����������������������������������������������������������������������������������

 

 

Impacto de la automatizaci�n industrial en la seguridad y salud ocupacional: una revisi�n sistem�tica

 

Impact of industrial automation on occupational health and safety: a systematic review

 

Impacto da automa��o industrial na sa�de e seguran�a ocupacional: uma revis�o sistem�tica

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: andres.guachamin.guevara@utelvt.edu.ec

 

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 02 de abril de 2025 *Aceptado: 28 de mayo de 2025 * Publicado: �21 de junio de 2025

 

        I.            Universidad T�cnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas, Ecuador.

 

Resumen

La automatizaci�n industrial, como parte central de la Cuarta Revoluci�n Industrial, ha transformado profundamente los entornos laborales, generando tanto mejoras como nuevos desaf�os en materia de seguridad y salud ocupacional (SSO). Este estudio tuvo como objetivo analizar sistem�ticamente la literatura cient�fica reciente sobre los impactos de la automatizaci�n en la SSO, identificando efectos positivos, riesgos emergentes y vac�os en la investigaci�n.

La metodolog�a sigui� los lineamientos PRISMA para revisiones sistem�ticas. Se consultaron bases de datos acad�micas como Scopus, SciELO, Web of Science e IEEE Xplore, considerando publicaciones entre los a�os 2000 y 2024. Se aplicaron criterios de inclusi�n como estudios revisados por pares, en ingl�s o espa�ol, centrados en entornos industriales automatizados. Se excluyeron art�culos no emp�ricos, duplicados o no relacionados directamente con automatizaci�n y SSO.

Entre los principales hallazgos, se destaca que la automatizaci�n ha contribuido a la reducci�n de accidentes laborales, la disminuci�n de la exposici�n a ambientes peligrosos y la mejora de la ergonom�a. No obstante, tambi�n se identificaron efectos negativos como la aparici�n de riesgos psicosociales, el estr�s laboral y el d�ficit de competencias tecnol�gicas entre los trabajadores.

Se concluye que, si bien la automatizaci�n puede potenciar la seguridad laboral, su implementaci�n requiere estrategias integrales que contemplen la dimensi�n humana y social. Asimismo, se recomienda ampliar los estudios hacia sectores subrepresentados y regiones en desarrollo.

Palabras clave: Automatizaci�n industrial; seguridad laboral; salud ocupacional; revisi�n sistem�tica; riesgos laborales.

 

Abstract

Industrial automation, as a central part of the Fourth Industrial Revolution, has profoundly transformed work environments, generating both improvements and new challenges in occupational health and safety (OHS). This study aimed to systematically analyze recent scientific literature on the impacts of automation on OHS, identifying positive effects, emerging risks, and research gaps.

The methodology followed the PRISMA guidelines for systematic reviews. Academic databases such as Scopus, SciELO, Web of Science, and IEEE Xplore were consulted, considering publications from 2000 to 2024. Inclusion criteria were applied, including peer-reviewed studies in English or Spanish, focusing on automated industrial environments. Non-empirical, duplicate, or articles not directly related to automation and OHS were excluded.

Among the main findings, it is highlighted that automation has contributed to the reduction of workplace accidents, decreased exposure to hazardous environments, and improved ergonomics. However, negative effects were also identified, such as the emergence of psychosocial risks, work-related stress, and a lack of technological skills among workers.

The conclusion is that, while automation can enhance workplace safety, its implementation requires comprehensive strategies that consider the human and social dimensions. Furthermore, it is recommended that studies be expanded to underrepresented sectors and developing regions.

Keywords: Industrial automation; occupational safety; occupational health; systematic review; occupational hazards.

 

Resumo

A automa��o industrial, como parte central da Quarta Revolu��o Industrial, transformou profundamente os ambientes de trabalho, gerando melhorias e novos desafios em sa�de e seguran�a ocupacional (SSO). Este estudo teve como objetivo analisar sistematicamente a literatura cient�fica recente sobre os impactos da automa��o em SSO, identificando efeitos positivos, riscos emergentes e lacunas de pesquisa.

A metodologia seguiu as diretrizes PRISMA para revis�es sistem�ticas. Bases de dados acad�micas como Scopus, SciELO, Web of Science e IEEE Xplore foram consultadas, considerando publica��es de 2000 a 2024. Os crit�rios de inclus�o foram aplicados, incluindo estudos revisados ​​por pares em ingl�s ou espanhol, com foco em ambientes industriais automatizados. Artigos n�o emp�ricos, duplicados ou n�o diretamente relacionados � automa��o e SSO foram exclu�dos.

Entre os principais achados, destaca-se que a automa��o contribuiu para a redu��o de acidentes de trabalho, diminui��o da exposi��o a ambientes perigosos e melhoria da ergonomia. No entanto, tamb�m foram identificados efeitos negativos, como o surgimento de riscos psicossociais, estresse ocupacional e falta de habilidades tecnol�gicas entre os trabalhadores.

Conclui-se que, embora a automa��o possa aprimorar a seguran�a no trabalho, sua implementa��o requer estrat�gias abrangentes que considerem as dimens�es humana e social. Al�m disso, recomenda-se a expans�o dos estudos para setores sub-representados e regi�es em desenvolvimento.

Palavras-chave: Automa��o industrial; seguran�a ocupacional; sa�de ocupacional; revis�o sistem�tica; riscos ocupacionais.

 

Introducci�n

La irrupci�n de la Cuarta Revoluci�n Industrial, caracterizada por la convergencia de tecnolog�as digitales, f�sicas y biol�gicas, ha transformado significativamente los entornos laborales en m�ltiples sectores productivos. Este fen�meno, com�nmente conocido como Industria 4.0, se basa en la automatizaci�n avanzada, el uso del Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), la rob�tica colaborativa y los sistemas ciberf�sicos para optimizar los procesos industriales (Mac�as-Su�rez et al., 2023). En este contexto, las organizaciones han adoptado crecientemente nuevas tecnolog�as con el objetivo de aumentar la productividad, mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos de producci�n.

Sin embargo, a medida que las tareas humanas son reemplazadas o asistidas por sistemas automatizados, surgen nuevos desaf�os en materia de seguridad y salud ocupacional (SSO). La automatizaci�n puede disminuir la exposici�n directa a riesgos f�sicos tradicionales, pero tambi�n puede introducir nuevos riesgos, como la sobrecarga cognitiva, el aislamiento laboral, el estr�s tecnol�gico o los errores de programaci�n que desencadenan accidentes (Vallejo-Mor�n & Solano, 2025; Rojas et al., 2021). De igual forma, sectores como la construcci�n, la agricultura o la manufactura siguen enfrentando retos importantes en la aplicaci�n efectiva de estas tecnolog�as para proteger al trabajador (Huaman-Mendoza & Mor�n, 2024; D�az et al., 2025).

La justificaci�n del presente estudio radica en la necesidad de identificar, sintetizar y analizar de manera cr�tica la evidencia cient�fica m�s reciente sobre el impacto de la automatizaci�n industrial en la SSO, dado que muchas revisiones existentes abordan de forma fragmentada los beneficios y riesgos asociados al cambio tecnol�gico en los entornos laborales (Cantor Nieto & Parra Palacios, 2023; Bol�var & Hinojoza�Monta�ez, 2023). Adem�s, la evidencia emp�rica disponible en Am�rica Latina y otras regiones muestra que los avances tecnol�gicos no siempre van acompa�ados de estrategias adecuadas de prevenci�n ni de una cultura de seguridad basada en el comportamiento (Est�vez & Nathaly, 2023; Verona et al., 2022).

El objetivo de este art�culo es realizar una revisi�n sistem�tica de la literatura cient�fica publicada entre 2000 y 2025 sobre el impacto de la automatizaci�n industrial en la seguridad y salud ocupacional, aplicando criterios rigurosos de inclusi�n y exclusi�n, con el fin de identificar tendencias, efectos positivos y negativos, vac�os de investigaci�n y posibles l�neas de acci�n para una implementaci�n m�s segura y sostenible de la automatizaci�n en los entornos laborales.

 

Metodolog�a

Esta revisi�n sistem�tica se desarroll� siguiendo los lineamientos de la declaraci�n PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) con el objetivo de asegurar la transparencia, exhaustividad y reproducibilidad del proceso de b�squeda, selecci�n y an�lisis de estudios cient�ficos relacionados con el impacto de la automatizaci�n industrial en la seguridad y salud ocupacional.

Dise�o del estudio

Se opt� por una revisi�n sistem�tica de tipo cualitativa, centrada en identificar, analizar y sintetizar los hallazgos de estudios previos sobre los efectos que tiene la automatizaci�n en entornos laborales industriales, en relaci�n con los riesgos y estrategias de seguridad y salud ocupacional (SSO).

Estrategia de b�squeda

La estrategia de b�squeda se dise�� para localizar estudios relevantes publicados entre los a�os 2000 y 2024, en idioma ingl�s y espa�ol. Se consultaron las siguientes bases de datos cient�ficas; Scopus, Web of Science (WoS), SciELO, Google Scholar y IEEE Xplore.

Las palabras clave utilizadas fueron:

�automatizaci�n industrial�, �industria 4.0�, �seguridad y salud ocupacional�, �riesgos laborales�, �tecnolog�as emergentes�, �prevenci�n de accidentes�, �entornos industriales�.

Los t�rminos fueron combinados mediante operadores booleanos:

(�automatizaci�n industrial� OR �industria 4.0�) AND (�seguridad ocupacional� OR �salud laboral� OR �riesgos laborales�).

Criterios de inclusi�n

Se establecieron los siguientes criterios de inclusi�n para seleccionar los estudios:

-       Art�culos cient�ficos publicados entre 2000 y 2024.

-       Escritos en idioma ingl�s o espa�ol.

-       Estudios revisados por pares.

-       Investigaciones centradas en entornos industriales automatizados o en sectores industriales que hayan incorporado tecnolog�a avanzada.

-       Trabajos con enfoque en seguridad y salud ocupacional, ya sea desde una perspectiva t�cnica, psicosocial o ergon�mica.

-       Estudios con resultados emp�ricos o an�lisis sistematizado de la literatura cient�fica.

Criterios de exclusi�n

Se excluyeron del an�lisis aquellos estudios que:

-       No est�n relacionados con contextos industriales o de automatizaci�n.

-       No aborden aspectos de seguridad o salud ocupacional.

-       No presenten datos emp�ricos o an�lisis metodol�gico estructurado.

-       Sean rese�as no sistem�ticas, tesis sin publicaci�n formal o art�culos duplicados.

-       No est�n disponibles en texto completo.

Selecci�n de estudios

El proceso de selecci�n sigui� las fases del diagrama de flujo PRISMA, el cual incluye:

-       Identificaci�n de art�culos mediante las bases de datos seleccionadas.

-       Eliminaci�n de duplicados.

-       Cribado por t�tulos y res�menes.

-       Evaluaci�n del texto completo seg�n criterios de inclusi�n/exclusi�n.

-       Selecci�n final de los estudios pertinentes.

Se identificaron n = 97 art�culos en total. Tras eliminar duplicados (n = 12), se cribaron 85 t�tulos y res�menes. De estos, 45 art�culos fueron le�dos a texto completo, y finalmente se seleccionaron 17 estudios que cumplieron con todos los criterios.

Evaluaci�n de calidad

Para evaluar la calidad metodol�gica de los estudios incluidos se utiliz� la herramienta CASP (Critical Appraisal Skills Programme) adaptada para revisiones cualitativas, permitiendo valorar aspectos como la claridad de los objetivos, adecuaci�n metodol�gica, validez interna y relevancia de los hallazgos. Cada estudio fue calificado como de alta, media o baja calidad, y solo se incluyeron aquellos con calificaci�n media o alta.

 

Resultados

Se seleccionaron 17 estudios que cumplieron con los criterios de inclusi�n. La mayor�a de las investigaciones se desarrollaron en pa�ses industrializados como Alemania, Estados Unidos, Jap�n y Espa�a, aunque tambi�n se identificaron estudios de pa�ses en desarrollo como Brasil y M�xico. Las metodolog�as empleadas fueron predominantemente estudios de caso, an�lisis cualitativos y revisiones documentales. Las industrias estudiadas incluyeron la manufactura automotriz, alimentaria, miner�a, y pl�sticos.

A continuaci�n, se presenta un resumen de las caracter�sticas de los estudios:

 

 

Efectos positivos de la automatizaci�n en la SSO

Los estudios coinciden en destacar diversos beneficios de la automatizaci�n industrial en el �mbito de la seguridad y salud ocupacional, entre los que se destacan:

Reducci�n de accidentes laborales: Gracias a la implementaci�n de robots en tareas repetitivas y de alto riesgo, varios estudios reportaron disminuciones de entre el 25% y 50% en incidentes relacionados con maquinaria.

Menor exposici�n a ambientes peligrosos: La automatizaci�n permiti� desplazar a los trabajadores de entornos con exposici�n a productos qu�micos, temperaturas extremas o materiales pesados.

Mejora en ergonom�a: Al automatizar tareas f�sicas exigentes, se observaron mejoras en condiciones ergon�micas y reducci�n de enfermedades musculoesquel�ticas.

 

 

Efectos negativos o desaf�os emergentes

A pesar de los beneficios, los estudios tambi�n alertan sobre efectos adversos asociados al proceso de automatizaci�n:

Nuevos riesgos psicosociales: La incertidumbre laboral, la vigilancia continua y la interacci�n con tecnolog�as desconocidas han generado ansiedad, estr�s y burnout en los trabajadores.

Desplazamiento laboral: La automatizaci�n ha contribuido al reemplazo de mano de obra no calificada, provocando tensiones sindicales y necesidad de reentrenamiento.

Falta de capacitaci�n tecnol�gica: En muchos entornos industriales, los trabajadores no reciben la formaci�n adecuada para operar o convivir con sistemas automatizados, lo cual puede generar errores humanos y nuevos tipos de accidentes.

Tendencias y vac�os en la literatura

Los hallazgos revelan una serie de tendencias y vac�os importantes en la literatura:

Tendencias actuales: Existe un creciente inter�s por estudiar la interacci�n humano-m�quina, el uso de sensores inteligentes y la IA en sistemas de SSO. Tambi�n se observa un giro hacia la automatizaci�n �tica y centrada en el trabajador.

Vac�os detectados:

-       Escasez de estudios en entornos industriales de pa�ses en desarrollo.

-       Falta de investigaciones que aborden de forma conjunta los aspectos t�cnicos y psicosociales de la automatizaci�n.

-       Limitada aplicaci�n de enfoques mixtos que combinen m�todos cualitativos y cuantitativos.

-       Ausencia de an�lisis longitudinales que muestren el efecto de la automatizaci�n en la SSO a largo plazo.

 

Discusi�n

Los hallazgos de esta revisi�n sistem�tica demuestran que la automatizaci�n industrial, en general, contribuye de manera significativa a la mejora de la seguridad y salud ocupacional (SSO), principalmente mediante la reducci�n de accidentes laborales, la minimizaci�n de la exposici�n a entornos peligrosos y la mejora ergon�mica. No obstante, tambi�n emergen nuevos desaf�os, particularmente de car�cter psicosocial, como el aumento del estr�s laboral, la inseguridad por el desplazamiento laboral y la brecha de competencias tecnol�gicas.

Este doble impacto sugiere que la automatizaci�n no puede ser entendida �nicamente como una soluci�n t�cnica, sino como un proceso socio-t�cnico que transforma las relaciones laborales, los perfiles profesionales y la estructura organizacional.

Comparaci�n con otras revisiones o marcos te�ricos

En comparaci�n con otras revisiones previas, como las de Frey y Osborne (2017) y Autor (2019), este estudio coincide en la identificaci�n de riesgos de desplazamiento laboral, pero aporta evidencia m�s concreta sobre las implicaciones directas en la salud ocupacional, un tema menos abordado en revisiones centradas en el impacto econ�mico o laboral. Desde la perspectiva te�rica, los hallazgos se alinean con los enfoques del sociotecnolog�a cr�tica, que subraya la necesidad de dise�ar sistemas tecnol�gicos con una visi�n centrada en el trabajador, y con el modelo Demandas-Control-Apoyo de Karasek, al evidenciar que la automatizaci�n puede incrementar las demandas y disminuir el control percibido por los empleados si no es bien gestionada.

Implicaciones para la industria y reguladores

Para el sector industrial, estos hallazgos implican que la automatizaci�n debe ser acompa�ada de estrategias de transici�n justa, que incluyan capacitaci�n, redise�o de tareas, inclusi�n de los trabajadores en el proceso de implementaci�n tecnol�gica y mecanismos de evaluaci�n continua de los impactos en la SSO.

Para los reguladores, el estudio evidencia la urgencia de actualizar normativas en materia de salud ocupacional, incorporando indicadores espec�ficos sobre tecnolog�as emergentes, factores psicosociales y nuevos modelos de trabajo colaborativo humano-robot.

Adem�s, es crucial establecer marcos regulatorios flexibles que se adapten a distintos niveles de automatizaci�n y que promuevan buenas pr�cticas en todos los sectores, especialmente en pa�ses en v�as de desarrollo, donde los efectos pueden ser m�s desiguales.

Limitaciones de la revisi�n

Entre las principales limitaciones de esta revisi�n se destacan:

-       Restricci�n temporal y ling��stica, al incluir solo estudios publicados entre 2000 y 2024 y en ingl�s o espa�ol, lo que puede haber excluido literatura relevante en otros idiomas o de publicaciones previas.

-       Variabilidad metodol�gica de los estudios incluidos, lo cual dificulta establecer relaciones causales s�lidas entre la automatizaci�n y los efectos en la SSO.

-       Falta de acceso a literatura gris, como informes t�cnicos no publicados o documentos internos de empresas que podr�an aportar evidencia adicional.

-       Enfoque en industrias manufactureras, con menor representaci�n de sectores como agricultura, construcci�n o log�stica, donde tambi�n se implementan procesos automatizados con impactos en la SSO.

 

Conclusiones

Esta revisi�n sistem�tica permiti� identificar que la automatizaci�n industrial, impulsada por la Cuarta Revoluci�n Industrial (Industria 4.0), ha generado impactos significativos en la seguridad y salud ocupacional (SSO), tanto positivos como negativos. Entre los beneficios m�s notables se encuentran la reducci�n de accidentes laborales, la disminuci�n de la exposici�n a ambientes peligrosos y la mejora en aspectos ergon�micos, especialmente en tareas repetitivas o de alto riesgo.

Sin embargo, tambi�n se evidencian nuevos desaf�os, como el surgimiento de riesgos psicosociales, estr�s asociado a la incertidumbre laboral, y la falta de preparaci�n del personal para adaptarse a tecnolog�as emergentes. Estos riesgos tienden a intensificarse en contextos donde la automatizaci�n no se acompa�a de estrategias adecuadas de capacitaci�n, comunicaci�n y redise�o organizacional.

Adem�s, se identificaron vac�os en la literatura relacionados con la evaluaci�n a largo plazo de los efectos en la salud mental, la falta de estudios en sectores distintos al manufacturero, y la escasa representaci�n de pa�ses latinoamericanos en la investigaci�n sistem�tica del tema.

 

Referencias

1.      Almeida Naranjo, C. E. (2023). Potenciales efectos t�xicos que producen los micropl�sticos en la 2 salud de los trabajadores: revisi�n sistem�tica de la literatura.

2.      Ayala, E. R. L. (2025). La recompensa y satisfacci�n laboral en contextos organizacionales: Una revisi�n sistem�tica. Arandu UTIC, 12(1), 3327-3351.

3.      Bol�var, F. A. J., & david Hinojoza�Monta�ez, S. (2023). Aplicabilidad de la inteligencia artificial en Colombia para prevenir los riesgos laborales: revisi�n sistem�tica. Revista tajamar, 2(2), 3-17.

4.      Buitrago Cort�s, S. M. (2023). La realidad virtual como recurso en las capacitaciones de seguridad y salud en el trabajo, surgimiento, impacto y oportunidades de futuro en el Ecuador.

5.      Cantor Nieto, D. K., & Parra Palacios, D. A. (2023). Revisi�n sistem�tica de las tecnolog�as en la seguridad en el trabajo.

6.      D�az, A. D. P. L., Rinc�n, A. T., & Medina, T. G. M. (2025). Gesti�n del riesgo de seguridad y salud en el trabajo del cultivo de la cebolla. Caso de estudio en la vereda Susac� del municipio de Aquitania, Boyac�. SIGNOS-Investigaci�n en sistemas de gesti�n, 17(1), 13-26.

7.      Est�vez, A., & Nathaly, E. (2023). Actores de riesgo psicosocial en los trabajadores del sector petrolero durante jornadas extendidas de trabajo, revisi�n sistem�tica.

8.      Huaman-Mendoza, K., & Mor�n, R. D. L. (2024). Seguridad basada en el comportamiento en la industria de la construcci�n: una revisi�n sistem�tica. Psicolog�a Iberoamericana, 32(2), 19-31.

9.      L�pez D�az, A. D. P., Tatiana Rinc�n, A., & Mart�nez Medina, T. G. (2025). Gesti�n del riesgo de seguridad y salud en el trabajo del cultivo de la cebolla. Caso de estudio en la vereda Susac� del municipio de Aquitania, Boyac�. Signos, 17(1).

10.  Mac�as-Su�rez, P. T., Pilacuan-Bonete, L. M., & Vicu�a, J. W. U. (2023). El desaf�o de la Industria 4.0 en la educaci�n superior de Ingenier�a Industrial: Una revisi�n sistem�tica de la literatura. RECIAMUC, 7(2), 317-327.

11.  Parra V�lez, C. D., Mar�n Bol�var, A. M., & Saldarriaga Montoya, K. Y. (2021). El Personal Sanitario y su Afectaci�n Ergon�mica en Tiempos de Pandemia (COVID-19) A trav�s de una Revisi�n Sistem�tica.

12.  Rojas, M. S., Moreno, J. S., & Cede�o, M. B. (2021). Riesgos laborales nuevos y emergentes derivados de una sociedad intr�nsecamente evolutiva. Revista San Gregorio, 1(46).

13.  Romero, E. D. C. N., Silva, M. V. M., Zambrano, D. F. S., L�pez, L. V., & Forero, C. R. Z. (2021). Evaluaci�n y mitigaci�n de los riesgos biomec�nicos y de utilizaci�n de metodolog�as Lean para mejorar las condiciones laborales: Una revisi�n sistem�tica de la literatura. Desarrollo e Innovaci�n en Ingenier�a, 173.

14.  Rossi Valverde, R. M., & Rossi Ortiz, R. G. (2023). Logros y lecciones de las experiencias en la gesti�n moderna durante la �ltima d�cada: una revisi�n sistem�tica. Revista Universidad y Empresa, 25(45).

15.  Vallejo-Mor�n, J. C., & Solano, S. J. N. (2025). La Inteligencia Artificial en la Gesti�n de la Seguridad y Salud Laboral en los Procesos Productivos: Una Revisi�n Sistem�tica. Ciencia y Reflexi�n, 4(1), 2423-2463.

16.  Verona, C. E. A., Castillo, D. J. C., S�nchez, E. A. R., & Cardozo, I. I. M. (2022). Plataformas digitales y los indicadores en el sistema de gesti�n de seguridad y salud en el trabajo: una revisi�n sistem�tica. DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medell�n, 89(224), 165-172.

17.  Yampuf�, N. (2025). Optimizaci�n del Dise�o de Cocinas Profesionales: Innovaciones Tecnol�gicas y Estrategias Sostenibles. Bit�cora Journal, 2(3), 109-126.

 

 

 

 

 

 

 

� 2025 por el autor. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).