La inteligencia artificial y el manejo del derecho administrativo. Revisin bibliogrfica

 

Artificial intelligence and the management of administrative law. A bibliographic review

 

A inteligncia artificial e a gesto do direito administrativo. Uma reviso bibliogrfica

 

Francisco Esteban Hernndez-Pereira I
fehernandezp@uce.edu.ec 
https://orcid.org/0009-0009-2704-8729 
,Edgar Bolvar Bolaos-Cano II
ebolanios@gmail.com
https://orcid.org/0009-0001-3646-7695
Daniel Jossue Arteaga-Carbajal III
danydouglas25@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-8079-088X
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: fehernandezp@uce.edu.ec

 

Ciencias Sociales y Polticas

Artculo de Investigacin

 

 

* Recibido: 20 de abril de 2025 *Aceptado: 08 de mayo de 2025 * Publicado: 05 de junio de 2025

 

        I.            PhD. en Ciencias Jurdicas (Doctor dentro del Programa de Doctorado en Ciencias Jurdicas), Docente de la Universidad Central del Ecuador, Facultad de Jurisprudencia, Ciencias Polticas y Sociales, Carrera de Derecho, Ecuador.

      II.            Magister en Direccin de Empresas, Libre ejercicio, Ecuador.

   III.            Abogado de la Repblica del Ecuador, Labora en GFD LAW SAS, Ecuador.

 


Resumen

El carcter disruptivo de la IA en mltiples mbitos del conocimiento, destacando especialmente los desafos ticos y jurdicos que plantea a los sistemas administrativos contemporneos. El propsito principal del estudio es analizar de qu manera la IA puede integrarse en la gestin del derecho administrativo sin menoscabar principios fundamentales como la legalidad, la transparencia y la equidad. Desde el punto de vista metodolgico, se emple una revisin estructurada de literatura cientfica publicada entre 2018 y 2024, seleccionada de bases de datos acadmicas de Dialnet, Scielo, Semantic Scholar. ScienceDirect, Scopus y Web of Science, siguiendo estndares de calidad y rigor. El desarrollo del artculo aborda la conceptualizacin, tipologa, aplicaciones y limitaciones de la IA, as como su marco normativo vigente. Tambin se examina su compatibilidad con los valores y principios esenciales del derecho administrativo. Como conclusin, se sostiene que la IA tiene un potencial significativo para optimizar la eficiencia del aparato pblico, siempre que est sujeta a una regulacin adecuada que mitigue riesgos como la discriminacin algortmica. Finalmente, se recomienda fortalecer la formacin interdisciplinaria de los operadores jurdicos y promover el diseo de marcos regulatorios robustos basados en evidencia emprica.

Palabras clave: Inteligencia artificial; Derecho administrativo; tica algortmica; Administracin pblica; Regulacin.

 

Abstract

The disruptive nature of AI in multiple areas of knowledge, particularly highlighting the ethical and legal challenges it poses to contemporary administrative systems. The main purpose of this study is to analyze how AI can be integrated into the management of administrative law without undermining fundamental principles such as legality, transparency, and fairness. From a methodological perspective, a structured review of scientific literature published between 2018 and 2024 was used, selected from academic databases such as Dialnet, Scielo, Semantic Scholar, ScienceDirect, Scopus, and Web of Science, following standards of quality and rigor. The article addresses the conceptualization, typology, applications, and limitations of AI, as well as its current regulatory framework. It also examines its compatibility with the essential values ​​and principles of administrative law. In conclusion, it is argued that AI has significant potential to optimize the efficiency of the public sector, provided it is subject to appropriate regulation that mitigates risks such as algorithmic discrimination. Finally, it is recommended to strengthen the interdisciplinary training of legal practitioners and promote the design of robust regulatory frameworks based on empirical evidence.

Keywords: Artificial intelligence; Administrative law; Algorithmic ethics; Public administration; Regulation.

 

Resumo

A natureza disruptiva da IA ​​em mltiplas reas do conhecimento, destacando particularmente os desafios ticos e jurdicos que impe aos sistemas administrativos contemporneos, o principal objetivo deste estudo. Este estudo tem como objetivo analisar como a IA pode ser integrada na gesto do direito administrativo sem comprometer princpios fundamentais como a legalidade, a transparncia e a equidade. Do ponto de vista metodolgico, recorreu-se a uma reviso estruturada da literatura cientfica publicada entre 2018 e 2024, selecionada em bases de dados acadmicas como Dialnet, Scielo, Semantic Scholar, ScienceDirect, Scopus e Web of Science, seguindo padres de qualidade e rigor. O artigo aborda a conceptualizao, tipologia, aplicaes e limitaes da IA, bem como o seu atual quadro regulamentar. Examina-se, ainda, a sua compatibilidade com os valores e princpios essenciais do direito administrativo. Em concluso, defende-se que a IA tem um potencial significativo para optimizar a eficincia do sector pblico, desde que esteja sujeita a uma regulamentao adequada que mitigue riscos como a discriminao algortmica. Por fim, recomenda-se o reforo da formao interdisciplinar dos profissionais do direito e a promoo da construo de quadros regulatrios robustos, baseados em evidncias empricas.

Palavras-chave: Inteligncia artificial; Direito administrativo; tica algortmica; Administrao pblica; Regulao.

 

Introduccin

Durante los ltimos aos, la revolucin tecnolgica ha tenido un gran impacto dentro de la sociedad, pues se ha convertido en una herramienta de alteracin y transformacin del desarrollo humano tanto en sus conductas individuales como en el campo laboral, educativo, organizacin social, sistema poltico y democrtico (Cuba-Britto, 2023), e incluso afecta directa o indirectamente a diferentes ramas del conocimiento como la cientfica y jurdica (Torres, 2022). Para ciertos autores esta cuarta oleada industrializadora ms conocida como inteligencia artificial (IA) tiene como propsito construir una serie de elementos que permita a la humanidad simplificar sus labores cotidianas con la finalidad de obtener un resultado rpido y eficiente ( Rodrguez-Torres et al., 2024a; Tavares da Silva, 2022).

En el mbito jurdico, especialmente en el campo del derecho administrativo la incorporacin de este fenmeno digital supone grandes retos y desafos que contribuyan al bien comn de los derechos y garantas individuales de las personas (Sarasbar, 2019), pero sobre todo conseguir que la administracin pblica sea ms ptima, tica, transparente y eficiente para lograr que se minimice los riesgos de discriminacin, inseguridad jurdica, entre otros (Matheus, 2021). Por ende, es importante sealar que este instrumento social al igual que otros mbitos legales debe estar al paso, altura y cambios de los tiempos modernos, para que de esa manera prevalezca los valores supremos del Derecho (Vestri, 2023; Capdeferro, 2020).

De la misma manera, es indispensable mantener una relacin entre la administracin pblica y el derecho administrativo, puesto que el segundo regula a primero, esto significa que el derecho administrativo es un sistema normativo que establece las conexiones jurdicas entre las entidades pblicas y los administrados (Torres, 2022), es decir que los encargados de administrar tienen como eje el derecho administrativo y deben centrarse bajo el fundamento de la seguridad jurdica que busca incentivar la determinacin ms apropiada mediante el uso correcto de la IA, con el fin de superar los retos que se generan diariamente en las resoluciones administrativas (S Zeichen, 2021).

Sin embargo, ante la implementacin de estas nuevas tecnologas surgen diversas problemticas que pueden afectar a la sociedad, por ejemplo, intimidacin a la privacidad (Domnguez, 2021; Rodrguez-Torres et al., 2024b), destitucin de puestos de trabajo provocada por la creciente elaboracin de mquinas digitales capaces de reemplazar la capacidad intelectual humana (Goi-Sein, 2019; Gamero-Casado, 2021), mientras que, en el derecho administrativo existen mltiples dificultades y peligros como la opacidad de los algoritmos (falta de transparencia acceso de informacin), asimetras y brechas (organizacin interna de la administracin situacin subjetiva de las personas), desactualizacin (control de las decisiones administrativas), insuficiente motivacin, entre otros (Matheus, 2021; Martnez, 2019; Cerrillo, 2019).

Por tal motivo, la aplicacin de esta herramienta tecnolgica en el derecho administrativo resulta ser ineficiente y con espacios vacos al avance del conocimiento, ante ello es importante que el personal de dicha rea posea una formacin adecuada en IA, la cual le permita distinguir entre las distintas categoras de sistemas automatizados (Tahir, 2024), a fin de buscar soluciones viables que permitan regular normativas, erradicar la discriminacin arbitraria y violacin del principio de igualdad ante la ley (Matheus, 2021), pero sobre todo exigir verificacin de procesos bajo estndares ticos y de transparencia establecidos dentro de la administracin pblica (Rivero-Ortega, 2023).

El objetivo del presente artculo es analizar la aplicacin de la IA en el manejo del derecho administrativo, para lo cual se realiz una revisin bibliogrfica.

 

Metodologa

Diseo de la investigacin: Este estudio se fundamenta en una revisin bibliogrfica, adoptando un enfoque estructurado y metdico que permite recopilar, evaluar e interpretar de manera crtica la literatura cientfica relevante sobre el tema de estudio (Rodrguez et al., 2016; Rodrguez et al., 2017). Al emplear este tipo de revisin, se asegura un alto grado de transparencia en los criterios de bsqueda y seleccin de fuentes, una trazabilidad verificable del proceso de anlisis documental y un rigor metodolgico que respalda la validez y confiabilidad de las conclusiones obtenidas (Page et al., 2021).

Criterios de inclusin y exclusin: Se incluyeron publicaciones acadmicas editadas entre los aos 2018 y 2024, con revisin por pares y publicadas en revistas indexadas en bases como Scopus y Web of Science. Los estudios seleccionados deban abordar directamente la interaccin entre inteligencia artificial (IA) y derecho administrativo. Se excluyeron artculos de carcter divulgativo, documentos sin evaluacin acadmica formal o que evidenciaran sesgo comercial.

Fuentes de informacin: La recoleccin de datos se realiz a travs de bsquedas en bases reconocidas de alta calidad cientfica: Scopus, Web of Science, JSTOR y ScienceDirect.

Procedimiento de bsqueda: La estrategia de bsqueda combin trminos clave como: inteligencia artificial, derecho administrativo, tica algortmica y automatizacin jurdica. Posteriormente, los documentos fueron sometidos a un anlisis temtico que permiti identificar patrones comunes, divergencias tericas y vacos en la literatura. Se utiliz un enfoque comparativo para examinar las distintas posturas doctrinales.

Validacin de resultados: El proceso de seleccin y anlisis fue sometido a una evaluacin cruzada por expertos en derecho administrativo y tecnologas emergentes, lo que permiti reforzar la objetividad interpretativa, minimizar sesgos y asegurar la replicabilidad cientfica del estudio (Morales, 2022).

 

Desarrollo

Aproximacin sobre la Conceptualizacin de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de numerosas definiciones a lo largo del tiempo, pero todas convergen en su esencia: es un campo de la ciencia y la tecnologa que se centra en el anlisis de datos utilizando estructuras algortmicas secuenciales. A partir de este fundamento, se desarrollan herramientas y aplicaciones que automatizan tareas, imitando la inteligencia humana (Russell & Norvig, 2008).

En este sentido, la IA abarca un amplio espectro de tecnologas y metodologas, como el aprendizaje automtico, el procesamiento del lenguaje natural, la visin por computadora y ms. Estas tcnicas permiten a las mquinas aprender de los datos, reconocer patrones y tomar decisiones, lo que facilita la creacin de sistemas inteligentes que pueden realizar tareas complejas de forma autnoma (Arbelez et al., 2021).

La aplicacin de la inteligencia artificial se ha vuelto ubicua en la sociedad moderna, con ejemplos que van desde asistentes virtuales en telfonos inteligentes hasta sistemas de recomendacin en plataformas de streaming. Su impacto se extiende a campos tan diversos como la medicina, la logstica, la educacin y la industria, donde contribuye a optimizar procesos, mejorar la precisin y aumentar la eficiencia en general (Vzquez et al., 2022).

En resumen, la inteligencia artificial es un campo en constante evolucin que promete transformar radicalmente nuestra forma de trabajar y vivir, brindando nuevas oportunidades y desafos a medida que avanzamos hacia un futuro cada vez ms automatizado e inteligente (Pedraza, 2023).

Tipos de Inteligencia Artificial

Entender que la inteligencia artificial (IA) fusiona la inteligencia y la creatividad humanas implica reconocer sus diversos tipos, cada uno diseado para operar en distintos entornos o resolver diferentes problemas. Existen cuatro tipos de IA basados en sus capacidades como lo son: mquinas reactivas, memoria limitada, teora de la mente y autoconciencia. No obstante, en este contexto se abordar con mayor profundidad, centrndose en sistemas y modos especficos.

Cada tipo de IA tiene sus propias caractersticas y aplicaciones. Las mquinas reactivas son capaces de tomar decisiones basadas en el momento presente, sin tener en cuenta experiencias pasadas o futuras. Por otro lado, la memoria limitada permite a los sistemas aprender de experiencias anteriores y utilizar esa informacin para tomar decisiones futuras. La teora de la mente se refiere a la capacidad de comprender las emociones y pensamientos de los dems, mientras que la autoconciencia implica la capacidad de ser consciente de s mismo y de su entorno.

Es crucial comprender estos conceptos para tener una visin ms clara de cmo la IA est transformando nuestro mundo y cmo podemos utilizarla de manera efectiva en diversas reas como lo proponen Cacahuaray-Martnez et al., 2021 y Rodrguez-Torres et al., 2024c. A continuacin, se describe los diferentes tipos de IA:

        Machine Learning: Tambin conocido como aprendizaje automtico, es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la creacin de modelos y algoritmos que permiten a las computadoras aprender y mejorar su rendimiento en tareas especficas a partir de datos, sin necesidad de ser programadas explcitamente para cada tarea. Utiliza tcnicas estadsticas para que las mquinas identifiquen patrones en los datos y usen estos patrones para tomar decisiones o realizar predicciones. El reconocimiento de voz, el anlisis de imgenes, la recomendacin de productos y el diagnstico mdico son solo algunos de los muchos campos en los que se utiliza el aprendizaje automtico.

        Deep-Learning: El aprendizaje profundo, es un tipo de aprendizaje automtico que utiliza redes neuronales artificiales con mltiples capas para modelar y resolver problemas complejos de manera automatizada. Estas redes estn diseadas para aprender jerrquicamente de los datos, extrayendo caractersticas cada vez ms complejas y complejas. En los ltimos aos, el aprendizaje profundo ha demostrado ser particularmente efectivo en tareas como el reconocimiento de imgenes y voz, el procesamiento del lenguaje natural y la conduccin autnoma, entre otras, y ha impulsado importantes avances en inteligencia artificial.

        Robotic Process Automation: La Automatizacin de Procesos Robticos (RPA) es una tecnologa que utiliza robots de software, tambin conocidos como "bots", para automatizar tareas repetitivas en sistemas informticos. Al interactuar con aplicaciones de software a travs de la interfaz de usuario, estos bots imitan las acciones humanas y realizan tareas como la extraccin de datos, la creacin de informes y la comunicacin entre sistemas. La automatizacin robotizada de procesos (RPA) libera a los empleados de tareas rutinarias, lo que les permite concentrarse en actividades ms estratgicas y de mayor valor agregado.

        Business Process Management: La gestin de procesos de negocios (BPM) es un campo empresarial que se enfoca en mejorar los procesos organizativos para lograr resultados ms efectivos y eficientes. El diseo, la ejecucin, el monitoreo y la optimizacin de procesos comerciales son todos parte del proceso de gestin de procesos (BPM) con el objetivo de mejorar continuamente el rendimiento y la adaptabilidad de una organizacin. Para maximizar la eficiencia operativa, la calidad del producto/servicio y la satisfaccin del cliente, modela, automatiza y gestiona procesos utilizando metodologas, herramientas y tecnologas. Alinea los procesos con los objetivos estratgicos de la empresa.

        Big Data: El trmino "Big Data" se refiere al conjunto de herramientas, tecnologas y tcnicas utilizadas para administrar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y formatos. Estos datos tienen una variedad, volumen y velocidad que dificultan su procesamiento con herramientas tradicionales. El objetivo del anlisis de Big Data es obtener patrones, tendencias y informacin valiosa para que las organizaciones tomen decisiones estratgicas ms informadas. La veracidad y la variabilidad de los datos tambin pueden incluirse en el anlisis de Big Data.

        Blockchain: Es una tecnologa de registro distribuido que permite la creacin de una base de datos segura y compartida entre varias personas. Esta base de datos est compuesta por una cadena de bloques, cada uno de los cuales contiene un conjunto de transacciones que han sido verificadas y conectadas de forma criptogrfica al bloque anterior para garantizar que los datos sean inmutables e intactos. La tecnologa blockchain se utiliza principalmente en transacciones financieras, contratos inteligentes, seguimiento de activos y verificacin de identidad, brindando un alto nivel de seguridad, transparencia y descentralizacin en las operaciones (Miles, 2021; Morandn-Ahuerma, 2022).

Caractersticas de la Inteligencia Artificial

El campo de la informtica conocido como inteligencia artificial (IA) se enfoca en la creacin de sistemas y tecnologas capaces de realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana. Las caractersticas principales de la inteligencia artificial son las siguientes:

        Aprendizaje automtico: la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial (IA) para aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin estar programados explcitamente para hacerlo. Esto se logra mediante el uso de algoritmos que descubren patrones en los datos y modifican sus acciones en funcin de estos patrones.

        Razonamiento y resolucin de problemas: los sistemas de IA tienen la capacidad de analizar la informacin, llegar a conclusiones lgicas y resolver problemas complejos. Esto se logra mediante el uso de algoritmos que emulan el pensamiento humano, como la lgica difusa o los sistemas expertos.

        Percepcin sensorial: la capacidad de los sistemas de IA para percibir y comprender el mundo utilizando dispositivos y sensores. La visin computacional, el procesamiento del lenguaje natural y la capacidad de escuchar y entender el habla humana son ejemplos de esto.

        La capacidad de los sistemas de IA para interactuar con humanos de manera natural y efectiva: Esto incluye asistentes virtuales, sistemas de conversacin e interfaces de usuario fciles de entender.

        Adaptabilidad: Los sistemas de IA tienen la capacidad de adaptarse a nuevas circunstancias y entornos, as como a cambios en sus objetivos o condiciones. Esto se logra a travs de algoritmos de aprendizaje continuo, que permiten a los sistemas mejorar con el tiempo (Rodrguez-Torres et al., 2024d).

        Autonoma: algunos sistemas de IA tienen la capacidad de operar de forma autnoma, tomando decisiones y realizando acciones sin que la intervencin humana sea necesaria. Esto es particularmente importante para aplicaciones como vehculos autnomos o sistemas de control industrial.

        Creatividad: Aunque la IA todava est en desarrollo, todava puede ser creativa al crear nuevas ideas, diseos o soluciones a problemas (Ocaa-Fernndez et al., 2019).

Limitaciones de la Inteligencia Artificial

Si bien la IA ha hecho muchos avances en varios campos, todava tiene diversos obstculos. Una de ellas es la falta de comprensin contextual profunda. Por tal motivo, los sistemas de IA pueden realizar tareas especficas con gran precisin, pero no entienden realmente lo que estn procesando. Otra limitacin adicional es la necesidad de una gran cantidad de datos para el entrenamiento. Es por ello, que los modelos de IA requieren grandes cantidades de datos etiquetados para aprender patrones y generalizar, lo que puede ser costoso y difcil de obtener en algunas aplicaciones (Lopezosa et al., 2024).

Adems, los sesgos inherentes en los datos de entrenamiento pueden afectar a la IA y puede causar decisiones discriminatorias o poco ticas si no se abordan adecuadamente. Por otro lado, la IA tambin tiene limitaciones en su capacidad de razonamiento. Aunque puede ser muy bueno en ciertas tareas, carece de la intuicin y el razonamiento abstracto que tienen los humanos. Finalmente, la IA no puede aprender de la misma manera que los humanos, lo que le dificulta adaptarse a nuevas situaciones o realizar tareas complejas que requieren flexibilidad mental (Arnanz, 2021; Muoz, 2020).

En sntesis, la IA an enfrenta desafos importantes, como la comprensin contextual, la necesidad de una gran cantidad de datos, los sesgos, las limitaciones en el razonamiento y la capacidad de aprendizaje limitada en comparacin con los humanos (Abeliuk & Gutirrez, 2021).

tica en el Uso de la Inteligencia Artificial

Las normas ticas para el uso de la inteligencia artificial (IA) son principios y reglas que se establecen para garantizar el desarrollo, la implementacin y el uso de la IA sean ticos y beneficiosos para la sociedad. Por otro lado, las preocupaciones ticas como la privacidad, la equidad, la transparencia y la rendicin de cuentas estn abordadas en estas normas. Cabe sealar, que la privacidad es fundamental en el uso de la IA. Por tal motivo, las normas ticas exigen la proteccin y el uso responsable de los datos personales, evitando la recopilacin excesiva o el uso indebido (Conill, 2023; Rodrguez-Torres et a., 2024e; Verona, 2022).

En segundo lugar, la igualdad y la no discriminacin son principios fundamentales, es decir, las normas ticas de la IA garantizan que todos sean tratados de manera justa y equitativa, lo que significa que los sistemas deben evitar la discriminacin injusta o sesgada. Otro principio fundamental es la transparencia, ya que las normas ticas exigen que los sistemas de IA sean transparentes en cmo funcionan y toman decisiones, para que las personas comprendan cmo se llegan a una conclusin o recomendacin especfica (Gutirrez, 2020).

Adems, es fundamental tener responsabilidad, con esto quiere decir que las normas ticas exigen que las organizaciones y los desarrolladores de IA sean responsables de las acciones de los sistemas de IA, adems que haya mecanismos para abordar y corregir los errores o daos que puedan causar. En resumen, las normas ticas para el uso de la IA buscan garantizar que la IA se utilice de manera tica, responsable y beneficiosa para la sociedad, protegiendo la privacidad, promoviendo la equidad, asegurando la transparencia y fomentando la rendicin de cuentas (Cortina, 2019; Rodrguez-Torres et al., 2024f; Terrones, 2022).

 

 

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma del uso en la tecnologa y la resolucin de problemas complejos, con muchas aplicaciones en muchos campos. En el mbito de la salud se utiliza para diagnosticar enfermedades, personalizar tratamientos y mejorar la atencin al paciente. En la educacin sirve para personalizar el aprendizaje, brindar retroalimentacin adaptativa y facilitar la enseanza en lnea (Gonzlez & Martnez, 2020; Gonzlez et al., 2023).

Asimismo, ayuda a desarrollar vehculos autnomos, sistemas de gestin de trfico ms eficientes, por ende, ms seguros en el campo de la movilidad. En la industria se lo aplica para predecir mantenimientos, mejorar la eficiencia energtica y optimizar los procesos de fabricacin (Aguirre et al., 2021). En el sector financiero ayuda a detectar fraudes, analizar riesgos y realizar operaciones financieras de manera ms eficiente (Fernndez, 2019).

Por otro lado, en el comercio electrnico sirve para predecir tendencias de compra, personalizar las recomendaciones de productos y mejorar la experiencia del usuario (Falco, 2021; Gascn, 2021). En la agricultura para monitorear cultivos, optimizar el uso de recursos y prevenir enfermedades de las plantas (Siche & Siche, 2023; Ramn, 2020).

Finalmente, la IA puede usarse en reas como la gestin de recursos naturales, la conservacin del medio ambiente, la seguridad y la defensa. En definitiva, la IA est teniendo un impacto significativo en una variedad de reas y sectores de la vida cotidiana, por ende, brinda la oportunidad de mejorar la eficiencia, la precisin y la calidad de las actividades/decisiones.

Marco Normativo sobre el uso de la Inteligencia Artificial

La legislacin sobre el uso de la IA vara segn el pas y la regin debido a que todava est en desarrollo, sin embargo, hay algunos estndares generales que se estn utilizando como base para la regulacin internacional. A su vez, el Reglamento de Inteligencia Artificial ha sido propuesto en la Unin Europea con el fin de establecer estndares claros para el desarrollo y uso dentro de la misma. En el reglamento propuesto incluye disposiciones sobre la transparencia y supervisin de los sistemas de IA, la evaluacin de riesgos, la proteccin de datos y la responsabilidad (Drnas de Clment, 2022; Garca, 2021).

Aunque no hay legislacin federal especfica sobre la IA en los Estados Unidos, algunas agencias gubernamentales han establecido pautas para el uso seguro y tico de esta tecnologa moderna (Sanjun, 2019). Por ejemplo, en 2019, la Casa Blanca estableci principios para la regulacin de la IA que incluyen la competencia e innovacin, la proteccin de la privacidad, la seguridad y la promocin de la confianza, adems de la transparencia en los sistemas. De la misma forma, Canad y Singapur tambin han establecido estndares que se enfocan en la transparencia, la equidad y la responsabilidad para regular el uso de la IA (Garzn & Rodrguez, 2022; Porcelli, 2020).

En sntesis, a pesar de la falta de un marco legal global para el uso de la IA, varios pases y regiones estn creando leyes para abordar los problemas ticos, legales y sociales asociados con esta tecnologa en rpida evolucin.

Aproximacin sobre Derecho Administrativo

La llegada del siglo XXI ha acarreado una diversidad de aspectos fundamentales y concepciones acerca del derecho administrativo, en la cual se abarcan doctrinas subjetivas de la administracin pblica y del Estado hacia la sociedad, las mismas que dan lugar a la aplicacin de principios jurdico-administrativos instaurados dentro de los ordenamientos nacionales a instancias de carcter supranacional (Darnaculleta, 2016). En consecuencia, el derecho administrativo es definido como el conjunto de normas y principios del derecho pblico (Molano, 2023) cuya funcin se basa en regular la organizacin, funcionamiento, poderes y deberes de la administracin pblica, a su vez las relaciones jurdicas entre la administracin con las dems instituciones del Estado y otros sujetos (Fernndez-Ruz, 2016), mientras que, la administracin pblica es un organismo del Estado que forma parte del Poder Ejecutivo y se encarga de realizar funciones administrativas (actos jurdicos o materiales), los cuales deben ser ejecutados de acuerdo al mandato legal para la satisfaccin de intereses generales (Ortiz, 2015).

Por ende, el derecho administrativo se ha visto vinculado con la creacin del Estado de Derecho, el reconocimiento de la soberana popular y la divisin de poderes, lo cual le ha permitido formar parte de la administracin, especialmente dentro del poder ejecutivo y con ello obtener un papel importante en la conexin de la administracin al derecho (principio de legalidad) y el control jurdico de la misma (Darnaculleta, 2016).

Fines y Funciones del Derecho Administrativo

El propsito del derecho administrativo en el mundo actual es garantizar que la administracin pblica atienda con objetividad y eficacia los intereses generales, los cuales se rigen bajo dos ejes principales: la regulacin del alcance y lmites de las potestades exorbitantes; regulacin de la gestin interna de los recursos pblicos atribuidos a la administracin. El primer componente incluye la asignacin legal de poderes administrativos (inspectores, sancionadores, expropiadores), la regulacin de las garantas procedimentales para su ejecucin y sujecin al control judicial. El segundo eje involucra las reglas de adquisicin, administracin y gestin de personal, bienes, recursos econmicos y financieros de la administracin y tiene como objetivo asegurar la transparencia, objetividad y eficiencia en la gestin de recursos pblicos. Por lo tanto, este derecho cumple diversos fines que pueden sintetizarse en las funciones de legitimacin, direccin y control de la administracin (Darnaculleta, 2023).

La funcin de direccin se esquematiza primordialmente en los mandatos de actuacin que se encuentran establecidos en la Constitucin y desarrollados por el derecho administrativo sectorial que obligan a la administracin a cumplir objetivos explcitos como la proteccin de la salud, medio ambiente o patrimonio histrico, acceso a la vivienda, educacin y cultura; a la vez garantizar la prestacin de servicios bsicos y sociales tanto al territorio como a las personas, entre ellos las telecomunicaciones, transportes, abastecimiento y distribucin de agua, electricidad y sanidad, mientras que, la funcin judicial de control de legalidad de la administracin se ve regulada a travs de la intervencin de los tribunales, los mismos que controlan la potestad reglamentaria, as como el sometimiento de sta a los fines que la justifican, es decir, el derecho administrativo provee a los tribunales los parmetros de control jurdico de la actividad de la administracin, con la intencin de dirigir y legitimar cada actividad que sta desarrolle, pero sobre todo cumplir con eficiencia y eficacia los fines de inters general que tienen encomendados.

Valores y Principios del Derecho Administrativo

La conducta humana est guiada a travs de procesos ideolgicos que se crean mediante las acciones de la propia sociedad, las cuales se entrelazan con actividades explcitas del mbito poltico, econmico, jurdico y cultural; estos comportamientos suelen complementarse con el uso de valores y principios, pues de esa forma se entretejer el bienestar de todo individuo y su entorno. Por un lado, los valores pueden entenderse como un conjunto de patrones que conforman esquemas de conducta para el desarrollo y perfeccionamiento del ser humano, ante ello es importante que estos sean conducidos con tica, transparencia y veracidad. Dentro de la administracin pblica, especficamente en el derecho administrativo se destacan valores morales y jurdicos como la justicia, libertad, seguridad, dignidad y lealtad (Fernndez-Ruz, 2016).

Mientras que, los principios son un conjunto de valores y normas que rigen, orientan o regulan las acciones y comportamientos de la humanidad; en el caso del mbito legal se los utiliza como fuente integradora del derecho, ya que actan de base para la aplicacin de las reglas jurdicas que permiten garantizar derechos fundamentales, especialmente en asuntos administrativos, tambin desempean un rol esencial en la organizacin del ordenamiento jurdico pues no solo permite interpretar las normas, sino sirve como hincapi para la construccin jurdica y facilitar el trabajo del operador del derecho. Es decir, que estos principios debern ser empleados como parmetros para la elaboracin de normas legales a fin de regular procedimientos administrativos y dirigir adecuadamente el poder de las entidades impidiendo que la administracin pblica viole derechos e intereses de los administrados (Vaquer, 2023).

En el derecho administrativo, los principios surgieron como clave principal para su formacin y posteriormente originar las normas positivas del ordenamiento jurdico, debido a que esta rama se desarroll de forma tarda en relacin con las otras; en un inicio la enunciacin de estos postulados se origin en instrumentos internacionales, luego incorporados en las constituciones y finalmente integrados recientemente en las leyes. En la actualidad, el ordenamiento jurdico no solamente los nombr, sino que los estableci en el Cdigo Orgnico Administrativo (Haro-Salas y Villacrs-Salas, 2021).

Dentro de los principios establecidos por la ley y los cuales sustentan el derecho administrativo en general y el procedimiento administrativo en particular, se encuentran los siguientes: legalidad, debido proceso, impulso de oficio, razonabilidad, imparcialidad, informalismo, presuncin de veracidad, conducta procedimental, celeridad, eficacia, verdad material, participacin, simplicidad, uniformidad, predictibilidad y privilegio de controles posteriores. Estos elementos son esenciales para garantizar el derecho primordial al buen funcionamiento de los servicios pblicos y sustituir los vacos en el ordenamiento administrativo como instrumentos de integracin jurdica (Cabral, 2022).

Derecho Administrativo frente a la Inteligencia Artificial

La nueva era digital o ms conocida como sociedad del conocimiento genera grandes transformaciones en los sectores privados y pblicos, llevndolos a incorporar una serie de nuevos productos y servicios basados en la IA; estos avances producidos en la ciencia y tecnologa han logrado un cambio potencial en la forma de trabajar y producir (Rodrguez-Gallego, 2022). Todas estas innovaciones tecnolgicas que se esconden bajo el nombre de digitalizacin estn produciendo que la humanidad sea segada por la realidad virtual y desconocimiento, e incluso sea incapaz de actuar por sus propios mritos y medios (Goi-Sein, 2019). Es decir, que el uso de la IA origina muchos problemas e interrogantes como por ejemplo desigualdad entre pases (bajos recursos para implantarla), reparos ticos y legales que derivan de su aplicacin entre estos la discriminacin, proteccin de datos, vas de control de decisiones sustentadas en sistemas de algoritmos, entre otros (Gamero-Casado, 2021).

Partiendo desde este punto, uno de los principales desafos a superar si se quiere implantar de forma especfica la IA en los procedimientos de actuacin de la administracin pblica es la estructura y diseos de modelos algortmicos para la organizacin de los esquemas de trabajo y gestin en la proteccin de los derechos fundamentales, tanto de los ciudadanos como de la democracia y del mercado (De la Quadra-Salcedo, 2024), a fin de contar con un entorno legislativo apropiado, lo que exige un nuevo marco legal y por ende un ordenamiento jurdico administrativo adaptado a esta era de digitalizacin (Rodrguez-Gallego, 2022). Los algoritmos en especfico son utilizados en machine learning y deep learning, pues procesan y analizan grandes conjuntos de datos para generar decisiones, recomendaciones y predicciones, sin embargo, estos sistemas plantean desafos interpretativos y responsabilidad cuando se tratan de decisiones que tengan consecuencias jurdicas (Valarino-Gonzlez, 2024; Tahir, 2024).

En este sentido, la administracin pblica debe avanzar hacia un nuevo trayecto que le permita dotarse de herramientas emergentes para seguir ejerciendo las diversas tareas de gestin, inspeccin y control, pero sobre todo perseguir el propsito de mejorar sus sistemas de informacin y comunicacin en aras de la eficacia y eficiencia de su actividad (Bermejo, 2024). De la misma manera, para Capdeferro (2020) el progreso de la administracin inteligente busca en el derecho administrativo mecanismos que permitan a estas tecnologas ofrecer un servicio pblico ms eficiente, efectivo, inmediato, personalizado y transparente para salvaguardar y reforzar los derechos y las garantas procedimentales de la ciudadana.

Por ende, la integracin del derecho administrativo en esta era digital requiere de una relacin entre la innovacin tecnolgica y el escrutinio jurdico a fin de garantizar que la IA se encamine con los principios de justicia, equidad y transparencia en beneficio de los administrados (Moral, 2023 y Valarino-Gonzlez, 2024), las mismas que ayuden a monitorear y registrar adecuadamente el funcionamiento de los sistemas computacionales, a la vez que se supervisan, aseguran y protegen los derechos fundamentales frente a cualquier actividad ilcita de alto riesgo que impliquen corromper estos procedimientos (Valarino-Gonzlez, 2024; Cerrillo, 2019 y Martnez, 2019), por todo lo mencionado anteriormente, se entiende que la utilizacin de la IA abarca diversos retos que van desde los principios de una buena administracin hasta el procedimiento de la misma (Ponce-Sol, 2019).

Sin embargo, ante ello no se puede dar una visin apropiada e integral sobre el manejo del derecho administrativo frente a la IA cuando no existe an publicada en el mundo una primera norma que regule esta tecnologa, pues la nica norma que se ha pretendido instaurar con ese enfoque es el Reglamento Europeo de IA, aunque se trata de una norma incompleta que necesita modificacin o ampliacin de sus anexos por parte de las delegaciones y autoridades competentes a fin de que se apliquen principios, criterios, conocimientos y tcnicas ajenas en base al Derecho (De la Quadra-Salcedo, 2024 y Moral, 2023).

 

Conclusiones

El estudio concluye que:

La incorporacin de la inteligencia artificial en el derecho administrativo representa una oportunidad valiosa para modernizar los procedimientos pblicos, optimizando tiempos, recursos y eficiencia. Sin embargo, su aplicacin debe acompaarse de una reflexin crtica sobre sus implicaciones ticas y jurdicas, especialmente en cuanto a la transparencia y la proteccin de derechos fundamentales.

Actualmente, existe una notable falta de marcos regulatorios internacionales que orienten de forma coherente el uso responsable de la inteligencia artificial en la administracin pblica. Esta ausencia normativa favorece desigualdades y riesgos como la discriminacin algortmica, lo que exige una urgente armonizacin legislativa a nivel global.

El avance tecnolgico requiere que los profesionales del sector pblico cuenten con una formacin interdisciplinaria, que les permita comprender tanto el funcionamiento tcnico de la IA como sus repercusiones legales y sociales. La colaboracin entre especialistas en derecho, informtica y tica es indispensable para una gobernanza pblica ms robusta y consciente.

Para comprender realmente el impacto de la IA en la gestin pblica, es fundamental promover investigaciones empricas rigurosas, que superen la especulacin terica y analicen casos concretos de implementacin. Solo as ser posible identificar buenas prcticas, corregir errores y legislar con base en evidencia real.

 

 

 

 

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