Narrativas interactivas con inteligencia artificial para potenciar la escritura creativa en secundaria

Alex Martin Balarezo León, Tania Isabel Hidalgo Escobar, Catalina Gladys Samaniego Becerra, Ivone Marisol Toapanta Quisaguano, Silvia Paulina Tamayo Rivera

Resumen


La presente investigación tuvo como propósito analizar el impacto de las narrativas interactivas con inteligencia artificial (IA) en el desarrollo de la escritura creativa en estudiantes de educación secundaria. Ante la creciente necesidad de fortalecer la creatividad y la motivación en la producción de textos, se buscó comprender cómo los docentes perciben y aplican estas herramientas tecnológicas en el aula. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto, combinando estrategias cualitativas y cuantitativas, con un diseño descriptivo-exploratorio. Se emplearon dos instrumentos complementarios: una encuesta con escala de Likert de cinco puntos, estructurada en tres dimensiones (percepción de la utilidad de la IA, aplicación en el aula y barreras en su implementación), y una ficha de observación para registrar la participación de los estudiantes, su interacción con la IA y la creatividad en sus textos. La población estuvo conformada por docentes de educación secundaria, seleccionándose una muestra intencionada de 150 participantes, elegidos por su experiencia en lengua y literatura y por su disposición a integrar tecnologías innovadoras. Los resultados evidenciaron que la mayoría de los docentes percibe que la IA favorece la creatividad y motivación de los estudiantes. Las observaciones cualitativas mostraron una participación activa de los estudiantes, exploración de estructuras narrativas y generación de ideas originales. Sin embargo, se identificaron barreras relacionadas con limitaciones técnicas y falta de formación docente. Se concluye que las narrativas interactivas con IA constituyen un recurso educativo valioso para potenciar la escritura creativa, siempre que se acompañen de capacitación docente y estrategias pedagógicas adecuadas. Se recomienda realizar estudios longitudinales y considerar la percepción de los estudiantes para optimizar su implementación en el aula.


Palabras clave


Inteligencia Artificial; Aprendizaje Personalizado; Rendimiento Académico.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i8.10258

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