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Innovaci�n Tecnol�gica Y Transformacion Digital: La Universidad Como Socio De La Industria

El Rol De La Universidad En La Innovacion Tecnologica

 

Technological Innovation and Digital Transformation: The University as a Partner of the Industry

The Role of the University in Technological Innovation

 

Inova��o Tecnol�gica e Transforma��o Digital: A Universidade como Parceiro da Ind�stria

O papel da universidade na inova��o tecnol�gica

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: e1351524085@live.uleam.edu.ec

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 26 de diciembre de 2024 *Aceptado: 24 de enero de 2025 * Publicado: ��12 de febrero de 2025

 

       I.          Estudiante de la carrera Administraci�n de Empresas de la Facultad Ciencias Administrativas Contables y Comercio de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab�, Manab�, Ecuador.

     II.          Licenciado en Ciencias de la Educaci�n, Doctor en Ciencias Administrativas, Docente. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab�, Manab�-Ecuador

   III.          Ingeniero Comercial, Mag�ster en Administraci�n de Empresas, Docente. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab�, Manab�-Ecuador.

   IV.          Ingeniero Comercial, Magister en Administraci�n de Empresa, Docente de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab�, Manab�, Ecuador.

 

Resumen

Este estudio explor� el papel fundamental de la universidad en la innovaci�n tecnol�gica y la transformaci�n digital, subrayando su papel como generadora de conocimiento y promotora de soluciones a problemas complejos en la sociedad contempor�nea. A trav�s de la Investigaci�n y Desarrollo (I+D), las universidades han impulsado avances en �reas como la Inteligencia Artificial, el Big Data y la automatizaci�n, impactando directamente en sectores clave. La colaboraci�n universidad-industria fue identificada como un acelerador de la innovaci�n, donde ambas partes comparten recursos y conocimientos para facilitar la transferencia tecnol�gica y la formaci�n de talento especializado. No obstante, tambi�n se evidenciaron desaf�os, como la alineaci�n de intereses acad�micos e industriales, y la gesti�n de la propiedad intelectual, que limitan el potencial de estas colaboraciones. El estudio adopt� un enfoque mixto, combinando m�todos cualitativos y cuantitativos. Se realiz� una revisi�n bibliogr�fica, entrevistas, estudio de casos y encuestas, y se utiliz� software de an�lisis estad�stico para los datos recolectados. Los objetivos fueron identificar el papel de las universidades en la creaci�n de conocimiento, analizar la sinergia con la industria y explorar las limitaciones y oportunidades de esta relaci�n. Los resultados, respaldados por el an�lisis cuantitativo, destacaron la necesidad de pol�ticas y modelos de cooperaci�n m�s flexibles, recomendando fortalecer la colaboraci�n para maximizar el impacto de las universidades en la innovaci�n y en el desarrollo econ�mico y social.

Palabras Clave: Universidad; Transformaci�n tecnol�gica; Transformaci�n digital; Industria; Inteligencia Artificial.

 

Abstract

This study explored the fundamental role of universities in technological innovation and digital transformation, highlighting their role as knowledge generators and promoters of solutions to complex problems in contemporary society. Through Research and Development (R&D), universities have driven advances in areas such as Artificial Intelligence, Big Data and automation, directly impacting key sectors. University-industry collaboration was identified as an accelerator of innovation, where both parties share resources and knowledge to facilitate technology transfer and the training of specialized talent. However, challenges were also evident, such as the alignment of academic and industrial interests, and the management of intellectual property, which limit the potential of these collaborations. The study adopted a mixed approach, combining qualitative and quantitative methods. A literature review, interviews, case studies and surveys were conducted, and statistical analysis software was used for the data collected. The objectives were to identify the role of universities in knowledge creation, analyze synergy with industry, and explore the limitations and opportunities of this relationship. The results, supported by quantitative analysis, highlighted the need for more flexible policies and cooperation models, recommending strengthening collaboration to maximize the impact of universities on innovation and economic and social development.

Keywords: University; Technological transformation; Digital transformation; Industry; Artificial Intelligence.

 

Resumo

Este estudo explorou o papel fundamental da universidade na inova��o tecnol�gica e na transforma��o digital, destacando o seu papel como geradora de conhecimento e promotora de solu��es para problemas complexos da sociedade contempor�nea. Atrav�s da Investiga��o e Desenvolvimento (I&D), as universidades t�m promovido avan�os em �reas como a Intelig�ncia Artificial, o Big Data e a automa��o, impactando diretamente setores-chave. A colabora��o universidade-ind�stria foi identificada como um acelerador da inova��o, onde ambas as partes partilham recursos e conhecimentos para facilitar a transfer�ncia de tecnologia e a forma��o de talentos especializados. No entanto, tamb�m foram evidentes desafios, como o alinhamento dos interesses acad�micos e industriais, e a gest�o da propriedade intelectual, que limitam o potencial destas colabora��es. O estudo adotou uma abordagem mista, combinando m�todos qualitativos e quantitativos. Foi realizada uma revis�o da literatura, entrevistas, estudos de caso e inqu�ritos, tendo sido utilizado um software de an�lise estat�stica para os dados recolhidos. Os objetivos foram identificar o papel das universidades na cria��o de conhecimento, analisar a sinergia com a ind�stria e explorar as limita��es e oportunidades desta rela��o. Os resultados, suportados por an�lises quantitativas, real�aram a necessidade de pol�ticas e modelos de coopera��o mais flex�veis, recomendando o refor�o da colabora��o para maximizar o impacto das universidades na inova��o e no desenvolvimento econ�mico e social.

Palavras-chave: Universidade; Transforma��o tecnol�gica; Transforma��o digital; Ind�stria; Intelig�ncia artificial.

 

Introducci�n

La investigaci�n universitaria se ha consolidado como un pilar fundamental en el desarrollo tecnol�gico, desempe�ando un papel crucial en la generaci�n de soluciones y el avance del conocimiento en �reas que impactan directamente en el progreso de la sociedad. En el contexto actual de r�pida transformaci�n digital y globalizaci�n de los mercados, el papel de las universidades en la Investigaci�n y Desarrollo (I+D) cobra a�n mayor relevancia. Diversos estudios han mostrado c�mo las universidades impulsan avances en �reas como la Inteligencia Artificial (IA) y el an�lisis de Big Data, tecnolog�as que est�n transformando tanto la industria como las interacciones humanas en un mundo digitalizado (Brynjolfsson & McAfee, 2020). Una de las principales ventajas de la investigaci�n universitaria, en comparaci�n con la investigaci�n orientada exclusivamente al sector industrial, es su libertad para explorar nuevas ideas sin la presi�n de obtener resultados comerciales inmediatos. Esto permite a los investigadores profundizar en temas disruptivos y generar innovaciones que, aunque requieren un desarrollo prolongado, ofrecen un valor significativo para el futuro. Este enfoque es especialmente relevante en tecnolog�as emergentes, como la IA, cuyo desarrollo no solo requiere la creaci�n de algoritmos y aplicaciones, sino tambi�n un an�lisis de los aspectos �ticos y su impacto en la sociedad (David, 2020).Para fomentar este tipo de innovaciones, muchas universidades han invertido en centros de investigaci�n avanzada y laboratorios especializados. Estos espacios, dotados de infraestructura avanzada y recursos humanos altamente capacitados, permiten desarrollar y optimizar tecnolog�as antes de su introducci�n en el mercado. Sin embargo, la colaboraci�n entre la universidad y la industria enfrenta varios desaf�os importantes. Uno de los problemas frecuentes es la diferencia en los objetivos: mientras que las universidades tienden a centrarse en investigaciones de largo plazo y de impacto, las empresas suelen buscar soluciones inmediatas y pr�cticas que puedan implementarse r�pidamente para maximizar el retorno de inversi�n (Jos� & Romero, 2022). Estas diferencias en los enfoques generan tensiones que pueden limitar la efectividad de los proyectos colaborativos. Adem�s, la falta de financiamiento en etapas iniciales es otro obst�culo que limita el potencial de la colaboraci�n universidad-industria. Las empresas pueden considerar riesgosos o poco rentables algunos proyectos de investigaci�n, mientras que las universidades suelen depender de fondos gubernamentales o institucionales, los cuales no siempre son suficientes para cubrir los costos de investigaciones de gran escala o alto impacto. Esta escasez de recursos puede retrasar el desarrollo de tecnolog�as prometedoras e, incluso, hacer que estas nunca lleguen al mercado (Kaplan & Haenlein, 2021).

Otro desaf�o relevante es el relacionado con la propiedad intelectual y los derechos de confidencialidad en las colaboraciones universidad-industria. En muchos casos, ambas partes desean mantener control sobre los derechos de explotaci�n de las innovaciones, lo que genera tensiones sobre qui�n posee la propiedad intelectual y c�mo deben dividirse los beneficios derivados de los descubrimientos. Estos problemas legales y �ticos no solo ralentizan el avance de los proyectos, sino que tambi�n desincentivan la participaci�n en futuras colaboraciones al afectar la confianza y el compromiso entre las partes (Brynjolfsson & McAfee, 2020) . El objetivo de esta investigaci�n es analizar el papel de la universidad en la innovaci�n tecnol�gica, evaluando tanto las contribuciones al sector industrial como los obst�culos en este proceso de colaboraci�n. La investigaci�n busca identificar las oportunidades y desaf�os inherentes a la colaboraci�n universidad-industria, evaluando factores clave como la diferencia en objetivos, la financiaci�n y las complejidades legales. Este an�lisis puede aportar una visi�n integral que permita mejorar las estrategias colaborativas para que los desarrollos universitarios lleguen al mercado en condiciones �ptimas y en menor tiempo. Para profundizar en el tema, esta investigaci�n se estructura en varias secciones que permiten un an�lisis integral de la relaci�n universidad-industria en el contexto de la innovaci�n tecnol�gica. En primer lugar, se examina el problema de la falta de sincronizaci�n entre los objetivos acad�micos y las demandas del mercado, lo cual limita la aplicabilidad pr�ctica de muchos desarrollos universitarios. Adem�s, se plantean objetivos como la identificaci�n de factores que favorecen o limitan la colaboraci�n, el an�lisis de estrategias universitarias para responder a las necesidades industriales y la evaluaci�n de c�mo estos procesos forman a profesionales capacitados para enfrentar los retos actuales. Asimismo, se establece una hip�tesis que plantea que las universidades, mediante pol�ticas de colaboraci�n y la creaci�n de ecosistemas de innovaci�n como parques tecnol�gicos y cl�sters, pueden superar las barreras tradicionales y �facilitar una transferencia tecnol�gica m�s eficiente. Este enfoque colaborativo no solo beneficiar�a a las empresas al proporcionar acceso a investigaciones avanzadas, sino que tambi�n fortalecer�a la posici�n de las universidades como socios estrat�gicos en el desarrollo de soluciones tecnol�gicas de impacto global. En cuanto a los materiales y m�todos, la investigaci�n emplea un enfoque mixto, tanto cualitativo como cuantitativo, que permitir� obtener una visi�n detallada de los factores que inciden en el �xito de las colaboraciones y los mecanismos que pueden adoptarse para superar los desaf�os asociados. La inclusi�n de perspectivas de estudiantes, autoridades, profesores y graduados permitir� comprender c�mo estos actores perciben y experimentan la transferencia tecnol�gica, as� como la importancia de la digitalizaci�n y transformaci�n tecnol�gica en sus campos de estudio y profesiones futuras. Este estudio tambi�n explora c�mo la colaboraci�n universidad-industria contribuye a la creaci�n de ecosistemas de innovaci�n tanto locales como globales. Las universidades suelen desempe�ar un papel activo en la creaci�n de startups tecnol�gicas y la atracci�n de empresas mediante iniciativas como incubadoras y aceleradoras, que ofrecen los recursos necesarios para convertir ideas en empresas viables. Estas iniciativas no solo impulsan el crecimiento econ�mico, sino que tambi�n fomentan la formaci�n de talento altamente capacitado en tecnolog�as avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT) y la ciberseguridad (S�nchez & Zatarain, 2024). Mediante esta investigaci�n, a trav�s de una estructura que incluye el an�lisis del problema, objetivos claros, una hip�tesis y m�todos definidos, espera aportar una visi�n comprensiva y �til para otros investigadores y profesionales interesados en desarrollar estrategias efectivas para fortalecer la transferencia tecnol�gica y la sinergia entre academia e industria.

Investigaci�n universitaria e innovaci�n tecnol�gica.

El trabajo de investigaci�n en las universidades es un factor fundamental para la innovaci�n tecnol�gica. Las universidades se han consolidado como centros de conocimiento donde, a trav�s de la investigaci�n y desarrollo (I+D), se generan ideas y soluciones a problemas complejos que desaf�an a la sociedad actual. Diversos estudios (Moreno Espinosa, Abdulsalam Alsarayreh, & Carlos Figuereo-Ben�tez, 2024) muestran que la investigaci�n universitaria en tecnolog�a ha permitido avances significativos en �reas como la inteligencia artificial (IA) y el an�lisis de big �data, generando un impacto transformador en m�ltiples sectores. Una de las principales ventajas de la I+D en universidades es su capacidad para experimentar sin la presi�n de obtener resultados inmediatos. A diferencia de la investigaci�n industrial, orientada al desarrollo de productos comerciales, la investigaci�n universitaria tiene la libertad de explorar conceptos con mayor profundidad, lo que permite el surgimiento de innovaciones a largo plazo (Jos� & Romero, 2022). Esta libertad acad�mica ha sido crucial para el avance en tecnolog�as como la IA, las cuales requieren investigaciones que abarcan desde algoritmos complejos hasta aplicaciones �ticas y sociales. Adem�s, muchas universidades cuentan con centros de investigaci�n avanzada y laboratorios especializados que permiten realizar experimentos y pruebas en condiciones controladas. Por ejemplo, la implementaci�n de redes de inteligencia artificial demanda infraestructura compleja y recursos computacionales avanzados, accesibles en centros acad�micos. De esta forma, (Kaplan & Haenlein, 2021) destacan la importancia de la infraestructura avanzada para el desarrollo de redes de IA en centros acad�micos.

Colaboraci�n Universidad-Industria como Acelerador de Innovaci�n.

La colaboraci�n entre universidades y la industria desempe�a un papel fundamental en la innovaci�n tecnol�gica al crear un ecosistema donde recursos, infraestructura y conocimientos se comparten para beneficio mutuo. Esta sinergia permite que los descubrimientos cient�ficos tengan aplicaciones pr�cticas y puedan resolver problemas espec�ficos en sectores como la manufactura y los servicios financieros (Perkmann & Walsh, 2007). La cooperaci�n entre universidades y empresas ha fomentado el surgimiento de �parques tecnol�gicos� y �cl�sters de innovaci�n� que facilitan la transferencia de tecnolog�a. Estos espacios, que a menudo rodean a las universidades, han demostrado ser motores de desarrollo econ�mico y creaci�n de startups tecnol�gicas. Silicon Valley en los Estados Unidos es un ejemplo emblem�tico de c�mo una colaboraci�n eficaz entre universidades, como Stanford, y empresas tecnol�gicas, puede impulsar un ecosistema de innovaci�n de talla mundial (Kenney & Zysman, 2020). Las universidades tambi�n act�an como intermediarias en la gesti�n de propiedad intelectual. Cuando investigadores universitarios desarrollan nuevas tecnolog�as, las instituciones suelen jugar un papel crucial en el proceso de patentado y licenciamiento, lo cual permite que la innovaci�n se transfiera al mercado de manera �eficiente. Este modelo facilita que las empresas o startups implementen estas tecnolog�as de forma rentable y aplicada (Rosenberg & Nelson, 2020)

Para (S�nchez & Zatarain, 2024), las instituciones de educaci�n superior no solo est�n actualizando sus planes de estudios, sino que tambi�n est�n implementando enfoques de ense�anza que integran pr�cticas reales y colaboraciones con la industria. Estas pr�cticas, como el aprendizaje basado en proyectos y la vinculaci�n con empresas, ayudan a que los estudiantes adquieran competencias pr�cticas esenciales (Chen, Viardot, & Brem, 2021). Al implementar estas metodolog�as, las universidades se posicionan como agentes clave en la formaci�n de profesionales competentes, preparados para asumir roles en sectores estrat�gicos y de r�pida evoluci�n.

Para los estudiantes de la carrera de Administraci�n de Empresas, participar en programas acad�micos desarrollados junto a la industria representa una oportunidad �nica para adquirir habilidades pr�cticas alineadas con las demandas del mercado laboral. La colaboraci�n con empresas les permite aplicar tecnolog�as emergentes, como inteligencia artificial, an�lisis de datos y ciberseguridad en entornos reales, fortaleciendo su perfil profesional. Adem�s, estos convenios abren puertas a pr�cticas profesionales, mentor�as y proyectos concretos, donde los estudiantes desarrollan competencias t�cnicas y establecen redes de contacto valiosas para su futura empleabilidad (David, 2020). Por su parte, los docentes act�an como un puente entre el conocimiento acad�mico y las pr�cticas empresariales, enriqueciendo sus m�todos de ense�anza y permitiendo que los estudiantes accedan a una comprensi�n m�s pr�ctica de la teor�a. Al integrar casos reales proporcionados por empresas, los docentes fomentan una educaci�n m�s aplicable y contextualizada en los retos actuales de la innovaci�n digital (Jos� & Romero, 2022). Adem�s, la participaci�n en convenios con la industria brinda a los docentes la oportunidad de colaborar en investigaciones aplicadas, donde actualizan sus conocimientos y contribuyen a la creaci�n de nuevas tecnolog�as, publicando sus hallazgos en colaboraci�n con la industria. Los egresados tambi�n se benefician de esta sinergia, ya que su formaci�n en un entorno que fomenta la colaboraci�n los convierte en profesionales adaptables a un mercado laboral en constante cambio. Su preparaci�n, alineada con las tendencias digitales, los hace competitivos en �reas como ��automatizaci�n, inteligencia artificial y protecci�n de datos (Jos� & Romero, 2022). Adem�s, su conexi�n continua con la universidad les permite colaborar en proyectos de innovaci�n, compartir su experiencia y actuar como enlaces entre la academia y el sector empresarial. Para los empresarios, la colaboraci�n con la universidad representa una fuente clave de talento capacitado, con programas dise�ados espec�ficamente para responder a las demandas de la industria. Esta relaci�n garantiza que los futuros empleados adquieran competencias clave para enfrentar los retos de la transformaci�n digital (David, 2020). En conjunto, la colaboraci�n universidad-industria crea un ecosistema beneficioso para todos los actores: los estudiantes desarrollan competencias pr�cticas y actuales, los docentes enriquecen su ense�anza y se involucran en investigaciones aplicadas, los egresados se mantienen relevantes en el mercado laboral, y los empresarios acceden a talento especializado y a tecnolog�as avanzadas. Esta sinergia acelera la innovaci�n tecnol�gica y la transformaci�n digital, posicionando a las universidades como socios estrat�gicos para la industria en un contexto global en constante cambio. Con este enfoque, las universidades no solo preparan a los estudiantes para comprender y utilizar nuevas tecnolog�as, sino tambi�n para innovar con ellas. Como se�ala (David, 2020), al crear programas especializados y fomentar una cultura de aprendizaje continuo, estas instituciones promueven el desarrollo de competencias fundamentales para el futuro laboral, facilitando la transici�n hacia un entorno profesional m�s din�mico y digitalizado. Muchos programas acad�micos actuales est�n dise�ados en colaboraci�n con la industria, lo cual asegura que las competencias adquiridas por los estudiantes est�n alineadas con las necesidades del mercado laboral. Por ejemplo, en el �mbito de la ciberseguridad, las universidades pueden asociarse con empresas de tecnolog�a para ofrecer certificaciones especializadas y programas de formaci�n que preparan a los egresados para enfrentar los desaf�os en la protecci�n de datos e infraestructura cr�tica (Hermann & Frederic, 2021). La colaboraci�n entre universidades e industria en el dise�o de programas acad�micos garantiza que las competencias de los estudiantes respondan a las demandas actuales del mercado laboral. Esta sinergia entre la academia y el sector productivo genera beneficios espec�ficos para cada grupo involucrado.�(G�mez, 2019) Para los estudiantes de Administraci�n de Empresas, participar en programas acad�micos dise�ados en alianza con la industria les permite adquirir habilidades y �certificaciones directamente aplicables en el campo laboral. En �reas como la ciberseguridad, los estudiantes pueden acceder a programas especializados en colaboraci�n con empresas tecnol�gicas, lo que le brinda una formaci�n adaptada a la protecci�n de datos e infraestructura cr�tica. Esta preparaci�n asegura que al egresar no solo tengan conocimientos te�ricos, sino tambi�n competencias pr�cticas y certificaciones que aumentan sus posibilidades de inserci�n laboral en sectores de alta demanda. (G�mez, 2019). Los docentes tambi�n se benefician al participar en el desarrollo de estos programas, ya que les permite estar en contacto directo con las tendencias y necesidades del mercado. Esta colaboraci�n con la industria les permite integrar nuevos conocimientos y pr�cticas en su ense�anza, creando una metodolog�a de aprendizaje que est� en sinton�a con el entorno profesional real. Por ejemplo, en un programa de ciberseguridad, los docentes pueden incorporar en sus clases casos pr�cticos y tecnolog�a actualizada proporcionada por las empresas colaboradoras, lo que eleva la calidad y relevancia de la educaci�n que ofrecen. (Ben�tez, 2023). Para los egresados, haber cursado un programa acad�mico desarrollado en colaboraci�n con la industria es una ventaja significativa en el mercado laboral. Esta experiencia les proporciona una formaci�n pr�ctica y espec�fica que responde a las exigencias de su campo, como sucede en la ciberseguridad, donde los egresados no solo tienen conocimientos te�ricos, sino tambi�n certificaciones y habilidades t�cnicas en protecci�n de datos que son muy valoradas por las empresas. Adem�s, estos programas suelen incluir experiencias de trabajo y proyectos conjuntos con la industria, lo cual les brinda la oportunidad de establecer contactos y ganar experiencia laboral antes de ingresar formalmente al mercado. (Albert, 2019). Finalmente, los empresarios de la industria encuentran en estos programas una fuente confiable de talento capacitado. La colaboraci�n permite que los estudiantes se formen en �reas cr�ticas como la ciberseguridad, donde el conocimiento actualizado y las certificaciones son esenciales para la protecci�n de datos e infraestructura. Esta alineaci�n entre academia e industria no solo reduce los costos de capacitaci�n para las empresas, sino que tambi�n asegura que los nuevos empleados lleguen preparados para enfrentar los desaf�os tecnol�gicos espec�ficos del sector. (Ben�tez, 2023). La educaci�n continua es otro pilar importante en el rol de las universidades en la innovaci�n. En lugar de limitarse a los programas de grado tradicionales, las universidades est�n ofreciendo cada �vez m�s programas de educaci�n continua, tales como diplomados, cursos en l�nea y talleres. Estos programas permiten que los profesionales en activo se mantengan actualizados en �reas de cambio r�pido, asegurando una fuerza laboral que puede adaptarse a los avances tecnol�gicos y las nuevas exigencias de la industria (Sas & Daniel, 2020), las universidades tambi�n juegan un papel crucial en la creaci�n de startups tecnol�gicas, que a menudo surgen a partir de proyectos de investigaci�n. Las incubadoras y aceleradoras universitarias apoyan a estudiantes e investigadores en el proceso de convertir sus ideas en empresas reales, ofreciendo recursos como mentor�a, espacios de trabajo y, en algunos casos, financiamiento inicial. Los startups tecnol�gicos que nacen en el entorno universitario suelen tener un enfoque disruptivo y una fuerte base cient�fica. Por ejemplo, en universidades como el MIT o la Universidad de California en Berkeley, numerosos startups en el �mbito de la biotecnolog�a y la inteligencia artificial han surgido de proyectos acad�micos. Estos startups no solo son una fuente de empleo, sino que tambi�n contribuyen a la econom�a del conocimiento y promueven el avance de la tecnolog�a en �reas de alto impacto social (Chen, Viardot, & Brem, 2021).

Transformaci�n Digital y Universidad.

La crisis sanitaria causada por la COVID-19 transform� profundamente la educaci�n universitaria, impulsando una r�pida transici�n hacia modelos de ense�anza en l�nea. Antes de la pandemia, muchas instituciones ya hab�an comenzado a implementar plataformas de aprendizaje digital, pero la necesidad de un cambio abrupto aceler� estos esfuerzos. Como resultado, el uso de tecnolog�as digitales en la educaci�n creci� exponencialmente (Su�rez-Guerrero & Lloret-Catal�, 2022).� Seg�n (Carchi-Ram�n & Morocho-Ajila, 2022) el proceso de digitalizaci�n ha cambiado la forma en que los estudiantes interact�an con el contenido acad�mico, facilitando el acceso a la educaci�n y permitiendo experiencias de aprendizaje m�s personalizadas. Las plataformas de aprendizaje en l�nea son el pilar de la educaci�n digital. Herramientas como Zoom, Google Classroom y Moodle, junto con plataformas espec�ficas de cursos masivos en l�nea (MOOCs) como edX y Coursera, se convirtieron en elementos esenciales de la ense�anza a distancia. Estas plataformas han permitido a las universidades ofrecer programas acad�micos a estudiantes de cualquier lugar del mundo, democratizando el acceso a la educaci�n superior. La adopci�n de estas plataformas no solo facilita el aprendizaje, sino que tambi�n ofrece a los estudiantes un entorno adaptado, en el que pueden avanzar a su propio ritmo y revisar materiales de acuerdo con sus necesidades. Seg�n (Moreno Espinosa, Abdulsalam Alsarayreh, & Carlos Figuereo-Ben�tez, 2024), "la adopci�n de plataformas digitales no solo democratiza el acceso a la educaci�n, sino que tambi�n permite a las instituciones acad�micas adaptarse r�pidamente a los cambios tecnol�gicos". La realidad aumentada (RA) ha revolucionado el aprendizaje en disciplinas que requieren pr�cticas y experimentaci�n, como las ciencias de la salud, la ingenier�a y la arquitectura. Con la RA, los estudiantes pueden explorar modelos tridimensionales interactivos que representan desde mol�culas hasta estructuras arquitect�nicas complejas. Esto permite una comprensi�n m�s profunda de conceptos complejos, ya que pueden visualizar e interactuar con elementos abstractos (Pina & N��ez, 2021) Adem�s, el uso de RA facilita el aprendizaje experiencial en un entorno virtual seguro, lo cual es especialmente beneficioso para �reas donde la pr�ctica en el mundo real conlleva riesgos. Seg�n (Pina & N��ez, 2021), �esta digitalizaci�n ha transformado la forma en que los estudiantes interact�an con el contenido, haciendo que la educaci�n sea m�s accesible y personalizada�. La digitalizaci�n tambi�n ha generado nuevas oportunidades de colaboraci�n entre universidades y la industria tecnol�gica. Empresas como Microsoft, Google y Cisco han proporcionado recursos y plataformas para apoyar el aprendizaje en l�nea, ayudando a las instituciones acad�micas a mantenerse a la vanguardia en tecnolog�a educativa (P�rez-Mor�n, P�ez, & Bernal-Baldenebro, 2023). Estas colaboraciones permiten a las universidades implementar r�pidamente herramientas y programas digitales, asegurando que sus programas acad�micos se adapten a los cambios tecnol�gicos. Las empresas tecnol�gicas tambi�n se benefician al tener acceso a nuevos talentos y al poder probar sus productos en un entorno educativo real. Uno de los aspectos m�s prometedores de la transformaci�n digital en las universidades es la creaci�n de laboratorios de innovaci�n conjunta o �laboratorios vivos�. Estos espacios de aprendizaje permiten a los estudiantes trabajar en proyectos reales junto a empresas y otros socios industriales. Los laboratorios de innovaci�n conjunta brindan a los estudiantes una experiencia pr�ctica y les permiten trabajar con tecnolog�as de vanguardia, lo cual es crucial para su preparaci�n profesional (Delgado, 2021). Siguiendo con lo antes argumentado, el Internet de las cosas (IoT) y la automatizaci�n son tecnolog�as clave en �la transformaci�n digital de las industrias, y cada vez m�s, las universidades est�n integrando estas tecnolog�as en sus programas acad�micos y proyectos de investigaci�n. A trav�s de los laboratorios de innovaci�n conjunta, los estudiantes trabajan con dispositivos conectados y sistemas de automatizaci�n, desarrollando proyectos pr�cticos que tienen aplicaciones reales en sectores como la manufactura, la agricultura y la gesti�n de ciudades inteligentes (Apolo, Alexander, Guayas, & Enrique, 2021). Estos espacios permiten que los estudiantes apliquen sus conocimientos en un entorno controlado, ganando habilidades t�cnicas y experiencia en la resoluci�n de problemas complejos.

Beneficios de la Colaboraci�n Universidad-Industria

La colaboraci�n entre universidades y la industria ha sido un factor clave para la innovaci�n en m�ltiples sectores, generando una sinergia que combina el conocimiento profundo y actualizado de las universidades con los recursos financieros y la infraestructura de las empresas. Esta relaci�n es fundamental para impulsar el crecimiento econ�mico, la competitividad y la sostenibilidad en una econom�a global que exige adaptabilidad y avances constantes. En este an�lisis, se profundiza en los beneficios que esta colaboraci�n aporta, espec�ficamente en la transferencia de conocimientos y tecnolog�a, el impacto social y econ�mico de los proyectos, y la preparaci�n de los estudiantes para el mercado laboral (Rodr�guez & Noguera, 2018). La transferencia de conocimientos y tecnolog�a entre universidades y empresas es un proceso en el que los resultados de investigaciones acad�micas se aplican en un contexto industrial, generando una innovaci�n pr�ctica y aplicable. Este proceso permite a las universidades y a la industria compartir informaci�n, t�cnicas y descubrimientos, acelerando el desarrollo de productos y servicios innovadores. La relaci�n universidad-industria facilita que las empresas adopten tecnolog�as emergentes con menor riesgo, ya que tienen acceso a investigaciones validadas y a expertos en temas espec�ficos ( Universidad Aut�noma Metropolitana; Instituto Complutense de Estudios Internacionales, 2019). La importancia de esta transferencia de tecnolog�a radica en que las universidades suelen trabajar en investigaciones a largo plazo y en �reas de conocimiento emergentes que, de otra manera, ser�an riesgosas o costosas para las empresas. Las investigaciones acad�micas ofrecen un respaldo te�rico y pr�ctico s�lido que las empresas pueden utilizar para �reducir tiempos de desarrollo y costos de innovaci�n. Seg�n (Kenney & Zysman, 2020), esta colaboraci�n �acelera el ciclo de innovaci�n y permite la creaci�n de productos o servicios que tienen un impacto directo en el mercado.� Adem�s, esta relaci�n permite a las universidades aplicar sus investigaciones en contextos pr�cticos, fortaleciendo su misi�n de generar conocimiento �til y aplicable. Las empresas tambi�n se benefician de este acceso a investigaciones avanzadas y nuevos enfoques tecnol�gicos, lo que les permite desarrollar innovaciones con bases cient�ficas y t�cnicas s�lidas. De acuerdo con (Sas & Daniel, 2020), �la colaboraci�n entre universidades y empresas no solo reduce los costos y riesgos de innovaci�n, sino que tambi�n permite a ambos actores mantenerse a la vanguardia en sus campos�. Durante la pandemia de COVID-19, la colaboraci�n entre investigadores universitarios y compa��as farmac�uticas fue fundamental para el desarrollo de vacunas en tiempo r�cord, salvando millones de vidas (Universidad Nacional Autonoma de Mexico; Universidad Autonoma Metropolitana , 2020). Las colaboraciones universidad-industria generan un impacto social y econ�mico significativo, ya que muchos proyectos est�n orientados a resolver problemas que afectan directamente a la sociedad, como la salud, la educaci�n y las finanzas. Las universidades, con su enfoque en la investigaci�n �tica y orientada al bien social, y las empresas, con su capacidad de implementar soluciones a gran escala, logran resultados que benefician a la sociedad y contribuyen al crecimiento econ�mico�(Banco de Guayaquil , 2020). En el �mbito de las finanzas, la colaboraci�n ha sido esencial para el desarrollo de tecnolog�as de banca digital, que permiten a las personas realizar transacciones y gestionar sus finanzas desde cualquier lugar. La inclusi�n financiera es un objetivo importante en pa�ses en v�as de desarrollo, donde el acceso a los servicios bancarios es limitado. La banca digital facilita el acceso a estos servicios, permitiendo que personas sin acceso al sistema financiero formal puedan ahorrar, recibir pagos y mejorar su situaci�n econ�mica (Carchi-Ram�n & Morocho-Ajila, 2022), Adem�s de los beneficios a nivel de industria, las colaboraciones universidad-industria impulsan la econom�a local. Cuando una empresa se asocia con una universidad para desarrollar un producto o servicio innovador, se crean puestos de trabajo en investigaci�n y desarrollo y se fomentan nuevas oportunidades de negocio. Estudios indican que los ecosistemas de innovaci�n generan un efecto domin�, atrayendo m�s empresas y talentos hacia la regi�n, contribuyendo a un crecimiento �econ�mico sostenible y al desarrollo de industrias clave en el �rea (Su�rez-Guerrero & Lloret-Catal�, 2022). La colaboraci�n universidad-industria cumple un rol crucial en la preparaci�n de los estudiantes para el mercado laboral. Al participar en proyectos de investigaci�n conjuntos, los estudiantes adquieren experiencia pr�ctica en un entorno real, desarrollando habilidades esenciales para su futura carrera profesional. Esta experiencia pr�ctica es cada vez m�s valorada por las empresas, que buscan profesionales con conocimientos t�cnicos y habilidades aplicables de inmediato (Santana, Pulido, & Rodriguez, 2018). La participaci�n de los estudiantes en estos proyectos no solo les permite adquirir competencias t�cnicas, sino tambi�n habilidades blandas como el trabajo en equipo, la resoluci�n de problemas y la adaptaci�n a diferentes ambientes de trabajo. Como menciona (Santana, Pulido, & Rodriguez, 2018) �la participaci�n de los estudiantes en proyectos reales no solo mejora su preparaci�n, sino que tambi�n asegura a la industria una base de talento formado en competencias de relevancia.� Este proceso formativo permite a los estudiantes comprender mejor las demandas del mercado laboral y, al mismo tiempo, ofrece a las empresas la posibilidad de reclutar talento capacitado y familiarizado con las �ltimas tecnolog�as y tendencias (Kaplan & Haenlein, 2021).

Desaf�os de la Colaboraci�n Universidad-Industria.

La colaboraci�n entre universidades y empresas es esencial para la innovaci�n tecnol�gica y el desarrollo econ�mico. Sin embargo, esta relaci�n enfrenta una serie de desaf�os que pueden limitar su efectividad y reducir el impacto positivo que podr�a tener en la sociedad. Entre los principales obst�culos se encuentran las dificultades en la transferencia de tecnolog�a, el desajuste entre los objetivos acad�micos y las demandas del mercado, y las complejidades relacionadas con la confidencialidad y la propiedad intelectual. Abordar estos desaf�os es fundamental para fortalecer la colaboraci�n y maximizar los beneficios de la innovaci�n conjunta (Rosenberg & Nelson, 2020). Uno de los desaf�os m�s comunes en la colaboraci�n universidad-industria es la dificultad para transferir tecnolog�a desde el �mbito acad�mico hasta su implementaci�n en el mercado. A pesar de que muchas universidades est�n involucradas en investigaciones innovadoras y generan descubrimientos significativos, estas innovaciones a menudo enfrentan barreras antes de convertirse en productos o servicios comerciales. Una de las razones principales de esta dificultad es la falta de inversi�n en las etapas iniciales de la transferencia tecnol�gica. Las empresas, especialmente las peque�as y medianas, pueden mostrarse reticentes a invertir en proyectos de alto riesgo o en aquellos que requieren largos periodos de desarrollo y pruebas (S�nchez & Zatarain, 2024). La falta de financiamiento es especialmente problem�tica en las fases iniciales del desarrollo, cuando la tecnolog�a todav�a no ha sido completamente probada y validada para su uso pr�ctico. De acuerdo con (Kaplan & Haenlein, 2021)�la falta de inversi�n en las fases iniciales de la transferencia tecnol�gica es una de las barreras que impiden que los descubrimientos acad�micos se conviertan en productos comerciales.� Sin apoyo financiero, muchas innovaciones prometedoras permanecen en laboratorios universitarios, sin llegar al mercado ni tener un impacto real en la sociedad. Adem�s de la falta de inversi�n, las universidades y empresas tambi�n enfrentan problemas de comunicaci�n y diferencias en los procesos de desarrollo y evaluaci�n. Las universidades suelen operar en un entorno en el que el �xito se mide en t�rminos de publicaciones y reconocimientos acad�micos, mientras que las empresas buscan retornos de inversi�n y resultados concretos a corto o mediano plazo. Esta disparidad en los objetivos y expectativas puede crear dificultades en la transferencia de tecnolog�a, ya que las universidades y las empresas pueden no estar alineadas en sus prioridades y enfoques (ONU, 2020). Para superar estos obst�culos, es fundamental que las universidades y las empresas trabajen en establecer canales de comunicaci�n claros y en definir objetivos compartidos que sean beneficiosos para ambas partes. La creaci�n de oficinas de transferencia de tecnolog�a y la implementaci�n de pol�ticas de innovaci�n abierta pueden facilitar la interacci�n y proporcionar el apoyo necesario para llevar a cabo las etapas iniciales de la transferencia de tecnolog�a (Chen, Viardot, & Brem, 2021). Asimismo, las universidades pueden aprovechar incentivos gubernamentales o buscar asociaciones con inversores de riesgo que est�n dispuestos a financiar tecnolog�as innovadoras en sus primeras etapas. Otro desaf�o clave en la colaboraci�n universidad-industria es el desajuste entre los objetivos de investigaci�n acad�mica y las necesidades inmediatas del mercado. Las universidades est�n orientadas a desarrollar investigaciones a largo plazo y a profundizar en temas de inter�s acad�mico, los cuales a menudo buscan expandir el conocimiento en una disciplina o resolver problemas complejos sin aplicaciones comerciales inmediatas. Por el contrario, las �empresas suelen enfocarse en soluciones pr�cticas y en la implementaci�n r�pida de productos o servicios que respondan a las demandas del mercado y generen retornos econ�micos en el corto plazo (ONU, 2020). Esta diferencia en metas y tiempos puede causar tensiones y desaf�os para establecer colaboraciones efectivas. Las empresas pueden considerar que ciertas investigaciones acad�micas no son relevantes para sus necesidades, mientras que los investigadores universitarios pueden percibir que las demandas de las empresas limitan su libertad para explorar temas de inter�s. Seg�n (Rosenberg & Nelson, 2020), �la divergencia entre los objetivos acad�micos y las demandas industriales es una barrera cr�tica en la colaboraci�n universidad-industria, limitando la eficacia de las investigaciones aplicadas.� Una posible soluci�n a este problema es el establecimiento de acuerdos de investigaci�n colaborativa con objetivos claros y plazos de tiempo espec�ficos que sean realistas tanto para la universidad como para la empresa. Las universidades pueden trabajar con empresas para identificar �reas de inter�s com�n y desarrollar proyectos que se alineen con las metas de ambas partes. Esto requiere una planificaci�n cuidadosa y comunicaci�n constante para asegurar que las investigaciones avanzan en una direcci�n que beneficie a todos los involucrados (David, 2020). Las cuestiones de confidencialidad y propiedad intelectual (PI) son otro desaf�o importante en las colaboraciones entre universidades y la industria. En muchos casos, las empresas y las universidades tienen diferentes pol�ticas y expectativas sobre c�mo manejar los derechos de PI y c�mo dividir los beneficios econ�micos generados por los descubrimientos o productos resultantes. Estos problemas pueden crear tensiones y afectar la confianza entre los socios, dificultando la colaboraci�n y desincentivando futuras asociaciones (Echeverri & Montoya, 2016). Las universidades suelen estar interesadas en publicar sus investigaciones para contribuir al conocimiento acad�mico y obtener reconocimiento en su campo. Sin embargo, las empresas a menudo prefieren mantener ciertos aspectos de la investigaci�n en secreto para proteger su ventaja competitiva en el mercado. Esta diferencia de enfoque puede crear conflictos sobre qu� informaci�n se puede divulgar p�blicamente y qu� debe mantenerse confidencial. Adem�s, las disputas sobre la PI y la distribuci�n de beneficios pueden generar obst�culos legales y �ticos que ralentizan o incluso detienen el progreso de los proyectos. Seg�n (S�nchez & Zatarain, 2024), �las disputas sobre la propiedad intelectual y la distribuci�n de �beneficios son factores que pueden poner en riesgo la continuidad de los proyectos universidad-industria.� Para las empresas, asegurar la propiedad de los derechos sobre los descubrimientos es crucial, ya que esto les permite capitalizar los resultados de la investigaci�n y proteger sus inversiones. Sin embargo, esto puede generar una sensaci�n de desigualdad en las universidades, que tambi�n desean recibir reconocimiento y beneficios econ�micos por su participaci�n en los proyectos. Para minimizar los conflictos relacionados con la PI, es fundamental que las universidades y las empresas establezcan acuerdos claros desde el inicio de la colaboraci�n. Estos acuerdos deben definir de manera detallada qui�n ser� el propietario de los derechos sobre los descubrimientos, c�mo se gestionar� la confidencialidad, y c�mo se distribuir�n los beneficios econ�micos en caso de que la investigaci�n resulte en productos comerciales. La negociaci�n de estos t�rminos de manera anticipada puede prevenir malentendidos y garantizar que ambas partes tengan expectativas claras sobre sus derechos y responsabilidades (Carchi-Ram�n & Morocho-Ajila, 2022). Adem�s, las universidades pueden desarrollar pol�ticas de PI espec�ficas para sus relaciones con la industria, que incluyan pautas sobre c�mo compartir los beneficios y c�mo manejar la publicaci�n de resultados. Esto no solo crea un marco m�s transparente para las colaboraciones, sino que tambi�n fomenta la confianza entre los investigadores y las empresas, facilitando una relaci�n m�s productiva y sostenible (Rosenberg & Nelson, 2020).

 

Materiales y M�todos

Este estudio sobre el rol de la universidad en la innovaci�n tecnol�gica se desarrollar� a trav�s de un enfoque metodol�gico mixto que combina m�todos cualitativos y cuantitativos para obtener una visi�n integral del fen�meno de la colaboraci�n universidad-industria.

Primero, se realizar� una revisi�n exhaustiva de la literatura acad�mica relevante sobre innovaci�n tecnol�gica y transferencia de conocimiento entre universidades e industrias. Esta revisi�n incluir� art�culos, libros y estudios previos que aborden tanto la teor�a de la innovaci�n como ejemplos pr�cticos de colaboraci�n, con el objetivo de construir un marco te�rico s�lido que sustente el an�lisis. Para explorar las percepciones y experiencias en profundidad, se llevar�n a cabo entrevistas semiestructuradas con una muestra seleccionada de docentes, investigadores �universitarios, estudiantes y representantes de empresas del sector tecnol�gico. Estas entrevistas permitir�n recopilar informaci�n detallada sobre los desaf�os, beneficios y obst�culos percibidos en la colaboraci�n universidad-industria, as� como sobre las expectativas de los participantes. Todas las entrevistas se grabar�n y transcribir�n para su posterior an�lisis. Adem�s, se aplicar� una encuesta estructurada a un grupo m�s amplio de estudiantes, profesores y representantes de la industria con el fin de recolectar datos cuantitativos sobre las percepciones y actitudes hacia la colaboraci�n universidad-industria. La encuesta incluir� preguntas cerradas, que proporcionar�n datos estad�sticos, y preguntas abiertas, que permitir�n obtener opiniones y sugerencias adicionales. Los cuestionarios se distribuir�n digitalmente para maximizar el alcance y la representatividad de la muestra. Para el an�lisis cualitativo de las entrevistas, se utilizar�n herramientas como NVivo o Atlas.ti, que permitir�n codificar y categorizar las respuestas, facilitando la identificaci�n de patrones emergentes y temas recurrentes. Los datos cuantitativos ser�n procesados mediante el software estad�stico SPSS, que se emplear� para realizar an�lisis descriptivos y correlacionales con el objetivo de identificar tendencias y relaciones significativas en las actitudes hacia la colaboraci�n. La triangulaci�n entre los m�todos cualitativos y cuantitativos se emplear� para validar los hallazgos, proporcionando una visi�n hol�stica y fiable sobre las din�micas de colaboraci�n entre universidades e industrias. Este enfoque integrado facilitar� una comprensi�n m�s completa y permitir� corroborar las tendencias detectadas en ambos tipos de datos. A partir de los resultados obtenidos, se formular�n recomendaciones pr�cticas dirigidas a mejorar la colaboraci�n universidad-industria, con el fin de optimizar la transferencia tecnol�gica y maximizar el impacto de las investigaciones universitarias en el sector industrial.

 

Conclusiones

Los resultados de las encuestas realizadas a autoridades universitarias, docentes y estudiantes sobre la integraci�n de tecnolog�as emergentes y las alianzas universidad-industria revelan perspectivas variadas que sugieren tanto logros como �reas de mejora en el proceso de colaboraci�n y adaptaci�n tecnol�gica en la universidad.

 

 

TABLA 1

 

 

 

 

La primera tabla muestra los resultados de una encuesta realizada a autoridades universitarias sobre la integraci�n de tecnolog�as emergentes en los programas de estudio para enriquecer la experiencia de aprendizaje. Seg�n los datos, un 66,7% de los encuestados est� totalmente de acuerdo y un 33,3% est� de acuerdo con esta afirmaci�n. Esto indica que la mayor�a de las autoridades perciben que las tecnolog�as emergentes est�n siendo efectivamente integradas en los programas de estudio. El alto porcentaje de acuerdo refleja una valoraci�n positiva de las autoridades respecto a la integraci�n de tecnolog�as emergentes en los programas acad�micos, lo que sugiere que la instituci�n ha realizado esfuerzos significativos en esta �rea. Sin embargo, es esencial analizar cr�ticamente si esta percepci�n se traduce en pr�cticas efectivas y constantes en toda la instituci�n. Aunque las autoridades reconocen avances, ser�a pertinente contar con indicadores que midan el impacto real de estas tecnolog�as en el aprendizaje de los estudiantes. Adem�s, la instituci�n podr�a fortalecer a�n m�s estos esfuerzos, evaluando de manera continua la efectividad de las tecnolog�as implementadas, y ajust�ndolas seg�n las necesidades educativas emergentes. Este proceso de revisi�n y adaptaci�n permitir�a optimizar los recursos destinados a la innovaci�n y asegurar que la tecnolog�a siga siendo una herramienta �til para mejorar la experiencia de aprendizaje.

 

TABLA 2

 

 

 

 

 

 

En la segunda tabla, donde se analizan las respuestas de los docentes, los resultados muestran una diversidad de opiniones sobre la efectividad de la integraci�n tecnol�gica: el 31.6% se manifiesta en desacuerdo o totalmente en desacuerdo, el 26.3% se declara neutral, y el 42.1% �restante tiene opiniones positivas. Esta diversidad puede reflejar la disparidad en el nivel de familiaridad y capacitaci�n de los docentes en cuanto a tecnolog�as emergentes. La presencia de un porcentaje considerable en la categor�a neutral podr�a indicar una falta de conocimiento o experiencia definida, lo cual subraya la importancia de implementar programas de formaci�n espec�ficos. Estos programas deben enfocarse en el uso pedag�gico de la tecnolog�a, de modo que los docentes puedan reconocer su impacto en el aprendizaje y adoptarlas con confianza y efectividad.

 

TABLA 3

 

 

 

 

 

La tercera tabla, que refleja las percepciones estudiantiles sobre las alianzas universidad-industria, muestra que el 59.2% percibe positivamente la existencia de estas alianzas, mientras que un 26.3% se muestra neutral y un 14.4% expresa una percepci�n negativa. La tendencia positiva sugiere que las pol�ticas institucionales de colaboraci�n son valoradas por una mayor�a de estudiantes; sin embargo, el alto porcentaje de neutralidad podr�a reflejar una falta de visibilidad de estas alianzas en la vida estudiantil cotidiana. Este resultado destaca la importancia de hacer m�s accesibles y visibles las colaboraciones con la industria. Propuestas como la implementaci�n de jornadas de presentaci�n de proyectos, charlas con empresas colaboradoras, o plataformas de acceso estudiantil a los proyectos de vinculaci�n pueden fortalecer la percepci�n positiva y permitir a los estudiantes reconocer el impacto de estas alianzas en sus oportunidades de desarrollo profesional.

A partir de estos resultados, es evidente la necesidad de adoptar pol�ticas internas que promuevan no solo la integraci�n tecnol�gica efectiva, sino tambi�n una comunicaci�n clara y transparente sobre las alianzas universidad-industria. La creaci�n de un sistema de monitoreo y retroalimentaci�n continua podr�a permitir a la universidad ajustar sus estrategias, aline�ndolas �tanto con las necesidades del mercado como con los objetivos acad�micos. Este enfoque no solo ayudar�a a fortalecer la colaboraci�n, sino que tambi�n permitir�a una adaptaci�n oportuna de los programas de estudio y recursos tecnol�gicos, asegurando que respondan a las demandas del entorno industrial. En conjunto, la triangulaci�n de datos cualitativos y cuantitativos ofrece una visi�n integral de las din�micas de colaboraci�n universidad-industria y subraya la necesidad de una planificaci�n estrat�gica y comunicaci�n efectiva. La implementaci�n de estas mejoras no solo contribuir�a a una mejor percepci�n entre autoridades, docentes y estudiantes, sino que tambi�n potenciar�a el impacto de las investigaciones universitarias y su transferencia al sector industrial

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Referencias

 

L�pez Altamirano, D., Burgos Salazar , S., Sol�rzano Sol�rzano, S., & Mej�a Condolo, M. (noviembre de 2020). La econom�a de las empresas del Ecuador en el contexto de la pandemia. doi:10.23857/pc.v5i1.1898

Universidad Aut�noma Metropolitana; Instituto Complutense de Estudios Internacionales. (2019). Generaci�n y transferencia de ciencia, tecnolog�a e innovaci�n como claves de desarrollo sostenible y cooperaci�n internacional en Am�rica Latina. Dialnet, 8-16.

Albert, C. (2019). Experiencia laboral durante los estudios y desajuste educativo en el primer empleo en los graduados universitarios espa�oles. Redalyc, 190-208.

Apolo, E., Alexander, B., Guayas, O., & Enrique, M. (2021). Desarrollo de aplicaciones de monitoreo y control basadas en IoT a trav�s de la plataforma Ubidots. Aplicaciones a sistemas de automatizaci�n bajo entornos de simulaci�n. Cuenca: Repositorio Institucional de la Universidad Polit�cnica Salesiana.

Araque, W., & Arg�ello, A. (2022). Impacto economico de la crisis covid - 19 sobre la mipyme en Ecuador . Universidad Andina Simon Bolivar, Quito, Ecuador. Obtenido de https://repositorio.uasb.edu.ec/bitstream/10644/8856/1/CON-PAP-Araque%20W-Arguello%20A-Impacto.pdf

Arteaga, C. J., Coronel, P. V., & Marcela, A. M. (2018). Influencia del marketing digital en el desarrollo de las MIPYMES en Ecuador. Revista Espacios. Obtenido de https://www.revistaespacios.com/a18v39n47/a18v39n47p01.pdf

Banco de Guayaquil . (2020). IMPACTO SOCIAL. LIDERES POR LA ODS , 1-20.

Ben�tez, F. A. (2023). Colaboraci�n Universidad-Industria en la Ingenier�a de la Construcci�n: Potenciando el aprendizaje pr�ctico y la innovaci�n. NODOS del conocimiento , 978-1070.

Bermudez Donoso, C. V. (2018). Frecuencia de uso del marketing digital en las empresas productores y comercializadoras del sector pl�sticos de la localidad Rafael Uribe Uribe,

 

 

en los barrios Claret e Ingl�s, en la ciudad de Bogot�. Obtenido de https://ciencia.lasalle.edu.co/administracion_de_empresas/1549

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2020). La carrera contra la maquina . Harvard Business Review, 34-43.

Cantos, M. A., Mor�n, A. B., & Baque, M. �. (2021). Marketing digital y su incidencia en el desarrollo comercial de las microempresas de la ciudad de manta pos-covid 19. Universidad Estatal del Sur de Manab�, Manab�, Ecuador, Jipijapa. Obtenido de https://revistapublicando.org/revista/index.php/crv/article/view/2233/2440

Carchi-Ram�n, J., & Morocho-Ajila, S. (2022). Pensamiento cr�tico en el �rea de Estudios Sociales de la EGB superior mediante la ense�anza virtual: una mirada a las experiencias docentes. South American Research Journal, 35-50.

CEOE. (06 de 03 de 2018). Las mipymes generan el 28% del PIB en Latinoam�rica pero carecen a�n del impulso necesario. Confederaci�n Espa�ola de Organizaciones Empresariales-CEOE. Obtenido de https://www.ceoe.es/es/contenido/actualidad/noticias/las-miPYMES-generan-el-28-del-

Chen, J., Viardot, �., & Brem, A. (2021). Innovation and innovation management. Research Policy, 3-16.

Crespo, A. (2018). El marketing y su influencia en el desarrollo de las pymes . Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabi, Manta, Ecuador. Obtenido de file:///C:/Users/1/Downloads/TESIS%20(1).pdf

David, H. (2020). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 3-30.

Delgado, D. M. (2021). BENEFICIO DE UN LABORATORIO DE INNOVACION EN LA EDUCACION. Eumed, 7-29.

 

 

 

Echeverri, R. D., & Montoya, L. M. (2016). NEGOCIACION DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL EN LOS PROYECTOS DE INVESTIGACION UNIVERSIDAD-EMPRESA. Revista Politecnica , 65-78.

Fuente, O. (2022). Marketing Digital: Qu� es y sus ventajas. IEBS. Recuperado el 19 de Agosto de 2022, de https://www.iebschool.com/blog/que-es-marketing-digital-marketing-digital/

Garc�a Madurga, M., Morte Nada, T., & Grill� M�ndez, A. (2021). La adaptaci�n de las empresas a la realidad COVID 19. Obtenido de https://doi.org/10.17163/ret.n21.2021.04

Garc�a, P. (2020). Desarrollo econ�mico sostenible de la ciudad de manta. Obtenido de https://universidadducens.edu.mx/blog/desarrollo-economico-sostenible-de-la-ciudad-de-manta/

Georgina, E. T., Liliana, S. M., Katherine, T. T., & Jefferson, C. V. (2019). El marketing digital en las empresas del Ecuador . El marketing digital en las empresas del Ecuador . Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigaci�n. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7368338

G�mez, E. R. (2019). Educaci�n para la empleabilidad: enfoque de la investigaci�n educativa. IE Revista de Investigaci�n Educativa de la REDIECH, 121-138.

H. W. Allen Sweeny, R. R. (1984). Manual de presupuestos. Editorial McGraw Hill, 1era Edici�n, M�xico.

Hermann, Y. K., & Frederic, O. T. (2021). Study on the Use of Artificial Intelligence for Cybersecurity in Companies: Case of Companies in Burkina Faso. Journal of Cybersecurity Education, Research and Practice, 1-18.

Imbaquingo, J., & Andino, R. (2020). Directorio de Empresas y establecimientos 2019. INEC. Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Estadisticas_Economicas/DirectorioEmpresas/Directorio_Empresas_2019/Boletin_Tecnico_DIEE_2019.pdf

 

 

Jos�, W., & Romero, Z. (2022). Impacto de las tecnolog�as disruptivas en el proceso de ense�anza - aprendizaje: caso UTM online. Portoviejo: UTM .

Kaplan, A., & Haenlein, M. (2021). Las universidades y sus instructuras avanzadas . Business Horizons, 45-53.

Kenney, M., & Zysman, J. (2020). The platform economy: restructuring the space of capitalist accumulation. Research Policy, 49 (8).

Labrador , H., Suarez , J., & Suarez, S. (noviembre de 2020). Marketing en tiempos de crisis generado por la COVID-19. Obtenido de https://revistaespacios.com/a20v41n42/a20v41n42p17.pdf

Larrea, J., & Riofrio, J. (2020). ENESEM. Instituto Nacional de estadisticas y censo, Quito, Ecuador. Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/encuesta-a-empresas/

Linz�n, M. G. (2019). El comercio electr�nico e-commerce, an�lisis actual desde la perspectiva del consumidor. El comercio electr�nico e-commerce, an�lisis actual desde la perspectiva del consumidor. Universidad Catolica de Santiago de Guayaquil , Guayaquil . Obtenido de http://repositorio.ucsg.edu.ec/bitstream/3317/14064/1/T-UCSG-POS-MFEE-179.pdf

Moreno Espinosa, P., Abdulsalam Alsarayreh, A., & Carlos Figuereo-Ben�tez, J. (2024). El Big Data y la inteligencia artificial como soluciones a la desinformaci�n. EBSCO, 437.

Moshini, S. (2021). Clave del marketing digital. La vanguardia edicione, Barcelona. Obtenido de https://www.ceut.edu.mx/Biblioteca/books/Administraci%C3%B3n-2/Claves-del-Marketing-Digital.pdf

ONU. (2020). PROYECTO UNIVERSIDAD + INDUSTRIA. Republica Dominicana : ODS9.

Pach�n, M. C. (2016). El marketing en las pymes. Marketing in SMEs. Obtenido de https://repository.usta.edu.co/bitstream/handle/11634/11509/Pach%C3%B3nmartha2016.pdf

 

 

P�rez-Mor�n, J. C., P�ez, M. M., & Bernal-Baldenebro, B. (2023). La percepci�n de investigadores ante la cooperaci�n tecnocient�fica entre instituciones de educaci�n superior y sector productivo del noroeste de M�xico. Scielo , 181.

Perkmann, M., & Walsh, K. (2007). University�industry relationships and open innovation: Towards a research agenda. International Journal of Management Reviews, 259-280.

Pina, D. D., & N��ez, I. B. (2021). La realidad aumentada como recurso did�ctico en la ense�anza superior. Revista Cubana de Ciencias Inform�ticas, 146-164.

Pinargote-Montenegro, K. G. (2019). Importancia del Marketing en las empresas. Revista Cient�fica FIPCAEC. Obtenido de https://fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/38

Rodriguez. (2020). Las pymes en Ecuador. 593 Digital Publisher CEIT, 191 - 200. Obtenido de https://www.593dp.com/index.php/593_Digital_Publisher/article/view/337

Rodr�guez, C. A., & Noguera, C. G. (2018). La vinculacion universidad empresa para el desarrollo integral con impacto social. Red Universidad-Empresa Am�rica Latina y El Caribe-Uni�n Europea, 9-17.

Rodr�guez, R. &. (2020). Las PYMES en Ecuador. Un an�lisis necesario. 593 Digital Publisher CEIT, 191-200. Obtenido de https://www.593dp.com/index.php/593_Digital_Publisher/article/view/337

Rosenberg, N., & Nelson, R. R. (2020). American universities and technical advance in industry. Technovation, 94-95.

S�nchez, O. V., & Zatarain, S. L. (2024). Educaci�n 4.0 en el �mbito universitario. Una revisi�n sistem�tica de literatura. riti, 94-107.

Santana, M. G., Pulido, J. R., & Rodriguez, J. A. (2018). Aprendizaje colaborativo: experiencia innovadora en el alumnado universitario. Revista de Estudios y Experiencias en Educacion , 269-281.

 

 

 

Sas, C., & Daniel, F. (. (2020). Espionaje y competitividad la industria automotriz alemana en el juego comercial moderno de China. Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad, 93-103.

Saura, J. R., Debasa, F., & Reyes Men�ndez., A. (2017). Juventud y Marketing Digital. Obtenido de https://www.injuve.es/sites/default/files/2018/29/publicaciones/8._juventud_y_marketing_digital._principales_tecnicas_y_perfiles_profesionales_del_sector.pdf

Su�rez-Guerrero, C., & Lloret-Catal�, C. (2022). La Digitalizaci�n de la Educaci�n en Pandemia. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educaci�n, 127-246.

Universidad Nacional Autonoma de Mexico; Universidad Autonoma Metropolitana . (2020). Nuevos mecanismos de colaboracion publico-privada para e� desarrollo y acceso a la vacuna COVID-19 una perspectiva desde la teoria fundamentada. Dialnet , 65-73.

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� 2024 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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