Personalización del aprendizaje en matemáticas a través de la inteligencia artificial: mejora del razonamiento matemático en la educación básica

Flora Lucía Pepe Chugcho Pepe Chugcho, Mariana Alexandra Chinachi Cando, Mery Raquel Masaquiza Masaquiza, Claudia Rubí Paredes Vargas

Resumen


La personalización del aprendizaje mediante el uso de inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser un enfoque pedagógico eficaz para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes, especialmente en matemáticas. Este estudio examina el impacto de la implementación de IA en el desarrollo del razonamiento matemático y la participación activa de los estudiantes de educación básica en Ecuador. Los resultados mostraron un aumento significativo en la participación activa, pasando del 45% al 76%, lo que refleja una mejora del 31% en el compromiso de los estudiantes con las actividades matemáticas. Además, se observó una mejora del 24% en el rendimiento académico, lo que valida la hipótesis de que la personalización del aprendizaje mediante IA tiene un impacto positivo en el rendimiento y la motivación de los estudiantes. El análisis sugiere que la IA no solo beneficia a los estudiantes con mayor rendimiento, sino que también ayuda a reducir la brecha entre los estudiantes con menor rendimiento. Al ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas, la IA permite que los estudiantes reciban apoyo adaptado a sus necesidades individuales, mejorando así su confianza y habilidades en matemáticas. Este enfoque ha demostrado ser crucial en contextos educativos con recursos limitados, especialmente en áreas rurales de Ecuador, donde las tecnologías emergentes pueden tener un impacto transformador.


Palabras clave


Inteligencia artificial; personalización del aprendizaje; participación activa; rendimiento académico; educación básica.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v10i4.9338

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