La inteligencia artificial en el dominio del sistema educativo: un estudio cuantitativo desde el desarrollo y evolución de la matemática

María José Andrade Manguay, Arnulfo Eugenio Sánchez Sánchez, William Eduardo Valle Chicaiza, Edwin Marcelo Paucar Tubon, Angélica del Amparo Constante Amores, Telmo Homero Núñez Oñate, Jimena Elizabeth Mejía Escalante, Verónica Rafaela Salinas Ramos, Silvana Aracely Núñez Aldas, Liliana Lucía Fiallos Núñez

Resumen


El presente trabajo tuvo como implementar el DUAL aplicando técnicas de Inteligencia Artificial, para que el estudiante al realizar una tarea ingrese los datos y las incógnitas sobre la misma y el software le dé el camino de solución a la tarea y le indique qué estudiar, para lo cual se aplicó un paradigma positivista de investigación, de enfoque cuantitativo, alcance descriptivo bajo un método cuasi experimental. Los actores sociales que conformaron el grupo de la muestra fueron 400 estudiantes y 50 docentes del nivel secundario. Los resultados de la investigación muestran el clasificador reduce el coeficiente EUFC, y existen algoritmos eficientes para minimizarlo. La forma en que se calcula EUFC depende de si los valores de esta clase son continuos o discretos, además el DUAL en un sistema informático con características especiales, ya que integra rápidamente los conocimientos de profesores con experiencia en la materia de álgebra lineal, para que pueda realizar soluciones inteligentes y justificar sus soluciones. los algoritmos de álgebra lineal son una parte fundamental de la ciencia de la computación y la matemática aplicada, y desempeñan un papel crucial en una amplia gama de aplicaciones prácticas, desde la simulación científica hasta la inteligencia artificial. Su uso eficiente y preciso es esencial para resolver problemas complejos y avanzar en el conocimiento y la tecnología.


Palabras clave


Inteligencia artificial; Clasificador k-vecino; Algebra lineal; Estudiantes; Matemática.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v8i9.6097

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