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M�todos Tradicionales y Alternativos, Su Incidencia en la Calidad del Proceso de Ense�anza�Aprendizaje de la Estad�stica Inferencial en la Escuela de Ingenier�a Mec�nica

 

Traditional and Alternative Methods, Their Impact on the Quality of the Teaching-Learning Process of Inferential Statistics in the School of Mechanical Engineering

 

M�todos Tradicionais e Alternativos, Seu Impacto na Qualidade do Processo Ensino-Aprendizagem de Estat�stica Inferencial na Escola de Engenharia Mec�nica

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: maryvero5225@gmail.com

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas ���

Art�culo de Investigaci�n

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* Recibido: 23 de mayo de 2022 *Aceptado: 12 de junio de 2022 * Publicado: 21 de julio de 2022

 

 

1. Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Ecuador.
2. Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Ecuador.

Resumen

La estad�stica inferencial sigue siendo un desaf�o en el sal�n de clases. El prop�sito en esta investigaci�n fue evidenciar como la utilizaci�n de m�todos alternativos y m�todos tradicionales aplicados a 74 estudiantes en la catedra de Estad�stica para Ingenieros en la Escuela de Ingenier�a Mec�nica de la ESPOCH inciden significativamente en su rendimiento acad�mico. Para medir el rendimiento acad�mico se utilizaron las actas del per�odo acad�mico 2013, a los estudiantes se los clasific� por exonerado, aprobado y suspenso, obteniendo las medianas de los dos grupos en estudio para ser analizados. Con un nivel de significancia del 95 % se utiliz� el estad�stico Wilcoxon y se comprob� que la utilizaci�n de m�todos alternativos incide positivamente sobre los m�todos tradicionales. Por lo tanto, la aplicaci�n de los m�todos alternativos eleva el rendimiento acad�mico de los estudiantes, recomendando incluir en la metodolog�a de la c�tedra de estad�stica para Ingenieros la utilizaci�n de los m�todos alternativos.

Palabras Clave: estad�stica inferencial; Estudiantes Universitarios; M�todos alternativos; M�todos tradicionales; Pedagog�a; TIC.

 

Abstract

Inferential statistics continues to be a challenge in the classroom. The purpose of this research was to show how the use of alternative methods and traditional methods applied to 74 students in the subject of Statistics for Engineers at the ESPOCH School of Mechanical Engineering significantly affect their academic performance. To measure academic performance, the minutes of the 2013 academic period were used, the students were classified as exonerated, approved and failed, obtaining the medians of the two groups under study to be analyzed. With a significance level of 95%, the Wilcoxon statistic was used and it was found that the use of alternative methods has a positive effect on traditional methods. Therefore, the application of alternative methods raises the academic performance of students, recommending to include the use of alternative methods in the methodology of the Statistics Chair for Engineers.

Keywords: inferential statistics; University students; Alternative methods; Traditional methods; Pedagogy; TIC.

 

 

 

Resumo

A estat�stica inferencial continua a ser um desafio na sala de aula. O objetivo desta pesquisa foi mostrar como o uso de m�todos alternativos e m�todos tradicionais aplicados a 74 alunos da disciplina de Estat�stica para Engenheiros da Escola de Engenharia Mec�nica ESPOCH afetam significativamente seu desempenho acad�mico. Para mensurar o desempenho acad�mico, foram utilizadas as atas do per�odo letivo de 2013, os alunos foram classificados como exonerados, aprovados e reprovados, obtendo-se as medianas das duas turmas em estudo a serem analisadas. Com n�vel de signific�ncia de 95%, foi utilizada a estat�stica de Wilcoxon e verificou-se que o uso de m�todos alternativos tem efeito positivo sobre os m�todos tradicionais. Portanto, a aplica��o de m�todos alternativos eleva o desempenho acad�mico dos alunos, recomendando-se incluir o uso de m�todos alternativos na metodologia da C�tedra de Estat�stica para Engenheiros.

Palavras-chave: Estat�stica inferencial; Estudantes universitarios; M�todos alternativos; M�todos tradicionais; Pedagogia; TIC.

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Introducci�n

La estad�stica inferencial muchas veces se convierte en un dolor de cabeza de los estudiantes, pues la forma del proceso ense�anza aprendizaje tiene m�todos ortodoxos, que simplemente no van acorde con la �poca tecnol�gica en la que estamos viviendo. Como refiere la UNESCO (2005), los usos de las TIC se han convertido en los �ltimos a�os en un recurso y medio did�ctico imprescindible en la educaci�n, permitiendo fomentar el �xito personal sin ensanchar la brecha entre los m�s pobres y los m�s ricos, apoyando modelos de desarrollo sostenible a trav�s de espacios de informaci�n en el que se difunden patrones culturales, sustentado en datos.

El tema de esta investigaci�n es bastante pertinente en el campo de la educaci�n porque representa un desaf�o, la ense�anza de las matem�ticas en general y de las estad�sticas en particular obliga a repensar la pedagog�a a la luz de las nuevas experiencia y tecnolog�a, atr�s queda una educaci�n que obliga a sus profesionales utilizar diferentes m�todos y estrategias para abordar los conceptos y procedimientos estad�sticos, acorde a sus conocimientos o siguiendo una bibliograf�a predeterminada con ejemplos descontextualizados.�

El razonamiento estad�stico est� ligado a los procesos de resumir y representar en forma adecuada datos correspondientes a una variable, haciendo conexiones a diferentes conceptos e ideas involucrados en un problema, adem�s combinando ideas que implican variabilidad, incertidumbre y probabilidad. (Carlos, 2016)

Mientras, que el pensamiento estad�stico implica la inclusi�n del razonamiento l�gico y anal�tico que permite identificar las ideas que provienen de las investigaciones estad�sticas, incluyendo la naturaleza de la variabilidad, as� como el uso correcto de procedimiento y los m�todos de an�lisis de datos, tales como res�menos num�ricos y presentaciones visuales. (Carlos, 2016)

El conocimiento de la estad�stica ayuda a formular hip�tesis, seleccionar y aplicar la t�cnica apropiada para la recolecci�n y procesamiento de los datos, determinar adecuadamente los estimadores y niveles de precisi�n, emplear apropiadamente ciertos softwares estad�sticos existentes, as� como explicar la l�gica de los procesos empleados y los resultados alcanzados, haciendo que el estudio tenga suficiente rigor cient�fico. (Gorina & Berenguer, 2013)

Esta expansi�n del sistema universitario sumada a los cambios introducidos por las nuevas tecnolog�as de la informaci�n, tienen un efecto directo sobre los m�todos de ense�anza tradicionales. En efecto, las TIC han incrementado de forma considerable la informaci�n disponible, alterando la metodolog�a para su tratamiento estad�stico. (Castillo, 2021)

Estas transformaciones est�n siendo progresivamente incorporadas a la ense�anza universitaria, que debe asumir el reto de formar individuos preparados para desarrollar de forma eficiente su actividad en el �mbito de la nueva sociedad de la informaci�n, se hace necesario optimizar los grados de innovaci�n, de eficacia y de evaluaci�n correspondiente, proporcionando a los alumnos herramientas intelectuales apropiadas para comprender y operar junto con los cambios que se producen velozmente. (Brase & Brase, 2018)

Algunas literaturas muestran la eficiencia de los m�todos alternativos ya que facilitan la calidad del proceso ense�anza � aprendizaje y permite que sean de f�cil manejo y de una forma r�pida (Merino Pantoja, Cabello Teran, & Merino Vidangossy, 2017). en el contexto actual parece aconsejable enfrentar al alumno a situaciones realistas, motiv�ndole hasta identificar los problemas, facilit�ndole informaci�n mediante el uso de plataforma virtual, y resolviendo los problemas utilizando alg�n soporte estad�stico.

La estad�stica inferencial, es una asignatura obligatoria en la escuela de Ingenier�a Mec�nica la misma que est� ubicada en el tercer semestre teniendo como prerrequisitos An�lisis Matem�tico I y Programaci�n. La cual no es utilizada durante la carrera, pues no influye en la presentaci�n o planteamiento de proyectos y mucho menos de tesis de pregrado.

El an�lisis de la Estad�stica y Dise�o Experimental solo se lo hace de manera te�rica, y no existe una aplicaci�n concreta en la carrera, pese a la importancia de saber plantear y comprobar una hip�tesis, los temas de tesis en su gran mayor�a son de dise�o y construcci�n por lo que no se plantea ninguna hip�tesis de investigaci�n sino basta con comprobar el funcionamiento adecuado del equipo.

 

M�todo

Se utiliz� un dise�o CUASIEXPERIMENTAL, pues se trabaj� con dos grupos de estudiantes del tercer semestre paralelo A y B, y la investigaci�n se validar� cuando se compare los paralelos con diferentes m�todos, y se demuestre la equivalencia o no de los mismos.

El tipo de estudio de investigaci�n ser�: CORRELACIONAL, pues vamos a comprobar el nivel de relaci�n entre el proceso ense�anza - aprendizaje y los m�todos de ense�anza.

Es una investigaci�n de campo ya que los datos de inter�s son recogidos de forma directa en el lugar donde se producen los acontecimientos, as� se obtuvo la informaci�n directa por medio del an�lisis sistem�tico se describe, interpreta, extiende en su naturaleza y factores constituyentes y se explica sus causas y efectos para plantear la soluci�n respectiva.

Es una investigaci�n bibliogr�fica porque con el prop�sito de elaborar el marco te�rico, se recopil� la informaci�n vali�ndose del manejo adecuado de libros, trabajos, y otros documentos impresos, audiovisuales y electr�nicos.

Las t�cnicas seleccionadas para la recolecci�n de datos son:

���������� Encuestas

���������� Observaciones

Los instrumentos que se utiliz� est�n de la mano con la t�cnica.

Las encuestas constaron de 10 �tems a ser observados, con el fin de evaluar como el estudiante aplica la estrategia de aprendizaje en tareas determinadas.

Los cuestionarios de preguntas cerradas, dicot�micas y de selecci�n m�ltiple, alrededor de 10 �tems, dirigidas a docentes con el fin de recabar informaci�n �til sobre los m�todos de ense�anza � aprendizaje.

 

Para contestar el estudiante y el docente lee la pegunta y en la hoja de respuestas marca seg�n el tipo de pregunta que le toque responder, adem�s existen algunas que est�n enumeradas, se escoge el n�mero que mejor se ajuste a la circunstancia en la que vive.

El universo participante est� enmarcado en los estudiantes de tercer semestre de la Escuela de Ingenier�a Mec�nica de la Facultad de Mec�nica matriculados en la asignatura de Estad�stica y Dise�o Experimental.

Por ser los dos grupos completos de an�lisis vamos a realizar una investigaci�n exhaustiva, es decir la muestra es la poblaci�n.

Paralelo A������� 37 estudiantes

Paralelo B������� 37 estudiantes

Luego de poner en marcha los instrumentos de recolecci�n de datos se procedi� a realizar las siguientes acciones: Ordenamiento de los datos, an�lisis e interpretaci�n, elaboraci�n de gr�ficos estad�sticos, y discusi�n de resultados, para lo cual se utiliz� la Estad�stica descriptiva para tabular la informaci�n y la Estad�stica inferencial para la prueba de las hip�tesis.

 

Resultados

Del indicador estudiantes el test lo respondieron en su totalidad los 74 estudiantes, pertenecientes a los dos grupos de trabajo, llegando a estos resultados

 

GRUPO B.�

M�TODO TRADICIONAL

 

Figura I. Grupo B. M�todo tradicional

Fuente: Albuja V.

 

 

GRUPO B. M�TODO ALTERNATIVO

 

Figura II.� Grupo A. M�todo alternativo

Fuente: Albuja V.

 

Discusi�n

De lo anterior expuesto, podemos notar que el grupo de estudiantes tiene una preferencia por el aprendizaje de tipo visual y kinest�sico; es decir por lo que ven y lo que hacen, que prefieren las clases din�micas con problemas de la vida real con efectos visuales que escuchar una charla, adem�s aprenden haciendo y viendo como complemento de su ense�anza � aprendizaje. Por lo expuesto anteriormente se puede notar que el cambio de m�todo tradicional al alternativo que tiene mayor visualizaci�n y ejecuci�n.

En la presente investigaci�n se ha dictado� esta asignatura al grupo A mediante el llamado �m�todo alternativo�, mientras que el grupo B con la misma maestra� recibi� las mismas ense�anzas pero a trav�s del llamado �m�todo tradicional�, al final del curso se recolect� las notas finales de todos los estudiantes de cada grupo, con lo cual se espera que el �m�todo alternativo� utilizado produzca mejores resultados en el rendimiento acad�mico (Calificaciones), es decir que el grupo A tenga el promedio m�s alto de calificaciones.

Es importante notar que existen factores externos, los cuales podr�an influir significativamente en el desempe�o acad�mico de los grupos, los principales son:

 

• El profesor que dicta la asignatura. Sin embargo, al ser el mismo maestro el que ha impartido esta c�tedra en los dos grupos, no existe evidencia para decir que el tipo de maestro pueda influir en el rendimiento acad�mico promedio de los grupos.
• La heterogeneidad de desempe�o acad�mico que podr�an mostrar los grupos, es decir tal vez se podr�a dar el caso que hist�ricamente un grupo haya obtenido un mayor rendimiento acad�mico en las calificaciones obtenidas durante su vida estudiantil, lo cual podr�a sesgar la muestra al momento de comparar las calificaciones promedio de la asignatura de estad�stica inferencial, teniendo una ventaja aquel grupo que hist�ricamente haya sido el mejor.

 

Para eliminar el 2� inconveniente se recogieron las calificaciones hist�ricas de la vida estudiantil de los estudiantes de los dos grupos y se comprob� si estos son homog�neos o no, se utiliz� una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, comprobando que los datos vienen de una distribuci�n normal, se prosigui� a escoger realizar una prueba de diferencias de medias, prueba t.

Al comprobarse que ambos grupos tienen hist�ricamente el mismo rendimiento acad�mico promedio, se confirma que existe igualdad de condiciones demostrado que ambos son un grupo bastante homog�neo.

Utilizando la prueba de Wilcoxon para datos no param�tricos, con una confiabilidad del 95%, a cola derecha, como u_B = 880.5 es mayor que el valor cr�tico u_c = 837 (o tambi�n P < α), entonces rechazo H0 a favor de H1, y concluy� que no existe evidencia suficiente para decir que las medianas son iguales.

De esta forma queda demostrado que el rendimiento acad�mico de los estudiantes que fueron instruidos en la materia de estad�stica mediante el m�todo alternativo es significativamente mayor al de los estudiantes instruidos en la misma materia mediante el m�todo tradicional.

 

Conclusiones

Dentro del objetivo a investigar propuesto se confirma que, en la escuela de Ingenier�a Mec�nica, los alumnos del tercer semestre que reciben la c�tedra de Estad�stica Inferencial poseen un estilo de aprendizaje de tipo visual y kinest�sico, lo que quiere decir que aprender mejor viendo y haciendo.

Se pudo determinar que los dos grupos de trabajo, el GRUPO B (METODO TRADICIONAL), GRUPO A (METODO ALTERNATIVO), teniendo las mismas condiciones acad�micas para poder ser comparadas, el rendimiento acad�mico de los estudiantes que fueron instruidos en la materia de estad�stica mediante el m�todo alternativo, es significativamente mayor al de los estudiantes instruidos en la misma materia mediante el m�todo tradicional. �

 

Referencias

1. Brase, C., & Brase, C. (2018). Understandable Statistics Concepts and Methods, 12th Edition. Cengage Learning.
2. Carlos, C. (2016). La educaci�n estad�stica y la educaci�n cr�tica. Obtenido de http://funes.uniandes.edu.co/9269/1/Campos2016Educacion.pdf
3. Castillo, V. (2021). Ense�anza de la estad�stica inferencial mediante una aplicaci�n m�vil. Revista latinoamericana de investigaci�n en matem�tica educativa.
4. Gorina, A., & Berenguer, A. (2013). Concepci�n de una competencia estad�stica para el estudiante de doctorado en Ciencias Pedag�gicas. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/312893379_Concepcion_de_una_competencia_estadistica_para_el_estudiante_de_doctorado_en_Ciencias_Pedagogicas
5. Merino Pantoja, E., Cabello Teran, J., & Merino Vidangossy, E. (2017). El tel�fono m�vil y los estudiantes universitarios: una aproximaci�n a usos, conductas y percepciones. Revista de Medios y Educaci�n, 81-96.
6. UNESCO. (2005). Las Tecnolog�as de la informaci�n y la comunicaci�n en la ense�anza: Manual para docentes o C�mo crear nuevos entornos de aprendizaje abierto por medio de las TIC. UNESCO.

 

 

 

 

� 2022 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).