����������������������������������������������������������������������������������

 

Inteligencia artificial y transformaci�n pedag�gica: Un an�lisis cr�tico desde las pol�ticas p�blicas en instituciones de educaci�n superior en Ecuador

 

Artificial intelligence and pedagogical transformation: A critical analysis of public policies in higher education institutions in Ecuador

 

Intelig�ncia artificial e transforma��o pedag�gica: uma an�lise cr�tica das pol�ticas p�blicas nas institui��es de ensino superior do Equador

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: velara1@uce.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 26 de julio de 2025 *Aceptado: 24 de agosto de 2025 * Publicado: �10 de septiembre de 2025

 

       I.          Universidad Central del Ecuador/Facultad de Filosof�a, Letras y Ciencias de la Educaci�n/Carrera de Pedagog�a de las Ciencias Experimentales F�sica y Matem�tica, Ecuador.

     II.          Unidad Educativa Luis Augusto Mendoza Moreira, Ecuador.

   III.          Unidad Educativa La Libertad, Ecuador.

   IV.          Unidad Educativa Quevedo, Ecuador.

 

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave en la transformaci�n pedag�gica en la educaci�n superior, modificando los procesos de ense�anza-aprendizaje y redefiniendo el rol de docentes y estudiantes. Esta investigaci�n analiza cr�ticamente la integraci�n de la IA en universidades p�blicas ecuatorianas, enfoc�ndose en el impacto de las pol�ticas p�blicas en su implementaci�n. A trav�s de un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo, se aplic� un cuestionario a 150 docentes mediante Google Forms para evaluar el nivel de uso de la IA, su percepci�n sobre su influencia en la educaci�n y el papel de las pol�ticas estatales en su adopci�n. Los resultados muestran una alta aceptaci�n de la IA en la mejora de la ense�anza, pero tambi�n evidencian desaf�os significativos, como la falta de infraestructura tecnol�gica, la carencia de formaci�n especializada y la debilidad en las pol�ticas p�blicas. M�s del 50% de los docentes considera que las estrategias gubernamentales han tenido una influencia m�nima en la integraci�n de la IA. Se concluye que es fundamental fortalecer la inversi�n en tecnolog�a, desarrollar programas de capacitaci�n y reformar las pol�ticas p�blicas en materia educativa, para consolidar la IA como un elemento clave en la evoluci�n pedag�gica universitaria en Ecuador.

Palabras Clave: Inteligencia artificial; Transformaci�n pedag�gica; Pol�ticas p�blicas; Educaci�n superior.

 

Abstract

Artificial intelligence (AI) has emerged as a key tool in pedagogical transformation in higher education, modifying teaching-learning processes and redefining the roles of teachers and students. This research critically analyzes the integration of AI in Ecuadorian public universities, focusing on the impact of public policies on its implementation. Using a descriptive quantitative approach, a questionnaire was administered to 150 teachers using Google Forms to assess their level of AI use, their perception of its influence on education, and the role of state policies in its adoption. The results show a high acceptance of AI in improving teaching, but also highlight significant challenges, such as a lack of technological infrastructure, a lack of specialized training, and weak public policies. More than 50% of teachers consider that government strategies have had minimal influence on the integration of AI. It is concluded that it is essential to strengthen investment in technology, develop training programs and reform public policies in education, to consolidate AI as a key element in the university pedagogical evolution in Ecuador.

Keywords: Artificial intelligence; Pedagogical transformation; Public policies; Higher education.

 

Resumo

A intelig�ncia artificial (IA) surgiu como uma ferramenta fundamental na transforma��o pedag�gica no ensino superior, modificando os processos de ensino-aprendizagem e redefinindo os pap�is dos professores e dos alunos. Esta investiga��o analisa criticamente a integra��o da IA ​​nas universidades p�blicas equatorianas, com foco no impacto das pol�ticas p�blicas na sua implementa��o. Utilizando uma abordagem quantitativa descritiva, foi aplicado um question�rio a 150 professores utilizando o Google Forms para avaliar o seu n�vel de utiliza��o da IA, a sua percep��o da sua influ�ncia na educa��o e o papel das pol�ticas estatais na sua adop��o. Os resultados mostram uma elevada aceita��o da IA ​​na melhoria do ensino, mas tamb�m destacam desafios significativos, como a falta de infraestruturas tecnol�gicas, a falta de forma��o especializada e pol�ticas p�blicas fracas. Mais de 50% dos professores consideram que as estrat�gias governamentais tiveram uma influ�ncia m�nima na integra��o da IA. Conclui-se que � essencial refor�ar o investimento em tecnologia, desenvolver programas de forma��o e reformar as pol�ticas p�blicas em educa��o, para consolidar a IA como um elemento-chave na evolu��o pedag�gica universit�ria no Equador.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; Transforma��o pedag�gica; Pol�ticas p�blicas; Ensino superior.

 

Introducci�n

En la era digital, la inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave en la transformaci�n pedag�gica, generando cambios profundos en la forma en que se ense�a y aprende, por ello las Instituciones de Educaci�n Superior (IES) enfrentan el desaf�o de integrar tecnolog�as emergentes que no solo optimicen los procesos acad�micos, sino que tambi�n redefinan el rol del docente y el estudiante en la construcci�n del conocimiento (Kroff et al., 2024).

Far�as et al. (2024), destacan que la inteligencia artificial est� transformando la educaci�n al permitir un aprendizaje m�s personalizado y adaptativo, optimizando la ense�anza seg�n las necesidades individuales de los estudiantes. La automatizaci�n de tareas y el uso de asistentes virtuales facilitan la labor docente, mientras que la IA fomenta la inclusi�n y la equidad en el acceso al conocimiento, sin embargo, su implementaci�n requiere una reestructuraci�n pedag�gica que integre nuevas metodolog�as y enfoques centrados en el estudiante, asegurando que la tecnolog�a potencie la educaci�n sin reemplazar la esencia del proceso de ense�anza-aprendizaje.

Por ello, la transformaci�n pedag�gica en la educaci�n superior es esencial para asegurar que las instituciones formen profesionales capaces de enfrentar los retos del mundo contempor�neo. En este sentido, Garc�a & Crespo (2025) aseveran que la adopci�n de metodolog�as innovadoras y tecnolog�as avanzadas es crucial para optimizar la ense�anza y el aprendizaje, pues la inteligencia artificial brinda oportunidades para diversificar los enfoques educativos, tales como el aprendizaje basado en competencias, la educaci�n h�brida y el an�lisis de datos para la toma de decisiones pedag�gicas. No obstante, su implementaci�n demanda cambios estructurales y una capacitaci�n adecuada para los educadores.

En Ecuador, la educaci�n superior enfrenta retos significativos en su transici�n hacia modelos m�s tecnol�gicos e innovadores, debido a que su proceso de modernizaci�n educativa, ha comenzado a implementar pol�ticas p�blicas dirigidas a la adopci�n de la IA en el �mbito universitario. No obstante, el �xito de esta integraci�n depende de factores como la capacitaci�n docente, la infraestructura tecnol�gica y la disposici�n de los actores educativos a incorporar nuevas metodolog�as apoyadas por la IA. Cabe acotar, que existen iniciativas gubernamentales para promover la digitalizaci�n y la integraci�n de herramientas tecnol�gicas en la ense�anza, pero la regulaci�n y el financiamiento contin�an siendo aspectos cr�ticos. La carencia de infraestructura tecnol�gica en algunas universidades y la resistencia al cambio tambi�n constituyen obst�culos para una integraci�n efectiva de la inteligencia artificial en la educaci�n (P�rez et al., 2024).

Lo anteriormente se�alado, conduce a llevar a cabo un an�lisis cr�tico de las pol�ticas p�blicas relacionadas con la educaci�n y la inteligencia artificial en Ecuador. La implementaci�n de estrategias efectivas para lograr integrar la IA en el �mbito educativo, debe tener en cuenta factores como la equidad, la accesibilidad y la preparaci�n de los docentes. Adem�s, debe considerarse evaluar el impacto de estas tecnolog�as en la calidad de la ense�anza y el desarrollo profesional de los estudiantes. Solo con un enfoque estructurado y una visi�n a largo plazo se podr� aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial para transformar la educaci�n superior en Ecuador (Jara, 2024).

Por lo tanto, esta investigaci�n busca analizar el impacto de la IA en la transformaci�n pedag�gica de las Instituciones de Educaci�n Superior en Ecuador, considerando las pol�ticas p�blicas actuales en la ense�anza universitaria ecuatoriana. Para ello, se ahondar� en aspectos como: el nivel de uso de herramientas de IA entre los docentes universitarios ecuatorianos, la percepci�n de los docentes sobre el impacto de la IA en la educaci�n superior, la relaci�n entre las pol�ticas p�blicas educativas y la integraci�n de IA en universidades y finalmente, poder formular recomendaciones para la mejora de la adopci�n de IA en la ense�anza universitaria.

 

1. MARCO TE�RICO

1.1.          Inteligencia Artificial en la Educaci�n Superior

La inteligencia artificial ha dejado de ser una mera herramienta tecnol�gica para convertirse en un actor clave en la transformaci�n pedag�gica, de all� su presencia en la educaci�n superior no es una cuesti�n de posibilidad, sino de inevitabilidad. Es fundamental entender c�mo ha llegado a este punto y qu� significa para el futuro de la ense�anza, raz�n por la cual se generan interrogantes al respecto, la pregunta ya no es si la IA debe estar en las aulas, sino c�mo podemos garantizar que su integraci�n sea �tica, inclusiva y efectiva.

La IA ha revolucionado la educaci�n superior, facilitando la personalizaci�n del aprendizaje y la automatizaci�n de procesos administrativos. Seg�n Vera-Rubio y Bonilla-Gonz�lez (2023), la IA se ha convertido en una herramienta invaluable para mejorar la calidad de la ense�anza y el aprendizaje.

El an�lisis bibliom�trico de S�nchez (2023), revela que la investigaci�n sobre inteligencia artificial en la educaci�n superior ha crecido significativamente en la �ltima d�cada, con China y Estados Unidos liderando en producci�n acad�mica. Su estudio destaca la importancia de la IA en la personalizaci�n del aprendizaje, la automatizaci�n de evaluaciones y la gesti�n acad�mica, aunque tambi�n se�ala desaf�os como la desigualdad tecnol�gica y las preocupaciones �ticas en torno a la privacidad y el acceso equitativo. Con estos hallazgos, se abre el debate sobre la necesidad de pol�ticas educativas que garanticen un uso responsable e inclusivo de la IA en el �mbito universitario.

Se puede apreciar que la integraci�n de la Inteligencia Artificial en la educaci�n superior representa una oportunidad sin precedentes para mejorar la ense�anza, personalizar el aprendizaje y optimizar la gesti�n acad�mica. No obstante, su implementaci�n plantea desaf�os significativos, como la equidad en el acceso, la �tica en el uso de datos y la adaptaci�n de los modelos educativos a esta nueva realidad tecnol�gica. Para aprovechar su potencial sin comprometer la calidad educativa ni los principios fundamentales de la ense�anza, es esencial desarrollar pol�ticas que regulen su uso de manera inclusiva y responsable. As�, la IA no solo ser� una herramienta de apoyo, sino un elemento clave en la evoluci�n de la educaci�n universitaria.

 

1.2.          Transformaci�n Pedag�gica y el Rol de la IA

Mart�nez (2025) destaca que la IA tiene el potencial de innovar la educaci�n, pero su impacto depende de la alfabetizaci�n digital de docentes y estudiantes, as� como de la aplicaci�n de normas �ticas. La integraci�n de la IA en la pedagog�a requiere un enfoque cr�tico que considere tanto sus beneficios como sus desaf�os.

El estudio de Mart�nez (2025) destaca que la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la educaci�n, pero su impacto depende de factores clave como la alfabetizaci�n digital de docentes y estudiantes, as� como la aplicaci�n de normas �ticas. Su investigaci�n enfatiza que la IA no debe verse solo como una herramienta tecnol�gica, sino como un elemento que requiere una integraci�n responsable en los sistemas educativos.

Vallejo (2024) examina c�mo la IA est� redefiniendo el papel del docente, pasando de un modelo tradicional a uno m�s din�mico, donde el profesor act�a como arquitecto del aprendizaje personalizado, mentor de habilidades socioemocionales, curador de contenidos y alfabetizador digital. Vallejo argumenta que la IA potencia la ense�anza, pero no reemplaza las cualidades humanas esenciales, abriendo nuevas perspectivas para entornos de aprendizaje m�s inclusivos y adaptativos.

El estudio de Vallejo (2024) resalta la transformaci�n del rol docente en la educaci�n superior impulsada por la Inteligencia Artificial, donde el profesor deja de ser solo un transmisor de conocimientos y se convierte en un l�der pedag�gico estrat�gico. Su investigaci�n enfatiza la importancia de la alfabetizaci�n digital, la tutor�a en habilidades socioemocionales y la creaci�n de contenidos, permitiendo una ense�anza m�s inclusiva y adaptativa. Aunque la IA ofrece herramientas valiosas, Vallejo (2024) subraya que no sustituye la labor humana, sino que potencia la capacidad del docente para personalizar el aprendizaje y fortalecer el pensamiento cr�tico en los estudiantes. Esta perspectiva invita a una reflexi�n profunda sobre la preparaci�n del cuerpo docente para aprovechar la tecnolog�a de manera �tica y efectiva en el �mbito universitario.

Cabe resaltar, que el estudio de Le�n de Valero (2025) explora c�mo la Inteligencia Artificial y las Tecnolog�as de la Informaci�n han impulsado una transformaci�n pedag�gica basada en la multimodalidad educativa. Su investigaci�n destaca que la IA no solo optimiza procesos de ense�anza, sino que redefine el papel de los actores educativos, promoviendo un aprendizaje m�s din�mico e inclusivo. Adem�s, enfatiza los desaf�os �ticos y la necesidad de una integraci�n responsable de la tecnolog�a en los entornos acad�micos. Desde esta perspectiva, la autora plantea que la educaci�n debe evolucionar hacia modelos flexibles que aprovechen el potencial de la IA sin perder el enfoque humanista.

1.3.          Pol�ticas P�blicas y Estrategias Nacionales

Mendigutxia (2024), analiza c�mo los gobiernos han implementado estrategias nacionales de IA en educaci�n superior, enfoc�ndose en el desarrollo de talento, la investigaci�n y la regulaci�n �tica. Un 44% de los pa�ses han adoptado un enfoque dual, combinando educaci�n en IA con investigaci�n y desarrollo.

El estudio de la autora citada examina el papel de la educaci�n superior en las estrategias nacionales de Inteligencia Artificial, destacando c�mo los gobiernos han implementado pol�ticas para aprovechar el potencial de la IA en el desarrollo de talento, la investigaci�n y la regulaci�n �tica. Su an�lisis revela que el 44% de los pa�ses han adoptado un enfoque dual, integrando la educaci�n en IA con la investigaci�n y el desarrollo, mientras que el 30% ha implementado una estrategia tripartita, combinando el desarrollo de habilidades, la investigaci�n y la supervisi�n reglamentaria.

En cuanto a Ecuador, Ortiz (2021) analiza c�mo la integraci�n de tecnolog�as digitales en la educaci�n superior ecuatoriana debe abordarse desde una perspectiva prospectiva para el a�o 2035. Su investigaci�n destaca que el impacto acelerado de la tecnolog�a est� modificando el sistema educativo, lo que exige pol�ticas p�blicas adaptativas y estrat�gicas. A trav�s de herramientas prospectivas como el �baco de R�gnier y los Ejes de Peter Schwartz, Ortiz (2021) plantea escenarios posibles para la incorporaci�n efectiva de la IA y otras tecnolog�as en la educaci�n superior. Su trabajo concluye que la aplicaci�n de la prospectiva es clave para dise�ar pol�ticas que garanticen una integraci�n significativa y sostenible de la tecnolog�a en el �mbito acad�mico.

El estudio de Ortiz (2021) es fundamental para comprender c�mo Ecuador puede integrar la Inteligencia Artificial en la educaci�n superior de manera estrat�gica y sostenible. Su investigaci�n destaca que el impacto acelerado de la tecnolog�a exige pol�ticas p�blicas adaptativas, capaces de responder a los desaf�os y oportunidades que la IA presenta en el �mbito acad�mico.

 

 

 

1.4.          Desaf�os y Consideraciones �ticas

El uso de IA en educaci�n plantea desaf�os �ticos, como la privacidad de los datos y el sesgo algor�tmico; por ello es fundamental que las pol�ticas p�blicas aborden estos aspectos para garantizar una implementaci�n responsable.

La Inteligencia Artificial en la educaci�n superior representa una oportunidad revolucionaria para mejorar la ense�anza, pero su implementaci�n requiere un enfoque �tico y estrat�gico; si bien facilita la personalizaci�n del aprendizaje y la automatizaci�n de procesos, tambi�n plantea desaf�os relacionados con la equidad, la privacidad y la transparencia en la toma de decisiones. La clave para su integraci�n efectiva radica en la formaci�n de docentes y estudiantes en el uso responsable de estas tecnolog�as, as� como en el desarrollo de pol�ticas educativas que regulen su aplicaci�n sin limitar la innovaci�n. Solo a trav�s de un equilibrio entre progreso tecnol�gico y principios educativos se podr� garantizar que la IA fortalezca el conocimiento sin comprometer los valores fundamentales de la educaci�n.

Cornejo (2023) destaca que la Inteligencia Artificial en la educaci�n superior plantea desaf�os �ticos y jur�dicos que van m�s all� de la regulaci�n tradicional, su investigaci�n enfatiza la importancia de combinar principios �ticos con una educaci�n adecuada para que la IA no se convierta en una herramienta de informaci�n descontextualizada, sino en un recurso que fortalezca la generaci�n de conocimiento. Adem�s, subraya la necesidad de garantizar la integridad cient�fica y la libertad de investigaci�n, evitando sesgos y discriminaci�n en el uso de estas tecnolog�as. Desde esta perspectiva, Cornejo (2023), propone un enfoque que priorice la educaci�n inclusiva y solidaria, asegurando que la IA contribuya al desarrollo acad�mico sin comprometer los valores fundamentales de la ense�anza.

 

1.5.          Pol�ticas P�blicas en Ecuador en Educaci�n Superior

Las pol�ticas p�blicas en educaci�n superior en Ecuador han experimentado transformaciones significativas en las �ltimas d�cadas, con el objetivo de mejorar la calidad, equidad y pertinencia del sistema universitario. La Constituci�n de 2008 y la Ley Org�nica de Educaci�n Superior han sido pilares fundamentales en la regulaci�n del sector, estableciendo mecanismos de evaluaci�n, acreditaci�n y financiamiento para garantizar est�ndares acad�micos adecuados. Sin embargo, persisten desaf�os relacionados con la accesibilidad y la vinculaci�n de la educaci�n superior con el desarrollo productivo del pa�s.

Uno de los aspectos clave en la formulaci�n de pol�ticas educativas ha sido la expansi�n del acceso a la educaci�n superior, promoviendo programas de becas y financiamiento para estudiantes de sectores vulnerables. A pesar de estos avances, la brecha en equidad sigue siendo un reto, especialmente en zonas rurales y comunidades ind�genas, donde el acceso a universidades y recursos tecnol�gicos es limitado. Adem�s, la inversi�n en investigaci�n y desarrollo sigue siendo insuficiente, lo que afecta la competitividad acad�mica y cient�fica del pa�s en el �mbito internacional.

El fortalecimiento de la educaci�n superior en Ecuador requiere una mayor articulaci�n entre el Estado, las universidades y el sector empresarial. La implementaci�n de pol�ticas p�blicas debe enfocarse en la sostenibilidad del financiamiento, la mejora de la calidad docente y la actualizaci�n de los programas acad�micos para responder a las necesidades del mercado laboral. La educaci�n superior debe ser vista como un motor de desarrollo, y para ello es fundamental que las pol�ticas p�blicas sean dise�adas con una visi�n estrat�gica y participativa.

 

2. METODOLOG�A

La presente investigaci�n adopta un enfoque cuantitativo, con un dise�o descriptivo, orientado a analizar el impacto de la inteligencia artificial en la transformaci�n pedag�gica dentro de las Instituciones de Educaci�n Superior (IES) en Ecuador, considerando el papel de las pol�ticas p�blicas en su implementaci�n.

Tipo y enfoque de la investigaci�n

Este estudio se desarrolla bajo un enfoque cuantitativo descriptivo, con el objetivo de caracterizar y analizar la incorporaci�n de la inteligencia artificial en la ense�anza universitaria a partir de datos num�ricos. No busca establecer relaciones causales, sino describir las tendencias y percepciones sobre el fen�meno estudiado.

Poblaci�n y muestra

La poblaci�n de estudio est� compuesta por docentes de universidades p�blicas en Ecuador. Se ha seleccionado una muestra intencional de 150 docentes, pertenecientes a diversas instituciones que han experimentado alg�n nivel de integraci�n de herramientas de inteligencia artificial en sus pr�cticas pedag�gicas. La selecci�n se ha realizado tomando en cuenta criterios como experiencia en el uso de tecnolog�a educativa, participaci�n en programas de innovaci�n y diversidad geogr�fica.

Instrumentos de recolecci�n de datos

Para recopilar informaci�n relevante sobre el tema en estudio, se utiliz� un cuestionario estructurado con ocho (08) preguntas cerradas y escalas de medici�n tipo Likert, el cual fue distribuido mediante la herramienta Google Forms. Este cuestionario permiti� evaluar la percepci�n de los docentes sobre la inteligencia artificial, sus ventajas, desaf�os y el nivel de adopci�n en sus instituciones. Adem�s, se incluyeron preguntas sobre la influencia de las pol�ticas p�blicas en la implementaci�n de estas tecnolog�as.

Los datos obtenidos fueron tabulados y graficados. Con este enfoque metodol�gico, la investigaci�n proporciona informaci�n clara y objetiva sobre la integraci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n superior en Ecuador, ofreciendo un an�lisis fundamentado sobre el papel de las pol�ticas p�blicas en este proceso.

Validez y confiabilidad

a.      Validez: Se asegur� la validez del contenido mediante la evaluaci�n llevada a cabo por expertos, quienes corroboraron que las preguntas eran pertinentes, claras y representativas del constructo que se buscaba medir.

b.     Confiabilidad: Se realiz� el c�lculo del coeficiente Alpha de Cronbach para garantizar la estabilidad y consistencia de las respuestas en el cuestionario. Un valor superior a 0.80 indic� un alto nivel de confiabilidad.

3. RESULTADOS

Nivel de uso de herramientas de IA en la labor docente. (Gr�fico 1)

El 22% de los docentes afirm� que siempre utiliza las herramientas de IA para su labor docente. El 47,33% indic� que las emplea frecuentemente. El 20,67% alega usarlas solo ocasionalmente. El 7,33% sostiene que rara vez las usa y el 2,67% restante nunca las usa.

 

 

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 1. Nivel de uso de herramientas de IA en la labor docente

Elaboraci�n propia. Informaci�n extra�da del cuestionario aplicado a los docentes universitarios.

Percepci�n del docente sobre el impacto de las herramientas de IA en la calidad del proceso de ense�anza-aprendizaje. (Gr�fico 2)

El 50% de los docentes percibe un alto impacto de las herramientas de IA en la calidad del proceso de ense�anza-aprendizaje. El 44,67% percibe un impacto moderado, el 5,33% se�ala poco impacto y ning�n docente piensa que no hay impacto.

Gr�fico 2. Uso de las herramientas de IA en la calidad de proceso de ense�anza-aprendizaje

Elaboraci�n propia. Informaci�n extra�da del cuestionario aplicado a los docentes universitarios.

Percepci�n de los docentes universitarios sobre si las pol�ticas p�blicas educativas vigentes en Ecuador promueven de manera efectiva la integraci�n de herramientas de IA en la educaci�n superior. (Gr�fico 3)

El 8% est� totalmente de acuerdo de que las pol�ticas p�blicas promueven de manera efectiva la integraci�n de herramientas de IA en la educaci�n superior. El 17,33% indica estar de acuerdo con esa afirmaci�n, El 18% no est� ni de acuerdo ni en desacuerdo, pero el 45,33% manifiesta estar en desacuerdo y 11,33% restante se�ala estar en total desacuerdo.

Gr�fico 3. Promoci�n de las pol�ticas p�blicas en la integraci�n de las herramientas de IA en la educaci�n superior

Elaboraci�n propia. Informaci�n extra�da del cuestionario aplicado a los docentes universitarios.

Percepci�n del docente sobre la influencia de las pol�ticas p�blicas en la adopci�n de IA en su universidad. (Gr�fico 4)

El 12% considera que ha sido total la influencia de las pol�ticas p�blicas en la adopci�n de la IA en la universidad donde labora. El 16% considera que han tenido bastante influencia. El 22,67% considera poca influencia, el 38% percibe muy poca influencia y el 11,33% no aprecia ninguna influencia.

Gr�fico 4. Influencia de las pol�ticas p�blicas en la adopci�n de IA en la universidad donde labora el docente

Elaboraci�n propia. Informaci�n extra�da del cuestionario aplicado a los docentes universitarios.

Principal obst�culo para la integraci�n efectiva de la IA en la educaci�n superior. (Gr�fico 5)

El 25,33% considera que el principal obst�culo que se presenta en la integraci�n de la IA en la educaci�n superior es la falta de infraestructura tecnol�gica. El 15,33% sostiene que es la resistencia al cambio. El 20,67% indica que es la carencia de capacitaci�n docente; el 29,33%% asevera que es la debilidad en las pol�ticas p�blicas y el 9,33% restante percibe que se debe a otros factores diferentes a los mencionados.

Gr�fico 5. Principal obst�culo para la integraci�n efectiva de la IA en la educaci�n superior

Elaboraci�n propia. Informaci�n extra�da del cuestionario aplicado a los docentes universitarios.

 

4. DISCUSI�N

Los resultados obtenidos en esta investigaci�n sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la labor docente en universidades p�blicas de Ecuador revelan una tendencia positiva hacia la adopci�n de estas tecnolog�as. Con un 69,33% de los docentes utilizando IA de manera frecuente o constante, se evidencia una integraci�n significativa en los procesos educativos. Sin embargo, el 30,67% restante, que usa IA ocasionalmente, rara vez o nunca, sugiere que a�n existen barreras para su implementaci�n total.

Estableciendo una comparaci�n de estos hallazgos con el estudio realizado por Kroff et al. (2024), se observa una tendencia similar. En dicho estudio, realizado con 27 docentes, se identific� que la adopci�n de IA no es generalizada, aunque quienes la utilizan destacan beneficios como la personalizaci�n del aprendizaje y la optimizaci�n del tiempo. Adem�s, se mencionan desaf�os como la falta de formaci�n y preocupaciones �ticas, lo que coincide con las posibles razones por las cuales un porcentaje de docentes ecuatorianos a�n no emplea IA en su labor.

Ambos estudios reflejan que, si bien la IA est� transformando la educaci�n superior, su implementaci�n enfrenta obst�culos que requieren atenci�n. La capacitaci�n docente, el desarrollo de pol�ticas claras y la inversi�n en infraestructura tecnol�gica son factores clave para lograr una adopci�n m�s equitativa y efectiva de la IA en el �mbito universitario. Estos resultados sugieren que, aunque la tendencia es positiva, a�n hay un camino por recorrer para garantizar que todos los docentes puedan aprovechar los beneficios de la IA en la ense�anza.

Asimismo, se revela una percepci�n mayoritariamente positiva sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la calidad del proceso de ense�anza-aprendizaje en universidades p�blicas de Ecuador. Con un 94,67% de los docentes considerando que la IA tiene un impacto alto o moderado, se evidencia una aceptaci�n generalizada de su utilidad en el �mbito educativo. Solo un 5,33% percibe un impacto reducido, y ning�n docente considera que la IA no influye en la ense�anza, lo que sugiere que su presencia en el entorno acad�mico es reconocida como relevante.

Estos hallazgos se compararon con el estudio de Gonz�lez (2023), el cual muestra unos resultados similares. En dicho estudio, se destaca que la IA ha revolucionado la ense�anza al mejorar la personalizaci�n del aprendizaje, la retroalimentaci�n y el desarrollo de recursos interactivos; adem�s, menciona que la percepci�n de los docentes sobre la IA es generalmente positiva, aunque persisten desaf�os relacionados con la capacitaci�n y la adaptaci�n a nuevas metodolog�as.

Ambos estudios manifiestan que la IA est� transformando la educaci�n superior, con una percepci�n favorable por parte de los docentes. Sin embargo, es fundamental continuar explorando estrategias para optimizar su implementaci�n, asegurando que todos los educadores cuenten con las herramientas y conocimientos necesarios para aprovechar al m�ximo sus beneficios. Esto permitir� consolidar su impacto en la ense�anza y mejorar a�n m�s la calidad del aprendizaje en el �mbito universitario.

Seguidamente, otros de los resultados arrojados por esta investigaci�n revelan una percepci�n predominantemente cr�tica por parte de los docentes universitarios sobre la efectividad de las pol�ticas p�blicas en la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la educaci�n superior en Ecuador. Con un 56,66% de los encuestados en desacuerdo o totalmente en desacuerdo, se evidencia una falta de confianza en las estrategias gubernamentales para fomentar el uso de IA en el �mbito acad�mico. Solo un 25,33% considera que las pol�ticas p�blicas han sido efectivas, mientras que un 18% mantiene una postura neutral, lo que sugiere incertidumbre o falta de informaci�n sobre el impacto real de estas medidas.

El estudio realizado por P�rez et al. (2024), destaca una tendencia parecida a los de la presente investigaci�n, pues dicho estudio recalca que, aunque la IA ofrece oportunidades significativas para mejorar la educaci�n universitaria, su implementaci�n enfrenta desaf�os estructurales, como la falta de inversi�n en infraestructura tecnol�gica y la ausencia de programas de capacitaci�n docente adecuados. Adem�s, se menciona que las pol�ticas p�blicas han sido insuficientes para garantizar una adopci�n efectiva y equitativa de la IA en las universidades ecuatorianas.

Ambas investigaciones reflejan que, si bien la IA tiene el potencial de transformar la educaci�n superior, su integraci�n depende en gran medida de pol�ticas p�blicas m�s s�lidas y estrat�gicas; aunque la percepci�n negativa de los docentes sugiere la necesidad de reformas que incluyan mayor financiamiento, capacitaci�n especializada y una regulaci�n clara que facilite la implementaci�n de estas tecnolog�as en el �mbito acad�mico. Estos resultados refuerzan la importancia de dise�ar pol�ticas educativas que respondan a las necesidades reales de los docentes y estudiantes, asegurando que la IA se convierta en una herramienta accesible y efectiva para la ense�anza universitaria.

Asimismo, sobre la influencia de las pol�ticas p�blicas en la adopci�n de inteligencia artificial (IA) en universidades p�blicas de Ecuador, los docentes tienen tambi�n una percepci�n mayormente cr�tica. Con un 49,33% de los docentes indicando que la influencia ha sido muy poca o nula, se evidencia una falta de impacto significativo de las estrategias gubernamentales en la integraci�n de IA en el �mbito educativo. Solo un 28% considera que las pol�ticas han tenido bastante o total influencia, lo que sugiere que los esfuerzos gubernamentales a�n no han alcanzado una implementaci�n efectiva y generalizada.

En el estudio realizado por S�nchez (2023), se observan resultados con la misma tendencia, los mismos apuntan a que, aunque la IA est� ganando relevancia en la educaci�n universitaria, su adopci�n depende en gran medida de factores como la inversi�n estatal, la capacitaci�n docente y la infraestructura tecnol�gica como anteriormente se mencion�. De igual manera, se alude que las pol�ticas p�blicas en Am�rica Latina han sido insuficientes para garantizar una integraci�n efectiva de la IA en el sistema educativo, lo que coincide con la percepci�n de los docentes ecuatorianos.

Los dos estudios reflejan que la IA tiene el potencial de transformar la educaci�n superior y su implementaci�n enfrenta barreras estructurales que requieren atenci�n. Se necesitan pol�ticas p�blicas s�lidas y estrat�gicas para no limitar la adopci�n de estas tecnolog�as, lo que refuerza la necesidad de reformas que incluyan mayor financiamiento, capacitaci�n especializada y una regulaci�n clara que facilite su integraci�n en el �mbito acad�mico. Estos resultados sugieren que, aunque la IA est� presente en el discurso educativo, su impacto real a�n depende de un compromiso m�s fuerte por parte de los gobiernos y las instituciones.

Finalmente, los resultados que esta investigaci�n presenta sobre el principal obst�culo para la integraci�n efectiva de la inteligencia artificial (IA) en la educaci�n superior en Ecuador, resaltan la debilidad en las pol�ticas p�blicas (29,33%). Esto indica que, aunque la IA tiene el potencial de transformar la ense�anza universitaria, su implementaci�n depende en gran medida de un marco normativo s�lido que facilite su adopci�n. La falta de infraestructura tecnol�gica (25,33%) tambi�n representa una barrera significativa, lo que sugiere que muchas universidades a�n no cuentan con los recursos necesarios para incorporar herramientas de IA de manera efectiva.

Por otro lado, la carencia de capacitaci�n docente (20,67%) y la resistencia al cambio (15,33%) reflejan desaf�os internos dentro de las instituciones educativas. La falta de formaci�n especializada impide que los docentes aprovechen al m�ximo las ventajas de la IA, mientras que la resistencia al cambio puede estar relacionada con preocupaciones sobre la automatizaci�n y la p�rdida de control en los procesos educativos. Finalmente, un 9,33% de los encuestados se�ala otros factores, lo que sugiere que existen obst�culos adicionales que requieren mayor exploraci�n.

Estos resultados tienen cierta similitud con el estudio realizado por Vera (2023); �ste destaca que la falta de infraestructura y la ausencia de pol�ticas p�blicas claras son los principales desaf�os para la adopci�n de IA en universidades. Al mismo tiempo, el estudio menciona que la capacitaci�n docente es un factor clave para garantizar una implementaci�n efectiva, lo que coincide con los resultados obtenidos en esta investigaci�n contextualizada en Ecuador.

Ambos estudios reflejan que la IA tiene el potencial de mejorar la educaci�n superior y su integraci�n enfrenta barreras tanto estructurales como organizativas que requieren atenci�n. La inversi�n en infraestructura, el fortalecimiento de pol�ticas p�blicas y la capacitaci�n docente son elementos esenciales para superar estos obst�culos y garantizar una adopci�n efectiva de la IA en el �mbito universitario.

 

 

 

5. CONCLUSIONES

La investigaci�n demuestra que, si bien existe un avance en la adopci�n de herramientas de inteligencia artificial en la ense�anza universitaria en Ecuador, su implementaci�n a�n enfrenta importantes obst�culos. La falta de infraestructura tecnol�gica y la carencia de capacitaci�n docente han limitado su integraci�n efectiva, evidenciando la necesidad de fortalecer los recursos tecnol�gicos y educativos para garantizar que la IA pueda desempe�ar un papel transformador en los procesos pedag�gicos.

Los resultados indican que los docentes perciben un impacto positivo de la IA en la calidad del proceso de ense�anza-aprendizaje, con la mayor�a de los encuestados reconociendo sus beneficios. Sin embargo, la influencia de las pol�ticas p�blicas en su adopci�n ha sido considerada insuficiente, lo que sugiere la necesidad de reformas que fomenten una integraci�n m�s efectiva de la IA en la educaci�n superior. La escasa confianza en el respaldo gubernamental demuestra que a�n se requiere mayor inversi�n y regulaci�n para garantizar su aplicaci�n �ptima.

La investigaci�n destaca la urgencia de dise�ar estrategias que permitan superar las barreras que dificultan la implementaci�n de la IA en universidades p�blicas. Es fundamental desarrollar pol�ticas m�s robustas que incluyan financiamiento adecuado, formaci�n docente especializada y una mayor articulaci�n entre el sector p�blico y las instituciones educativas. Solo mediante un esfuerzo coordinado ser� posible aprovechar plenamente las ventajas de la IA y consolidar su papel en la transformaci�n pedag�gica en Ecuador.

Este estudio pone de manifiesto que la inteligencia artificial no debe ser vista como un sustituto de la labor docente, sino como un recurso que potencia la ense�anza y optimiza los procesos educativos, esto lograr� que su integraci�n sea efectiva, es imprescindible fortalecer las estrategias de formaci�n docente, revisar las pol�ticas institucionales y fomentar un enfoque colaborativo entre universidades y organismos reguladores.

 

 

 

 

 

 

 

Referencias

Cornejo, I. (2023). Consideraciones �ticas y jur�dicas de la IA en educaci�n superior: desaf�os y perspectivas. Revista de Educaci�n y Derecho, 28, pp. 439-35. https://doi.org/10.1344/REYD2023.28.43935

Far�as, R., Guastay, R., Pangay, J., & Pineda, I. (2024). Hacia una educaci�n inteligente: IA y transformaci�n pedag�gica. Polo del Conocimiento, 9(6), pp. 1074-1085. https://doi.org/10.23857/pc.v9i6.7373�

Garc�a, M., & Crespo, J. (2025). La inteligencia artificial en la educaci�n: hacia un aprendizaje personalizado. Revista Iberoamericana de Investigaci�n en Educaci�n, (9). https://doi.org/10.58663/riied.vi9.224��

Gonz�lez, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educaci�n: transformaci�n de la forma de ense�ar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, pp. 51-60. ISSN: e-2530-8386. DOI: https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03�

 

Jara, C. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo ecuatoriano: retos y desaf�os. Ciencia Latina Revista Cient�fica Multidisciplinar, 8(3), pp. 7046-7060. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897

Kroff, F., Coria, D., & Ferrada, C. (2024). Inteligencia Artificial en la educaci�n universitaria: Innovaciones, desaf�os y oportunidades. Revista Espacios, 45(5), pp.120-135. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09�

Le�n de Valero, R. (2025). Actores, TIC e IA para pedagog�a en transformaci�n. Fondo Editorial Red de Investigadores de la Transcomplejidad. Primera Edici�n, Dep�sito Legal: AR2025000068 ISBN: 978-980-7890-90-8

Mart�nez, M., Rigueira, X., Larra�aga, A., Mart�nez, J., Ocarranza, I., Denis, K. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los m�todos de evaluaci�n en la educaci�n primaria y secundaria: revisi�n sistem�tica de la literatura. Revista de Psicodid�ctica, 28(2), pp. 93-103. DOI: https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001�

Mart�nez M. (2025). Inteligencia Artificial y Educaci�n. Revista Tecnol�gica-Educativa Docentes 2.0, 18(1), pp. 245�257. https://doi.org/10.37843/rted.v18i1.614

Mendigutxia, A. (2024). El papel de la educaci�n superior en las estrategias nacionales de inteligencia artificial: una revisi�n comparativa de pol�ticas. UNESCO-IESALC. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392047�

Ortiz, E. (2021). Pol�ticas P�blicas en Educaci�n Superior del Ecuador al 2035: Integraci�n de las tecnolog�as digitales bajo una mirada prospectiva. Instituto de Altos Estudios Nacionales (IAEN� http://repositorio.iaen.edu.ec/handle/24000/6029

P�rez, F., Morales, N., & Baja�a, J. (2024). La incidencia de la inteligencia artificial en la educaci�n superior del Ecuador. Polo del Conocimiento, 9(5), pp. 822-837. https://doi.org/10.23857/pc.v9i5.7158�

S�nchez, I. (2023). Inteligencia Artificial en la Educaci�n Superior: Un An�lisis Bibliom�trico. Revista Educaci�n Superior y Sociedad (ESS), 35(2), pp. 156-173. https://doi.org/10.54674/ess.v35i2.820�

Vera, F. (2023). Integraci�n de la Inteligencia Artificial en la Educaci�n superior: Desaf�os y oportunidades. Transformar, 4(1), pp. 17�34. https://revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84

Vera, P., & Bonilla, G. (2023). La inteligencia artificial en la educaci�n superior: un enfoque transformador. Polo del Conocimiento, 8(11), pp. 67-80. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9205902.pdf

�

 

 

 

 

 

� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).