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El uso responsable y �tico de la inteligencia artificial en las instituciones de��� educaci�n superior en Ecuador

 

The responsible and ethical use of artificial intelligence in higher education institutions in Ecuador

 

O uso respons�vel e �tico da intelig�ncia artificial em institui��es de ensino superior no Equador

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: lguillenr@unemi.edu.ec

 

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 01 de mayo de 2025 *Aceptado: 04 de junio de 2025 * Publicado: �16 de junio de 2025

 

        I.            Abogada, Universidad Estatal de Milagro, T�cnico Docente Universidad Estatal de Milagro, Ecuador.

      II.            Universidad Estatal de Milagro, UNEMI, T�cnico Docente, Ecuador.

   III.            UE San Felipe Neri, Docente, Ecuador.

   IV.            UE San Felipe Neri, Docente Coordinador, Ecuador.

Resumen

El vertiginoso avance de la inteligencia artificial (IA) est� transformando la educaci�n superior a nivel mundial, presentando oportunidades significativas junto con desaf�os �ticos y pr�cticos. El presente art�culo explora, con un enfoque acad�mico, c�mo las universidades ecuatorianas est�n incorporando la IA de manera responsable y �tica. Se contextualiza el tema con antecedentes globales incluidas iniciativas de la UNESCO como la Recomendaci�n sobre la �tica de la IA de 2021 y se revisa el estado del arte en el uso de IA en la educaci�n superior, tanto internacionalmente como en Ecuador. La investigaci�n emplea un enfoque mixto, combinando an�lisis de pol�ticas institucionales, encuestas y entrevistas, para identificar las pr�cticas actuales, los vac�os existentes y los desaf�os que enfrentan las instituciones ecuatorianas. Los resultados evidencian que, si bien existe conciencia del potencial de la IA, la mayor�a de las universidades carece de lineamientos formales espec�ficos para su uso �tico. Lo que representa brechas en infraestructura digital, capacitaci�n docente y sensibilizaci�n sobre riesgos como sesgos algor�tmicos, privacidad de datos y plagio acad�mico. Estos datos han sido comparados con estudios y casos internacionales, destacando similitudes en la necesidad de marcos �ticos robustos, con el prop�sito de contribuir con recomendaciones realistas para el desarrollo de pol�ticas institucionales claras que aseguren que la IA se utilice de manera responsable sin comprometer los principios �ticos.

Palabras clave: Inteligencia artificial; �tica; educaci�n superior; universidades ecuatorianas; pol�ticas institucionales; UNESCO; transformaci�n digital.

 

Abstract

The rapid advance of artificial intelligence (AI) is transforming higher education worldwide, presenting significant opportunities alongside ethical and practical challenges. This article explores, with an academic focus, how Ecuadorian universities are incorporating AI responsibly and ethically. It contextualizes the topic with global context, including UNESCO initiatives such as the 2021 Recommendation on the Ethics of AI, and reviews the state of the art in the use of AI in higher education, both internationally and in Ecuador. The research employs a mixed-methods approach, combining institutional policy analysis, surveys, and interviews to identify current practices, gaps, and challenges faced by Ecuadorian institutions. The results show that, while there is awareness of the potential of AI, most universities lack specific formal guidelines for its ethical use. This represents gaps in digital infrastructure, teacher training, and awareness of risks such as algorithmic bias, data privacy, and academic plagiarism. These data have been compared with international studies and cases, highlighting similarities in the need for robust ethical frameworks. This is intended to contribute realistic recommendations for the development of clear institutional policies that ensure AI is used responsibly without compromising ethical principles.

Keywords: Artificial intelligence; ethics; higher education; Ecuadorian universities; institutional policies; UNESCO; digital transformation.

 

Resumo

O r�pido avan�o da intelig�ncia artificial (IA) est� transformando o ensino superior em todo o mundo, apresentando oportunidades significativas, al�m de desafios �ticos e pr�ticos. Este artigo explora, com foco acad�mico, como as universidades equatorianas est�o incorporando a IA de forma respons�vel e �tica. Contextualiza o tema com o contexto global, incluindo iniciativas da UNESCO, como a Recomenda��o sobre �tica da IA ​​de 2021, e analisa o estado da arte no uso da IA ​​no ensino superior, tanto internacionalmente quanto no Equador. A pesquisa utiliza uma abordagem de m�todos mistos, combinando an�lise de pol�ticas institucionais, pesquisas e entrevistas para identificar pr�ticas, lacunas e desafios atuais enfrentados pelas institui��es equatorianas. Os resultados mostram que, embora haja consci�ncia do potencial da IA, a maioria das universidades carece de diretrizes formais espec�ficas para seu uso �tico. Isso representa lacunas em infraestrutura digital, treinamento de professores e conscientiza��o sobre riscos como vi�s algor�tmico, privacidade de dados e pl�gio acad�mico. Esses dados foram comparados com estudos e casos internacionais, destacando semelhan�as na necessidade de estruturas �ticas robustas. O objetivo � contribuir com recomenda��es realistas para o desenvolvimento de pol�ticas institucionais claras que garantam o uso respons�vel da IA, sem comprometer os princ�pios �ticos.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; �tica; ensino superior; universidades equatorianas; pol�ticas institucionais; UNESCO; transforma��o digital.

 

Introducci�n

La Inteligencia Artificial (IA) proporciona un potencial enorme para abordar desaf�os actuales de la educaci�n superior, innovar la ense�anza y acelerar el progreso hacia el cumplimiento de la Agenda 2030 de las Naciones Unidas sobre el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 el cual trata sobre la educaci�n de calidad. (Naciones Unidas, 2015) y que seg�n la UNESCO, (2021), el r�pido desarrollo de la IA conlleva riesgos �ticos y desaf�os que superan la capacidad de las regulaciones y debates pol�ticos vigentes.

En sus �ltimos informes este importante organismo ha se�alado la necesidad de un enfoque centrado en el ser humano para el uso de la IA, de modo que su aplicaci�n en contextos educativos promueva la inclusi�n y la equidad (UNESCO, 2021, 2023). En 2019, la UNESCO convoc� al Consenso de Beijing sobre IA y Educaci�n, reconociendo tempranamente la importancia de guiar la integraci�n de la IA en la ense�anza. Posteriormente, y en 2021, la UNESCO aprob� la primera recomendaci�n sobre la �tica de la IA, la cual fue adoptada por 193 Estados Miembros (UNESCO, 2021), estableciendo de esta manera los principios y valores para asegurar que la IA beneficie a la humanidad sin reforzar desigualdades ni vulnerar derechos (CTS-Lab Ecuador, 2023).

En la educaci�n superior, la IA ya est� revolucionando modelos educativos, existen chatbots y tutores inteligentes que personalizan el aprendizaje, as� como el an�lisis de datos educativos para mejorar la experiencia estudiantil, y herramientas de automatizaci�n que facilitan la labor del docente (Virtual Educa, 2023). Por otro lado estudios recientes destacan que la IA puede democratizar el acceso a la educaci�n superior, facilitando la inclusi�n de estudiantes con discapacidades o de zonas remotas mediante soluciones innovadoras (Virtual Educa, 2023). Al mismo tiempo, surgen preocupaciones sobre sesgos algor�tmicos en las decisiones automatizadas y sobre la privacidad de los datos estudiantiles.

Un riesgo debatido y que sobresale en el presente contexto, como lo se�ala Zhai C., Wibowo, S., & Li, L. D. (2024) es sin duda la posible dependencia excesiva de estas herramientas, que podr�a mermar el desarrollo del pensamiento cr�tico, si no se gestionan adecuadamente. Un ejemplo palpable es el caso de las herramientas de IA generativa como ChatGPT, capaces de producir ensayos originales y respuestas complejas. Su aparici�n ha generado alarma en torno al plagio acad�mico y la integridad de las evaluaciones, al punto que algunos sistemas educativos han prohibido su uso inicial por temor a �decirle adi�s a la tarea� tradicional (Universidad An�huac, 2023); escenario que ha detonado un amplio debate entre docentes, estudiantes y autoridades sobre c�mo adaptar las pol�ticas acad�micas para distinguir y regular el trabajo asistido por IA.

El Ecuador no es ajeno a estas tendencias globales y sus universidades enfrentan la disyuntiva de aprovechar las ventajas de la IA en la ense�anza e investigaci�n pero tambi�n disminuir sus riesgos �ticos, a nivel nacional, se observan pasos importantes para promover una IA �tica sin embargo y pese que el pa�s se ha comprometido con los principios de la UNESCO e incluso en 2025 Ecuador se convirti� en el tercer pa�s de Am�rica Latina en implementar la Readiness Assessment Methodology (RAM) de la UNESCO (UNESCO, 2025a). Los hallazgos de la RAM en Ecuador revelaron necesidades cr�ticas, como fortalecer la infraestructura tecnol�gica, mejorar las capacidades humanas e institucionales en IA, garantizar la inclusi�n de grupos hist�ricamente excluidos en el desarrollo y el uso responsable o �tico (UNESCO, 2025a).

No obstante, a estos avances normativos al momento persiste la incertidumbre sobre c�mo las instituciones de educaci�n superior ecuatorianas est�n incorporando en la pr�ctica los principios �ticos en el uso de IA, fundamentos por los cuales la presente investigaci�n pretende caracterizar las pr�cticas actuales relacionadas con IA en las instituciones de educaci�n superior del Ecuador, con �nfasis en la existencia o usencia de pol�ticas �ticas y marcos normativos internos, al identificar las percepciones, actitudes y nivel de preparaci�n de la comunidad acad�mica docentes, autoridades, estudiantes frente al uso de IA, y analizar los principales desaf�os t�cnicos, formativos, regulatorios que enfrentan las universidades ecuatorianas para implementar la IA de manera �tica, de tal manera que se puede proponer recomendaciones y lineamientos que orienten a las instituciones en la adopci�n responsable de la IA, alineados con est�ndares internacionales como los establecidos por la UNESCO o� OECD que puedan ser adaptados al contexto local.

 

Metodolog�a

En la presente investigaci�n se ha adoptado un enfoque de investigaci�n mixto, de tipo descriptivo y exploratorio, con el fin de comprender las caracter�sticas y desaf�os del uso �tico de la inteligencia artificial (IA) en tres instituciones de educaci�n superior de la provincia de Chimborazo como es; la Universidad Nacional de Chimborazo (UNACH), la Universidad Regional Aut�noma de Los Andes (UNIANDES) y la Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo (ESPOCH).

La poblaci�n estuvo conformada por autoridades acad�micas, docentes y estudiantes de estas tres universidades, seleccionadas por su representatividad y diversidad institucional en el contexto local. Para la fase cuantitativa, se aplic� un cuestionario a una muestra intencionada de 9 docentes y 18 estudiantes (3 docentes y 6 estudiantes por universidad), quienes fueron seleccionados por su vinculaci�n con procesos de innovaci�n educativa o tecnol�gicos.

En la fase cualitativa, se seleccion� a tres informantes clave uno por universidad quienes, en su calidad de directivos o responsables de �reas de tecnolog�a educativa, participaron en entrevistas semiestructuradas. Estas entrevistas se centraron en identificar percepciones, pr�cticas y barreras institucionales relacionadas con la adopci�n �tica de la IA, siguiendo lineamientos de buenas pr�cticas metodol�gicas (Salda�a, 2021; Creswell & Plano Clark, 2018). La recolecci�n de datos se realiz� entre septiembre y octubre de 2024, previa obtenci�n del consentimiento informado de los participantes, garantizando confidencialidad y anonimato. Los datos cuantitativos fueron procesados mediante estad�stica descriptiva b�sica, mientras que el an�lisis cualitativo se apoy� en la codificaci�n tem�tica para identificar patrones y matices en los discursos. Este enfoque mixto y reducido permiti� triangular hallazgos y brindar una visi�n inicial del fen�meno en el contexto universitario de Chimborazo.

 

Resultados

Los hallazgos de la investigaci�n se han organizado en torno a los siguientes ejes claves:

1.      Pol�ticas institucionales y gobernanza de IA: Un resultado sobresaliente es la ausencia o escasez de normativas espec�ficas sobre IA en la mayor�a de universidades encuestadas. Del total de instituciones participantes, solamente un 10% indic� contar con alguna directriz formal o pol�tica escrita que regule el uso de IA en actividades acad�micas (por ejemplo, lineamientos sobre uso de herramientas de IA por estudiantes o docentes). Ninguna de las universidades report� tener un �C�digo de �tica de IA� independiente; en el mejor de los casos, las consideraciones sobre IA est�n incluidas tangencialmente en pol�ticas de TIC o en los c�digos de �tica generales. Este hallazgo est� en sinton�a con las tendencias internacionales: seg�n datos de la UNESCO, actualmente solo el 16% de los pa�ses disponen de pol�ticas claras relativas a la privacidad de datos en contextos de IA educativa (Virtual Educa, 2023), lo cual sugiere que la regulaci�n educativa espec�fica en materia de IA es un tema incipiente a nivel global. En Ecuador, las entrevistas revelaron que muchas autoridades universitarias esperan lineamientos externos (del gobierno o de organismos como SENESCYT) antes de desarrollar sus propias pol�ticas, debido a la falta de expertos en el tema dentro de las instituciones. No obstante, cabe destacar que aproximadamente un tercio de las universidades indic� estar �en proceso� de elaboraci�n de gu�as o recomendaciones internas sobre IA, motivadas por la irrupci�n de herramientas generativas (como ChatGPT) y por inquietudes surgidas en 2023-2024. En t�rminos de gobernanza, ninguna instituci�n inform� haber conformado a�n comit�s formales de �tica de IA o instancias equivalentes; la toma de decisiones sobre estas tecnolog�as suele recaer en departamentos de tecnolog�a educativa, unidades de innovaci�n o, en algunos casos, en las comisiones de �tica acad�mica preexistentes, aunque sin un protocolo espec�fico para IA. Este vac�o normativo contrasta con las recomendaciones de expertos internacionales, que instan a establecer marcos de gobernanza para prevenir sesgos algor�tmicos, asegurar transparencia y rendici�n de cuentas en la adopci�n de IA (CTS-Lab Ecuador, 2023). En suma, los resultados indican que la gobernanza de la IA en las universidades ecuatorianas se encuentra en una etapa muy temprana, caracterizada m�s por la reactividad (respondiendo a problemas a medida que surgen) que por la proactividad (planeaci�n estrat�gica).

2.      Usos actuales de IA en la academia: Pese a la falta de pol�ticas formales, la investigaci�n identific� que la IA ya se ha infiltrado en diversas actividades acad�micas, normalmente de forma experimental o voluntaria. Un 45% de los docentes encuestados manifestaron haber utilizado alguna herramienta de IA generativa (como chatbots de lenguaje, asistentes de c�digo, generadores de contenido visual) en el �ltimo a�o para apoyar sus labores. Los usos mencionados incluyen: generaci�n de quizzes o materiales did�cticos, b�squeda de referencias bibliogr�ficas, elaboraci�n de res�menes de textos, e incluso dise�o de presentaciones. Algunos entrevistados relataron haber implementado chatbots para responder preguntas frecuentes de estudiantes en ciertos cursos piloto, o haber usado sistemas de tutor�a inteligente para reforzar habilidades en asignaturas de programaci�n y matem�ticas. Estas experiencias han sido en su mayor�a iniciativas individuales de profesores interesados en innovaci�n. De manera paralela, un n�mero significativo de estudiantes estar�a empleando IA de forma aut�noma para apoyar sus estudios. Si bien no se recabaron datos directos de estudiantes en esta fase, varios docentes reportaron haber detectado tareas o ensayos posiblemente generados con IA (p.ej., redacciones con construcci�n gramatical impecable, pero estilo gen�rico). A falta de lineamientos claros, las respuestas institucionales ante estos casos han sido dispares: algunos profesores han optado por prohibir cualquier uso de IA en sus asignaturas; otros, por el contrario, han adoptado una actitud m�s abierta, permitiendo su uso siempre que el estudiante cite adecuadamente la asistencia de la IA o entregue borradores intermedios escritos por s� mismo. Este hallazgo refleja un debate amplio que ocurre tambi�n a nivel internacional: mientras ciertas universidades en el mundo han restringido fuertemente el uso de herramientas como ChatGPT por temor al plagio, otras han empezado a integrarlas como apoyo, ense�ando a los alumnos a utilizarlas de forma �tica (por ejemplo, para obtener retroalimentaci�n o mejorar su escritura, pero no para hacer la tarea �ntegra) (Virtual Educa, 2023). Vale resaltar que un estudio consultado indic� que para 2024 cerca del 40% de los profesores universitarios en EE.UU. ya usaban regularmente IA generativa en su trabajo, y que m�s de un tercio de los j�venes de 18-24 a�os han recurrido a ChatGPT con fines educativos (principalmente como tutor o ayuda en redacci�n) (Entrepreneur, 2024). Si bien este dato proviene de otra realidad geogr�fica, sugiere que la tendencia de adopci�n espont�nea de IA por parte de docentes y alumnos es global, y Ecuador no es la excepci�n. No se identificaron, sin embargo, proyectos institucionales a gran escala (por ejemplo, ning�n caso donde una universidad haya implementado un sistema de IA transversal para todos los estudiantes o un asistente virtual institucional formal). Los usos permanecen limitados a proyectos aislados o al �mbito extracurricular.

3.      Percepciones �ticas y nivel de formaci�n: Un componente central evaluado fue c�mo la comunidad acad�mica percibe los riesgos y beneficios de la IA, y cu�n preparada est� para afrontarlos en t�rminos de conocimiento �tico. Los resultados muestran una actitud ambivalente. Por un lado, hay un marcado entusiasmo respecto a las oportunidades: el 82% de los encuestados estuvieron de acuerdo en que �la IA puede mejorar significativamente la personalizaci�n del aprendizaje y el apoyo al estudiante�, y un porcentaje similar coincidi� en que �la IA puede hacer m�s eficientes los procesos administrativos y de investigaci�n�. Esta visi�n positiva se alinea con las declaraciones de organismos internacionales que ven la IA como catalizadora de innovaci�n educativa e inclusi�n (Virtual Educa, 2023). Por otro lado, existe una preocupaci�n latente por las implicaciones �ticas: un 76% expres� temor a que la IA pueda introducir sesgos o inequidades (por ejemplo, decisiones automatizadas injustas), y m�s del 80% manifest� estar �muy preocupado� por el tema del plagio y la integridad acad�mica en la era de la IA. De hecho, en las entrevistas surgieron varios dilemas �ticos concretos experimentados recientemente: ��C�mo evaluamos el aprendizaje aut�ntico si un estudiante usa ChatGPT para hacer un ensayo?�, ��Es apropiado usar detectores de IA en l�nea para �cazar� a los alumnos que la utilizan, o eso vulnera su privacidad?�, �Si un algoritmo recomienda diferente contenido a cada estudiante, �c�mo aseguramos que todos alcancen los mismos objetivos formativos sin sesgos?�. Estas reflexiones demuestran que el debate �tico est� vivo en las universidades, aunque a�n informal. No obstante, la mayor�a de los acad�micos carece de formaci�n espec�fica en �tica de la IA. Solo un 15% indic� haber recibido capacitaci�n o talleres sobre este tema en los �ltimos dos a�os. Algunos docentes mencionaron haberse autoformado, leyendo por su cuenta informes de la UNESCO u otros manuales; otros admitieron que conocen los principios generales (beneficencia, no maleficencia, justicia, etc.), pero no saben c�mo traducirlos en acciones concretas en el aula o en la gesti�n institucional. Este bajo nivel de alfabetizaci�n en �tica de IA contrasta con las recomendaciones internacionales de incorporar estos contenidos en la formaci�n docente (Virtual Educa, 2023). De hecho, la UNESCO destaca la formaci�n y alfabetizaci�n digital como primera estrategia para aprovechar la IA de manera �tica en contextos educativos (UNESCO, 2021). En esa l�nea, varios participantes expresaron la necesidad urgente de recibir lineamientos: �Nos vendr�a bien que el Ministerio o la SENESCYT emita un manual de buenas pr�cticas con IA�, �Hace falta capacitar a todos los profesores, muchos apenas entienden qu� es un algoritmo de IA�. Esta demanda sugiere que hay disposici�n a mejorar, pero se requiere apoyo institucional. Es importante se�alar que pr�cticamente todas las instituciones encuestadas s� imparten la asignatura de �tica profesional o bio�tica en sus mallas (al menos a cierto nivel), pero ninguna report� incluir contenidos espec�ficos de �tica de la inteligencia artificial en sus programas (salvo aquellas carreras de inform�tica que abordan algo de �tica tecnol�gica de forma superficial). En resumen, las universidades ecuatorianas reconocen los dilemas �ticos en juego y desean orientaci�n, pero actualmente presentan una brecha de capacitaci�n que limita su capacidad de respuesta proactiva.

4.      Desaf�os y brechas identificados: A partir de los puntos anteriores, se pueden sintetizar los principales desaf�os que enfrenta la educaci�n superior ecuatoriana para la implementaci�n responsable de la IA:

�         Infraestructura y recursos tecnol�gicos: Una proporci�n considerable de instituciones (especialmente las m�s peque�as o rurales) report� limitaciones en su infraestructura digital. Por ejemplo, falta de acceso a servicios avanzados de c�mputo o a internet de alta velocidad en todos sus campus, lo cual dificulta adoptar herramientas de IA que requieren procesamiento en la nube o ancho de banda significativo. Este problema refleja la brecha digital pa�s adentro: el acceso a internet en zonas fuera de las ciudades principales sigue siendo deficiente, perpetuando desigualdades (Universidad An�huac, 2023). Algunas universidades se�alaron que, aunque quisieran experimentar con IA, no disponen de laboratorios equipados ni de presupuestos para software especializado. Incluso en instituciones con mejor infraestructura, los departamentos de TI manifestaron preocupaci�n por los requerimientos de seguridad y protecci�n de datos: usar plataformas de IA externas (muchas operadas desde el extranjero) plantea preguntas sobre confidencialidad de la informaci�n acad�mica y cumplimiento de la Ley de Protecci�n de Datos Personales. En suma, el estado de la infraestructura constituye un obst�culo tangible para nivelar a todas las IES en capacidades de IA.

�         Talento humano altamente capacitado: Al igual que en otros sectores, existe escasez de expertos en inteligencia artificial dentro de las filas acad�micas. Pocas universidades cuentan con investigadores o docentes especializados en aprendizaje autom�tico, ciencia de datos o �tica de tecnolog�a. Esto dificulta tanto la creaci�n de contenidos formativos sobre IA como el liderazgo de proyectos internos. Marco Benalc�zar, experto ecuatoriano en visi�n artificial, subraya que para aprovechar la IA se requieren talento humano capacitado (formaci�n de posgrado) y una visi�n estrat�gica a largo plazo (El Comercio, 2023). Sin embargo, nuestros datos indican que menos del 20% de las IES ofrecen programas de maestr�a o especializaciones relacionadas con IA, y apenas un pu�ado tiene grupos de investigaci�n activos en este campo. La consecuencia es que muchas instituciones dependen de asesor�a externa o simplemente avanzan con base en ensayo y error. Este desaf�o de capacidades humanas fue tambi�n evidenciado por la evaluaci�n RAM: la dimensi�n de �capacidades institucionales y humanas� result� ser una de las �reas a reforzar en Ecuador (UNESCO, 2025).

�         Marco normativo y apoyo institucional externo insuficiente: Aunque Ecuador est� dando pasos normativos (como los proyectos de ley mencionados y la adopci�n de la RAM), a la fecha no existe todav�a una pol�tica p�blica espec�fica dirigida a guiar a las universidades en el uso de IA. No se cuenta con regulaciones claras desde el Consejo de Educaci�n Superior (CES) o la Secretar�a de Educaci�n Superior, Ciencia, Tecnolog�a e Innovaci�n (SENESCYT) sobre esta materia. Varias autoridades indicaron que esperan lineamientos nacionales para evitar �improvisar� pol�ticas internas que luego pudieran contradecir futuras normas. La retroalimentaci�n del Comit� de IA al borrador de ley de 2024 ya suger�a alinearse a est�ndares internacionales (UNESCO, OECD) para fomentar una innovaci�n �tica y responsable en IA (Observatorio Ecuador Digital, 2024), pero dichas recomendaciones a�n no se traducen en reglamentos operativos para el sector educativo. Esta falta de un marco com�n puede llevar a que cada universidad responda de manera dispareja. Por ejemplo, si bien algunas han empezado a deliberar internamente, otras podr�an permanecer inactivas hasta que la autoridad competente emita directrices obligatorias. Como indicaron expertos, es clave complementar el enfoque nacional con estrategias de cooperaci�n internacional y est�ndares globales (Observatorio Ecuador Digital, 2024), de modo que Ecuador no se rezague en establecer buenas pr�cticas.

�         Cultura �tica y resistencia al cambio: Finalmente, un desaf�o menos tangible pero igualmente importante es el cultural. La introducci�n de la IA requiere, adem�s de tecnolog�as y normas, una evoluci�n en la cultura organizacional de las universidades. En las entrevistas, ciertos profesores manifestaron escepticismo o temor: �esto de la IA suena a que la m�quina va a reemplazar al docente�, �no conf�o en esas recomendaciones autom�ticas, pueden traer sesgos ocultos�. Otros mostraron resistencia a modificar m�todos de ense�anza tradicionales o a aprender el uso de nuevas herramientas digitales. Asimismo, como se discuti� previamente, la �tica en la academia ha sido a menudo vista como un requisito formal m�s que como un valor intr�nseco (Aguilar-Gord�n & Moreno Guaicha, 2019). Para incorporar la �tica de la IA de manera efectiva, se necesita fomentar una conciencia y compromiso �tico m�s profundo entre todos los actores: directivos dispuestos a tomar decisiones basadas en principios (y no solo conveniencia econ�mica o prestigio tecnol�gico), docentes comprometidos con la honestidad intelectual en la era digital, y estudiantes conscientes de su responsabilidad en el uso de la tecnolog�a. Sin ese cimiento cultural, incluso las mejores pol�ticas corren riesgo de quedar en letra muerta. Un indicador ilustrativo es que, pese a la falta de reglas, algunas instituciones reportaron que no han tenido debates internos amplios sobre IA; es decir, el tema no ha sido puesto sobre la mesa en consejos acad�micos o asambleas docentes, salvo contadas excepciones cuando ocurri� alg�n incidente concreto. Esto muestra que en ciertos entornos el asunto todav�a no se percibe como prioritario. Superar la inercia y generar di�logo informado dentro de la academia es en s� un desaf�o.

De los resultados mostrados se confirman en gran medida la hip�tesis inicial: las universidades ecuatorianas se encuentran en una fase inicial y algo rezagada en cuanto a la implementaci�n de pr�cticas �ticas para el uso de IA. Existe consciencia de la importancia del tema y se vislumbran intentos incipientes de acci�n, pero predominan lagunas significativas en pol�ticas, formaci�n y recursos. La situaci�n de Ecuador guarda paralelismos con la de otros pa�ses en desarrollo y de la regi�n latinoamericana, donde la integraci�n de la �tica de la IA en la educaci�n superior a�n est� construy�ndose. En la siguiente secci�n, se discuten estos hallazgos comparativamente con estudios nacionales e internacionales, a fin de contextualizar mejor los avances logrados y las �reas que requieren mayor atenci�n.

 

Discusi�n

Los hallazgos de este estudio deben entenderse en consonancia con las tendencias globales y regionales en materia de �tica de la inteligencia artificial en la educaci�n superior. Al comparar la situaci�n ecuatoriana con la de otros contextos, emergen tanto coincidencias como particularidades dignas de menci�n.

En primer lugar, la carencia de pol�ticas espec�ficas sobre IA en las instituciones de educaci�n superior no es un fen�meno exclusivo de Ecuador. Tal como se se�al�, a nivel mundial son pocos los pa�ses y universidades que han desarrollado lineamientos concretos para el uso de IA en la academia (Virtual Educa, 2023). Un an�lisis comparativo realizado por UNESCO-IESALC en 2023 revel� que, si bien un 95% de los pa�ses integran la formaci�n en IA y un 91% promueven la investigaci�n y desarrollo en sus estrategias nacionales, solo un 48% abordan expl�citamente la gobernanza �tica y regulatoria de la IA (UNESCO-IESALC, 2023). Esto evidencia un vac�o com�n: la atenci�n se ha volcado m�s al impulso t�cnico de la IA (formar talento, crear soluciones) que a la construcci�n de marcos �ticos y normativos s�lidos. Ecuador se inscribe en esta tendencia, pues ha privilegiado hasta ahora acciones para fomentar la IA (becas, laboratorios, desarrollos de software) m�s que regulaciones detalladas sobre su uso. Sin embargo, cabe resaltar que la existencia de tres iniciativas legislativas simult�neas en el pa�s durante 2024 para regular la IA (Centro Competencia, 2025) demuestra una consciencia pol�tica emergente respecto a la importancia de estos temas. Pocos pa�ses latinoamericanos han llevado el debate de la IA al �mbito legislativo con tanta rapidez. Por ejemplo, en la regi�n, naciones como Brasil, Uruguay o Argentina han lanzado estrategias de IA a nivel gubernamental, pero la mayor�a a�n no cuenta con leyes espec�ficas. La experiencia europea (en particular el desarrollo del Reglamento de IA de la UE basado en niveles de riesgo) est� sirviendo de modelo para Ecuador y otros pa�ses, adapt�ndolo a sus contextos. La propuesta ecuatoriana de prohibir sistemas de �riesgo extremo� y requerir registros de algoritmos de alto riesgo (Centro Competencia, 2025) sigue esa l�nea, e incorpora adem�s la perspectiva educativa obligando a universidades a formar capital humano en IA (Centro Competencia, 2025). Esto �ltimo es relevante porque posiciona a las IES no solo como sujetos que deben autorregularse, sino como actores claves en la creaci�n de una cultura nacional de IA �tica mediante la educaci�n.

Otro punto de comparaci�n es el nivel de preparaci�n y apoyo institucional. Tal como muestran los datos de la International Association of Universities, en Am�rica Latina las universidades perciben una menor incidencia de pol�ticas p�blicas en la transformaci�n digital (solo 14% sienten ese apoyo) y enfrentan limitaciones fuertes de financiamiento e infraestructura (Universidad An�huac, 2023). En Ecuador, nuestros resultados reflejan exactamente esos desaf�os: limitaciones de conectividad, recursos tecnol�gicos desiguales y dependencia de iniciativas individuales. A diferencia de pa�ses desarrollados donde muchas universidades disponen de centros de innovaci�n educativa bien financiados o de departamentos dedicados a anal�tica de datos educativos, en Ecuador tales capacidades est�n reci�n form�ndose. Por ejemplo, algunas universidades importantes (p�blicas y privadas) han creado en a�os recientes laboratorios de datos e inteligencia artificial, a menudo en colaboraci�n con redes internacionales o mediante proyectos de cooperaci�n. Sin embargo, estos esfuerzos suelen enfocarse en investigaci�n aplicada o desarrollo de prototipos, m�s que en influir transversalmente en las pol�ticas institucionales.

Un contraste interesante se observa con algunos casos nacionales espec�ficos: Universidades de pa�ses como Colombia o Chile han comenzado a elaborar gu�as internas sobre el uso de ChatGPT en evaluaciones y trabajos de grado, e incluso han organizado capacitaciones masivas para sus docentes a ra�z de la eclosi�n de la IA generativa en 2023. En Espa�a, la Conferencia de Rectores (CRUE) emiti� en 2023 recomendaciones para integrar la IA en la ense�anza universitaria con integridad acad�mica (CRUE, 2023). Estas experiencias internacionales podr�an servir de referente a las universidades ecuatorianas y a los organismos rectores. La comparaci�n sugiere que, aunque la situaci�n de partida es similar (sorpresa y rezago inicial ante la irrupci�n tecnol�gica), la reacci�n institucional puede variar: algunas universidades globalmente optaron por prohibir primero y reflexionar despu�s, mientras otras decidieron experimentar y formular gu�as sobre la marcha. Ecuador parece inclinarse hacia una postura cautelosa, con cierta espera de directrices superiores, lo que podr�a demorar la respuesta.

La formaci�n �tica y la alfabetizaci�n digital emergen universalmente como aspectos cr�ticos la UNESCO y especialistas coinciden en que docentes y estudiantes deben recibir capacitaci�n para entender el funcionamiento y las implicaciones de la IA (Virtual Educa, 2023; UNESCO, 2021). Nuestro estudio evidenci� un d�ficit formativo en Ecuador, y esta brecha es similar en muchas naciones. Por ejemplo, la UNESCO advierte que, sin una amplia comprensi�n p�blica de la IA y sus riesgos, es dif�cil lograr un uso democr�tico y cr�tico de la tecnolog�a (CTS-Lab Ecuador, 2023). En este sentido, las universidades ecuatorianas podr�an beneficiarse de recursos internacionales ya disponibles: gu�as pedag�gicas como la publicada por UNESCO sobre IA generativa en 2023, la cual detalla estrategias para docentes universitarios (desde capacitaci�n t�cnica hasta protecci�n de la privacidad y promoci�n de la equidad) (UNESCO, 2023; Virtual Educa, 2023). Incorporar estos materiales en programas locales de desarrollo docente ser�a una medida relativamente inmediata y de alto impacto. La discusi�n con expertos nacionales refuerza esta idea: varios mencionaron que la alfabetizaci�n en datos e IA deber�a incluirse no solo en carreras tecnol�gicas, sino tambi�n en la formaci�n general de todos los profesionales. Aqu� hay una oportunidad para que Ecuador tome liderazgo en la regi�n: por ejemplo, integrando m�dulos de �tica de la IA en las mallas curriculares de posgrado en educaci�n, o en programas de formaci�n continua para profesores de todos los niveles. Esto preparar�a una masa cr�tica de educadores capaces de implementar IA con criterio �tico.

Un aspecto alentador observado es que, a pesar de las carencias, existe conciencia y disposici�n a mejorar en las instituciones ecuatorianas. Los participantes en este estudio, al reflexionar sobre la situaci�n, ofrecieron numerosas propuestas �muchas coincidentes con recomendaciones internacionales� para subsanar las brechas. Entre las ideas planteadas destacan: crear comit�s institucionales interdisciplinarios (con miembros de facultades de tecnolog�a, derecho, filosof�a, etc.) encargados de monitorear el avance de la IA en la universidad y proponer lineamientos; establecer convenios con empresas o organizaciones que provean acceso a herramientas de IA de forma segura y contextualizada (por ejemplo, plataformas en espa�ol adaptadas a contenidos locales); desarrollar peque�as investigaciones o simulaciones internas para ver el impacto de la IA en el aprendizaje antes de escalarlas (pilotos controlados en ciertas asignaturas); y participar en redes regionales de intercambio de mejores pr�cticas (como foros organizados por UNESCO-IESALC u otras entidades) (UNESCO-IESALC, 2023; Virtual Educa, 2023). Estas sugerencias de los actores locales dialogan bien con las recomendaciones gen�ricas de la UNESCO para una implementaci�n responsable, que incluyen la formulaci�n de pol�ticas claras, la capacitaci�n continua y la garant�a de est�ndares �ticos y de protecci�n de datos en cualquier herramienta adoptada (UNESCO, 2021).

Asimismo, es pertinente discutir el rol de las instituciones de educaci�n superior en Ecuador como agentes de promoci�n de la �tica de la IA m�s all� de sus aulas. La UNESCO ha enfatizado que la gobernanza �tica de la IA requiere fortalecer capacidades en todos los niveles, desde gobiernos hasta ciudadan�a general (UNESCO, 2025a). En este sentido, las universidades �adem�s de educar a sus estudiantes� pueden contribuir realizando extensi�n y difusi�n: por ejemplo, organizando seminarios abiertos sobre IA y sociedad, asesorando a autoridades en la formulaci�n de pol�ticas (como ya ocurri� con la participaci�n de acad�micos ecuatorianos en la implementaci�n de la RAM) (UNESCO, 2025a), o desarrollando observatorios que vigilen el desarrollo de la IA en el pa�s. Algunas iniciativas aisladas van en esa l�nea, como el CTS-Lab Ecuador, donde acad�micos locales trabajan en la intersecci�n de ciencia, tecnolog�a y sociedad, contribuyendo con an�lisis para pol�ticas p�blicas (CTS-Lab Ecuador, 2023). La expansi�n de tales esfuerzos ayudar�a a crear un ecosistema en el que la �tica de la IA sea un tema recurrente y cooperativo entre academia, gobierno y sector privado.

Comparativamente, el caso ecuatoriano refleja los retos de un pa�s de renta media en la era de la IA: altas expectativas por el potencial transformador de la tecnolog�a, pero limitaciones estructurales y capacidad institucional en desarrollo. La discusi�n sugiere que, para cerrar la brecha con contextos m�s avanzados, Ecuador debe capitalizar su ventaja de aprendiz: puede tomar lecciones de pa�ses que ya han recorrido el camino (evitando errores, adoptando pr�cticas probadas) y a la vez innovar localmente integrando sus valores culturales y necesidades particulares (por ejemplo, priorizando la equidad dada la diversidad geogr�fica y �tnica del pa�s). Un hallazgo clave que resuena tanto local como globalmente es que la �tica en IA no puede verse como un �a�adido� posterior, sino que ha de ser parte integral desde el dise�o de cualquier iniciativa con IA en educaci�n (CTS-Lab Ecuador, 2023). Esto implica cambiar mentalidades en la universidad: no solo entusiasmarse por la tecnolog�a per se, sino plantear siempre las preguntas �ticas de rigor antes de implementarla.

Dada la naturaleza din�mica del campo de IA, es posible que algunas instituciones tengan iniciativas no capturadas en nuestra recopilaci�n especialmente hacia finales de 2024 e inicios de 2025, el estudio se centr� en actores universitarios incorporar la voz de estudiantes en futuras investigaciones ser�a valioso para entender a profundidad c�mo viven ellos la interacci�n con IA pudiendo revelar, por ejemplo, usos encubiertos de IA o perspectivas sobre qu� apoyo �tico necesitan. Tambi�n es posible que resultar�a �til, en estudios comparados posteriores, analizar pa�ses vecinos como Per� o Colombia para ubicar mejor a Ecuador en el espectro regional de adopci�n de IA en educaci�n. No obstante, los hallazgos presentados ofrecen una base s�lida para delinear recomendaciones de pol�tica y acci�n.

 

Conclusiones

A partir de la investigaci�n realizada en tres universidades de Chimborazo, se observa que la adopci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n superior ecuatoriana est� apenas comenzando. Si bien hay un inter�s creciente por parte de docentes y autoridades en aprovechar los beneficios de la IA para la ense�anza y la gesti�n acad�mica, todav�a existen vac�os importantes, especialmente en cuanto a normativas y cultura �tica.

El estudio muestra que, aunque se reconoce el potencial de la IA, la falta de pol�ticas claras y de estructuras de gobernanza espec�ficas lleva a que los dilemas �ticos se gestionen de manera aislada, lo que puede generar respuestas inconsistentes y, a veces, injustas puesto que la mayor�a de la comunidad universitaria a�n no cuenta con suficiente formaci�n en �tica de IA, lo que dificulta el uso seguro y responsable de estas tecnolog�as. Por ello, se destaca la necesidad urgente invertir en infraestructura tecnol�gica y en capacitaci�n ser� fundamental para asegurar que la IA beneficie realmente a la educaci�n, evitando que ampl�e desigualdades o ponga en riesgo los derechos de estudiantes y docentes.

Se recomienda investigar m�s a fondo la percepci�n de los estudiantes sobre el uso �tico de la IA, observar c�mo evolucionan las pol�ticas universitarias a medida que surgen nuevas regulaciones nacionales, y analizar el impacto real de la IA en los aprendizajes en diferentes �reas. Las universidades tienen ante s� la oportunidad de liderar este proceso si act�an de manera coordinada y estrat�gica.

 

Referencias

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11.  UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. Par�s: UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379920

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