Inteligencia artificial en la educación: revisión de aplicaciones y desafíos éticos

Irma Judith Guzmán Brito, Sofia Natalia Pastuña Salcedo, María Teresa Garay Baño, Marco Antonio Pazan Reyes

Resumen


La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la experiencia educativa: desde tutores inteligentes y analítica del aprendizaje hasta asistentes de escritura y accesibilidad inclusiva. Este artículo ofrece una revisión narrativa y crítica de las aplicaciones actuales de la IA en educación y examina los desafíos éticos que emergen: sesgos algorítmicos, privacidad y gobernanza de datos, transparencia de modelos, integridad académica, desplazamiento de funciones docentes y sostenibilidad. Sostenemos que el valor pedagógico de la IA depende de diseños responsables, participación docente y marcos de uso centrados en el estudiante, alineados con normas internacionales como la Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la IA (2021) y las Orientaciones de la UNESCO sobre IA generativa en educación e investigación (2023), así como los Principios de IA de la OCDE (2019) y estándares IEEE para sistemas responsables.

Objetivo

Revisar las principales aplicaciones educativas de la IA (tutoría, evaluación, analítica, accesibilidad, gestión) y analizar los desafíos éticos asociados, proponiendo criterios prácticos para una adopción pedagógica, segura y equitativa.


Palabras clave


Inteligencia artificial; educación; tutoría inteligente; analítica del aprendizaje; ética de la IA; privacidad; sesgo algorítmico; transparencia.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i9.10456

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