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La Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza/aprendizaje de estudiantes universitarios

 

Artificial Intelligence in the teaching/learning process of university students

 

A Intelig�ncia Artificial no processo de ensino/aprendizagem de estudantes universit�rios

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: driveram4@unemi.esu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 16 de febrero de 2025 *Aceptado: 29 de marzo de 2025 * Publicado: �16 de abril de 2025

        I.            Universidad Estatal de Milagro, Ecuador.

      II.            Unidad Educativa Franciscana San Antonio, Ecuador.

   III.            Unidad Educativa Franciscana San Antonio, Ecuador.

 

Resumen

El art�culo cient�fico sobre La Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza/aprendizaje de estudiantes universitarios, se centra en la Universidad Estatal de Milagro, principalmente en la Facultad de Educaci�n.� Aborda el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el �mbito educativo, especialmente en la educaci�n superior.

Se describe la creciente integraci�n de la IA en el sistema educativo y su potencial para transformar la ense�anza y el aprendizaje. Adem�s, discute los beneficios de utilizar tecnolog�a avanzada para personalizar la experiencia educativa. El art�culo explora diferentes metodolog�as de ense�anza que se pueden mejorar con la IA, como el aprendizaje adaptativo, que permite ajustar el contenido y el ritmo de estudio a las necesidades individuales de los estudiantes.

La investigaci�n utiliz� una metodolog�a cuali-cuantitativa que demuestran c�mo la IA ha mejorado el rendimiento acad�mico y la motivaci�n de los estudiantes, as� como su capacidad para aprender de manera aut�noma. Se concluye que la IA tiene el potencial de revolucionar la educaci�n superior, pero es crucial abordar los desaf�os mencionados y fomentar un enfoque �tico y responsable en su implementaci�n. Refleja los aspectos centrales del art�culo y destaca la importancia de la IA en la modernizaci�n del proceso educativo.

Palabras clave: Inteligencia Artificial; Proces de Ense�anza Aprendizaje; Modernizaci�n; Educaci�n Superior.

 

Abstract

This scientific article, "Artificial Intelligence in the Teaching/Learning Process of University Students," focuses on Milagro State University, primarily on the Faculty of Education. It addresses the impact and applications of artificial intelligence (AI) in education, especially in higher education.

It describes the growing integration of AI in the educational system and its potential to transform teaching and learning. It also discusses the benefits of using advanced technology to personalize the educational experience. The article explores different teaching methodologies that can be enhanced with AI, such as adaptive learning, which allows content and pace of study to be adjusted to individual students' needs.

The research used a qualitative-quantitative methodology that demonstrates how AI has improved students' academic performance and motivation, as well as their ability to learn autonomously. It concludes that AI has the potential to revolutionize higher education, but it is crucial to address the aforementioned challenges and foster an ethical and responsible approach to its implementation. It reflects the central aspects of the article and highlights the importance of AI in modernizing the educational process.

Keywords: Artificial Intelligence; Teaching-Learning Processes; Modernization; Higher Education.

 

Resumo

O artigo cient�fico sobre a Intelig�ncia Artificial no processo de ensino/aprendizagem dos estudantes universit�rios centra-se na Universidade Estadual de Milagro, principalmente na Faculdade de Educa��o.� Aborda o impacto e as aplica��es da intelig�ncia artificial (IA) na educa��o, especialmente no ensino superior.

Descreve-se a crescente integra��o da IA ​​no sistema educativo e o seu potencial para transformar o ensino e a aprendizagem. Al�m disso, discute os benef�cios da utiliza��o de tecnologia avan�ada para personalizar a experi�ncia educativa. O artigo explora v�rias metodologias de ensino que podem ser melhoradas com a IA, como a aprendizagem adaptativa, que permite que o conte�do e o ritmo de estudo sejam ajustados �s necessidades individuais dos alunos.

A investiga��o utilizou uma metodologia quali-quantitativa que demonstra como a IA melhorou o desempenho acad�mico e a motiva��o dos alunos, bem como a sua capacidade de aprender de forma aut�noma. Conclui-se que a IA tem o potencial de revolucionar o ensino superior, mas � crucial abordar os desafios mencionados e promover uma abordagem �tica e respons�vel para a sua implementa��o. Reflete os aspetos centrais do artigo e destaca a import�ncia da IA ​​na moderniza��o do processo educativo.

Palavras-chave: Intelig�ncia Artificial; Processos de Ensino e Aprendizagem; Moderniza��o; Ensino superior.

 

Introducci�n

En la �ltima d�cada, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una de las tecnolog�as m�s influyentes en m�ltiples sectores, y la educaci�n no es la excepci�n (Vera, et al., 2023). La integraci�n de la IA en el proceso de ense�anza y aprendizaje ha generado un cambio paradigm�tico en la forma en que los estudiantes universitarios acceden a la informaci�n, interact�an con el contenido acad�mico y desarrollan habilidades cr�ticas (Ayuso & Gutierrez , La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formaci�n inicial del profesorado, 2022). A medida que las instituciones educativas buscan innovar y adaptarse a un entorno en constante evoluci�n, la incorporaci�n de herramientas basadas en IA se presenta como una soluci�n prometedora para personalizar la educaci�n, mejorar la eficiencia del aprendizaje y fomentar la participaci�n activa de los estudiantes. (Baque, et al., 2024).

(Fern�ndez, 2023), la incorporaci�n de la IA en el proceso educativo prepara a los estudiantes para un futuro laboral donde estas tecnolog�as son cada vez m�s relevantes. Aprender a interactuar con herramientas de IA les proporciona habilidades valiosas en el mercado laboral. La IA puede facilitar el acceso a la educaci�n para estudiantes con discapacidades, proporcionando herramientas que adaptan el contenido y las experiencias de aprendizaje a sus necesidades espec�ficas. (D�az, Pulley , & Navarrete, 2024).

Para (�lvarez & Cepeda, 2024), la IA permite la creaci�n de sistemas de aprendizaje adaptativo que personalizan el contenido y las actividades seg�n las necesidades individuales de los estudiantes. Plataformas como Coursera y edX utilizan algoritmos para recomendar cursos y materiales basados en el progreso y las preferencias de los usuarios (Acu�a, et al., 2017). Los chatbots y tutores virtuales han sido implementados en diversas universidades para ofrecer apoyo acad�mico. Estos sistemas pueden responder preguntas frecuentes, proporcionar recursos adicionales y ayudar a los estudiantes a navegar por las plataformas de aprendizaje. (Silva, et al., 2024).

(Botero, 2024), la anal�tica de aprendizaje, impulsada por IA, permite a los educadores analizar grandes vol�menes de datos sobre el rendimiento de los estudiantes. Esta informaci�n puede utilizarse para identificar patrones, predecir el �xito acad�mico y adaptar intervenciones para mejorar el aprendizaje. La IA tambi�n ha facilitado la creaci�n de contenido educativo. Herramientas como generadores de preguntas autom�ticas y sistemas de dise�o de cursos basados en IA ayudan a los educadores a desarrollar materiales m�s efectivos y atractivos. (Morillo, et al., 2024).

A pesar de los avances, (Guanga, et al., 2024) la implementaci�n de la IA en la educaci�n enfrenta desaf�os, como la necesidad de infraestructura tecnol�gica, la capacitaci�n de docentes y preocupaciones sobre la privacidad de los datos. (Ayuso & Guti�rrez , 2022) el futuro de la IA en la educaci�n requerir� un enfoque equilibrado que maximice los beneficios mientras se abordan estos retos. Cabe indicar que actualmente la inteligencia artificial est� transformando la educaci�n universitaria al ofrecer soluciones innovadoras que mejoran la personalizaci�n, la eficiencia y la efectividad del aprendizaje. (Kroff, Coria, & Ferrada, 2024).

Este art�culo tiene como objetivo explorar el impacto de la Inteligencia Artificial en el proceso educativo de los estudiantes universitarios, analizando tanto sus beneficios como los desaf�os que presenta. Se examinar�n diversas aplicaciones de la IA en el �mbito acad�mico, incluyendo sistemas de tutor�a inteligentes, plataformas de aprendizaje adaptativo y herramientas de evaluaci�n automatizada. Asimismo, se abordar�n las implicaciones �ticas y pedag�gicas de su uso, considerando la necesidad de un enfoque equilibrado que garantice la equidad y la calidad en la educaci�n.

La relevancia de este estudio radica en la creciente dependencia de tecnolog�as avanzadas en el �mbito educativo y la necesidad de comprender c�mo estas pueden ser implementadas de manera efectiva para maximizar el aprendizaje y el desarrollo de los estudiantes. Al final, se espera proporcionar recomendaciones pr�cticas para educadores y administradores, con el fin de optimizar el uso de la IA en las universidades y contribuir a la formaci�n de profesionales competentes en un mundo cada vez m�s digital.

 

Metodolog�a

La metodolog�a se aplic� en la investigaci�n sobre la Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza/aprendizaje de estudiantes Universitarios, es de car�cter cualitativo y cuantitativo, debido a que busca medir en los estudiantes universitarios de la Facultad de Educaci�n de la Universidad Estatal de Milagro, la relevancia de la utilizaci�n de la IA en el desarrollo del proceso de ense�anza-aprendizaje.

El tipo de estudio es descriptiva y exploratoria, debido a que busca entender c�mo los estudiantes perciben la integraci�n de la IA en su proceso educativo. Adem�s de evaluar la efectividad y aceptaci�n de herramientas de IA en el aprendizaje universitario.

La poblaci�n son los estudiantes universitarios de diversas disciplinas de la Facultad de Educaci�n. Su muestra es aleatoria o muestreo por conveniencia, asegurando la diversidad en t�rminos de edad, g�nero, y �rea de estudio.

La encuesta ser� aplicada a 100 estudiantes, y a trav�s de un cuestionario estructurado que incluye preguntas cerrada sobre el uso de herramientas de IA, sus beneficios, desaf�os y percepciones. La validaci�n del cuestionario se hizo mediante un grupo piloto para asegurar la claridad y pertinencia de las preguntas. De la misma manera se aplic� entrevista semi-estructurada a 10 estudiantes para profundizar en sus experiencias y opiniones sobre la IA en su educaci�n. Se hizo grabaci�n y transcripci�n de las entrevistas para un an�lisis m�s detallado.

 

Resultados

De acuerdo a las t�cnicas aplicadas en la presente investigaci�n para el levantamiento de informaci�n que permita entender la importancia de la inteligencia artificial dentro del proceso de ense�anza-aprendizaje en los estudiantes universitarios, se puedo obtener los siguientes datos:

 

Gr�fico1:

 

An�lisis:

De acuerdo a esta pregunta, la mayor�a que corresponde al 91.6%, indic� que utiliza herramientas tecnol�gicas para realizar sus actividades. Mientras que solo el 7.5% a veces, y s�lo el 0.9% indic� que nunca lo hace.

 

 

 

 

 

Gr�fico 2:

 

An�lisis:

Aqu� se puede evidenciar que el 92,5%, manifest� que, si ha utilizado alguna herramienta artificial en sus actividades acad�micas, mientras que s�lo el 7.5, manifest� que no lo hace.

 

Gr�fico 3:

 

An�lisis:

De acuerdo a la calificaci�n que le dieron los estudiantes encuestados sobre la experiencia de las herramientas artificiales, la mayor�a que corresponde al 62,6% lo ven en el rango positivo, mientras que el 36,4 de manera neutral y s�lo el 0,9%, de manera negativa.

 

 

 

 

Gr�fico 4:

 

An�lisis:

En esta pregunta sobre los beneficios de la inteligencia artificial en el aprendizaje, se pudo obtener los siguientes resultados: 39,3% mejora en la comprensi�n de los temas, 22,4% acceso a recursos adicionales, 21,5% ahorra tiempo en el desarrollo de tareas, 13,1% personalizaci�n del aprendizaje, 3,7% otros.�

 

Gr�fico 5:

 

An�lisis:

En esta pregunta, la mayor�a de los estudiantes encuestados que es 83,2 indicaron que la IA si mejora la calidad de la educaci�n universitaria, mientras que 15% no est�n seguros y s�lo 1,8%, indicaron que no.

 

 

Gr�fico 6:

 

An�lisis:

De acuerdo a esta pregunta si le gustar�a que se integren herramientas de inteligencia artificial en el proceso educativo, la mayor�a (86,9%) indicaron que s�, mientras que el 13,1%, est�n en contra de esta teor�a.

 

Entrevista:

Se aplic� la entrevista a 10 estudiantes mediante selecci�n directa, la misma que se realiz� en formato de entrevistas semi-estructuradas, con preguntas abiertas que permitieron a los estudiantes expresar sus opiniones de forma libre. Se consider� realizar en diferentes �tems que a continuaci�n se detallan los resultados:

1. Percepci�n General de la IA en la Educaci�n

De acuerdo a esta pregunta, 7 estudiantes coinciden que la IA puede ser una herramienta valiosa para mejorar el proceso de aprendizaje. Mientras que 3 expresaron inquietudes sobre la dependencia de la tecnolog�a y la posibilidad de que la IA reemplace la interacci�n humana.

2. Herramientas de IA Utilizadas

Los estudiantes mencionaron el uso de diversas herramientas de IA, como asistentes virtuales (plataformas de aprendizaje adaptativo y software de an�lisis de datos) son muy provechosas para el desarrollo de sus actividades.

En este sentido 6 estudiantes utiliza aplicaciones de IA para la organizaci�n del tiempo y la gesti�n de tareas.

 

 

3. Impacto en el Aprendizaje

Aqu� 8 concuerdan que la IA les ayuda a personalizar su aprendizaje, adapt�ndose a su ritmo y estilo de estudio, lo cual lo ven muy provechoso. 2 estudiantes destacaron que la IA facilita el acceso a recursos educativos de calidad, como tutoriales y cursos en l�nea.

4. Desaf�os y Limitaciones

los estudiantes (4) mencionaron que a veces no comprenden completamente las explicaciones proporcionadas por las herramientas de IA. Mientras 3 estudiantes se�alaron que no todos tienen el mismo acceso a la tecnolog�a, lo que puede generar brechas en el aprendizaje.

5. Interacci�n Humana vs. IA

La mayor�a de los participantes (7) coincidi� en que, aunque la IA puede ser �til, la interacci�n con profesores y compa�eros sigue siendo fundamental para un aprendizaje efectivo. Mientras que 3 estudiantes expresaron que prefieren las explicaciones y orientaciones de un docente en lugar de depender �nicamente de la IA.

Futuro de la IA en la Educaci�n

Los 9 estudiantes creen que la IA jugar� un papel cada vez m�s importante en la educaci�n del futuro, pero enfatizan la necesidad de un enfoque equilibrado que combine IA y ense�anza tradicional.

 

Conclusi�n

La incorporaci�n de la Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza y aprendizaje de estudiantes universitarios representa una oportunidad transformadora que puede mejorar significativamente la experiencia educativa. A lo largo de este estudio, hemos evidenciado que la IA no solo facilita la personalizaci�n del aprendizaje, adapt�ndose a las necesidades y ritmos de cada estudiante, sino que tambi�n optimiza la gesti�n del tiempo y recursos educativos para docentes y alumnos.

Los sistemas de tutor�a inteligente, los asistentes virtuales y las plataformas de aprendizaje adaptativo han demostrado ser herramientas efectivas para fomentar la autonom�a del estudiante, mejorar la retenci�n del conocimiento y proporcionar retroalimentaci�n en tiempo real. Sin embargo, es crucial abordar los desaf�os �ticos y de privacidad que surgen con el uso de tecnolog�as avanzadas, as� como garantizar que todos los estudiantes tengan acceso equitativo a estas herramientas.

Adem�s, la implementaci�n efectiva de la IA en la educaci�n superior requiere una capacitaci�n adecuada tanto para los docentes como para los estudiantes, asegurando as� un uso �ptimo de estas tecnolog�as. Por lo tanto, se recomienda a las instituciones educativas invertir en la formaci�n continua y en el desarrollo de infraestructuras que soporten la integraci�n de la IA en el aula.

En este sentido, la IA tiene el potencial de revolucionar el aprendizaje universitario, siempre y cuando se implemente de manera consciente y responsable, orientada a mejorar la calidad educativa y preparar a los estudiantes para un mundo laboral en constante evoluci�n.

Esta conclusi�n sintetiza los hallazgos principales del art�culo y propone recomendaciones para el futuro, enfatizando tanto las oportunidades como los desaf�os asociados con la IA en el �mbito educativo

 

Referencias

      1.            Acu�a, R., Caicedo, C., Rodriguez, A., & Figueroa , G. (2017). Importancia de los entornos Moocs para la divulgaci�n de conocimientos acad�micos en entornos universitarios. Tecnolog�a, 6(3).

      2.            �lvarez, J., & Cepeda, L. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la ense�anza y el aprendizaje. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, V(3). doi:https://latam.redilat.org/index.php/lt/article/view/2061

      3.            Ayuso, D., & Gutierrez , P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formaci�n inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educaci�n a Distancia, 25(2). doi:https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332

      4.            Ayuso, D., & Guti�rrez , P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formaci�n inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educaci�n a distancia, 25(2). Obtenido de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331470794017

      5.            Baque, A., Ay�n, G., Franco , J., & Ca�arte , T. (2024). Uso de la inteligencia Artificial con t�cnicas innovadoras en el interaprendizaje en la educaci�n superior. Revista Sinapsis, 25(2). Obtenido de http://www.itsup.edu.ec/sinapsis

      6.            Botero, H. (2024). La inteligencia artificial y la educaci�n: oportunidades, desaf�os y perspectivas futuras. Revista de Educaci�n & Pensamiento(31). Obtenido de file:///C:/Users/Israel%20Viej%C3%B3/Downloads/Dialnet-LaInteligenciaArtificialYLaEducacion-9723238.pdf

      7.            D�az, J., Pulley , J., & Navarrete, P. (2024). Herramientas de Inteligencia Artificial en el Apoyo Educativo para Estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (NEE) en Diferentes Discapacidades. Revista de la Universidad de Guayaquil, 139(1). doi:https://doi.org/10.53591/rug.v139i1.1605

      8.            Fern�ndez, M. (2023). La Inteligencia Artificial en Educaci�n. Hacia un Futuro de (Vol. 2). Maracay: Escriba. Obtenido de file:///C:/Users/Israel%20Viej%C3%B3/Downloads/Dialnet-LaInteligenciaArtificialEnEducacion-926431.pdf

      9.            Guanga, U., Bauz , A., Lozada, R., Reinoso, M., & Paz, R. (2024). Desaf�os de la educaci�n para la implementaci�n de la inteligencia artificial. Ciencia Latina, 8(3). doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11576

  10.            Kroff, F., Coria, D., & Ferrada, C. (2024). Inteligencia Artificial en la educaci�n universitaria: Innovaciones, desaf�os y oportunidades. Espacios, 45(5). Obtenido de https://www.revistaespacios.com/a24v45n05/a24v45n05p09.pdf

  11.            Morillo, J., Castillo , M., Aguilar, M., Cazco Geoconda, & Pe�aherrera , R. (2024). La inteligencia artificial como herraienta para generar recursos educativos. Ciencia Latina, 8(4). doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13190

  12.            Silva, G., Castillo, B., Tixi-Gallegos, K., & Urgiles, B. (2024). La revoluci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n superior (Primera ed.). Santo Domingo: Editorial Grupo AEA. doi:https://www.editorialgrupo-aea.com/index.php/EditorialGrupoAEA/catalog/book/71

  13.            Vera, P., Bonilla, G., Quishpe, A., & Campos , H. (2023). La inteligencia artificial en la educaci�n superior: un enfoque transformador. Polo del Conocimiento, 8(11). doi:10.23857/pc.v8i11.6193

 

 

 

 

 

 

 

� 2025 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).