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Aprendizaje aut�nomo con chatgpt: oportunidades y limitaciones para la educaci�n

 

Self-Learning with ChatGPT: Opportunities and Limitations for Education

 

Autoaprendizagem com ChatGPT: oportunidades e limita��es para a educa��o

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: zambranorumbeagabriela@gmail.com

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 01 de julio de 2025 *Aceptado: 17 de agosto de 2025 * Publicado: �30 de septiembre de 2025

 

        I.            Magister en Educaci�n B�sica, Docente de Bachillerato, Unidad Educativa Fiscomisional Semipresencial PCEI Don Bosco, Universidad Estatal de Milagro, Milagro, Ecuador.

      II.            Licenciado en Ciencias de la Educaci�n menci�n Lengua Castellana y Literatura. Docente de Lengua y Literatura, Unidad Educativa Zumba, Universidad Nacional de Loja, �Loja, Ecuador.

   III.            Magister en Educaci�n B�sica, Docente de Educaci�n B�sica, Universidad Estatal de Milagro, Milagro, Ecuador.

   IV.            Magister en Educaci�n menci�n en Gesti�n del Aprendizaje mediado por TIC, Docente de Qu�mica, Unidad Educativa Shushufindi, Universidad Tecnol�gica Israel, Quito, Ecuador.

 

Resumen

El valor del presente estudio se centra en el uso de un asistente conversacional de inteligencia artificial (ChatGPT) como herramienta para promover el aprendizaje aut�nomo. Este art�culo se fundament� en un enfoque cuantitativo con dise�o descriptivo y correlacional, lo que facilit� el an�lisis de las percepciones en una muestra de 125 estudiantes de una poblaci�n de 200. Adem�s, los resultados indicaron que los entornos acad�micos en l�nea ayudan en la comprensi�n de temas complejos y apoyan el aprendizaje autodirigido. Se destaca el valor de su interfaz sencilla con respuestas r�pidas que facilitan la adquisici�n de conocimientos. Sin embargo, se plantea el tema de la excesiva generalidad en sus consultas, el dise�o de las actividades, el potencial de limitaci�n del pensamiento cr�tico y la dependencia que este asistente conversacional puede generar. En s�ntesis, el estudio destaca las virtudes del uso de ChatGPT y c�mo la inteligencia artificial abre camino para su uso en la educaci�n. El potencial de este chatbot como herramienta de apoyo ha sido confirmado, aunque persisten desaf�os relacionados con el proceso ense�anza- aprendizaje, as� como la integraci�n equilibrada de m�todos tradicionales e innovadores que involucren tecnolog�as en la formaci�n acad�mica.

Palabras clave: Autonom�a; inteligencia artificial; educaci�n superior; motivaci�n; aprendizaje.

 

Abstract

The value of this study focuses on the use of an artificial intelligence conversational assistant (ChatGPT) as a tool to promote autonomous learning. This article was based on a quantitative approach with a descriptive and correlational design, which facilitated the analysis of perceptions in a sample of 125 students out of a population of 200. Furthermore, the results indicated that online academic environments aid in the understanding of complex topics and support self-directed learning. The value of its simple interface with quick responses that facilitate knowledge acquisition is highlighted. However, concerns arise regarding the excessive generality of its queries, the design of activities, the potential for limiting critical thinking, and the dependency that this conversational assistant can generate. In summary, the study highlights the virtues of using ChatGPT and how artificial intelligence paves the way for its use in education. The potential of this chatbot as a support tool has been confirmed, although challenges remain related to the teaching-learning process, as well as the balanced integration of traditional and innovative methods involving technology in academic training.

Keywords: Autonomy; artificial intelligence; higher education; motivation; learning.

 

Resumo

O valor deste estudo centra-se na utiliza��o de um assistente conversacional de intelig�ncia artificial (ChatGPT) como ferramenta para promover a aprendizagem aut�noma. Este artigo baseou-se numa abordagem quantitativa com um desenho descritivo e correlacional, que facilitou a an�lise das perce��es numa amostra de 125 alunos de uma popula��o de 200. Al�m disso, os resultados indicaram que os ambientes acad�micos online auxiliam na compreens�o de t�picos complexos e apoiam a aprendizagem autodirigida. � destacado o valor da sua interface simples com respostas r�pidas que facilitam a aquisi��o de conhecimento. No entanto, surgem preocupa��es quanto � excessiva generalidade das suas consultas, ao desenho das atividades, ao potencial de limitar o pensamento cr�tico e � depend�ncia que este assistente conversacional pode gerar. Em s�ntese, o estudo destaca as virtudes da utiliza��o do ChatGPT e como a intelig�ncia artificial abre caminho para a sua utiliza��o na educa��o. Confirmou-se o potencial deste chatbot como ferramenta de apoio, embora ainda existam desafios relacionados com o processo de ensino-aprendizagem, bem como com a integra��o equilibrada de m�todos tradicionais e inovadores que envolvem a tecnologia na forma��o acad�mica.

Palavras-chave: Autonomia; intelig�ncia artificial; ensino superior; motiva��o; aprendizagem.

 

Introducci�n

La incorporaci�n de tecnolog�as digitales en la educaci�n superior ha transformado profundamente las pr�cticas de ense�anza y aprendizaje. Las herramientas basadas en inteligencia artificial permiten un acceso m�s din�mico y personalizado al conocimiento, favoreciendo el desarrollo de competencias aut�nomas. Esta investigaci�n se enmarca en dicho escenario, evaluando con rigor cient�fico oportunidades y limitaciones.

En este contexto, ChatGPT se presenta como un instrumento emergente que estimula la exploraci�n independiente de contenidos acad�micos. Su implementaci�n en entornos formativos exige determinar la validez de los beneficios reportados y la eficacia con que contribuye a la adquisici�n de saberes, considerando el papel activo de los estudiantes.

La validez del presente estudio radica en el empleo de un enfoque metodol�gico cuantitativo que garantiza objetividad en la recolecci�n y an�lisis de datos. Este dise�o permiti� obtener conclusiones fundamentadas en evidencia estad�stica confiable, reduciendo el margen de error y ofreciendo resultados representativos de las percepciones estudiantiles sobre el aprendizaje aut�nomo mediado por tecnolog�a.

La eficacia se relaciona con la posibilidad de transferir los hallazgos a situaciones educativas reales, reconociendo tanto ventajas como limitaciones del recurso. De este modo, se contribuye al dise�o de estrategias pedag�gicas que integren inteligencia artificial de manera cr�tica y contextualizada, evitando visiones absolutistas sobre sus potenciales aportes en la formaci�n profesional.

El aprendizaje independiente constituye una competencia esencial para enfrentar los desaf�os del siglo XXI, la capacidad de gestionar el propio proceso formativo exige disciplina, autorregulaci�n y motivaci�n sostenida (Candy, 2004). La integraci�n de asistentes digitales ofrece nuevas formas de acompa�amiento en estas dimensiones, lo que amerita ser evaluado emp�ricamente para garantizar su pertinencia.

Numerosos estudios recientes resaltan que las plataformas basadas en modelos de lenguaje generan ambientes interactivos que promueven la comprensi�n de conceptos complejos y estimulan la curiosidad acad�mica (Dwivedi et al., 2023). Sin embargo, tambi�n se advierten riesgos asociados a la dependencia tecnol�gica y la falta de pensamiento cr�tico en el uso desmedido.

El dise�o no experimental de esta investigaci�n se justifica en la necesidad de comprender percepciones en su contexto natural. Tal enfoque se centra en analizar la experiencia real de los estudiantes sin manipular variables, permitiendo identificar patrones relevantes sobre el empleo del recurso tecnol�gico como apoyo en la formaci�n autodidacta (Creswell & Creswell, 2018).

Asimismo, la representatividad de la muestra garantiza la validez interna y externa de los resultados. Al emplear muestreo aleatorio simple, se reducen sesgos y se obtiene una visi�n plural de las experiencias de los participantes, aspecto clave para comprender las m�ltiples formas en que la inteligencia artificial es percibida en �mbitos educativos (Fowler, 2014).

La eficacia de la investigaci�n tambi�n se observa en su capacidad de aportar insumos pr�cticos para la innovaci�n pedag�gica. Los hallazgos constituyen evidencia �til para docentes, instituciones y dise�adores de pol�ticas que buscan integrar tecnolog�as digitales en los procesos formativos, respondiendo a las demandas de sociedades cada vez m�s interconectadas (Redecker, 2017).

Un aspecto relevante radica en la confiabilidad del instrumento de medici�n empleado. El uso de cuestionarios validados y la obtenci�n de �ndices adecuados de consistencia interna fortalecen la credibilidad de los datos recogidos, lo que incrementa la validez del estudio y asegura la coherencia entre las dimensiones evaluadas y los objetivos planteados (Nunnally & Bernstein, 1994).

La investigaci�n se inscribe tambi�n en debates globales sobre el rol de la inteligencia artificial en la educaci�n. Varios autores subrayan la necesidad de evaluar su implementaci�n con criterios �ticos, metodol�gicos y pedag�gicos, evitando tanto la sobrevaloraci�n como el rechazo absoluto de sus aplicaciones (Williamson & Piattoeva, 2022). El presente estudio responde a esa demanda cr�tica.

Este trabajo se propone analizar c�mo el uso de un asistente conversacional(ChatGPT) favorece o limita la autonom�a estudiantil, valorando la validez metodol�gica de los resultados y la eficacia pr�ctica de las conclusiones. Con ello, se contribuye al avance del conocimiento sobre la integraci�n responsable de tecnolog�as emergentes en contextos educativos contempor�neos.

 

Metodolog�a

La presente investigaci�n se enmarca en un paradigma cuantitativo con un enfoque descriptivo y correlacional, orientado a identificar oportunidades y limitaciones del aprendizaje aut�nomo mediante el uso de ChatGPT en estudiantes. Esta metodolog�a permiti� medir y analizar de forma objetiva las percepciones y experiencias sobre esta herramienta tecnol�gica, aportando datos cuantificables para fundamentar conclusiones y posibles aplicaciones educativas.

El dise�o de la investigaci�n es no experimental, transversal, descriptivo, centrado en la recolecci�n de datos en un momento espec�fico sin manipulaci�n de variables. La elecci�n de este dise�o se justifica en la necesidad de comprender el fen�meno del aprendizaje aut�nomo con ChatGPT en su contexto natural, a partir de an�lisis estad�sticos que aporten evidencia sobre sus efectos y limitaciones.

La poblaci�n est� conformada por 200 estudiantes con experiencias diversas en el uso de tecnolog�as para el aprendizaje aut�nomo, se seleccion� una muestra representativa de 125 individuos utilizando muestreo aleatorio simple para garantizar la representatividad y reducir sesgos. As�, se alcanza un equilibrio entre factibilidad y rigor cient�fico para las inferencias.

Las variables estudiadas incluyen la percepci�n de oportunidades y limitaciones del aprendizaje aut�nomo con ChatGPT, operacionalizadas en dimensiones como facilidad de uso, autonom�a, motivaci�n, comprensi�n y limitaciones t�cnicas. Estas variables permiten desglosar y cuantificar aspectos espec�ficos, facilitando un an�lisis riguroso que aporte resultados aplicables.

Para la recolecci�n de datos se utiliz� un cuestionario estructurado basado en una escala Likert de 5 puntos, que var�a desde "totalmente en desacuerdo" hasta "totalmente de acuerdo". Esta herramienta es id�nea para captar la intensidad de las opiniones, ofreciendo datos cuantitativos vers�tiles y confiables. Adem�s, su formato facilita la aplicaci�n y an�lisis estad�stico.

El cuestionario fue sometido a un proceso de validaci�n de contenido por expertos en educaci�n y tecnolog�a, asegurando que los �tems midan con precisi�n las variables de inter�s y mantengan relevancia para el contexto estudiado. La confiabilidad fue evaluada con el coeficiente Alfa de Cronbach, buscando un valor superior a 0.80, garantizando consistencia interna adecuada.

El procedimiento contempla primero la autorizaci�n institucional y el consentimiento informado de los participantes, asegurando la �tica en la investigaci�n. Posteriormente, se aplic� el cuestionario en l�nea, los datos recogidos fueron codificados y anonimizados para proteger la privacidad.

La metodolog�a propuesta responde a los objetivos de la investigaci�n y promovi� un estudio exhaustivo del aprendizaje aut�nomo con ChatGPT en estudiantes, combinando rigor cient�fico y aplicabilidad pr�ctica. La integraci�n entre dise�o, instrumentos y an�lisis asegura resultados v�lidos, confiables y relevantes en el campo educativo tecnol�gico.

 

Resultados

 

Tabla 1: Considera que ChatGPT facilita la comprensi�n independiente de conceptos complejos.

Fuente: Elaborado por los autores.

An�lisis: La mayor�a de los participantes (76%) considera que ChatGPT facilita la comprensi�n de conceptos complejos, destacando un 60% que est� totalmente de acuerdo. Solo un 20% mostr� desacuerdo y un 4% se mantuvo neutral. Estos resultados evidencian una percepci�n mayormente positiva hacia la herramienta como apoyo educativo.

 

Tabla 2: Percibe que emplear ChatGPT aumenta la motivaci�n para estudiar de manera autodidacta.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 88% de los participantes percibe que ChatGPT incrementa su motivaci�n para estudiar de forma autodidacta, predominando el acuerdo (64%). Solo un 9,6% expres� desacuerdo y un 2,4% se mostr� neutral. Esto evidencia una valoraci�n altamente positiva del uso de la herramienta como incentivo para el aprendizaje independiente.

 

Tabla 3: Cree que ChatGPT puede reemplazar en parte al docente en el proceso de aprendizaje aut�nomo.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 76% de los encuestados no considera que ChatGPT pueda reemplazar al docente en el aprendizaje aut�nomo, aunque un 17,6% manifest� acuerdo parcial o total. Un 6,4% se mantuvo neutral. Estos resultados reflejan que los participantes valoran la gu�a del profesor como insustituible, pese a reconocer aportes tecnol�gicos.

Tabla 4: Valora que ChatGPT ofrece respuestas r�pidas y accesibles ante sus inquietudes acad�micas.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 83,2% de los participantes valora positivamente que ChatGPT brinde respuestas r�pidas y accesibles, predominando el �totalmente de acuerdo� con 57,6%. Solo un 14,4% expres� desacuerdo y un 2,4% se mantuvo neutral. Esto evidencia una fuerte aceptaci�n del recurso como apoyo inmediato en el �mbito acad�mico.

 

Tabla 5: Observa que utilizar ChatGPT mejora la capacidad para planificar el estudio sin ayuda externa.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 76% de los participantes no percibe que ChatGPT mejore significativamente su capacidad para planificar el estudio sin ayuda externa. Solo un 20% expres� acuerdo parcial o total, mientras que un 4% permaneci� neutral. Esto sugiere que la planificaci�n acad�mica sigue siendo vista como un proceso m�s personal y aut�nomo.

 

Tabla 6: Detecta limitaciones en ChatGPT para adaptar la informaci�n seg�n sus requerimientos espec�ficos.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 80% de los participantes reconoce que ChatGPT presenta limitaciones para adaptar la informaci�n a sus necesidades espec�ficas, con predominio del �totalmente de acuerdo� (52%). Solo un 8,8% manifest� desacuerdo y un 3,2% se mantuvo neutral. Estos resultados evidencian una percepci�n cr�tica sobre la personalizaci�n de las respuestas.

 

Tabla 7: Siente que depender demasiado de ChatGPT podr�a influir negativamente en su pensamiento cr�tico.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 84,8% de los participantes percibe que una dependencia excesiva de ChatGPT puede afectar negativamente el pensamiento cr�tico, predominando el �totalmente de acuerdo� (58,4%). Solo un 12% expres� desacuerdo y un 3,2% se mantuvo neutral. Esto refleja preocupaci�n por los posibles riesgos en la autonom�a cognitiva del estudiante.

 

Tabla 8: Considera que la interfaz de ChatGPT es sencilla e intuitiva para facilitar el autoaprendizaje.

Fuente: Elaborado por los autores.

An�lisis: El 88% de los participantes valora positivamente la interfaz de ChatGPT como sencilla e intuitiva, predominando el �totalmente de acuerdo� con 64,8%. Solo un 8,8% expres� desacuerdo y un 3,2% se mantuvo neutral. Estos resultados resaltan la facilidad de uso como un factor clave en el autoaprendizaje.

 

Tabla 9: El Identifica problemas t�cnicos o errores frecuentes durante la interacci�n con ChatGPT.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 44% de los participantes no percibe problemas t�cnicos frecuentes al usar ChatGPT, mientras que un 16% s� los identifica. Sin embargo, el 40% se mantuvo neutral, lo que refleja experiencias diversas en cuanto a fallos t�cnicos. En general, se observa una tendencia moderadamente favorable hacia la estabilidad de la herramienta.

 

Tabla 10: Opina que el aprendizaje mediante ChatGPT debe combinarse con otras t�cnicas educativas.

Fuente: Elaborado por los autores.

 

An�lisis: El 86,4% de los participantes considera que el aprendizaje con ChatGPT debe combinarse con otras t�cnicas educativas, predominando el �totalmente de acuerdo� con 60,8%. Solo un 12% mostr� desacuerdo y un 3,2% se mantuvo neutral. Esto evidencia la percepci�n de la herramienta como complemento, no reemplazo, del aprendizaje tradicional.

 

Discusi�n

Los resultados muestran que los estudiantes perciben a ChatGPT como un recurso que facilita la comprensi�n de conceptos complejos, lo cual resalta su potencial como mediador del conocimiento. Esta percepci�n refuerza la idea de que las herramientas de inteligencia artificial pueden desempe�ar un papel clave en la simplificaci�n de aprendizajes abstractos sin sustituir la reflexi�n cr�tica.

Al compararlo con investigaciones previas, se observa coherencia con estudios donde este chatbot fue valorado como apoyo en el aprendizaje aut�nomo y en la explicaci�n de contenidos dif�ciles (Kasneci et al., 2023). Sin embargo, al igual que en este trabajo, se mantiene la preocupaci�n de que su uso excesivo pueda limitar la autonom�a cognitiva.

La motivaci�n emerge como un hallazgo destacado, ya que la mayor�a de participantes considera que ChatGPT incrementa su inter�s por estudiar de forma autodidacta. Esto coincide con trabajos que destacan c�mo la retroalimentaci�n inmediata fomenta la motivaci�n intr�nseca del estudiante (Zawacki-Richter et al., 2019). Por tanto, el recurso no solo instruye, sino que tambi�n estimula la disposici�n hacia el aprendizaje.

No obstante, el estudio evidencia que los estudiantes no perciben en esta inteligencia artificial una herramienta suficiente para planificar sus procesos acad�micos, lo cual confirma la necesidad de integrar habilidades metacognitivas que no pueden ser completamente delegadas a sistemas automatizados (Siemens, 2013). Aqu� se reconoce el valor insustituible del pensamiento estrat�gico humano en la organizaci�n del estudio.

La interfaz intuitiva y la rapidez de respuesta fueron valoradas positivamente, lo que refuerza que la usabilidad es un factor determinante en la aceptaci�n tecnol�gica (Davis, 1989). Si bien estos elementos facilitan el acceso al conocimiento, se requiere avanzar en la personalizaci�n para responder a las necesidades concretas de cada estudiante.

El hallazgo sobre la imposibilidad de reemplazar al docente resulta crucial. La mayor�a de los encuestados valoran la mediaci�n pedag�gica, lo que confirma investigaciones previas que sostienen que la tecnolog�a no sustituye al profesor, sino que transforma su rol hacia un orientador del aprendizaje aut�nomo (Laurillard, 2012). ChatGPT, en este sentido, se configura como complemento y no reemplazo.

La preocupaci�n por la p�rdida del pensamiento cr�tico ante un uso excesivo del sistema es consistente con advertencias de la literatura sobre dependencia tecnol�gica (Selwyn, 2016). Este riesgo implica reforzar la alfabetizaci�n digital y la capacidad de evaluar cr�ticamente la informaci�n que ofrecen las inteligencias artificiales en el �mbito educativo.

El reconocimiento de limitaciones t�cnicas y problemas de personalizaci�n revela que los estudiantes son conscientes de los m�rgenes actuales de la tecnolog�a. Esto coincide con investigaciones que subrayan la necesidad de mejorar su adaptabilidad para contextos educativos espec�ficos (Aljanabi, 2023). El reto se centra en equilibrar eficiencia con pertinencia pedag�gica.

Respecto a la combinaci�n con otras metodolog�as, los estudiantes consideran que este chatbot debe usarse de manera complementaria. Esta percepci�n se alinea con propuestas de aprendizaje h�brido, en donde la tecnolog�a potencia, pero no reemplaza pr�cticas pedag�gicas tradicionales (Garrison & Vaughan, 2008). Se reafirma as� la importancia del aprendizaje multimodal en la ense�anza.

En relaci�n con los objetivos, los hallazgos confirman que esta app ofrece oportunidades para el aprendizaje aut�nomo, principalmente en la comprensi�n de conceptos y en la motivaci�n. No obstante, tambi�n valida la hip�tesis de que existen limitaciones, especialmente en personalizaci�n, planificaci�n y riesgos de dependencia cognitiva, lo cual matiza su papel educativo.

Desde una perspectiva m�s amplia, este estudio ampl�a el conocimiento al mostrar que los estudiantes, aunque valoran positivamente la herramienta, mantienen una visi�n cr�tica sobre sus l�mites. Esto resulta relevante, pues se evita una idealizaci�n tecnol�gica y se promueve un enfoque equilibrado hacia la incorporaci�n de IA en educaci�n.

 

Conclusi�n

La investigaci�n desarrollada evidenci� que el aprendizaje aut�nomo mediado por inteligencia artificial conversacional posee un amplio potencial para apoyar a los estudiantes en la asimilaci�n de conocimientos. El an�lisis de los datos mostr� que la hip�tesis inicial sobre su utilidad para facilitar procesos educativos se confirma, con una valoraci�n mayoritaria positiva entre los encuestados.

Un hallazgo fundamental fue la influencia del recurso tecnol�gico en la motivaci�n hacia el estudio independiente. La elevada proporci�n de participantes que reconocieron este efecto valida la hip�tesis sobre su aporte motivacional. Este impulso se traduce en mayor disposici�n para explorar los contenidos sin necesidad de acompa�amiento constante de figuras docentes.

Sin embargo, el estudio revel� limitaciones notorias en cuanto a la planificaci�n acad�mica. Muchos de los encuestados se�alaron que el asistente virtual no sustituye la capacidad personal de organizar tiempos y estrategias de aprendizaje. Esto permiti� refutar parcialmente la hip�tesis que esperaba un impacto directo en el fortalecimiento de las competencias metacognitivas.

El an�lisis estad�stico tambi�n confirm� que los estudiantes perciben la interfaz como un elemento facilitador. La sencillez y accesibilidad del sistema fueron aspectos destacados que reforzaron la percepci�n de utilidad. Este resultado respalda la hip�tesis que situaba la facilidad de uso como factor clave en la aceptaci�n de tecnolog�as aplicadas a la educaci�n.

Por otro lado, la hip�tesis que planteaba la posible sustituci�n del rol docente fue descartada. Los estudiantes manifestaron que el profesor contin�a siendo un mediador insustituible dentro de los procesos de ense�anza-aprendizaje, demostrando que la inteligencia artificial no puede reemplazar la orientaci�n humana ni la construcci�n pedag�gica basada en la interacci�n personal.

Tambi�n se verific� que los participantes reconocen limitaciones en la personalizaci�n de las respuestas ofrecidas por el recurso digital. Este hallazgo confirma la hip�tesis que advert�a carencias en la adaptaci�n a necesidades espec�ficas. La percepci�n cr�tica de los usuarios revela un ejercicio consciente de an�lisis sobre las verdaderas capacidades de la tecnolog�a.

Otro aspecto confirmado fue la preocupaci�n por los efectos negativos de una dependencia excesiva del sistema. Los estudiantes manifestaron inquietud respecto al debilitamiento de su pensamiento cr�tico, lo cual valida la hip�tesis que anticipaba este riesgo. De esta forma, se resalta la necesidad de promover un uso equilibrado y responsable de la herramienta.

En cuanto a la estabilidad t�cnica, los resultados reflejaron posiciones variadas. Una parte considerable no report� fallos frecuentes, mientras otros mostraron neutralidad o desacuerdo. Estos datos validan parcialmente la hip�tesis de ausencia de problemas t�cnicos, sugiriendo que a�n existen �reas susceptibles de mejora en el funcionamiento y fiabilidad del software educativo.

El an�lisis tambi�n confirm� la percepci�n de que este tipo de recurso debe integrarse como complemento dentro de un modelo m�s amplio de ense�anza. Los estudiantes coincidieron en que su efectividad se incrementa cuando se combina con estrategias tradicionales, lo cual respalda la hip�tesis sobre la pertinencia del aprendizaje h�brido y multimodal.

De manera global, la s�ntesis de los hallazgos indica que la inteligencia artificial aplicada al aprendizaje aut�nomo aporta beneficios significativos, sobre todo en la comprensi�n de conceptos complejos y la motivaci�n estudiantil. No obstante, muestra limitaciones evidentes en la planificaci�n, la personalizaci�n y el desarrollo pleno de habilidades cr�ticas de pensamiento.

As�, las hip�tesis iniciales se confirman en relaci�n con las oportunidades del recurso digital para favorecer la autonom�a, pero se matizan o refutan en lo referente a su capacidad de sustituir al docente, organizar los procesos de estudio y asegurar una personalizaci�n adaptada a cada necesidad acad�mica particular.

En definitiva, se concluye que las tecnolog�as conversacionales ofrecen un valor indiscutible en la educaci�n, con gran aceptaci�n entre los estudiantes, aunque su implementaci�n debe gestionarse con prudencia. Su papel de apoyo es innegable, pero la autonom�a real y el pensamiento cr�tico del aprendiz permanecen como dimensiones que no pueden ser reemplazadas.

 

Referencias

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� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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