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Automatizacin de procesos
administrativos y adopcin de nuevas tecnologas: Su influencia en la
eficiencia organizacional y la retencin de clientes en
empresas modernas.
Automation of Administrative Processes and Adoption
of New Technologies: Influence on Organizational Efficiency and Customer
Retention
Automao de
processos administrativos e adoo de novas tecnologias: sua influncia na
eficincia organizacional e na reteno de clientes em
empresas
modernas.
Correspondencia: kennethvasquez99@gmail.com
Ciencias Econmicas
Artculo de Investigacin
* Recibido:
31 de enero de 2025 *Aceptado:
17 de febrero de 2025 *
Publicado: 01 abril de 2025
I.
Universidad Tcnica de Cotopaxi
Resumen
Este tema aborda
cmo la automatizacin de procesos administrativos y la incorporacin de
tecnologas innovadoras impactan positivamente en la eficiencia de las empresas
modernas y en su capacidad para retener clientes. En un entorno empresarial
altamente competitivo, las organizaciones buscan optimizar recursos, reducir
costos y mejorar la precisin en la gestin operativa. La automatizacin
permite agilizar tareas repetitivas, como la gestin de inventarios, la
facturacin y el anlisis de datos, liberando tiempo para que los colaboradores
se concentren en actividades estratgicas. Por otro lado, la adopcin de
tecnologas avanzadas, como inteligencia artificial, analtica de datos y
plataformas digitales, potencia la personalizacin de servicios y la
interaccin con los clientes, fomentando relaciones ms slidas y
duraderas.Asimismo, se explorarn casos exitosos de empresas que han
implementado estas estrategias, demostrando cmo han logrado aumentar la
satisfaccin del cliente y fortalecer su posicionamiento en el mercado. Tambin
se discutirn los retos asociados, como la resistencia al cambio, la inversin
inicial y la capacitacin del personal.El objetivo es destacar cmo estas
herramientas no solo incrementan la eficiencia operativa, sino que tambin
promueven una experiencia del cliente ms enriquecedora, contribuyendo al
crecimiento sostenible de las empresas.
Palabras claves: Automatizacin,
Tecnologas, Eficiencia, Clientes, Innovacin
Abstract
This topic
explores how the automation of administrative processes and the incorporation
of innovative technologies positively impact the efficiency of modern companies
and their ability to retain customers. In a highly competitive business
environment, organizations aim to optimize resources, reduce costs, and improve
operational accuracy. Automation streamlines repetitive tasks, such as
inventory management, invoicing, and data analysis, freeing up time for
employees to focus on strategic activities. Additionally, the adoption of
advanced technologies, such as artificial intelligence, data analytics, and
digital platforms, enhances service personalization and customer interaction,
fostering stronger and longer-lasting relationships. The discussion will
include successful case studies of companies implementing these strategies,
demonstrating how they have increased customer satisfaction and strengthened
market positioning. Challenges, such as resistance to change, initial investment,
and employee training, will also be addressed. The objective is to highlight
how these tools not only boost operational efficiency but also promote a more
enriching customer experience, contributing to the sustainable growth of
businesses.
Keywords: Automation,
Technologies, Efficiency, Customers, Innovation.
Resumo
Este tema aborda como a
automatizao dos processos administrativos e a incorporao de tecnologias
inovadoras impactam positivamente a eficincia das empresas modernas e a sua
capacidade de fidelizar clientes. Num ambiente de negcios altamente
competitivo, as organizaes procuram otimizar recursos, reduzir custos e
melhorar a preciso na gesto operacional. A automao permite agilizar tarefas
repetitivas, como gerenciamento de estoque, faturamento e anlise de dados,
liberando tempo para que os funcionrios se concentrem em atividades estratgicas.
Por outro lado, a adoo de tecnologias avanadas, como inteligncia
artificial, anlise de dados e plataformas digitais, potencia a personalizao
dos servios e a interao com os clientes, fomentando relaes mais fortes e
duradouras. Da mesma forma, sero explorados casos de sucesso de empresas que
implementaram estas estratgias, demonstrando como conseguiram aumentar a
satisfao dos clientes e fortalecer o seu posicionamento no mercado. Sero
tambm discutidos desafios associados, tais como a resistncia mudana, o
investimento inicial e a formao de pessoal. O objetivo destacar como essas
ferramentas no s aumentam a eficincia operacional, mas tambm promovem uma
experincia mais rica ao cliente, contribuindo para o crescimento sustentvel das
empresas.
Palavras-chave: Automao, Tecnologias, Eficincia, Clientes, Inovao
Introduccin
La
automatizacin de procesos administrativos y la adopcin de nuevas tecnologas
han revolucionado el panorama empresarial. Diversos estudios destacan el
impacto positivo de estas estrategias en la eficiencia operativa y la
experiencia del cliente. Por ejemplo, Davenport y Kirby (2016) sostienen que la
automatizacin no solo reduce costos, sino que tambin permite a las empresas
enfocarse en actividades de mayor valor agregado. Kumar, Raj y Sharma (2020)
tambin enfatizan que la adopcin de tecnologas emergentes mejora
significativamente la retencin de clientes al ofrecer servicios ms
personalizados y eficientes.
En este
contexto, las empresas modernas enfrentan el desafo de integrar soluciones
tecnolgicas en sus operaciones cotidianas. Esto incluye desde sistemas de
gestin empresarial hasta plataformas de inteligencia artificial para el
anlisis predictivo y la automatizacin de tareas repetitivas. Segn Porter (1985),
en su teora de la ventaja competitiva, estas iniciativas tecnolgicas pueden
generar ventajas sostenibles al mejorar tanto la productividad interna como la
satisfaccin del cliente.
Adems, autores como Segal et al., (2018) han
destacado cmo la digitalizacin de procesos puede aumentar la productividad
empresarial en un 20%. Estos estudios sirven como marco terico para analizar
cmo la automatizacin impacta la eficiencia organizacional y la retencin de
clientes en diferentes sectores. Sin embargo, tambin se observan barreras
significativas, como los altos costos iniciales de implementacin y la
necesidad de capacitar al personal.
En los ltimos
aos la Inteligencia Artificial ha adquirido una relevancia en el sector
empresarial, convirtindose en una herramienta disruptiva que transforma los
modelos de cmo operan las organizaciones. Su implementacin tiene un gran
potencial para mejorar la eficiencia, la productividad y contribuir al
desarrollo de entornos laborales ms inteligentes y dinmicos.
La inteligencia
artificial (IA), puede ser entendida como la utilizacin de tecnologas para
ayudar a los seres humanos en tareas difciles y repetitivas, a travs de
mquinas y sistemas programados para entender y solucionar los problemas, para
luego utilizar la informacin, inferir, corregir y validar los resultados
(Granados, 2022, p.116).
La IA artificial
es una herramienta tecnolgica que ha surgido en los ltimos aos,
transformando a varios sectores empresariales hacia un entorno de trabajo ms
innovador, esta tecnologa aporta al crecimiento, al desarrollo sostenible y a
la competitividad a largo plazo de las organizaciones. Pero sin reemplazar al
ser humano, ms bien busca complementar las habilidades de las personas con las
capacidades de las mquinas para potenciar la eficiencia y la productividad de
las empresas.
La Inteligencia
Artificial es capaz de aumentar la capacidad y el rendimiento de las
organizaciones en un 16% en su productividad, adems de mejorar el desarrollo
de las estrategias empresariales para la toma de decisiones informadas y
estratgicas, potencia la eficiencia en la productividad por medio de la
automatizacin de tareas tediosas, logrando que los trabajadores se concentren
en actividades que tengan mayor valor agregado, esta tecnologa pretende
potenciar y complementar las habilidades de los empleados (Salima, 2022, p.9).
La IA no solo
optimiza los procesos existentes en las organizaciones, sino que va ms all de
transformar el enfoque de la organizacin, su verdadero valor radica en
complementar y potenciar las habilidades de los colaboradores para generar un
valor estratgico en los mercados dinmicos. En la actualidad las
organizaciones buscan potenciar su productividad y estar resilientes en un
entorno tan cambiante.
En trminos
econmicos la IA ha conseguido obtener un valor de 142 mil millones de dlares
en el ao 2022, con una proyeccin de crecimiento del 37.3 % anual, hasta el
2030 en el sector empresarial, es decir que est tecnologa est transformando
a las empresas en la forma de cmo operan, facilitando la evolucin de nuevos
modelos de negocios (Tnes, 2023, p.8).
La proyeccin
del crecimiento de la IA en la economa global demuestra que esta tecnologa no
es solamente una tendencia pasajera, ms bien es una inversin estratgica a
largo plazo, permitiendo a las organizaciones adoptar nuevos modelos de
negocios y adaptarse a las demandas cambiantes del mercado, otorgndole una
ventaja competitiva y una sostenibilidad en el mercado empresarial.
Es por eso que
las estrategias de marketing automatizadas integran tecnologas avanzadas, como
inteligencia artificial (IA) y sistemas automatizados, para disear y ejecutar
acciones que atraigan y retengan clientes de manera eficiente. Estas
estrategias pueden incluir programas de lealtad automatizados, promociones
personalizadas generadas por IA, publicidad digital dirigida mediante
algoritmos y herramientas de marketing digital, adems de la automatizacin del
servicio al cliente mediante chatbots y asistentes virtuales (Kotler &
Keller, 2016). Segn Varadarajan (2015), la automatizacin en las estrategias
de marketing no solo permite diferenciarse de la competencia, sino tambin
crear un valor percibido ms consistente, fomentando as una mayor lealtad del cliente.
Las tcnicas de
captacin, apoyadas por sistemas automatizados, se enfocan en atraer nuevos
clientes a travs de tcticas como campaas publicitarias automatizadas,
marketing de contenidos adaptativo, optimizacin de motores de bsqueda (SEO)
mediante herramientas de anlisis en tiempo real y promociones especiales
generadas por sistemas de IA que analizan datos de consumo (Chaffey &
Ellis-Chadwick, 2016). Por otro lado, las tcnicas de retencin emplean
herramientas automatizadas para mantener a los clientes existentes, como
programas de fidelizacin gestionados por software especializado, excelente
servicio al cliente proporcionado mediante asistentes virtuales, y
personalizacin avanzada de ofertas basadas en el anlisis de datos del
comportamiento del consumidor (Gummesson, 2017).
La efectividad
de las estrategias de marketing est estrechamente relacionada con el nivel de
captacin y retencin de clientes. Con el apoyo de la inteligencia artificial
(IA), estas estrategias se han vuelto ms personalizadas, dinmicas y
orientadas al cliente, lo que mejora significativamente su impacto. Segn Lemon
y Verhoef (2016), las empresas que utilizan estrategias de marketing
personalizadas basadas en datos y centradas en el cliente logran tasas de
retencin notablemente ms altas. La IA permite analizar grandes volmenes de
datos para identificar patrones de comportamiento del cliente y optimizar las
campaas en tiempo real.
Adems, Kumar y
Shah (2015) destacan que combinar estrategias de captacin y retencin mediante
herramientas de IA genera un retorno sobre la inversin (ROI) ms alto. Por
ejemplo, los algoritmos de IA pueden segmentar audiencias de manera precisa y
personalizar las ofertas, mientras que los chatbots automatizan la interaccin
con los clientes, mejorando la experiencia del usuario y fomentando su lealtad.
Las estrategias
de marketing digital, como el uso de redes sociales y marketing de contenidos,
han demostrado ser especialmente eficaces en la captacin y retencin de
clientes en un mercado cada vez ms digitalizado (Ryan, 2016). Con la
integracin de IA, estas estrategias se potencian: los sistemas automatizados
pueden analizar el rendimiento de las campaas, optimizar la segmentacin y
personalizar las interacciones en redes sociales. Herramientas como la
optimizacin de motores de bsqueda (SEO) y la publicidad programtica tambin
son impulsadas por IA, lo que mejora la adquisicin de clientes al llegar a
audiencias especficas con mayor precisin.
La tasa de
adquisicin de nuevos clientes, un indicador clave para medir la efectividad de
las estrategias de captacin, tambin se beneficia del uso de IA. Segn Kotler
y Keller (2016), invertir en campaas basadas en datos que generen
reconocimiento de marca y conviertan prospectos en clientes es esencial para el
crecimiento empresarial. En este contexto, la IA automatiza el anlisis de
datos del mercado, identifica oportunidades y ajusta las estrategias en tiempo
real para maximizar la conversin de prospectos.
Adems, Kumar y
Shah (2015) sealan que la integracin de estrategias digitales con IA, como el
marketing en redes sociales y la personalizacin de contenido, ha demostrado
ser altamente eficaz para aumentar la tasa de adquisicin de nuevos clientes.
Estas herramientas permiten reducir la rotacin natural de clientes, asegurar
el crecimiento sostenido y mejorar la experiencia del cliente desde el primer
contacto.
Este estudio se
propone abordar cmo la automatizacin y las nuevas tecnologas influyen en los
indicadores clave de rendimiento empresarial, identificando prcticas efectivas
y los principales desafos asociados. La revisin de literatura existente y el
anlisis emprico contribuirn al conocimiento sobre transformacin digital en
entornos empresariales contemporneos.
Estrategias Metodolgicas /
Materiales y Mtodos
La investigacin
se desarroll bajo un enfoque cuantitativo, con un diseo no experimental y de
tipo descriptivo-correlacional. La profundidad del estudio permiti explorar
relaciones entre la implementacin de tecnologas avanzadas y los indicadores
clave de rendimiento organizacional.
Se dise una
encuesta estructurada con preguntas basadas en una escala de Likert de cinco
puntos, enfocndose en aspectos como eficiencia operativa, optimizacin de
recursos, satisfaccin del cliente y adopcin tecnolgica. El instrumento
utilizado fue el cuestionario que se aplic posteriormente a una muestra de 57
empleados de empresa privada del cantn de Latacunga.
Los datos
recolectados se procesaron mediante herramientas de anlisis estadsticos,
utilizando medidas de tendencia central, regresin lineal y anlisis de
correlacin para identificar relaciones significativas entre las variables
estudiadas.
Resultados
La aplicacin de
la metodologa seleccionada permiti identificar resultados clave que
evidencian la influencia de la automatizacin y las nuevas tecnologas en la
eficiencia organizacional y la retencin de clientes. Los principales hallazgos
se detallan a continuacin:
1.
Adopcin
tecnolgica y disposicin al cambio: El 54% de los encuestados manifest estar
siempre predispuesto al aprendizaje continuo en el uso de nuevas tecnologas,
mientras que un 40% lo hace frecuentemente. Este dato refleja una actitud
positiva hacia la capacitacin y adaptacin tecnolgica en la organizacin.
2.
Automatizacin
de procesos: El 77% de los participantes indic que los sistemas automatizados
son utilizados frecuentemente para el control de operaciones productivas, lo
que evidencia una implementacin significativa de herramientas tecnolgicas.
Adems, el 58% afirm automatizar tareas rutinarias como gestin de inventarios
y pedidos.
3.
Uso de
inteligencia artificial: Ms del 61% seal que la IA se utiliza para
personalizar campaas de marketing, mejorando tanto la captacin como la
retencin de clientes. Esto se alinea con la tendencia global de integrar
soluciones de IA en estrategias empresariales.
4.
Interaccin con
clientes mediante tecnologas avanzadas: Un 67% de los encuestados destac el
uso frecuente de chatbots y asistentes de voz para interactuar con los
clientes, confirmando la integracin de tecnologas para mejorar la experiencia
del usuario.
5.
Sin embargo, el
estudio tambin revela reas de mejora. La integracin de la IA en la toma de
decisiones estratgicas an es limitada, con una puntuacin de 3.17/5, lo que
sugiere la necesidad de fortalecer las competencias en la interpretacin de
datos generados por sistemas automatizados. Adems, la capacitacin en IA
dentro de las organizaciones muestra deficiencias, ya que la provisin de
formacin especializada obtuvo una media de 3.28/5 y el diagnstico de
habilidades tecnolgicas del personal se encuentra en 3.33/5. Esto refleja la
necesidad de implementar estrategias estructuradas para mejorar el conocimiento
y uso de estas tecnologas en los equipos de trabajo.
Estos resultados
confirman que la adopcin de tecnologas avanzadas y la automatizacin han
tenido un impacto positivo en la empresa analizada, optimizando procesos
internos y mejorando la experiencia del cliente.
Como se evidencia en las siguientes
figuras:
El 49% de los
encuestados indic que se adapta fcilmente a los cambios tecnolgicos y est
capacitado en el uso de herramientas de inteligencia artificial, mientras que
el 44% lo hace frecuentemente. Estos resultados evidencian una alta
predisposicin de los empleados para incorporar nuevas tecnologas en sus
actividades diarias. Este nivel de adaptabilidad es un factor determinante para
el xito de la transformacin digital, ya que permite a la organizacin
responder de manera gil a las demandas del entorno. Sin embargo, el 5% que
solo "a veces" se adapta sugiere la necesidad de estrategias ms
robustas de capacitacin y sensibilizacin tecnolgica.
El 67% de los
encuestados afirm que frecuentemente utiliza servicios automatizados, como
chatbots y asistentes de voz, para interactuar con los clientes. Este hallazgo
refuerza la idea de que la automatizacin no solo optimiza procesos internos,
sino que tambin transforma la experiencia del cliente. La implementacin de
estas herramientas facilita interacciones rpidas y personalizadas, fomentando
la satisfaccin y lealtad del cliente. Sin embargo, el 21% que "a
veces" o "raramente" utiliza estas tecnologas sugiere
oportunidades para expandir su uso en reas o equipos menos familiarizados con
estas herramientas.
La
automatizacin en las operaciones productivas se presenta como un componente
esencial, con un 77% de los participantes indicando un uso frecuente de
sistemas automatizados, y un 12% que los utiliza siempre. Estos datos confirman
que la automatizacin ha sido ampliamente adoptada en la empresa, contribuyendo
significativamente a la eficiencia operativa y la reduccin de errores humanos.
No obstante, el 9% que report un uso limitado destaca la importancia de revisar
y ajustar los procesos donde la implementacin tecnolgica an no ha alcanzado
su mximo potencial.
Figura N10: Automatizacin de
tareas rutinarias
El 58% de los
encuestados afirm automatizar frecuentemente tareas rutinarias, como la
gestin de inventarios, pedidos y envos, mientras que el 25% lo hace
ocasionalmente. Esto sugiere que la empresa ha avanzado en la delegacin de
actividades repetitivas a sistemas automatizados, permitiendo que los empleados
se concentren en tareas de mayor valor estratgico. Sin embargo, el 2% que
"nunca" o "rara vez" automatiza estas tareas indica que
persisten barreras, como la resistencia al cambio o la falta de recursos
especficos.
Figura N11: Personalizacin de
campaas de marketing con IA
El 61% de los
participantes report un uso frecuente de inteligencia artificial para
personalizar campaas de marketing, y un 16% indic un uso constante. Este
nivel de adopcin destaca cmo las herramientas avanzadas permiten disear
estrategias de marketing ms efectivas, basadas en anlisis de datos en tiempo
real y segmentacin precisa. No obstante, el 21% que utiliza estas herramientas
de forma ocasional seala la necesidad de capacitar y sensibilizar a ms
equipos sobre el valor de la IA en la personalizacin y captacin de clientes.
En conjunto,
estos resultados subrayan la importancia de la automatizacin y la inteligencia
artificial como elementos clave para la transformacin digital de la empresa.
Aunque los niveles de adopcin son altos en la mayora de las reas, las
diferencias observadas entre los encuestados revelan oportunidades para
implementar estrategias que reduzcan brechas, como programas de formacin
continua, integracin de herramientas tecnolgicas en todos los niveles y
monitoreo constante de los procesos automatizados. Esto garantizar una
adopcin tecnolgica uniforme y maximizar los beneficios a largo plazo.
Discusin
Los resultados
obtenidos reflejan una alineacin con estudios previos que destacan el impacto
de las tecnologas avanzadas en el mbito empresarial. Por ejemplo, autores
como Kumar y Shah (2015) han sealado que la personalizacin basada en IA
incrementa significativamente la retencin de clientes, lo cual coincide con
los datos que muestran un uso predominante de herramientas como chatbots y
sistemas de marketing automatizados.
En contraste con
las barreras mencionadas en el marco terico, como los altos costos de
implementacin inicial, la empresa analizada parece haber superado estas
limitaciones, logrando integrar tecnologas avanzadas en sus operaciones
diarias. Este avance evidencia que la capacitacin continua y la predisposicin
al cambio, observada en el 94% de los participantes (entre frecuentemente y
siempre), son factores crticos para el xito de la transformacin digital.
As mismo, los
hallazgos destacan la importancia de la automatizacin no solo para mejorar la
eficiencia interna, sino tambin para aportar valor estratgico al cliente, lo
cual respalda las teoras de Kotler y Keller (2016) sobre la ventaja
competitiva generada por estas herramientas.
No obstante,
persisten reas de oportunidad, como el 25% de encuestados que mencionaron solo
una implementacin parcial de la automatizacin de tareas rutinarias. Esto
sugiere que, aunque se ha avanzado significativamente, an existe margen para
maximizar el potencial de las tecnologas emergentes en todos los niveles
organizacionales.
La disposicin
de los empleados para adaptarse a los cambios tecnolgicos (Figura N5) y la
implementacin de sistemas automatizados para el control de operaciones
productivas (Figura N9) reflejan una sinergia clave en la transformacin
digital de la empresa. El 49% de los encuestados afirm que siempre se adapta
fcilmente a los cambios, mientras que el 46% lo hace frecuentemente, lo que
demuestra un entorno laboral receptivo a la innovacin.
El vnculo entre
la actitud positiva hacia la tecnologa y la adopcin de herramientas
automatizadas es evidente: el 77% utiliza sistemas para controlar operaciones
productivas de manera frecuente, lo que no solo mejora la eficiencia interna,
sino que tambin posiciona a la empresa como competitiva en un mercado
tecnolgico. Sin embargo, el 9% que utiliza estas herramientas de manera
limitada resalta la necesidad de implementar estrategias personalizadas de
capacitacin para abordar posibles resistencias o carencias de habilidades
especficas. Este enfoque garantiza que toda la organizacin pueda beneficiarse
uniformemente de las ventajas de la automatizacin.
El uso de
servicios automatizados, como chatbots y asistentes de voz (Figura N8), junto
con la implementacin de inteligencia artificial para personalizar campaas de
marketing (Figura N11), demuestra el enfoque de la empresa en maximizar la
experiencia del cliente. Ms del 67% de los encuestados indic un uso frecuente
de servicios automatizados, mientras que el 61% seal que utiliza herramientas
de IA para disear campaas personalizadas. Estas tecnologas no solo mejoran
la eficiencia operativa, sino que tambin fortalecen la relacin con los
clientes mediante interacciones ms rpidas, precisas y adaptadas a sus
necesidades especficas.
La integracin
de estas estrategias coloca a la empresa en una posicin de ventaja frente a la
competencia, ya que permite identificar patrones de consumo, predecir
comportamientos y ofrecer soluciones ajustadas a cada cliente. No obstante, el
21% de los encuestados que reportaron un uso ocasional de herramientas de IA
para marketing revela una oportunidad para ampliar su implementacin en ms reas
de la organizacin, especialmente en equipos menos familiarizados con estas
tecnologas. Esto podra lograrse mediante iniciativas de formacin tcnica y
la creacin de casos prcticos que evidencien el impacto directo de la
personalizacin en los indicadores de retencin y captacin de clientes.
Conclusiones / Consideraciones
Finales
La presente
investigacin demuestra que la automatizacin de procesos administrativos y la
adopcin de tecnologas avanzadas, como la inteligencia artificial, tienen un
impacto significativo en la eficiencia organizacional y la retencin de
clientes. Los hallazgos principales destacan una implementacin predominante de
herramientas tecnolgicas en reas clave como la gestin operativa, la
personalizacin del marketing y la interaccin con clientes.
En trminos
prcticos, la predisposicin al aprendizaje continuo y la actitud positiva
hacia la transformacin digital, evidenciada en la mayora de los
participantes, son factores fundamentales para el xito en la adopcin de estas
tecnologas. Adems, la integracin de sistemas automatizados no solo optimiza
procesos internos, sino que tambin mejora la experiencia del cliente,
incrementando su lealtad y satisfaccin.
La
implementacin de sistemas automatizados en reas clave, como el control de
operaciones productivas y la gestin de tareas rutinarias, ha mejorado
significativamente la eficiencia operativa. Este avance permite a los empleados
concentrarse en actividades de mayor valor agregado, lo que refuerza la
competitividad y sostenibilidad de la organizacin en un mercado dinmico.
El uso de
inteligencia artificial para personalizar campaas de marketing y optimizar la
interaccin con los clientes demuestra un impacto positivo en la retencin y
captacin de clientes. Estas herramientas potencian la relacin empresa-cliente
al ofrecer experiencias personalizadas, incrementando tanto la lealtad como la
satisfaccin del consumidor.
El uso de
servicios automatizados, como chatbots y asistentes virtuales, fortalece la
experiencia del cliente al brindar respuestas rpidas, precisas y
personalizadas. Este enfoque no solo incrementa la eficiencia del servicio al
cliente, sino que tambin posiciona a la empresa como lder en innovacin
tecnolgica dentro de su sector.
Aunque los
resultados evidencian un alto nivel de adopcin tecnolgica, todava existen
reas con un aprovechamiento parcial de herramientas avanzadas. Esto resalta la
necesidad de continuar implementando programas de capacitacin, sensibilizacin
y seguimiento que permitan una adopcin uniforme de estas tecnologas,
maximizando su impacto en la eficiencia organizacional y la retencin de
clientes.
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alibkn.com%2Findex.php%2FYachasun%2Farticle%2Fview%2F479&usg=AOvVaw3utMDS
NUmQxgL25Q7Gmh&opi=89978449
Anexos
Tabla N1
Interpreto asertivamente datos
para la toma de decisiones gerenciales.
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
0 |
0% |
|
Rara vez |
1 |
2% |
|
A veces |
7 |
12% |
|
Frecuentemente |
28 |
49% |
|
Siempre |
21 |
37% |
|
Total |
57 |
100% |
Figura N1
El 49% de los encuestados interpreta frecuentemente los
datos para tomar decisiones gerenciales, mientras que el 37% siempre lo hace
y el 12% solo a veces. Esto indica que la mayora de los participantes
confan en el anlisis de datos para la toma de decisiones, aunque an hay
margen de mejora en su precisin y consistencia.
Tabla N2
Implemento
estrategias basadas en anlisis de datos provenientes de sistemas de IA, para
el cumplimiento de objetivos estratgicos alineados a la misin empresarial.
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
2 |
4% |
|
Rara vez |
10 |
18% |
|
A veces |
20 |
35% |
|
Frecuentemente |
24 |
42% |
|
Siempre |
1 |
2% |
|
Total |
57 |
100% |
Un 42% de los encuestados considera que la IA facilita la
automatizacin de tareas rutinarias, mientras que un 35% cree que su impacto
es moderado. Esto muestra una adopcin gradual de la IA, aunque algunas
empresas an no explotan completamente su potencial en la optimizacin
operativa.
Tabla N3
Identificar
oportunidades de mejora continua en mi trabajo utilizando IA
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
0 |
0% |
|
Rara vez |
4 |
7% |
|
A veces |
28 |
49% |
|
Frecuentemente |
19 |
33% |
|
Siempre |
6 |
11% |
|
Total |
57 |
100% |
El 49% de los participantes opina que la IA mejora la
eficiencia en la gestin administrativa, pero un 33% considera que su impacto
es bajo. Esto sugiere que, aunque se reconoce su utilidad, existen barreras
para su implementacin total.
Tabla N4
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
0 |
0% |
|
Rara vez |
0 |
0% |
|
A veces |
4 |
7% |
|
Frecuentemente |
26 |
46% |
|
Siempre |
27 |
47% |
|
Total |
57 |
100% |
Figura N4
Mantienen
la mentalidad positiva ante cualquier situacin
El 47% de los
encuestados manifiestan que siempre mantienen una mentalidad positiva ante
cualquier cambio tecnolgico, mientras que el 46% frecuentemente y el 7% a
veces. Lo que significa que en su mayora estn predispuestos para los
cambios tecnolgicos.
Se
adaptan fcilmente a los cambios
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
1 |
2% |
|
Rara vez |
0 |
0% |
|
A veces |
3 |
5% |
|
Frecuentemente |
25 |
44% |
|
Siempre |
28 |
49% |
|
Total |
57 |
100% |
Figura N5
Un 49% de los encuestados afirma que se adaptan
fcilmente al cambio y estn capacitados en el uso de herramientas de IA,
mientras que un 44% se adaptan frecuentemente a los cambios dinmicos y el
5% a veces estn preparados. Este
hallazgo resalta la adaptabilidad que tienen los colaboradores de la empresa
investigada.
Tabla N 6
Hay
disposicin para el aprendizaje continuo en materia de tecnologa
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
0 |
0% |
|
Rara vez |
0 |
0% |
|
A veces |
3 |
5% |
|
Frecuentemente |
23 |
40% |
|
Siempre |
31 |
54% |
|
Total |
57 |
100% |
Figura N6
El 54% de los encuestados consideran que siempre estn
predispuestos para aprender ms sobre el uso de la tecnologa en este entorno
tan cambiante, el 40% frecuentemente Y
EL 5% a veces.
Manejo
aplicaciones de IA en mi rea de trabajo
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
1 |
2% |
|
Rara vez |
1 |
2% |
|
A veces |
14 |
25% |
|
Frecuentemente |
33 |
58% |
|
Siempre |
8 |
14% |
|
Total |
57 |
100% |
Figura N 7
El 58 % de los encuestados manifiestan que manejan
frecuentemente aplicaciones con IA, mientras que el 25% a veces lo manejan y
el 14% siempre. Esto significa que ms de la mitad usa IA en sus operaciones.
Se
ofrece servicio automatizado y personalizado para interactuar con los
clientes (chatbots, asistente de voz)
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
3 |
5% |
|
Rara vez |
1 |
2% |
|
A veces |
12 |
21% |
|
Frecuentemente |
38 |
67% |
|
Siempre |
3 |
5% |
|
Total |
0 |
100% |
Para fortalecer
la retencin de los clientes se implementa en la empresa investigada el
servicio chatbots, asistente de voz para interactuar con los clientes, as lo
manifiestan los encuestados donde el 67% confirman que frecuentemente
interactan.
Se
utilizan sistemas automatizados para control de las operaciones productivas de
la empresa.
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
1 |
2% |
|
Rara vez |
0 |
0% |
|
A veces |
5 |
9% |
|
Frecuentemente |
44 |
77% |
|
Siempre |
7 |
12% |
|
Total |
0 |
100% |
El 77% de los resultados confirman que frecuentemente usan
sistemas automatizados para control de las operaciones productivas de la
empresa, mientras que el 12% siempre lo hacen y el 9% de los encuestados a
veces.
Tabla N10
Se
automatizan las tareas rutinarias (pedidos, envos, inventario)
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
1 |
2% |
|
Rara vez |
1 |
2% |
|
A veces |
14 |
25% |
|
Frecuentemente |
33 |
58% |
|
Siempre |
8 |
14% |
|
Total |
0 |
100% |
El 58% de las personas encuestadas refleja que
frecuentemente automatizan las tareas rutinarias (pedidos, envos,
inventario), por lo que permite que las personas encargadas de estas tareas se
ocupen en actividades de mayor valor, el 25% manifiestan que a veces y el 14%
siempre.
Se
utiliza IA para personalizar campaas de marketing de la empresa.
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
1 |
2% |
|
Rara vez |
0 |
0% |
|
A veces |
12 |
21% |
|
Frecuentemente |
35 |
61% |
|
Siempre |
9 |
16% |
|
Total |
0 |
100% |
Figura N11
El 61% manifiestan que utilizan IA para personalizar
campaas de marketing de la empresa y conseguir retener los clientes y as
mismo atraer, el 21% consideran que a veces y el 16% siempre.
Tabla N 14
Tomo
decisiones laborales con base en resultados arrojados por sistemas de IA
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
1 |
1,75% |
|
Rara vez |
10 |
17.54% |
|
A veces |
26 |
45,61% |
|
Frecuentemente |
18 |
31.58% |
|
Siempre |
2 |
3,51% |
|
Total |
57 |
100% |
Figura N14
Los resultados
obtenidos en la pregunta Tomo decisiones laborales con base en resultados
arrojados por sistemas de IA? Evidencia que el 45,61% de los encuestados
utiliza A veces IA para decisiones laborales, mientras el 31.58% y el 3.51%
lo hacen con mayor frecuencia, pero un 19,30% utiliza la IA rara vez o nunca
por lo que se entiende que existe dudas o falta de confianza, sin embargo
existe un uso moderado, lo que permite poder mejorar la utilizacin de IA con
capacitaciones y adaptacin a la plataforma.
Se
utiliza IA para personalizar campaas de marketing de la empresa.
|
Opciones |
Frecuencia |
% |
|
Nunca |
1 |
2% |
|
Rara vez |
12 |
21% |
|
A veces |
0 |
0% |
|
Frecuentemente |
35 |
61% |
|
Siempre |
9 |
16% |
|
Total |
57 |
100% |
Figura N15
Los resultados
obtenidos en la pregunta, Se utiliza IA para personalizar campaas de
marketing de la empresa? Evidencia un alto porcentaje de adopcin de
utilizacin de IA, con un 61% de uso frecuente y con un 16% con un uso
constante, sin embargo, un 23% de los
encuestados la emplea rara vez o nunca, generando una oportunidad de
fortalecer su implementacin.
2025 por
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