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Miner�a de Texto en Art�culos sobre Interculturalidad y Desarrollo Sostenible

 

Text Mining in Academic papers based on Interculturality and Sustainable Development

 

Minera��o de Texto em Artigos sobre Interculturalidade e Desenvolvimento Sustent�vel

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: jyantalema@earth.ac.cr

 

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas ���

Art�culo de Investigaci�n

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* Recibido: 23 de mayo de 2022 *Aceptado: 12 de junio de 2022 * Publicado: 29 de julio de 2022

 

       I.          Universidad Nacional de Chimborazo, UNACH

      II.          Universidad de las Regiones Aut�noma de la Costa Caribe Nicarag�ense URACCAN

    III.          Universidad Nacional de Chimborazo, UNACH

    IV.          Universidad Nacional de Chimborazo, UNACH

     V.          Centro de Investigaci�n para el Desarrollo Sostenible CIDES

    VI.          Universidad Nacional de Chimborazo, UNACH

 

Resumen

Los procesos relacionados a la miner�a de texto han aportado significativamente al desarrollo de la investigaci�n, dado su aporte en la identificaci�n de patrones y tendencias de uso en determinados t�rminos que han sido identificados como elementos de inter�s para los investigadores. El presente estudio presenta un an�lisis de las tendencias existentes en un corpus textual compuesto por art�culos relacionados con los t�rminos �interculturalidad� y �desarrollo sostenible�, mediante el uso de herramientas de acceso gratuito que se encuentran disponibles en internet como WordCounter, Voyant, TagCrowd y Sobek.� Los resultados obtenidos evidencian una tendencia en el uso del t�rmino �desarrollo sostenible� y su relaci�n con los t�rminos m�s frecuentes en los art�culos evaluados, mientras que el t�rmino �interculturalidad� no present� una relaci�n directa con t�rminos relevantes dentro del corpus.

Palabras clave: Desarrollo sostenible; interculturalidad; miner�a de texto.

 

Abstract

The processes related to text mining have contributed significantly to the development of the research, because their contribution in the identification of patterns and trends of use in certain terms that have been identified as elements of interest to researchers. This study presents an analysis of existing trends in a textual corpus composed of articles related to the terms "interculturality" and "sustainable development", through the use of free access tools that are available on the web such as WordCounter, Voyant, TagCrowd and Sobeck. The results obtained show a trend in the use of the term "sustainable development" and its relationship with the most frequent terms in the articles evaluated, while the term "interculturality" did not present a direct relationship with relevant terms within the corpus.

Keywords: Sustainable development; interculturality; text mining.

 

Resumo

Os processos relacionados � minera��o de textos t�m contribu�do significativamente para o desenvolvimento da pesquisa, dada a sua contribui��o na identifica��o de padr�es e tend�ncias de uso de determinados termos que foram identificados como elementos de interesse dos pesquisadores. Este estudo apresenta uma an�lise das tend�ncias existentes em um corpus textual composto por artigos relacionados aos termos �interculturalidade� e �desenvolvimento sustent�vel�, por meio do uso de ferramentas de acesso gratuito que est�o dispon�veis na internet como WordCounter, Voyant, TagCrowd e Sobeck . Os resultados obtidos mostram uma tend�ncia no uso do termo "desenvolvimento sustent�vel" e sua rela��o com os termos mais frequentes nos artigos avaliados, enquanto o termo "interculturalidade" n�o apresentou rela��o direta com termos relevantes dentro do corpus.

Palavras-chave: Desenvolvimento sustent�vel; interculturalidade; minera��o de texto.

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Introducci�n

Si bien se ha reportado que todav�a existe un alto porcentaje de informaci�n que es almacenada en ordenadores o en sistemas de almacenamiento y no se encuentra estructurada (o se encuentra semi estructurada), lo cual dificulta su b�squeda, organizaci�n y consulta mediante sistemas de recuperaci�n de datos (Contreras, 2016), en los �ltimos a�os la generaci�n y el volumen de informaci�n que se almacena en internet ha ido aumentando de manera exponencial, llegando a un punto en el cual se ha vuelto necesario utilizar tecnolog�as para la gesti�n de dicha informaci�n. La investigaci�n y la educaci�n son �reas que en gran medida han requerido herramientas eficientes para recopilar y analizar informaci�n (Contreras, 2014).

La innovaci�n tecnolog�a de la informaci�n y la comunicaci�n TIC es uno de los procesos m�s cambiantes y din�micos en el mundo globalizado (Llorente et al., 2016) y ante la evidente necesidad de nuevas tecnolog�as que faciliten una adecuada gesti�n de la informaci�n, se han desarrollado varias herramientas tecnol�gicas destinadas a la miner�a de texto, la cual se define como un proceso para descubrir patrones de inter�s espec�fico as� como para la generaci�n de nueva informaci�n basada en el an�lisis de amplios vol�menes de datos, por lo cual se puede decir que es un proceso que pone de manifiesto conocimientos que no se presentaban de manera expl�cita pero que surgen de la relaci�n que se genera entre el contenido de los distintos textos analizados.

Para el desarrollo de la miner�a de texto se realizan procesos que incluyen una fase de preprocesamiento en donde se transforman los textos a una representaci�n semiestructurada que permitir� un an�lisis autom�tico, y fase posterior de descubrimiento en donde las caracter�sticas son analizadas generando agrupamientos, asociaciones, desviaciones y tendencias. Dichos procesos est�n compuestos por tres etapas que son: 1) la preparaci�n del texto, en donde se selecciona, limpia y preprocesa el texto,� identificando y etiquetando las partes de las oraciones; 2) el procesamiento del texto, que consta del uso de algoritmos para el procesamiento, comprimiendo y transformando datos, en b�squeda de identificar las partes esenciales de la informaci�n; y 3) el an�lisis del texto, lo cual es una evaluaci�n del rendimiento en b�squeda de valorar si la informaci�n aporta informaci�n relevante (Gil, 2021).

En la actualizad existen distintas herramientas disponibles en la red para realizar miner�a de texto, las mismas que han sido dise�adas para encontrar patrones y tendencias a partir de datos textuales. Para este estudio se usaron: Voyant, WordCounter, TagCrowd y Sobek.

Voyant Tools (http://voyant-tools.org/) es una herramienta web lanzada en el 2003, la cual est� constituida por un paquete de Software de an�lisis de texto que funciona gratuitamente y posee c�digo abierto. Esta herramienta digital posee una interfaz amigable e intuitiva, f�cil de manejar incluso para principiantes, es m�s su uso no requiere registro ni la creaci�n de una cuenta. Voyant cuenta con 28 diferentes herramientas �tiles para visualizar y analizar textos. WordCounter (https://wordcounter.net/) es una p�gina web que realiza conteo de palabras a la vez que identifica como palabras relevantes a aquellas que m�s se repiten en el texto, dejando de lado palabras vac�as como art�culos, pronombres y preposiciones. Tiene una interfaz de usuario simple, que cuenta con un n�mero destacado de palabras y caracteres, un �rea de texto con diversos controles y una barra lateral que permite un an�lisis detallado de los textos. TagCrowd (https://tagcrowd.com) es una p�gina web �til para reconocer la frecuencia del uso de palabras en cualquier texto, por medio de la creaci�n de una representaci�n conocida como nube de palabras, la cual permite leer, analizar y comparar los textos de forma m�s sencilla. Esta herramienta cuenta con opciones de idioma, l�mite de palabras, excluir palabras seg�n frecuencia o palabras no deseadas. Sobek (http://sobek.ufrgs.br) es una herramienta para la miner�a de textos, que ha sido desarrollada para soportar aplicaciones educativas, por lo cual es f�cil de usar, permitiendo la visualizaci�n de un diagrama conciso que contiene los principales t�rminos y relaciones de las palabras dentro de un texto. Estas herramientas tecnol�gicas para miner�a de textos han sido reportadas como fiables en estudios previos (Quevedo et al., 2022b).

El concepto de interculturalidad supera las relaciones entre culturas, buscando generar el reconocimiento del otro mediante la afirmaci�n de s� mismo, planteando que una de las principales obligaciones o tareas de una sociedad es la de coexistir, apelando a los elementos que generan uni�n, los mismos que son parte de la historia, de las relaciones con el entorno, de la cosmovisi�n, de los valores, del idioma y de todos los factores culturales que necesariamente deben ser revalorados y desarrollados de una manera m�s efectiva para buscar la ruptura de la inequidad (L�pez, 2009). La interculturalidad abarca un encuentro que busca regresar a los actores a sus propias culturas, ya que cada cultura es tomada como referencia para exponer y experimentar las diferencias culturales, y mediante la interacci�n con otro exponente de una cultura distinta, se puede crear una comunidad entre culturas diversas, la cual tendr� �xito �nicamente si se basa en el respeto mutuo (Rehaag, 2006). El concepto de interculturalidad se puede expresar desde tres perspectivas; la primera es la que se refiere como relacional, siendo esta la forma m�s b�sica y general para la aplicaci�n de este t�rmino, haciendo referencia al contacto e intercambio entre culturas diversas, este intercambio se da entre personas, valores, saberes y tradiciones culturales variadas, que se pueden dar en circunstancias de igualdad o desigualdad. La segunda perspectiva se denomina funcional, donde la interculturalidad se centra en la afirmaci�n de la diversidad y las diferencias culturales existentes, buscando la promoci�n del dialogo, la convivencia y la tolerancia, con el objetivo de incluir la diversidad en el interior de la estructura social establecida. La tercera perspectiva es conocida como critica, entendiendo a la interculturalidad como una herramienta, proceso y prop�sito, mismo que es construido desde la poblaci�n, buscando la transformaci�n de las estructuras, instituciones y relaciones sociales, as� como la construcci�n de condiciones para estar, ser, pensar, conocer, aprender, sentir y vivir distinto (Walsh, 2010).

La sostenibilidad es un concepto que hace referencia a un conjunto de relaciones entre las dimensiones ambiental, socio-cultural y econ�mica desde una perspectiva integradora y bajo un enfoque sist�mico que permite identificar las din�micas e interacciones derivadas de las mismas. Estas dimensiones engloban aspectos relacionados con el ambiente, la econom�a la sociedad y la cultura (Rivas and Magad�n, 2007), pudi�ndose considerar incluso una cuarta dimensi�n la cual es la �tica o el sistema de valores (Jim�nez, 2002). Por lo tanto, un desarrollo basado en un paradigma de sostenibilidad, no deber�a medirse �nicamente por el nivel de producci�n econ�mica de una determinada regi�n, sino que debe abarcar un profundo an�lisis de todas sus dimensiones, en la b�squeda de consolidar estrategias adecuadas para lograr un desarrollo sostenible a trav�s del aprovechamiento de las potencialidades propias de cada regi�n o territorio (Quevedo et al., 2020).

La sostenibilidad y el desarrollo basado en sus principios consolida su accionar sobre tres pilares fundamentales: el primero es la sostenibilidad econ�mica, la cual se refiere a que un sistema que debe ser eficiente produciendo bienes y servicios, manteniendo un adecuado nivel de gobernabilidad, limitando los niveles de deuda y evitando la desigualdad econ�mica; el segundo es la sostenibilidad ambiental, la cual hace referencia a un sistema que busca evitar la sobreexplotaci�n de los recursos renovables, garantizar el consumo responsable los recursos no renovables y el cuidado de los servicios ecosist�micos asociados a la biodiversidad; y el tercero es la sostenibilidad socio cultural, la cual busca generar igualdad en el acceso a la prestaci�n de servicios tales como la salud y la educaci�n, promoviendo dem�s la equidad de g�nero y generando procesos participativos que garanticen iguales oportunidades para todos (Quevedo et al., 2022a).

Este estudio busca ser una contribuci�n para a la identificaci�n de tendencias textuales en art�culos cient�ficos en los cuales est�n presentes los t�rminos: �interculturalidad� y �desarrollo sostenible�, mediante el uso de herramientas digitales para la miner�a de textos.

 

Metodolog�a

La presente investigaci�n tiene como objetivo analizar las tendencias existentes en un corpus compuesto por diez art�culos cient�ficos, los cuales est�n relacionados con los t�rminos �Interculturalidad� y �desarrollo sostenible�, mediante el uso de herramientas tecnol�gicas de libre acceso a trav�s de internet para miner�a de textos.

Para la obtenci�n de los art�culos utilizados en este estudio, se insertaron los t�rminos �interculturalidad� y �desarrollo sostenible� en el buscador acad�mico de libre acceso de Google (https://scholar.google.es). Posteriormente, se realiz� una depuraci�n del corpus mediante la eliminaci�n manual de palabras vac�as (adverbios, conjunciones y palabras repetitivas que no presentan una relaci�n directa con el contenido de los art�culos utilizados), adem�s se eliminaron los encabezados, los pies de p�gina, los datos informativos de los autores, as� como filiaciones acad�micas, agradecimientos, dedicatorias y referencias bibliogr�ficas. Los textos, una vez depurados se guardaron en el formato �.txt�, el cual es �ptimo para su utilizaci�n con las herramientas utilizadas para la miner�a de textos.

Se determin� el porcentaje de incidencia de cada art�culo en la estructura total del corpus, as� como de los t�rminos seleccionados para el estudio �interculturalidad� y �desarrollo sostenible�, adem�s se determinaron las diez palabras con mayor frecuencia dentro de cada texto. Para este an�lisis se utiliz� la herramienta denominada WordCounter, la misma que se encuentra disponible en l�nea de forma gratuita en el siguiente enlace: https://www.wordcounter.net.

El an�lisis de tendencia de los t�rminos predominantes dentro del corpus, as� como la variaci�n de la incidencia, se realizaron mediante el uso la herramienta denominada Voyant, la cual se encuentra disponible en: https://www.voyant-tools.org. Adicionalmente, se gener� una nube de palabras, la cual se basa en los t�rminos que presentan una mayor incidencia dentro del corpus.

Para identificar los t�rminos con mayor incidencia en cada art�culo seleccionado se utiliz� WordCounter, una herramienta disponible de forma gratuita en https://www.wordcounter.net. Mientras que, para determinar los t�rminos m�s frecuentes se us� TagCrowd, la cual se encuentra disponible en http://www.tagcrowd.com.��

Finalmente, mediante la utilizaci�n de una herramienta educativa en l�nea denominada Sobek http://www.sobek.ufrgs.br, se representaron de manera gr�fica los t�rminos y conexiones de mayor relevancia dentro del corpus.

 

Resultados y discusi�n

La informaci�n de los diez art�culos seleccionados para el presente an�lisis se resume en la tabla 1, en la cual se presenta el n�mero de identificaci�n (ID) que se ha asignado a cada art�culo, el t�tulo, el a�o de publicaci�n, el pa�s de origen, la revista o instituci�n donde fue publicado y el n�mero de palabras existentes en cada uno.

 

Figura 1: Art�culos seleccionados para el an�lisis de miner�a de textos

 

De los diez art�culos seleccionados (tabla 1), tres son de Ecuador, dos son de M�xico, uno de Per�, uno de Colombia y uno de Cuba, lo cual representa el 80% de las publicaciones, siendo este un indicador de que los t�rminos �interculturalidad� y �desarrollo sostenible� han sido abordados en un porcentaje importante por pa�ses de Am�rica Latina. Los resultados evidencian art�culos provenientes de distintas revistas cient�ficas lo cual demuestra a su vez que los t�rminos estudiados han sido discutidos desde diferentes �reas y disciplinas.

En cuanto a la contribuci�n que realiza cada art�culo a la estructura total del contenido o corpus (figura 1), se identific� que el art�culo con mayor porcentaje corresponde a ID6 con 17%, seguido por el art�culo ID8 con 15%, el art�culo ID1 con 13% y el art�culo ID4 con 11%, mientras que el resto lo aportaron los art�culos ID2, ID3, ID5, ID7, ID9 e ID10. Este factor evidencia el predominio de ciertos art�culos frente a otros lo cual debe ser considerado en el contexto de an�lisis de nuestros resultados.

 

Figura 2: Estructura del contenido analizado

 

La tabla 2 muestra la incidencia de los t�rminos seleccionados (�interculturalidad� y �desarrollo sostenible�), la cual fue determinada mediante el uso de la herramienta WordCounter. En este an�lisis, la mayor incidencia del t�rmino �interculturalidad� se encontr� en el art�culo ID5 con una presencia del 4%, mientras que la mayor incidencia respecto al termino �desarrollo sostenible� fue encontrada en el art�culo ID2 con una presencia del 10%. Respecto al porcentaje de incidencia del t�rmino �interculturalidad�, este vari� entre menor a 1% y 4%, mientras que para el t�rmino �desarrollo sostenible�, se encontraron porcentajes que oscilan entre menor al 1% y el 10%. En los art�culos ID3, ID4, ID5 e ID7 se reconocieron los valores porcentuales m�s altos en incidencia del t�rmino �interculturalidad�, mientras que en los art�culos ID1, ID2, ID6, ID8 e ID9 se identificaron los valores m�s altos en incidencia del t�rmino �desarrollo sostenible�, siendo el art�culo ID10 el �nico que cuenta con valores de incidencia similar (3%) en ambos t�rminos seleccionados.

 

Figura 3: Incidencia porcentual de los t�rminos seleccionados

Los diez t�rminos con mayor frecuencia se identificaron mediante la herramienta WordCounter y se encuentran detallados en la tabla 3, en donde se incluye el n�mero de veces que aparecen, as� como su respectivo porcentaje. Al realizar el an�lisis con una sola palabra, el t�rmino �desarrollo� se ubic� en el primer lugar con un 5% de incidencia, mientras que el t�rmino �sostenible� se ubic� en el tercer lugar con un 3% de incidencia. La palabra �Intercultural� se ubic� en el s�ptimo lugar con un 2% de incidencia y la palabra �interculturalidad� en el d�cimo lugar un 1% de incidencia. Mientras que, cuando se realiz� el an�lisis con dos palabras, los t�rminos que mayor porcentaje de incidencia presentaron fueron �desarrollo sostenible� con un 9% y �educaci�n intercultural� con un 6%.

Los resultados obtenidos evidencian que los art�culos e investigaciones que usan los t�rminos �desarrollo� y �sostenible� son recurrentes, tanto a nivel del an�lisis con una sola palabra o de manera combinada (2 palabras), demostrando una tendencia respecto al uso de �desarrollo sostenible� de forma conjunta. Por otra parte, los t�rminos �intercultural� e �interculturalidad� son t�rminos asociados y se ubicaron en la s�ptima y d�cima posici�n para el an�lisis con una sola palabra; mientras que en el an�lisis con palabras combinadas se puede observar que el t�rmino �educaci�n intercultural� se ubic� en una segunda posici�n, demostrando una alta frecuencia en los art�culos estudiados.

 

Figura 4: T�rminos con mayor frecuencia

 

La figura 2, generada por medio de la herramienta Voyant, muestra la tendencia de los t�rminos que prevalecen en el corpus, dividi�ndolo en diez segmentos de igual tama�o para su an�lisis y demostrando la variaci�n existente en la incidencia de los t�rminos �desarrollo�, �intercultural�, �interculturalidad� y �sostenible�. Cuatro t�rminos �muestran una predominancia en los diez segmentos del corpus, �desarrollo� y �sostenible� los cuales cuentan con una presencia mayor y una correlaci�n en cada segmento, llegando incluso posicionarse conjuntamente en el segmento 8 y muy cercanos en los segmentos 1, 2 y 10. Mientras que los t�rminos �interculturalidad� e �intercultural� presentan una presencia no muy por debajo de los t�rminos mayormente frecuentes, y al ser t�rminos asociados es posible apreciar una correlaci�n entre ambos t�rminos, ubic�ndose de maneja conjunta en el segmento 2 y muy cercanos en los segmentos 7, 8 y 10.

 

Figura 5: Tendencia de los t�rminos predominantes en el Corpus

 

Se estructur� una nube de palabras a partir de los t�rminos con mayor frecuencia e incidencia dentro del corpus (figura 3), logrando una representaci�n visual de los mismos. Este an�lisis se desarroll� mediante la utilizaci�n de la herramienta Voyant, donde se reafirmaron los hallazgos previos donde los t�rminos �desarrollo�, �educaci�n�, �sostenible�, �social�, �sostenibilidad�, �cultural�, �intercultural�, �sociedad�, �comunidad� e �interculturalidad� ocuparon los diez primeros puestos de predominancia en la estructura total del corpus. Reconociendo que los t�rminos �desarrollo� y �sostenible�, son los de mayor frecuencia y recurrencia dentro del corpus.�

 

Figura 6: Nube de palabras con los t�rminos de mayor incidencia en el corpus

 

Mediante la herramienta TagCrowd, se identificaron los t�rminos de mayor incidencia en los diez art�culos seleccionados para esta investigaci�n (tabla 4), mediante un an�lisis que permite clasificarlos y ubicarlos en siete posiciones de acuerdo al orden de incidencia dentro de cada art�culo. Se reconoci� al t�rmino �desarrollo� como el t�rmino con mayor incidencia dentro de la mayor�a de art�culos seleccionados, siendo �nicamente los art�culos ID3 e ID4 en los cuales se encuentra una considerable incidencia de este t�rmino, al no aparecer en las primeras siete posiciones. A continuaci�n del t�rmino con mayor incidencia (�desarrollo�), se hallan los t�rminos �sostenible� y �sostenibilidad�, considerados como t�rminos asociados entre s� y con una alta incidencia entre los art�culos seleccionados, siendo los art�culos ID3, ID4, ID5, ID6 e ID7, en los cuales estos t�rminos asociados no tienen una presencia representativa, al no formar parte de las siete posiciones con mayor incidencia. Por otra parte, los t�rminos �intercultural� e �interculturalidad� los cuales tambi�n son t�rminos asociados presentan una menor incidencia en los art�culos, siendo los art�culos ID2, ID3, ID8 e ID9 en donde no presentan una incidencia representativa. Estas conclusiones demuestran consistencia y concordancia entre los resultados obtenidos en el an�lisis realizado con el corpus completo y el an�lisis realizado individualmente a cada art�culo.

Tabla 7: T�rminos de mayor incidencia en los art�culos seleccionados

 

ID	Palabras con mayor incidencia
	Primera		Segunda		Tercera		Cuarta		Quinta		Sexta		S�ptima
ID 1	Social	47	Cosmovisi�n	43	Desarrollo	33	Andina	25	Sociedad	24	Interculturalidad	23	Sostenible	22
ID 2	Desarrollo	54	Sostenible	53	Sostenibilidad	37	Comunidad	23	Personas	19	Social	17	Ecosistema	16
ID 3	Comunidad	36	Turismo	27	Social	20	Cultural	18	Actividad	18	Destinos	14	Empresas	14
ID 4	Educaci�n	41	Ind�genas	40	Ind�gena	28	Intercultural	26	Biling�e	26	Lenguas	25	Ecuador	23
ID 5	Salud	32	G�nero	24	Interculturalidad	22	Enfoque	15	Metodolog�a	11	Encuestas	11	Personas	10
ID 6	Educaci�n	120	Desarrollo	108	Cultural	64	Sostenible	61	Intercultural	56	Humano	39	Diversidad	28
ID 7	Ancestral	11	Medicina	8	Desarrollo	6	Poblaci�n	6	Social	5	Pa�s	5	Interculturalidad	4
ID 8	Desarrollo	60	Pol�tica	50	Sostenibilidad	48	Construcci�n	45	An�lisis	37	Sostenible	27	Recursos	26
ID 9	ODS	34	Educaci�n	18	Desarrollo	16	Sociedad	16	Sostenible	15	Objetivos	14	Aprendizaje	13
ID 10	Desarrollo	38	Educaci�n	33	Sostenibilidad	31	Intercultural	29	Social	20	Migraciones	15	Cultural	15

 

Finalmente, se realiz� una representaci�n gr�fica de los t�rminos con mayor relevancia dentro del corpus (figura 4) mediante el uso de la herramienta denominada Sobek. El gr�fico muestra el t�rmino �desarrollo� como la palabra con mayor incidencia dentro del corpus, no obstante, tambi�n se aprecia en el gr�fico el t�rmino �desarrollo sostenible�, lo cual evidencia la vinculaci�n directa en el uso de ambos t�rminos. En cuanto a las conexiones existentes entre los t�rminos con mayor incidencia, la figura 4 mostr� la asociaci�n entre el t�rmino �desarrollo� con los t�rminos �educaci�n� (82 conectores), �sostenibilidad� (31 conectores), �vida� (24 conectores) y �mundo� (18 conectores). Mientras que el t�rmino �desarrollo sostenible� mostr� una asociaci�n con los t�rminos �desarrollo� (112 conectores), �educaci�n� (37 conectores) y �sostenibilidad (24 conectores); reconociendo como n�cleo de la red de conectores el t�rmino �desarrollo�. Por otra parte, se puede apreciar en el gr�fico de redes que el t�rmino �interculturalidad� no se encuentra entrelazado con los dem�s t�rminos evidenciando una ausencia relacional de este t�rmino con los identificados como predominantes en este estudio.

 

Figura 8: Representaci�n gr�fica de los t�rminos m�s relevantes en el corpus

 

Conclusiones

El uso de herramientas tecnol�gicas para la miner�a de textos presenta un gran potencial para generar contribuciones en la investigaci�n acad�mica, mediante una amplia gama de opciones que permiten la generaci�n de tablas, gr�ficos y recursos necesarios para la construcci�n de an�lisis con enfoques espec�ficos.

Este estudio busca promover el uso de recursos tecnol�gicos en el �mbito acad�mico, por lo que todas las herramientas utilizadas para la miner�a de texto y para la obtenci�n de los resultados presentados en este estudio son de acceso gratuito y se encuentran disponibles en la web.�

Las herramientas utilizadas han demostrado ser de f�cil manejo, eficientes, con �ptimos niveles de velocidad, y adem�s poseedoras de una interfaz de usuario intuitiva, por lo cual, resultaron �ptimas para ser utilizadas en investigaciones basadas en miner�a de texto o que requieran de an�lisis profundos de estructuras con una gran cantidad de datos textuales.

Por medio de la presente investigaci�n se evidenci� una tendencia en el uso constante y asociado de los t�rminos �desarrollo sostenible�, el cual se muestra vinculado adem�s con los t�rminos �educaci�n�, �desarrollo� y �sostenibilidad�, lo cual demuestra que las publicaciones realizadas por distintos investigadores se encuentran enfocadas en la exploraci�n de las interrelaciones que puedan existir entre ellos. Mientras que el t�rmino �interculturalidad� no evidencia conexiones evidentes, lo cual podr�a ser la base para fundamentar la necesidad de implementar medidas que incentiven el desarrollo de investigaciones que relacionen la interculturalidad con el desarrollo y la sostenibilidad.

En la estructura total del corpus analizado existen algunos art�culos que con su aporte predominan sobre otros en cuanto su tama�o, por lo que los resultados y an�lisis obtenidos en este estudio se presentan bajo esa consideraci�n.

Este trabajo pretende ser un aporte y contribuir en el uso de herramientas tecnol�gicas para la miner�a de texto, a la vez que presenta informaci�n sobre las relaciones entre los t�rminos �desarrollo sostenible� e interculturalidad� sin embargo, futuras y m�s profundas investigaciones son necesarias a fin de procurar un mayor entendimiento en los procesos asociados a esta tem�tica.

 

Referencias

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� 2022 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).