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Big data y an�lisis empresarial: impacto en la gesti�n de la peque�a y mediana empresa

 

Big data and business analytics: impact on small and medium-sized business management

 

Big data e an�lise de neg�cios: impacto na gest�o de pequenas e m�dias empresas

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: dcruzrivadeneira@gmail.com

 

 

Ciencias Econ�micas y Empresariales

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 10 de marzo de 2025 *Aceptado: 23 de abril de 2025 * Publicado: �01 de mayo de 2025

 

        I.            Estudiante, Instituto Superior Tecnol�gico CEMLAD, Quito, Ecuador.

      II.            Rectora, Instituto Superior Tecnol�gico CEMLAD Quito, Ecuador.

Resumen

Este art�culo cient�fico de revisi�n bibliogr�fica tiene como prop�sito analizar de manera detallada el impacto que ha tenido la implementaci�n del Big Data y el an�lisis empresarial en la gesti�n de las peque�as y medianas empresas (PYMEs), especialmente en un contexto caracterizado por una acelerada transformaci�n digital y creciente globalizaci�n. En este entorno cambiante, el manejo eficiente de grandes vol�menes de datos se ha convertido en un componente crucial para lograr una ventaja competitiva sostenible. A trav�s de una revisi�n sistem�tica de literatura cient�fica publicada entre los a�os 2015 y 2024, se exploran las formas en que el Big Data ha sido incorporado en entornos de PYMEs, considerando sus beneficios, desaf�os, limitaciones y potencial de desarrollo. Este trabajo se centra en examinar los efectos del Big Data sobre aspectos clave como la toma de decisiones estrat�gicas, la optimizaci�n de procesos productivos, la comprensi�n del comportamiento del cliente y la mejora de la competitividad empresarial. A pesar de que las PYMEs enfrentan numerosas barreras, como la falta de recursos tecnol�gicos, escasa capacitaci�n y resistencia cultural al cambio, se evidencia que aquellas que logran implementar estas tecnolog�as de forma estrat�gica pueden posicionarse favorablemente frente a sus competidores. La investigaci�n concluye que el uso inteligente del Big Data no solo impulsa la eficiencia organizacional, sino que tambi�n fomenta la innovaci�n, el crecimiento sostenible y la resiliencia ante escenarios complejos del mercado.

Palabras clave: Big Data; an�lisis empresarial; PYMEs; transformaci�n digital; toma de decisiones; competitividad; innovaci�n; gesti�n estrat�gica.

 

Abstract

The purpose of this scientific literature review is to provide a detailed analysis of the impact that the implementation of Big Data and business analytics has had on the management of small and medium-sized enterprises (SMEs), particularly in a context characterized by accelerated digital transformation and increasing globalization. In this changing environment, the efficient management of large volumes of data has become a crucial component for achieving a sustainable competitive advantage. Through a systematic review of scientific literature published between 2015 and 2024, the paper explores the ways in which Big Data has been incorporated into SME environments, considering its benefits, challenges, limitations, and development potential. This paper focuses on examining the effects of Big Data on key aspects such as strategic decision-making, optimization of production processes, understanding customer behavior, and improving business competitiveness. Although SMEs face numerous barriers, such as a lack of technological resources, limited training, and cultural resistance to change, it is evident that those that manage to implement these technologies strategically can position themselves favorably relative to their competitors. The research concludes that the intelligent use of Big Data not only drives organizational efficiency but also fosters innovation, sustainable growth, and resilience in the face of complex market scenarios.

Keywords: Big Data; business analytics; SMEs; digital transformation; decision-making; competitiveness; innovation; strategic management.

 

Resumo

O objetivo desta revis�o de literatura cient�fica � fornecer uma an�lise detalhada do impacto que a implementa��o de Big Data e an�lise de neg�cios teve na gest�o de pequenas e m�dias empresas (PMEs), particularmente em um contexto caracterizado pela transforma��o digital acelerada e crescente globaliza��o. Neste ambiente em constante mudan�a, o gerenciamento eficiente de grandes volumes de dados se tornou um componente crucial para alcan�ar uma vantagem competitiva sustent�vel. Por meio de uma revis�o sistem�tica da literatura cient�fica publicada entre 2015 e 2024, exploramos as maneiras pelas quais o Big Data foi incorporado aos ambientes de PMEs, considerando seus benef�cios, desafios, limita��es e potencial de desenvolvimento. Este artigo se concentra em examinar os efeitos do Big Data em aspectos-chave, como tomada de decis�es estrat�gicas, otimiza��o de processos de produ��o, compreens�o do comportamento do cliente e melhoria da competitividade empresarial. Embora as PMEs enfrentem in�meras barreiras, como falta de recursos tecnol�gicos, treinamento limitado e resist�ncia cultural � mudan�a, � evidente que aquelas que conseguem implementar estrategicamente essas tecnologias podem se posicionar favoravelmente em rela��o aos seus concorrentes. A pesquisa conclui que o uso inteligente do Big Data n�o apenas impulsiona a efici�ncia organizacional, mas tamb�m promove inova��o, crescimento sustent�vel e resili�ncia diante de cen�rios de mercado complexos.

Palavras-chave: Big Data; an�lise de neg�cios; PME; transforma��o digital; tomando uma decis�o; competitividade; inova��o; gest�o estrat�gica.

 

Introducci�n

En la actualidad, las tecnolog�as digitales se caracterizan por lograr la irrupci�n de la �poca, un claro testigo de este hecho es el sector empresarial, dado a que ha sufrido una profunda transformaci�n estructural (Olarte et al., 2023). As� mismo, el acelerado avance tecnol�gico, ha logrado generar grandes cantidades de datos provenientes de distintas fuentes, como lo son: redes sociales, dispositivos m�viles, sensores, plataformas de comercio electr�nico, entre otros. Este fen�meno ha dado origen al concepto de Big Data, Convirti�ndose as� en una de las herramientas estrat�gicas m�s usada por empresas de toda clase (Cede�o, 2019).

Tomando en cuenta este contexto, en distintos pa�ses, que cuentan con el sector empresarial de peque�as y medianas empresas, el cual representa alrededor del 90%, actualmente enfrentan el reto y la oportunidad de adaptarse a este nuevo paradigma. Por otra parte, a diferencia de las grandes empresas, las PYMEs, por lo general suelen trabajar con recursos m�s limitados, y a la vez con estructuras m�s flexibles, permiti�ndoles as� lograr una mayor agilidad a los actuales cambios radicales enfocados en la tecnolog�a. Esto hace que el aprovechamiento del Big Data, a pesar de las limitaciones, sea un camino viable y rentable (Porras, 2019).

La incorporaci�n del an�lisis de datos en las PYMEs ayuda en la apertura de nuevos campos para mejorar el entendimiento del cliente, anticiparse a las tendencias del mercado, dise�ar estrategias m�s efectivas y alcanzar una mejor optimizaci�n de los recursos. Por otra parte, estos cambios influyen en los distintos retos en los cuales se requiere una visi�n clases del panorama, inversiones estrat�gicas y, una organizaci�n culturar, enfocada hacia la innovaci�n tecnol�gica(Hern�ndez y M�ller, 2024).

Este art�culo, por tanto, se enfoca en la b�squeda de posibles aportaciones de una visi�n integran sobre como el Big Data est� impactando directamente en la gesti�n de las PYMEs y el estado actual de las investigaciones acad�micas sobre dicho tema. A trav�s de un enfoque riguroso y sistem�tico, se pretende ofrecer insumos que sirvan tanto a investigadores como a empresarios y responsables de pol�ticas p�blicas.

 

Metodolog�a

La presente investigaci�n se enmarca en un enfoque cualitativo y descriptivo, basado en una revisi�n bibliogr�fica sistem�tica. Este enfoque es id�neo para estudiar fen�menos emergentes como el impacto del Big Data en las peque�as y medianas empresas, donde la informaci�n es amplia, dispersa y a�n en evoluci�n. La revisi�n bibliogr�fica permite identificar, analizar y sintetizar los hallazgos existentes en la literatura cient�fica, t�cnica y acad�mica para comprender las tendencias, beneficios y desaf�os en torno a esta tem�tica.

Para llevar a cabo la revisi�n se dise�� un protocolo estructurado que incluy� las siguientes fases:

1.      Definici�n de la pregunta de investigaci�n: �Cu�l es el impacto del Big Data y el an�lisis empresarial en la gesti�n de las PYMEs?

2.      Criterios de inclusi�n y exclusi�n: Se seleccionaron estudios publicados entre 2015 y 2024, que abordaran de manera expl�cita la relaci�n entre Big Data, an�lisis empresarial y su implementaci�n en peque�as y medianas empresas. Se prioriz� literatura revisada por pares, informes de organismos internacionales y publicaciones acad�micas con alto factor de impacto. Se excluyeron documentos sin respaldo metodol�gico claro, estudios repetidos y aquellos centrados exclusivamente en grandes empresas.

3.      Fuentes de informaci�n: La b�squeda se realiz� en bases de datos acad�micas reconocidas como Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ScienceDirect, EBSCOhost, SpringerLink y Google Scholar. Adem�s, se incorporaron informes t�cnicos y estudios de caso provenientes de instituciones como la OCDE, CEPAL, Banco Mundial y la Uni�n Europea.

4.      T�cnicas de b�squeda y selecci�n: Se emplearon palabras clave y operadores booleanos como: �Big Data AND PYMEs�, �Data Analytics AND Small and Medium Enterprises�, �Business Intelligence AND SMEs�, �Transformaci�n digital en PYMEs�, entre otros. La b�squeda se complement� con revisi�n de referencias cruzadas para identificar otros art�culos relevantes citados en los estudios seleccionados.

5.      Proceso de an�lisis: Los documentos fueron analizados utilizando t�cnicas de codificaci�n cualitativa tem�tica. Se agruparon los resultados en categor�as emergentes relacionadas con el impacto del Big Data, sus aplicaciones, beneficios, limitaciones, barreras de adopci�n y casos exitosos. Para mejorar la validez de los hallazgos, se realiz� una triangulaci�n de fuentes y se elaboraron matrices de s�ntesis comparativa.

6.      Evaluaci�n de la calidad metodol�gica: Cada estudio fue valorado seg�n su metodolog�a, contexto, muestra, rigor anal�tico y relevancia de resultados. Esto permiti� jerarquizar la evidencia encontrada, priorizando estudios con mayor solidez te�rica y emp�rica.

La riqueza metodol�gica de esta revisi�n reside en su enfoque multifuente y multidisciplinario, lo que permite ofrecer una visi�n hol�stica del fen�meno analizado. Asimismo, se reconoce que el car�cter din�mico del campo obliga a considerar este an�lisis como una fotograf�a temporal sujeta a futuras actualizaciones e investigaciones complementarias.

 

Resultados

Big Data: concepto, evoluci�n y caracter�sticas clave

El termino Big Data, se define como el conjunto de datos cuto volumen, velocidad y variedad contienen una gran cantidad de informaci�n que requiere nuevas formas de procesamientos y an�lisis para generar valor.� Originalmente, se lo asociaba �nicamente a grandes empresas tecnol�gicas, ya que si uso se ha extendidos a los distintos tipos de empresas y sectores econ�micos debido al abaratamiento de tecnolog�as y la proliferaci�n de plataformas digitales (Z��iga et al., 2023).

Adem�s de las cl�sicas 5V (volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor), autores recientes Mediante sus investigaciones, han llega a la conclusi�n de proponer la inclusi�n de otras dimensiones como la visualizaci�n, variabilidad y validez, estacando principalmente por la necesidad de interpretar de manera precisa los datos, evitando as� el sesgo, respaldando as� los an�lisis realizados para la toma de decisiones (Fern�ndez & Rodr��guez, 2022).

Aplicaciones del Big Data en las PYMEs

Las aplicaciones del Big Data en las peque�as y medianas empresas son diversas y dependen del sector en que se desempe�en (Le�n, 2023). Sin embargo, se pueden identificar algunas �reas comunes en las que se est� generando un impacto significativo:

1.      Marketing inteligente: el an�lisis de datos de redes sociales, b�squedas en internet y patrones de compra permite a las PYMEs crear campa�as m�s personalizadas y efectivas (Granizo & Ordo�ez, 2020).

2.      Gesti�n de operaciones: el seguimiento de datos en tiempo real facilita el control de inventarios, el mantenimiento predictivo de equipos, y la optimizaci�n de cadenas de suministro (Granizo & Ordo�ez, 2020).

3.      An�lisis financiero: modelos predictivos basados en datos ayudan a prever ingresos, controlar gastos y evitar riesgos financieros (Granizo & Ordo�ez, 2020).

4.      Talento humano: a trav�s del an�lisis de desempe�o y rotaci�n, las PYMEs pueden mejorar sus estrategias de reclutamiento y retenci�n (Granizo & Ordo�ez, 2020).

Un punto clave es que muchas de estas aplicaciones est�n siendo habilitadas por soluciones en la nube, lo que reduce significativamente los costos iniciales y permite una implementaci�n gradual y escalable (Valarezo y Rom�n, 2021).

Beneficios del uso de Big Data en PYMEs

El uso estrat�gico del Big Data genera m�ltiples beneficios para las PYMEs, entre los que se destacan:

�         Toma de decisiones mejor informadas: al contar con an�lisis basados en datos concretos, se reducen los m�rgenes de error y se incrementa la capacidad de anticipaci�n (Ram�rez, 2024).

�         Mayor eficiencia operativa: la automatizaci�n y el an�lisis de procesos permiten detectar cuellos de botella, optimizar recursos y reducir tiempo� (Ram�rez, 2024).

�         Innovaci�n constante: al identificar nuevas oportunidades en el mercado, las empresas pueden desarrollar productos y servicios adaptados a necesidades emergentes (Ram�rez, 2024).

�         Mejor conocimiento del cliente: segmentar la clientela y comprender sus preferencias permite mejorar la experiencia del usuario y aumentar la fidelizaci�n (Ram�rez, 2024).

Estos beneficios no solo impactan la rentabilidad directa, sino tambi�n la imagen corporativa y la sostenibilidad a largo plazo de la empresa.

Retos y limitaciones

Las barreras para la adopci�n del Big Data en las PYMEs siguen siendo significativas, especialmente en contextos donde la infraestructura tecnol�gica es limitada (Ladino et al., 2022). Entre los desaf�os m�s comunes est�n:

�         Costos iniciales de implementaci�n: aunque las soluciones en la nube son m�s accesibles, todav�a requieren inversiones en capacitaci�n y adaptaci�n de procesos (Aguilar, 2021).

�         Falta de personal cualificado: la escasez de perfiles con conocimientos en ciencia de datos y an�lisis empresarial representa una limitaci�n cr�tica (Aguilar, 2021).

�         Cultura organizacional resistente al cambio: muchas PYMEs todav�a se gestionan de forma tradicional, lo que dificulta la incorporaci�n de herramientas digitales (Aguilar, 2021).

�         Preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos: en un contexto normativo cada vez m�s exigente, la protecci�n de la informaci�n es un aspecto fundamental (Aguilar, 2021).

Casos de �xito y buenas pr�cticas

Existen m�ltiples ejemplos que muestran c�mo las PYMEs est�n logrando superar estas barreras e implementar con �xito soluciones de Big Data. Entre las cuales se encuentra la empresa EcoModa S.L., una PYME de origen espa�ol dentro del sector de moda sostenible, la cual implement� de manera eficaz una herramienta tecnol�gica, enfocada al an�lisis de datos de tendencias y el comportamiento de clientes, mejorando sus ventas en l�nea, con un incremento del 35% en menos de un a�o (Garc�a y Rey, 2020).

En Am�rica Latina, el programa �Start-Up Chile� ha hecho uso y promoci�n de Big Data en empresas tecnol�gicas, logrando mejorar la formaci�n y acceso a las plataformas anal�ticas, las cuales permiten a las PYMEs crecer eficientemente (Bisang et al., 2022). Estas experiencias demuestran que, con el apoyo adecuado, las PYMEs pueden innovar a trav�s del uso de datos sin necesidad de grandes inversiones (Calle, 2022).

 

Conclusiones

En el presente trabajo, se logra concluir que el Big Data ha logrado convertirse en un recurso estrat�gico con un gran aporte para las peque�as y medianas empresas, siendo estas capaces de lograr de transformar, tanto sus operaciones internes como a la vez su posicionamiento en el mercado. Aunque hasta el momento no existen desaf�os relevantes, los beneficios latentes de dicha aplicaci�n podr�an superan ampliamente las barreras iniciales.

El desarrollo de ecosistemas digitales, la disponibilidad de soluciones en la nube, y las pol�ticas p�blicas orientadas a la digitalizaci�n de las PYMEs son elementos esenciales para facilitar la transici�n. En un entorno econ�mico caracterizado por la incertidumbre y el cambio constante, aquellas empresas que logren integrar el Big Data, alcanzar�n la adaptaci�n del mercado, mejorando su probabilidad de sobrevivir e incluso liderar en sus respectivos mercados.

De la misma manera, se considera necesario seguir aportando en materia acad�mica en este campo, principalmente en contextos emergentes, es decir sectores donde la realidad social y tecnol�gica son distintas, pero a la vez desafiantes. De igual manera, se recomienda fomentar alianzas institucionales entre universidades, centros tecnol�gicos y con el sector empresarial para democratizar el acceso a estas herramientas.

 

Referencias

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7.      Granizo, E., & Ordo�ez, A. (2020). Impacto de la era del conocimiento y el big data en las empresas mundiales y ecuatorianas. Revista Eruditus, 1(1), 9-18. https://doi.org/https://doi.org/10.35290/re.v1n1.2020.284

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