e baixo congestionamento veicular para um veculo com motor de combusto interna e, da mesma forma, foram determinadas as correlaes dos gases para ambos os cenrios. Para tal, as emisses foram medidas num veculo Mazda 3 numa rota de uma grande cidade durante as horas de ponta e aos fins-de-semana. Um analisador de gases Kane Autoplus foi utilizado para medir os gases de escape e os dados foram registrados no aplicativo Kane Live. Os resultados mostraram que nos horrios de pico o veculo emite maiores quantidades de CO2, CO, HC de at 0,77%; 6,66%; 94,69%, respectivamente. Existem correlaes moderadas e fortes de O2-CO2 e CO-HC em altos e baixos congestionamentos de veculos.

Palavras-chave: Poluio; Gases de escape; Horas de ponta; Motor de combusto interna; Rota; Trfego.

 

Introduccin

La contaminacin ambiental en el sector urbano es uno de los mayores problemas sociales a nivel mundial, la cual provoca graves daos a la salud humana (Brancato et al., 2018) (Lopez-Arboleda, Sarmiento, & Cardenas, 2020; Esposito et al., 2014; Goldizen, Sly, & Knibbs, 2016). De hecho, algunos estudios han demostrado una fuerte incidencia entre la contaminacin urbana con las afecciones respiratorias (Bai et al., 2018), y ser la causante de millones de muertes prematuras al ao. El problema surge por los niveles elevados de carboxihemoglobina en la sangre por motivo a la exposicin del monxido de carbono (CO) (Estrella et al., 2005).

Las fuentes de contaminacin ms importantes corresponden al sector industrial y del transporte. El sector del transporte produce aproximadamente el 20% de las emisiones de dixido de carbono (CO2) (Santos, 2017), lo que significa que es un emisor importante de gases de efecto invernadero (GEI) (Habich-Sobiegalla, Kostka, & Anzinger, 2018). Por lo tanto, el transporte terrestre, al emitir tantos gases txicos como GEI, la convierte en la principal causa de dao ambiental (Faulin, Grasman, Juan, & Hirsch, 2019; Jicha & Pospisil, 2017). El hecho de que el sector del transporte sea la principal fuente de contaminacin, se debe a que la mayora de vehculos terrestres utilizan combustibles fsiles como energa principal de propulsin, generando la emisin de CO2, CO, hidrocarburos no combustionados (HC), xidos de nitrgeno (NOx) y material particulado (PM). La constante industrializacin y urbanizacin de los pases (Fu & Chen, 2017), han provocado un incremento en el volumen de vehculos (Seuwou, Banissi, & Ubakanma, 2020; Jia, Yan, & Shen, 2018). Adems, la escasa mejora en los rendimientos de los combustibles y el bajo desarrollo del transporte pblico, agravan esta realidad. A decir verdad, el sector del transporte es el nico sector que se prev que contine creciendo en el futuro (Iankov, Taylor, & Scrafton, 2017) debido al crecimiento econmico y demogrfico (Huang et al., 2018). Esta problemtica actual, ha conllevado a que la sociedad considere importante el desarrollo e implementacin de estrategias para la reduccin de emisiones de gases contaminantes (Lee et al., 2018).

En la actualidad la industria automotriz y la comunidad cientfica, han fabricado nuevos sistemas tecnolgicos de post tratamiento de gases de escape que permiten mitigar el impacto negativo de las emisiones de gases contaminantes, como, por ejemplo: sistemas EGR, catalizadores de tres vas, sistemas SCR, filtro de partculas (Kozina, Radica, & Nietić, 2020). Con respecto a la inteligencia artificial, se han desarrollado nuevos sistemas de redes de comunicacin global como VANET (Mejdoubi, Zytoune, Fouchal, & Ouadou, 2020), la cual permite una conduccin ms eficiente y reduce la congestin vehicular mediante la comunicacin entre vehculos e infraestructura urbana. En VANET, es imprescindible la medicin constante de distintos parmetros tales como: atmosfricos, trfico y posicionamiento espacial del vehculo. Sin embargo, en muchos pases y en especial aquellos que se encuentran en vas de desarrollo como es el caso de Ecuador, lamentablemente la aplicacin de VANET es restringida debido a la tecnologa deficiente de los vehculos y a la ausencia de sensores e infraestructura de comunicacin en las ciudades.

Si bien, un gran nmero de vehculos del parque automotor de la ciudad si poseen sistemas de post tratamiento de gases, por la propia naturaleza del funcionamiento de los motores de combustin interna, existen etapas que hacen inevitables una mayor emisin de gases contaminantes como es el caso del arranque en fro y los cambios bruscos de aceleracin. Incluso, las pruebas en bancos dinamomtricos que se efectan en los vehculos previo a la certificacin de los lmites de emisiones, no simulan las condiciones reales de movilidad vehicular debido a aspectos topogrficos, condiciones climticas, uso de aire acondicionado, estilo de conduccin, altitud y congestin vehicular (Ramos, Muoz, Andrs, & Armas, 2018). En la investigacin efectuada en (Fontaras, Zacharof, & Ciuffo, 2017), se estim que existe hasta un 40% ms de emisiones de CO2 durante la conduccin en el mundo real comparado con los resultados de las pruebas de certificacin. Con respecto a la congestin vehicular, existe un mayor nmero de aceleraciones y desaceleraciones de los vehculos producidas por las frecuentes detenciones y arranques (Choudhary & Gokhale, 2016), durante el trfico en las zonas urbanas. La alta congestin del transporte terrestre se encuentra en las horas pico, produciendo un alto flujo vehicular. En cambio, la baja congestin se reduce en las primeras horas de los fines de semana y feriados, produciendo un bajo flujo vehicular.

Por otro lado, el nivel de la congestin vehicular tiende a empeorar por las irregulares de la topografa de las ciudades, como, por ejemplo, la ciudad de Quito. La ciudad se encuentra sobre las faldas del volcn Pichincha en la Cordillera de los Andes y est asentada a una altura promedio de 2 850 msnm, lo que la convierte en una ciudad con muchas pendientes y de crecimiento urbano desordenado. Por encontrarse Quito sobre la hoya de Guayllabamba, en la ciudad se presentan inversiones de temperatura lo que se reduce la mezcla de masas de aire de forma vertical. Las inversiones pueden producir un aumento de la contaminacin ambiental (Brachtl et al., 2009). Adicionalmente, la extensin de la ciudad desde el norte al sur es de aproximadamente 50 km, mientras que la extensin de este a oeste es de 8 km. Esto provoca que el desplazamiento de las personas de norte a sur y viceversa se vea limitada por un nmero pequeo de avenidas angostas, lo que implica que estas vas sean imprescindibles y la disminucin de la congestin vehicular se vea limitada. Como forma de mitigacin de la congestin vehicular, las autoridades municipales han implementado el sistema Pico y Placa lo que significa que dentro del rango de horario de 06h00-09h30 y 16h00-20h00, no pueden circular determinados vehculos. La imposibilidad de la circulacin de este conjunto de vehculos, se basa a una calendarizacin regida en funcin del ltimo dgito de su placa, permitiendo la reduccin del nmero de vehculos en la ciudad durante esos rangos de tiempo.

En el Ecuador, y por ende en la ciudad de Quito, existe una carencia de polticas que controlen los estndares de emisiones de gases contaminantes, lo que permite an el uso de sistemas de inyeccin de combustible antiguos de disel y gasolina. En este contexto, en el ao 2003, la Corporacin para el Mejoramiento del Aire de Quito (Corpaire) inform que solamente el 45% de los vehculos que circulaban por la ciudad de Quito, contaban con convertidores catalticos. Si bien ha pasado un largo periodo desde ese ltimo dato informativo, es importante reconocer que, para ese tiempo, ya existan a nivel mundial vehculos con ese sistema anticontaminante. Y lo ms importante, es que en la actualidad todava continan circulando vehculos con estas carencias de sistemas post tratamiento de gases, aunque en menor medida. Este aspecto corrobora con la afirmacin de que alrededor del 98% de los pases con ingresos bajos y medianos, no cumplen con las recomendaciones para la calidad del aire, propuesto por la Organizacin Mundial de la Salud (OMS). En cambio, en los pases desarrollados, est existiendo una disminucin de la contaminacin por las estrictas regulaciones ambientales. Adems, el Sistema Pico y Placa ha provocado el incremento de la flota de vehculos particulares, con lo cual, el nivel de la congestin vehicular y de emisiones de gases contaminantes, siguen mantenindose elevados. En conclusiones, el uso de combustibles fsiles como el disel y la gasolina, la presencia de vehculos con sistemas de inyeccin de combustibles heterogneos, el elevado nmero de vehculos en el parque automotor, la ausencia de sistemas inteligentes para la mitigacin de la congestin vehicular, la falta de polticas de regulacin ambiental y la presencia de las elevaciones montaosas e irregularidades de la superficie, convierten a Quito en la ciudad ms contaminante a nivel nacional. De hecho, la calidad del aire en Quito ha empeorado desde el ao 1970 (Brachtl et al., 2009).

Con base a lo mencionado es indispensable la cuantificacin de las emisiones, y para ello, se pueden utilizar tanto mtodos indirectos como mtodos directos. Los mtodos indirectos consisten en modelos computacionales y estadsticos, y utilizan informacin acerca de los parmetros de movimiento y tecnologa del vehculo, sin embargo, no se considera la informacin referente a las condiciones de conduccin. Entre estos tipos de modelos se pueden nombrar a IVE, MOBILE, COPERT (Kan, Tang, Kwan, & Zhang, 2018). Los mtodos directos pueden clasificarse en pruebas en laboratorio y pruebas en rutas. Las pruebas en laboratorio se caracterizan por utilizar analizadores de gases para la recoleccin constante de datos de emisiones de gases de escape, mientras que un banco dinamomtrico simula ciclos de conduccin estables o transitorios sobre el vehculo. Estos ltimos, se ajustan ms a un ciclo real debido a la simulacin del peso inercial del vehculo. Entre los ciclos transitorios se tienen: FTP 45, IM240, ARTEMIS. Los ciclos estables, por su parte, mantienen segmentos ms prolongados de velocidad constante durante la prueba, por lo que no es necesario la simulacin del peso inercial. Aunque estos mtodos directos podran proporcionar una aproximacin ms exacta de las emisiones de gases contaminantes por la variacin continua de velocidad durante el ciclo, no siempre representarn en su totalidad las condiciones reales de una ciudad, debido a la variacin de los factores antes mencionados como los ambientales, topogrficos, trfico y estilo de conduccin.

Las pruebas en rutas (on board), es un mtodo directo que permite obtener los datos de emisiones y consumo de combustible durante la circulacin del vehculo por las rutas de una ciudad, es decir, se considera los factores antes mencionados garantizando una buena confiabilidad de los resultados obtenidos. Sin embargo, es necesario la incorporacin de equipos porttiles para la medicin de emisiones de gases de escape en el vehculo, pero conllevara a costos ms elevados. A pesar de ello, este tipo de investigaciones pueden ser utilizados por la agencia nacional de trnsito e institutos de investigacin, para evaluar los beneficios probables en la reduccin de emisiones (Hallmark, Wang, & Sperry, 2013). En la actualidad existen pocos estudios enfocados en el anlisis de emisiones de gases de escape en condiciones de alta y baja congestin vehicular. Los estudios que se relacionan con la presente investigacin se describen a continuacin.

En la investigacin efectuada en (Zhang, Batterman, & Dion, 2011), se estim las emisiones de gases contaminantes para vehculos livianos y pesados tanto en la congestin vehicular de las zonas de trabajo como en el flujo libre de trfico. Los resultados mostraron que existe una mayor emisin de HC y NOx de alrededor del 1% a 7% y del 23% para CO, durante los periodos de transicin de congestin vehicular a flujo libre de trfico, comparado solamente con respecto al flujo libre de trfico. En cambio, para el CO2, existi mayores emisiones de este gas en la congestin vehicular de las zonas de trabajo de alrededor del 18% con respecto al flujo libre de trfico, pero hubo una disminucin de emisiones de HC, CO y NOx de alrededor del 48%; 68% y 37%, respectivamente. Para el caso de los vehculos pesados, se estim un aumento de las emisiones de HC, CO, NOx y CO2 en el escenario de congestin vehicular de las zonas de trabajo con respecto al flujo libre de trfico, en valores de alrededor del 158%; 90%; 28% y 65%, respectivamente. Sin embargo, en esta investigacin se utilizaron datos de velocidad y aceleracin que se generan durante el recorrido sobre una ruta en la ciudad de Ann Arbor, para la determinacin de emisiones de gases contaminantes mediante la aplicacin del Modelo Integral de Emisiones Modales (CMEM). La altura media de la ciudad estadounidense se encuentra alrededor de los 256 msnm. En la investigacin efectuada en (Bharadwaj, Ballare, Rohit, & Chandel, 2017), se aplicaron mtodos de consumo de combustible y kilometraje recorrido para concluir que la congestin vehicular puede generar un aumento del 53% de CO2. En el estudio realizado en (Li et al., 2018), se tomaron muestras de PM en un tnel de la ciudad de Shanghai ubicada a 4 msnm durante un da laborable, y cuyos resultados determinaron que la mayor exposicin de este material se genera en las horas pico con dos picos de concentracin correspondientes al 14,6% y 20,3% de las concentraciones totales.

Existen pocas investigaciones que consideran a las emisiones de gases de escape en la ciudad de Quito y las cuales se resaltan a continuacin. El estudio efectuado en (Milla et al., 2020) se determin que las emisiones de CO y NOx aumentan en condiciones normales de conduccin con respecto al ecodriving en valores de 44,60% y 25,56% respectivamente, a excepcin del HC cuyo valor excedi en 13,52%. En este estudio se aplic el uso de un equipo analizador de gases porttil Global Axion R/S TM, durante el recorrido de un vehculo sobre una ruta de la ciudad. En la investigacin efectuada en (Cedeo, Rocha-Hoyos, Zurita, & Milla, 2018), se determin las emisiones de gases contaminantes generadas por un vehculo con motor de combustin interna sobre una ruta de la ciudad, aplicando tres tipos de combustibles: Sper (RON92), Extra (RON87) y Ecopas (RON85). Los resultados mostraron que los combustibles Sper y Ecopas emiten mayores emisiones de gases contaminantes con respecto al combustible Extra. Para el combustible RON92, las emisiones de CO, HC y NOx, fueron superiores en valores de 49,3%; 65%; y 97,88%, respectivamente. En cambio, para el combustible Ecopas, las emisiones de los gases contaminantes fueron superiores en valores de 85,9%; 36,6% y 96,4%, respectivamente. Para este estudio, se utiliz un equipo on board Axion OEM-2100AX. En el estudio realizado en (Tipanluisa, Remache, Ayabaca, & Reina, 2017), determina que las emisiones de gases contaminantes en ralent y en altas revoluciones de un vehculo con motor de combustin interna, son superiores en Quito a diferencia de las que se producen en la comunidad de Tonsupa ubicada sobre el nivel del mar. Los valores de CO, CO2 y HC para ralent en la ciudad de Quito, son superiores en 600%; 0,54% y 1600%, respectivamente. Mientras que los valores de las emisiones de estos gases para altas revoluciones son superiores en 150%; 1,13% y 1500%, respectivamente. Con respecto al O2, la emisin de este gas es superior en la comunidad de Tonsupa a rgimen de ralent en 26,88%, pero es ligeramente inferior a altas revoluciones en 4%. Este estudio se realiz de manera estacionaria, es decir, no hubo desplazamiento del vehculo sobre una ruta determinada. Aunque todas estas investigaciones nacionales, no contemplan especficamente una comparacin de emisiones de gases de escape en distintos niveles de trfico, se podrn considerar para la discusin de este trabajo y sugerir futuras investigaciones, con base a las teoras consolidadas acerca del funcionamiento del motor.

Por lo tanto, debido a la carencia de estudios inherentes al tema de la presente investigacin, es imprescindible la comparacin de las emisiones de gases de escape entre las dos condiciones de congestin vehicular. As mismo, no existe informacin referente a las correlaciones entre las emisiones de los gases de escape durante la circulacin del vehculo por una ruta de la ciudad, con lo cual permitira conocer el conjunto de gases de escape que guardan mayor relacin entre si. En el presente trabajo, se efectu la medicin de O2, CO2, CO y HC en un vehculo con motor de combustin interna durante el recorrido por una de las principales rutas de la ciudad de Quito. Las pruebas se llevaron a cabo tanto en el alto flujo vehicular de las horas pico de los das laborables, como en el bajo flujo vehicular de los fines de semana. Se utiliz un equipo porttil de medicin de emisiones de gases de escape, de esta manera, se prioriza la aplicacin de los mtodos directos para la cuantificacin de emisiones de escape, debido a las deficiencias de los mtodos indirectos antes mencionados. Posteriormente se efectu el anlisis de la correlacin de Pearson entre pares de gases de escape.

En el resto de documento est organizado de la siguiente manera. En la seccin dos se detalla las caractersticas del vehculo de pruebas y equipo analizador de gases, y as mismo se describe el protocolo de recoleccin y registro de datos. En la seccin tres se detallan los resultados obtenidos de las comparaciones y correlaciones, incluyendo las respectivas discusiones con respecto a las investigaciones anteriormente publicadas. Finalmente se desarrollan las conclusiones del presente trabajo y se proponen futuras investigaciones en la seccin cuatro.

 

Materiales y mtodos

Vehculo de pruebas y equipo de medicin

Se utiliz un vehculo liviano con motor de combustin interna y sistema de inyeccin de combustible multipunto, para el recorrido en una ruta de la ciudad de Quito. Las caractersticas del vehculo se muestran a continuacin (Tabla I).

Tabla I. Caractersticas del vehculo de pruebas.

Marca

Mazda

Modelo

Mazda 3

Versin

Sport AT

Combustible

Gasolina RON92

Cilindrada

2 000 cm3

Potencia

111,8 kW a 6500 rpm

Par

187 Nm a 4000 rpm

Consumo medio

7900 cm3 /100 km

 

Para la toma de datos de las emisiones de escape durante los recorridos en la ruta, se utiliz un analizador de gases porttil Kane Autoplus 4-2 el cual cumple con los estndares EN61000-6-3:2011 y EN61000-6-1:2007. Los datos fueron enviados va Bluetooth desde el analizador de gases hasta una computadora porttil y fueron registrados cada tres segundos en la aplicacin Kane Live del equipo. Una vez culminada la prueba, los datos son exportados a un archivo en Excel para poder ser descargados posteriormente.

Ruta y toma de datos de emisiones de gases de escape

La ruta seleccionada para la ejecucin de las pruebas inicia desde el Centro Comercial El Recreo al sur de la ciudad y concluye en sector de El Trbol, centro de la ciudad. De esta manera, el vehculo recorre las calles: Pedro Vicente Maldonado, Napo, Pedro Pinto y Velasco Ibarra. Esta ruta es una de las ms importantes debido a que comunica al sur con los valles, el centro y norte de la ciudad. En la imagen se muestra la ruta desde Google Earth (Figura 1).

 

Fig. 1. Ruta de prueba: Centro Comercial El Recreo-El Trbol.

Se realizaron 10 recorridos durante las horas pico de los das laborables y fines de semana por la maana. Para garantizar las mismas condiciones en todas las pruebas, las tomas de datos se realizaron a las 7h30. De esta manera, se mantuvo constante las condiciones ambientales, y con ello se evit que las variaciones de la temperatura ambiental y humedad que se puedan generar en el transcurso de las horas del da, puedan incidir en la inyeccin de combustible y en los niveles de emisiones de gases de escape.

El estilo de conduccin es otra variable que puede afectar a los valores de las emisiones de gases de escape, debido a que cada conductor puede diferir en el nmero de aceleraciones y desaceleraciones durante el manejo del vehculo en una misma ruta. Por lo tanto, una sola persona fue la encargada de conducir el vehculo en cada una de las pruebas. La persona encargada en la conduccin del vehculo, tiene una amplia experiencia en manejo de vehculos livianos y no presenta sanciones de trnsito. Con esto, se garantiz que el manejo del vehculo haya sido efectuado de la manera ms pertinente. Durante el recorrido en la ruta, se circul permanentemente por el carril izquierdo, obedeciendo a las normas de conduccin para vehculos livianos particulares.

Previo al inicio de cada recorrido, fue indispensable purgar con aire limpio el equipo analizador de gases. A partir de ese momento, se pudo efectuar una toma de datos durante un tiempo de 30 minutos. Para realizar otra medicin, se debe realizar nuevamente el proceso de purgado del equipo. Otra persona, se ubic en el asiento posterior para que pueda manejar el equipo analizador de gases, y al mismo tiempo, pueda verificar el registro de los datos en la computadora porttil mediante la aplicacin Kane Live. En la imagen se muestra la disposicin del equipo analizador de gases y la computadora porttil con la aplicacin Kane Live en la parte posterior de la cabina del vehculo, para la recoleccin de datos en ruta (Figura 2).

Fig. 2. Equipos de toma y registro de datos de emisiones de gases de escape.

Una vez concluidos los recorridos, se descartaron aquellas pruebas cuyas condiciones de trfico fueron anormales, y por lo tanto, no representan la congestin real diaria. Entre las condiciones anormales presentes se tuvieron: incidentes de trnsito, operativos policiales y cierre temporal de carril por mantenimiento vial. Por ltimo, se extrajeron los datos de los diversos archivos de Excel de la aplicacin Kane Live a un solo documento consolidado, con una totalidad de seis muestras. Posteriormente se procedi al anlisis comparativo y estadstico entre los escenarios de flujo de trfico en horas pico y bajo flujo vehicular.

 

Resultados y discusin

A continuacin, se muestran los valores promedios de las emisiones de gases de escape y el tiempo de las pruebas efectuadas en la ruta (Tabla II).

 

 

Hora pico

Fin de semana

Parmetros

Unidad

Prueba uno

Prueba dos

Prueba tres

Prueba uno

Prueba dos

Prueba tres

Tiempo

min

22,5

22,3

19,35

13,55

18,8

14,2

Promedio O

%

0,48

0,62

0,37

1,74

0,74

0,75

Promedio CO2

%

12,57

12,41

13

12,2

12,9

12,61

Promedio CO

%

0,8

0,48

0,74

0,35

0,53

0,75

Promedio HC

ppm

83,6

74,8

89,95

11,9

45,29

46,2

 

En funcin de los valores mximos mostrados, la emisin de O2 en flujo bajo vehicular de los fines de semana es de 180,64% superior con respecto al trfico en horas pico. Sin embargo, las emisiones de gases de CO2, CO y HC para flujo vehicular en horas pico, es superior al escenario de flujo bajo vehicular en valores de 0,77%; 6,66%; 94,69%, respectivamente. La existencia de mayores emisiones de O2 y menores emisiones de CO2, CO, HC para bajo flujo vehicular, se debe a que el motor no est siendo sometido a un elevado nmero de aceleraciones y desaceleraciones, lo que conlleva a un mayor tiempo de trabajo en mezclas estequiomtricas y ligeramente pobres. Por lo tanto, se disminuyen los excesos de consumo de combustible y de mezclas ricas, generando menores emisiones de gases contaminantes y de efecto invernadero. Este aspecto se corrobora con un menor tiempo de duracin de la ruta en flujo bajo vehicular de los fines de semana de hasta 8,95 min, lo que implica menores detenciones del vehculo. La Prueba nmero uno de flujo bajo vehicular fue la que obtuvo menor tiempo de duracin, mientras que la Prueba nmero uno de flujo vehicular en horas pico fue la que obtuvo mayor tiempo de duracin.

El comportamiento creciente de CO2 en condiciones de alta congestin durante las horas pico, coincide con el estudio descrito en (Zhang et al., 2011) para vehculos livianos y pesados durante la circulacin por una zona de trabajo. Esto puede deberse a que, en ambas condiciones de trfico, la velocidad de desplazamiento de los vehculos es bajos y tienden a generar mayor nmero de detenciones y arranques. La tendencia de una mayor emisin de CO2 en congestin vehicular tambin se demuestra en (Bharadwaj et al., 2017). Sin embargo, para el mismo escenario, la afirmacin de mayores emisiones de HC, CO en el vehculo liviano del presente trabajo, difiere a lo expuesto en (Zhang et al., 2011), a excepcin del caso de los vehculos pesados. La divergencia de estos resultados se puede deber a que la metodologa aplicada en la investigacin publicada, no consisti en un mtodo directo de determinacin de emisiones de gases contaminantes, y por lo tanto, no se consider los aspectos externos a las cuales los vehculos estn expuestos durante su recorrido en una ruta real. Adems, el comportamiento de HC y CO para el caso de vehculos pesados, si es acorde a lo sealado con respecto a bajas velocidades en alta congestin, por lo que el vehculo liviano debera tener un comportamiento similar. Finalmente, en (Zhang et al., 2011) tambin indica que las mayores emisiones de gases contaminantes se produjeron en las etapas de transicin del cambio de flujo vehicular, es decir, durante las variaciones de las aceleraciones. Esto es un escenario comparable durante las altas congestiones, donde los cambios de aceleracin son muy recurrentes. A pesar que en (Li et al., 2018), el material obtenido para anlisis fue PM y no gases de escape, estas partculas tambin son residuos que emanan los vehculos con motor de combustin interna. Por lo tanto, pueden ser considerados como elementos contaminantes para la discusin de este trabajo. En este contexto, la mayor cantidad de emisiones de PM coincide con las mayores emisiones de gases contaminantes de escape durante la congestin en horas pico.

El ecodriving es una conduccin en el cual se disminuyen los cambios bruscos de aceleracin, anlogos a los escenarios de bajo flujo vehicular. Por lo tanto, con respecto al estudio mostrado en (Milla et al., 2020), se demuestra que existe una disminucin de CO al igual que el escenario de baja congestin. Considerando a los combustibles con distintos RON, en (Cedeo et al., 2018) se determin que el combustible de mayor nmero de octano emite mayores gases contaminantes, por ende, se espera que la aplicacin de un combustible con menor RON para un estudio de las mismas caractersticas, permita generar menores emisiones contaminantes, debido a que en el presente estudio, el combustible utilizado fue RON92.

El estudio de (Tipanluisa et al., 2017) indica que las mayores emisiones de gases contaminantes se generan en la ciudad de Quito. Por consiguiente, se espera que un mismo estudio comparativo en los dos tipos de congestin vehicular efectuado en una ciudad ubicada a nivel del mar, genere menores emisiones contaminantes con respecto a la ciudad de Quito. En cambio, las emisiones de O2, deberan ser mayores a nivel del mar por tener una mejora en la combustin.

El siguiente objetivo del presente trabajo, consisti en la determinacin de las correlaciones entre los gases de escape. A continuacin, se muestra las Correlaciones de Pearson (Tabla III).

Tabla III. Correlaciones de Pearson entre pares de gases de escape.

O2-CO2

O2-CO

O2-HC

CO2-CO

CO2-HC

CO-HC

Hora pico

Prueba uno

-0,5959

-0,133

-0,04

-0,14613

-0,14307

0,7331

Prueba dos

-0,7669

-0,106

-0,23

0,05711

0,32478

0,5824

Prueba tres

-0,5214

-0,248

-0,12

0,27148

0,10891

0,6393

Fin de semana

Prueba uno

-0,9027

-0,289

-0,28

0,25309

0,2578

0,6215

Prueba dos

-0,7532

-0,194

-0,29

0,00988

0,18702

0,7778

Prueba tres

-0,6889

-0,135

-0,01

0,03051

0,08463

0,8152

 

Se observa que, en todas las pruebas, las correlaciones entre O-CO2 y CO-HC, muestran correlaciones moderadas y fuertes, con la diferencia que las correlaciones O-CO2 son negativas, mientras que las correlaciones CO-HC, son positivas. La correlacin negativa entre el O2 y el CO2 implica un comportamiento tipo espejo entre estos dos gases, es decir, mientras el CO2 disminuye, el O2 aumenta y viceversa.

La presencia de valores de CO2 de alrededor del 12% implica una relativa buena combustin, y es corroborado con valores relativamente bajos de O2 (valores inferiores al 2%). Las emisiones de CO y HC tienen un comportamiento creciente, es decir, mientras uno de estos gases aumenta, el otro tiende tambin a aumentar, y viceversa. Estos gases son nocivos para la salud y su presencia se debe a mezclas ricas cuyos valores son ms altos en horas pico debido a las detenciones y arranques existentes en la alta congestin vehicular. Sin embargo, para ambos escenarios de alta y baja congestin, los valores de estos gases se encuentran dentro de los lmites permitidos, menos del 2% para el caso del CO y menos de 100 ppm para el caso de los HC. Estos resultados confirman las buenas condiciones mecnicas del motor y del sistema de inyeccin de combustible.

Con respecto a las otras correlaciones mostradas en la tabla anterior, los valores de correlaciones son bsicamente bajas y nulas, lo que implicara que no existe una relacin entre esos pares de gases de escape. Por lo tanto, para las correlaciones moderadas y fuertes, en las siguientes imgenes (Figura 3) se muestran los diagramas de dispersin de O-CO2 de las tres pruebas para el flujo en horas pico. Posteriormente se exponen las imgenes para los casos de bajo flujo vehicular (Figura 4). En todos los diagramas de dispersin se grafica la recta de tendencia.

(a)

 

 

(b)

 

(c)

Fig. 3. Diagramas de dispersin de O-CO2 en horas pico. (a) Prueba uno. (b) Prueba dos. (c) Prueba tres.

 

 

(a)

 

(b)

 

(c)

Fig. 4. Diagramas de dispersin de O-CO2 en fin de semana. (a) Prueba uno. (b) Prueba dos. (c) Prueba tres.

 

En las siguientes imgenes (Figura 5), se muestran los diagramas de dispersin para las correlaciones CO-HC para el flujo en horas pico. Posteriormente se exponen las imgenes de los diagramas de dispersin para el caso de bajo flujo vehicular (Figura 6). De la misma manera que para las imgenes de las correlaciones anteriores, se muestran las rectas de tendencia en los diagramas de dispersin.

 

(a)

 

(b)

 

(c)

Fig. 5. Diagramas de Dispersin de CO-HC en horas pico. (a) Prueba uno. (b) Prueba dos. (c) Prueba tres.

 

(a)

 

(b)

 

 

(c)

Fig. 6. Diagramas de dispersin de CO-HC en fin de semana. (a) Prueba uno. (b) Prueba dos. (c) Prueba tres.

Como las correlaciones mostradas anteriormente son las ms relevantes, es importante determinar las ecuaciones de las rectas de tendencia de los diagramas de dispersin. De esta manera se tienen las ecuaciones lineales de la correlacin de O-CO2 de la Prueba nmero uno (1), Prueba nmero dos (2), Prueba nmero tres (3) para el flujo vehicular en horas pico; y las ecuaciones de la Prueba nmero uno (4), Prueba nmero dos (5) y Prueba nmero tres (6), para bajo flujo vehicular. As mismo, se determinaron las ecuaciones para las correlaciones de CO-HC de la Prueba nmero uno (7), Prueba nmero dos (8), Prueba nmero tres (9), en flujo vehicular en horas pico; y las ecuaciones de la Prueba nmero uno (10), Prueba nmero dos (11) y Prueba nmero tres (12), para bajo flujo vehicular.

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

 

 

Conclusiones

Con base a los resultados obtenidos, se confirma que existen mayores emisiones de gases nocivos y de efecto invernadero durante la circulacin en horas pico en la ciudad de Quito, llegando incluso hasta casi duplicar los valores de HC con respecto a los valores generados en horas de bajo flujo vehicular en los fines de semana. Las elevadas emisiones se producen por las condiciones propias del motor del vehculo cuando se encuentra en horas pico, esto es, aceleraciones y desaceleraciones debido a detenciones constantes por semaforizacin y generacin de colas extensas de vehculos en las vas angostas de la ciudad.

Durante las aceleraciones, el sistema de control de inyeccin de combustible entra en un estado de lazo abierto, lo que implica la nula consideracin del monitoreo del sensor de oxgeno por parte de la computadora del vehculo. Esto permite la produccin de una mayor cantidad de mezcla rica en la cmara de combustin, y con ello, el motor entrega el par necesario a las ruedas para que pueda vencer la inercia del vehculo cuando se encuentre detenido. Esto obviamente es un aspecto inevitable en los vehculos con motor de combustin interna, y lamentablemente la problemtica en el dao ambiental se multiplica cuando existe un gran nmero de vehculos en el parque automotor de la ciudad. Se adiciona el hecho de que incluso existe un gran nmero de vehculos con sistemas de alimentacin de combustible a carburador, por lo que las mezclas estequiomtricas de aire y combustible en el motor, sern reducidas. Por el contrario, cuando el vehculo recorre en horas de bajo flujo vehicular, las variaciones de las aceleraciones se disminuyen, manteniendo al motor en un rgimen de giro casi constante. Esto permite que el sistema de control de inyeccin de combustible permanezca un mayor lapso de tiempo en lazo cerrado, con lo cual la computadora del vehculo monitorea constantemente la seal del sensor de oxgeno y logra que la mezcla de aire y combustible sea cercana a la estequiomtrica. Por lo tanto, se logra una disminucin de las emisiones de gases contaminantes.

Con respecto a las correlaciones, se pudo afirmar que los gases nocivos de CO y HC estn muy relacionados entre s, y se encuentran presentes en mezclas ricas o en combustiones deficientes. El comportamiento entre O2 y CO2 es de manera inversa y representan la eficiencia de la combustin. Si bien existe un ligero aumento de emisin de CO2 en horas pico, el vehculo demostr excelentes condiciones mecnicas, electrnicas, y por lo tanto, de combustin durante la ejecucin de las pruebas.

Finalmente, se recomienda que en prximas investigaciones se efecten comparaciones de emisiones de gases de escape en distintos niveles de congestin vehicular, considerando rutas a nivel del mar y variando los tipos de combustible en funcin del nmero de octano. Esto permitir generar una base terica ms consolidada en funcin de la presin atmosfrica, RON, temperatura, humedad ambiental y la propia congestin vehicular.

 

 

Agradecimiento

El autor expresa su agradecimiento al Sr. Tc. Luis Anbal Lema, por su apoyo incondicional para la obtencin de datos de emisiones de gases de escape. Durante la realizacin de las pruebas, se pudo evidenciar su profesionalismo durante la conduccin del vehculo, considerando las diversas dificultades presentes en el trfico vehicular de la ciudad.

 

Conflicto de intereses

El autor declara que no existe conflicto de inters alguno.

 

Referencias

Bai, L., Su, X., Zhao, D., Zhang, Y., Cheng, Q., Zhang, H., Su, H. (2018). Exposure to traffic-related air pollution and acute bronchitis in children: season and age as modifiers. J Epidemiol Community Health, 72(5), 426433. https://doi.org/10.1136/JECH-2017-209948

Bharadwaj, S., Ballare, S., Rohit, & Chandel, M. K. (2017). Impact of congestion on greenhouse gas emissions for road transport in Mumbai metropolitan region. Transportation Research Procedia, 25, 35383551. https://doi.org/10.1016/J.TRPRO.2017.05.282

Brachtl, M. V., Durant, J. L., Perez, C. P., Oviedo, J., Sempertegui, F., Naumova, E. N., & Griffiths, J. K. (2009). Spatial and temporal variations and mobile source emissions of polycyclic aromatic hydrocarbons in Quito, Ecuador. Environmental Pollution, 157(2), 528536. https://doi.org/10.1016/J.ENVPOL.2008.09.041

Brancato, V., Gioiella, F., Imparato, G., Guarnieri, D., Urciuolo, F., & Netti, P. A. (2018). 3D breast cancer microtissue reveals the role of tumor microenvironment on the transport and efficacy of free-doxorubicin in vitro. Acta Biomaterialia, 75, 200212. https://doi.org/10.1016/J.ACTBIO.2018.05.055

Cedeo, E. A. L., Rocha-Hoyos, J. C., Zurita, D. B. P., & Milla, J. C. L. (2018). Evaluation of gas emissions in light gasoline vehicles in height conditions. Case study Quito, Ecuador. Enfoque UTE, 9(2), 149158. https://doi.org/10.29019/ENFOQUEUTE.V9N2.201

Choudhary, A., & Gokhale, S. (2016). Urban real-world driving traffic emissions during interruption and congestion. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 43, 5970. https://doi.org/10.1016/J.TRD.2015.12.006

Esposito, S., Galeone, C., Lelii, M., Longhi, B., Ascolese, B., Senatore, L., Principi, N. (2014). Impact of air pollution on respiratory diseases in children with recurrent wheezing or asthma. BMC Pulmonary Medicine, 14(1), 19. https://doi.org/10.1186/1471-2466-14-130/TABLES/4

Estrella, B., Estrella, R., Oviedo, J., Narvez, X., Reyes, M. T., Gutirrez, M., & Naumova, E. N. (2005). Acute respiratory diseases and carboxyhemoglobin status in school children of Quito, Ecuador. Environmental Health Perspectives, 113(5), 607611. https://doi.org/10.1289/EHP.7494

Faulin, J., Grasman, S. E., Juan, A. A., & Hirsch, P. (2019). Sustainable Transportation: Concepts and Current Practices. Sustainable Transportation and Smart Logistics: Decision-Making Models and Solutions, 323. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814242-4.00001-6

Fontaras, G., Zacharof, N. G., & Ciuffo, B. (2017). Fuel consumption and CO2 emissions from passenger cars in Europe Laboratory versus real-world emissions. Progress in Energy and Combustion Science, 60, 97131. https://doi.org/10.1016/J.PECS.2016.12.004

Fu, H., & Chen, J. (2017). Formation, features and controlling strategies of severe haze-fog pollutions in China. Science of The Total Environment, 578, 121138. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2016.10.201

Goldizen, F. C., Sly, P. D., & Knibbs, L. D. (2016). Respiratory effects of air pollution on children. Pediatric Pulmonology, 51(1), 94108. https://doi.org/10.1002/PPUL.23262

Habich-Sobiegalla, S., Kostka, G., & Anzinger, N. (2018). Electric vehicle purchase intentions of Chinese, Russian and Brazilian citizens: An international comparative study. Journal of Cleaner Production, 205, 188200. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2018.08.318

Hallmark, S. L., Wang, B., & Sperry, R. (2013). Comparison of on-road emissions for hybrid and regular transit buses. Journal of the Air & Waste Management Association (1995), 63(10), 12121220. https://doi.org/10.1080/10962247.2013.813874

Huang, Y., Ng, E. C. Y., Zhou, J. L., Surawski, N. C., Chan, E. F. C., & Hong, G. (2018). Eco-driving technology for sustainable road transport: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 93, 596609. https://doi.org/10.1016/J.RSER.2018.05.030

Iankov, I., Taylor, M. A. P., & Scrafton, D. (2017). Forecasting greenhouse gas emissions performance of the future Australian light vehicle traffic fleet. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 99, 125146. https://doi.org/10.1016/J.TRA.2017.03.011

Jia, S., Yan, G., & Shen, A. (2018). Traffic and emissions impact of the combination scenarios of air pollution charging fee and subsidy. Journal of Cleaner Production, 197, 678689. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2018.06.117

Jicha, M., & Pospisil, J. (2017). Influence of vehicle-induced turbulence on pollutant dispersion in street canyon and adjacent urban area. International Journal of Environment and Pollution, 62(2/3/4), 89. https://doi.org/10.1504/IJEP.2017.10010368

Kan, Z., Tang, L., Kwan, M. P., & Zhang, X. (2018). Estimating Vehicle Fuel Consumption and Emissions Using GPS Big Data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(4). https://doi.org/10.3390/IJERPH15040566

Kozina, A., Radica, G., & Nietić, S. (2020). Analysis of methods towards reduction of harmful pollutants from diesel engines. Journal of Cleaner Production, 262, 121105. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2020.121105

Lee, C. T., Lim, J. S., Fan, Y. Van, Liu, X., Fujiwara, T., & Kleme, J. J. (2018). Enabling low-carbon emissions for sustainable development in Asia and beyond. Journal of Cleaner Production, 176, 726735. https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2017.12.110

Li, R., Meng, Y., Fu, H., Zhang, L., Ye, X., & Chen, J. (2018). Characteristics of the pollutant emissions in a tunnel of Shanghai on a weekday. Journal of Environmental Sciences, 71, 136149. https://doi.org/10.1016/J.JES.2017.11.015

Lopez-Arboleda, E., Sarmiento, A. T., & Cardenas, L. M. (2020). Systemic approach for integration of sustainability in evaluation of public policies for adoption of electric vehicles. Systemic Practice and Action Research 2020 34:4, 34(4), 399417. https://doi.org/10.1007/S11213-020-09540-X

Mejdoubi, A., Zytoune, O., Fouchal, H., & Ouadou, M. (2020). A Learning Approach for Road Traffic Optimization in Urban Environments. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 12081 LNCS, 355366. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45778-5_24/COVER

Milla, J. L., Cedeo, E. L., Hoyos, J. R., Milla, J. L., Cedeo, E. L., & Hoyos, J. R. (2020). Impacto del Ecodriving sobre las emisiones y consumo de combustible en una ruta de Quito. Enfoque UTE, 11(1), 6883. https://doi.org/10.29019/ENFOQUE.V11N1.500

Ramos, A., Muoz, J., Andrs, F., & Armas, O. (2018). NOx emissions from diesel light duty vehicle tested under NEDC and real-word driving conditions. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 63, 3748. https://doi.org/10.1016/J.TRD.2018.04.018

Santos, G. (2017). Road transport and CO2 emissions: What are the challenges? Transport Policy, 59, 7174. https://doi.org/10.1016/J.TRANPOL.2017.06.007

Seuwou, P., Banissi, E., & Ubakanma, G. (2020). The Future of Mobility with Connected and Autonomous Vehicles in Smart Cities. Internet of Things, 3752. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18732-3_3/COVER

Tipanluisa, L. E., Remache, A. P., Ayabaca, C. R., & Reina, S. W. (2017). Emisiones Contaminantes de un Motor de Gasolina Funcionando a dos Cotas con Combustibles de dos Calidades. Informacin Tecnolgica, 28(1), 0312. https://doi.org/10.4067/S0718-07642017000100002

Zhang, K., Batterman, S., & Dion, F. (2011). Vehicle emissions in congestion: Comparison of work zone, rush hour and free-flow conditions. Atmospheric Environment, 45(11), 19291939. https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2011.01.030

 

 

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