����������������������������������������������������������������������������������

 

Indicadores de sostenibilidad urbana para la ciudad de Cuenca: accesibilidad al transporte p�blico

 

Urban sustainability indicators for the city of Cuenca: accessibility to public transport

 

Indicadores de sustentabilidade urbana para a cidade de Cuenca: acessibilidade ao transporte p�blico

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: daniel.tapia.29@est.ucuacue.edu.ec

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas ���

Art�culo de Investigaci�n

��

* Recibido: 23 de noviembre de 2022 *Aceptado: 12 de diciembre de 2022 * Publicado: 24 de enero de 2023

 

       I.          Ingeniero Civil, Posgradista en el Programa de Maestr�a en Construcciones con menci�n en Administraci�n en la Construcci�n Sustentable en la Universidad Cat�lica de Cuenca, Cuenca-Ecuador.

      II.          Ingeniero Civil, Mag�ster en tr�nsito, transporte y seguridad vial, Maestr�a en Ingenier�a Civil con menci�n en estructuras sismorresistentes, Tutor en la Maestr�a en Construcciones en la Universidad de Cat�lica de Cuenca de Cuenca, Ecuador.

3. Ingeniero Civil, Mag�ster en Direcci�n de Empresas, Project Management Professional � PMP� por el Project Management Insitute � PMI, USA; Disciplined Agile Scrum Master � DASM� por el Project Management Institute � PMI, USA; Especialista en Negociaci�n por la Universidad de Harvard USA, Docente Tutor maestr�a en el Programa de Maestr�a en Construcciones con menci�n en la Administraci�n de la Construcci�n Sustentable, Universidad de Cat�lica de Cuenca de Cuenca, Ecuador.

Resumen

Esta investigaci�n determina el �ndice de accesibilidad del transporte p�blico en la ciudad de Cuenca; este es un factor importante para medir la calidad del servicio del transporte p�blico, y es considerado como un elemento esencial para el desarrollo econ�mico. Esta ciudad posee un sistema de transporte urbano el cual, es uno de los ejes que mantiene a la ciudad en constante movimiento; ya que cumple con satisfacer la necesidad de los habitantes para trasladarse desde su origen hacia su destino en diferentes puntos de la ciudad. En los �ltimos a�os este sistema ha cambiado, y no se ha evidenciado un estudio de accesibilidad, y es uno de los factores principales que influye en la calidad del servicio de transporte urbano. Este factor se convirti� en el prop�sito de estudio de esta investigaci�n, en el cual, se utilizar� un modelo conocido como Public Transportation Accessibility Leves (PTAL), con la finalidad de establecer el grado de accesibilidad que existen en varios lugares de la ciudad y espacialmente visualizarlo. Los principales resultados establecen que se tiene un total de 2221 paradas en toda la ciudad, relacionadas a diferentes modos de transporte entre buses y tranv�a. Mediante el �ndice de accesibilidad se determin� que las parroquias Mach�ngara, San Sebasti�n y Yanuncay que son las zonas que encuentran en las periferias de la ciudad, van a tener un acceso limitado al transporte; generando as� una mayor concentraci�n del servicio hacia la parte central; en las parroquias Gil Ram�rez Davalos, San Blas, El Sagrario y El Vecino se tiene un �ndice de accesibilidad a los servicios de transporte p�blico de Medio a Excelente.

Palabras Clave: PTAL; �ndice de accesibilidad; tranv�a; transporte.

 

Abstract

This research determines the accessibility index of public transport in the city of Cuenca; This is an important factor to measure the quality of the public transport service, and is considered an essential element for economic development. This city has an urban transport system which is one of the axes that keeps the city in constant movement; since it meets the needs of the inhabitants to move from their origin to their destination in different parts of the city. In recent years this system has changed, and an accessibility study has not been evidenced, and it is one of the main factors that influences the quality of the urban transport service. This factor became the study purpose of this research, in which a model known as Public Transportation Accessibility Leves (PTAL) will be used, in order to establish the degree of accessibility that exists in various parts of the city and spatially. visualize it. The main results establish that there are a total of 2221 stops throughout the city, related to different modes of transport between buses and trams. Using the accessibility index, it was determined that the Mach�ngara, San Sebasti�n and Yanuncay parishes, which are the areas located on the outskirts of the city, will have limited access to transportation; thus generating a greater concentration of the service towards the central part; In the parishes of Gil Ram�rez Davalos, San Blas, El Sagrario and El Vecino there is an index of accessibility to public transport services from Medium to Excellent.

Keywords: PTAL; accessibility index; trolley car; transport.

 

Resumo

Esta pesquisa determina o �ndice de acessibilidade do transporte p�blico na cidade de Cuenca; Este � um fator importante para medir a qualidade do servi�o de transporte p�blico, sendo considerado um elemento essencial para o desenvolvimento econ�mico. Esta cidade possui um sistema de transporte urbano que � um dos eixos que mant�m a cidade em constante movimento; j� que atende �s necessidades dos habitantes de se deslocarem desde sua origem at� seu destino em diferentes pontos da cidade. Nos �ltimos anos esse sistema sofreu altera��es, n�o sendo evidenciado um estudo de acessibilidade, sendo um dos principais fatores que influencia na qualidade do servi�o de transporte urbano. Este fator tornou-se o objeto de estudo desta pesquisa, na qual ser� utilizado um modelo conhecido como N�veis de Acessibilidade do Transporte P�blico (PTAL), a fim de estabelecer o grau de acessibilidade existente em v�rios pontos da cidade e visualiz�-lo espacialmente. Os principais resultados estabelecem que existe um total de 2221 paragens ao longo da cidade, relacionadas com diferentes modos de transporte entre autocarros e el�tricos. Utilizando o �ndice de acessibilidade, determinou-se que as par�quias de Mach�ngara, San Sebasti�n e Yanuncay, que s�o as �reas localizadas na periferia da cidade, ter�o acesso limitado ao transporte; gerando assim uma maior concentra��o do servi�o para a parte central; Nas freguesias de Gil Ram�rez Davalos, San Blas, El Sagrario e El Vecino existe um �ndice de acessibilidade aos servi�os de transporte p�blico de M�dio a Excelente.

Palavras-chave: PTAL; �ndice de acessibilidade; bonde; transporte.

 

����������������������������������������������������������������������������������������������

Introducci�n

En las �ltimas d�cadas, Am�rica Latina ha experimentado un importante crecimiento poblacional, por lo que el acelerado y desordenado crecimiento de las grandes ciudades ha tra�do como resultado una movilidad urbana ca�tica (Villacorta R�os et al., 2018). Este fen�meno ha desencadenado una mayor demanda de servicios de transporte, el cual; es uno de los factores principales al momento de la planificaci�n y construcci�n de una ciudad, debido a que los habitantes deben desplazarse de un lugar a otro, a trav�s de la red vial para satisfacer diferentes actividades como:� trabajo, recreaci�n, educaci�n, entre otros (Morris et al., 1978) (Guzm�n et al., 2018).

Los sistemas de transporte siempre buscan mejorar las exigencias de los usuarios como el poder movilizarse de una manera r�pida, c�moda y segura (Adhvaryu et al., 2019). En la ciudad de Cuenca-Ecuador, el sistema de transporte p�blico se ha modificado en los �ltimos a�os, con el fin de mejorar las exigencias antes mencionadas y solucionar la movilidad de la ciudad (Fern�ndez De C�rdoba, 2017). Sin embargo, se ha establecido una problem�tica que est� ligada a la falta de estudios de accesibilidad de los usuarios a estos sistemas de transporte, a partir de los cambios que han surgido en el sistema, el cual es el eje que plantea esta investigaci�n (Giuffrida et al., 2021).

En este sentido (Jang et al., 2017) utiliza una metodolog�a con componentes como la localizaci�n, distancias desde puntos de inter�s (hogares, manzanas, centralidades) hacia aquellos puntos que transita el transporte p�blico, tiempos de viaje y frecuencia del servicio. Con la metodolog�a Public Transportation Accessibility Levels (PTAL) se tiene como resultado un mapa con los niveles de accesibilidad a transporte p�blico de la ciudad (Shirahige & Correa, 2015). �Jans (2009) determina el factor de accesibilidad y su grado de importancia para el sistema de transporte p�blico, se analiza la calidad del servicio y en que lugares se tiene una mayor exclusi�n del transporte.

Un adecuado sistema de transporte p�blico deber�a significar una mejor accesibilidad de los usuarios a los diversos puntos de la ciudad, obteniendo como resultado un incremento de oportunidades para los habitantes, asegurando el funcionamiento continuo de las zonas urbanas y la interacci�n en sus diversas escalas (J�rv et al., 2018). Sin embargo, de acuerdo con la situaci�n actual de Cuenca, con respecto a su movilidad en el casco urbano de la ciudad, se generan interrogantes sobre la calidad de accesibilidad al sistema de transporte urbano; ya que no se evidencia estudios actualizados, los cuales se pueden considerar un factor esencial para las decisiones futuras de inversi�n en transporte p�blico de la ciudad (Guti�rrez, 2017).

Bajo este contexto la necesidad de investigar el presente tema es imperativo, puesto que una de las formas de mejorar un sistema de transporte p�blico es mediante su accesibilidad (Orellana et al., 2020). Por lo tanto, es importante medir el nivel de accesibilidad que ofrece un sistema, el cual puede ser cuantificado de diferentes formas (Adhvaryu et al., 2019).Se medir� el �ndice de accesibilidad utilizando los datos primarios de la observaci�n directa y los datos secundarios relacionados en documentos (Hadi et al., 2018). Este modelo ha sido aplicado en pa�ses como India, Chile y Eslovenia, en donde los resultados de la investigaci�n ofrecen un valor de �ndice de accesibilidad para analizar los puntos vulnerables, en donde la poblaci�n se encuentra lejos de tener un �ptimo acceso al transporte p�blico.

 

Metodolog�a

Dise�o

Se aplica una metodolog�a mixta, es decir se toman datos cuantitativos para el c�lculo del �ndice de accesibilidad y posteriormente se los categoriza a partir de rangos de �ndices de accesibilidad para clasificarlos en niveles respectivamente y analizarlos cualitativamente (Ver Figura 4).

 

�rea de estudio

Nuestra �rea de estudio se encuentra en el cant�n Cuenca, perteneciente a la provincia del Azuay, considerando solo el �rea urbana se tiene un universo de estudio correspondiente a 15 parroquias y un �rea de 73,80 km2, tal como se muestran a continuaci�n (Ver Figura 1).

 

 

Figura 1. Trazado de la red l�neas de transporte en la ciudad de Cuenca y ubicaci�n geogr�fica de la zona de estudio con un total de 15 parroquias urbanas.

Nota: Datos tomados del (Municipio Cuenca, 2022)

 

PTAL

La metodolog�a PTAL se basa en el �ndice de accesibilidad al transporte p�blico dentro de un �rea de determinada, considerando el tiempo de acceso que se tiene hacia cada una de las estaciones que brinda el servicio y la frecuencia de estas. Mediante esta metodolog�a (Ver Figura 2) se puede determinar la conectividad existente y el acceso que tiene la poblaci�n (Tiran et al., 2014).

 

Para poder realizar esta metodolog�a se debe considerar tres par�metros fundamentales:

�       La longitud existente hacia cada una de las estaciones de transporte.

�       La densidad o cantidad existente de cada una de las estaciones.

�       Frecuencia de transporte.

 

Dado que estos par�metros son los requeridos en la metodolog�a PTAL y, a su vez, es informaci�n disponible en las bases de datos del municipio de Cuenca:

Figura 2. Adaptaci�n de la metodolog�a PTAL aplicado para el estudio de accesibilidad de la ciudad de Cuenca.

Nota: Datos tomados del (Public Transport Accessibility Levels - London Datastore, 2012)

 

Determinaci�n de puntos de inter�s a nivel parroquial (PDI)

Hacen referencia a la m�nima unidad de muestreo. Para la determinaci�n de los puntos de inter�s (Ver Figura 3), se consideraron ubicaciones principales dentro de cada una de las parroquias urbanas del cant�n Cuenca; los mismas, se ubicaron de tal manera que de acuerdo a la extensi�n de cada parroquia, los puntos cubran el �rea de cada una de ellas; con un total de 15 parroquias y 44 PDI, tal como se muestra en la Tabla 1.

 

Tabla 1. N�mero de cada PDI en cada parroquia urbana.

Nota: Elaboraci�n propia (2022).

 

Figura 3. Parroquias Urbanas dentro del cant�n Cuenca y PDI.

Nota: Determinaci�n de los puntos de inter�s de cada parroquia urbana en relaci�n con la extensi�n de cada una.

 

Tiempos de acceso caminando

El c�lculo del tiempo de acceso caminando, se lo realiz� con el n�mero de estaciones o puntos de acceso a los servicios (PAS) por cada modalidad de servicio. Es decir, se refiere a todas las paradas en las rutas de transporte urbano y tranv�a. En el cant�n Cuenca se determin� un total de 2.221 PAS a nivel de las zonas urbanas, ver detalle en Tabla 2.

 

Tabla 2. N�mero de cada PAS por cada servicio de transporte.

Nota: Elaboraci�n propia (2022).

 

Se procedi� al c�lculo del tiempo de acceso caminando (TAC) mediante la extensi�n Network Analyst (Analista de redes) de un Sistema de Informaci�n Geogr�fica (SIG), determinando as� la distancia existente entre cada PDI hacia cada PAS, considerando umbrales de b�squeda extra�dos desde ITN (Integrated Transport Network), en funci�n del tipo de transporte. Cuando se tiene un modo de transporte de buses urbanos la zona influencia es de 8 minutos, lo que es equivalente a 640 metros alrededor de cada PDI. Mientras que para el tranv�a se consider� 12 minutos equivalentes a un �rea de influencia de 960 metros. Con estos par�metros, se procedi� al c�lculo del TAC en base a la F�rmula 1.

 

F�rmula 1. TAC= Distancia/80

Consecuentemente, se tiene una media de tiempo basado en una velocidad promedio, donde en la metodolog�a PTAL se consider� 80 metros por cada minuto.

 

C�LCULO DEL TIEMPO TOTAL DE ACCESO (TTA)

Esto se realiz� sumando los TAC y considerando el tiempo de espera promedio en cada estaci�n o parada (F�rmula 2). Mediante los datos proporcionados del Municipio de Cuenca se estableci� que el tiempo de espera en lo buses es aproximadamente de 5 minutos, mientras que el sistema tranviario es de 25 segundos.

 

F�rmula 2. TTA= TAC+ Tiempo de espera del servicio

 

Tambi�n se calcula el TME (F�rmula 3) considerado el grado de confiabilidad, es decir, el tiempo previsto de espera en funci�n del modo de servicio y el grado de confiabilidad del servicio de transporte (Kamińska et al., 2020).

 

F�rmula 3. TME=TPE+ confiabilidad

 

 

 

Confiabilidad

Seg�n (Public Transport Accessibility Levels - London Datastore, 2012), la confiabilidad es de un minuto para buses y treinta segundos para los sistemas tranv�a o trenes.

 

C�lculo de la frecuencia equivalente del umbral (FEU)

Este c�lculo se refiere al tiempo total de acceso, el cual es la suma entre el tiempo de desplazamiento y cuando se debe esperar en cada estaci�n o parada. Este valor se considera el FEU y se determin� en base a la F�rmula 4.

F�rmula 4. FEU=30/TTA(Minutos)

 

C�lculo del �ndice de accesibilidad y clasificaci�n

Para realizar el �ndice de accesibilidad, se consider� la suma de los FEU de cada PAS de un PDI en com�n, donde se le asigna una ponderaci�n en base a la demanda de frecuencia; es decir, si existe una frecuencia alta va a ser igual 1 y para una frecuencia baja de 0.5. El �ndice general, se lo realiz� mediante la sumatoria de cada medio transporte, en este caso se consider� los buses y el tranv�a. Para el c�lculo final se aplica la F�rmula 5.

 

F�rmula 5. IA=30/((Distancia/80) +(0.5*(60/frecuencia)) +confiabilidad

Finalmente, se realiz� la clasificaci�n en 6 niveles, considerando el valor de los �ndices de accesibilidad, en base a la tabla de metodolog�a PTAL (Ver Figura 4).

 

Figura 4. Clasificaci�n del �ndice de accesibilidad PTAL.

Nota: el rango de los �ndices de accesibilidad varia de 0-40 y se lo transforma en un valor cualitativo; siendo el menor el valor los lugares donde no existen acceso, tomado de (Public Transport Accessibility Levels - London Datastore, 2012)

 

Resultados y discusi�n

Los datos recolectados fueron a nivel de la zona urbana, se consider� el n�mero de�� puntos de inter�s (PDI) en cada una de las parroquias en relaci�n con el �rea, es decir, mientras mayor es la extensi�n de la parroquia, se va a tener mayor n�mero de puntos de inter�s. Toda la informaci�n fue obtenida a trav�s del Municipio de Cuenca mediante un an�lisis con la herramienta de Spatial Join. Se determin� la cantidad existente de paradas en cada una de las parroquias, como se muestra en la Tabla 3. Este an�lisis, se lo realiz� para poder interpretar de mejor forma los resultados en cada una de las parroquias, en base a una interpretaci�n cr�tica de los datos.

 

Tabla 3. N�mero de paradas por cada parroquia.

Nota: Elaboraci�n propia (2022).

 

Los resultados evidencian que el n�mero de paradas tanto para buses como para el tranv�a, es mayor en las parroquias de Yanuncay con un total de 344 puntos de acceso a los servicios; en el �rea del Mach�ngara se evidenci� un total de 265 paradas; mientras que en la zona de San Sebasti�n se tuvo 259 paradas. Otro punto importante es que la zona del Sagrario tiene el porcentaje m�s bajo de paradas con un total 34; tal como se muestra a continuaci�n Ver Figura 5.

 

Figura 5. Cantidad de paradas por cada parroquia.

Nota: N�mero de paradas en cada parroquia urbana de la ciudad de Cuenca, Elaboraci�n propia (2022).

 

Para poder entender la realidad existente en cada parroquia se debi� analizar la densidad poblacional que existen en cada una y su respectiva �rea. En la Figura 6; se observa que el �rea de la parroquia Mach�ngara representa el 21% del �rea total de toda la ciudad; seguida de la parroquia Yanuncay la cual obtiene un 15% y a continuaci�n con un 13% a la parroquia San Sebasti�n. Estas son de grandes extensiones y tienen un mayor n�mero de paradas distribuidas en su territorio.

 

Figura 6. Porcentaje del �rea en cada parroquia.

Nota: Se determina el �rea existente en cada una de las parroquias de la ciudad de Cuenca, Elaboraci�n propia (2022).

 

Al evaluar la densidad poblacional (Ver Figura 7) en cada una de las parroquias, se determin� que: la parroquia con mayor densidad poblacional es Gil Ram�rez Davalos con un 12 % de la densidad, luego se tiene a la parroquia Ca�aribamba con un porcentaje del 11% y la localidad del Vecino con 9 %.

Figura 7. Densidad poblacional de cada parroquia.

Nota: Se determina la densidad existente en cada una de las parroquias de la ciudad de Cuenca, Elaboraci�n propia (2022).

 

En la metodolog�a PTAL los �ndices de accesibilidad se calcularon mediante un SIG y su herramienta de Spatial Analyst, se realiz� una reclasificaci�n de los datos mediante la interpolaci�n de la informaci�n generada, donde se determin� las nueve categor�as de los �ndices de accesibilidad, tal como se muestra en la (Ver Figura 4).� Tambi�n se observa, la densidad existente de acceso a los servicios de transporte en cada una de las 15 parroquias urbanas del cant�n Cuenca (Ver Figura 1).

Se pudo determinar que la zona central del cant�n en la parroquia Gil Ram�rez Davalos tiene un �ndice de accesibilidad que var�a de Excelente a Muy bueno. En las parroquias del San Blas, El Sagrario y El Vecino se tiene un �ndice de accesibilidad > 15,01, es decir se considera que acceso va de Medio a Excelente hacia la parte central. Estos an�lisis sirven para poder determinar que estas zonas tienen un mayor desarrollo de la infraestructura y mejores condiciones en la calidad de vida, donde la densidad de la red de transporte se ha podido desarrollar de mejor manera.

Los sectores de Yanuncay, San Sebasti�n, Mach�ngara y Hermano Miguel tienen un �ndice de accesibilidad que var�a de 0-15; es decir, varia del rango de Muy Mala a Regular, con caracter�sticas en donde se identifican muy baja la calidad a los servicios. Es decir, estos sectores van a ser los m�s vulnerables para el acceso a los servicios de transporte, siendo este un elemento fundamental para las personas que viven en estas �reas, en estas zonas se tiene bajo acceso al transporte p�blico; siendo estos ubicados en las periferias de la Ciudad (Ver Figura 8).

 

Figura 8. �ndice de accesibilidad de la ciudad de Cuenca.

Nota: Mapa de clasificaci�n de los �ndices de accesibilidad de la ciudad de Cuenca mediante el m�todo de PTAL, Elaboraci�n propia (2022)

 

 

 

Conclusi�n

Se determin� en la ciudad de Cuenca que las parroquias que se encuentran hacia la periferia: Mach�ngara, Yanuncay y San Sebasti�n tiene un porcentaje de extensi�n del 21% del total de toda la ciudad y una cantidad de paradas mayor 250, a pesar de que estas zonas tienen gran concentraci�n de acceso a los servicios, su �ndice de accesibilidad es bajo con valores que fluct�an entre 0-15 en el rango de no acceso y acceso moderado.

Se tiene un total de 44 PDI alrededor de las 15 parroquias urbanas, los cuales fueron seleccionados en base al �rea. Si se requiere hacer un estudio a detalle, se deber� considerar un mayor n�mero de puntos de inter�s por cada manzana en la ciudad.

Las localidades como Gil Ram�rez Davalos, San Blas, El Sagrario y El Vecino tienen mayor accesibilidad a los servicios de transporte, considerando que estas zonas se encuentran en la parte central de la ciudad y se tiene el sistema de Tranv�a que contribuyo al mejoramiento de la movilidad.

Se replic� el estudio realizado en Londres, pero adapt�ndose a nivel de Latinoam�rica con diferentes variables de tiempo y frecuencia, esta metodolog�a no tuvo mayores problemas al momento de poder hacer un estudio en la ciudad de Cuenca.

Se recomienda poder aplicar este estudio a los diferentes lugares del Ecuador para crear nuevos proyectos de movilidad no solo a nivel cantonal, sino tambi�n a nivel nacional.

 

Financiamiento

No monetario.

 

Agradecimiento

El presente art�culo es parte del trabajo de investigaci�n y titulaci�n del Programa de Maestr�a en Construcci�n con Menci�n en Administraci�n de la Construcci�n Sustentable de la Universidad Cat�lica de Cuenca, por ello agradecemos a todos y cada uno de los instructores pertenecientes a los grupos de investigaci�n; Ciudad, Ambiente y Tecnolog�a (CAT), y Sistemas embebidos y visi�n artificial en ciencias, Arquitect�nicas, Agropecuarias, Ambientales y Autom�tica (SEVA4CA), por los conocimientos e informaci�n brindados para la elaboraci�n del trabajo

 

Referencias

1.     Adhvaryu, B., Chopde, A., & Dashora, L. (2019). Mapping public transport accessibility levels (PTAL) in India and its applications: A case study of Surat. Case Studies on Transport Policy, 7(2), 293�300. https://doi.org/10.1016/J.CSTP.2019.03.004

2.     Fern�ndez de C�rdoba, M. B. (2017). El transporte p�blico terrestre y la accesibilidad, instrumentos para el an�lisis funcional del sistema de asentamientos: el caso de Ecuador. Estoa. Revista de La Facultad de Arquitectura y Urbanismo de La Universidad de Cuenca, 6(11), 83�97. https://doi.org/10.18537/est.v006.n011.a06

3.     Giuffrida, N., le Pira, M., Inturri, G., & Ignaccolo, M. (2021). Addressing the public transport ridership/coverage dilemma in small cities: A spatial approach. Case Studies on Transport Policy, 9(1), 12�21. https://doi.org/10.1016/j.cstp.2020.06.008

4.     Gutierrez, A. (2017). Movilidad, transporte y acceso: una renovaci�n aplicada al ordenamiento territorial. https://www.researchgate.net/publication/47614082

5.     Guzman, L. A., Oviedo, D., & Cardona, R. (2018). Accessibility Changes: Analysis of the Integrated Public Transport System of Bogot�. Sustainability 2018, Vol. 10, Page 3958, 10(11), 3958. https://doi.org/10.3390/SU10113958

6.     Hadi, W., Chrisnawati, Y., & Ikhsan, H. N. (2018). Public transportation accessibility: towards sustainable transit oriented development (Case study: Depok Baru Station � Jakarta, Indonesia). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 202(1), 012012. https://doi.org/10.1088/1755-1315/202/1/012012

7.     Jang, S., An, Y., Yi, C., & Lee, S. (2017). Assessing the spatial equity of Seoul�s public transportation using the Gini coefficient based on its accessibility. International Journal of Urban Sciences, 21(1), 91�107. https://doi.org/10.1080/12265934.2016.1235487

8.     Jans, M. (2009). Movilidad urbana: En camino a sistemas de transporte colectivo integrados. AUS [Arquitectura / Urbanismo / Sustentabilidad], 6, 6�11. https://doi.org/10.4206/AUS.2009.N6-02

9.     J�rv, O., Tenkanen, H., Salonen, M., Ahas, R., & Toivonen, T. (2018). Dynamic cities: Location-based accessibility modelling as a function of time. Applied Geography, 95, 101�110. https://doi.org/10.1016/J.APGEOG.2018.04.009

10.  Kamińska, J. A., Sciavicco, G., Lucena-S�nchez, E., & Jim�nez, F. (2020). Lag Variables in Air Pollution Modeling Based on Traffic Flow and Meteorological Factors. 1. https://doi.org/10.3390/proceedings2020051001

11.  Kazak, J., Chalfen, M., Kamińska, J., Szewrański, S., & Świąder, M. (2018). Geo-dynamic decision support system for urban traffic management. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 195�207. https://doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_14

12.  Manout, O., Bonnel, P., & Bouzouina, L. (2018). Transit accessibility: A new definition of transit connectors. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 113, 88�100. https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.03.028

13.  Morris, J. M., Dumble, P. L., & Wioan, M. R. (1978). Accessibility Indicators for transport planning (Vol. 3).

14.  Municipio Cuenca. (2022). Solicitud de acceso a la informaci�n publica.

15.  Orellana, D., Bustos, M. E., Mar�n-Palacios, M., Cabrera-Jara, N., & Hermida, M. A. (2020). Walk�n�roll: Mapping street-level accessibility for different mobility conditions in Cuenca, Ecuador. Journal of Transport and Health, 16. https://doi.org/10.1016/J.JTH.2020.100821

16.  Public Transport Accessibility Levels - London Datastore. (2012). https://data.london.gov.uk/dataset/public-transport-accessibility-levels

17.  Shirahige, M., & Correa, J. (2015). La desigualdad en el acceso al transporte público en el área metropolitana de Santiago. Revista CIS, 18.

18.  Tiran, J., Mladenovič, L., & Koblar, S. (2014). (PDF) Računanje dostopnosti do javnega potni�kega prometa v Ljubljani z metodo PTAL. ReserchGate. https://www.researchgate.net/publication/266330622_Racunanje_dostopnosti_do_javnega_potniskega_prometa_v_Ljubljani_z_metodo_PTAL

19.  Villacorta R�os, A., Vargas Guevara, C., Guam�n Molina, J., & Otorongo Cornejo, M. (2018). Implicaciones Energ�ticas y Medio Ambientales de la Integraci�n de Autobuses El�ctricos en el Sistema de Transporte Urbano de la Ciudad de Ambato. Revista Politecnica, 42(1).

 

 

 

 

 

 

 

 

� 2023 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).