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Desarrollo de la gesti�n estrat�gica de cara a los desaf�os de la inteligencia artificial en las universidades

 

Development of strategic management in the face of the challenges of artificial intelligence in universities

 

Desenvolvimento da gest�o estrat�gica diante dos desafios da intelig�ncia artificial nas universidades

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: gcastroc4@unemi.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 03 de diciembre de 2024 *Aceptado: 25 de enero de 2025 * Publicado: �18 de febrero de 2025

 

          I.            Licenciada en Ciencias de la Educaci�n Menci�n Educaci�n B�sica, Mag�ster en Gerencia Educativa, Aspirante al Doctorado em Educaci�n Superior, Docente Agregado 1 Tiempo Completo, Universidad Estatal de Milagro, Guayas, Ecuador.

        II.            Licenciado en Sistemas de Informaci�n de la Escuela Superior Polit�cnica del Litoral ESPOL, Ecuador, Diplomado superior en modelos Educativos, Diplomado superior en dise�o y Gesti�n Curricular por la Universidad Tecnol�gica Empresarial de Guayaquil, Ecuador, M�ster en Dise�o y Evaluaci�n de Modelos educativos, Doctor en Ciencias de la Comunicaci�n por la Universidad de La Habana, Docente Investigador de la Universidad Cat�lica de Santiago de Guayaquil, Ecuador.

      III.            Ingeniera Comercial, Mag�ster en Dise�o Curricular por Competencias, Cursante del Doctorado en Ciencia, Tecnolog�a, Innovaci�n y Agropecuaria, Docente Auxiliar 1 Universidad Estatal de Milagro, Guayas, Ecuador.

      IV.            Licenciada en Estudios Socioculturales, Mag�ster en Trabajo Social menci�n Trabajo Social y Cultural, Cursante del Doctorado en Ciencias Sociales, Docente de Posgrados de la Escuela de Educaci�n Universidad Estatal de Milagro, Guayas, �Ecuador.

        V.            Diplomada en Formaci�n de Formadores, Diplomada en Docencia Virtual, Licenciada en Educaci�n, menci�n Lengua y Literatura, Especialista en Filolog�a Hisp�nica, Especialista en Metodolog�a, Doctora en Ciencias Pedag�gicas. Docente de las Maestr�as en Educaci�n, Modalidad en l�nea Tiempo Completo Universidad Estatal de Milagro, Guayas, Ecuador.

Resumen

Esta investigaci�n tuvo como prop�sito: Comprender el desarrollo de la gesti�n estrat�gica de cara a los desaf�os de la inteligencia artificial en las universidades. Fue realizado con el paradigma interpretativo, enfoque cualitativo y el m�todo fenomenol�gico, tomando en consideraci�n las opiniones de ocho sujetos significantes quienes se desempe�an como docentes en la Universidad Estatal de Milagro y que adem�s tienen a su cargo algunas unidades acad�micas y administrativas, a los cuales se les aplic� una entrevista en profundidad instrumentalizada por un guion, cuyos discursos se interpretaron con el apoyo del software Atlas-Ti de donde emergieron las redes sem�nticas tomadas como categor�as subyacentes. Los hallazgos se alinearon con la Adopci�n de Tecnolog�a, Integraci�n de la IA por �reas de trabajo, Optimizaci�n de procesos, Impacto en el desempe�o laboral, Transformaci�n de Procesos, Aplicabilidad, Toma de Decisiones basada en datos, Desaf�os �ticos y de Privacidad, Sostenibilidad e Innovaci�n en la Gesti�n Estrat�gica, concluy�ndose que la apropiaci�n de la Inteligencia Artificial en las Instituciones de Educaci�n Superior coadyuva a enfrentar los desaf�os tecnol�gicos actuales, ante escenarios globales cambiantes, din�micos y en constante evoluci�n, dado que ofrece un amplio cat�logo de oportunidades para sus aplicaciones en m�ltiples escenarios. En consecuencia, deben generarse las correspondientes pol�ticas p�blicas que conlleven a la innovaci�n de la gesti�n educativa de manera razonable, tomando en cuenta las normativas de ley y las cuestiones �ticas.

Palabras clave: gesti�n estrat�gica; inteligencia artificial; universidades.

 

Abstract
The purpose of this research was: To understand the development of strategic management in the face of the challenges of artificial intelligence in universities. It was carried out with the interpretive paradigm, qualitative approach and the phenomenological method, taking into consideration the opinions of eight significant subjects who work as teachers at the State University of Milagro and who are also in charge of some academic and administrative units, to whom an in-depth interview instrumentalized by a script was applied, whose speeches were interpreted with the support of the Atlas-Ti software from which the semantic networks taken as underlying categories emerged. The findings were aligned with the Adoption of Technology, Integration of AI by work areas, Process Optimization, Impact on work performance, Process Transformation, Applicability, Data-based Decision Making, Ethical and Privacy Challenges, Sustainability and Innovation in Strategic Management, concluding that the appropriation of Artificial Intelligence in Higher Education Institutions helps to face current technological challenges, in the face of global scenarios. changing, dynamic and constantly evolving, given that it offers a wide catalog of opportunities for its applications in multiple scenarios. Consequently, the corresponding public policies must be generated that lead to innovation in educational management in a reasonable manner, taking into account legal regulations and ethical issues.

Keywords: strategic management; artificial intelligence; universities.

 

Resumo

O objetivo desta pesquisa foi: Compreender o desenvolvimento da gest�o estrat�gica diante dos desafios da intelig�ncia artificial nas universidades. Foi realizado com o paradigma interpretativo, a abordagem qualitativa e o m�todo fenomenol�gico, levando em considera��o as opini�es de oito sujeitos significativos que atuam como professores na Universidade Estadual de Milagro e que tamb�m s�o respons�veis ​​por algumas unidades acad�micas e administrativas, aos quais foi aplicada uma entrevista em profundidade instrumentalizada por um roteiro, cujas falas foram interpretadas com o apoio do software Atlas-Ti, do qual emergiram as redes sem�nticas tomadas como categorias subjacentes. Os resultados foram alinhados com Ado��o de Tecnologia, Integra��o de IA por �reas de trabalho, Otimiza��o de Processos, Impacto no desempenho do trabalho, Transforma��o de Processos, Aplicabilidade, Tomada de Decis�o Baseada em Dados, Desafios �ticos e de Privacidade, Sustentabilidade e Inova��o na Gest�o Estrat�gica, concluindo que a apropria��o de Intelig�ncia Artificial em Institui��es de Ensino Superior ajuda a enfrentar os desafios tecnol�gicos atuais, diante dos cen�rios globais. mut�vel, din�mico e em constante evolu��o, visto que oferece um amplo cat�logo de oportunidades para suas aplica��es em m�ltiplos cen�rios. Consequentemente, devem ser geradas as pol�ticas p�blicas correspondentes que conduzam � inova��o na gest�o educacional de forma razo�vel, tendo em conta as normas legais e as quest�es �ticas.

Palavras-chave: gest�o estrat�gica; intelig�ncia artificial; universidades.

 

 

 

Introducci�n

Las nuevas tecnolog�as como la Inteligencia Artificial (IA), han tra�do consigo herramientas novedosas y �tiles para el desarrollo del ser humano en los distintos �mbitos en los que este se desenvuelve, incluyendo el laboral, lo cual es un plus que coadyuva a la mejora de su desempe�o como parte de la cuarta revoluci�n industrial donde seg�n Roitman, et al., (2023), interact�an elementos f�sicos y digitales en el procesamiento de la informaci�n que ha impulsado la automatizaci�n y el avance de diversas disciplinas. A ese tenor, la IA optimiza las operaciones, contribuye a potencializar competencias especiales y ofrece oportunidades que inciden en las transformaciones necesarias. (Svetlana et al., 2022).

Como modelo para llevar a cabo una o m�s tareas espec�ficas, el concepto de la IA se determina por la habilidad de adquirir, procesar, crear y aplicar conocimientos.� (Norma ISO/IEC TR 24030:2021), mediante sistemas inform�ticos establecidos para interactuar con las personas a trav�s de herramientas tecnol�gicas en aras de describir actividades asociadas con los seres humanos. (Luckin et al., 2016), cuyas caracter�sticas son potencialmente capaces de imitar o incluso superar sus capacidades cognitivas, incluyendo la detecci�n de elementos de inter�s, interacci�n ling��stica, la creatividad, el razonamiento, el an�lisis y la resoluci�n de problemas. (Organizaci�n de las Naciones Unidas para la Educaci�n, la Ciencia y la Cultura, UNESCO (2019), por lo que, a juicio de L�zaro, et al., (2024), el abarque del concepto se origina en el procesamiento del lenguaje natural hasta el �aprendizaje autom�tico� y la rob�tica.

Frente a tal desaf�o, la Gesti�n Estrat�gica (GE) busca garantizar que las organizaciones empleen sistemas de IA de manera responsable, enfoc�ndose en la fiabilidad, transparencia y �tica de estas tecnolog�as seg�n la norma (ISO 42001:2023). Desde una Visi�n interdisciplinaria la GE, conjuga teor�as y paradigmas de los sistemas de administraci�n, ciencias sociales, econom�a, sociolog�a, psicolog�a y marketing (Escorcia y Barros, 2020). Esto conlleva a definir la misi�n y objetivos de la organizaci�n para obtener beneficios mediante el pensamiento estrat�gico, la direcci�n, el liderazgo y la coordinaci�n de esfuerzos, a fin de alcanzar metas fundamentadas en la planificaci�n, presupuesto, ejecuci�n, organizaci�n y direcci�n del uso eficiente y efectivo de los recursos humanos, econ�micos, tecnol�gicos y naturales. (Gallardo, 2021).

Esta premisa involucra a las Instituciones de Educaci�n Superior (IES) que han asumido este modelo de operatividad, tomando en cuenta que el enfoque de trabajo de las universidades tiene sus ra�ces en los elementos de administraci�n tradicional, aunque actualmente se direccionan hacia el desarrollo estrat�gico sustentado en la gesti�n de procesos, donde tanto el capital intangible del talento humano como los recursos materiales son importantes para garantizar la calidad. (Lamus, et al., 2024).

Por consiguiente, en el entorno de las IES es menester que se mantengan actualizados con el uso de las novedades tecnol�gicas a efectos de innovar en el abordaje de las actividades acad�micas y administrativas, y con ello preservar la calidad, direccionado su desempe�o hacia la innovaci�n tecnol�gica, donde la IA est� al servicio de la gesti�n y la implementaci�n de la educaci�n a fin de propiciar el empoderamiento de los docentes y garantizar la pertinencia en los procesos de ense�anza, aprendizaje, evaluaci�n de los resultados, valores y competencias, as� como generar oportunidades dentro de un espacio que impulse� la �tica y la igualdad, como lo exhorta la UNESCO (2021) y lo se�ala Piedra et al., (2023).

De all� que el uso de la IA se hace necesario para no quedar rezagados con los avances tecnol�gicos, lo cual hace posible el apoyo de diversas �reas como el diagnostico, la proyecci�n, el aporte de ideas, la simulaci�n de alg�n supuesto para tomar decisiones, elaboraci�n de planes y adquirir tanto competencias como conocimientos, por lo que debe propiciarse en las IES acceso a la tecnolog�a y recurso tecnol�gicos para los docentes, con la intenci�n de minimizar las dificultades para implementar soluciones y brechas en la calidad del servicio de la gesti�n educativa.

De esta manera se evitar�a la resistencia al cambio, el poco conocimiento o destreza en el manejo de la IA, el miedo a ser reemplazados, la falta de una pol�tica que soporte la adopci�n efectiva de su uso y se apreciar�a de mejor forma la �tica y privacidad en la protecci�n de los datos que conduzcan al aseguramiento de la informaci�n personal, cumpliendo as� con las regulaciones de ley, tomando en cuenta que los sesgos en los algoritmos conducen a sitios no deseados, por lo que el criterio en la toma de decisiones no debe ser afectado� en la admisi�n de estudiantes o la evaluaci�n del rendimiento.

Asimismo, es preciso considerar la sostenibilidad financiera, las partidas presupuestarias para su suscripci�n, y la capacidad econ�mica necesaria en su mantenimiento y actualizaci�n. Por todo lo expuesto se plantea como prop�sito de la presente investigaci�n: Comprender el desarrollo de la gesti�n estrat�gica de cara a los desaf�os de la inteligencia artificial en las universidades.

 

 

 

Materiales y m�todos

La investigaci�n es conducida por el pensamiento paradigm�tico interpretativo, por posibilitar la construcci�n de la realidad en las subjetividades (Miranda y Ortiz, 2020). En otras palabras, ofrece la creaci�n de los escenarios de la existencia humana, partiendo de lo intr�nseco que se encuentra en el interior de las personas, permitiendo un ejercicio exeg�tico sobre sus vivencias.

Para seguir este camino, el trabajo se enfoca en la recolecci�n de experiencias que otorga la investigaci�n cualitativa a partir de un hecho o fen�meno que se investiga en su contexto natural, de tal forma que estos puedan ser interpretados, a efectos de encontrar el significado de los acontecimientos que ocurren y son estudiados con la intenci�n de dar sentido a los hallazgos. (Espinoza, 2020).

El m�todo utilizado fue el fenomenol�gico, entendido por Castillo (2020), como el estudio de lo que se da a s� mismo en la experiencia prepredicativa o vivida, para explorar, describir, comprender e interpretar los eventos genuinos que son rescatados mediante las diversas vivencias a efectos de tomar conciencia de los sentidos que le son asignados a tales particularidades.

La unidad de an�lisis la conformaron los docentes trabajadores de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI), tomando en consideraci�n las opiniones de ocho de ellos como sujetos significantes quienes se desempe�an como docentes en la mencionada casa de estudios superiores y que adem�s tienen a su cargo algunas unidades acad�micas y administrativas cuyo discurso se obtuvo aplicando una entrevista en profundidad instrumentalizada por un guion, que fue interpretado con el apoyo del software Atlas-Ti de lo cual emergieron diez redes sem�nticas, tomadas como categor�as emergentes.�

Hallazgos

Los hallazgos del estudio se presentan de manera gr�fica, representada por las siguientes redes sem�nticas que fueron tomadas por los investigadores como categor�as emergentes surgidas de las respuestas de los sujetos significantes, de cuyas opiniones se deriv� la interpretaci�n del desarrollo de la gesti�n estrat�gica de cara a los desaf�os de la inteligencia artificial en las universidades.

 

 

 

 

 

Gr�fico 1

Red sem�ntica Adopci�n de Tecnolog�a

Nota: El grafico 1 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Adopci�n de Tecnolog�a emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

La adopci�n de la Tecnolog�a se determina en la integraci�n de este tipo de herramientas en la GE de las IES, por lo que es menester que se tome en cuenta la IA a fin de evaluar a la incorporaci�n de estas plataformas en su praxis educativa, lo cual debe incluir el uso de software especializados, as� como la implementaci�n de aulas virtuales y herramientas colaborativas. Estas actividades de avanzada contribuyen a lograr la madurez tecnol�gica que favorece los procesos diarios para mejorar la ense�anza y el aprendizaje en ese nivel educativo.

Al respecto, Holgu�n (2024), expresa que, al insertar la IA en las universidades ocurre una expansi�n de conocimientos definidos como un aspecto clave de innovaci�n que crea un marco estrat�gico impulsor de la operatividad del aprendizaje personalizado al tener la posibilidad de desarrollar elementos did�cticos centrados en el estudiante que potencian sus capacidades cognitivas.

 

 

 

 

 

Gr�fico 2

Red sem�ntica Integraci�n de la IA por �reas de trabajo

Nota: El grafico 2 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Integraci�n de la IA por �reas de trabajo emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

Se entiende que, al integrar la IA por �reas de trabajo, la administraci�n y gesti�n de las IES examinar�an su pertinencia para la mejora del desarrollo de investigaciones, creaci�n de contenido pedag�gico, soporte de b�squeda de literatura especializada, planificaci�n, optimizaci�n de los servicios estudiantiles y mejora de los aspectos administrativos que tributar�an a un mayor alcance de su implementaci�n. Este hallazgo es similar al de Vera (2023) quien encontr� en su estudio que al clasificar coyunturalmente las IA se crea un ajuste de las necesidades espec�ficas con mejor retroalimentaci�n en el complemento de la carga laboral.�

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 3

Red sem�ntica Optimizaci�n de procesos

Nota: El grafico 3 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Optimizaci�n de procesos emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

En lo que respecta a la optimizaci�n de procesos, la IA como tecnolog�a de vanguardia posee un alto desempe�o y rendimiento, por lo que su uso proporciona eficiente y eficazmente datos e informaci�n de inter�s que influyen en�� la automatizaci�n de tareas de los procesos internos de las IES, lo cual permite evaluar de mejor manera la toma de decisiones y la reducci�n de costos.

Para Cardona (2023), esto supone un valor agregado debido a que la IA es un apoyo en la GE que se puede utilizar como impulso del logro de los prop�sitos organizacionales contribuyendo a establecer una visi�n objetiva de la realidad, gracias a que brinda un an�lisis de los problemas, posibilitando identificar las brechas que impiden avanzar, ofreciendo la oportunidad de canalizar las soluciones.

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 4

Red sem�ntica Impacto en el desempe�o laboral

Nota: El grafico 4 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Impacto en el desempe�o laboral emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

El impacto que tiene la IA en el desempe�o laboral incurre en todos los actores universitarios, lo cual implica el desempe�o profesional de profesores y personal administrativo, as� como el desarrollo de habilidades en los estudiantes que han adoptado esta tecnolog�a, trayendo beneficios relacionados con la rapidez y la facilidad de acceso a la informaci�n, ampliando sus competencias.

Dentro de ese contexto Cornejo (2023), afirma que la IA ha logrado gran trascendencia en la productividad de las empresas que la usan teniendo una significativa incidencia en la eficiencia de las actividades que desarrollan al impulsar la automatizaci�n de tareas manufactura y la log�stica, por lo que se pueden minimizar los costes de producci�n y la creaci�n de empleos especializados.

 

 

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 5

Red sem�ntica Transformaci�n de Procesos

Nota: El grafico 5 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Transformaci�n de Procesos emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

La transformaci�n de Procesos se refiere a los cambios que tecnolog�as como la IA han provocado, haciendo que muchas actividades que tradicionalmente se desarrollaban en forma manual puedan ser automatizadas, originando nuevas formas de abordar diversas situaciones por lo que es un elemento crucial para la redefinici�n de roles. Esto indica el surgimiento de interacciones m�s din�micas que aportan experiencias digitales novedosas en el mundo de la virtualidad de las IES para su GE. Sus aplicaciones, tal como lo alude Mart�nez (2019), prometen resultados en menor tiempo ayudando en la planificaci�n y organizaci�n de los intervalos de trabajo, estableciendo las respectivas prioridades.

 

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 6

Red sem�ntica Aplicabilidad

Nota: El grafico 6 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Aplicabilidad, emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

En la aplicabilidad de la IA para las IES a fin de que la GE se exitosa, se identifican los beneficios que este tipo de tecnolog�a trae consigo en la resoluci�n de problemas que surgen de situaciones reales simuladas virtualmente a fin de que en la pr�ctica se puedan solventar. en torno a lo descrito, Buenda�o (2024) se�ala que en el �mbito educativo sus m�ltiples funciones destacan su potencial y lo hace relevante para ofrecer a los estudiantes un aprendizaje interactivo en la construcci�n de contenidos atractivos que diversifiquen las metodolog�as de ense�anza.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 7

Red sem�ntica Toma de Decisiones Basada en Datos

Nota: El grafico 7 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Toma de Decisiones basada en Datos, emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

Los datos que arroja la IA influyen en la toma de decisiones al proporcionar un an�lisis predictivo del comportamiento de las variables que se solicitaron medir o analizar, direccionando las estrategias previa recopilaci�n de la informaci�n donde se identifican las tendencias y las evidencias de los patrones obtenidos. En este aspecto, Ordo�ez (2024) asevera que en el an�lisis que se adquiere es objetivo porque las emociones no tienen cabida lo cual dirige el desarrollo de actividades como el reclutamiento del personal y la determinaci�n de su perfil profesional con base en las necesidades de contrataci�n, reduciendo el tiempo y los costos.

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 8

Red sem�ntica Desaf�os �ticos y de Privacidad

Nota: El grafico 8 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Desaf�os �ticos y de Privacidad, emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

En la implementaci�n de la IA surge grandes desaf�os asociados a la �tica y la privacidad, por lo que se le presenta a sus usuarios algunos dilemas en el uso de los datos que son proporcionados; sin embargo, tambi�n existen oportunidades que aprovechar, gracias a que la informaci�n generada puede igualmente suministrar claves para su protecci�n y trasparencia, tomando en cuenta el sesgo algor�tmico.

Esto seg�n Gua�a y Chipuxi (2023) subraya la importancia de acatar los principios de integridad para que la IA pueda ser utilizada en diversos campos, como la salud, el derecho, entes y organismos p�blicos, privados y organizacionales, dentro de los cuales se incluye el educativo espec�ficamente las IES, as� como la asunci�n de valores como la responsabilidad, equidad y respeto a los derechos fundamentales que tienen las personas de mantener bajo resguardo su privacidad y la producci�n intelectual que genere.

 

 

 

Gr�fico 9

Red sem�ntica Sostenibilidad

Nota: El grafico 9 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Sostenibilidad, emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

La sostenibilidad de la IA en espacios como las IES, se vincula a las formas y medios que hacen posible su implementaci�n, desarrollo y continuidad, tomando en cuenta el impacto ambiental y social que tal iniciativa tecnol�gica puede ocasionar y si esta afecta o no en los procesos que se ejecutan, lo cual es un aspecto influyente para la GE cuando genera datos que al ser analizados permiten que sean tangibles sus beneficios. (Casta�eda, 2020).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gr�fico 10

Red sem�ntica Innovaci�n en la Gesti�n Estrat�gica

Nota: El grafico 10 corresponde la representaci�n visual de la red sem�ntica denominada Innovaci�n en la Gesti�n Estrat�gica, emergida del discurso de los sujetos significantes, elaborado por los autores (2024)

 

Uno de los componentes fundamentales que debe destacarse en la IA es que esta invenci�n contribuye con el razonamiento l�gico para innovar en la personalizaci�n de la experiencia de la GE al impulsar la cosmovisi�n de un sinf�n de formas y maneras de crear nuevas adaptaciones al entorno de las IES haci�ndolas m�s competitivas. De all�, que Acurio (2024), asegure que antes de implementarla, deben efectuarse programas de capacitaci�n para minimizar la resistencia al cambio, la brecha de habilidades y las cuestiones �ticas.

 

Discusi�n y an�lisis

El uso de la IA en la GE tiene un significativo impacto determinado por la contribuci�n que ambos intercambian en la mejora de la toma de decisiones, automatizaci�n de tareas, personalizaci�n de la experiencia, eficiencia, identificaci�n de oportunidades y la anticipaci�n de los riesgos, a fin de que estas puedan ser gestionados. (Erazo y Mu�oz, 2023; Calvo, 2023).

En sentido general una convergencia de la GE y la IA en las IES, se ejecuta a trav�s del an�lisis de un mayor volumen de datos en tiempo real y de manera eficiente, ofreciendo un gran potencial para el desarrollo de las capacidades cognitivas que posibilita la comprensi�n de la informaci�n generada, originando una mejora continua al ser utilizado como un mecanismo para optimizar la gesti�n educativa universitaria. (Acosta y Finol, 2024).

Para hacer efectivo lo descrito, conviene estimar las condiciones �ticas que en las que se busca promover el uso de la IA, en virtud de que se deben respetar los derechos humanos, educar sobre costos, beneficios y desigualdades que conlleva a efectos de practicar una gobernanza multi-actor y con ello incentivar un ecosistema que desarrolle capacidades humanas, con el norte de preparar el mercado de trabajo en un escenario de cooperaci�n internacional en aras de lograr mayor fiabilidad. (Organizaci�n para la Cooperaci�n y el Desarrollo Econ�micos, OECD/CAF (2022); UNESCO, 2020).

 

Conclusiones

La apropiaci�n de la IA en las IES coadyuva a enfrentar los desaf�os tecnol�gicos actuales, ante escenarios globales cambiantes, din�micos y en constante evoluci�n, dado a que ofrece un amplio cat�logo de oportunidades para sus aplicaciones en m�ltiples escenarios. En consecuencia, deben generarse las correspondientes pol�ticas p�blicas para su uso a efectos de poder los procesos de innovaci�n dentro de la gesti�n educativa, tomando en cuenta las cuestiones �ticas y las normativas de ley.

Cabe destacar que en el estudio se evidencia que la IA es impulsor de las transformaciones que se vienen dando en los procesos de las IES, mismos que van desde los aspectos de administraci�n, planificaci�n y control, hasta los elementos pedag�gicos y de investigaci�n que conducen a lograr los objetivos eficaz y eficientemente, lo cual genera la personalizaci�n de su uso de acuerdo con las necesidades.

Con base en lo se�alado y de cara a los desaf�os que se plantean, como la privacidad de los datos, los sesgos algor�tmicos y los impactos sociales y ambientales, su uso debe significar adem�s de un elemento de innovaci�n, la significancia del respeto por las personas en el resguardo de sus derechos fundamentales para no violentar su privacidad. Por tal motivo, se considera de suma importancia el desarrollo de competencias, destrezas y habilidades t�cnicas al personal oficial encargado de manejar su plataforma tecnol�gica de manera institucional, adem�s de invertir en la adecuaci�n de la infraestructura y los equipos que posibiliten a la IES posicionarse ante la preparaci�n de profesionales que van a la vanguardia de las exigencias de la actualidad. En ese recorrido, se solidifica la GE fundamentada en principios y valores.�

 

Referencias

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