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ChatGPT en la educaci�n superior: An�lisis transversal de percepciones docentes

 

ChatGPT in higher education: A cross-sectional analysis of teacher perceptions

 

ChatGPT no ensino superior: uma an�lise transversal das perce��es dos professores

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: pacuray@uce.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 29 de julio de 2025 *Aceptado: 13 de agosto de 2025 * Publicado: �17 de septiembre de 2025

 

         I.            Doctor en Medicina y Cirug�a, Docente de la Facultad de Ciencias M�dicas, Escuela de Medicina, Universidad Central del Ecuador, Magister en Docencia Universitaria y Administraci�n Educativa, Magister en Seguridad y Salud Ocupacional, Diploma Superior en Salud Familiar y Comunitaria, Doctor, PhD. en Educaci�n Superior Universidad Benito Ju�rez - M�xico, Vicepresidente de SOMESO, �Sociedad M�dica Ecuatoriana de Salud Ocupacional, Quito, Ecuador.

       II.            Licenciada en Docencia en Cultura F�sica, Magister en Entrenamiento Deportivo, Labora en la Unidad Educativa Municipal Calder�n, Ecuador.

     III.            Magister en Docencia Universitaria e Investigaci�n Educativa, Docente en la Universidad Central del Ecuador, Facultad de Filosof�a letras y ciencias de la Educaci�n en la carrera de Pedagog�a de las ciencias experimentales F�sica y Matem�tica, Ecuador.

    IV.            Estudiante de la carrera de Pedagog�a de la Actividad F�sica y Deporte, de la Facultad de Cultura F�sica, Universidad central del Ecuador, Ecuador.

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar, desde un enfoque cuantitativo transversal, las percepciones de docentes universitarios sobre el uso acad�mico de ChatGPT, considerando variables sociodemogr�ficas como g�nero y edad, as� como dimensiones clave como competencia t�cnica, evaluaci�n cr�tica, creatividad, responsabilidad �tica y satisfacci�n personal. Participaron 129 docentes mediante un cuestionario validado con cinco dimensiones y 44 �tems. Los resultados muestran una alta valoraci�n de la dimensi�n �tica (M=3.71) y la evaluaci�n cr�tica (M=3.57), mientras que la experiencia personal (M=3.18) y la competencia t�cnica (M=3.35) obtuvieron las puntuaciones m�s bajas. No se identificaron diferencias significativas por g�nero, aunque se evidenci� una brecha generacional en competencia t�cnica (p=0.015), desfavorable para los docentes mayores. Las percepciones reflejan una apropiaci�n cr�tica de la inteligencia artificial, aunque persisten limitaciones operativas. Las implicaciones pedag�gicas del estudio sugieren la necesidad de dise�ar programas de formaci�n diferenciados que articulen habilidades t�cnicas con conciencia �tica, promoviendo as� una integraci�n cr�tica y reflexiva de ChatGPT en la educaci�n superior.

Palabras clave: Inteligencia artificial; percepci�n docente; ChatGPT; �tica educativa; formaci�n universitaria.

 

Abstract

This study aimed to analyze, using a cross-sectional quantitative approach, university professors' perceptions of the academic use of ChatGPT, considering sociodemographic variables such as gender and age, as well as key dimensions such as technical competence, critical evaluation, creativity, ethical responsibility, and personal satisfaction. A total of 129 professors participated in a validated questionnaire with five dimensions and 44 items. The results show a high rating of the ethical dimension (M=3.71) and critical evaluation (M=3.57), while personal experience (M=3.18) and technical competence (M=3.35) obtained the lowest scores. No significant differences were identified by gender, although a generational gap in technical competence was evident (p=0.015), unfavorable for older professors. Perceptions reflect a critical appropriation of artificial intelligence, although operational limitations persist. The pedagogical implications of the study suggest the need to design differentiated training programs that articulate technical skills with ethical awareness, thus promoting a critical and reflective integration of ChatGPT in higher education.

Keywords: Artificial intelligence; teacher perception; ChatGPT; educational ethics; university education.

 

Resumo

Este estudo teve como objetivo analisar, atrav�s de uma abordagem quantitativa transversal, as perce��es dos docentes universit�rios sobre a utiliza��o acad�mica do ChatGPT, considerando vari�veis ​​sociodemogr�ficas como o g�nero e a idade, bem como dimens�es-chave como a compet�ncia t�cnica, a avalia��o cr�tica, a criatividade, a responsabilidade �tica e a satisfa��o pessoal. Um total de 129 professores participaram num question�rio validado com cinco dimens�es e 44 itens. Os resultados mostram uma elevada avalia��o da dimens�o �tica (M=3,71) e avalia��o cr�tica (M=3,57), enquanto a experi�ncia pessoal (M=3,18) e a compet�ncia t�cnica (M=3,35) obtiveram as pontua��es mais baixas. N�o foram identificadas diferen�as significativas por g�nero, embora tenha sido evidente um fosso geracional na compet�ncia t�cnica (p=0,015), desfavor�vel para os professores mais velhos. As perce��es refletem uma apropria��o cr�tica da intelig�ncia artificial, embora persistam limita��es operacionais. As implica��es pedag�gicas do estudo sugerem a necessidade de elaborar programas de forma��o diferenciados que articulem compet�ncias t�cnicas com consci�ncia �tica, promovendo, assim, uma integra��o cr�tica e reflexiva do ChatGPT no ensino superior.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; perce��o do professor; ChatGPT; �tica educativa; ensino universit�rio.

 

Introducci�n

La irrupci�n de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, y en particular de herramientas como ChatGPT, ha marcado un punto de inflexi�n en el �mbito acad�mico contempor�neo. Estas tecnolog�as no solo reconfiguran las din�micas de ense�anza y aprendizaje, sino que tambi�n han suscitado un debate global sobre sus implicaciones pedag�gicas, �ticas y profesionales. En un contexto en el que el volumen de informaci�n crece exponencialmente (Rodr�guez et al., 2017a), la capacidad de integrar la IA de manera eficaz, cr�tica y �tica constituye un desaf�o ineludible para la educaci�n superior (Rodr�guez et al., 2023).

Los modelos de lenguaje a gran escala han demostrado su potencial en tareas como la generaci�n de textos, la s�ntesis de informaci�n, la traducci�n y el apoyo al aprendizaje aut�nomo, convirti�ndose en herramientas de uso extendido entre estudiantes y docentes universitarios (Ojeda et al., 2023; Espejo Aub�, 2024). No obstante, esta expansi�n tecnol�gica plantea interrogantes respecto a las competencias que los docentes deben desarrollar para aprovechar sus beneficios y mitigar sus riesgos (Rodr�guez-Torres et al., 2024a). Entre las dimensiones clave emergen la alfabetizaci�n digital, la creatividad pedag�gica, la capacidad cr�tica y la responsabilidad �tica, todas ellas determinantes en la manera en que el profesorado integra ChatGPT en sus pr�cticas cotidianas (Alarc�n-Llontop et al., 2023; H�ctor & Millet, 2025).

A pesar del creciente inter�s, la literatura especializada revela un vac�o emp�rico significativo en torno a la percepci�n docente sobre la IA generativa y su aplicaci�n en entornos universitarios. Estudios recientes confirman que gran parte de las investigaciones se han centrado en las experiencias del estudiantado (Soto, 2024; Morales & Cervantes, 2024; Galindo-Dom�nguez et al., 2024), mientras que el an�lisis del profesorado resulta menos explorado, fragmentado y, en ocasiones, limitado a aproximaciones te�ricas (Valdivia & Z��iga, 2025). Este desbalance dificulta comprender las competencias y actitudes docentes frente a ChatGPT, lo que limita la formulaci�n de pol�ticas educativas y estrategias de capacitaci�n ajustadas a las necesidades reales del cuerpo acad�mico.

El debate acad�mico sobre la incorporaci�n de IA en la docencia universitaria se mantiene polarizado. Por un lado, se reconocen beneficios como la optimizaci�n de tiempos, el acceso a m�ltiples fuentes, la personalizaci�n de la ense�anza y el est�mulo de la creatividad pedag�gica (Kasneci et al., 2023; Ojeda et al., 2023; Rodr�guez-Torres et al., 2024b; Rodr�guez-Torres et al., 2024c). Por otro lado, se advierten riesgos relacionados con la dependencia tecnol�gica, la p�rdida de autor�a intelectual, el aumento del plagio y la reproducci�n de sesgos algor�tmicos (Z��iga S�nchez, 2024; H�ctor & Millet, 2025). Estas tensiones refuerzan la urgencia de un an�lisis cr�tico sobre c�mo los docentes perciben y utilizan ChatGPT, y c�mo estas percepciones se ven influenciadas por factores individuales y contextuales.

Diversas investigaciones sugieren que variables sociodemogr�ficas como el g�nero y la edad desempe�an un papel relevante en la adopci�n de tecnolog�as digitales por parte del profesorado universitario (Gardu�o-Dur�n et al., 2025; Hidalgo Cajo & Gisbert Cervera, 2021; Mar�n-Mar�n et al., 2025; Pegalajar-Palomino et al., 2023;). As�, comprender c�mo estas variables median la relaci�n entre docentes y ChatGPT se torna esencial para delinear pol�ticas inclusivas de formaci�n y acompa�amiento. La evidencia emp�rica disponible indica que, mientras algunos profesores perciben a ChatGPT como una herramienta complementaria que potencia la satisfacci�n profesional y la creatividad en la ense�anza, otros expresan reservas frente a su impacto en la calidad del aprendizaje y en su rol como mediadores del conocimiento (Alarc�n-Llontop et al., 2023; Espejo Aub�, 2024).

De acuerdo con Z��iga S�nchez (2024), los impactos negativos de la IA generativa pueden mitigarse a trav�s de una formaci�n docente cr�tica y reflexiva que no solo aborde el manejo t�cnico de estas herramientas, sino tambi�n las implicaciones �ticas y pedag�gicas de su uso, lo que contribuir� en una eficiente implementaci�n (de la Cueva et al., 2022; Montenegro et al., 2023; Rodr�guez et al., 2022). De manera complementaria, Larico Hanco (2024) destaca, a partir de una revisi�n sistem�tica, la necesidad de investigaciones centradas en la percepci�n docente y la efectividad pedag�gica de la IA generativa, subrayando que la formaci�n docente debe orientarse tanto al desarrollo de competencias digitales como a la consolidaci�n de una conciencia �tica robusta.

En este marco, la presente investigaci�n se propone aportar evidencia emp�rica desde un enfoque cuantitativo para analizar las percepciones de los docentes de educaci�n superior sobre el uso acad�mico de ChatGPT. En particular, se busca identificar las competencias docentes asociadas a esta herramienta, explorar las formas en que es incorporada en la pr�ctica pedag�gica y examinar posibles diferencias en dichas percepciones seg�n variables sociodemogr�ficas como el g�nero y la edad. Estos objetivos responden a la necesidad de generar conocimiento s�lido que oriente la toma de decisiones institucionales, la formulaci�n de pol�ticas educativas y el dise�o de estrategias de formaci�n docente en el contexto de la transformaci�n digital universitaria.

Este estudio tiene como objetivo analizar, desde un enfoque cuantitativo, las percepciones del profesorado universitario sobre el uso acad�mico de ChatGPT, considerando variables sociodemogr�ficas y dimensiones clave como competencia t�cnica, creatividad, satisfacci�n, evaluaci�n cr�tica y responsabilidad �tica, con el fin de orientar estrategias formativas para una integraci�n pedag�gica cr�tica y equitativa de la inteligencia artificial en la educaci�n superior.

 

 

 

M�todo

Dise�o y tipo de investigaci�n

Este estudio emple� una metodolog�a cuantitativa con un dise�o descriptivo y transversal (Rodr�guez et al., 2016). Este enfoque permiti� obtener datos medibles para caracterizar detalladamente las variables de inter�s, recolectando la informaci�n en un �nico momento para ofrecer una visi�n instant�nea del fen�meno.

Participantes

La poblaci�n objeto de estudio est� conformada por docentes universitarios. La muestra se seleccion� mediante un muestreo intencional, incluyendo �nicamente a aquellos estudiantes que completaron el cuestionario proporcionado, sumando un total de 129 participantes, el 58,4% son hombres y resto son mujeres.

T�cnica e instrumento

El instrumento elaborado por Lee & Park (2023) el mismo que fue adaptado, para este estudio y cuenta con 5 dimensiones y 44 �tems, para garantizar la fiabilidad de los datos se obtuvieron el Alfa de Cronbach de (0.864) y Coeficiente w (0,870), lo que indica una alta consistencia interna. Como se muestra en la Tabla 1.

 

Tabla 1. Datos del procedimiento

Elaborado por los autores

 

Las dimensiones que conforman el cuestionario se describen en la Figura 1.

 

Figura 1. Dimensiones del estudio

 

�Proceso de recolecci�n de informaci�n

La recolecci�n de informaci�n se realiz� de forma online utilizando Google Forms. Esta herramienta digital permiti� distribuir eficientemente el cuestionario a docentes universitarios a trav�s de sus correos institucionales y mensajer�a instant�nea, logrando una amplia cobertura, este proceso se realiz� en enero y febrero de 2025.

Tipo de an�lisis

Se realiz� un an�lisis descriptivo por dimensiones e �tems m�s significativos. La prueba T Student se utiliz� para comparar si existen diferencias estad�sticamente significativas entre los promedios de dos grupos independientes. En este estudio, se aplic� para comparar las percepciones y competencias relacionadas con el uso de ChatGPT entre docentes hombres y mujeres, con el objetivo de identificar posibles brechas de g�nero en el uso acad�mico de esta herramienta

El an�lisis de varianza (ANOVA): se utiliza para comparar las medias de tres o m�s grupos independientes y determinar si existen diferencias estad�sticamente significativas entre ellos. En este estudio, se aplic� ANOVA para evaluar si el uso acad�mico de ChatGPT difiere entre docentes universitarios seg�n su grupo etario, permitiendo identificar variaciones en competencias, creatividad, satisfacci�n o responsabilidad �tica en el uso de esta herramienta seg�n la edad. La prueba post hoc de Tukey: se utiliza despu�s de obtener resultados significativos en un ANOVA para identificar cu�les grupos espec�ficos presentan diferencias significativas entre s�. En este estudio, tras encontrar diferencias en el uso acad�mico de ChatGPT entre docentes de distintos grupos etarios mediante ANOVA, se aplic� la prueba de Tukey para determinar exactamente qu� grupos etarios difieren en sus competencias, creatividad, satisfacci�n o responsabilidad �tica en el uso de esta herramienta.

 

Resultados

An�lisis descriptivo de dimensiones

Los resultados obtenidos evidencian que los docentes perciben tener competencias variadas en el uso de ChatGPT dentro del contexto acad�mico, como se muestra en la tabla 2. El an�lisis descriptivo de las dimensiones evaluadas indica que las puntuaciones M oscilan entre 3.71 y 3.18.

La dimensi�n mejor valorada es �tica y Responsabilidad en el Uso de ChatGPT (ER), con una (M=3.71�0.82).� Le sigue Evaluaci�n Cr�tica de las Respuestas de ChatGPT (EC) con una (M=3.57�0.83). La dimensi�n Comunicaci�n y Creatividad con ChatGPT (CC), con una (M=3,46�0,74) presenta una percepci�n moderadamente favorable.

En el otro extremo, las dimensiones con puntuaciones m�s bajas son Experiencia Personal y Satisfacci�n con ChatGPT (EP), con una (M=3.18�0.69) y la Competencia T�cnica en el Uso de ChatGPT (CT), con una (M=3.35�0.84) como se observa la siguiente tabla.

 

Tabla 2. An�lisis descriptivo de las dimensiones

Elaborado por los autores

 

An�lisis descriptivo de �tems relevantes

Los participantes tienen una autopercepci�n positiva en los siguientes �tems: 25. Utilizan el ChatGPT de forma �tica (M=4.08�0.91); 34. Le result� f�cil aprender a usar ChatGPT (M=3.91�0.97); 26. Utilizan ChatGPT para obtener informaci�n y conocimientos de forma r�pida y sencilla (M=3.71�1.01); 22. Cree que es importante identificar los posibles problemas �ticos al usar ChatGPT (M=3.60�0.91).

En contraste, los �tems con medias m�s bajas y mayor variabilidad fueron: 42. ChatGPT le ha ayudado a mejorar su desempe�o acad�mico (M=2.60�1.22); 30. Utiliza ChatGPT como una forma de relajarse o reducir el estr�s (M=2.48�1.21); 31. Considera que ChatGPT es divertido o entretenido de usar (M=2.44�1.20); 32. Usa ChatGPT para distraerse o pasar el tiempo libre (M=2.29�1.21). Esto sugiere que los docentes valoran principalmente el uso �tico y funcional de ChatGPT, mientras que su uso recreativo o emocional genera opiniones m�s divididas. Como se detalla en la Tabla 3.

 

Tabla 3. An�lisis descriptivo de �tems relevantes

Elaborado por los autores

 

Uso del ChatGPT seg�n el g�nero

Para dar respuesta a los objetivos del estudio, se realiz� un an�lisis de medias seg�n el g�nero de los participantes. Los resultados, reflejados en la tabla 5, Aunque las mujeres obtuvieron mayores puntajes en las diferentes dimensiones no se observa diferencias estad�sticamente significativas entre hombres y mujeres en ninguna de las dimensiones evaluadas.

Estos resultados refuerzan la idea de que no existe una brecha de g�nero significativa en la percepci�n sobre el uso de ChatGPT en este contexto educativo, lo cual es consistente con investigaciones recientes que se�alan una progresiva equidad digital en entornos formativos.

Seg�n Dorta‑Gonz�lez et al. (2024) encontraron que las mujeres acad�micas utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa con menor frecuencia que los hombres, lo que sugiere una brecha de g�nero en la adopci�n de estas tecnolog�as.

Por su parte, Alibrahim (2024) report� que las docentes universitarias, aunque muestran una actitud positiva hacia ChatGPT, expresan mayor preocupaci�n por su uso �tico y la necesidad de capacitaci�n.

Ambos estudios destacan que las diferencias de g�nero no solo afectan la frecuencia de uso, sino tambi�n las motivaciones, barreras y niveles de confianza en el uso educativo de esta herramienta. Como se detalla en la Tabla 4.

 

Tabla 4. An�lisis descriptivo por dimensiones

Elaborado por los autores

 

Figura 2. Valores de dimensiones seg�n su genero

 

Uso del ChatGPT seg�n su grupo etario

El an�lisis de varianza (ANOVA) permiti� identificar diferencias estad�sticamente significativas en lo relacionado al Uso del ChatGPT seg�n la variable sociodemogr�fica a la edad por grupos etarios. Los resultados muestran diferencias significativas en la dimensi�n Competencia T�cnica en el Uso de ChatGPT (CT) (F (3,623), p = .015). Como se detalla en la Tabla 5.

 

Tabla 5. An�lisis descriptivo por grupo etario

Elaborado por los autores

Nota: GE1= 21 a 32 a�os, GE2= 33 a 44 a�os, GE3= 45 a 56 a�os y GE4= 57 a 68 a�os.

 

El an�lisis post hoc realizado mediante la prueba de Tukey evidenci� una diferencia estad�sticamente significativa entre los grupos etarios GE2 y GE4 en la dimensi�n de Competencia T�cnica en el Uso de ChatGPT (CT), con un valor de significancia de p = 0,016. Este resultado indica que la edad influye en el nivel de competencia t�cnica, siendo probable que uno de los grupos (posiblemente el m�s joven) posea un mayor dominio en el uso de esta herramienta. La diferencia encontrada resalta la necesidad de considerar el factor etario en la implementaci�n y capacitaci�n tecnol�gica, con el fin de cerrar brechas y fomentar un uso equitativo de la inteligencia artificial. Como se muestra en la tabla 6.

 

Tabla 6. An�lisis post hoc

Dimensi�n	Grupo etario	Sig.
Competencia T�cnica en el Uso de ChatGPT (CT)	GE2 vs GE 4	0,016*

 

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Elaborado por los autores

 

 

Discusi�n �������

Los hallazgos obtenidos evidencian que la dimensi�n m�s valorada por los docentes universitarios es la �tica y Responsabilidad en el uso de ChatGPT (M=3.71), seguida por la Evaluaci�n Cr�tica de las respuestas generadas por esta herramienta (M=3.57). Este resultado no solo confirma una apropiaci�n reflexiva de la IA, sino que tambi�n expresa una preocupaci�n por los marcos �ticos que gu�an su integraci�n en los procesos de ense�anza-aprendizaje. Estudios previos han destacado que una de las claves para una implementaci�n educativa efectiva de la IA es precisamente el desarrollo de una conciencia �tica robusta por parte del profesorado (H�ctor & Millet, 2025; Rodr�guez-Torres et al., 2024d; Z��iga S�nchez, 2024). En este sentido, la tecnolog�a no se asume como un fin en s� mismo, sino como un medio que debe ser regulado y contextualizado desde principios pedag�gicos y morales.

En contraposici�n, las dimensiones peor valoradas fueron la Experiencia Personal y Satisfacci�n (M=3.18) y la Competencia T�cnica (M=3.35), lo cual sugiere que, aunque los docentes reconocen el valor de la herramienta desde un enfoque �tico y cr�tico, a�n existen limitaciones importantes en su dominio instrumental y en la generaci�n de una experiencia pedag�gica positiva. Este hallazgo guarda estrecha relaci�n con lo expuesto por Munaye et al. (2025), quienes se�alan que la falta de competencias t�cnicas y la escasa familiaridad con la IA generativa constituyen barreras significativas para su integraci�n efectiva. Asimismo, P�rezchica-Vega et al. (2024) enfatizan que muchos docentes a�n perciben a ChatGPT como una herramienta poco accesible o compleja, lo cual afecta su nivel de satisfacci�n y reduce su uso innovador.

Un aspecto notable del estudio es que no se identificaron diferencias estad�sticamente significativas por g�nero en ninguna de las dimensiones analizadas, lo que parece indicar una tendencia hacia la equidad digital. No obstante, investigaciones como la de Dorta-Gonz�lez et al. (2024) han documentado que las mujeres acad�micas tienden a usar estas tecnolog�as con menor frecuencia, aunque con una actitud m�s cr�tica y responsable. Alibrahim (2024) tambi�n destaca que las docentes universitarias expresan mayores niveles de preocupaci�n �tica en comparaci�n con sus pares masculinos, lo que sugiere que el componente de g�nero, si bien no se refleja en los resultados cuantitativos del estudio, puede estar mediado por factores subjetivos que requerir�an una exploraci�n cualitativa m�s profunda.

En cambio, la variable edad s� muestra diferencias significativas, especialmente en la dimensi�n de Competencia T�cnica, donde los docentes m�s j�venes (33�44 a�os) obtienen puntuaciones m�s altas que los mayores de 57 a�os (p=0.015). Este dato reafirma la existencia de una brecha generacional en el uso y apropiaci�n de tecnolog�as emergentes, como ya se ha constatado en estudios anteriores (Hidalgo Cajo & Gisbert Cervera, 2021). Esta brecha no solo remite a la habilidad operativa, sino tambi�n a la disposici�n hacia la innovaci�n y al grado de confianza en el uso pedag�gico de la IA (Shahzad et al., 2024). Por ello, se hace necesario dise�ar programas de formaci�n diferenciados que consideren la edad y la trayectoria profesional como factores relevantes para una capacitaci�n efectiva (Cargua et al., 2019; Montenegro y Rodr�guez, 2019; Rodr�guez et al., 2017b).

Desde una perspectiva te�rica m�s amplia, las percepciones docentes recogidas en este estudio pueden analizarse bajo un enfoque socioconstructivista, donde el conocimiento no se transfiere de forma unidireccional, sino que se construye a partir de la interacci�n cr�tica entre actores, herramientas y contextos. En este sentido, el docente se posiciona como un mediador activo que, frente a tecnolog�as como ChatGPT, ejerce un papel regulador, �tico y epist�mico. Rodr�guez Rivera y Manzano Le�n (2024) proponen el concepto de �conciencia profesional digital� para describir esta capacidad docente de integrar cr�ticamente la tecnolog�a sin perder de vista los fines educativos. Por ello, m�s que promover un uso instrumental acr�tico de la IA, lo que se requiere es fortalecer una pedagog�a de la inteligencia artificial que articule competencias t�cnicas con juicio profesional y sensibilidad �tica.

Estas implicaciones no se restringen al �mbito universitario. De hecho, el estudio ofrece insumos valiosos para pensar en futuras l�neas de investigaci�n en el contexto de la educaci�n b�sica, particularmente en el octavo grado. En esta etapa del desarrollo escolar, el acompa�amiento docente es clave para fomentar una alfabetizaci�n digital cr�tica, que permita a los estudiantes no solo interactuar con herramientas como ChatGPT, sino tambi�n comprender sus l�mites, sesgos y potencialidades. Ser�a pertinente, por ejemplo, explorar c�mo las percepciones de docentes de secundaria influyen en la integraci�n curricular de la IA, as� como dise�ar experiencias pedag�gicas basadas en el uso responsable y creativo de ChatGPT para fortalecer competencias como la argumentaci�n, la redacci�n y el pensamiento cr�tico.

 

Conclusiones

Los docentes universitarios manifiestan una valoraci�n significativamente positiva respecto al uso �tico y cr�tico de ChatGPT, destacando la importancia de la responsabilidad profesional y la identificaci�n de riesgos �ticos. Sin embargo, las bajas puntuaciones en experiencia personal y competencia t�cnica sugieren una adopci�n a�n incipiente, lo que demanda estrategias formativas focalizadas que combinen habilidades operativas con alfabetizaci�n �tica.

Aunque no se observaron diferencias estad�sticamente significativas por g�nero, la tendencia a una mayor preocupaci�n �tica entre las mujeres sugiere que futuras investigaciones podr�an explorar cualitativamente las construcciones simb�licas de g�nero que median el uso de tecnolog�as emergentes como ChatGPT. Este hallazgo refuerza la necesidad de considerar enfoques interseccionales en los estudios sobre inteligencia artificial en educaci�n.

Se evidencian diferencias estad�sticamente significativas por grupo etario en la dimensi�n de competencia t�cnica, con una clara brecha generacional que desfavorece a los docentes de mayor edad. Este hallazgo exige pol�ticas institucionales diferenciadas que reconozcan la influencia del ciclo vital profesional en la apropiaci�n tecnol�gica y fomenten entornos inclusivos de actualizaci�n digital continua.

El estudio confirma la necesidad de consolidar una pedagog�a de la inteligencia artificial que trascienda el uso instrumental y promueva una integraci�n cr�tica, reflexiva y �tica de herramientas como ChatGPT. Esta visi�n requiere no solo formaci�n t�cnica, sino tambi�n marcos normativos, �ticos y epistemol�gicos que orienten su uso en favor del aprendizaje significativo y la equidad digital.

 

Referencias

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