Simulacin de Inundaciones a Diferentes Niveles en la Comunidad Nueva Esperanza del Cantn Rocafuerte

 

Simulation of Floods at Different Levels in the Nueva Esperanza Community of Rocafuerte Canton

 

Simulao de cheias a diferentes nveis na comunidade Nueva Esperanza do canto de Rocafuerte

 

 

Gladys Hermencia Moreira Borja I
gladys.moreira.m05@gmail.com 
https://orcid.org/0009-0008-9759-3071
 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: gladys.moreira.m05@gmail.com

 

Ciencias de la Educacin

Artculo de Investigacin

 

 

* Recibido: 01 de diciembre de 2024 *Aceptado: 23 de enero de 2025 * Publicado: 28 de febrero de 2025

 

 

        I.            Investigador Independiente, Ecuador.


Resumen

Las inundaciones representan una de las amenazas naturales ms frecuentes y devastadoras a nivel global, afectando infraestructuras, actividades econmicas y el bienestar de la poblacin. En Ecuador, la provincia de Manab es especialmente vulnerable a estos eventos debido a su ubicacin geogrfica y a la incidencia del fenmeno de El Nio. La comunidad Nueva Esperanza, en el cantn Rocafuerte, ha sufrido inundaciones severas con impacto en la calidad de vida de sus habitantes, debido a su proximidad al ro Portoviejo y la falta de infraestructura adecuada de drenaje.

Este estudio tiene como objetivo realizar una simulacin de inundaciones en la comunidad utilizando Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG). Se emple el software ArcGIS para modelar escenarios de acumulacin de agua en funcin de la topografa y el flujo hdrico, aplicando un modelo digital de elevacin (DEM). Los resultados indican que aproximadamente el 70% de la comunidad est en una zona de amenaza alta, con mayor riesgo en las reas de menor altitud y sin infraestructura de drenaje adecuada.

Se concluye que es urgente la implementacin de medidas de mitigacin, como la construccin de drenajes eficientes, la reubicacin de viviendas en zonas seguras y la instalacin de un sistema de alerta temprana. Este estudio proporciona informacin clave para la planificacin y gestin del riesgo de desastres, contribuyendo al desarrollo de estrategias para reducir el impacto de futuras inundaciones en la comunidad.

Palabras clave: Inundaciones; SIG, riesgo; ArcGIS; mitigacin; Rocafuerte.

 

Abstract

Floods represent one of the most frequent and devastating natural threats globally, affecting infrastructure, economic activities, and the well-being of the population. In Ecuador, the province of Manab is especially vulnerable to these events due to its geographic location and the impact of the El Nio phenomenon. The Nueva Esperanza community, in the Rocafuerte canton, has suffered severe flooding, impacting the quality of life of its inhabitants due to its proximity to the Portoviejo River and the lack of adequate drainage infrastructure.

This study aims to simulate flooding in the community using Geographic Information Systems (GIS). ArcGIS software was used to model water accumulation scenarios based on topography and water flow, applying a digital elevation model (DEM). The results indicate that approximately 70% of the community is in a high-hazard zone, with greater risk in lower-altitude areas without adequate drainage infrastructure. It is concluded that mitigation measures are urgently needed, such as the construction of efficient drainage systems, the relocation of homes to safe areas, and the installation of an early warning system. This study provides key information for disaster risk planning and management, contributing to the development of strategies to reduce the impact of future flooding on the community.

Keywords: Floods; GIS, risk; ArcGIS; mitigation; Rocafuerte.

 

Resumo

As inundaes representam uma das ameaas naturais mais frequentes e devastadoras do mundo, afectando as infra-estruturas, as actividades econmicas e o bem-estar da populao. No Equador, a provncia de Manab especialmente vulnervel a estes eventos devido sua localizao geogrfica e ao impacto do fenmeno El Nio. A comunidade Nueva Esperanza, no canto de Rocafuerte, sofreu graves inundaes, afetando a qualidade de vida dos seus moradores devido proximidade com o Rio Portoviejo e falta de infraestruturas de drenagem adequadas.

Este estudo tem como objetivo realizar uma simulao de uma inundao na comunidade com recurso a Sistemas de Informao Geogrfica (SIG). O software ArcGIS foi utilizado para modelar cenrios de acumulao de gua com base na topografia e no caudal de gua, aplicando um modelo digital de elevao (MDE). Os resultados indicam que aproximadamente 70% da comunidade se encontra numa zona de elevada ameaa, com maior risco em zonas de menor altitude e sem infraestruturas de drenagem adequadas.

Conclui-se que so urgentemente necessrias medidas de mitigao, como a construo de sistemas de drenagem eficientes, a relocalizao de habitaes para reas seguras e a instalao de um sistema de alerta precoce. Este estudo fornece informaes importantes para o planeamento e gesto de riscos de catstrofes, contribuindo para o desenvolvimento de estratgias para reduzir o impacto de futuras inundaes na comunidade.

Palavras-chave: Inundaes; SIG, risco; ArcGIS; mitigao; Fortaleza rochosa.

 

Introduccin

Las inundaciones son eventos hidrometeorolgicos que han afectado histricamente a diversas regiones del mundo. Se estima que, a nivel global, ms de 250 millones de personas se ven afectadas anualmente por este tipo de fenmenos, generando prdidas econmicas millonarias y graves impactos ambientales (World Resources Institute [WRI], 2020).

En Ecuador, las inundaciones son frecuentes en la regin litoral, con especial incidencia en la provincia de Manab debido a su proximidad al ocano Pacfico y la presencia de importantes cuencas hidrogrficas, como la del ro Portoviejo. Durante la temporada invernal, la comunidad Nueva Esperanza del cantn Rocafuerte sufre inundaciones recurrentes debido a la combinacin de factores como el incremento de lluvias, la deforestacin, el desbordamiento del ro y la falta de sistemas adecuados de drenaje pluvial.

Este estudio tiene como objetivo evaluar los niveles de riesgo de inundaciones en la comunidad Nueva Esperanza mediante la aplicacin de herramientas SIG y modelos digitales de elevacin (DEM). La informacin obtenida permitir identificar las reas ms vulnerables y plantear estrategias de mitigacin que reduzcan el impacto de estos eventos.

 

Revisin de Literatura

Factores que influyen en las inundaciones

Las inundaciones pueden ser ocasionadas por distintos factores, los cuales pueden clasificarse en meteorolgicos, geogrficos y antropognicos.

         Factores meteorolgicos: Se relacionan con la intensidad y duracin de las lluvias. En Ecuador, la influencia del fenmeno de El Nio provoca un aumento en las precipitaciones, intensificando el riesgo de desbordamientos fluviales (Instituto Nacional de Meteorologa e Hidrologa [INAMHI], 2019).

         Factores geogrficos: Incluyen la pendiente del terreno, la presencia de cuerpos de agua cercanos y la composicin del suelo. reas con baja altitud y suelos con baja capacidad de absorcin de agua presentan un riesgo elevado de inundacin.

         Factores antropognicos: La deforestacin, la ocupacin de zonas de riesgo y la falta de sistemas de drenaje agravan el impacto de las inundaciones. En Ecuador, muchas poblaciones han crecido sin planificacin, lo que incrementa la exposicin a estos desastres (Secretara de Gestin de Riesgos, 2014).

 

 

Aplicacin de SIG en estudios de inundacin

Los SIG han demostrado ser herramientas eficaces en la evaluacin del riesgo de inundaciones, al permitir la integracin de datos topogrficos, climticos e hidrolgicos en modelos predictivos. Dangermond (2020) seala que ArcGIS facilita la identificacin de reas vulnerables y la generacin de mapas de susceptibilidad a inundaciones, lo que contribuye a una mejor planificacin territorial y toma de decisiones en gestin de riesgos.

 

Metodologa

rea de estudio

La comunidad Nueva Esperanza est situada en el cantn Rocafuerte, provincia de Manab. La cercana del ro Portoviejo y la ausencia de sistemas de drenaje la convierten en una zona de alta vulnerabilidad ante eventos de inundacin.

Procedimiento

      1.            Recopilacin de datos cartogrficos: Se obtuvieron mapas topogrficos y datos de elevacin del Instituto Geogrfico Militar (IGM).

      2.            Procesamiento del DEM: Se utiliz un modelo digital de elevacin para identificar zonas bajas y analizar la morfologa del terreno.

      3.            Simulacin con ArcGIS: Se aplicaron herramientas de anlisis hidrolgico, como Flow Direction y Flow Accumulation, para modelar la escorrenta y acumulacin de agua.

      4.            Clasificacin de amenazas: Se establecieron categoras de riesgo (baja, media, alta y muy alta) para delimitar las reas ms afectadas.

Resultados

Los anlisis realizados permitieron obtener los siguientes resultados:

         El 70% de la comunidad est en zona de amenaza alta.

         Las reas de mayor riesgo se encuentran en sectores de baja altitud, cercanos al ro Portoviejo.

         El flujo de escorrenta es considerablemente alto en sectores con suelos compactados y sin vegetacin.

Los mapas generados muestran que la acumulacin de agua se intensifica en zonas con escasa pendiente, lo que incrementa la probabilidad de inundaciones severas en periodos de lluvias extremas.

Discusin

Comparacin con estudios previos

Investigaciones previas han identificado que la provincia de Manab es una de las ms vulnerables a inundaciones en Ecuador. Los hallazgos de este estudio coinciden con los reportes de la Secretara de Gestin de Riesgos (2014), que indican que el cantn Rocafuerte es un punto crtico durante eventos hidrometeorolgicos extremos.

Estrategias de mitigacin

Entre las acciones propuestas para reducir el impacto de futuras inundaciones, se recomienda:

      1.            Construccin de sistemas de drenaje adecuados.

      2.            Reforestacin en zonas estratgicas para mejorar la absorcin de agua.

      3.            Implementacin de sistemas de alerta temprana para la evacuacin en caso de emergencia.

Conclusiones

         La comunidad Nueva Esperanza enfrenta un alto riesgo de inundaciones debido a su ubicacin y la falta de infraestructura adecuada.

         La modelacin SIG con ArcGIS ha permitido identificar zonas de alto riesgo y simular posibles escenarios de inundacin.

         Se recomienda la implementacin de medidas de mitigacin, como drenajes eficientes y sistemas de alerta temprana, para reducir el impacto de futuros eventos.

 

Referencias

      1.            Cardona, O. D. (2003). La gestin del riesgo de desastres y planificacin territorial.

      2.            Dangermond, J. (2020). Sistemas de Informacin Geogrfica para la gestin del territorio.

      3.            Secretara de Gestin de Riesgos. (2014). Anlisis de amenazas hidrometeorolgicas en Ecuador.

      4.            WRI. (2020). Evaluacin global del riesgo de inundaciones.

 

 

 

 

2025 por el autor. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).

 

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