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La inteligencia artificial y el manejo del derecho administrativo. Revisi�n bibliogr�fica

 

Artificial intelligence and the management of administrative law. A bibliographic review

 

A intelig�ncia artificial e a gest�o do direito administrativo. Uma revis�o bibliogr�fica

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: fehernandezp@uce.edu.ec

 

Ciencias Sociales y Pol�ticas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 20 de abril de 2025 *Aceptado: 08 de mayo de 2025 * Publicado: �05 de junio de 2025

 

        I.            PhD. en Ciencias Jur�dicas (Doctor dentro del Programa de Doctorado en Ciencias Jur�dicas), Docente de la Universidad Central del Ecuador, Facultad de Jurisprudencia, Ciencias Pol�ticas y Sociales, Carrera de Derecho, Ecuador.

      II.            Magister en Direcci�n de Empresas, Libre ejercicio, Ecuador.

   III.            Abogado de la Rep�blica del Ecuador, Labora en GFD LAW SAS, Ecuador.

 

Resumen

El car�cter disruptivo de la IA en m�ltiples �mbitos del conocimiento, destacando especialmente los desaf�os �ticos y jur�dicos que plantea a los sistemas administrativos contempor�neos. El prop�sito principal del estudio es analizar de qu� manera la IA puede integrarse en la gesti�n del derecho administrativo sin menoscabar principios fundamentales como la legalidad, la transparencia y la equidad. Desde el punto de vista metodol�gico, se emple� una revisi�n estructurada de literatura cient�fica publicada entre 2018 y 2024, seleccionada de bases de datos acad�micas de Dialnet, Scielo, Semantic Scholar. ScienceDirect, Scopus y Web of Science, siguiendo est�ndares de calidad y rigor. El desarrollo del art�culo aborda la conceptualizaci�n, tipolog�a, aplicaciones y limitaciones de la IA, as� como su marco normativo vigente. Tambi�n se examina su compatibilidad con los valores y principios esenciales del derecho administrativo. Como conclusi�n, se sostiene que la IA tiene un potencial significativo para optimizar la eficiencia del aparato p�blico, siempre que est� sujeta a una regulaci�n adecuada que mitigue riesgos como la discriminaci�n algor�tmica. Finalmente, se recomienda fortalecer la formaci�n interdisciplinaria de los operadores jur�dicos y promover el dise�o de marcos regulatorios robustos basados en evidencia emp�rica.

Palabras clave: Inteligencia artificial; Derecho administrativo; �tica algor�tmica; Administraci�n p�blica; Regulaci�n.

 

Abstract

The disruptive nature of AI in multiple areas of knowledge, particularly highlighting the ethical and legal challenges it poses to contemporary administrative systems. The main purpose of this study is to analyze how AI can be integrated into the management of administrative law without undermining fundamental principles such as legality, transparency, and fairness. From a methodological perspective, a structured review of scientific literature published between 2018 and 2024 was used, selected from academic databases such as Dialnet, Scielo, Semantic Scholar, ScienceDirect, Scopus, and Web of Science, following standards of quality and rigor. The article addresses the conceptualization, typology, applications, and limitations of AI, as well as its current regulatory framework. It also examines its compatibility with the essential values ​​and principles of administrative law. In conclusion, it is argued that AI has significant potential to optimize the efficiency of the public sector, provided it is subject to appropriate regulation that mitigates risks such as algorithmic discrimination. Finally, it is recommended to strengthen the interdisciplinary training of legal practitioners and promote the design of robust regulatory frameworks based on empirical evidence.

Keywords: Artificial intelligence; Administrative law; Algorithmic ethics; Public administration; Regulation.

 

Resumo

A natureza disruptiva da IA ​​em m�ltiplas �reas do conhecimento, destacando particularmente os desafios �ticos e jur�dicos que imp�e aos sistemas administrativos contempor�neos, � o principal objetivo deste estudo. Este estudo tem como objetivo analisar como a IA pode ser integrada na gest�o do direito administrativo sem comprometer princ�pios fundamentais como a legalidade, a transpar�ncia e a equidade. Do ponto de vista metodol�gico, recorreu-se a uma revis�o estruturada da literatura cient�fica publicada entre 2018 e 2024, selecionada em bases de dados acad�micas como Dialnet, Scielo, Semantic Scholar, ScienceDirect, Scopus e Web of Science, seguindo padr�es de qualidade e rigor. O artigo aborda a conceptualiza��o, tipologia, aplica��es e limita��es da IA, bem como o seu atual quadro regulamentar. Examina-se, ainda, a sua compatibilidade com os valores e princ�pios essenciais do direito administrativo. Em conclus�o, defende-se que a IA tem um potencial significativo para optimizar a efici�ncia do sector p�blico, desde que esteja sujeita a uma regulamenta��o adequada que mitigue riscos como a discrimina��o algor�tmica. Por fim, recomenda-se o refor�o da forma��o interdisciplinar dos profissionais do direito e a promo��o da constru��o de quadros regulat�rios robustos, baseados em evid�ncias emp�ricas.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; Direito administrativo; �tica algor�tmica; Administra��o p�blica; Regula��o.

 

Introducci�n

Durante los �ltimos a�os, la revoluci�n tecnol�gica ha tenido un gran impacto dentro de la sociedad, pues se ha convertido en una herramienta de alteraci�n y transformaci�n del desarrollo humano tanto en sus conductas individuales como en el campo laboral, educativo, organizaci�n social, sistema pol�tico y democr�tico (Cuba-Britto, 2023), e incluso afecta directa o indirectamente a diferentes ramas del conocimiento como la cient�fica y jur�dica (Torres, 2022). Para ciertos autores esta cuarta oleada industrializadora m�s� conocida como inteligencia artificial (IA) tiene como prop�sito construir una serie de elementos que permita a la humanidad simplificar sus labores cotidianas con la finalidad de obtener un resultado r�pido y eficiente ( Rodr�guez-Torres et al., 2024a; Tavares da Silva, 2022).

En el �mbito jur�dico, especialmente en el campo del derecho administrativo la incorporaci�n de este fen�meno digital supone grandes retos y desaf�os que contribuyan al bien com�n de los derechos y garant�as individuales de las personas (Saras�bar, 2019), pero sobre todo conseguir que la administraci�n p�blica sea m�s �ptima, �tica, transparente y eficiente para lograr que se minimice los riesgos de discriminaci�n, inseguridad jur�dica, entre otros (Matheus, 2021). Por ende, es importante se�alar que este instrumento social al igual que otros �mbitos legales debe estar al paso, altura y cambios de los tiempos modernos, para que de esa manera prevalezca los valores supremos del Derecho (Vestri, 2023; Capdeferro, 2020).

De la misma manera, es indispensable mantener una relaci�n entre la administraci�n p�blica y el derecho administrativo, puesto que el segundo regula a primero, esto significa que el derecho administrativo es un sistema normativo que establece las conexiones jur�dicas entre las entidades p�blicas y los administrados (Torres, 2022), es decir que los encargados de administrar tienen como eje el derecho administrativo y deben centrarse bajo el fundamento de la seguridad jur�dica que busca incentivar la determinaci�n m�s apropiada mediante el uso correcto de la IA, con el fin de superar los retos que se generan diariamente en las resoluciones administrativas (S� Zeichen, 2021).

Sin embargo, ante la implementaci�n de estas nuevas tecnolog�as surgen diversas problem�ticas que pueden afectar a la sociedad, por ejemplo, intimidaci�n a la privacidad (Dom�nguez, 2021; Rodr�guez-Torres et al., 2024b), destituci�n de puestos de trabajo provocada por la creciente elaboraci�n de m�quinas digitales capaces de reemplazar la capacidad intelectual humana (Go�i-Sein, 2019; Gamero-Casado, 2021), mientras que, en el derecho administrativo existen m�ltiples dificultades� y� peligros como� la� opacidad� de� los algoritmos (falta de transparencia � acceso de informaci�n),� asimetr�as y brechas (organizaci�n interna de la administraci�n � situaci�n subjetiva de las personas), desactualizaci�n (control de las decisiones administrativas),� insuficiente� motivaci�n, entre otros (Matheus, 2021; Mart�nez, 2019; Cerrillo, 2019).

Por tal motivo, la aplicaci�n de esta herramienta tecnol�gica en el derecho administrativo resulta ser ineficiente y con espacios vac�os al avance del conocimiento, ante ello es importante que el personal de dicha �rea posea una formaci�n adecuada en IA, la cual le permita distinguir entre las distintas categor�as de sistemas automatizados (Tahir�, 2024), a fin de buscar soluciones viables que permitan regular normativas, erradicar la discriminaci�n arbitraria y violaci�n del principio de igualdad ante la ley (Matheus, 2021), pero sobre todo exigir verificaci�n de procesos bajo est�ndares �ticos y de transparencia establecidos dentro de la administraci�n p�blica (Rivero-Ortega, 2023).

El objetivo del presente art�culo es analizar la aplicaci�n de la IA en el manejo del derecho administrativo, para lo cual se realiz� una revisi�n bibliogr�fica.

 

Metodolog�a

Dise�o de la investigaci�n: Este estudio se fundamenta en una revisi�n bibliogr�fica, adoptando un enfoque estructurado y met�dico que permite recopilar, evaluar e interpretar de manera cr�tica la literatura cient�fica relevante sobre el tema de estudio (Rodr�guez et al., 2016; Rodr�guez et al., 2017). Al emplear este tipo de revisi�n, se asegura un alto grado de transparencia en los criterios de b�squeda y selecci�n de fuentes, una trazabilidad verificable del proceso de an�lisis documental y un rigor metodol�gico que respalda la validez y confiabilidad de las conclusiones obtenidas (Page et al., 2021).

Criterios de inclusi�n y exclusi�n: Se incluyeron publicaciones acad�micas editadas entre los a�os 2018 y 2024, con revisi�n por pares y publicadas en revistas indexadas en bases como Scopus y Web of Science. Los estudios seleccionados deb�an abordar directamente la interacci�n entre inteligencia artificial (IA) y derecho administrativo. Se excluyeron art�culos de car�cter divulgativo, documentos sin evaluaci�n acad�mica formal o que evidenciaran sesgo comercial.

Fuentes de informaci�n: La recolecci�n de datos se realiz� a trav�s de b�squedas en bases reconocidas de alta calidad cient�fica: Scopus, Web of Science, JSTOR y ScienceDirect.

Procedimiento de b�squeda: La estrategia de b�squeda combin� t�rminos clave como: �inteligencia artificial�, �derecho administrativo�, ��tica algor�tmica� y �automatizaci�n jur�dica�. Posteriormente, los documentos fueron sometidos a un an�lisis tem�tico que permiti� identificar patrones comunes, divergencias te�ricas y vac�os en la literatura. Se utiliz� un enfoque comparativo para examinar las distintas posturas doctrinales.

Validaci�n de resultados: El proceso de selecci�n y an�lisis fue sometido a una evaluaci�n cruzada por expertos en derecho administrativo y tecnolog�as emergentes, lo que permiti� reforzar la objetividad interpretativa, minimizar sesgos y asegurar la replicabilidad cient�fica del estudio (Morales, 2022).

 

Desarrollo

Aproximaci�n sobre la Conceptualizaci�n de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de numerosas definiciones a lo largo del tiempo, pero todas convergen en su esencia: es un campo de la ciencia y la tecnolog�a que se centra en el an�lisis de datos utilizando estructuras algor�tmicas secuenciales. A partir de este fundamento, se desarrollan herramientas y aplicaciones que automatizan tareas, imitando la inteligencia humana (Russell & Norvig, 2008).

En este sentido, la IA abarca un amplio espectro de tecnolog�as y metodolog�as, como el aprendizaje autom�tico, el procesamiento del lenguaje natural, la visi�n por computadora y m�s. Estas t�cnicas permiten a las m�quinas aprender de los datos, reconocer patrones y tomar decisiones, lo que facilita la creaci�n de sistemas inteligentes que pueden realizar tareas complejas de forma aut�noma (Arbel�ez et al., 2021).

La aplicaci�n de la inteligencia artificial se ha vuelto ubicua en la sociedad moderna, con ejemplos que van desde asistentes virtuales en tel�fonos inteligentes hasta sistemas de recomendaci�n en plataformas de streaming. Su impacto se extiende a campos tan diversos como la medicina, la log�stica, la educaci�n y la industria, donde contribuye a optimizar procesos, mejorar la precisi�n y aumentar la eficiencia en general (V�zquez et al., 2022).

En resumen, la inteligencia artificial es un campo en constante evoluci�n que promete transformar radicalmente nuestra forma de trabajar y vivir, brindando nuevas oportunidades y desaf�os a medida que avanzamos hacia un futuro cada vez m�s automatizado e inteligente (Pedraza, 2023).

Tipos de Inteligencia Artificial

Entender que la inteligencia artificial (IA) fusiona la inteligencia y la creatividad humanas implica reconocer sus diversos tipos, cada uno dise�ado para operar en distintos entornos o resolver diferentes problemas. Existen cuatro tipos de IA basados en sus capacidades como lo son: m�quinas reactivas, memoria limitada, teor�a de la mente y autoconciencia. No obstante, en este contexto se abordar� con mayor profundidad, centr�ndose en sistemas y modos espec�ficos.

Cada tipo de IA tiene sus propias caracter�sticas y aplicaciones. Las m�quinas reactivas son capaces de tomar decisiones basadas en el momento presente, sin tener en cuenta experiencias pasadas o futuras. Por otro lado, la memoria limitada permite a los sistemas aprender de experiencias anteriores y utilizar esa informaci�n para tomar decisiones futuras. La teor�a de la mente se refiere a la capacidad de comprender las emociones y pensamientos de los dem�s, mientras que la autoconciencia implica la capacidad de ser consciente de s� mismo y de su entorno.

Es crucial comprender estos conceptos para tener una visi�n m�s clara de c�mo la IA est� transformando nuestro mundo y c�mo podemos utilizarla de manera efectiva en diversas �reas como lo proponen Cac�ahuaray-Mart�nez et al., 2021 y Rodr�guez-Torres et al., 2024c. A continuaci�n, se describe los diferentes tipos de IA:

�        Machine Learning: Tambi�n conocido como aprendizaje autom�tico, es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la creaci�n de modelos y algoritmos que permiten a las computadoras aprender y mejorar su rendimiento en tareas espec�ficas a partir de datos, sin necesidad de ser programadas expl�citamente para cada tarea. Utiliza t�cnicas estad�sticas para que las m�quinas identifiquen patrones en los datos y usen estos patrones para tomar decisiones o realizar predicciones. El reconocimiento de voz, el an�lisis de im�genes, la recomendaci�n de productos y el diagn�stico m�dico son solo algunos de los muchos campos en los que se utiliza el aprendizaje autom�tico.

�        Deep-Learning: El aprendizaje profundo, es un tipo de aprendizaje autom�tico que utiliza redes neuronales artificiales con m�ltiples capas para modelar y resolver problemas complejos de manera automatizada. Estas redes est�n dise�adas para aprender jer�rquicamente de los datos, extrayendo caracter�sticas cada vez m�s complejas y complejas. En los �ltimos a�os, el aprendizaje profundo ha demostrado ser particularmente efectivo en tareas como el reconocimiento de im�genes y voz, el procesamiento del lenguaje natural y la conducci�n aut�noma, entre otras, y ha impulsado importantes avances en inteligencia artificial.

�        Robotic Process Automation: La Automatizaci�n de Procesos Rob�ticos (RPA) es una tecnolog�a que utiliza robots de software, tambi�n conocidos como "bots", para automatizar tareas repetitivas en sistemas inform�ticos. Al interactuar con aplicaciones de software a trav�s de la interfaz de usuario, estos bots imitan las acciones humanas y realizan tareas como la extracci�n de datos, la creaci�n de informes y la comunicaci�n entre sistemas. La automatizaci�n robotizada de procesos (RPA) libera a los empleados de tareas rutinarias, lo que les permite concentrarse en actividades m�s estrat�gicas y de mayor valor agregado.

�        Business Process Management: La gesti�n de procesos de negocios (BPM) es un campo empresarial que se enfoca en mejorar los procesos organizativos para lograr resultados m�s efectivos y eficientes. El dise�o, la ejecuci�n, el monitoreo y la optimizaci�n de procesos comerciales son todos parte del proceso de gesti�n de procesos (BPM) con el objetivo de mejorar continuamente el rendimiento y la adaptabilidad de una organizaci�n. Para maximizar la eficiencia operativa, la calidad del producto/servicio y la satisfacci�n del cliente, modela, automatiza y gestiona procesos utilizando metodolog�as, herramientas y tecnolog�as. Alinea los procesos con los objetivos estrat�gicos de la empresa.

�        Big Data: El t�rmino "Big Data" se refiere al conjunto de herramientas, tecnolog�as y t�cnicas utilizadas para administrar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y formatos. Estos datos tienen una variedad, volumen y velocidad que dificultan su procesamiento con herramientas tradicionales. El objetivo del an�lisis de Big Data es obtener patrones, tendencias y informaci�n valiosa para que las organizaciones tomen decisiones estrat�gicas m�s informadas. La veracidad y la variabilidad de los datos tambi�n pueden incluirse en el an�lisis de Big Data.

�        Blockchain: Es una tecnolog�a de registro distribuido que permite la creaci�n de una base de datos segura y compartida entre varias personas. Esta base de datos est� compuesta por una cadena de bloques, cada uno de los cuales contiene un conjunto de transacciones que han sido verificadas y conectadas de forma criptogr�fica al bloque anterior para garantizar que los datos sean inmutables e intactos. La tecnolog�a blockchain se utiliza principalmente en transacciones financieras, contratos inteligentes, seguimiento de activos y verificaci�n de identidad, brindando un alto nivel de seguridad, transparencia y descentralizaci�n en las operaciones (Miles, 2021; Morand�n-Ahuerma, 2022).

Caracter�sticas de la Inteligencia Artificial

El campo de la inform�tica conocido como inteligencia artificial (IA) se enfoca en la creaci�n de sistemas y tecnolog�as capaces de realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana. Las caracter�sticas principales de la inteligencia artificial son las siguientes:

�        Aprendizaje autom�tico: la capacidad de los sistemas de inteligencia artificial (IA) para aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin estar programados expl�citamente para hacerlo. Esto se logra mediante el uso de algoritmos que descubren patrones en los datos y modifican sus acciones en funci�n de estos patrones.

�        Razonamiento y resoluci�n de problemas: los sistemas de IA tienen la capacidad de analizar la informaci�n, llegar a conclusiones l�gicas y resolver problemas complejos. Esto se logra mediante el uso de algoritmos que emulan el pensamiento humano, como la l�gica difusa o los sistemas expertos.

�        Percepci�n sensorial: la capacidad de los sistemas de IA para percibir y comprender el mundo utilizando dispositivos y sensores. La visi�n computacional, el procesamiento del lenguaje natural y la capacidad de escuchar y entender el habla humana son ejemplos de esto.

�        La capacidad de los sistemas de IA para interactuar con humanos de manera natural y efectiva: Esto incluye asistentes virtuales, sistemas de conversaci�n e interfaces de usuario f�ciles de entender.

�        Adaptabilidad: Los sistemas de IA tienen la capacidad de adaptarse a nuevas circunstancias y entornos, as� como a cambios en sus objetivos o condiciones. Esto se logra a trav�s de algoritmos de aprendizaje continuo, que permiten a los sistemas mejorar con el tiempo (Rodr�guez-Torres et al., 2024d).

�        Autonom�a: algunos sistemas de IA tienen la capacidad de operar de forma aut�noma, tomando decisiones y realizando acciones sin que la intervenci�n humana sea necesaria. Esto es particularmente importante para aplicaciones como veh�culos aut�nomos o sistemas de control industrial.

�        Creatividad: Aunque la IA todav�a est� en desarrollo, todav�a puede ser creativa al crear nuevas ideas, dise�os o soluciones a problemas (Oca�a-Fern�ndez et al., 2019).

Limitaciones de la Inteligencia Artificial

Si bien la IA ha hecho muchos avances en varios campos, todav�a tiene diversos obst�culos. Una de ellas es la falta de comprensi�n contextual profunda. Por tal motivo, los sistemas de IA pueden realizar tareas espec�ficas con gran precisi�n, pero no entienden realmente lo que est�n procesando. Otra limitaci�n adicional es la necesidad de una gran cantidad de datos para el entrenamiento. Es por ello, que los modelos de IA requieren grandes cantidades de datos etiquetados para aprender patrones y generalizar, lo que puede ser costoso y dif�cil de obtener en algunas aplicaciones (Lopezosa et al., 2024).

Adem�s, los sesgos inherentes en los datos de entrenamiento pueden afectar a la IA y puede causar decisiones discriminatorias o poco �ticas si no se abordan adecuadamente. Por otro lado, la IA tambi�n tiene limitaciones en su capacidad de razonamiento. Aunque puede ser muy bueno en ciertas tareas, carece de la intuici�n y el razonamiento abstracto que tienen los humanos. Finalmente, la IA no puede aprender de la misma manera que los humanos, lo que le dificulta adaptarse a nuevas situaciones o realizar tareas complejas que requieren flexibilidad mental (Arnanz, 2021; Mu�oz, 2020).

En s�ntesis, la IA a�n enfrenta desaf�os importantes, como la comprensi�n contextual, la necesidad de una gran cantidad de datos, los sesgos, las limitaciones en el razonamiento y la capacidad de aprendizaje limitada en comparaci�n con los humanos (Abeliuk & Guti�rrez, 2021).

�tica en el Uso de la Inteligencia Artificial

Las normas �ticas para el uso de la inteligencia artificial (IA) son principios y reglas que se establecen para garantizar el desarrollo, la implementaci�n y el uso de la IA sean �ticos y beneficiosos para la sociedad. Por otro lado, las preocupaciones �ticas como la privacidad, la equidad, la transparencia y la rendici�n de cuentas est�n abordadas en estas normas. Cabe se�alar, que la privacidad es fundamental en el uso de la IA. Por tal motivo, las normas �ticas exigen la protecci�n y el uso responsable de los datos personales, evitando la recopilaci�n excesiva o el uso indebido (Conill, 2023; Rodr�guez-Torres et a., 2024e; Verona, 2022).

En segundo lugar, la igualdad y la no discriminaci�n son principios fundamentales, es decir, las normas �ticas de la IA garantizan que todos sean tratados de manera justa y equitativa, lo que significa que los sistemas deben evitar la discriminaci�n injusta o sesgada.� Otro principio fundamental es la transparencia, ya que las normas �ticas exigen que los sistemas de IA sean transparentes en c�mo funcionan y toman decisiones, para que las personas comprendan c�mo se llegan a una conclusi�n o recomendaci�n espec�fica (Guti�rrez, 2020).

Adem�s, es fundamental tener responsabilidad, con esto quiere decir que las normas �ticas exigen que las organizaciones y los desarrolladores de IA sean responsables de las acciones de los sistemas de IA, adem�s que haya mecanismos para abordar y corregir los errores o da�os que puedan causar. En resumen, las normas �ticas para el uso de la IA buscan garantizar que la IA se utilice de manera �tica, responsable y beneficiosa para la sociedad, protegiendo la privacidad, promoviendo la equidad, asegurando la transparencia y fomentando la rendici�n de cuentas (Cortina, 2019; Rodr�guez-Torres et al., 2024f; Terrones, 2022).

 

 

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma del uso en la tecnolog�a y la resoluci�n de problemas complejos, con muchas aplicaciones en muchos campos. En el �mbito de la salud se utiliza para diagnosticar enfermedades, personalizar tratamientos y mejorar la atenci�n al paciente. En la educaci�n sirve para personalizar el aprendizaje, brindar retroalimentaci�n adaptativa y facilitar la ense�anza en l�nea (Gonz�lez & Mart�nez, 2020; Gonz�lez et al., 2023).

Asimismo, ayuda a desarrollar veh�culos aut�nomos, sistemas de gesti�n de tr�fico m�s eficientes, por ende, m�s seguros en el campo de la movilidad. En la industria se lo aplica para predecir mantenimientos, mejorar la eficiencia energ�tica y optimizar los procesos de fabricaci�n (Aguirre et al., 2021). En el sector financiero ayuda a detectar fraudes, analizar riesgos y realizar operaciones financieras de manera m�s eficiente (Fern�ndez, 2019).

Por otro lado, en el comercio electr�nico sirve para predecir tendencias de compra, personalizar las recomendaciones de productos y mejorar la experiencia del usuario (Falco, 2021; Gasc�n, 2021). En la agricultura para monitorear cultivos, optimizar el uso de recursos y prevenir enfermedades de las plantas (Siche & Siche, 2023; Ram�n, 2020).

Finalmente, la IA puede usarse en �reas como la gesti�n de recursos naturales, la conservaci�n del medio ambiente, la seguridad y la defensa. En definitiva, la IA est� teniendo un impacto significativo en una variedad de �reas y sectores de la vida cotidiana, por ende, brinda la oportunidad de mejorar la eficiencia, la precisi�n y la calidad de las actividades/decisiones.

Marco Normativo sobre el uso de la Inteligencia Artificial

La legislaci�n sobre el uso de la IA var�a seg�n el pa�s y la regi�n debido a que todav�a est� en desarrollo, sin embargo, hay algunos est�ndares generales que se est�n utilizando como base para la regulaci�n internacional. A su vez, el Reglamento de Inteligencia Artificial ha sido propuesto en la Uni�n Europea con el fin de establecer est�ndares claros para el desarrollo y uso dentro de la misma. En el reglamento propuesto incluye disposiciones sobre la transparencia y supervisi�n de los sistemas de IA, la evaluaci�n de riesgos, la protecci�n de datos y la responsabilidad (Drnas de Cl�ment, 2022; Garc�a, 2021).

Aunque no hay legislaci�n federal espec�fica sobre la IA en los Estados Unidos, algunas agencias gubernamentales han establecido pautas para el uso seguro y �tico de esta tecnolog�a moderna (Sanju�n, 2019). Por ejemplo, en 2019, la Casa Blanca estableci� principios para la regulaci�n de la IA que incluyen la competencia e innovaci�n, la protecci�n de la privacidad, la seguridad y la promoci�n de la confianza, adem�s de la transparencia en los sistemas. De la misma forma, Canad� y Singapur tambi�n han establecido est�ndares que se enfocan en la transparencia, la equidad y la responsabilidad para regular el uso de la IA (Garz�n & Rodr�guez, 2022; Porcelli, 2020).

En s�ntesis, a pesar de la falta de un marco legal global para el uso de la IA, varios pa�ses y regiones est�n creando leyes para abordar los problemas �ticos, legales y sociales asociados con esta tecnolog�a en r�pida evoluci�n.

Aproximaci�n sobre Derecho Administrativo

La llegada del siglo XXI ha acarreado una diversidad de aspectos fundamentales y concepciones acerca del derecho administrativo, en la cual se abarcan doctrinas subjetivas de la administraci�n p�blica y del Estado hacia la sociedad, las mismas que dan lugar a la aplicaci�n de principios jur�dico-administrativos instaurados dentro de los ordenamientos nacionales a instancias de car�cter supranacional (Darnaculleta, 2016). En consecuencia, el derecho administrativo es definido como el conjunto de normas y principios del derecho p�blico (Molano, 2023) cuya funci�n se basa en regular la organizaci�n, funcionamiento, poderes y deberes de la administraci�n p�blica, a su vez las relaciones jur�dicas entre la administraci�n con las dem�s instituciones del Estado y otros sujetos (Fern�ndez-Ru�z, 2016), mientras que, la administraci�n p�blica es un organismo del Estado que forma parte del Poder Ejecutivo y se encarga de realizar funciones administrativas (actos jur�dicos o materiales), los cuales deben ser ejecutados de acuerdo al mandato legal para la satisfacci�n de intereses generales (Ortiz, 2015).

Por ende, el derecho administrativo se ha visto vinculado con la creaci�n del Estado de Derecho, el reconocimiento de la soberan�a popular y la divisi�n de poderes, lo cual le ha permitido formar parte de la administraci�n, especialmente dentro del poder ejecutivo y con ello obtener un papel importante en la conexi�n de la administraci�n al derecho (principio de legalidad) y el control jur�dico de la misma (Darnaculleta, 2016).

Fines y Funciones del Derecho Administrativo

El prop�sito del derecho administrativo en el mundo actual es garantizar que la administraci�n p�blica atienda con objetividad y eficacia los intereses generales, los cuales se rigen bajo dos ejes principales: la regulaci�n del alcance y l�mites de las potestades exorbitantes; regulaci�n de la gesti�n interna de los recursos p�blicos atribuidos a la administraci�n. El primer componente incluye la asignaci�n legal de poderes administrativos (inspectores, sancionadores, expropiadores), la regulaci�n de las garant�as procedimentales para su ejecuci�n y sujeci�n al control judicial. El segundo eje involucra las reglas de adquisici�n, administraci�n y gesti�n de personal, bienes, recursos econ�micos y financieros de la administraci�n y tiene como objetivo asegurar la transparencia, objetividad y eficiencia en la gesti�n de recursos p�blicos. Por lo tanto, este derecho cumple diver�sos fines que pueden sintetizarse en las funciones de legitimaci�n, direcci�n y control de la administraci�n (Darnaculleta, 2023).��

La funci�n de direcci�n se esquematiza primordialmente en los mandatos de actuaci�n que se encuentran establecidos en la Constituci�n y desarrollados por el derecho adminis�trativo sectorial que obligan a la administraci�n a cumplir objetivos expl�citos como la protecci�n de la salud, medio ambiente o patrimonio hist�rico, acceso a la vivienda, educaci�n y cultura; a la vez garantizar la prestaci�n de servicios b�sicos y sociales tanto al territorio como a las personas, entre ellos las telecomunicaciones, transportes, abastecimiento y distribuci�n de agua, electricidad y sanidad, mientras que, la funci�n judicial de control de legalidad de la administraci�n se ve regulada a trav�s de la intervenci�n de los tribunales, los mismos que controlan la potestad reglamentaria, as� como el sometimiento de �sta a los fines que la justifican, es decir, el derecho administrati�vo provee a los tribunales los par�metros de control jur�dico de la actividad de la administraci�n, con la intenci�n de dirigir y legitimar cada actividad que �sta desarrolle, pero sobre todo cumplir con eficiencia y eficacia los fines de inter�s general que tienen encomendados.

Valores y Principios del Derecho Administrativo

La conducta humana est� guiada a trav�s de procesos ideol�gicos que se crean mediante las acciones de la propia sociedad, las cuales se entrelazan con actividades expl�citas del �mbito pol�tico, econ�mico, jur�dico y cultural; estos comportamientos suelen complementarse con el uso de valores y principios, pues de esa forma se entretejer� el bienestar de todo individuo y su entorno. Por un lado, los valores pueden entenderse como un conjunto de patrones que conforman esquemas de conducta para el desarrollo y perfeccionamiento del ser humano, ante ello es importante que estos sean conducidos con �tica, transparencia y veracidad. Dentro de la administraci�n p�blica, espec�ficamente en el derecho administrativo se destacan valores morales y jur�dicos como la justicia, libertad, seguridad, dignidad y lealtad (Fern�ndez-Ru�z, 2016).

Mientras que, los principios son un conjunto de valores y normas que rigen, orientan o regulan las acciones y comportamientos de la humanidad; en el caso del �mbito legal se los utiliza como fuente integradora del derecho, ya que act�an de base para la aplicaci�n de las reglas jur�dicas que permiten garantizar derechos fundamentales, especialmente en asuntos administrativos, tambi�n desempe�an un rol esencial en la organizaci�n del ordenamiento jur�dico pues no solo permite interpretar las normas, sino sirve como hincapi� para la construcci�n jur�dica y facilitar el trabajo del operador del derecho. Es decir, que estos principios deber�n ser empleados como par�metros para la elaboraci�n de normas legales a fin de regular procedimientos administrativos y dirigir adecuadamente el poder de las entidades impidiendo que la administraci�n p�blica viole derechos e intereses de los administrados (Vaquer, 2023).

En el derecho administrativo, los principios surgieron como clave principal para su formaci�n y posteriormente originar las normas positivas del ordenamiento jur�dico, debido a que esta rama se desarroll� de forma tard�a en relaci�n con las otras; en un inicio la enunciaci�n de estos postulados se origin� en instrumentos internacionales, luego incorporados en las constituciones y finalmente integrados recientemente en las leyes. En la actualidad, el ordenamiento jur�dico no� solamente� los� nombr�,� sino� que� los estableci� en el C�digo Org�nico Administrativo (Haro-Salas y Villacr�s-Salas, 2021).

Dentro de los principios establecidos por la ley y los cuales sustentan el derecho administrativo en general y el procedimiento administrativo en particular, se encuentran los siguientes: legalidad, debido proceso, impulso de oficio, razonabilidad, imparcialidad, informalismo, presunci�n de veracidad, conducta procedimental, celeridad, eficacia, verdad material, participaci�n, simplicidad, uniformidad, predictibilidad y privilegio de controles posteriores. Estos elementos son esenciales para garantizar el derecho primordial al buen funcionamiento de los servicios p�blicos y sustituir los vac�os en el ordenamiento administrativo como instrumentos de integraci�n jur�dica (Cabral, 2022).

Derecho Administrativo frente a la Inteligencia Artificial

La nueva era digital o m�s conocida como �sociedad del conocimiento� genera grandes transformaciones en los sectores privados y p�blicos, llev�ndolos a incorporar una serie de nuevos productos y servicios basados en la IA; estos avances producidos en la ciencia y tecnolog�a han logrado un cambio potencial en la forma de trabajar y producir (Rodr�guez-Gallego, 2022). Todas estas innovaciones tecnol�gicas que se esconden bajo el nombre de digitalizaci�n est�n produciendo que la humanidad sea segada por la realidad virtual y desconocimiento, e incluso sea incapaz de actuar por sus propios m�ritos y medios (Go�i-Sein, 2019). Es decir, que el uso de la IA origina muchos problemas e interrogantes como por ejemplo desigualdad entre pa�ses (bajos recursos para implantarla), reparos �ticos y legales que derivan de su aplicaci�n entre estos la discriminaci�n, protecci�n de datos, v�as de control de decisiones sustentadas en sistemas de algoritmos, entre otros (Gamero-Casado, 2021).

Partiendo desde este punto, uno de los principales desaf�os a superar si se quiere implantar de forma espec�fica la IA en los procedimientos de actuaci�n de la administraci�n p�blica es la estructura y dise�os de modelos algor�tmicos para la organizaci�n de los esquemas de trabajo y gesti�n en la protecci�n de los derechos fundamentales, tanto de los ciudadanos como de la democracia y del mercado (De la Quadra-Salcedo, 2024), a fin de contar con un entorno legislativo apropiado, lo que exige un nuevo marco legal y por ende un ordenamiento jur�dico administrativo adaptado a esta era de digitalizaci�n (Rodr�guez-Gallego, 2022). Los algoritmos en espec�fico son utilizados en machine learning y deep learning, pues procesan y analizan grandes conjuntos de datos para generar decisiones, recomendaciones y predicciones, sin embargo, estos sistemas plantean desaf�os interpretativos y responsabilidad cuando se tratan de decisiones que tengan consecuencias jur�dicas (Valarino-Gonz�lez, 2024; Tahir�, 2024).

En este sentido, la administraci�n p�blica debe avanzar hacia un nuevo trayecto que le permita dotarse de herramientas emergentes para seguir ejerciendo las diversas tareas de gesti�n, inspecci�n y control, pero sobre todo perseguir el prop�sito de mejorar sus sistemas de informaci�n y comunicaci�n en aras de la eficacia y eficiencia de su actividad (Bermejo, 2024). De la misma manera, para Capdeferro (2020) el progreso de la administraci�n inteligente busca en el derecho administrativo mecanismos que permitan a estas tecnolog�as ofrecer un servicio p�blico m�s eficiente, efectivo, inmediato, personalizado y transparente para salvaguardar y reforzar los derechos y las garant�as procedimentales de la ciudadan�a.

Por ende, la integraci�n del derecho administrativo en esta era digital requiere de una relaci�n entre la innovaci�n tecnol�gica y el escrutinio jur�dico a fin de garantizar que la IA se encamine con los principios de justicia, equidad y transparencia en beneficio de los administrados (Moral, 2023 y Valarino-Gonz�lez, 2024), las mismas que ayuden a monitorear y registrar adecuadamente el funcionamiento de los sistemas computacionales, a la vez que se supervisan, aseguran y protegen los derechos fundamentales frente a cualquier actividad il�cita de alto riesgo que impliquen corromper estos procedimientos (Valarino-Gonz�lez, 2024; Cerrillo, 2019 y Mart�nez, 2019), por todo lo mencionado anteriormente, se entiende que la utilizaci�n de la IA abarca diversos retos que van desde los principios de una buena administraci�n hasta el procedimiento de la misma (Ponce-Sol�, 2019).

Sin embargo, ante ello no se puede dar una visi�n apropiada e integral sobre el manejo del derecho administrativo frente a la IA cuando no existe a�n publicada en el mundo una primera norma que regule esta tecnolog�a, pues la �nica norma que se ha pretendido instaurar con ese enfoque es el Reglamento Europeo de IA, aunque se trata de una norma incompleta que necesita modificaci�n o ampliaci�n de sus anexos por parte de las delegaciones y autoridades competentes a fin de que se apliquen principios, criterios, conocimientos y t�cnicas ajenas en base al Derecho (De la Quadra-Salcedo, 2024 y Moral, 2023).

 

Conclusiones

El estudio concluye que:

La incorporaci�n de la inteligencia artificial en el derecho administrativo representa una oportunidad valiosa para modernizar los procedimientos p�blicos, optimizando tiempos, recursos y eficiencia. Sin embargo, su aplicaci�n debe acompa�arse de una reflexi�n cr�tica sobre sus implicaciones �ticas y jur�dicas, especialmente en cuanto a la transparencia y la protecci�n de derechos fundamentales.

Actualmente, existe una notable falta de marcos regulatorios internacionales que orienten de forma coherente el uso responsable de la inteligencia artificial en la administraci�n p�blica. Esta ausencia normativa favorece desigualdades y riesgos como la discriminaci�n algor�tmica, lo que exige una urgente armonizaci�n legislativa a nivel global.

El avance tecnol�gico requiere que los profesionales del sector p�blico cuenten con una formaci�n interdisciplinaria, que les permita comprender tanto el funcionamiento t�cnico de la IA como sus repercusiones legales y sociales. La colaboraci�n entre especialistas en derecho, inform�tica y �tica es indispensable para una gobernanza p�blica m�s robusta y consciente.

Para comprender realmente el impacto de la IA en la gesti�n p�blica, es fundamental promover investigaciones emp�ricas rigurosas, que superen la especulaci�n te�rica y analicen casos concretos de implementaci�n. Solo as� ser� posible identificar buenas pr�cticas, corregir errores y legislar con base en evidencia real.

 

 

 

 

Referencias

      1.            Abeliuk, A., & Guti�rrez, C. (2021). Historia y evoluci�n de la inteligencia artificial. Revista Bits de Ciencia, (21), 14-21. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/download/2767/2700

      2.            Aguirre, J., Garc�a, F., Ram�rez, C., Floreano, S., Guarda, T., Sanchez, I., ... & Sanchez, C. (2021). Aplicaci�n de la inteligencia artificial en la industria automotriz. Revista Ib�rica de Sistemas e Tecnologias de Informa��o, (E42), 149-158. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8624559

      3.            Arbel�ez Campillo, D. F., Villasmil Espinoza, J. J., & Rojas Baham�n, M. J. (2021). Inteligencia artificial y condici�n humana �Entidades contrapuestas o fuerzas complementarias? Revista de Ciencias Sociales, 27(2), 502-513. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7927679

      4.            Arnanz, A. S. (2021). La propuesta de Reglamento de Inteligencia Artificial de la Uni�n Europea y los sistemas de alto riesgo. Revista General de Derecho de los Sectores Regulados: RSR, (8), 5. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8381373

      5.            Bermejo, J. (2024, Enero 25 � 27). La aplicaci�n de la inteligencia artificial en la actividad formal e informal de la administraci�n [Segunda Sesi�n de Congreso]. XVIII Congreso de la Asociaci�n Espa�ola de Profesores de Derecho Administrativo (AEPDA), Vigo, Espa�a. https://surl.li/skcgeq

      6.            Cabral, P. (2022). Los principios generales del derecho administrativo. Revista de la Escuela del Cuerpo de Abogados y Abogadas del Estado, 6(7), 216-255. https://surl.li/vydmdh

      7.            Cac�ahuaray-Mart�nez, G., G�mez-Meza, D., Lamas-Lara, V., & Guerrero, M. E. (2021). Aplicaci�n de la inteligencia artificial en Odontolog�a: revisi�n de la literatura. Odontolog�a sanmarquina, 24(3), 243-253. https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/odont/article/view/20512

      8.            Capdeferro, O. (2020). La inteligencia artificial del sector p�blico: desarrollo y regulaci�n de la actuaci�n administrativa inteligente en la cuarta revoluci�n industrial. IDP. Revista de Internet, Derecho y Pol�tica, (30), 1-14. https://doi.org/10.7238/idp.v0i30.3219

      9.            Cerrillo, A. (2019). El impacto de la inteligencia artificial en el derecho administrativo �nuevos conceptos para nuevas realidades t�cnicas? Revista General de Derecho Administrativo ,50, 3-18.� https://surl.li/zaflmo

  10.            Conill Sancho, J. (2023). �tica discursiva e inteligencia artificial. �Favorece la inteligencia artificial la raz�n p�blica?. Daimon Revista Internacional de Filosofia, (90), 115�130. https://doi.org/10.6018/daimon.562371

  11.            Cortina Orts, A. (2019). �tica de la inteligencia artificial. In Anales de la Real Academia de Ciencias Morales y Pol�ticas (pp. 379-394). Ministerio de Justicia. https://surl.li/pueyel

  12.            Darnaculleta, M. (2016). El derecho administrativo global un nuevo concepto clave del derecho administrativo. Revista de Administraci�n P�blica, (199), 11-50. http://dx.doi.org/10.18042/cepc/rap.199.01

  13.            Darnaculleta, M. (2023). Lecci�n 2: derecho administrativo. Revista de Derecho P�blico: Teor�a y m�todo, 63-81. http://dx.doi.org/10.37417/ManDerAdm/L02

  14.            De la Cuadra-Salcedo, T. (2024, Enero 25 � 27). El derecho administrativo en la era de la inteligencia artificial [Cuarta Sesi�n de Congreso]. XVIII Congreso de la Asociaci�n Espa�ola de Profesores de Derecho Administrativo (AEPDA), Vigo, Espa�a. https://congresoaepdavigo2024.es/wp-content/uploads/2024/01/Ponencia-De-la-Quadra-Fdez-del-Castillo-EL-DERECHO-ADMINISTRATIVO-EN-LA-ERA-DE-LA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL_-1.pdf

  15.            Dom�nguez, J. (2021). Inteligencia artificial, derecho administrativo y protecci�n de datos personales: entre la dignidad de la persona y la eficacia administrativa. IUS ET SCIENTIA, 7(1), 304�326. https://doi.org/10.12795/IETSCIENTIA.2021.i01.16

  16.            Drnas de Cl�ment, Z. (2022). Inteligencia artificial en el Derecho Internacional, Naciones Unidas y Uni�n Europea. Revista Estudios Jur�dicos.Segunda �poca, 22, e7524. https://doi.org/10.17561/rej.n22.7524

  17.            Falco, I. (2021). La inteligencia artificial como principal impulsor del cambio en el E-commerce [Tesis de Grado, Universidad Siglo 21]. Repositorio de la Universidad Siglo 21. https://surl.li/udkxyt

  18.            Fern�ndez, A. (2019). Inteligencia artificial en los servicios financieros. Bolet�n Econ�mico/Banco de Espa�a, 2/2019. https://repositorio.bde.es/handle/123456789/8448

  19.            Fern�ndez-Ru�z, J. (2016). Grandes temas constitucionales: derecho administrativo (1� ed.). Universidad Nacional Aut�noma de M�xico-Instituto de Investigaciones Jur�dicas. https://archivos.juridicas.unam.mx/www/bjv/libros/9/4455/16.pdf

  20.            Gamero-Casado, E. (2021). El enfoque europeo de inteligencia artificial. Revista de Derecho Administrativo, (20), 268-289. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8510535

  21.            Garc�a San Jos�, D. (2021). Implicaciones jur�dicas y bio�ticas de la inteligencia artificial (IA). Especial consideraci�n al marco normativo internacional. Cuadernos de Derecho Transnacional, 13(1), 255-276. https://doi.org/10.20318/cdt.2021.5959

  22.            Garz�n Espitia, P. A., & Rodr�guez Padilla, A. M. (2022). An�lisis sobre marcos regulatorios internacionales sobre en la evoluci�n de la inteligencia artificial (2008-2018). Punto de vista, 13(20), 127-144. https://doi.org/10.15765/pdv.v13i20.3459

  23.            Gasc�n Marc�n, A. (2021). El impulso japon�s a un acercamiento global a la inteligencia artificial y el comercio electr�nico. Mirai. Estudios Japoneses, 5, 53-66. https://revistas.ucm.es/index.php/MIRA/article/view/73600/4564456558443

  24.            Gonz�lez Arencibia, M., & Mart�nez Cardero, D. (2020). Dilemas �ticos en el escenario de la inteligencia artificial. Econom�a y Sociedad, 25(57), 93-109. https://doi.org/10.15359/eys.25-57.5

  25.            Gonz�lez S�nchez, J. L., Villota Garcia, F. R., Moscoso Parra, A. E., Garces Calva, S. W., & Bazurto Ar�valo, B. M. (2023). Aplicaci�n de la Inteligencia Artificial en la Educaci�n Superior. Dominio De Las Ciencias, 9(3), 1097�1108. https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3488

  26.            Go�i-Sein, J. (2019). Innovaciones tecnol�gicas, inteligencia artificial y derechos humanos en el trabajo. Documentaci�n Laboral, 2(117), 57-72. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7095888

  27.            Guti�rrez Rodr�guez, J. D. (2020). Retos �ticos de la inteligencia artificial en el proceso judicial. In Derecho Procesal. NuevasTendencias: XLI Congreso Colombiano de Derecho Procesal (pp. 499-516). Instituto Colombiano de Derecho Procesal. https://surl.li/rrdisl

  28.            Haro-Salas, M. y Villacr�s-Salas, M. (2021). Los principios del derecho administrativo: su positivizaci�n. Sociedad y Tecnolog�a, 4 (S1), 61�75. https://doi.org/10.51247/st.v4iS1.114

  29.            Lopezosa, C., Guti�rrez, M. P. M., & Mart�n, C. R. (2024). El uso de la inteligencia artificial en las redacciones: propuestas y limitaciones. Revista de comunicaci�n, 23(1), 279-293. https://doi.org/10.26441/RC23.1-2024-3309

  30.            Mart�nez, J. (2019). Inteligencia y derechos humanos en la sociedad digital. Cuadernos Electr�nicos de Filosof�a del Derecho, (40), 184. https://doi.org/10.7203/CEFD.40.13846

  31.            Matheus, M. (2021). Inteligencia artificial: problemas y reflexiones� para el derecho administrativo. Revista Electr�nica de Derecho Administrativo Venezolano ,20, 11-30. https://cidep.online/ojs/index.php/redav/article/view/161/redav-20-01-pdf

  32.            Miles Armijos, I. M. (2021). Impacto y an�lisis de la implementaci�n de la inteligencia artificial en la auditor�a de empresas de servicios de informaci�n del Ecuador (calificadoras de riesgo) en un futuro pr�ximo [Tesis de Grado, Universidad Polit�cnica Salesiana]. Repositorio de la Universidad Polit�cnica Salesiana. https://surl.li/qzjhva

  33.            Molano, J. (2023). Origen y evoluci�n del derecho administrativo en colombia [Trabajo de Maestr�a, Universidad Libre, Seccional Socorro]. Repositorio Institucional Unilibre. https://hdl.handle.net/10901/28557

  34.            Moral, L. (2023). Criaturas emp�ricas en un mundo normativo: la inteligencia artificial y el derecho. Revista de Derecho P�blico: Teor�a y M�todo, 7, 151-174. https://doi.org/10.37417/RPD/vol_7_2023_1313

  35.            Morales, W. B. (2022). An�lisis PRISMA como metodolog�a para revisi�n sistem�tica: una aproximaci�n general. Sa�de em Redes, 8(Supl. 1), 339�360. https://doi.org/10.18310/2446-4813.2022v8nsup1p339-360

  36.            Morand�n-Ahuerma, F. (2022). What is Artificial Intelligence? Int. J. Res. Publ. Rev., 3(12), 1947-1951. https://doi.org/10.55248/gengpi.2022.31261

  37.            Mu�oz Rodr�guez, A. B. (2020). El impacto de la inteligencia artificial en el proceso penal. Anuario de la Facultad de Derecho, (36), 695-728. https://doi.org/10.17398/2695-7728.36.695

  38.            Oca�a-Fern�ndez, Y., Valenzuela-Fern�ndez, L. A., & Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educaci�n superior. Prop�sitos y Representaciones, 7(2), 536-568. https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

  39.            Ortiz, R. (2015). An�lisis del derecho administrativo: a cien a�os de aplicaci�n constitucional. Multidisciplina, (21), 130-155. https://surl.li/ppobiy

  40.            Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hr�bjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., ... Moher, D. (2021). Declaraci�n PRISMA 2020: una gu�a actualizada para la publicaci�n de revisiones sistem�ticas. Revista Espa�ola de Cardiolog�a, 74(9), 790�799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.009

  41.            Pedraza Caro, J. D. (2023). La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desaf�os futuros [Tesis de Grado, Universidad Polit�cnica de Madrid]. Repositorio de la Universidad Polit�cnica de Madrid. https://oa.upm.es/id/eprint/75068

  42.            Ponce-Sol�, J. (2019). Inteligencia artificial, derecho administrativo y reserva de humanidad: algoritmos y procedimiento administrativo debido tecnol�gico. Revista General de Derecho Administrativo, (50).

  43.            Porcelli, A. M. (2020). La inteligencia artificial y la rob�tica: sus dilemas sociales, �ticos y jur�dicos. Derecho global. Estudios sobre derecho y justicia, 6(16), 49-105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286

  44.            Ram�n Fern�ndez, F. (2020). Inteligencia Artificial y Agricultura: nuevos retos en el sector agrario. Campo Jur�dico (Online), 8(2), 123-139. https://doi.org/10.3749/revistacampjur.v8i2.662

  45.            Rivero-Ortega, R. (2023). Derecho e Inteligencia Artificial. Olejnik. https://surl.li/penamw

  46.            Rodr�guez, �., Rosero, M. y Aguirre, E. (2017). La b�squeda de la informaci�n cient�fica en la Universidad Central del Ecuador: Reflexiones desde el caso Facultad de Cultura F�sica. Ciencias Sociales, 39, 81-189. http://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/CSOCIALES/article/view/1229

  47.            Rodr�guez, �., G�mez, M., Granda, V., y Naranjo, J. (2016). Paradigmas de investigaci�n: tres visiones diferentes de ver y comprender a la Educaci�n F�sica. Lecturas: Educaci�n F�sica y Deportes, 21(222), 1-12. https://doi.org/10.46642/efd.v26i275.2819

  48.            Rodr�guez-Gallego, M. (2022). Inteligencia artificial y administraci�n p�blica [Trabajo de Licenciatura, Universidad de Salamanca]. https://surl.li/jysqyn

  49.            Rodr�guez-Torres, �., Mar�n-Mar�n, J.-A., L�pez Belmonte, J., & Pozo-S�nchez, S. (2024a). Inteligencia artificial en la educaci�n superior: desaf�os �ticos, aportes y competencias necesarias para su implementaci�n. En J. Fern�ndez, C. Gallardo, J. S�nchez y C. Rodr�guez (Coords.). Estrategias y Pr�cticas Innovadoras para la transformaci�n Pedag�gica. (pp. 123-140). Dykinson, S.L.

  50.            Rodr�guez-Torres, �., Imbaquingo-Maigua, S., M�ndez-Carcel�n, Y., & Loj�n-Ram�rez, E. (2024b). Inteligencia Artificial en Educaci�n Superior: An�lisis Bibliom�trico. Pol. Con. (Edici�n n�m. 97), 9(9), https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/7946/pdf

  51.            Rodr�guez-Torres, �., Rodr�guez-Alvear, F., Collaguazo-Lapo, D., & Rodr�guez-Alvear, J. (2024c). Diferencias y Aplicaciones de Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning. Dom. Cien., 10 (3), 960-982. https://doi.org/10.23857/dc.v10i3.3966

  52.            Rodr�guez-Torres, �., Imbaquingo-Maiigua, S., M�ndez-Carcel�n, Y., & Loj�n-Ram�rez, E. (2024d). Inteligencia Artificial en Educaci�n Superior: An�lisis Bibliom�trico. Pol. Con. (Edici�n n�m. 97) 9(9), https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/7946/pdf

  53.            Rodr�guez-Torres, �., Cargua-Garc�a, N., Bustamante-Torres, J., y Hern�ndez-Pereira, F. (2024e). La inteligencia artificial en la educaci�n superior: evaluaci�n cr�tica para una adopci�n responsable. En M. Navarro, J. S�nchez, P. Berbel y C. Rodr�guez-Jim�nez (Coord.). Investigaci�n y conocimientos en la educaci�n actual. (pp.135-154). Editorial Dykinson, S.L

  54.            Rodr�guez-Torres, �. F., Mar�n-Mar�n, J. A., Am�zquita-Ochoa, A., y Veintimilla-Almeida, D. (2024f). La inteligencia artificial en la educaci�n superior: un desaf�o �tico para los estudiantes. En A. Luque de la Rosa, J. Mart�nez-Dom�nguez, P. Mellado-Moreno y N. Pelicano (Coords.). Perspectivas innovadoras y aprendizaje activo. (pp.59-76). Editorial Dykinson, S.L

  55.            Russell, S., & Norvig, P. (2008). Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. M�xico: Pearson Prentice Hall.

  56.            S� Zeichen, G. (2021). El acto administrativo autom�tico y el presupuesto voluntad. En H.R. Granero (Ed.), Inteligencia artificial y derecho, un reto social (1� ed., pp. 252 - 275). Albrematica S.A. https://surl.li/xxlodp

  57.            Sanju�n Rodr�guez, N. (2019). Inteligencia artificial y propiedad intelectual. Actualidad Jur�dica, 52, 82-94. https://surl.li/ipoxlb

  58.            Saras�bar, M. (2019). La cuarta revoluci�n industrial: el derecho administrativo ante la inteligencia artificial. Revista Vasca de Administraci�n P�blica. Herri-Arduralaritzako Euskal Aldizkaria, (115), 377-401. https://doi.org/10.47623/ivap-rvap.115.2019.11

  59.            Siche, R., & Siche, N. (2023). El modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial sensible-ChatGPT: An�lisis bibliom�trico y posibles usos en la agricultura y pecuaria. Scientia Agropecuaria, 14(1), 111-116. https://dx.doi.org/10.17268/sci.agropecu.2023.010

  60.            Tahir�, J. (2024). Una panor�mica de los sistemas de inteligencia artificial desde la perspectiva del derecho administrativo. Revista Aragonesa de Administraci�n P�blica, (61), 137-168. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9476221

  61.            Tavares da Silva, S. (2024, Enero 25 � 27). El derecho administrativo en la era de la inteligencia artificial [Cuarta Sesi�n de Congreso]. XVIII Congreso de la Asociaci�n Espa�ola de Profesores de Derecho Administrativo (AEPDA), Vigo, Espa�a. https://surl.li/ysoqgo

  62.            Terrones Rodr�guez, A. L. (2022). �tica para la inteligencia artificial sostenible. Arbor, 198(806), a683. https://doi.org/10.3989/arbor.2022.806013

  63.            Torres Torres, G. (2022). Inteligencia artificial y derecho administrativo: motivaci�n de las resoluciones administrativas dictadas con asistencia de la inteligencia artificial [Trabajo de Maestr�a, Universidad Internacional de Andaluc�a]. Repositorio de la Universidad Internacional de Andaluc�a. https://dspace.unia.es/handle/10334/7635

  64.            Torres, G. (2022). Inteligencia artificial y derecho administrativo: motivaci�n de las resoluciones administrativas dictadas con asistencia de la inteligencia artificial [Trabajo de Maestr�a, Universidad Internacional de Andaluc�a]. Repositorio de la Universidad Internacional de Andaluc�a. https://dspace.unia.es/handle/10334/7635

  65.            Valarino-Gonz�lez, M. [Universitas Fundaci�n] (13 de marzo de 2024). Las decisiones algor�tmicas de la Inteligencia Artificial y el Derecho Administrativo [Archivo de V�deo]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=hPUHu51heRo

  66.            Vaquer, M. (2023). El humanismo del derecho administrativo de nuestro tiempo. Revista de Administraci�n P�blica, 222, 33-64. https://doi.org/10.18042/cepc/rap.222.02

  67.            V�zquez, M. Y. L., Ricardo, J. E., & Vega-Falc�n, V. (2022). La inteligencia artificial y su aplicaci�n en la ense�anza del Derecho. Estudios del desarrollo social: Cuba y Am�rica Latina, 10, 368-380. https://revistas.uh.cu/revflacso/article/view/148

  68.            Verona, J. (2022). La �tica de la inteligencia artificial. Bioqu�mica y Patolog�a Cl�nica, 86(3), 20-21. https://www.redalyc.org/journal/651/65172256001/65172256001.pdf

  69.            Vestri, G. (2023). La ense�anza del derecho administrativo a la luz de los planteamientos de las tecnolog�as disruptivas: como adaptar la malla curricular de a asignatura. En J. Castellanos (Ed.), Retos y posibilidades de la docencia universitaria desde la perspectiva jur�dica (1� ed., pp. 163 - 288). Dykinson. https://surl.li/lcfdlf

 

 

 

 

 

 

 

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