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Estilos de aprendizajes e inteligencia artificial

 

Learning styles and artificial intelligence

 

Estilos de aprendizagem e intelig�ncia artificial

 

 

Maria Alejandrina Nivela-Cornejo ^I

maria.nivelac@ug.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-0356-7243

 

 

Segundo Vicente Echeverr�a-Desiderio ^II

segundo.echeverriad@ug.edu.ec

https://orcid.org/0000-0002-0235-190X

 

 

Omar Efr�n Otero- Agreda ^III

omar.oteroa@ug.edu.ec

https://orcid.org/0000-0003-0822-6509

 

 

Correspondencia: maria.nivelac@ug.edu.ec

 

 

Ciencias de la educaci�n �

Art�culo de investigaci�n

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*Recibido: 05 de julio de 2020 *Aceptado: 20 de agosto 2020 * Publicado: 01 de septiembre de 2020

 

 

1. Mag�ster en Educaci�n Inform�tica, Licenciada en Ciencias de la Educaci�n Menci�n Inform�tica, Docente Facultad de Filosof�a, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador.
2. Mag�ster en Educaci�n Agropecuaria, Ingeniero Qu�mico, docente Facultad de Ingenier�a Industrial, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador.
3. Mag�ster en Educaci�n Superior, Ingeniero en Electricidad Especializaci�n Electr�nica, Docente Facultad de Filosof�a, Universidad de Guayaquil, Guayaquil Ecuador.

Resumen

La presente investigaci�n es el estudio para identificar estilos de aprendizaje e inteligencia artificial y una documentaci�n, que presenta un esbozo te�rico sobre los estilos de aprendizaje desde la perspectiva de los distintos modelos que los estudian; el aprendizaje conectivista y la teor�a asociada a la Inteligencia Artificial (IA). El dise�o de la propuesta, la misma es de car�cter instruccional pedag�gica, basada en los principios del conectivismo, y en que la educaci�n debe centrarse en ense�ar con herramientas de tecnolog�a actual y en ser part�cipe de las tecnolog�as emergentes, se establecen algunos lineamientos te�ricos y metodol�gicos descritos en una secuencia did�ctica estructurada en tres momentos, que relaciona estilos de aprendizaje e inteligencia artificial. Por �ltimo, se tienen las consideraciones finales y las referencias bibliogr�ficas.

Palabras Claves: Inteligencia artificial; estilos de aprendizajes; herramientas tecnol�gicas.

 

Abstract

The present research is the study to identify learning styles and artificial intelligence and a documentation, which presents a theoretical outline about learning styles from the perspective of the different models that study them; connectivist learning and the theory associated with Artificial Intelligence (AI). The design of the proposal, it is of a pedagogical instructional nature, based on the principles of connectivism, and that education should focus on teaching with current technology tools and on being a participant in emerging technologies, some theoretical guidelines and methodologies described in a didactic sequence structured in three moments, which relates learning styles and artificial intelligence. Finally, there are the final considerations and the bibliographic references.

Keywords: Artificial intelligence; learning styles; Technological tools

 

Resumo

A presente pesquisa consiste no estudo de identifica��o de estilos de aprendizagem e intelig�ncia artificial e uma documenta��o, que apresenta um esbo�o te�rico sobre estilos de aprendizagem na perspectiva dos diferentes modelos que os estudam; aprendizagem conectivista e a teoria associada � Intelig�ncia Artificial (IA). A concep��o da proposta, � de natureza pedag�gica instrucional, baseada nos princ�pios do conectivismo, e que a educa��o deve focar no ensino com ferramentas tecnol�gicas atuais e em ser participante de tecnologias emergentes, algumas orienta��es te�ricas e metodologias descritas em uma sequ�ncia did�tica estruturada em tr�s momentos, que relaciona estilos de aprendizagem e intelig�ncia artificial. Por fim, v�m as considera��es finais e as refer�ncias bibliogr�ficas.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; Aprendendo estilos; Ferramentas tecnol�gicas

 

Introducci�n

La sociedad actual se encuentra inmersa en continuos y complejos cambios tecnol�gicos, de los cuales no puede escapar la educaci�n. Cada d�a surgen nuevos sistemas y dispositivos cada vez m�s inteligentes, donde la inteligencia artificial tiene un rol preponderante. El �rea de la educaci�n, sensible a los cambios de la sociedad tambi�n se encuentra atravesando dicha tendencia inevitable de adaptaci�n a las novedosas comunidades de interacci�n tecnol�gica; proceso que est� orientado a nuevas tendencias comunicacionales y de formaci�n propias de este.

Sin embargo, los resultados educativos a nivel mundial y sobre todo en Ecuador no son tan alentadores, parece que el desarrollo de la tecnolog�a va en subida mientras que el educativo va en descenso. Pero �a qu� se debe este fen�meno?, �ser� que la Inteligencia Artificial como herramienta tecnol�gica aplicada a la educaci�n, puede aportar m�todos y formas innovadoras que mejoren el proceso de ense�anza y aprendizaje visto en la posici�n del estudiante y del docente?

Las tecnolog�as de informaci�n y comunicaci�n (TIC) en el siglo XXI constituyen fen�menos que han influido en todos los �mbitos de la vida humana. La informaci�n ahora es m�s accesible, la comunicaci�n se ha globalizado y su acceso se realiza a trav�s de m�ltiples herramientas tecnol�gicas, la cuales le han dado un sentido diferente a las actividades cotidianas y en especial a la educaci�n actual, es as� como cada d�a emergen recursos tecnol�gicos para permitir que tanto el docente como el estudiante puedan tener un mejor desempe�o en los objetivos individuales y metas institucionales.

Las herramientas tecnol�gicas, cada d�a avanzan, lo que hoy se aprende ma�ana ya es historia, se vive en un mundo donde todo es din�mico, cambiante no est�tico. Dentro de estos cambios est�n los desaf�os presentes en la educaci�n superior. Es indudable como la tecnolog�a est� en todas partes, por esta raz�n la interdisciplinariedad invade la sociedad, ya ning�n �rea queda aislada, todas se interrelacionan y esto es gracias al uso de las herramientas tecnol�gicas.

La educaci�n es un proceso que le corresponde estar a la par de los cambios de la sociedad, si aspira alcanzar relevancia en el tiempo. La sociedad moderna, conectada, crea una dependencia importante sobre los servicios que ofrece la Web y esto interviene, como era de esperar, en la educaci�n, surgiendo nuevas �reas de aprendizaje con una nueva armon�a educativa dentro de estos.

As�, al igual que la primera generaci�n de la Web su forma de trabajar era unidireccional, en la educaci�n 1.0 podemos decir que ocurr�a y ocurre todav�a en algunas partes lo mismo, los estudiantes asisten a las universidades, para ser educados por el profesor, el aut�ntico y �nico poseedor del conocimiento, se est� hablando de la clase magistral, con la aparici�n de la Web 2.0 basadas en las llamadas herramientas sociales o de tecnolog�a, la educaci�n adquiere papeles m�s colaborativos, pero todav�a estamos internamente realizando una ense�anza muy tradicional, es una etapa de transici�n, la verdadera revoluci�n deber� venir de la mano de las posibilidades ilimitadas que ofrece d�a a d�a las distintas tecnolog�as emergentes como la web 3.0 y dem�s.

El desarrollo alcanzado por las TIC a nivel mundial en diferentes �reas, en particular en la educaci�n, plantea la necesidad de investigar y profundizar en un conjunto de problemas inmersos dentro de un fen�meno globalizante en todas las �reas del conocimiento humano especialmente en el tecnol�gico.

Ecuador no est� fuera de este contexto, este efecto globalizante ha obligado a colocarse a la par de otras regiones del mundo, es as� como se puede tener acceso a diversas herramientas digitales mediante el uso del internet. En los tiempos modernos se ha hecho indispensable el uso de nuevas herramientas digitales, debido al avance tecnol�gico acelerado que se est� dando en nuestra sociedad y la educaci�n ha sido influenciada por este cambio; por lo que es muy necesario que se acople dichas herramientas, y conocer los estilos de aprendizaje.

Sin embargo, los estudiantes, tanto universitarios, como en la etapa de educaci�n b�sica, mantienen su posici�n de que el sistema educativo y sus estrategias son pret�ritas, por lo que su orientaci�n profesional en muchos casos se ve frustrada, el hecho de mantener un sistema tradicional utilizando herramientas obsoletas no permite desarrollar eficazmente sus competencias acad�micas.

Espec�ficamente en el campo educativo ecuatoriano existe un problema con dos vertientes, que consiste, por un lado, en la consideraci�n de las personas como seres iguales, esto es, se asumen que todos aprenden de la misma forma y al mismo tiempo; y por otro lado, la poca o nula utilizaci�n de recursos tecnol�gicos emergentes o innovadores, sin considerar las potencialidades de estas para el aprendizaje de contenidos educativos.

En este sentido, como aporte a la soluci�n de �ste problema, la psicolog�a cognitiva estudia los estilos de aprendizaje, los cuales hacen referencia a los rasgos cognitivos, afectivos y psicol�gicos del aprendizaje que un estudiante utiliza para percibir, interactuar y responder en un ambiente educativo (Keefe, 1988), se refiere a la caracter�stica en la forma que el estudiante, percibe y procesa la informaci�n, por ejemplo, algunos estudiantes perciben la informaci�n paso a paso, es decir, en forma lineal con una estructura l�gica y sistem�tica y en cambio otros prefieren ver la materia en forma global,� los estilos de aprendizaje es un factor importante en el resultado de aprendizaje.

Ahora bien, el docente es el responsable de guiar a sus estudiantes al conocimiento cient�fico, los profesores de aula, m�s que los directivos o supervisores, son la piedra angular en el �xito de cualquier programa para mejorar la calidad del sistema educativo. Lo que ellos piensen, hagan o sientan en relaci�n con la ense�anza debe ser objeto de consideraci�n de quienes investigan en el campo educativo.

Seg�n un an�lisis realizado por la investigadora en la Facultad de Filosof�a, Letras y Ciencias de la Educaci�n de la Universidad de Guayaquil, la mayor�a del cuerpo docente que son responsables de las actividades acad�micas, investigaci�n y extensi�n son �Inmigrantes Digitales�, por lo tanto, el miedo, las dudas y muchas preguntas invaden su mente, es frecuente escuchar comentarios como: �C�mo ense�ar a estos muchachos que tendr�n que enfrentarse a un mundo cambiante y lleno de nuevos retos?�Deber�amos incorporar la tecnolog�a en su proceso de aprendizaje? �C�mo incorporar la tecnolog�a, de tal forma, que no sea un elemento distractor de los logros que se pretenden alcanzar en las distintas asignaturas? �C�mo utiliz� la tecnolog�a para ganar tiempo? �Sera la tecnolog�a una simple �Moda�?

Esto es s�lo una muestra muy peque�a de las dudas e interrogantes que presenta nuestro cuerpo docente, debemos enfrentar estos temores y asumir una posici�n de que todos los �mbitos de la vida humana est�n relacionados con el uso de la tecnolog�a, la educaci�n no debe escapar de esto, todo lo contrario, ha sido uno de los campos donde m�s esperanzas se ha cifrado con respecto al uso de la tecnolog�a.

En este contexto emerge la inteligencia artificial como aquella tecnolog�a que emplea una maquina artificial e inteligente desarrollada por medio de una serie de algoritmos que le proporcionan la capacidad de interpretaci�n, decisi�n y resoluci�n de problemas de forma aut�noma ante las se�ales que recibe (Revista de Robots, 2020). Gracias a esta tecnolog�a se puede a�adir informaci�n visual a la realidad, y crear todo tipo de experiencias interactivas: Cat�logos de productos en 3D, probadores de ropa virtual, video juegos, entre otros que pueden ser accedidos desde diferentes medios como computadores y dispositivos m�viles.

Hoy en d�a, la Inteligencia artificial (IA) es una herramienta inform�tica que ha tenido gran aceptaci�n en la sociedad actual debido a su adaptabilidad en actividades cotidianas, as� como su diversificaci�n para visualizar datos e informaci�n cient�fica con fines educativos, comerciales e industriales.

La IA puede facilitar a los aprendices entender un concepto, un contenido, un procedimiento. Sin embargo, con toda la importancia que ha adquirido la incorporaci�n de la t�cnica de IA en educaci�n, la mayor�a de los docentes todav�a no han innovado en esta �rea y no han comenzado a incursionar en ella.

En Ecuador por ejemplo, se evidencia una preocupaci�n permanente por parte de los docentes, por una parte debido a que s�lo la mitad de los estudiantes logra graduarse en la universidad (Banco Mundial, 2017), y por otra, debido al bajo rendimiento del alumnado, as� lo demostr� la prueba PISA en el 2019, donde los estudiantes obtuvieron un promedio de calificaci�n por debajo del promedio general de los pa�ses participantes que fue de 500 puntos, lo cual indica que se debe mejorar, y una de las maneras de lograrlo es a trav�s del uso de tecnolog�as prometedoras sustentadas en IA por parte de los docentes, que logren crear una mayor motivaci�n en los estudiantes por el aprendizaje; en definitiva, la IA como herramienta tecnol�gica aplicada a la educaci�n, puede aportar m�todos y formas innovadoras con el uso de las TIC que mejoren el proceso de ense�anza y aprendizaje visto en la posici�n del estudiante y del docente.

 

Teor�a asociada a estilos de aprendizaje

Definiciones

Los estilos de aprendizaje hacen referencia a los rasgos cognitivos, afectivos y psicol�gicos del aprendizaje que un estudiante utiliza para percibir, interactuar y responder en un ambiente educativo (Keefe, 1988; Navarro, 2008). Esta es una de las definiciones m�s divulgadas en la literatura relacionada con la tem�tica. En t�rminos generales, los estilos de aprendizaje est�n vinculados con las modalidades t�picas y relativamente estables que se ponen en juego en el acto de aprender.

Schmeck (1988), presenta dos definiciones, una lo define como los modos caracter�sticos por los que un individuo procesa la informaci�n, siente y se comporta en determinadas situaciones de aprendizaje; la segunda lo define como el estilo cognitivo que un sujeto manifiesta cuando se enfrenta a una tarea de aprendizaje, y refleja sus estrategias preferidas, habituales y naturales para aprender.

Por su parte, Camarero y col. (2000) destacan que son preferencias y tendencias individualizadas, que influyen en la manera de aprender. La noci�n de que cada individuo aprende de manera distinta a los dem�s permite buscar las v�as m�s adecuadas para facilitar el aprendizaje, sin embargo, hay que tener cuidado de no marcar al estudiante una vez identificado su estilo, ya que estos, aunque son relativamente estables, pueden cambiar; en determinadas situaciones; y cuando a los estudiantes se les ense�a seg�n su propio estilo de aprendizaje, aprenden con m�s efectividad (Revilla, 1998).

La consideraci�n del estilo de aprendizaje usado por el estudiante es importante para la pr�ctica educativa. Seg�n Coffield, y col., (2004), �l se ver� m�s motivado a aprender cuando el docente identifique su estilo, y le ofrezca la oportunidad de reconocer cu�les son sus fortalezas y debilidades como aprendiz. En el contexto de esta investigaci�n se encuentra seg�n Camarero y col. (2000), que los estilos de aprendizaje inciden en la elecci�n de la carrera que hacen los estudiantes universitarios, en tal sentido, el docente universitario puede direccionar su ense�anza al generalizar un estilo de aprendizaje, seg�n la carrera involucrada.

Se puede afirmar que la noci�n de estilo act�a como instrumento heur�stico que hace posible el an�lisis significativo de las conductas manifestadas por los aprendices cuando son expuestos a determinadas situaciones de �ndole acad�mico. Tambi�n es importante se�alar que es fundamental analizar las correlaciones de ciertas estrategias de ense�anza, que permitir�an establecer las tendencias de un grupo respecto de un determinado estilo, favoreciendo de esta manera el proceso educativo y mejorando con ello el rendimiento de los estudiantes.

Con base en todos los planteamientos y definiciones dadas por distintos investigadores en el �rea, la definici�n de estilo de aprendizaje asumida es la de Keefe (1988), la cual en esta investigaci�n se toma como los elementos cognitivos, motivacionales y conductuales que un aprendiz manifiesta o pone en evidencia cuando interact�a con una determinada situaci�n acad�mica en un contexto educativo, el cual para este caso particular es el universitario.

 

Teor�as de los estilos de aprendizajes

En este apartado se describen a groso modo las teor�as o modelos m�s conocidos y utilizados en cuanto a los estilos de aprendizaje. A continuaci�n, se describen detalladamente cada uno de ellos, con el prop�sito de poder identificar posteriormente los estilos de aprendizaje de los alumnos universitarios.

 

 

Modelo de los cuadrantes cerebrales de Herrmann

El autor de este modelo fue un investigador psicoanalista alem�n de nombre Ned Herrmann, elabor� el modelo inspirado en los conocimientos del funcionamiento cerebral. �l lo describe como una met�fora y hace una analog�a entre el cerebro humano y el globo terrestre y sus cuatro puntos cardinales; esto es, representa una esfera dividida en cuatro cuadrantes, que resultan del entrecruzamiento del hemisferio izquierdo y el derecho del modelo Sperry, y de los cerebros cortical y l�mbico del modelo McLean. Los cuatro cuadrantes representan cuatro formas distintas de operar, de pensar, de crear, de aprender y, en suma, de convivir con el mundo.

Este modelo describe las preferencias del pensamiento asoci�ndolas con alg�n cuadrante del cerebro lo que permite conocer m�s sobre las maneras de pensar de los estudiantes, esto ayuda a tener buenos resultados en cuanto a la estimulaci�n de aspectos de las funciones psicol�gicas superiores. Vel�squez y col. (2007) mencionan que este modelo representa las distintas maneras que tiene el sujeto para operar, actuar, pensar, aprender y convivir con el mundo que les rodea, explican adem�s que el modelo de los cuadrantes cerebrales dentro de �mbito educativo ayuda a reconocer caracter�sticas relevantes del cerebro y su utilizaci�n para el aprendizaje, por tanto, se asocia a las teor�as relacionadas con los estilos de aprendizaje.

La dominancia cerebral est� vinculada con la preferencia para aprender, entender y expresar algo, llamado modos preferidos de conocimiento, que es el que se usa con m�s probabilidad al enfrentarse con la necesidad de resolver un problema o seleccionar una experiencia de aprendizaje (Rojas, 2006). Las caracter�sticas de estos cuatro cuadrantes se pueden ver en la figura 1.

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Figura 1. Caracter�sticas de los cuatro cuadrantes del modelo de Herrmann.

Fuente: G�mez (2004:09)

Posteriormente Chalvin (1995), a partir de esta clasificaci�n mostrada en la figura 1, desarroll� la caracterizaci�n del estudiante en cuanto a su tipo y estilo de aprendizaje, la cual se describe en el cuadro 1.

 

Cuadro 1. Caracterizaci�n del estudiante en cuanto a su estilo seg�n el modelo de Herrmann

Cuadrantes	Estilo del estudiante	Tipo de aprendizaje
Cortical Izquierdo: Tienen necesidad de hechos. Dan prioridad al contenido	Les gustan las clases argumentadas, apoyadas en los hechos y las pruebas. Va a clase a aprender, toman apuntes, avanzan en el programa para conocerlo bien al final del curso. Estos estudiantes se asocian al estilo te�rico	La teor�a. Tiene dificultades para integrar conocimientos a partir de experiencias informales. Prefiere conocer la teor�a, comprender la ley, el funcionamiento de las cosas antes de pasar a la experimentaci�n. Una buena explicaci�n te�rica, abstracta, acompa�ada por un esquema t�cnicoson para �l importantes.
L�mbico Izquierdo: Se atienen a la forma y a la organizaci�n.	Met�dico, organizado, y meticuloso; lo desborda la toma de apuntes porque intenta ser claro y limpio. Llega a copiar los apuntes por encontrarlos confuso o sucios. Le gusta que la clase se desarrolle seg�n una rutina. Los estudiantes con este cuadrante desarrollado tienen un estilo de aprendizaje estructural.	La estructura. Le gustan los avances planificados. No soporta la mala organizaci�n ni los errores del profesor. No es capaz de reflexionar y tomar impulso para escuchar cuando la fotocopia es de mala calidad o la escritura dif�cil de descifrar. Es incapaz de tomar apuntes si no hay un plan estructurado. Necesita una clase estructurada para integrar conocimientos.
L�mbico Derecho: Se atienen a la comunicaci�n y a la relaci�n. Funcionan por el sentimiento e instinto. Aprecian las peque�as astucias de la pedagog�a.	Trabaja si el profesor es de su gusto; se bloquea y despista f�cilmente si no se consideran sus progresos o dificultades.� Le gustan algunas materias, detesta otras y lo demuestra. Aprecia las salidas, videos, juegos y todo aquello que no se parezca a una clase. Los estudiantes con este cuadrante desarrollado tienen un estilo de aprendizaje emocional.	Compartir. Necesita compartir lo que oye para verificar que ha comprendido la lecci�n. Dialoga con su entorno. Suele pedir informaci�n a su compa�ero para asegurarse que �l tambi�n comprendi� lo mismo.
Cortical Derecho: Necesitan apertura y visi�n de futuro a largo plazo.	Es intuitivo y animoso. Toma pocas notas porque sabe seleccionar lo esencial. A veces impresiona de estar desconectado, pero otras sorprenden con proyectos originales. Los estudiantes con este cuadrante desarrollado tienen un estilo de aprendizaje hol�stico creativo.	Las ideas. Se moviliza y adquiere conocimientos seleccionando las ideas que emergen de la clase. Aprecia la originalidad, la novedad y los conceptos que hacen pensar. Le gustan en particular los planteamientos experimentales que dan prioridad a la intuici�n y que implican la b�squeda de ideas para llegar a un resultado.

Fuente: Elaborado por Nivela (2020), adaptado de Chalvin (1995).

Como puede observarse en el cuadro 1, ninguna persona tiene una corteza cerebral id�ntica a otra, porque los procesos de evoluci�n y desarrollo son complejos y diferentes en cada individuo. Esto quiere decir que los seres humanos nacemos con una huella digital en el cerebro, que nos hace �nicos e irrepetibles. Seg�n De la Parra (2004), el desarrollo de la corteza cerebral estimula uno de los cuatro cuadrantes de manera predominante, generando que los individuos tiendan a tener gustos, preferencias, procesamiento mental y esquematizaci�n de la personalidad particulares.

Este modelo ayuda a comprender de forma sencilla c�mo los aprendices son capaces de adquirir un nuevo conocimiento combinando la experiencia con el uso de las habilidades cerebrales para que con ello puedan adaptarse a nuevas situaciones e intervenciones did�cticas en el aula.

Otro modelo de estudio de los estilos de aprendizaje lo constituye el de Felder y Silverman (1988), el cual est� tambi�n vinculado a las funciones cerebrales, pero diferenciado en cinco dimensiones relacionadas con los est�mulos y la informaci�n recibida, a continuaci�n, se describe.

 

Modelo de Felder y Silverman

Seg�n Felder y Silverman (1988), este modelo clasifica los estilos de aprendizaje a partir de cinco dimensiones, a saber:

Dimensi�n relativa al tipo de informaci�n: sensitivos-intuitivos.

Dimensi�n relativa al tipo de est�mulos preferenciales: visuales-verbales.

Dimensi�n relativa a la forma de organizar la informaci�n: inductivos-deductivos.

Dimensi�n relativa a la forma de procesar y comprensi�n de la informaci�n: secuenciales-globales.

Dimensi�n relativa a la forma de trabajar con la informaci�n: activos-reflexivos.

Felder y Silverman (1988), desarrollaron su modelo por dos razones: para capturar las diferencias de estilo de aprendizaje m�s importantes entre sus estudiantes de ingenier�a; y, para proporcionar una buena base para los dem�s docentes de ingenier�a para dise�ar un m�todo de ense�anza que aborde las necesidades de aprendizaje de todos los educandos. En el cuadro 2, se presentan las caracter�sticas de los estilos de los estudiantes de acuerdo a estas cinco dimensiones.

 

Cuadro 2. Caracter�sticas de los estilos de los estudiantes seg�n el Modelo de Felder y Silverman

Dimensi�n del aprendizaje y estilos	Caracter�sticas
Dimensi�n relativa al tipo de informaci�n: sensitivos-intuitivos	B�sicamente, los estudiantes perciben dos tipos de informaci�n: informaci�n externa o sensitiva a la vista, al o�do o a las sensaciones f�sica e informaci�n interna o intuitiva a trav�s de memorias, ideas, lecturas, etc.
Dimensi�n relativa al tipo de est�mulos preferenciales: visuales-verbales	Con respecto a la informaci�n externa, b�sicamente la reciben en formatos visuales mediante cuadros, diagramas, gr�ficos, demostraciones, etc. o en formatos verbales� mediante sonidos, expresi�n oral y escrita, f�rmulas, s�mbolos, etc.
Dimensi�n relativa a la forma de organizar la informaci�n: inductivos-deductivos	Los estudiantes se sienten a gusto y entienden mejor la informaci�n si est� organizada inductivamente o deductivamente.
Dimensi�n relativa a la forma de procesar y comprensi�n de la informaci�n: secuenciales-globales	El progreso de los estudiantes sobre el aprendizaje implica un procedimiento secuencial que necesita progresi�n l�gica de pasos incrementales peque�os o entendimiento global que requiere de una visi�n integral.
Dimensi�n relativa a la forma de trabajar con la informaci�n: activos-reflexivos	La informaci�n se puede procesar mediante tareas activas a trav�s de compromisos en actividades f�sicas o discusiones o a trav�s de la reflexi�n o introspecci�n.

Fuente: Garc�a (2004)

 

Como puede observarse en el cuadro 2, estas caracter�sticas expresadas en sus cinco dimensiones o estilos de aprendizaje, conllevan categor�as opuestas entre s�; adem�s de ser mutuamente excluyentes, esto es un estudiante puede recibir informaci�n de forma sensitiva o intuitiva, su est�mulo preferencial es visual o verbal, organiza la informaci�n inductiva o deductivamente, la procesa de forma secuencial o global y trabaja de manera activa o reflexiva.

 

Modelo de Kolb

El modelo de estilos de aprendizaje elaborado por Kolb (1984), supone que para aprender algo es necesario trabajar o procesar la informaci�n recibida. Kolb (1984), se�ala que, por un lado, se puede partir de una experiencia directa y concreta cuando el alumno es activo; o bien de una experiencia abstracta, cuando el alumno es te�rico. Estas experiencias concretas o abstractas, se transforman en conocimiento cuando son elaboradas de alguna de estas dos formas: a) reflexionando y pensando sobre ellas: para el alumno reflexivo. b) Experimentando de forma activa con la informaci�n recibida, para el caso del estudiante pragm�tico.

En la pr�ctica, seg�n Alonso y col. (2004), la mayor�a de las personas tienden a especializarse en una, o como mucho en dos, de esas cuatro fases, por lo que se pueden diferenciar cuatro tipos de aprendices, dependiendo de la fase en la que prefieran trabajar; estas son:

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���������� Reflexivo

���������� Te�rico

���������� Pragm�tico

En la figura 2 y en el cuadro 3, se presentan de manera resumida las caracter�sticas de cada estilo, presentado en este modelo. Kolb (1984), se�ala que para que se produzca un posible aprendizaje es necesario examinar un ciclo de acciones que consta de cuatro aspectos concretos los cuales se repiten continuamente conocido como �Ciclo de Kolb�, en el cual seg�n la figura 2, la primera etapa consiste en la experimentaci�n, la segunda es la actuaci�n, la tercera es la reflexi�n y la cuarta la teorizaci�n.

 

Figura 2. Principales caracter�sticas del modelo de aprendizaje de Kolb.

Fuente: Pallero (2019)

 

 

Cuadro3. Caracter�sticas de cada estilo, presentado en el modelo de Kolb

Fuente: Nivela (2020). Adaptado de Alonso y col. (2004).

 

Seg�n este modelo y en funci�n de la fase del aprendizaje o estilo en el cual se identifique el estudiante, el mismo contenido resultar� m�s f�cil o m�s dif�cil de aprender dependiendo de c�mo sea presentado y de c�mo sea trabajado dentro y fuera del aula de clase. El sistema educativo ecuatoriano no es neutro. Si se piensa en las cuatro fases del ciclo de Kolb es muy evidente que teorizar es la fase m�s valorada, sobre todo en el nivel superior, esto es, se favorece a los alumnos te�ricos por encima de todos los dem�s, sin considerar los dem�s estilos.

 

Modelo de los Hemisferios Cerebrales

Seg�n De la Parra (2004), cada hemisferio es el responsable de la mitad del cuerpo situada en el lado opuesto: es decir, el hemisferio derecho dirige la parte izquierda del cuerpo, mientras que el hemisferio izquierdo dirige la parte derecha. Cada hemisferio cerebral puede hacerse cargo de tareas espec�ficas, de este modo, la parte izquierda est� m�s especializada en el manejo de los s�mbolos de cualquier tipo. Es m�s anal�tico y lineal, procede de forma l�gica.

El hemisferio derecho es m�s efectivo en la percepci�n del espacio, es global, sint�tico e intuitivo, imaginativo y emocional. La utilizaci�n diferencial se refleja en la forma de pensar y actuar de cada persona. Aunque cada persona utiliza permanentemente todo su cerebro, existen interacciones entre los dos hemisferios, y generalmente uno es m�s activo que el otro. Cada hemisferio procesa la informaci�n que recibe de distinta manera, es decir, hay distintas formas de pensamiento asociadas con cada hemisferio.

El proceso del hemisferio izquierdo es tambi�n l�gico, lineal y secuencial; pasa de un punto al siguiente de forma gradual. Es eficiente para procesar informaci�n verbal y para codificar y decodificar el habla. En tanto que el derecho es hol�stico, se especializa en combinar esas partes para crear un todo, se dedica a la s�ntesis. Busca y construye relaciones entre partes separadas. Este hemisferio no act�a linealmente, sino que procesa simult�neamente, en paralelo. Es especialmente eficiente en el proceso visual y espacial (im�genes). Su capacidad de lenguaje es extremadamente limitada, y las palabras parecen tener escasa importancia en su funcionamiento.

El hemisferio l�gico, forma la imagen del todo a partir de las partes y es el que se ocupa de analizar los detalles, piensa en palabras y en n�meros, es decir contiene la capacidad para la matem�tica y para leer y escribir. Emplea un tipo de pensamiento convergente obteniendo nueva informaci�n al usar datos ya disponibles, formando nuevas ideas o datos convencionalmente aceptables.

El hemisferio hol�stico, procesa la informaci�n de manera global, partiendo del todo para entender las distintas partes que lo componen. Es intuitivo, piensa en im�genes y sentimientos. Este hemisferio emplea un estilo de pensamiento divergente, creando una variedad y cantidad de ideas nuevas, m�s all� de los patrones convencionales.

Ambos hemisferios son importantes. Para poder realizar cualquier tarea es necesario usar los dos hemisferios cerebrales, especialmente si es una tarea compleja como el aprendizaje, pero la mayor�a de las personas tienden a usar uno m�s que el otro, o prefieren pensar de una cierta manera. Cada manera de pensar est� asociada con distintas habilidades (Verlee, 1995). Las caracter�sticas de los estilos de pensamiento de acuerdo a los hemisferios cerebrales se presentan en el cuadro 4.

 

Cuadro 4. Caracter�sticas de los estilos de pensamiento de acuerdo a los hemisferios cerebrales.

	Hemisferio izquierdo (l�gico)	Hemisferio derecho (hol�stico)
Estilos de Pensamiento	L�gico y anal�tico Abstracto Secuencias (de la parte al todo) Lineal Realista Verbal Temporal Simb�lico Cuantitativo L�gico	Hol�stico e intuitivo Concreto Global (del todo a la parte) Aleatorio Fant�stico No verbal Atemporal Literal Cualitativo Anal�gico
Habilidades Asociadas	Escritura S�mbolos Lenguaje Lectura Ortograf�a Oratoria Escucha Localizaci�n de hechos y detalles Asociaciones auditivas Procesa una cosa por vez Sabe c�mo hacer algo	Relaciones espaciales Formas y pautas C�lculos matem�ticos Canto y m�sica Sensibilidad al color Expresi�n art�stica Creatividad Visualizaci�n, mira la totalidad Emociones y sentimientos Procesa todo al mismo tiempo Descubre qu� puede hacerse

Fuente: G�mez (2004:36)

 

Como se puede ver en este cuadro 4, existen dos estilos de aprendizaje b�sicos, el l�gico - anal�tico y el hol�stico � intuitivo, donde las habilidades, comportamientos y destrezas asociadas con cada hemisferio del cerebro son opuestas, evidenciando la doble polaridad del mismo. En el contexto educativo esto significa que existen estudiantes que son dominantes en su hemisferio derecho y otros dominantes en su hemisferio izquierdo. La utilizaci�n diferencial se refleja en la forma de pensar y actuar; quien sea dominante en el hemisferio izquierdo ser� m�s anal�tico, en cambio quien tenga tendencia hemisf�rica derecha ser� m�s emocional.

 

Modelo de las Inteligencias M�ltiples de Gardner

Gardner (1994) propuso en su libro Estructuras de la mente la existencia de al menos siete inteligencias b�sicas. Cuestion� el hecho de sacar a un individuo de su ambiente natural de aprendizaje y pedirle que realice ciertas tareas aisladas que nunca hab�a hecho antes y que probablemente nunca realizar�a despu�s; esto es, critic� de forma contundente la descontextualizaci�n de la ense�anza. En cambio, sugiri� que la inteligencia tiene m�s que ver con la capacidad para resolver problemas y crear productos en un ambiente que represente un rico contexto y de actividad natural.

Al tener esta perspectiva m�s amplia, el concepto de inteligencia se convirti� en un concepto que funciona de diferentes maneras en la vida de las personas. Gardner (1994) provey� un medio para determinar la amplia variedad de habilidades que poseen los seres humanos, agrup�ndolas en siete categor�as o �inteligencias�; estas se denominan como ling��stica, l�gico matem�tica, corporal-kin�tica, espacial, musical, interpersonal e intrapersonal; a continuaci�n, en el cuadro 5, se describen las caracter�sticas de cada una de ellas. Estas categor�as corresponden a los estilos de aprendizaje.

 

Cuadro 5. Descripci�n de las caracter�sticas de las Inteligencias M�ltiples de Gardner

Inteligencia	Caracter�stica
L�gico-Matem�tica: Capacidad para usar los n�meros de manera efectiva y de razonar adecuadamente. Incluye la sensibilidad a los esquemas y relaciones l�gicas, las afirmaciones y las proposiciones, las funciones y otras abstracciones relacionadas. Se corresponde con el modo de pensamiento del hemisferio l�gico y con lo que nuestra cultura ha considerado siempre como la �nica inteligencia. Alto nivel de esta inteligencia se ve en cient�ficos, matem�ticos, contadores, ingenieros y analista de sistemas, entre otros.	�      Los aprendices que la han desarrollado analizan con facilidad planteos y problemas. �      Se acercan a los c�lculos num�ricos, estad�sticas y presupuestos con entusiasmo. �      Es usada para resolver problemas de l�gica y matem�ticas. �      Sensibilidad y capacidad para discernir los esquemas num�ricos o l�gicos; �      Poseen habilidad para manejar cadenas de razonamientos largas.
Ling��stico-Verbal: Capacidad de usar las palabras de manera efectiva, en forma oral o escrita. Incluye la habilidad en el uso de la sintaxis, la fon�tica, la sem�ntica y los usos pragm�ticos del lenguaje (la ret�rica, la mnem�nica, la explicaci�n y el metalenguaje). Utiliza ambos hemisferios cerebrales. Alto nivel de esta inteligencia se ve en escritores, poetas, periodistas y oradores, entre otros.	�      Sensibilidad a los sonidos, la estructura, los significados y las funciones de las palabras y el lenguaje. �      Est� en los sujetos a quienes les encanta redactar historias, leer, jugar con rimas, trabalenguas y en los que aprenden con facilidad otros idiomas. �      La tienen los escritores, los poetas, los buenos redactores.
Corporal-kinest�sica: Capacidad para usar todo el cuerpo en la expresi�n de ideas y sentimientos, y la facilidad en el uso de las manos para transformar elementos. Incluye habilidades de coordinaci�n, destreza, equilibrio, flexibilidad, fuerza y velocidad, as� como tambi�n la capacidad cenest�sica y la percepci�n de medidas y vol�menes. Habilidad para controlar los movimientos del cuerpo y manejar objetos con destreza.	�      Se la aprecia en las personas que se destacan en actividades deportivas, danza, expresi�n corporal y/o en trabajos de construcciones utilizando diversos materiales concretos. �      Tambi�n en aquellos que son h�biles en la ejecuci�n de instrumentos. �      Es la inteligencia de los deportistas, artesanos, cirujanos y bailarines.
Espacial: Capacidad de pesar en tres dimensiones. Permite percibir im�genes externas e internas, recrearlas, transformarlas o modificarlas, recorrer el espacio o hacer que los objetos lo recorran y producir o decodificar informaci�n gr�fica. Consiste en formar un modelo mental del mundo en tres dimensiones.	�      Est� en quienes aprenden mejor con gr�ficos, esquemas, cuadros. Les gusta hacer mapas conceptuales y mentales. Entienden muy bien planos y croquis. �      Es la inteligencia que tienen los marineros, ingenieros, escultores, arquitectos, o decoradores.
Musical: Capacidad de percibir, discriminar, transformar y expresar las formas musicales. Incluye la sensibilidad al ritmo, al tono y al timbre. Est� presente en compositores, directores de orquesta, cr�ticos musicales, m�sicos, y oyentes sensibles entre otros.	�      Los aprendices que la evidencian se sienten atra�dos por los sonidos de la naturaleza y por todo tipo de melod�as. Disfrutan siguiendo el comp�s con el pie, golpeando o sacudiendo alg�n objeto r�tmicamente. �      Inteligencia Musical es, naturalmente la de los cantantes, compositores, m�sicos, bailarines.
Interpersonal: Capacidad de entender a los dem�s e interactuar eficazmente con ellos. Incluye la sensibilidad a expresiones faciales, la voz, los gestos y posturas y la habilidad para responder. La inteligencia interpersonal est� relacionada con nuestra capacidad de entender a los dem�s.	�      La tienen los sujetos que disfrutan trabajando en grupo, son convincentes en sus negociaciones con pares y mayores, entienden al compa�ero. �      Tienen capacidad para discernir y responder de manera adecuada a los estados de �nimo, temperamentos, motivaciones y deseos de otras personas �      Presente en actores, pol�ticos, buenos vendedores y docentes exitosos, entre otros.
Intrapersonal: Capacidad para construir una percepci�n precisa respecto de s� mismo y de organizar y dirigir su propia vida. Incluye la autodisciplina, la auto comprensi�n y la autoestima. La inteligencia intrapersonal est� determinada por la capacidad de entendernos a nosotros mismos.	�      La evidencian las personas reflexivas, de razonamiento acertado y suelen ser consejeros de sus pares. �      Se encuentra muy desarrollada en te�logos, fil�sofos, psic�logos, entre otros

Fuente: Nivela (2020). Adaptado de Gardner (1994)

 

Como se muestra en el cuadro 5, y en acuerdo con lo expuesto por Gardner en su teor�a, todas las personas son due�as de cada una de las siete clases de inteligencia, aunque cada cual destaca m�s en unas que en otras, no siendo ninguna m�s importante que las dem�s. Adem�s, se puede desarrollar m�s de una de ellas, es decir, no todas son antag�nicas. Generalmente, se requiere dominar gran parte de ellas para tener �xito en la vida, independientemente de la profesi�n que se ejerza, o para el caso de este trabajo, de la carrera o asignatura que se estudie.

Modelo de programaci�n neuroling��stica de Bandler y Grinder

Este modelo, tambi�n llamado visual-auditivo-kinest�sico (VAK), por Bandler y Grinder (1982), toma en cuenta que las personas tienen tres grandes sistemas para representar mentalmente la informaci�n, el visual, el auditivo y el kinest�sico. De esta forma, se utiliza el sistema de representaci�n visual siempre que se recuerden im�genes abstractas (como letras y n�meros) y concretas. El sistema de representaci�n auditivo es el que permite reproducir en la mente sonidos diversos. Por �ltimo, cuando se recuerda el sabor, o lo que se siente al escuchar una canci�n se est� utilizando el sistema de representaci�n kinest�sico. Cada uno de estos sistemas corresponde a un estilo de aprendizaje de acuerdo a la forma de percibir y procesar la informaci�n. Las caracter�sticas de cada uno de estos sistemas se evidencian en el cuadro 6.

 

Cuadro 6. Caracter�sticas de los sistemas visual-auditivo-kinest�sico del Modelo de Programaci�n Neuroling��stica de Bandler y Grinder

Sistema	Caracter�sticas
Visual	Estos alumnos aprenden mejor cuando leen o ven la informaci�n de alguna manera. En una clase, por ejemplo, preferir�n leer las fotocopias o transparencias a seguir la explicaci�n oral, o, en su defecto, tomar�n notas para poder tener algo que leer. La capacidad de abstracci�n y la capacidad de planificar est�n directamente relacionadas con la capacidad de visualizar.
Auditivo	Los alumnos auditivos aprenden mejor cuando reciben las explicaciones oralmente y cuando pueden hablar y explicar esa informaci�n a otra persona. Este aprendiz requiere escuchar su grabaci�n mental paso a paso. Los alumnos que memorizan de forma auditiva no pueden olvidar ni una palabra, porque no saben seguir. El sistema auditivo no permite relacionar conceptos o elaborar conceptos abstractos con la misma facilidad que el sistema visual y no es tan r�pido. Pero es fundamental en el aprendizaje de los idiomas, y naturalmente, de la m�sica.
Kinest�sico	Aprender utilizando el sistema kinest�sico es m�s lento que con cualquiera de los otros dos sistemas. Los alumnos que utilizan preferentemente el sistema kinest�sico necesitan, m�s tiempo que los dem�s. Este aprendizaje es profundo. Una vez que sabemos algo con nuestro cuerpo, que lo hemos aprendido con la memoria muscular, es muy dif�cil que se olvide. Los alumnos kinest�sicos aprenden cuando hacen cosas, ellos necesitan moverse. Cuando estudian muchas veces pasean para satisfacer esa necesidad de movimiento. En el aula buscar�n cualquier excusa para levantarse o moverse.

Fuente: Nivela (2020). Adaptado de Bandler y Grinder (1982)

 

Seg�n las caracter�sticas destacadas en el cuadro 6, se tiene que estos estilos no son totalmente opuestos, As�, cada uno percibe el mundo de un modo singular, asimila lo percibido a trav�s de un sistema personal y expresa las experiencias a su manera. En el contexto educativo universitario, los estudiantes captan la informaci�n mediante los sentidos, pero ocurre que cada uno prefiere un sistema sensorial determinado y �ste puede cambiar seg�n el ambiente exterior y la tarea a la cual es subordinado.

 

Aprendizaje cognitivista

Las teor�as cognitivas enfatizan la adquisici�n del conocimiento y estructuras mentales internas y, como tales, est�n m�s cerca del extremo racionalista del continuum epistemol�gico (Bower y Hilgard, 1981). El aprendizaje se equipar� a cambios discretos entre los estados del conocimiento m�s que con los cambios en la probabilidad de respuesta.

Las teor�as cognitivas se dedican a la conceptualizaci�n de los procesos del aprendizaje del estudiante y se ocupan de como la informaci�n es recibida, organizada, almacenada y localizada. El aprendizaje se vincula, no tanto con lo que los estudiantes hacen, sino con que es lo que saben y c�mo lo adquieren.

La adquisici�n del conocimiento se describe como una actividad mental que implica una codificaci�n interna y una estructuraci�n por parte del estudiante. El aprendiz es visto como un participante muy activo del proceso de aprendizaje. En este sentido, esta teor�a apoya la idea de que la adquisici�n de conocimiento es mediada por los distintos estilos de aprendizaje, lo que marca la individualidad del ser humano.

 

Teor�a asociada a inteligencia artificial

Definici�n de inteligencia artificial

Por definici�n, la Inteligencia Artificial (IA), y en ingles Artificial Intelligence o AI, es seg�n Revista de Robots (2020), la capacidad que tiene de pensar por s� sola una m�quina. La tecnolog�a que emplea una maquina artificial e inteligente est� desarrollada por medio de una serie de algoritmos que le proporcionan la capacidad de interpretaci�n, decisi�n y resoluci�n de problemas de forma aut�noma ante las se�ales que recibe.

Para Revista de Robots (2020), las tres caracter�sticas que ofrece el uso de la IA para mejorar los sistemas humanos son:

�������� Mejorar la competitividad

�������� Ofrecer innovaci�n

�������� Desarrollar nuevas habilidades.

Ahora bien, as� como la IA tiene multitud de posibilidades de uso, tambi�n las tiene su forma de ser clasificada, a continuaci�n, se presenta su clasificaci�n.

Tipos de inteligencia artificial

Seg�n Revista de Robots (2020), se clasifican en cuatro tipos: la tecnolog�a que act�a como una persona, la que se comporta y piensa como una persona, la capaz de razonar en situaciones como lo har�a un ser humano y la artificial que permite actuar como lo har�a una persona; a continuaci�n, se describen.

Tecnolog�a que act�a como una persona.

Son sistemas artificiales capaces de repetir tareas simulando al humano, tal y como realizan en la actualidad los robots. Son los denominados sistemas que act�an como humanos (Revista de Robots, 2020).

Tecnolog�a que se comporta y piensa como una persona.

Es un sistema capaz de tomar decisiones, de aprender y de resolver problemas. Lo hace imitando el comportamiento del sistema nervioso de un humano gracias a las Redes Neuronales Artificiales. Se les llama sistemas que piensan como humanos (Revista de Robots, 2020).

Tecnolog�a capaz de razonar en situaciones como lo har�a un ser humano.

Aqu� es donde se incluyen los denominados Sistemas Expertos. A ellos se les denomina Sistemas que piensan racionalmente (Revista de Robots, 2020).

Tecnolog�a artificial que permite actuar como lo har�a una persona.

Este sistema integra a los Agentes Inteligentes. Este tipo de IA fue identificada como organizaciones de Agente Racional o Sistemas que act�an racionalmente. Con estos softwares se ven los resultados cl�nicos o los agentes virtuales que analizan patrones en Internet (Revista de Robots, 2020).

 

Aplicaciones de la Inteligencia artificial a la educaci�n

Mucho se dice sobres las ventajas y desventajas del uso de la IA en los distintos sectores de la vida, debido a que hasta ahora, cualquiera de los avances tecnol�gicos que se han producido se caracterizaban porque el ser humano pose�a un control absoluto del medio. La clave de afrontar los nuevos retos ser� en qu� medidas se adopten para seguir manteniendo el control frente a una tecnolog�a que, m�s pronto que tarde, nos va a superar en inteligencia. En este sentido, desde el punto de vista humano, el sector educativo complejo por naturaleza, tambi�n ha sido permeado por la IA, a continuaci�n, se presentan algunas aplicaciones a este campo.

La principal ventaja de su uso en educaci�n radica en que tendr�n la capacidad de adaptar a cada individuo el material educativo en funci�n de sus debilidades y fortalezas, con el fin de que la ense�anza sea m�s eficiente, esto es, se favorece el aprendizaje de acuerdo al estilo. Con relaci�n al proceso de la educaci�n personalizada se tiene lo siguiente:

�La aplicaci�n de la IA puede, en cierta manera, plantearse como una soluci�n viable, ya que la asistencia automatizada en relaci�n a la ayuda de los estudiantes (independientemente del nivel) permite una nueva y atractiva perspectiva en relaci�n al dinamismo del aprendizaje ya que la interactuaci�n virtual, regulada por los par�metros de la IA permite facilitar los aprendizajes, ya que los mecanismos de apoyo se encontrar�n disponibles cuando sean necesario independientemente del tiempo y el espacio del usuario. Lo anterior nos conlleva a repensar el proceso de ense�anza aprendizaje cuyos impactos en relaci�n a la tendencia de un panorama de una educaci�n adaptativa, genere un gran impacto en los aprendizajes convencionales, y a medida que se desarrollen nuevas y mejores aplicaciones sustentadas en la IA, ser� m�s que probable que los nuevos curr�culo puedan ser sensibles y vers�tiles a la adaptaci�n acelerada en relaci�n a las nuevas y parsimoniosas formas de entender el quehacer educacional en el presente siglo� (Oca�a-Fern�ndez y col., 2019: 538)

La revoluci�n causada por la introducci�n de la IA al sector educativo en las �ltimas d�cadas ha generado una serie de impactos importantes y de gran repercusi�n en lo que respecta a la educaci�n superior, ya que no solo ha permitido la generaci�n de procedimientos sustentados en los modernos procesos de gesti�n del conocimiento, sino que adem�s ha permitido la generaci�n de novedosos entornos y planteado nuevas modalidades en la formaci�n (Gisbert y Esteve, 2016).

Al respecto, Mari�o y Primorac (2016) opinan que en la formaci�n universitaria se pone �nfasis en el dise�o de perfiles profesionales enmarcados en el trabajo y la generaci�n de conocimiento. En lo que va del presente siglo, la educaci�n superior universitaria ha adoptado un novedoso paradigma socio-cognitivo, donde se asumen el proceso de aprendizaje como constante y en evoluci�n permanente, donde los contenidos y metodolog�as deben estar acordes a las necesidades propias de cada realidad, con la necesidad de implementar estrategias metacognitivas, el raciocinio de car�cter l�gico basado en nuevos estilos de comunicaci�n e interactividad digital.

Ahora bien, seg�n Oca�a-Fern�ndez y col., (2019: 544)

�Si la interactividad es el rasgo de las nuevas competencias digitales, mostr�ndose como su lado m�s atractivo, la forma de presentaci�n al alcance de las comunidades virtuales; entonces los sistemas de IA desarrollados bajo la nueva alfabetizaci�n es su esencia medular, la escritura del c�digo o programas ser�an las c�lulas madre en constante renovaci�n, con un plus agregado pueden ser mejoradas continuamente�.

Seg�n V�zquez y col. (2018) en el contexto actual se cuenta con la intervenci�n de las redes sociales cuyo impacto ha permeado las instituciones universitarias, debido a que estas se valen de tales tecnolog�as para aprovecharlas a su favor, tal es caso del empleo de los chatbots (bots) y los agentes inteligentes o virtuales. Un chatbot se define como un robot capaz de interactuar con uno o m�s usuarios por medio de un programa de chat emulando ser un operador o un individuo que interact�a a tiempo real, generando una excelente optimizaci�n de experiencia del usuario, as� como las posibles soluciones a sus dudas o inconvenientes. Los robots o sistemas automatizados, han sido durante mucho tiempo dispositivos educativos populares, como por ejemplo el Lego Mindstorms desarrollado por el ITM Media Lab en la d�cada de 1980.

Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural humano, combinado con el aprendizaje automatizado, ha impulsado el aprendizaje on line, lo cual ha repercutido positivamente en la labor docente al ampliar significativamente las dimensiones de las aulas y, al mismo tiempo abordar las diversas necesidades y estilos de aprendizaje de los estudiantes.

Oca�a-Fern�ndez y col. (2019), opinan que las apps y una gran cantidad de programas gratuitos descargables y sistemas en ense�anza on line proporcionan capacitaci�n mediante las t�cnicas de PNL (programaci�n neuroling�istica). Todo lo anterior es posible a las nuevas herramientas de programaci�n sustentadas en IA, as� como como poderosas herramientas de programaci�n basadas en el mismo formato tales como Ruby o Phyton cuyos algoritmos permiten generar una interfaz m�s efectiva, as� como el costo de verificar y corregir errores del dise�o de c�digo se aten�an considerablemente.

Seg�n Abdala y col. (2019) los principales usos de la IA en educaci�n pueden dividirse en cuatro categor�as:

�������� La utilizaci�n para asistir a los docentes fuera del aula, en el proceso de correcci�n de trabajos.

�������� Para la asistencia pedag�gica dentro del aula.

�������� La predicci�n y monitoreo de la deserci�n de estudiantes.

�������� El monitoreo f�sico en el aula, que se lleva a cabo con sistemas de c�maras inteligentes, donde se utiliza un sistema basado en reconocimiento facial y herramientas de detecci�n del estado emocional de los estudiantes dentro del aula. El docente obtiene una descripci�n general del sentimiento de los estudiantes que le permite cambiar su ense�anza para garantizar la participaci�n de sus estudiantes.

 

Dise�o de la propuesta

El dise�o de esta propuesta de car�cter instruccional pedag�gica, se basa en los principios educativos propios del conectivismo, donde los procesos de aprendizaje del estudiante se relacionan con la manera de c�mo la informaci�n es recibida, organizada, almacenada y localizada en la mente del aprendiz. Adem�s, se basa en que la educaci�n debe centrarse en ense�ar con herramientas de tecnolog�a actual y en ser participe y actor de las tecnolog�as emergentes De esta manera, se establecen algunos lineamientos te�ricos y metodol�gicos descritos en una secuencia did�ctica estructurada en tres momentos (actividades de inicio, desarrollo y cierre), que relaciona estilos de aprendizaje e inteligencia artificial.

 

Propuesta de lineamientos te�ricos y metodol�gicos descritos en una secuencia did�ctica

Primer momento: Actividades de inicio

-Se debe comenzar con la determinaci�n del estilo de aprendizaje de cada estudiante, para ello se propone el uso del Test de VAK para determinar los estilos de aprendizaje seg�n el modelo de Programaci�n Neuroling��stica.

-Socializaci�n de los resultados con los estudiantes, esto se hace con la finalidad de asegurar que ellos hayan respondido el test correctamente y se garantice un resultado confiable.

-Acondicionar el espacio f�sico del aula de clase y configurar el software y equipamiento a fin de convertirlo en el ambiente inteligente de autodetecci�n por medio de antenas receptoras de identificaci�n por radiofrecuencia (RFDI).

-Definir el control del ambiente inteligente basado en realidad virtual, realidad aumentada e inteligencia artificial, donde esos recursos potencien el desarrollo de todos los estilos de aprendizaje de los estudiantes. La idea es proveer al alumno de herramientas propias acordes con su forma de aprendizaje: Visual, Auditivo, Kinest�sico. Esto puede lograrse mediante una tarjeta personalizada que contiene una etiqueta RFDI, que es detectada por antenas receptoras al momento que llega al aula de clases.

-Dise�o de un banco de problemas y de materiales de realidad virtual y m ultimedia con la funci�n de ser usado por el sistema de informaci�n, conformado por un conjunto de herramientas Visuales, Kinest�sicas y Auditivas que proporcionen al alumno informaci�n y ejercicios sobre la programaci�n orientada a objetos de aprendizaje conformados por: elementos de audio, imagen, video, animaci�n, Modelos 3D.

-Proveer al estudiante de perif�ricos de inmersi�n: cabinas, visores, guantes instrumentados, mesas interactivas, pantallas t�ctiles, entre otros, para favorecer la interacci�n del alumno con los objetos de aprendizaje.

-Conformaci�n de equipos de trabajo, con la finalidad de realizar trabajo colaborativo. Para ello se debe garantizar que cada grupo tenga integrantes de varios estilos.

Segundo momento: Actividades de desarrollo

-Selecci�n y otorgamiento de actividades para cada equipo relacionado con el contenido a estudiar para ser resuelto de forma grupal. Las actividades a realizar van a depender del estilo de aprendizaje de cada estudiante, de tal forma que el programa basado en IA las seleccionar� de la base de datos, para cada estudiante o grupo. Esta puede ser terminada o no en una sesi�n de clase presencial. La idea es que ellos la resuelvan y la compartan de forma presencial y por las redes sociales o aulas virtuales dise�adas para compartir conocimiento.

-De acuerdo con el estilo de aprendizaje predominante en cada estudiante, el programa basado en IA puede seleccionar algunas estrategias para su aplicaci�n dentro y fuera del aula de clases, las cuales seg�n G�mez (2004), dependen de la percepci�n del docente respecto al grupo y de la informaci�n y contenidos a estudiar; sin embargo, puede establecerse una relaci�n entre las estrategias, los estilos de aprendizaje y la aplicaci�n de cada una de ellas. Estas estrategias son: la met�fora, el pensamiento visual, la fantas�a, el aprendizaje multisensorial y la experiencia directa. En el cuadro 7 se presenta la relaci�n entre las estrategias y el contexto de aplicaci�n.

 

Cuadro 7. Relaci�n entre las estrategias y el contexto de aplicaci�n

Estrategia	Contexto de aplicaci�n
Met�fora	� Presentar un tema nuevo. � Conectar conceptos. � Estimular la imaginaci�n. � Organizar y recordar la informaci�n. � Favorecer los procesos de clasificaci�n e integraci�n.
Pensamiento visual	� Representar relaciones basadas en la observaci�n. � Recordar informaci�n. � Efectuar funciones matem�ticas. � Representar gr�ficamente conceptos, ampliando la comprensi�n del mismo. � Resolver problemas que impliquen relaciones espaciales. � Favorecer el desarrollo de capacidades visuales, la clarificaci�n del pensamiento y la comunicaci�n de ideas a otros.
Fantas�a	� Resolver problemas. � Tratar temas que requieren conscientizaci�n y empat�a, como valores, derechos humanos o preservaci�n del medio ambiente. � Promover la experiencia cinest�sica y la respuesta emocional. � Estimular el involucramiento y con ello aumentar la motivaci�n por aprender. � Favorecer el desarrollo de la creatividad y el uso de la imaginaci�n.
Aprendizaje multisensorial	� Ampliar el conocimiento sensorial. � Estimular la habilidad verbal para describir sensaciones, �til en clases de literatura y redacci�n. � Favorecer la memoria. � Desarrollar el pensamiento abstracto. � Proveer un m�todo adicional para comprender un tema. � Liberar energ�a f�sica. � Favorecer el sentido interno, dirigiendo la atenci�n hacia las sensaciones corporales.
Experiencia directa	� Estimular un involucramiento m�s personal. � Fomentar un conocimiento personalizado. � Fomentar habilidades interpersonales. � Favorecer el desarrollo de la empat�a. � Favorecer un sentido del todo m�s que de las partes.

 

Fuente: Elaborado por Nivela (2020), adaptado de G�mez (2004)

 

-Considerando la informaci�n del cuadro 7, se tiene que algunas de las estrategias nombradas favorecen un determinado estilo de aprendizaje por sobre los otros, en este sentido, se tiene el cuadro 8, donde se presentan los estilos seg�n el modelo de PNL y la estrategia que m�s favorece cada uno.

 

Cuadro 8. Estilos seg�n el modelo de PNL y estrategia favorecedora

Estilo de aprendizaje	Estrategia favorecedora
Visual	Pensamiento visual, aprendizaje multisensorial
Auditivo	Met�fora, aprendizaje multisensorial
Kinest�sico	Fantas�a, experiencia directa y aprendizaje multisensorial

Fuente: elaboraci�n propia Nivela (2020)

 

Es importante resaltar que aunque los estudiantes tengan preferencia por ciertas estrategias, la pr�ctica de todas ellas favorece el desarrollo de distintas habilidades que les ayudar�n en su aprendizaje y les permitir�n aumentar su eficacia y eficiencia en el rendimiento acad�mico (G�mez, 2004).

Tercer momento: Actividades de cierre

-Socializaci�n del conocimiento por parte de los estudiantes. Para ello el docente organiza actividades presenciales y virtuales para que los estudiantes comuniquen lo aprendido con los otros, virtualmente puede realizarse un foro virtual u otra alternativa, y usar el programa basado en IA para seleccionar algunas estrategias

-Actividades de evaluaci�n. Es importante destacar que el docente debe dise�ar un banco de actividades de evaluaci�n para cada estilo de aprendizaje. El programa basado en IA seleccionar� de la base de datos las actividades para cada estudiante. Es importante hacer notar que el examen oral o escrito no debe considerarse como la �nica estrategia, al respecto G�mez (2004) opina que cuando un contenido es sometido a examen tal como fue presentado, se est� estimulando solamente la memorizaci�n y no el razonamiento ni la capacidad de an�lisis o cr�tica. Esto no requiere ning�n tipo nuevo de pensamiento, y a menudo ni siquiera exige que los aprendices comprendan la asignatura estudiada. A continuaci�n, se presenta el cuadro 9, en el cual se especifica la estrategia de evaluaci�n, el contexto de aplicaci�n y el estilo favorecido.

 

Cuadro 9. Relaci�n entre las estrategias de evaluaci�n, el contexto de aplicaci�n y el estilo favorecido.

Estrategia de evaluaci�n	Contexto de aplicaci�n	Estilo favorecido
Met�fora	� Evaluar la comprensi�n mediante preguntas basadas en met�foras. � Proceso de escritura de exposici�n, es decir, la presentaci�n de informaci�n con claridad. � Visualizar ayudando al oyente a establecer una conexi�n que sea original e ilustrativa.	Auditivo
Pensamiento visual	� Dibujos. � Descripci�n verbal. � Poner en palabras sus observaciones. � Representaci�n gr�fica mediante: palabras clave, diagramas, tablas, gr�ficos, mapas, mapas de agrupamiento o ideogramas, esbozos de ideas, mandalas, historietas y construcciones.	Visual
Fantas�a	Narraciones, escritos y dibujos.	Visual, auditivo y kinest�sico
Aprendizaje multisensorial	� Juegos de movimiento, danza, gesto, m�mica. � Relacionar situaci�n con olores. � Composici�n de canciones y m�sica. � El dibujo libre. � Creaci�n art�stica, elaboraci�n de maquetas.	Visual, auditivo y kinest�sico
Experiencia directa	� Experiencias de laboratorio. � Experimentaci�n en general. � La simulaci�n. � Interpretaci�n de roles o papeles.	kinest�sico

-Retroalimentaci�n por parte del docente en caso de ser necesario. Para ello se recomienda tener otros recursos distintos a los utilizados. El programa basado en IA recomendar� otras actividades de la base de datos para cada estudiante de acuerdo a su estilo de aprendizaje. De tal forma que este programa de IA cambiar� las estrategias usadas por otras que considere pertinente.

 

Consideraciones finales

Dudas, temores y muchas interrogantes invaden la mente de los docentes frecuentemente, en este mundo cambiante y lleno de nuevos retos es necesario enfrentar estos temores y dudas y asumir una posici�n de l�der con relaci�n al uso de la IA, debido a que la educaci�n no escapa de ello, todo lo contrario, ha sido uno de los campos donde m�s esperanzas se ha cifrado con respecto a su uso para conseguir resultados m�s favorables.

Cabe destacar que la construcci�n de propuestas o actividades pedag�gicas deben estar vinculadas a los diversos tipos de inteligencia de percepci�n dominantes en los estudiantes de educaci�n superior, basados en los estilos de aprendizaje; el uso de la IA desempe�a un papel importante en el fomento del desarrollo, potenciaci�n y construcci�n de conocimientos. El uso de la IA en la educaci�n superior facilita el acceso a la informaci�n en distintos formatos de presentaci�n y de forma as�ncrona, superando los obst�culos del espacio y el tiempo. Sin embargo, el docente debe conocer adecuada y competentemente la IA, c�mo utilizarla eficientemente en su ense�anza, sus beneficios y desventajas para obtener de ella los mejores resultados educativos.

Finalmente es importante recomendar a las instituciones y organismos gubernamentales la dotaci�n de equipos tecnol�gicos de �ltima generaci�n de forma permanente a las instituciones de educaci�n superior, as� como fortalecer los programas de capacitaci�n permanente del personal docente, para reducir de forma dr�stica la brecha tecnol�gica que pudieran tener y colocarlo a la par de las tecnolog�as emergentes.

 

 

Referencias

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3.      Alonso, C.; Gallego, D. y Honey P. (2004). Los estilos de aprendizaje: procedimientos de diagn�stico y mejora. Sexta edici�n. Bilbao, Espa�a: Mensajero.

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