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�ndice Triglic�ridos-Glucosa y su relaci�n con la resistencia a la insulina en pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024

 

Triglyceride-Glucose Index and its Relationship with Insulin Resistance in Patients Treated at Pasteur Laboratory 2024

 

�ndice de Triglicer�deos-Glicose e sua Rela��o com a Resist�ncia � Insulina em Pacientes Tratados no Laborat�rio Pasteur 2024

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: ruiz-dayana9156@unesum.edu.ec

 

Ciencias de la Salud

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 11 de marzo de 2025 *Aceptado: 20 de abril de 2025 * Publicado: �05 de mayo de 2025

 

        I.            Universidad Estatal del Sur de Manab�, Estudiante de la Maestr�a de Laboratorio Cl�nico, Departamento de Postgrado, Jipijapa, Ecuador.

      II.            Universidad Estatal del Sur de Manab�, Docente de la Maestr�a de Laboratorio Cl�nico, Departamento de Postgrado, Jipijapa, Ecuador.

Resumen

Este estudio analiza la relaci�n entre el �ndice Triglic�ridos-Glucosa (TyG) y la resistencia a la insulina, estimada mediante el �ndice HOMA-IR, en pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur en 2024. Se realiz� un estudio anal�tico, transversal y retrospectivo en una muestra de pacientes que cumplieron con los criterios de inclusi�n, seleccionados de manera aleatoria. Se calcularon los �ndices TyG y HOMA-IR con datos de glucosa, triglic�ridos e insulina en ayunas. Los resultados evidenciaron una correlaci�n de Spearman de 0.379 entre ambos �ndices, indicando una asociaci�n moderada y significativa. El 42.7% de los pacientes present� alta resistencia a la insulina seg�n HOMA-IR, mientras que el 36.7% lo hizo seg�n TyG. La comparaci�n con estudios previos confirm� la utilidad de TyG como un indicador accesible y confiable de resistencia a la insulina, aunque sin reemplazar completamente a HOMA-IR. Se recomienda su implementaci�n como herramienta de cribado en entornos donde la medici�n de insulina no sea accesible. Adem�s, se sugiere realizar estudios adicionales en la poblaci�n ecuatoriana para validar su aplicabilidad cl�nica. Este estudio contribuye a la evidencia sobre el uso del �ndice TyG en la detecci�n temprana de resistencia a la insulina y su potencial impacto en la salud p�blica.

Palabras clave: �ndice HOMA-IR; �ndice TyG; laboratorio cl�nico; metabolismo; resistencia a la insulina.

 

Abstract

This study analyzes the relationship between the Triglyceride-Glucose (TyG) ratio and insulin resistance, estimated using the HOMA-IR index, in patients treated at the Pasteur Laboratory in 2024. An analytical, cross-sectional, and retrospective study was conducted in a randomly selected sample of patients who met the inclusion criteria. The TyG and HOMA-IR indices were calculated using data on fasting glucose, triglycerides, and insulin. The results showed a Spearman correlation of 0.379 between the two indices, indicating a moderate and significant association. Forty-two point seven percent of patients presented high insulin resistance according to HOMA-IR, while 36.7% did so according to TyG. Comparison with previous studies confirmed the usefulness of TyG as an accessible and reliable indicator of insulin resistance, although it does not completely replace HOMA-IR. Its implementation as a screening tool is recommended in settings where insulin measurement is not accessible. Furthermore, additional studies in the Ecuadorian population are suggested to validate its clinical applicability. This study contributes to the evidence base on the use of the TyG index in the early detection of insulin resistance and its potential impact on public health.

Keywords: HOMA-IR index; TyG index; clinical laboratory; metabolism; insulin resistance.

 

Resumo

Este estudo analisa a rela��o entre a rela��o Triglicer�deos-Glicose (TyG) e a resist�ncia � insulina, estimada pelo �ndice HOMA-IR, em pacientes atendidos no Laborat�rio Pasteur em 2024. Foi realizado um estudo anal�tico, transversal e retrospectivo em uma amostra selecionada aleatoriamente de pacientes que atendiam aos crit�rios de inclus�o. Os �ndices TyG e HOMA-IR foram calculados com dados de glicemia de jejum, triglicer�deos e insulina. Os resultados mostraram uma correla��o de Spearman de 0,379 entre ambos os �ndices, indicando uma associa��o moderada e significativa. 42,7% dos pacientes apresentaram alta resist�ncia � insulina de acordo com HOMA-IR, enquanto 36,7% o fizeram de acordo com TyG. A compara��o com estudos anteriores confirmou a utilidade do TyG como um indicador acess�vel e confi�vel de resist�ncia � insulina, embora sem substituir completamente o HOMA-IR. Sua implementa��o � recomendada como uma ferramenta de triagem em ambientes onde a medi��o de insulina n�o � acess�vel. Al�m disso, sugere-se que estudos adicionais sejam realizados na popula��o equatoriana para validar sua aplicabilidade cl�nica. Este estudo contribui para a base de evid�ncias sobre o uso do �ndice TyG na detec��o precoce da resist�ncia � insulina e seu potencial impacto na sa�de p�blica.

Palavras-chave: �ndice HOMA-IR; �ndice TyG; laborat�rio cl�nico; metabolismo; resist�ncia � insulina.

 

Introducci�n

La resistencia a la insulina (RI) es una condici�n metab�lica que afecta el metabolismo de la glucosa y se asocia con un mayor riesgo de desarrollar enfermedades como la diabetes tipo 2 y el s�ndrome metab�lico(Srivastava, Bajpai, and Jain 2018). En las �ltimas d�cadas, estos trastornos han aumentado significativamente debido a cambios en los estilos de vida, h�bitos alimenticios inadecuados y el incremento de la prevalencia del sobrepeso y la obesidad(Castro, Rivera, and Solera 2023).

Para diagnosticar la resistencia a la insulina, se han desarrollado diversas pruebas, entre ellas la pinza eugluc�mica hiperinsulin�mica, considerada el est�ndar de oro, y m�todos indirectos como el modelo de evaluaci�n de la homeostasis (HOMA-IR)(Alburqueque et al. 2024). Sin embargo, estas pruebas pueden ser costosas, invasivas y poco accesibles en la pr�ctica cl�nica. En este contexto, el �ndice triglic�ridos-glucosa (TyG) ha surgido como una alternativa viable, ya que permite identificar la resistencia a la insulina a partir de valores s�ricos de triglic�ridos y glucosa en ayunas. Su facilidad de c�lculo y alta correlaci�n con la resistencia a la insulina lo convierten en una herramienta accesible y eficaz para la evaluaci�n del riesgo metab�lico (Vega et al. 2022).

A nivel internacional, diversas investigaciones han validado la utilidad del �ndice TyG como un predictor confiable de resistencia a la insulina y riesgo cardiovascular. Estudios en diferentes poblaciones demuestran su capacidad para identificar de manera temprana a individuos con mayor predisposici�n a desarrollar diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares, lo que permite una intervenci�n oportuna para prevenir complicaciones metab�licas (Kurmuş Ferik et al. 2022; Kurniawan 2024). En Am�rica Latina, investigaciones recientes han confirmado su eficacia en la detecci�n precoz de resistencia a la insulina, promoviendo su uso como un indicador pr�ctico y econ�mico en la evaluaci�n del riesgo metab�lico (Alburqueque et al. 2024; De Leon and Crispin 2022; Vega et al. 2022; Yanes et al. 2020).

En Ecuador, el n�mero de casos de diabetes tipo 2 y enfermedades relacionadas con la resistencia a la insulina sigue en aumento (Moreno and Pazmi�o 2022). A pesar de ello, la informaci�n sobre la aplicaci�n del �ndice TyG es limitada. La implementaci�n de herramientas diagn�sticas accesibles resulta crucial para mejorar la prevenci�n y el manejo temprano de estas patolog�as. En el �mbito local, el laboratorio Pasteur, como centro de referencia en estudios bioqu�micos, permite obtener datos relevantes para evaluar la relaci�n entre el �ndice TyG y la resistencia a la insulina en pacientes atendidos en 2024.

Esta investigaci�n analiza la relaci�n entre el �ndice triglic�ridos-glucosa y la resistencia a la insulina en pacientes atendidos en el laboratorio Pasteur durante el a�o 2024. La relevancia de este estudio radica en la posibilidad de fortalecer el diagn�stico temprano de esta condici�n mediante un m�todo accesible y eficiente, lo que contribuir�a a mejorar la detecci�n y el manejo oportuno de trastornos metab�licos en la poblaci�n ecuatoriana. La generaci�n de evidencia cient�fica local permitir� valorar la aplicabilidad de este �ndice en la pr�ctica cl�nica y su potencial impacto en la salud p�blica.

 

Metodolog�a

Se realiza un estudio anal�tico transversal y retrospectivo. La poblaci�n est� conformada por un total de 248 pacientes registrados en el Laboratorio Cl�nico Pasteur que cumplen con los criterios de inclusi�n. Se emplea un muestreo aleatorio simple, el cual garantiza que todos los pacientes que cumplen con los criterios de inclusi�n tengan la misma probabilidad de ser seleccionados; se utilizaron las herramientas de Excel para selecci�n de muestras aleatorias, cada participante ser� seleccionado de la base inform�tica Labint de Laboratorio Pasteur, para mantener la confidencialid1ad y la anonimizaci�n de datos se utilizar�n los c�digos de historia personal de cada paciente. Los valores de glucosa, insulina y triglic�ridos fueron extra�dos de la base de datos institucional (LABINT) de los cuales se calcul� �ndices HOMA-IR y TyG (Triglic�ridos-Glucosa),con herramientas m�dicas como �redgdps mega calculadora� y �MDApp�, reconocidas en el �mbito cl�nico.

El an�lisis de datos se realiz� en el programa estad�stico SPSS versi�n 23, donde se realiz� el an�lisis estad�stico correspondiente. Para evaluar la relaci�n entre el �ndice TyG y el �ndice HOMA-IR, se utilizar� el coeficiente de correlaci�n de Spearman. Esta t�cnica no param�trica es adecuada para analizar la relaci�n entre dos variables cuantitativas cuando no se asume normalidad en la distribuci�n de los datos.

Interpretaci�n esperada:

• Un valor de rs>0r_s > 0rs​>0 indicar� que a mayor �ndice TyG, mayor HOMA-IR, sugiriendo una relaci�n directa entre ambos indicadores.
• La magnitud del coeficiente permitir� valorar el grado de asociaci�n:

• 0.00-0.30: d�bil
• 0.31-0.60: moderada
• 0.61-1.00: fuerte

Este an�lisis permitie determinar si el �ndice TyG puede considerarse un buen marcador sustituto del HOMA-IR en la estimaci�n de la resistencia a la insulina en la poblaci�n estudiada.

 

 

 

Criterios de inclusi�n y exclusi�n

Inclusi�n

�                    Pertenecer al registro de pacientes del Laboratorio Cl�nico Pasteur

�                    Haber asistido a realizarse ex�menes durante el periodo de estudio

�                    Tener entre 18 a 45 a�os

�                    Contar con an�lisis simult�neos de glucosa, triglic�ridos e insulina, necesarios para calcular los �ndices TyG y HOMA.

Exclusi�n

�                    Estar en estado de gestaci�n dado que este factor puede afectar los par�metros metab�licos estudiados.

Consideraciones �ticas y de g�nero

Esta investigaci�n de realizar� en un laboratorio cl�nico �Laboratorios Pasteur�, con su matriz en Ambato y sucursales en Ambato y Pelileo. Previo al estudio se solicitar� acceso, al representante legal y due�o Dr. Edwin Silva, a la base inform�tica LABINT, quien en conjunto con el �rea administrativa formaran un comit� de �tica para la revisi�n, aceptaci�n y firma de un acta de inter�s en la participaci�n del estudio, posteriormente a la aceptaci�n, el personal encargado entregara la informaci�n anonimizada de la base de datos de la instituci�n del periodo designado para el estudio enero-diciembre 2024.

 

Resultados

 

Tabla 1 �ndice TyG en pacientes atendidos en el laboratorio Pasteur en el a�o 2024

Fuente: Pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024

 

An�lisis: El an�lisis del �ndice TyG en los pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024 muestra que un 36.7% de los evaluados presenta un muy alto riesgo de resistencia a la insulina y s�ndrome metab�lico, lo que indica una importante predisposici�n a desarrollar complicaciones metab�licas graves, como diabetes tipo 2 y enfermedades cardiovasculares. Adem�s, un 23.3% de los pacientes se encuentra en la categor�a de alto riesgo, lo que significa que, en total, aproximadamente 6 de cada 10 pacientes (60%) est�n en una condici�n preocupante en t�rminos de sensibilidad a la insulina.

Por otro lado, un 30% de los pacientes presenta un riesgo moderado, lo que sugiere que, aunque a�n no presentan una alteraci�n metab�lica severa, pueden estar en una fase temprana de desarrollo de resistencia a la insulina, lo que los hace vulnerables a una progresi�n hacia estados m�s graves si no se toman medidas preventivas. Solo el 10% de la poblaci�n evaluada tiene un bajo riesgo, lo que refleja que la mayor�a de los pacientes presentan alg�n grado de alteraci�n metab�lica.

Estos hallazgos subrayan la necesidad de una intervenci�n temprana mediante estrategias de prevenci�n, como la promoci�n de h�bitos de vida saludables, ajustes en la alimentaci�n y mayor actividad f�sica. Adem�s, la alta proporci�n de pacientes en riesgo refuerza la importancia del uso del �ndice TyG como herramienta accesible para la detecci�n temprana de resistencia a la insulina, permitiendo as� un monitoreo y control m�s efectivo de la salud metab�lica en esta poblaci�n.

 

Tabla 2. �ndice HOMA como estimador de la resistencia a la insulina en el Laboratorio Pasteur a�o 2024

Fuente: Pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024

 

An�lisis: El an�lisis del �ndice HOMA-IR en los pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024 revela que el 42.7% de los evaluados presenta una alta resistencia a la insulina (HOMA-IR ≥ 4.0), lo que implica un riesgo significativo de desarrollar diabetes tipo 2 y complicaciones metab�licas. Adem�s, un 32% de los pacientes muestra resistencia a la insulina moderada, lo que indica que, en total, cerca de tres de cada cuatro pacientes (74.7%) tienen alg�n grado de alteraci�n en la regulaci�n de la glucosa, lo que aumenta su vulnerabilidad a enfermedades cr�nicas.

Por otro lado, un 20% de los pacientes presenta resistencia a la insulina leve, lo que sugiere que, aunque a�n no se encuentran en un estado cr�tico, pueden evolucionar hacia una mayor resistencia si no se adoptan medidas preventivas. Solo el 5.3% de la poblaci�n analizada mantiene una sensibilidad normal a la insulina, lo que refuerza la preocupaci�n sobre la alta prevalencia de alteraciones metab�licas en esta muestra poblacional.

Estos resultados subrayan la necesidad de implementar estrategias de prevenci�n y control, enfocadas en mejorar la alimentaci�n, aumentar la actividad f�sica y monitorear regularmente la salud metab�lica. Adem�s, destacan la importancia del �ndice HOMA-IR como una herramienta clave para identificar a tiempo la resistencia a la insulina y el riesgo de diabetes tipo 2, permitiendo una intervenci�n temprana y efectiva en estos pacientes.

 

Tabla 3. Correlaci�n entre el �ndice TyG y HOMA

Fuente: Pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024

 

An�lisis: El an�lisis de correlaci�n de Spearman entre el �ndice TyG y el �ndice HOMA-IR muestra un coeficiente de 0.379, con una significancia estad�stica de p < 0.01, lo que indica una relaci�n positiva moderada entre ambos �ndices. Esto sugiere que a medida que TyG aumenta, HOMA-IR tambi�n lo hace, lo que refuerza la utilidad de TyG como un indicador alternativo de resistencia a la insulina. La consistencia en los resultados confirma que TyG puede ser �til en la evaluaci�n del riesgo metab�lico, aunque su interpretaci�n debe complementarse con otros par�metros cl�nicos.

An�lisis general: El objetivo de este an�lisis es evaluar la utilidad del �ndice Triglic�ridos/Glucosa (TyG) en comparaci�n con el �ndice HOMA-IR como estimadores de resistencia a la insulina en pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024. Para ello, se han calculado ambos �ndices y se han clasificado seg�n criterios establecidos en la literatura.

El an�lisis entre ambos �ndices arroj� un valor de r = 0.379 (p < 0.01), lo que indica una relaci�n moderada y significativa entre TyG y HOMA-IR. Esto sugiere que, en general, a medida que aumenta TyG, tambi�n lo hace HOMA-IR, lo que refuerza la idea de que TyG puede ser un buen estimador de resistencia a la insulina.

Dado que el c�lculo del �ndice TyG solo requiere mediciones de glucosa y triglic�ridos, mientras que HOMA-IR necesita adem�s medici�n de insulina en ayunas, TyG representa una alternativa m�s accesible en entornos donde la medici�n de insulina no siempre est� disponible. Sin embargo, la correlaci�n moderada indica que TyG no reemplaza por completo a HOMA-IR, sino que puede complementarlo o usarse como un indicador preliminar para evaluar el riesgo de resistencia a la insulina.

El �ndice TyG muestra una correlaci�n significativa con HOMA-IR, lo que respalda su uso como una herramienta �til en la identificaci�n de resistencia a la insulina. Sin embargo, debido a la variabilidad en la clasificaci�n de algunos pacientes, su uso no debe considerarse como un reemplazo absoluto de HOMA-IR, sino m�s bien como una herramienta de cribado inicial en poblaciones donde no se cuenta con medici�n de insulina de rutina.

 

Discusi�n

Los resultados obtenidos en este estudio evidencian una relaci�n significativa entre el �ndice Triglic�ridos-Glucosa (TyG) y la resistencia a la insulina, medida a trav�s del �ndice HOMA-IR, en pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024. La correlaci�n de Spearman de 0.379 indica una asociaci�n moderada entre ambos indicadores, lo que coincide con investigaciones previas realizadas por(Unger et al. 2014) y(202(Coniglio et al. 2020), quienes tambi�n encontraron una relaci�n positiva entre estos par�metros en diferentes poblaciones. En este sentido, el estudio reafirma que el �ndice TyG puede ser un marcador alternativo viable para evaluar la resistencia a la insulina de manera accesible y menos invasiva.

Al comparar la distribuci�n de los pacientes seg�n los niveles de TyG y HOMA-IR, se observa que la mayor�a de los pacientes presentan alg�n grado de resistencia a la insulina, lo que refuerza la preocupaci�n por la creciente prevalencia de alteraciones metab�licas en la poblaci�n ecuatoriana. Esta tendencia es consistente con lo reportado en estudios como el de (Campos Mu�iz et al. 2023), donde se se�ala que un �ndice TyG elevado est� altamente correlacionado con el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 y otras complicaciones metab�licas.

Sin embargo, la correlaci�n moderada entre ambos �ndices tambi�n sugiere que, aunque el �ndice TyG es un buen predictor de resistencia a la insulina, no sustituye completamente al HOMA-IR, como tambi�n lo indica el estudio de (Hern�ndez-Vite et al. 2015). Esto resalta la importancia de utilizar el �ndice TyG como una herramienta complementaria y de cribado inicial en entornos donde la medici�n de insulina no est� disponible.

Adem�s, se evidencia que el 42.7% de los pacientes presenta una alta resistencia a la insulina seg�n el HOMA-IR, mientras que el 36.7% seg�n el TyG, lo que indica que ambos �ndices son consistentes en la identificaci�n de individuos en riesgo. Sin embargo, la discrepancia en la clasificaci�n de algunos pacientes podr�a estar relacionada con la influencia de otros factores metab�licos no considerados en este estudio, como la obesidad, el nivel de actividad f�sica, la edad y la predisposici�n gen�tica, los cuales podr�an influir en la sensibilidad a la insulina.

Otro aspecto relevante es que el �ndice TyG ha demostrado ser un predictor confiable de riesgo cardiovascular, lo que sugiere que su uso podr�a extenderse m�s all� de la detecci�n de resistencia a la insulina, ayudando a identificar pacientes con un mayor riesgo de desarrollar enfermedades metab�licas y cardiovasculares a largo plazo. Esto es respaldado por estudios como el de (Lopez et al. 2023), donde se enfatiza la utilidad del TyG en la identificaci�n temprana de individuos con predisposici�n a complicaciones metab�licas severas.

A pesar de las ventajas del �ndice TyG, su aplicaci�n en Ecuador sigue siendo limitada debido a la falta de validaciones locales y protocolos estandarizados que lo incluyan dentro de la pr�ctica cl�nica habitual. Su implementaci�n podr�a facilitar el diagn�stico temprano de resistencia a la insulina y mejorar la prevenci�n de enfermedades metab�licas en la poblaci�n, aline�ndose con estudios internacionales como el de (Lopez et al. 2023) que resalta el impacto positivo del uso del �ndice TyG en la salud p�blica global.

 

 

Conclusiones

El c�lculo del �ndice TyG a partir de los valores de glucosa y triglic�ridos en ayunas permite estimar de manera accesible y efectiva la resistencia a la insulina en los pacientes atendidos en el Laboratorio Pasteur 2024.

El �ndice HOMA-IR sigue siendo un m�todo confiable para la evaluaci�n de la resistencia a la insulina, pero su aplicabilidad puede verse limitada por la necesidad de medir insulina en ayunas, lo que lo hace menos accesible en algunos entornos cl�nicos.

La correlaci�n moderada entre el �ndice TyG y el HOMA-IR confirma su relaci�n con la resistencia a la insulina, pero tambi�n destaca la necesidad de considerar otros factores para una evaluaci�n m�s completa.

La implementaci�n del �ndice TyG como herramienta complementaria podr�a mejorar la identificaci�n temprana de resistencia a la insulina en poblaciones con acceso limitado a pruebas de insulina en ayunas

 

Recomendaciones

Se recomienda la aplicaci�n rutinaria del �ndice TyG en laboratorios cl�nicos para la detecci�n temprana de resistencia a la insulina, especialmente en contextos donde la medici�n de insulina no est� disponible.

Se sugiere complementar el uso del �ndice TyG con otros indicadores metab�licos y factores de riesgo para mejorar la precisi�n en la evaluaci�n de resistencia a la insulina y prevenir enfermedades metab�licas.

Es recomendable realizar estudios adicionales en poblaciones ecuatorianas para validar los puntos de corte del �ndice TyG y su eficacia en diferentes contextos cl�nicos y epidemiol�gicos.

Se insta a las instituciones de salud a considerar la incorporaci�n del �ndice TyG en sus protocolos de evaluaci�n metab�lica, promoviendo su uso en programas de prevenci�n y detecci�n temprana de diabetes tipo 2 y s�ndrome metab�lico.

 

Referencias

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� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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