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Eficiencia del sector empresarial de la Zona 3 de planificaci�n del Ecuador

 

Efficiency of the business sector in Ecuador's Planning Zone 3

 

Efici�ncia do setor empresarial na Zona de Planejamento 3 do Equador

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: dgtrujillo.fpe@unach.edu.ec

 

 

Ciencias Econ�micas y Empresariales

Art�culo de Investigaci�n

 

 

 

* Recibido: 15 de enero de 2025 *Aceptado: 18 de febrero de 2025 * Publicado: �10 de marzo de 2025

 

 

        I.            Economista, Universidad Nacional de Chimborazo, Maestr�a en Econom�a y Direcci�n de Empresas, Riobamba, Ecuador.

      II.            Magister en Direcci�n de Empresas Menci�n Proyectos, Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

Resumen

La eficiencia del sector empresarial es utilizada para determinar el uso de los recursos empresariales y mejorar su capacidad productiva, el objetivo fue medir la eficiencia del sector empresarial comercio, construcci�n, manufactura y servicios de las provincias de la Zona 3 del Ecuador en el periodo 2016-2021. Mediante una investigaci�n cuantitativa, descriptiva con datos secundarios de la Encuesta Estructural Empresarial (ENESEM); variables de entrada (inputs): suministros; consumo; remuneraciones, cantidad de energ�a y una variable de salida (ouputs): producci�n total; para la medici�n de la eficiencia se aplic� el modelo� An�lisis Envolvente de Datos DEA mediante el software Efficiency Measurement System EMC, y para el an�lisis descriptivo, correlaci�n de variables y regresi�n lineal se us� Jamovi.� Como conclusi�n la eficiencia t�cnica en la zona 3 se ha mantenido en valores altos (promedio 0.8715), aunque con ligeras variaciones a�o a a�o, mostrando al sector de manufactura como altamente eficiente; el comercio tiene eficiencia moderada y estable, sin grandes fluctuaciones, el sector servicios ha mostrado una tendencia decreciente, indicando posibles problemas estructurales o de gesti�n que han reducido su eficiencia t�cnica. El consumo es el factor m�s fuertemente correlacionado con la producci�n total; seguido por la remuneraci�n y los suministros.

Palabras Claves: Eficiencia t�cnica; an�lisis envolvente de datos; producci�n; consumo.

 

Abstract

The efficiency of the business sector is used to determine the use of business resources and improve its productive capacity, the objective was to measure the efficiency of the business sector commerce, construction, manufacturing and services of the provinces of Zone 3 of Ecuador in the period 2016-2021. Through a quantitative, descriptive research with secondary data from the Business Structural Survey (ENESEM); input variables: supplies; consumption; wages, amount of energy and an output variable: total production; To measure efficiency, the Data Envelopment Analysis DEA model was applied using the Efficiency Measurement System EMC software, and for the descriptive analysis, correlation of variables and linear regression Jamovi was used. In conclusion, technical efficiency in zone 3 has remained at high values ​​(average 0.8715), although with slight variations from year to year, showing the manufacturing sector as highly efficient; Trade has moderate and stable efficiency, without major fluctuations, the service sector has shown a downward trend, indicating possible structural or management problems that have reduced its technical efficiency. Consumption is the factor most strongly correlated with total production; followed by remuneration and supplies.

Keywords: Technical efficiency; data envelopment analysis; production; consumption.

 

Resumo

A efici�ncia do setor empresarial � utilizada para determinar a utiliza��o dos recursos empresariais e melhorar a sua capacidade produtiva. O objetivo foi medir a efici�ncia do setor empresarial de com�rcio, constru��o, ind�stria e servi�os nas prov�ncias da Zona 3 do Equador no per�odo 2016-2021. Atrav�s de pesquisa quantitativa, descritiva, com dados secund�rios do Inqu�rito Estrutural Empresarial (ENESEM); vari�veis ​​de entrada (inputs): suprimentos; consumo; remunera��es, quantidade de energia e uma vari�vel de produ��o (outputs): produ��o total; Para mensurar a efici�ncia foi aplicado o modelo DEA Data Envelopment Analysis por meio do software Efficiency Measurement System EMC, e Jamovi foi utilizado para an�lise descritiva, correla��o de vari�veis ​​e regress�o linear.� Concluindo, a efici�ncia t�cnica na zona 3 manteve-se em valores elevados (m�dia 0,8715), embora com ligeiras varia��es ano a ano, mostrando o setor industrial como altamente eficiente; O com�rcio apresenta efici�ncia moderada e est�vel, sem grandes oscila��es, o setor de servi�os tem apresentado tend�ncia decrescente, indicando poss�veis problemas estruturais ou de gest�o que reduziram sua efici�ncia t�cnica. O consumo � o factor mais fortemente correlacionado com a produ��o total; seguido de remunera��o e suprimentos.

Palavras-chave: Efici�ncia t�cnica; an�lise envolt�ria de dados; produ��o; consumo.

 

Introducci�n

El papel central de la eficiencia en aspectos como el crecimiento de la productividad total de los factores o el crecimiento econ�mico, existen numerosos trabajos que estudian los niveles, evoluci�n y determinantes de la eficiencia t�cnica, los estudios tienden a realizarse a nivel sectorial, industrial, empresas o planta (Valderrama Santiba�ez et al., 2015).� Es indispensable establecer la eficiencia t�cnica de las empresas legalmente constituidas en el Ecuador para que puedan tomar medidas correctivas en mejorar su desempe�o, las autoridades de control como la Superintendencia de Compa��as lo utilizar�n para mejorar sus �mbitos de control, los inversionistas podr�n utilizar los resultados de esta investigaci�n para evaluar las alternativas de colocar sus dineros en el pa�s (Mayorga Abirl et al., 2024).

La eficiencia t�cnica implica el uso �ptimo y la maximizaci�n o minimizaci�n de los resultados en un proyecto espec�fico. Este concepto es determinante en la cuantificaci�n de los resultados de la producci�n sobre una frontera eficiente, como lo se�al� Farrell (1957), implica un proceso asociativo, en el que se establece el est�ndar de una frontera basada en los resultados cuantitativos de otras empresas Ch�varri y Pacheco (2017).

Seg�n la Secretaria Nacional de Planificaci�n del Ecuador, el pa�s se divide en 9 zonas administrativas, su organizaci�n responde a semejanzas socioculturales y cuestiones geogr�ficas que�� facilitan�� la�� agrupaci�n,� garantizando� los� procesos de�� autonom�a�� y�� descentralizaci�n administrativa de las provincias de Ecuador, es este caso estudiaremos a la Zona 3 siendo la m�s extensa, equivale al 18% del territorio ecuatoriano,� donde se encuentran las provincias de Cotopaxi, Chimborazo, Pastaza y Tungurahua, esta zona es agropecuaria y manufacturera y se caracteriza por su ubicaci�n geogr�fica estrat�gica en el centro del pa�s, que se constituye en una conexi�n importante entre la Sierra, la Costa y la Amazon�a ( Secretaria Nacional de Planificaci�n, 2024).

Seg�n el INE (Instituto Nacional de Estad�stica), se conoce como sector empresarial al conjunto de empresas, organismos e instituciones cuyo objetivo econ�mico est� en la producci�n de bienes y servicios para su venta posterior, se excluyen las ense�anzas superiores, las actividades del Gobierno, los servicios p�blicos base del estado de bienestar, las que se realizan en hogares privados o en entidades sin �nimo de lucro (INDEED, 2024).

El sector empresarial ecuatoriano experiment� una evoluci�n notable durante el a�o 2021, seg�n los datos revelados por el Registro Estad�stico de Empresas (REEM) del Instituto Nacional de Estad�stica y Censos (INEC), siendo el crecimiento de empresas activas modesto, con un incremento del 0,5% en comparaci�n con el a�o anterior, se observaron tendencias significativas en otros indicadores clave, como la generaci�n de empleo, las ventas y la masa salarial; estos resultados mixtos reflejan una din�mica econ�mica en constante transformaci�n (INEC,2021).

En el mundo actual las empresas de actividad manufacturera enfrentan grandes retos entorno a sus recursos, producci�n y eficiencia poniendo en juego la calidad del producto o precio, sin medir de manera real si estos rendimientos son positivos o negativos, uno de los puntales de desarrollo: la tecnolog�a, que ha crecido de forma desmedida y con dificultades de acceso para ciertos pa�ses (Mayorga Abirl et al., 2024).

En Am�rica Latina el sector manufacturero es una fuente importante de trabajo y desarrollo econ�mico, genera el 10% de empleo y los pa�ses que m�s aportan con productos a la regi�n son Argentina, Brasil y M�xico, el resto de los pa�ses a�n no han logrado avances en cuanto a productividad e innovaci�n (BID Invest, 2021); el comercio intrarregional en Am�rica Latina y el Caribe se mantiene en niveles bajos: solo una quinta parte (19,2%) de las exportaciones tiene como destino otro pa�s de la regi�n; adem�s, los env�os de materias primas siguen teniendo gran peso,� la CEPAL propone generar cadenas de valor regionales que ampl�en la demanda, estimulen el comercio intrarregional y diversifiquen la producci�n (CEPAL, 2019).

El sector de la construcci�n es un actor principal en la econom�a de los pa�ses en v�as de desarrollo, en los pa�ses se evidencia un d�ficit habitacional considerable, y es com�n que sus gobiernos generen pol�ticas que incluyen asignaciones presupuestarias directas o a trav�s de instituciones financieras, que tienden a dinamizar el sector de la construcci�n, generando fuentes de empleo y un movimiento importante de materia prima nacional (C�rdova, F., & Alberto, C., 2018).

Seg�n INEC en Ecuador el sector servicios lider� el crecimiento empresarial en 2022, con un aumento de 8.700 empresas activas, equivalente a un 1,5% m�s que en 2021, este sector, que abarca una amplia gama de actividades, desde servicios profesionales hasta turismo, ha demostrado ser un motor clave para la creaci�n de nuevas empresas; por otro lado, sectores como el comercio, la manufactura y la agricultura experimentaron ligeros descensos o crecimientos modestos en el n�mero de empresas activas, podr�an estar relacionadas con factores como la competencia global, los cambios en los patrones de consumo, las condiciones clim�ticas, entre otros (Revistagestion, 2024).

Seg�n �l Banco Central del Ecuador, 2020 en el segundo semestre en Ecuador, sector de la manufactura decreci� su valor agregado bruto (VAB) en 9,8%, (2020), algunas ramas de la manufactura tuvieron un desempe�o positivo con relaci�n al a�o anterior y crecieron tales como: alimentos procesados y conservados e industrias manufactureras, elaboraci�n de productos de moliner�a; el VAB del comercio registr� una variaci�n negativa de 9,8%, comportamiento que se relaciona directamente con el desempe�o de las dem�s industrias, las cuales se vieron afectadas por la emergencia sanitaria ante el covid-19; el VAB de la construcci�n en t�rminos interanuales decreci� en 12,7%, en el segundo trimestre de 2020, el sector financiero privado y el popular y solidario otorgaron 838 operaciones en el segmento inmobiliario, lo que signific� un 77,5% menos que el segundo trimestre de 2019, cuando se concedieron 3.721 operaciones de cr�dito; el VAB en servicios financieros registr� un decrecimiento del 4,8% en su tasa interanual, explicado principalmente por la disminuci�n de 43,7% en las operaciones de cr�dito del sector financiero, en el segundo trimestre de 2020, las cuales alcanzaron 1,7 millones, el VAB de ense�anza y servicios sociales y de salud disminuy� en 12,0% en el segundo trimestre de 2020, como consecuencia de una menor adquisici�n bienes y servicios en educaci�n y salud; el VAB en alojamiento y servicios de comida se redujo en 18,3% respecto al segundo trimestre de 2019, seg�n informaci�n del Ministerio de Turismo (Mintur), el ingreso de extranjeros al pa�s cay� en 98% como resultado del cierre de fronteras por la emergencia sanitaria, lo que incidi� en una menor demanda de hoteles, restaurantes y servicios relacionados (Banco Central del Ecuador, 2020).

La eficiencia t�cnica es una herramienta econ�mica utilizada para determinar el uso de los recursos empresariales para mejorar su capacidad productiva (Mayorga Abirl et al., 2024).� Y as� mostrar el desempe�o industrial de estos sectores en nuestro pa�s, para que sus�� administradores�� dispongan�� de informaci�n orientadora para la gesti�n eficiente de sus recursos empresariales dados los avances tecnol�gicos y la competencia generado por productos similares de otros pa�ses, (Ruiz, M, et al. 2022). Como lo se�al� Farrell (1957), implica un proceso asociativo, en el que se establece el est�ndar de una frontera basada en los resultados cuantitativos de otras empresas (Farrell, 1957).

El an�lisis Envolvente de datos (DEA) es una t�cnica que permite analizar diferentes unidades tomadoras de decisi�n, creando un l�mite de eficiencia para su an�lisis y definici�n, (Fontalvo, Tom�s et al.,2019) El n�mero de estudios sobre la eficiencia t�cnica de los sectores empresariales ha aumentado significativamente en los �ltimos a�os en Am�rica Latina.� La aplicaci�n de m�todos como el An�lisis Envolvente de Datos (DEA), entre otros ha facilitado la determinaci�n de los niveles de eficiencia que caracterizan a cada uno de los sectores (Ruiz, M, et al. 2022); sin embargo, estos estudios han sido solo destinados a un sector y no han sido realizados en varios sectores empresariales y en la misma magnitud en el pa�s.

El objetivo de esta investigaci�n fue medir la eficiencia del sector empresarial (comercio, construcci�n, manufactura y servicios) de las provincias de la Zona 3 de planificaci�n del Ecuador en el periodo 2016-2021, mediante un an�lisis descriptivo, correlacional y DEA; que brindar� informaci�n sobre el desempe�o empresarial, y as� disponer de informaci�n para la gesti�n eficiente y mejorar las pol�ticas p�blicas a favor del sector empresarial.

Metodolog�a

La investigaci�n mide la eficiencia del sector empresarial (grandes empresas) de la zona 3 incluidas las provincias de Cotopaxi, Chimborazo, Pastaza y Tungurahua, la identificaci�n de estos determinantes permitir� conocer las fortalezas y debilidades que tienen las empresas de la zona en sus procesos productivos.

Es una investigaci�n cuantitativa de tipo descriptiva, con un �mbito de aplicaci�n zonal, dividido en sectores empresariales (comercio, construcci�n, manufactura y servicios), en primera instancia se desarroll� un an�lisis descriptivo del sector empresarial, luego se describir�n las variables a utilizar en la medici�n de la eficiencia, el proceso de medici�n de la eficiencia se lo desarrollar� a trav�s de la aplicaci�n del modelo denominado An�lisis Envolvente de Datos.

Los datos utilizados son de car�cter secundario y se los puede obtener de la Encuesta Estructural Empresarial (ENESEM) que es una operaci�n estad�stica de periodicidad anual, que permite medir la estructura y din�mica de las grandes y medianas empresas. publicada por el Instituto Nacional de Estad�sticas y Censos (INEC) de los a�os 2016 al 2021 de las provincias de la zona 3. Las empresas evaluadas se ubican en diferentes ciudades de Cotopaxi, Tungurahua, Pastaza y Chimborazo; los registros de estas empresas fueron obtenidos de las bases de datos de las instituciones que rigen y regulan en el Ecuador y estas son la Superintendencia de Compa��as (2021) y el Servicio de Rentas Internas (SRI) (Superintendencia de Compa��as, 2021).

Seg�n los datos del ENESEM el universo de investigaci�n fue un promedio de 109 empresas grandes estratificaci�n definida en la decisi�n 702 dela Comunidad Andina de Naciones� por tener m�s de 200 personas ocupadas o m�s de 5.000.001 de ventas anuales, de los sectores de manufactura, construcci�n, comercio y servicios, registrados en el Directorio de Empresas y Establecimientos (DIEE), la selecci�n de empresas a encuestar considera la inclusi�n forzosa, la informaci�n se recaba mediante un formulario electr�nico que es completado por los informantes, es decir, personas designadas por la empresa para que, con el asesoramiento continuo de los encuestadores del INEC, proporcionen los datos requeridos.

Para el an�lisis estad�stico se us� el an�lisis Envolvente de datos (DEA) es una t�cnica que permite analizar diferentes unidades tomadoras de decisi�n, creando un l�mite de eficiencia para su an�lisis y definici�n, es importante se�alar que estudios recientes muestran la pertinencia e importancia de la utilizaci�n del an�lisis envolvente de datos, al desarrollar un sistema de indicadores para evaluar la eficiencia, analizan diferentes cadenas de suministros bajo par�metros de eficiencia, lo cual muestra el uso de las t�cnicas desarrolladas en esta investigaci�n aplicadas a diferentes contextos empresariales, de igual manera otros investigadores han utilizado y resaltado el uso de diferentes m�todos de valoraci�n de eficiencia en contextos de toma de decisiones complejas como en salud p�blica, gesti�n de primas de riesgo y an�lisis de datos estudiantiles (Fontalvo, Tom�s et al.,2019).

La aplicaci�n de metodolog�a DEA requiere la selecci�n de recursos inputs econ�micos y outputs, que representan transformaci�n de los recursos (Perrigot et al., 2009).� Por tanto, en primer lugar, se procedi�, a determinar los insumos input y output que intervienen en el proceso de producci�n del sector empresarial de la Zona 3, luego se procedi� al an�lisis DEA y a la elaboraci�n de un modelo econom�trico que confirme los resultados obtenidos, con un an�lisis de datos panel, a trav�s de la metodolog�a de regresi�n lineal, para capturar la heterogeneidad no observable entre entidades de investigaci�n en el tiempo (Bastidas, 2016).

La ENESEM se construyen variables derivadas a partir de la informaci�n otorgada por las empresas, estas derivaciones atienden las recomendaciones del Sistema de Cuentas Nacionales y se construyen con la finalidad de facilitar la interpretaci�n de los resultados y cumplir los objetivos de la investigaci�n; en este contexto, las variables derivadas y usadas son las siguientes: Las variables de entrada (inputs) usadas son: Suministros, herramientas, materiales y repuestos; Consumo Intermedio; Remuneraciones empresariales; Personal ocupado, Cantidad de energ�a y como las variables de salida (ouputs) se utilizaron la Producci�n total empresarial.

Producci�n total: Indica el grado de utilizaci�n de todos los factores que intervienen en el proceso de producci�n. Es una actividad realizada bajo la responsabilidad, el control y la gesti�n de una unidad institucional, en la que se utilizan insumos de mano de obra, capital, bienes y servicios para obtener otros bienes y servicios, definido como los bienes y servicios producidos por un establecimiento (ONU, 2008);

𝒑𝒓𝒐𝒅𝒕𝒐𝒕𝒂 = 𝑽𝒃𝒑 + 𝐕𝐛𝐜 + 𝐕𝐧𝐬 − 𝐂𝐛𝐧𝐩 + 𝒐𝒊𝒏𝒈𝒙𝒔𝒆𝒓 + 𝒗𝒂𝒓𝒆𝒙𝒊𝒔𝒃𝒕 + 𝒗𝒂𝒓𝒆𝒙𝒊𝒔𝒎 + 𝒕𝒄𝒂𝒇

Donde:

prodtota����� =�� Producci�n total empresarial.

Vbp������������� =�� Ventas netas de bienes producidos por la empresa.

Vbc������������� =�� Ventas netas de bienes no producidos (mercader�as) por la empresa.

Vns�������������� =�� Ventas netas de servicios.

Cbnp���������� =�� Total del costo de compras netas de bienes no producidos (-).

oingxser������ =�� Otros ingresos por servicios.

varexisbt����� =�� Variaci�n de existencias de bienes producidos.

varexism����� =�� Variaci�n de existencias de bienes no producidos.

tcaf������������� =��� Total construcciones de activos fijos por cuenta propia.

Repuestos y Accesorios: Son los bienes que se usan en la reparaci�n y mantenimiento de la maquinaria y otros activos fijos, utilizados en la producci�n de bienes o en la prestaci�n de servicios (INEC, 2011).

Consumo Intermedio: consiste en el valor de los bienes y servicios consumidos como insumo por un proceso de producci�n, excluidos los activos fijos cuyo consumo se registra como consumo de capital fijo. Los bienes y servicios pueden transformarse o consumirse en el proceso productivo (ONU, 2008 b).

C𝒐𝒏𝒔𝒊𝒏𝒕 = 𝒕𝒐𝒕𝒊𝒏𝒔𝒖𝒎 + 𝒈𝒂𝒔𝒐𝒑𝒆𝒓𝒂+ 𝒐𝒕𝒓𝒈𝒂𝒔𝒐𝒑 consint = Consumo intermedio.

Donde:

totinsum = Total insumos.

gasopera = Gastos operacionales

otrgasop = Otros gastos operacionales

Remuneraciones:� Son todos los pagos y aportaciones normales y extraordinarias, en dinero y especie, para retribuir el trabajo del personal dependiente de la raz�n social, en forma de salarios y sueldos, prestaciones sociales y utilidades repartidas al personal, ya sea que este pago se calcule sobre la base de una jornada de trabajo o por la cantidad de trabajo desarrollado (destajo), o mediante un salario base que se complementa con comisiones por ventas u otras actividades. Incluye: las contribuciones patronales a reg�menes de seguridad social, el pago realizado al personal con licencia y permiso temporal. Excluye: los pagos por liquidaciones o indemnizaciones, pagos a terceros por el suministro de personal ocupado; pagos exclusivamente de comisiones para aquel personal que no recibi� un sueldo base; pagos de honorarios por servicios profesionales contratados de manera infrecuente. (INEGI, 2014). Este c�lculo se realiza sobre los valores brutos partiendo de la remuneraci�n b�sica unificada que para el 2019 fue de $394,00.

Personal ocupado: Comprende a todas las personas que trabajan para la empresa con la que mantiene una relaci�n laboral formal, por el cual el trabajador presta su fuerza de trabajo para que se utilice en el proceso productivo que realiza la empresa y, como contraprestaci�n, recibe una remuneraci�n (INEC, 2011).

 

𝐭𝒐𝒕𝒂𝒍𝒑𝒆𝒐𝒄 = �∑ 𝒈𝒊 𝒊=𝟏

D�nde:

totalpeoc = Total personal ocupado empresarial.

n =�������������� Grupo de ocupaci�n m�xima.

Si i = 1��������� Directores y gerentes.

Si i = 2��������� Profesionales cient�ficos e intelectuales.

Si i = 3��������� T�cnicos y profesionales de nivel medio.

Si i = 4��������� Personal de apoyo administrativo / empleados de oficina

Si i = 5���������� Trabajadores de los servicios y vendedores de comercio y mercados.

Si i = 6 ����������Agricultores y trabajadores calificados agropecuarios,

��������������������� forestales, y pesqueros.

Si i = 7���������� Oficiales, operarios y artesanos de artes mec�nicas y de otros oficios

Si i = 8��������� Operadores de instalaciones y m�quinas y ensambladores

Si i = 9��������� Trabajadores no calificados, ocupaciones elementales.

Intensidad del uso de energ�a: es la cantidad energ�a consumida para generar una unidad de valor agregado bruto de la producci�n (ONU, 2017).

El m�todo no param�trico, que es el utilizado en este estudio, corresponde modelo de An�lisis Envolvente de Datos, este modelo ha sido utilizado en el an�lisis de la industria manufacturera por, (Escalona, 2013); (Fern�ndez, Campo y Palacio, 2020), entre otros. Para el an�lisis DEA primero se extrajo los datos de la ENESEM en una base Excel de cada a�o y por cada sector, luego se us� el software EMC Efficiency Measurement System, Version 1.3.0 y para el an�lisis descriptivo, correlaci�n de variables y regresi�n lineal se us� el software Jamovi 2.3.18.

 

Resultados

Los resultados son en base a los datos de la Encuesta Estructural Empresarial (ENESEM) con periodicidad anual publicada por el Instituto Nacional de Estad�sticas y Censos (INEC) de los a�os 2016 al 2021 de las provincias de la zona 3. La tabla 1 muestran la evoluci�n del n�mero de empresas en los distintos sectores, adem�s del promedio de empresas en cada sector durante este per�odo, evidenci�ndose que en el a�o 2019 hubo el mayor reporte de empresas (117) y en el 2020 se observa una disminuci�n y el menor n�mero de empresas con (89) lo que podr�a estar relacionado con el impacto de la pandemia de COVID-19 en la actividad empresarial; el sector que m�s empresas reporta es el comercio con un promedio de 56 y siendo construcci�n el de menor cantidad con un promedio de 3 empresas.

El an�lisis por sector empresarial: el comercio es el sector con m�s empresas, representando la mayor parte del total, se mantuvo relativamente estable entre 54 y 60 empresas, excepto en 2020, cuando cay� a 46; promedio: 56 empresas/a�o siendo el sector m�s predominante en la zona 3. La construcci�n es el sector con menos empresas en todos los a�os, con valores entre 1 y 5, no presenta una tendencia clara de crecimiento o reducci�n significativa, promedio: 3 empresas/a�o siendo un sector minoritario en la zona. La manufactura mantuvo un n�mero estable de empresas (34-36) hasta 2019, en 2020, tuvo una disminuci�n importante hasta 28 empresas (posible impacto de la pandemia), en 2021, se recuper� parcialmente a 33 empresas lo cual es su promedio por a�o, siendo el segundo sector m�s relevante despu�s de comercio. El sector servicios ha mostrado un ligero crecimiento con altibajos, pas� de 15 empresas en 2016 a 19 en 2019 y 2021; en 2020, tuvo una baja notable (13 empresas). Promedio: 16 empresas/a�o siendo el sector con crecimiento leve, pero con una ca�da en 2020.

 

Tabla 1.- Cantidad de empresas del 2016 al 2021 por sector empresarial seg�n ENESEM de la zona 3

Fuente: Elaboraci�n propia seg�n el ENESEM

 

La tabla 2 muestra la evoluci�n de la eficiencia t�cnica en distintos sectores empresariales entre 2016 y 2021, as� como el promedio general para cada sector, observando que la tendencia general como promedio de todos los sectores, la eficiencia t�cnica de la zona 3 se ha mantenido entre 0.85 y 0.89, con ligeras variaciones a�o a a�o, el valor m�s bajo fue en 2021 (0.8537) y el m�s alto en 2016 (0.8918). Aunque hay variaciones, el desempe�o se mantiene en un rango relativamente estable.

En el sector comercio mantuvo una eficiencia relativamente estable, con valores cercanos a 0.79 en todos los a�os, su promedio general es 0.7904, lo que indica un nivel de eficiencia t�cnica moderado y constante. Uno de los elementos clave en el desarrollo de la eficiencia de una empresa responde a diferenciaci�n en los mercados, la capacidad que tienen las empresas para desarrollar una estrategia que maximice su ventaja competitiva frente a otras le garantiza, no solo minimizar el uso de recursos de manera ineficiente, adem�s, le permite demostrar su capacidad de producci�n �ptima en los mercados objetivos. Esto favorece el proceso de diferenciaci�n, desde la perspectiva del consumidor, ya que este �ltimo no asume costos innecesarios por estrategias y procesos ineficientes. Por ello, como lo se�alan Teixeira et al, (2020), es necesario que las empresas puedan desarrollar su ventaja competitiva, apuntando a una mayor eficiencia econ�mica, con miras al desarrollo de nuevas estrategias y a la flexibilidad al cambio.

En el sector construcci�n tuvo un promedio de 0.9864 con datos disponibles, lo que significa que este sector oper� a m�xima eficiencia t�cnica durante todo el per�odo o los datos son escasos para el an�lisis.

El sector de manufactura present� valores altos de eficiencia, oscilando entre 0.89 y 0.94, su promedio general de 0.9105 lo posiciona como uno de los sectores m�s eficientes despu�s de la construcci�n, el resultado corrobora con lo encontrado en el estudio sobre eficiencia de las empresas manufactureras del Ecuador, realizado por la Superintendencia de Compa��as Valores y Seguros (Camino et. Al, 2020).;

El sector servicios fue el sector m�s variable y con la menor eficiencia, pas� de 0.8888 en 2016 a 0.7380 en 2021, reflejando un deterioro significativo en su eficiencia t�cnica. Su promedio general de 0.8205 indica que, en comparaci�n con los otros sectores, ha sido menos eficiente. Ch�varri y Pacheco (2017) definen la eficiencia como el concepto que permite comprender el uso de los recursos en el proceso productivo; cuando los recursos han sido plenamente utilizados, y se ha alcanzado la frontera de posibilidades de producci�n (FPP), se afirma que se ha alcanzado eficiencia t�cnica en el proceso productivo, caso contrario la industria est� cayendo en un proceso de capacidad ociosa, debido a la ineficiencia productiva en la administraci�n de los recursos para la producci�n. El c�lculo de este concepto se ha sostenido en procesos matem�ticos y estad�sticos concentrados en estructuras estoc�sticas.

Para el desarrollo de eficiencia t�cnica uno de los elementos fundamentales en el responde a la innovaci�n acorde a lo se�alado por Sprakel & Machado (2021), los procesos de innovaci�n pueden mejorar la capacidad de las empresas y minimizar los costos en los que normalmente se incurre. Las estrategias de innovaci�n abierta pueden incluir estrategias provenientes de la experiencia de las empresas o de la acumulaci�n de conocimiento. Por ello, mediante la administraci�n adecuada de los procesos de innovaci�n se puede garantizar un ejercicio de eficiencia t�cnica que mejore la capacidad de las empresas.

 

Tabla 2.- Valor promedio de la eficiencia t�cnica del sector empresarial por a�o de la zona 3

SECTOR	2016	2017	2018	2019	2020	2021	Promedio
Comercio	0.7865	0.7950	0.7902	0.7832	0.7996	0.7880	0.7904
Construcci�n	0.9975		0.9941	0.9941	1.0000	0.9462	0.9864
Manufactura	0.8944	0.9155	0.8981	0.8975	0.9146	0.9425	0.9105
Servicios	0.8888	0.8605	0.7857	0.8747	0.7750	0.7380	0.8205
Promedio	0.8918	0.8570	0.8670	0.8874	0.8723	0.8537	0.8715

 

 

 

 

 

 

Fuente: Elaboraci�n propia

 

Los datos podr�n mejorar su productividad; as� tambi�n lo sugiere Delgado (2019) en su estudio de la industria manufacturera en Colombia al considerar que es necesario incorporar nuevas medidas para el mejoramiento de la eficiencia, como tecnolog�a y mejoramiento t�cnico y humano (Delgado, 2019).

En la tabla 3 se muestra la correlaci�n de Spearman entre el output (Producci�n total) y los inputs econ�micos (suministros, consumo, remuneraci�n y energ�a), considerando que la producci�n total y consumo: 0.965* tienen una relaci�n muy fuerte y significativa (p < 0.001), a medida que aumenta el consumo, la producci�n total tambi�n aumenta casi en la misma proporci�n. La producci�n total y remuneraci�n {I}: 0.845* tiene una correlaci�n fuerte y significativa, que, a mayor remuneraci�n, mayor producci�n total. Los suministros y producci�n total: 0.747* tiene una relaci�n fuerte y significativa, la cantidad de suministros influye positivamente en la producci�n. Mientras que la producci�n total y energ�a: 0.518 tiene una correlaci�n moderada pero significativa, por lo tanto, la energ�a influye en la producci�n, pero no tan fuertemente como otros factores.

Se observa que el consumo con los Suministros alcanza un valor de: 0.739* y con remuneraci�n 0.741* tienen una correlaci�n fuerte. Mientras que la variable energ�a con las dem�s variables muestran valores entre 0.497 y 0.520, mostrando correlaciones moderadas.

Tabla 3.- Correlaci�n entre output y inputs econ�micos

Nota. * p < .05, ** p < .01, *** p < .001

Fuente: Elaboraci�n propia

 

La tabla 4 muestra la relaci�n entre la producci�n (output) y diferentes inputs econ�micos (Suministros, Consumo Intermedio, Remuneraci�n y Energ�a) entre 2018 y 2021 en la zona 3. Se presentan los valores de R (coeficiente de correlaci�n de Pearson) y R� (coeficiente de determinaci�n), que indican la fuerza y el grado de explicaci�n de la relaci�n.

El mejor predictor del output producci�n es el consumo intermedio ya que tiene los valores m�s altos de R en todos los a�os (m�ximo 0.957 en 2019), seg�n su R� var�a entre 0.711 y 0.916, lo que indica que entre el 71% y el 91% de la variabilidad de la producci�n es explicada por el consumo intermedio, siendo el factor m�s determinante en la producci�n.

La remuneraci�n presenta una correlaci�n fuerte (R entre 0.733 y 0.845), seg�n R� se mantiene en valores moderados-altos (entre 0.577 y 0.714), indicando que entre el 57% y el 71% de la variabilidad en la producci�n se explica por la remuneraci�n, es un factor importante, pero menos influyente que el consumo intermedio.

Los suministros muestran una correlaci�n es moderada en la mayor�a de los a�os (R entre 0.429 y 0.71), seg�n R� var�a entre 0.184 y 0.504, lo que sugiere que los suministros explican entre el 18% y el 50% de la producci�n. Su influencia en la producci�n es menor que la del consumo intermedio y la remuneraci�n.

La energ�a es el factor menos determinante y muy variable, la relaci�n es fuerte en 2018 y 2019 (R = 0.823 y 0.66), pero cae dr�sticamente en 2020 (R = 0.191, casi nula) y se recupera algo en 2021 (R = 0.645). Seg�n R� refleja la poca estabilidad de este factor: en 2020 solo el 3.6% de la variabilidad en la producci�n se explica por el consumo de energ�a. La energ�a tiene una influencia inestable y no es un predictor confiable de la producci�n.

 

Tabla 4.- Relaci�n entre output- producci�n y sus inputs econ�micos

Fuente: Elaboraci�n propia

 

A trav�s de la metodolog�a de regresi�n lineal capturar la heterogeneidad no observable entre entidades de investigaci�n en el tiempo; los datos de panel son m�s �tiles cuando se sospecha que la variable que se intenta explicar depende de las variables explicativas no observables, pero se correlacionan con variables explicativas observadas, adem�s, es posible examinar c�mo las variables o la relaci�n entre ellas cambia din�micamente durante un periodo establecido (Bastidas, 2016). En t�rminos de priorizaci�n econ�mica, las empresas deber�an enfocarse en optimizar el consumo intermedio y la remuneraci�n, ya que son los factores que m�s contribuyen a la producci�n. La energ�a, aunque importante, no es un determinante confiable seg�n los datos analizados.

 

Conclusiones

El comercio es el sector m�s grande y estable, con el mayor n�mero de empresas en todos los a�os, la manufactura ocupa el segundo lugar en n�mero de empresas, aunque sufri� una ca�da en 2020, el sector de servicios ha mostrado un crecimiento ligero, pero tambi�n fue afectado en 2020, la construcci�n es el sector menos desarrollado, con solo 1 a 5 empresas por a�o. El a�o 2020 muestra una reducci�n notable en todos los sectores, lo que sugiere que la crisis sanitaria y econ�mica afect� a las empresas en la zona.

A nivel general, la eficiencia t�cnica en la zona 3 se ha mantenido en valores altos (promedio 0.8715), aunque con ligeras variaciones a�o a a�o, mostrando a la manufactura es altamente eficiente, con valores cercanos a 0.91 en promedio; el comercio tiene eficiencia moderada y estable, sin grandes fluctuaciones, el sector servicios ha mostrado una tendencia decreciente, indicando posibles problemas estructurales o de gesti�n que han reducido su eficiencia t�cnica.

El consumo es el factor m�s fuertemente correlacionado con la producci�n total (0.965*), lo que indica que el consumo es un gran determinante del output econ�mico; seguido por la remuneraci�n y los suministros tambi�n tienen una fuerte relaci�n con la producci�n, sugiriendo que el capital humano y los insumos juegan un papel clave en el desempe�o productivo, mientras la energ�a tiene una relaci�n m�s moderada con la producci�n, lo que indica que aunque es importante, no es el factor m�s determinante en la variaci�n del output. Todas las correlaciones son estad�sticamente significativas (p < 0.001), lo que indica que estas relaciones no son producto del azar.

El consumo intermedio es el principal factor explicativo de la producci�n, con la relaci�n m�s fuerte y estable; la remuneraci�n tambi�n tiene un impacto significativo, aunque menor que el consumo intermedio; los suministros tienen un impacto moderado, explicando menos de la mitad de la variabilidad del output en la mayor�a de los casos; la energ�a muestra una relaci�n muy inestable, con un impacto casi nulo en 2020.

Se recomienda que las empresas en t�rminos de recursos econ�micos para mejorar la producci�n deber�an enfocarse en mayor optimizaci�n el consumo intermedio y la remuneraci�n.

 

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