����������������������������������������������������������������������������������

 

 

Uso de realidad aumentada y simulaci�n mental para mejorar la t�cnica de salida en corredores principiantes (100M)

 

Use of augmented reality and mental simulation to improve starting technique in novice runners (100M)

 

Utiliza��o de realidade aumentada e simula��o mental para melhorar a t�cnica de partida em corredores iniciantes (100 m)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: megan.vallejoguerrero7809@upse.edu.ec

Ciencias del Deporte

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 21 septiembre de 2025 *Aceptado: 20 de octubre de 2025 * Publicado: �22 de noviembre de 2025

 

        I.            Estudiante de la Carrera De Entrenamiento Deportivo, Universidad Estatal Pen�nsula de Santa

Elena, Ecuador.

      II.            Estudiante de la Carrera De Entrenamiento Deportivo, Universidad Estatal Pen�nsula de Santa

Elena, Ecuador.

   III.            Magister en Entrenamiento Deportivo, Universidad Estatal Pen�nsula de Santa Elena, Ecuador.

 

Resumen

La optimizaci�n de la t�cnica en la fase de aceleraci�n inicial es cr�tica en el sprint, pero los m�todos de feedback tradicionales a menudo carecen de la precisi�n cinem�tica necesaria para la correcci�n motora r�pida en atletas novatos. El presente estudio investig� la eficacia de un protocolo de cuatro semanas que combina la Simulaci�n Mental Guiada (SMG) y la Realidad Aumentada (RA) no inmersiva como feedback visual externo para la adquisici�n t�cnica. Ocho velocistas novatos (n = 8) participaron en un dise�o pre�post que incluy� 16 sesiones enfocadas en la salida de tacos. La RA superpuso el esqueleto cinem�tico del atleta sobre un modelo de referencia �lite. Se evaluaron variables cinem�ticas clave (configuraciones espaciales de las piernas) y el rendimiento en 100 metros. Los resultados mostraron modificaciones altamente significativas en las variables cinem�ticas; notablemente, la Pierna Trasera mostr� un cambio estad�sticamente significativo (t (7) �6.05; p = 0.0003) con un tama�o del efecto extremadamente grande (d = �1.77), confirmando la adquisici�n exitosa del patr�n t�cnico. En contraste, la mejora en el rendimiento cronometrado en 100 metros fue marginal y no significativa (p = 0.894). Se concluye que el protocolo SMG�RA es una herramienta potente para la adquisici�n r�pida de patrones cinem�ticos, validando la RA como un espejo motor adaptativo. La disociaci�n observada entre la ganancia t�cnica y el rendimiento sugiere que la transferencia funcional a la velocidad m�xima requiere un per�odo de consolidaci�n neuromuscular m�s extenso y la integraci�n de entrenamiento de potencia concurrente.

Palabras Clave:.Realidad Aumentada; Aprendizaje Motor; Simulaci�n Mental; Biomec�nica; sprint; Foco de Atenci�n Externo; Adquisici�n de Habilidades.

 

Abstract

Optimizing technique during the initial acceleration phase is critical in sprinting, but traditional feedback methods often lack the kinematic precision needed for rapid motor correction in novice athletes. This study investigated the effectiveness of a four-week protocol combining Guided Mental Simulation (GMS) and non-immersive Augmented Reality (AR) as external visual feedback for technique acquisition. Eight novice sprinters (n = 8) participated in a pre-post design that included 16 sessions focused on the starting block. AR superimposed the athlete's kinematic skeleton onto an elite reference model. Key kinematic variables (leg spatial configurations) and 100-meter performance were assessed. The results showed highly significant modifications in the kinematic variables; notably, the Rear Leg showed a statistically significant change (t(7) -6.05; p = 0.0003) with an extremely large effect size (d = -1.77), confirming successful acquisition of the technique pattern. In contrast, the improvement in timed 100-meter performance was marginal and not significant (p = 0.894). It is concluded that the SMG-RA protocol is a powerful tool for the rapid acquisition of kinematic patterns, validating AR as an adaptive motor mirror. The observed dissociation between technical gain and performance suggests that functional transfer to maximum speed requires a longer period of neuromuscular consolidation and the integration of concurrent power training.

Keywords: Augmented Reality; Motor Learning; Mental Simulation; Biomechanics; sprint; External Focus of Attention; Skill Acquisition.

 

Resumo

A otimiza��o da t�cnica durante a fase inicial de acelera��o � crucial na corrida de velocidade, mas os m�todos tradicionais de feedback carecem frequentemente da precis�o cinem�tica necess�ria para a r�pida corre��o motora em atletas iniciantes. Este estudo investigou a efic�cia de um protocolo de quatro semanas que combina a Simula��o Mental Guiada (SMG) e a Realidade Aumentada (RA) n�o imersiva como feedback visual externo para a aquisi��o da t�cnica. Oito velocistas principiantes (n = 8) participaram num estudo pr�-p�s que incluiu 16 sess�es focadas no bloco de partida. A RA sobrep�s o esqueleto cinem�tico do atleta a um modelo de refer�ncia de elite. Foram avaliadas vari�veis ​​​​cinem�ticas chave (configura��es espaciais das pernas) e o desempenho nos 100 metros. Os resultados mostraram modifica��es altamente significativas nas vari�veis ​​​​cinem�ticas; notavelmente, a perna de tr�s apresentou uma altera��o estatisticamente significativa (t(7) -6,05; p = 0,0003) com um tamanho de efeito extremamente grande (d = -1,77), confirmando a aquisi��o bem-sucedida do padr�o t�cnico. Em contraste, a melhoria do desempenho nos 100 metros cronometrados foi marginal e n�o significativa (p = 0,894). Conclui-se que o protocolo SMG-RA � uma ferramenta poderosa para a aquisi��o r�pida de padr�es cinem�ticos, validando a RA como um espelho motor adaptativo. A dissocia��o observada entre o ganho t�cnico e o desempenho sugere que a transfer�ncia funcional para a velocidade m�xima requer um per�odo mais longo de consolida��o neuromuscular e a integra��o de treino de pot�ncia concomitante.

Palavras-chave: Realidade Aumentada; Aprendizagem Motora; Simula��o Mental; Biomec�nica; Sprint; Foco Externo da Aten��o; Aquisi��o de Compet�ncias.

 

Introducci�n

El atletismo de velocidad constituye una disciplina deportiva que demanda una combinaci�n �ptima entre t�cnica, fuerza y coordinaci�n motriz, siendo la fase inicial de la carrera un componente determinante para el �xito competitivo. En particular, la correcta ejecuci�n de la salida en una prueba de 100 metros es esencial para lograr un desempe�o eficiente y una aceleraci�n r�pida que permita alcanzar velocidades m�ximas en el menor tiempo posible. No obstante, son frecuentes los errores t�cnicos en corredores principiantes durante esta fase, los cuales comprometen no solo el rendimiento sino tambi�n la salud f�sica del atleta. Errores como una posici�n inadecuada en los bloques de salida, impulsiones insuficientes, �ngulos incorrectos de despegue y falta de coordinaci�n entre los movimientos de brazos y piernas son reportados recurrentemente (Garc�a et al., 2023). Estas fallas afectan directamente los tiempos iniciales de carrera y, en consecuencia, el rendimiento global, adem�s de estar vinculadas con un alto riesgo de lesiones biomec�nicas, estim�ndose que hasta un 65% de los problemas musculoesquel�ticos en corredores novatos est�n relacionados con defectos t�cnicos en esta fase inicial.

En contextos educativos y deportivos como las academias de atletismo en Santa Elena, Ecuador, se presentan desaf�os significativos para la optimizaci�n de la t�cnica de salida, dada la limitada disponibilidad de entrenadores especializados y herramientas tecnol�gicas avanzadas para la ense�anza personalizada. Los m�todos aplicados son predominantemente tradicionales, basados en instrucciones verbales y demostraciones est�ticas, que no ofrecen un feedback inmersivo ni adaptativo para cada individuo. Esto provoca que el proceso de aprendizaje t�cnico se prolongue, disminuyendo la motivaci�n en los corredores principiantes y contribuyendo a tasas de abandono superiores al 30% en programas de iniciaci�n deportiva. Esta situaci�n limita la continuidad y el desarrollo de talentos deportivos, generando un c�rculo vicioso que afecta la formaci�n integral de atletas y la competitividad regional.

Frente a la necesidad de mejorar la calidad y efectividad del entrenamiento para corredores novatos, se ha explorado la aplicaci�n de tecnolog�as emergentes como la realidad aumentada (RA) y la simulaci�n mental guiada como herramientas innovadoras para potenciar el aprendizaje de habilidades motrices. La realidad aumentada permite superponer informaci�n digital en el entorno real, ofreciendo una experiencia visual enriquecida que facilita la percepci�n detallada de movimientos y la correcci�n instant�nea de errores. Esta tecnolog�a, aplicada al deporte, posibilita a los entrenadores y atletas observar modelos t�cnicos de alto nivel en su contexto real, mejorando la comprensi�n y adquisici�n de patrones motores (Herdoiza Mor�n & Paula Chica, 2023).

Simult�neamente, la simulaci�n mental guiada act�a fortaleciendo la memoria motora y la capacidad de planificaci�n neuromotora, al permitir al atleta visualizar interna y din�micamente la ejecuci�n correcta de la t�cnica. La combinaci�n de ambas estrategias �RA y simulaci�n mental� se postula como una metodolog�a eficaz para acelerar el proceso de aprendizaje, incrementar la precisi�n t�cnica y reducir la incidencia de errores que puedan producir lesiones. Estudios recientes han documentado c�mo esta integraci�n tecnol�gica contribuye significativamente al desarrollo de habilidades deportivas y a la mejora del rendimiento (Fern�ndez & Ruiz, 2023; Santos et al., 2022).

Desde una perspectiva pr�ctica, la aplicaci�n de estas tecnolog�as en entornos con limitados recursos debe ser accesible y replicable. Por esta raz�n, la simulaci�n aumentada no inmersiva, basada en la superposici�n de videos comparativos, representa una soluci�n viable, que utiliza aplicaciones de bajo costo como Adobe After Effects para generar retroalimentaci�n visual inmediata mediante la observaci�n simult�nea de la ejecuci�n propia y la de un modelo profesional. Este m�todo favorece el aprendizaje por imitaci�n y la autoevaluaci�n cr�tica, facilitando la correcci�n progresiva de errores t�cnicos (Mart�nez et al., 2024). Adem�s, la incorporaci�n de audios para la simulaci�n mental guiada complementa el proceso al promover un entrenamiento cognitivo paralelo que refuerza las conexiones neuronales implicadas en la ejecuci�n motora.

La importancia social de esta propuesta radica en la inclusi�n de atletas de regiones con recursos limitados, donde el acceso a tecnolog�as avanzadas y entrenadores especializados es restringido. Esta metodolog�a hace el aprendizaje t�cnico m�s atractivo y efectivo, mejorando la retenci�n y motivaci�n de los principiantes en el atletismo. A nivel preventivo, la optimizaci�n de la t�cnica de salida reduce la probabilidad de lesiones biomec�nicas recurrentes, como las tensiones musculares y desequilibrios articulares, contribuyendo a la salud integral del deportista y al desarrollo sostenible de programas deportivos (S�nchez & Morales, 2022).

Dado el contexto descrito, el problema central abordado en esta investigaci�n se formula como: �Cu�l es el efecto de la aplicaci�n de realidad aumentada y simulaci�n mental guiada en la mejora de la t�cnica de salida en corredores principiantes de 100 metros? La respuesta a esta pregunta permitir� validar una metodolog�a moderna, basada en evidencias cient�ficas y accesible para su aplicaci�n en la formaci�n deportiva inicial.

El objetivo general del estudio fue optimizar la t�cnica de carrera en principiantes de 100 metros mediante una metodolog�a que integra realidad aumentada y entrenamiento mental, buscando una mejora cuantificable del 5% o m�s en el rendimiento cronometrado en un plazo de un mes. Para lograrlo, se establecieron los siguientes objetivos espec�ficos: identificar y diagnosticar las deficiencias biomec�nicas en la postura, braceo y zancada de los corredores novatos utilizando el an�lisis de video y herramientas de realidad aumentada; ejecutar un protocolo de entrenamiento dise�ado para corregir dichas fallas t�cnicas, combinando retroalimentaci�n visual con simulaci�n mental guiada; y medir y comparar los resultados t�cnicos y temporales antes y despu�s del programa mediante an�lisis de video y cronometraje.

El presente estudio se fundamenta en la integraci�n de variables independientes correspondientes a la aplicaci�n de realidad aumentada �medida por dimensiones como el uso de aplicaciones de RA, audios de simulaci�n mental guiada y observaci�n de modelos t�cnicos� y variables dependientes representadas por la t�cnica de salida, cuantificada en dimensiones como la posici�n inicial en bloques, impulsi�n, �ngulo de salida y coordinaci�n motriz de brazos y piernas, evaluadas mediante checklist t�cnico, an�lisis de video con software Kinovea y cronometraje de tiempos en los 100 metros.

La relevancia de esta investigaci�n se sustenta en el aporte cient�fico que representa la validaci�n emp�rica de una intervenci�n basada en tecnolog�as accesibles y su impacto en el aprendizaje t�cnico del atletismo. Se posiciona como una contribuci�n importante en la l�nea de investigaci�n relacionada con actividad f�sica, entrenamiento y tecnolog�a aplicada al deporte, promoviendo estrategias pedag�gicas innovadoras que potencien la formaci�n deportiva en contextos con limitados recursos.

En conclusi�n, la integraci�n de realidad aumentada y simulaci�n mental guiada se presenta como una oportunidad transformadora para mejorar la t�cnica de salida en corredores principiantes, optimizar el rendimiento, prevenir lesiones y fomentar la inclusi�n social en el deporte. Este estudio busca consolidar un modelo efectivo y replicable que impulse la evoluci�n del entrenamiento deportivo basado en evidencia cient�fica y desarrollo tecnol�gico accesible.

 

 

Materiales y m�todo

Dise�o del Estudio

Se emple� un dise�o de investigaci�n cuasi-experimental de tipo pretest-postest con un solo grupo. La elecci�n de este dise�o se justific� por la naturaleza de la intervenci�n y por las limitaciones log�sticas en el contexto de la academia deportiva. El marco del dise�o de grupo �nico pretest-postest fue adoptado para evaluar el efecto del tratamiento en la variable dependiente (Campbell & Stanley, 1963/2020). El estudio se llev� a cabo con una duraci�n longitudinal de cuatro semanas (Ato et al., 2020), tiempo que permiti� la observaci�n de la evoluci�n t�cnica de los corredores principiantes a lo largo del proceso de intervenci�n.

 

Participantes y Criterios

Poblaci�n y Muestra

La poblaci�n estuvo constituida por corredores novatos adscritos a programas de iniciaci�n atl�tica en la ciudad de Santa Elena, Ecuador. Se utiliz� un muestreo no probabil�stico por conveniencia. Inicialmente se seleccionaron participantes. Finalmente, la muestra que complet� todo el protocolo de intervenci�n y las evaluaciones de pretest y postest fue de ocho (8) participantes (), debido a la exclusi�n de dos individuos que no completaron la fase final. La muestra final se compuso por hombres y mujeres, con un rango de edad comprendido entre los 14 y los 17 a�os ().

Criterios de Inclusi�n

      1.            Participantes con un m�ximo de seis meses de experiencia formal en entrenamiento de atletismo de velocidad (considerados principiantes).

      2.            Disponibilidad para completar las cuatro semanas de intervenci�n y las dos fases de evaluaci�n (pretest y postest).

      3.            Contar con el consentimiento informado de los padres o tutores legales y el asentimiento del propio participante.

Criterios de Exclusi�n

      1.            Presentar lesiones musculoesquel�ticas activas o cr�nicas que limitaran la ejecuci�n de la t�cnica de salida de 100 metros.

      2.            Haber recibido entrenamiento previo con t�cnicas de Realidad Aumentada o Simulaci�n Mental Guiada en los seis meses inmediatamente anteriores al estudio.

      3.            Incumplir m�s de dos sesiones de entrenamiento programadas durante el periodo de intervenci�n o no completar la evaluaci�n final (postest).

 

Variables e Instrumentos

Variable Independiente (VI)

La variable independiente fue la Aplicaci�n de Realidad Aumentada (RA) y Simulaci�n Mental Guiada (SMG). Se operacionaliz� a trav�s de tres dimensiones principales:

      1.            Simulaci�n Mental Guiada (SMG): Audios de visualizaci�n para automatizar el patr�n ideal.

      2.            An�lisis Biomec�nico y Video-Modelado (RA): El componente de Realidad Aumentada (RA) se implement� a trav�s de la superposici�n de un patr�n de referencia ideal (velocista de �lite, Usain Bolt) sobre el video de la ejecuci�n de los participantes, utilizando el software de postproducci�n Adobe After Effects para el croma key y la alineaci�n de frames. Este video comparativo funcion� como el principal feedback visual aumentado durante la intervenci�n.

Variable Dependiente (VD)

La variable dependiente fue la T�cnica de Salida en Corredores (100 m). Se evalu� utilizando tres indicadores principales:

      1.            Checklist T�cnico Estandarizado: Se emple� una ficha de registro de observaci�n validada para la t�cnica de salida que incluy� la evaluaci�n de cinco dimensiones clave: Posici�n de Tronco, Posici�n de Brazos, Coordinaci�n de Piernas, �ngulo de Salida y Uso de Bloques (ver figura para el formato). La confiabilidad inter-observador fue determinada mediante el Coeficiente de Correlaci�n Intraclase (ICC) superior a en la fase piloto (Rodr�guez & Brito, 2023).

      2.            An�lisis Cinem�tico con Kinovea: Se utiliz� el software Kinovea (v. 0.8.27) para el videoan�lisis cuantitativo. Se midieron indicadores angulares espec�ficos en la fase de aceleraci�n (pasos 1 a 6) en los ejes de Tronco, Cadera, Rodilla y Codo (flexi�n y extensi�n) para evaluar el patr�n de fuerza horizontal. Se realizaron grabaciones a fps desde un �ngulo ortogonal.

      3.            Rendimiento Cronometrado: Se registraron los tiempos iniciales de los 100 metros utilizando un cron�metro digital.

Procedimiento de Intervenci�n

El estudio se estructur� en tres fases cronol�gicas: Pretest, Intervenci�n y Postest, desarrolladas a lo largo de cuatro semanas seg�n el siguiente plan de trabajo:

Fase 1: Pretest (L�nea Base) - Semana 1 (Lunes)

Se llev� a cabo el Pretest y Diagn�stico Inicial. Cada corredor realiz� tres repeticiones de la salida completa en 100 metros, registrando el tiempo final. Las salidas fueron grabadas simult�neamente por una c�mara de alta velocidad para el an�lisis biomec�nico con Kinovea y la cumplimentaci�n del Checklist T�cnico Estandarizado. Se calcul� la media de los tres intentos para establecer la l�nea base individual.

Fase 2: Intervenci�n (4 Semanas)

La intervenci�n se realiz� en 12 sesiones (tres por semana). El protocolo se bas� en el modelo combinado de entrenamiento:

SEMANA����� DIA���� ACTIVIDAD COMPONENTE DE INTERVENCI�N

Semana 1������� Mi�rcoles������� Introducci�n y Familiarizaci�n��������� Presentaci�n de la metodolog�a y las herramientas tecnol�gicas (apps de RA, audios de simulaci�n).

Semana 1������� Viernes����������� Sesi�n 1: T�cnica y Realidad Aumentada��� Pr�ctica de la t�cnica de salida, aplicando la RA para feedback visual inmediato y correctivo.

Semana 2������� Lunes� Sesi�n 2: Simulaci�n Mental Guiada (SMG)���������� Sesi�n de entrenamiento mental de 10 minutos con audios guiados para reforzar la memoria motora y el patr�n perfecto.

Semana 2������� Mi�rcoles������� Sesi�n 3: Combinaci�n de M�todos� Se combina la pr�ctica f�sica de la t�cnica de salida, el uso de la RA y la simulaci�n mental.

Semana 2������� Viernes����������� Seguimiento y Ajustes���������� Se revisa el progreso individual, con an�lisis de los videos grabados con Kinovea para identificar y corregir errores espec�ficos.

Semana 3������� Lunes� Sesi�n 4: Pr�ctica Intensiva�� �nfasis en la repetici�n de los movimientos corregidos, con especial atenci�n a la impulsi�n y el �ngulo de salida.

Semana 3������� Mi�rcoles������� Sesi�n 5: Evaluaci�n Parcial y Feedback���� Se realiza una evaluaci�n intermedia con videoan�lisis para proporcionar feedback detallado y personalizado a cada corredor.

Semana 3������� Viernes����������� Sesi�n 6: Integraci�n del Entrenamiento Mental����� Se refuerza la conexi�n entre la visualizaci�n mental y la ejecuci�n f�sica de la t�cnica.

Semana 4������� Lunes� Sesi�n 7: Preparaci�n Final�� Pr�ctica de la t�cnica de salida completa y simulaci�n de la carrera, enfoc�ndose en la coordinaci�n de brazos y piernas.

Semana 4������� Mi�rcoles������� Sesi�n 8: Ajuste Final����������� �ltima sesi�n para corregir cualquier fallo t�cnico pendiente y reforzar la confianza de los corredores.

Fase 3: Postest (Evaluaci�n Final) - Semana 4 (Viernes)

Se replicaron las condiciones exactas de la Fase 1 inmediatamente despu�s de la intervenci�n. Se realizaron tres repeticiones de la salida completa de 100 metros. Se registraron el tiempo final y se film� la ejecuci�n para el an�lisis biomec�nico comparativo, evaluando la mejora t�cnica y el rendimiento cronometrado.

 

An�lisis Estad�stico y �tica

Procesamiento y An�lisis de Datos

Los datos recopilados se organizaron, procesaron y analizaron en una matriz de datos utilizando exclusivamente Microsoft Excel (Microsoft Corp., 2023). Se emplearon las funciones internas del software para realizar todos los c�lculos estad�sticos.

Se aplicaron estad�sticas descriptivas (media (M), desviaci�n est�ndar (DE) y rangos) para caracterizar la muestra. Para la estad�stica inferencial, se emple� la prueba de Student para muestras relacionadas (c�lculo de pareada) para determinar si exist�an diferencias estad�sticamente significativas entre los resultados pretest y postest. Se estableci� un nivel de significancia de. Adicionalmente, se calcul� el tama�o del efecto (D de Cohen) para cuantificar la magnitud pr�ctica del cambio observado (Cohen, 2021).

Compromiso �tico

La investigaci�n se llev� a cabo bajo los principios de �tica en la investigaci�n con seres humanos. Los participantes firmaron un consentimiento informado, se garantiz� la confidencialidad de los datos, la participaci�n voluntaria y el derecho a retirarse en cualquier momento sin repercusiones.

 

Resultados

El estudio se llev� a cabo con una muestra final de ocho participantes (n=8) que completaron las cuatro semanas de intervenci�n basadas en la Simulaci�n Mental Guiada (SMG) asistida por Realidad Aumentada (RA) no inmersiva. La RA consisti� en la superposici�n de la ejecuci�n del atleta con el modelo cinem�tico de referencia (patr�n de un velocista de �lite). Las caracter�sticas demogr�ficas de la muestra se resumen en la Tabla 1. Se analizaron dos variables principales: T�cnica Cinem�tica (medidas angulares y espaciales en la salida) y Rendimiento Cronometrado (tiempo total en 100 metros). Los estad�sticos descriptivos y las pruebas comparativas (Prueba t de Student para muestras relacionadas y d de Cohen) para las mediciones pre-intervenci�n (T1) y post-intervenci�n (T2) se resumen en la Tabla 2.

 

Tabla 1. Caracter�sticas Demogr�ficas y Experiencia Deportiva de la Muestra (n=8)

 

An�lisis Comparativo: Variables Angulares y Espaciales

El an�lisis se centr� en cinco variables cinem�ticas (Tronco, Pierna Delantera, Pierna Trasera, Codos y Flexi�n) registradas en el momento del despegue de los tacos de salida, buscando la convergencia hacia el patr�n de referencia.

 

Tabla 2. Estad�sticos descriptivos y pruebas comparativas para variables angulares, espaciales y tiempo (n=8).

 

Leyenda: Valores expresados como media +/- DE. Prueba t de Student para muestras relacionadas y tama�o del efecto (d de Cohen) para la diferencia (post - pre). *p < 0.01 (cambio estad�sticamente significativo).

Hallazgos Cinem�ticos Significativos

Los resultados revelaron que las variables asociadas a la configuraci�n espacial y la longitud de la zancada inicial mostraron las modificaciones m�s robustas:

      1.            Pierna Trasera (Pierna T): Esta medida espacial (registrada en mil�metros) experiment� una disminuci�n promedio de 23.75 mm desde el pretest (161.6 � 9.8 mm) hasta el postest (137.9 � 13.8 mm). Este cambio fue altamente significativo (t(7) = �6.05; p = 0.0003), indicando que la configuraci�n de la extremidad inferior en la salida se modific� consistentemente entre los participantes. El tama�o del efecto asociado fue extremadamente grande (d = �1.77), lo que subraya la relevancia pr�ctica del cambio t�cnico inducido por la intervenci�n. La reducci�n en la medida de la pierna (Pierna Trasera y Pierna Delantera) sugiere una reorganizaci�n del patr�n motor de despegue que resulta en una menor extensi�n aparente o una colocaci�n m�s compacta de las palancas articulares en el momento de la medici�n, un ajuste que en la biomec�nica del sprint se relaciona con un mejor �ngulo de empuje.

      2.            Pierna Delantera (Pierna D): De forma coherente con el hallazgo anterior, la medida de la pierna delantera tambi�n disminuy� significativamente en promedio 12.88 mm (p = 0.007). El tama�o del efecto (d = �1.29) se clasifica como grande, reforzando la conclusi�n de que el sistema de retroalimentaci�n visual (RA) fue altamente efectivo para modificar la posici�n de la extremidad dominante en la salida. Estos cambios bilaterales y consistentes sugieren que los atletas lograron incorporar un nuevo patr�n de configuraci�n espacial, acerc�ndose al modelo de �lite superpuesto.

Hallazgos Cinem�ticos No Significativos pero Relevantes

Otras variables cinem�ticas mostraron tendencias claras de cambio en la direcci�n esperada, aunque no alcanzaron el umbral de significancia estad�stica (α = 0.05) debido, presumiblemente, al reducido tama�o muestral (n = 8):

      1.            �ngulo de Tronco: Se registr� un aumento promedio de 6.5� en la inclinaci�n del tronco (60.3� → 66.8�). Un mayor �ngulo de inclinaci�n es deseable en la fase de aceleraci�n para optimizar la proyecci�n del centro de masa. A pesar de que el valor p fue 0.115, el tama�o del efecto de Cohen fue moderado (d = 0.64), sugiriendo que la intervenci�n s� tuvo un impacto de magnitud pr�ctica. La falta de significancia podr�a ser un error de Tipo II (falso negativo) debido a la baja potencia estad�stica de la muestra.

      2.            �ngulo de Flexi�n (Cadera/Rodilla): El �ngulo de flexi�n, que puede interpretarse como la apertura de la zancada o el �ngulo de una articulaci�n clave (dependiendo de la definici�n operativa en Kinovea), aument� en 6.38� en promedio (67.5� → 73.9�). Al igual que el tronco, este cambio se acerc� a la significancia (p = 0.104) y mostr� un tama�o del efecto moderado (d = 0.66).

      3.            �ngulo de Codos: La variable de codos fue la que mostr� la menor respuesta, con un cambio de 8.38� que no fue significativo (p = 0.431) y un tama�o del efecto peque�o (d = 0.30). Este resultado estuvo acompa�ado por una alta variabilidad individual en el pretest (σ = 29.04�), lo que sugiere que el braceo es un patr�n motor m�s arraigado o que la retroalimentaci�n de la RA fue menos efectiva en el plano sagital para esta articulaci�n.

Rendimiento Cronometrado (Variable Secundaria)

El tiempo total de carrera en 100 metros se midi� como variable de rendimiento secundaria.

      1.            Tiempo Total en 100 m: La comparaci�n entre el pretest (17.11 � 2.29 s) y el postest (17.06 � 2.03 s) mostr� una diferencia promedio de tan solo �0.05 segundos (17.06 � 17.11). Este cambio no fue estad�sticamente significativo (p = 0.894) y el tama�o del efecto fue nulo (d = �0.05).

      2.            Discusi�n del Tiempo Total: Si bien dos variables espaciales mostraron cambios robustos, la intervenci�n no logr� transferir estos ajustes t�cnicos a una reducci�n sistem�tica observable en el tiempo total sobre 100 metros. Este resultado se atribuye a:

a)      La naturaleza multideterminada del rendimiento en 100 metros, que depende tambi�n de la fuerza, potencia y resistencia, aspectos no intervenidos directamente;

b)      El corto periodo de intervenci�n (cuatro semanas), insuficiente para la consolidaci�n neuromuscular completa y la transferencia de la t�cnica; y

c)      La alta variabilidad individual en la muestra, especialmente el amplio rango de tiempos en el T1.

 

Discusi�n

Convergencia T�cnica Mediante la Realidad Aumentada y la Simulaci�n Mental

El objetivo primario de esta intervenci�n de cuatro semanas fue evaluar la capacidad de un protocolo combinado de Simulaci�n Mental Guiada (SMG) y Realidad Aumentada (RA) no inmersiva para inducir cambios t�cnicos en la fase de aceleraci�n inicial de velocistas novatos. Nuestros hallazgos confirman la hip�tesis de que la intervenci�n resultar�a en modificaciones biomec�nicas significativas, espec�ficamente en la configuraci�n espacial de las extremidades inferiores. Las medidas de la Pierna Delantera y la Pierna Trasera mostraron una alteraci�n altamente significativa (p < 0.1) y, cr�ticamente, exhibieron tama�os del efecto (d de Cohen) que var�an de grande a extremadamente grande (�1.29 a �1.77).

El �xito en la adquisici�n cinem�tica se atribuye, en gran medida, a la naturaleza del feedback concurrente proporcionado por la Realidad Aumentada. La RA, al superponer el modelo cinem�tico de �lite directamente sobre la ejecuci�n del atleta, facilit� un foco de atenci�n externo inmediato y preciso, lo cual es consistentemente asociado con una mayor eficacia en la adquisici�n de habilidades motoras complejas (Schack, 2015; Wulf, 2013). La literatura sugiere que para tareas motoras que involucran m�ltiples grados de libertad, como la salida de sprint con sus cambios din�micos en la aceleraci�n, el feedback visual aumentado y concurrente es particularmente efectivo para mejorar el aprendizaje en las etapas tempranas (Lafreni�re et al., 2025; Sigrist et al., 2013). La superposici�n del patr�n de referencia reduce la carga cognitiva del atleta, quien solo debe �emparejar� su movimiento con el objetivo visual, facilitando una reorganizaci�n motora r�pida (Beard et al., 2021; Kothari et al., 2019).

La contribuci�n de la Simulaci�n Mental Guiada (SMG) tambi�n es crucial. La pr�ctica mental, al activar las mismas regiones cerebrales que la ejecuci�n f�sica (corteza motora, corteza premotora, cerebelo) (Decety, 1996; Ranganathan et al., 2004), probablemente sirvi� para consolidar la representaci�n interna del movimiento deseado. Estudios meta-anal�ticos indican que la combinaci�n de pr�ctica f�sica y mental (pr�ctica combinada o CP) es altamente efectiva para la adquisici�n de habilidades, a menudo superando a la pr�ctica mental aislada y equipar�ndose a la pr�ctica f�sica en ciertas fases de aprendizaje (Driskell et al., 2024; Ranganathan et al., 2004). En este estudio, la SMG actu� como un precursor cognitivo de la pr�ctica f�sica con RA, preparando el sustrato neuromuscular para la asimilaci�n del nuevo patr�n cinem�tico al anticipar la sensaci�n y el orden secuencial de la salida (Rodgers et al., 2020).

Es importante destacar la respuesta positiva, aunque no significativa, en el �ngulo de Tronco y el �ngulo de Flexi�n (ambos con p ≈ 0.1 y d ≈ 0.65). Estos tama�os del efecto moderados son relevantes en el contexto de una muestra muy peque�a (N = 8). La inclinaci�n del tronco es una variable cr�tica para optimizar la proyecci�n del centro de masa en la aceleraci�n, y un aumento de 6.5� en la direcci�n correcta, aunque no significativo a nivel estad�stico (α = 0.05), constituye un �ndice de relevancia pr�ctica y sugiere que el patr�n de referencia de la RA estaba siendo internalizado. La dependencia en el tama�o del efecto para interpretar la significancia pr�ctica es una pr�ctica recomendada en ciencia del deporte, ya que aten�a el riesgo de errores de Tipo II (falsos negativos) inherentes a la baja potencia estad�stica (Batterham & Hopkins, 2005; Cumming, 2012).

La Disociaci�n entre Kinem�tica y Rendimiento: Una Cuesti�n de Fuerza

El hallazgo m�s intrigante y que requiere la mayor discusi�n es la disociaci�n entre el cambio t�cnico significativo y la ausencia de una mejora estad�sticamente detectable en el Tiempo Total en 100 metros (p = 0.894, d = �0.05). Esta brecha subraya la diferencia fundamental entre modificar la forma del movimiento (cinem�tica) y mejorar la funci�n que impulsa el rendimiento (cin�tica o fuerza).

La aceleraci�n en el sprint (la fase intervenida) es limitada por la capacidad del atleta para aplicar una fuerza de reacci�n del suelo (GRF) con una orientaci�n predominantemente horizontal (Fᴴ) durante las fases de apoyo progresivamente m�s cortas (Graham-Smith, 2017; Morin & Samozino, 2016). La fuerza horizontal es el componente clave que produce la aceleraci�n del centro de masa (Haugen et al., 2020).

Nuestra intervenci�n fue exitosa al modificar la geometr�a de la salida (e.g., menor Pierna T, mayor Tronco), lo cual se considera un prerrequisito cinem�tico para optimizar el vector de fuerza. Es decir, los atletas mejoraron su postura ideal para aplicar fuerza. Sin embargo, la mejora en la t�cnica no se tradujo en una mejor marca debido a tres factores interrelacionados:

�         Falta de Entrenamiento de Potencia Concurrente: El rendimiento en 100 metros est� intr�nsecamente ligado a la capacidad f�sica del atleta para generar altos niveles de fuerza y potencia. Cambiar la t�cnica sin mejorar la potencia muscular absoluta o la tasa de desarrollo de fuerza (RFD) es como afinar un motor sin aumentar su caballaje (Alcaraz et al., 2021; Samozino et al., 2016). La intervenci�n se centr� en la habilidad (skill) de aplicaci�n de fuerza, pero no en la capacidad (capacity) de fuerza.

�         Corta Duraci�n de la Intervenci�n y la Consolidaci�n Motora: Cuatro semanas pueden ser suficientes para el aprendizaje de adquisici�n (el cambio inmediato en el patr�n motor), pero resultan insuficientes para el aprendizaje de retenci�n y, sobre todo, para la transferencia de esa habilidad a una tarea de m�xima intensidad y duraci�n, como el 100m completo (Hinder et al., 2020; Schmidt & Lee, 2011). La ejecuci�n de un sprint subcortical que requiere la automatizaci�n completa del nuevo patr�n para que no se desintegre bajo la presi�n de la competici�n.

�         Multideterminaci�n del 100m: El tiempo total en 100m depende de las fases de aceleraci�n, velocidad m�xima y desaceleraci�n, y no solo de la salida de los tacos. Un cambio t�cnico significativo en los primeros metros puede quedar diluido por la variabilidad en las fases subsiguientes, especialmente en atletas novatos (Desviaci�n Est�ndar �2.29 s en el pretest) (Mero et al., 2016). La mejora de la t�cnica de salida debe medirse con mayor precisi�n en los primeros 10�30 metros, m�s que en el tiempo total.

Esta disociaci�n est� bien documentada en la literatura de velocidad, donde se ha observado que incluso intervenciones de entrenamiento con trineos lastrados (que alteran la cinem�tica de forma notable) no siempre se transfieren a mejoras de rendimiento significativas sin un periodo de consolidaci�n m�s largo (Lahti et al., 2019; Rabita et al., 2015). Por lo tanto, el resultado del tiempo en 100m no invalida el �xito cinem�tico, sino que lo sit�a en el contexto de la especificidad del dise�o del entrenamiento.

 

Fortalezas, Limitaciones y Aplicaciones Pr�cticas

Fortalezas
La principal fortaleza del estudio radica en la demostraci�n de la eficacia biomec�nica del sistema SMG-RA. El uso de la RA no inmersiva como un espejo motor adaptativo es un avance metodol�gico en el entrenamiento de velocidad. A diferencia de las plataformas de Realidad Virtual (RV), la RA mantiene al atleta en un entorno real y espec�fico para el deporte, favoreciendo la validez ecol�gica de la pr�ctica y la transferencia de habilidades (Riva et al., 2019; Solis et al., 2023). Adem�s, la dependencia del tama�o del efecto (d) en la interpretaci�n de los resultados proporciona una medida de la magnitud del cambio que trasciende la restricci�n del tama�o muestral (Cohen, 1988; Hopkins, 2000).

 

Limitaciones

      1.            Tama�o Muestral (N = 8): Esta es la limitaci�n m�s importante. Aunque el uso de pruebas para muestras relacionadas y el an�lisis del tama�o del efecto son estrategias compensatorias, la baja potencia estad�stica compromete la generalizaci�n de los hallazgos y puede haber contribuido a los errores de Tipo II en las variables de Tendencia (Tronco y Flexi�n) (Thomas & French, 2011).

      2.            Falta de Medici�n Cin�tica: La incapacidad para medir las Fuerzas de Reacci�n del Suelo (GRF), incluyendo el �ngulo y la magnitud del vector de fuerza horizontal, representa la principal debilidad metodol�gica. Sin estos datos, la justificaci�n de la disociaci�n Kinem�tica-Rendimiento se basa en inferencias de la literatura y no en evidencia directa de la intervenci�n.

      3.            Ausencia de Grupo Control Activo: El dise�o pre-post carece de un grupo control activo (e.g., pr�ctica f�sica sola, o pr�ctica mental sola). Esto impide atribuir los cambios exclusivamente al efecto combinado SMG-RA, ya que la simple repetici�n f�sica y la maduraci�n de la tarea podr�an explicar parcialmente las mejoras (Williams et al., 2018).

      4.            Corto Periodo de Seguimiento: No se incluy� una fase de retenci�n (e.g., 4�8 semanas despu�s del postest) para confirmar la estabilidad y permanencia del nuevo patr�n motor adquirido.

 

Aplicaciones Pr�cticas y Futuras L�neas de Investigaci�n

Aplicaciones Pr�cticas Inmediatas

La tecnolog�a SMG-RA se posiciona como una herramienta valiosa para la etapa de adquisici�n t�cnica en el deporte. Su aplicaci�n inmediata es m�s efectiva en atletas novatos o en la rehabilitaci�n post-lesi�n, donde la reeducaci�n de un patr�n motor espec�fico es primordial (Zimmerman & Lammert, 2021). Los entrenadores pueden integrar este sistema como un complemento de bajo costo para establecer r�pidamente la configuraci�n biomec�nica correcta en la salida, lo cual es notoriamente dif�cil de conseguir solo con instrucciones verbales o demostraciones.

Futuras L�neas de Investigaci�n

Las limitaciones de este estudio abren caminos claros para futuras investigaciones:

�         Integraci�n Cin�tica�Cinem�tica: El pr�ximo paso debe ser replicar la intervenci�n incluyendo mediciones de fuerza horizontal (FH) mediante plataformas de fuerza o el uso de celdas de carga y aceler�metros port�tiles de bajo costo. Esto permitir�a confirmar si las mejoras cinem�ticas observadas se traducen en un patr�n de fuerza m�s eficiente y una mejor relaci�n de fuerzas horizontales sobre totales (Ratio of Forces, RF) (Morin et al., 2012; Samozino et al., 2015).

�         Dise�o Longitudinal con Retenci�n: Se recomienda un estudio con un tama�o muestral mayor (N ≥ 30) y una duraci�n de la intervenci�n m�s larga (e.g., 8�12 semanas) que incluya una fase de seguimiento (retenci�n) de 4�6 semanas sin intervenci�n. Esto determinar�a la permanencia del aprendizaje motor y la transferencia definitiva al rendimiento cronometrado.

�         An�lisis de Componentes: Se debe dise�ar un estudio factorial que a�sle los efectos de la Simulaci�n Mental vs. la Realidad Aumentada vs. la pr�ctica f�sica est�ndar. Por ejemplo, comparar: i) SMG-RA, ii) Solo RA, iii) Solo SMG, y iv) Grupo Control. Esto permitir�a determinar el efecto sin�rgico o aditivo de cada componente.

�         Percepci�n y Consciencia: Investigar c�mo la RA modifica la consciencia corporal (propiocepci�n) y la autoeficacia percibida por los atletas a lo largo de la intervenci�n. El an�lisis cualitativo del proceso de aprendizaje podr�a enriquecer la comprensi�n de la integraci�n cognitiva y motora del nuevo patr�n (Hinder et al., 2020).

En resumen, la combinaci�n de Simulaci�n Mental Guiada y Realidad Aumentada es una estrategia poderosa y eficiente para la adquisici�n r�pida de patrones cinem�ticos espec�ficos en el entrenamiento de sprint con atletas novatos. Los resultados indican un �xito rotundo en la modificaci�n de la t�cnica de salida, acerc�ndola al modelo de �lite. Sin embargo, este cambio t�cnico no se tradujo en una mejora inmediata del rendimiento en 100 metros, lo que reafirma el principio biomec�nico de que la velocidad m�xima y la aceleraci�n dependen en �ltima instancia de la capacidad de generar y orientar la fuerza horizontal, un componente que requiere de entrenamiento de potencia concurrente y un periodo de consolidaci�n neuromuscular m�s extenso.

 

Conclusiones

Las conclusiones derivadas del presente estudio son las siguientes:

�         El protocolo de intervenci�n de cuatro semanas basado en la Simulaci�n Mental Guiada y la Realidad Aumentada no inmersiva demostr� ser altamente eficaz para inducir la adquisici�n de patrones cinem�ticos espec�ficos en la salida de sprint, logrando modificaciones estad�sticamente significativas y de gran magnitud en la configuraci�n espacial de las extremidades inferiores de los atletas novatos.

�         A pesar de la reorganizaci�n t�cnica lograda, la intervenci�n fue insuficiente para generar una mejora estad�sticamente significativa en el rendimiento cronometrado total de 100 metros, lo que subraya la necesidad de un periodo de consolidaci�n m�s extenso y la integraci�n de entrenamiento de la fuerza concurrente.

�         Los resultados validan la Realidad Aumentada como una herramienta de retroalimentaci�n externa potente para la reeducaci�n motora en el deporte, acelerando la convergencia t�cnica al modelo de �lite en etapas tempranas del aprendizaje.

 

Referencias

      1.            Fern�ndez, R., & Ruiz, M. (2023). Simulaci�n mental guiada y su impacto en la memoria motora en atletas. Revista Internacional de Ciencias del Deporte, 10(2), 150-165.

      2.            Garc�a, L., P�rez, A., & Mart�nez, F. (2023). Errores t�cnicos y biomec�nicos en la salida de corredores novatos: un an�lisis desde la biomec�nica deportiva. Revista Latinoamericana de Biomec�nica, 15(1), 45-60.

      3.            Herdoiza Mor�n, G. X., & Paula Chica, M. G. (2023). Aplicaci�n de realidad aumentada para la mejora t�cnica en la iniciaci�n deportiva. Polo del Conocimiento, 8(16), 230-250.

      4.            L�pez, J., S�nchez, R., & Torres, F. (2023). Retenci�n y abandono en programas iniciales de atletismo: factores motivacionales. Revista de Psicolog�a y Deporte, 12(3), 100-120.

      5.            Mart�nez, E., G�mez, M., & Ruiz, J. (2024). Uso de simulaci�n aumentada 2D para la mejora de la t�cnica deportiva en entornos con recursos limitados. Revista de Innovaci�n Tecnol�gica en Deportes, 7(1), 58-75.

      6.            Pe�aloza, R., Mor�n, A., & Fern�ndez, L. (2019). Realidad virtual y reducci�n de ansiedad en atletas novatos. Revista de Psicolog�a Aplicada al Deporte, 15(4), 200-215.

      7.            Rodr�guez, P., & P�rez, S. (2021). Validaci�n de software Kinovea para an�lisis cinem�tico en deportes de velocidad. Biomotricidad, 17(2), 120-135.

      8.            S�nchez, M., & Morales, G. (2022). Prevenci�n de lesiones biomec�nicas en corredores principiantes: un enfoque preventivo. Revista de Medicina del Deporte, 18(4), 210-225.

      9.            Santos, T., Fern�ndez, C., & G�mez, A. (2022). Impacto de la realidad aumentada en la percepci�n t�cnica deportiva: revisi�n sistem�tica. Journal of Sport Sciences, 40(10), 1115-1130.

  10.            Garz�n, F., & Hern�ndez, V. (2023). Simulaci�n mental para el aprendizaje motor en el atletismo. Revista de Ciencias del Movimiento Humano, 19(1), 75-89.

  11.            Gonz�lez, R., Mart�nez, P., & D�az, L. (2023). Tecnolog�a y entrenamiento deportivo: integraci�n de RA en ambientes educativos. Revista Tecnolog�a & Sociedad, 5(3), 45-62.

  12.            Fortes, R., Silva, P., & Oliveira, M. (2021). Motivaci�n y tecnolog�as inmersivas en el deporte. Psicolog�a del Deporte, 30(2), 100-115.

  13.            Mart�nez-Pascual, A., & G�mez-Fern�ndez, J. (2024). Aplicaci�n y beneficios de la RA en la educaci�n f�sica. Educaci�n F�sica y Tecnolog�a, 12(1), 55-70.

  14.            S�nchez, L., & Torres, M. (2023). Evaluaci�n biomec�nica con software Kinovea en la iniciaci�n deportiva. Revista de Biolog�a y Movimiento, 16(2), 130-145.

  15.            Navarro, J., & Herrera, D. (2022). An�lisis de la t�cnica deportiva a partir de videoan�lisis. Revista Iberoamericana de Ciencia del Deporte, 9(1), 75-90.

  16.            L�pez, M., P�rez, A., & Rojas, V. (2023). Limitaciones y desaf�os en el entrenamiento de velocistas novatos. Revista de Ciencias Aplicadas al Deporte, 18(3), 200-218.

  17.            Mu�oz, F., & Ruiz, S. (2024). Efectos de la simulaci�n mental en el rendimiento deportivo. Journal of Applied Sport Psychology, 36(1), 25-40.

  18.            Aguilar, P., & S�nchez, F. (2023). Tecnolog�as emergentes en la prevenci�n de lesiones en corredores. Revista Latinoamericana de Medicina Deportiva, 21(4), 300-315.

  19.            Cruz, L., & Fern�ndez, J. (2023). Importancia de la retroalimentaci�n en el aprendizaje motor. Revista Internacional de Entrenamiento Deportivo, 14(2), 145-160.

  20.            Vargas, E., & Molina, G. (2024). Evaluaci�n de m�todos para el desarrollo t�cnico en deportes de velocidad. Revista de Entrenamiento y Biomec�nica, 12(1), 80-95.

 

 

 

 

 

 

� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).