����������������������������������������������������������������������������������
Analysis of rainfall erosivity until 2060 in the Portoviejo River basin: a look at climate change
An�lise da erosividade das chuvas at� 2060 na bacia do rio Portoviejo: um olhar sobre as altera��es clim�ticas
![]() |
|||
![]() |
Correspondencia: kaguila8026@utm.edu.ec
Ciencias T�cnicas y Aplicadas
Art�culo de Investigaci�n
* Recibido: 25 de julio de 2024 *Aceptado: 30 de agosto de 2024 * Publicado: �30 de septiembre de 2024
I. Estudiante Departamento de Construcciones Civiles y Arquitectura, Facultad Ingenier�a y Ciencias Aplicadas, Universidad T�cnica de Manab�, Portoviejo, Ecuador.
II. Estudiante Departamento de Construcciones Civiles y Arquitectura, Facultad Ingenier�a y Ciencias Aplicadas, Universidad T�cnica de Manab�, Portoviejo, Ecuador.
III. Docente Departamento de Construcciones Civiles y Arquitectura, Facultad Ingenier�a y Ciencias Aplicadas, Universidad T�cnica de Manab�, Red de Desarrollo Urbano Sostenible de Manab�, Portoviejo, Ecuador.
Resumen
La erosividad de la lluvia es el factor clave de la erosi�n del suelo. Muchos esfuerzos se han hecho para analizar la erosividad de la lluvia en territorio ecuatoriano. Sin embargo, no se han realizado proyecciones de esta problem�tica ambiental. Por este motivo, el objetivo principal de la presente investigaci�n es analizar la erosividad de la lluvia hasta el a�o 2060 empleando informaci�n r�ster satelital. Se utiliz� la base de datos de WorldClim para extraer datos de precipitaciones en base a escenarios del cambio clim�tico. La metodolog�a consisti� en obtener r�ster de precipitaciones proyectadas para el 2041 y 2060 para los escenarios ssp245 y ssp585. Los resultados demostraron que las variaciones de precipitaciones y de la erosividad de la lluvia entre estos dos escenarios es casi imperceptible, lo que se asocia a las condiciones ambientales de la cuenca del r�o Portoviejo. La presente investigaci�n supone un importante aporte a la gesti�n del territorio de la provincia de Manab�, Ecuador.�
Palabras clave: Hidro meteorolog�a; Impacto ambiental; Modelos clim�ticos; Vulnerabilidad h�drica; Gesti�n de recursos h�dricos.
Abstract
Rain erosivity is the key factor in soil erosion. Many efforts have been made to analyze the erosivity of rain in Ecuadorian territory. However, no projections have been made for this environmental problem. For this reason, the main objective of this research is to analyze the erosivity of rain until 2060 using satellite raster information. The WorldClim database was used to extract precipitation data based on climate change scenarios. The methodology consisted of obtaining rasters of projected precipitation for 2041 and 2060 for the ssp245 and ssp585 scenarios. The results showed that the variations in precipitation and rain erosivity between these two scenarios are almost imperceptible, which is associated with the environmental conditions of the Portoviejo River basin. This research represents an important contribution to the management of the territory of the province of Manab�, Ecuador.
Keywords: Hydro meteorology; Environmental impact; Climate models; Water vulnerability; Water resources management.
Resumo
A erosividade da chuva � o principal fator respons�vel pela eros�o do solo. Muitos esfor�os t�m sido feitos para analisar a erosividade das chuvas no territ�rio equatoriano. No entanto, nenhuma proje��o foi feita em rela��o a este problema ambiental. Por este motivo, o principal objetivo desta investiga��o � analisar a erosividade das chuvas at� 2060 utilizando informa��o raster de sat�lite. A base de dados WorldClim foi utilizada para extrair dados de precipita��o com base em cen�rios de altera��es clim�ticas. A metodologia consistiu na obten��o de rasters de precipita��o projetada para 2041 e 2060 para os cen�rios ssp245 e ssp585. Os resultados mostraram que as varia��es na precipita��o e na erosividade das chuvas entre estes dois cen�rios s�o quase impercet�veis, o que est� associado �s condi��es ambientais da bacia do rio Portoviejo. Esta pesquisa representa um importante contributo para a gest�o do territ�rio da prov�ncia de Manab�, Equador.
Palavras-chave: Hidrometeorologia; Impacto ambiental; Modelos clim�ticos; Vulnerabilidade h�drica; Gest�o dos recursos h�dricos.
Introducci�n
La erosi�n del suelo es considerada una de las crisis ambientales m�s graves a nivel mundial (Hoyos et al., 2005). Esta problem�tica puede reducir el rendimiento de los cultivos hasta en un 50 %, constituyendo la principal amenaza para la seguridad alimentaria global (Sparovek & Schnug, 2001), y es responsable de la p�rdida aproximada de 10 millones de hect�reas de tierras de cultivo cada a�o. Entre los principales riesgos ambientales globales, la erosi�n del suelo genera significativas p�rdidas econ�micas. Se pronostica que para el 2060, m�s del 90% del suelo del mundo probablemente se deteriorar� debido a problemas de erosi�n (Keesstra et al., 2016).
En Am�rica del Sur, los estudios relacionados con la p�rdida de suelo son menos frecuentes en comparaci�n con otras regiones del mundo, con solo 123 aplicaciones en contraste con las m�s de 800 registradas en otros continentes (Borrelli et al., 2021). En Ecuador, la escasez de investigaciones sobre la erosi�n del suelo es a�n m�s preocupante, lo que resulta en una falta de comprensi�n de las consecuencias que este fen�meno natural puede causar a nivel nacional.
La erosividad de la lluvia, un factor cr�tico en la evaluaci�n del impacto del cambio clim�tico en la degradaci�n del suelo, ha sido objeto de extensos estudios a nivel mundial (Delgado et al., 2022). Investigaciones en diversas regiones, desde los tr�picos hasta las zonas �ridas, han demostrado una creciente preocupaci�n por los efectos adversos del aumento de la intensidad y frecuencia de las precipitaciones debido al cambio clim�tico (Mendoza et al., 2023). En particular, estudios en cuencas hidrogr�ficas en Am�rica del Norte, Europa y Asia han destacado la necesidad de comprender c�mo los patrones de lluvia modificados pueden acelerar la erosi�n del suelo, afectando la agricultura, la infraestructura y los ecosistemas locales (Delgado et al., 2021). Estos estudios globales proporcionan un marco valioso para entender y abordar problem�ticas similares en regiones espec�ficas.
En Ecuador, la cuenca del r�o Portoviejo se enfrenta a desaf�os significativos relacionados con la erosi�n del suelo, exacerbados por el cambio clim�tico (V�liz et al., 2023). La regi�n, caracterizada por un clima tropical monz�nico, experimenta periodos de lluvias intensas que, combinados con su topograf�a y uso del suelo, contribuyen a la vulnerabilidad a la erosi�n (Delgado et al., 2023). En Ecuador se registran dos estaciones, una seca y una h�meda. Para las cuencas de la vertiente Pac�fico, donde est� localizada la cuenca del r�o Portoviejo, la estaci�n h�meda dura 6 meses, de diciembre a mayo, y la estaci�n seca 6 meses, de junio a noviembre (Delgado et al., 2022). Para cuantificar la erosividad de la lluvia, el modelo Universal Soil Loss Equation (RUSLE) se utiliza ampliamente. El factor de erosividad de la lluvia, junto con otros cinco factores que influyen en la erosi�n del suelo, se utilizan en los modelos matem�ticos RUSLE y USLE (Ecuaci�n Universal de P�rdida de Suelo) para determinar la erosi�n del suelo. Aunque las ecuaciones espec�ficas de cada m�todo difieren, ambos modelos consideran los mismos factores: 1) R (factor de erosividad de la lluvia); 2) K (factor de erodabilidad del suelo); 3 y 4) LS (factor topogr�fico que combina la longitud y la inclinaci�n de la pendiente); 5) C (factor de gesti�n de cobertura); y 6) P (factor de pr�cticas de soporte).
La ecuaci�n de erosividad de la lluvia dentro del modelo RUSLE se basa en la energ�a cin�tica de las precipitaciones y la intensidad m�xima de las mismas, proporcionando una medida crucial para evaluar el potencial erosivo de las lluvias en la cuenca del r�o Portoviejo.
La importancia de realizar un an�lisis prospectivo de la erosividad de la lluvia hasta el a�o 2060 radica en la necesidad de anticipar y mitigar los efectos del cambio clim�tico en la regi�n. Los modelos clim�ticos proyectan cambios en los patrones de precipitaci�n que pueden intensificar los procesos erosivos, afectando la sostenibilidad de los recursos naturales y el bienestar de las comunidades locales. Un an�lisis a futuro permitir� desarrollar estrategias de adaptaci�n y manejo sostenible del suelo, cruciales para enfrentar los desaf�os ambientales que se avecinan.
El objetivo de esta investigaci�n es analizar la erosividad de la lluvia en la cuenca del r�o Portoviejo hasta el a�o 2060, en el contexto del cambio clim�tico. Esta investigaci�n generar� informaci�n valiosa para la planificaci�n y gesti�n de recursos h�dricos y suelos en la regi�n, proporcionando una base cient�fica para la implementaci�n de medidas de mitigaci�n y adaptaci�n que fortalezcan la resiliencia de la cuenca frente a los impactos del cambio clim�tico.
Metodolog�a
Para analizar escenarios futuros de la erosividad de la lluvia, se requiere contar con datos de precipitaciones proyectados, mismos que deben ser descargados tomando en cuenta los diversos escenarios del cambio clim�tico.
En este estudio, se utilizar� la base de datos WorldClim, la cual proporciona conjuntos de datos clim�ticos de alta resoluci�n que incluyen proyecciones futuras de precipitaci�n basadas en diversos modelos de cambio clim�tico. WorldClim brinda datos basados en diferentes escenarios de cambio clim�tico, conocidos como Representaciones Concentradas de Trayectorias (RCPs, por sus siglas en ingl�s). Los principales escenarios disponibles son:
RCP2.6: Representa un escenario de bajas emisiones, con un fuerte esfuerzo para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
RCP4.5: Un escenario de estabilizaci�n de emisiones.
RCP6.0: Un escenario de estabilizaci�n con emisiones m�s altas que el RCP4.5.
RCP8.5: Representa un escenario de altas emisiones, donde no se realizan esfuerzos significativos para mitigar las emisiones.
Sin embargo, en los �ltimos a�os se ha modificado la nomenclatura de los escenarios mencionados en WorldClim como MCG (Modelos Clim�ticos Globales) con SSPs (Shared Socioeconomic Pathways) son equivalentes a los RCPs mencionados anteriormente. Aqu� est� la correspondencia:
SSP1-2.6 (ssp126): Similar al RCP2.6, representa un escenario de bajas emisiones con fuertes esfuerzos de mitigaci�n.
SSP2-4.5 (ssp245): Similar al RCP4.5, representa un escenario de estabilizaci�n de emisiones moderado.
SSP3-7.0 (ssp370): Representa un escenario de emisiones intermedias-alta con esfuerzos de mitigaci�n limitados.
SSP5-8.5 (ssp585): Similar al RCP8.5, representa un escenario de altas emisiones con poco o ning�n esfuerzo de mitigaci�n.
Los datos de WorldClim est�n disponibles en diferentes resoluciones espaciales: 30 segundos (~1 km�), 2.5 minutos (~4.5 km�), 5 minutos (~9 km�), y 10 minutos (~18 km�).
Las proyecciones clim�ticas futuras de WorldClim est�n disponibles para tres periodos principales:
����������� 2041-2060
����������� 2061-2080
����������� 2081-2100
Para el an�lisis de la erosividad de la lluvia, se seleccionar�n dos escenarios de cambio clim�tico diferentes para evaluar c�mo pueden variar las precipitaciones y, en consecuencia, la erosividad de la lluvia en el futuro. Los escenarios seleccionados son:
SSP2-4.5 (ssp245): Escenario de Estabilizaci�n Moderada - Este escenario asume un esfuerzo significativo pero alcanzable para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, resultando en una estabilizaci�n de las concentraciones atmosf�ricas.
SSP5-8.5 (ssp585): Escenario de Altas Emisiones - Este escenario asume un crecimiento continuo de las emisiones de gases de efecto invernadero sin esfuerzos significativos de mitigaci�n, resultando en altas concentraciones atmosf�ricas.
Los datos de precipitaci�n proyectada para estos dos escenarios ser�n descargados desde la base de datos WorldClim en la resoluci�n espacial de 30 segundos (~1 km�) para proporcionar un an�lisis detallado y preciso. La informaci�n abarcar� el periodo de 2041-2060 para representar un horizonte temporal de mediano plazo en nuestras proyecciones.
Una vez obtenidos los datos de precipitaciones, se realizar� el c�lculo de la erosividad de la lluvia. Para este fin, se emplear� la ecuaci�n de Delgado et al. (2022) disponible para el an�lisis de las cuencas de la vertiente del Pac�fico, grupo al que pertenece la cuenca del R�o Portoviejo. Dentro de sus bondades, la ecuaci�n de Delgado et al. (2022) permite emplearse con cualquier base de datos de precipitaciones independientemente de su escala espacial, tanto para un an�lisis prospectivo como proyectivo (ecuaci�n 1).
R=0.0004x^2+0.3618x+156.73
Donde R representa a la erosividad de la lluvia (Factor R de RUSLE) en MJ mm/ha h, mientras que x representa a la variable de precipitaci�n.
Cabe destacar que esta ecuaci�n ha sido empleada en la regi�n, validando su robustez mediante la obtenci�n de resultados fiables (Mendoza et al., 2023; Casanova et al., 2024)
Resultados y discusi�n
��rea de Estudio
La cuenca del r�o Portoviejo (Fig. 1) es un sistema hidrol�gico significativo ubicado en la vertiente del Pac�fico de Ecuador, abarcando una extensi�n superior a los 1905 km�. Esta cuenca se caracteriza por una elevaci�n promedio de 194 metros sobre el nivel del mar y una pendiente de 0.801 grados, lo cual influye en su din�mica hidrol�gica y en la distribuci�n de sus recursos h�dricos (Delgado et al., 2021). Estas caracter�sticas geomorfol�gicas son esenciales para comprender los patrones de flujo y la gesti�n del agua en la regi�n.
Fig. 1: Ubicaci�n de la cuenca del R�o Portoviejo en la provincia de Manab�
La cuenca del r�o Portoviejo, presenta un clima tropical seco, caracterizado por temperaturas medias anuales que oscilan entre 23�C y 26�C y precipitaciones anuales que var�an de 500 mm a 1500 mm, con una marcada estacionalidad (Delgado et al. 2022). La temporada de lluvias se concentra entre diciembre y mayo, mientras que el resto del a�o predomina la estaci�n seca. Esta variabilidad clim�tica influye significativamente en la disponibilidad de recursos h�dricos, la agricultura y la biodiversidad de la cuenca. Adem�s, los fen�menos clim�ticos extremos, como El Ni�o, afectan peri�dicamente la regi�n, alterando los patrones de precipitaci�n y aumentando el riesgo de inundaciones y sequ�as, lo que afecta considerablemente a la erosividad de la lluvia en la zona de estudio.
An�lisis de las precipitaciones en base a los escenarios del cambio clim�tico
El estudio de las precipitaciones en la cuenca del r�o Portoviejo, en el contexto de los escenarios de cambio clim�tico, es fundamental para comprender y anticipar los posibles impactos sobre los recursos h�dricos y en la erosividad de la lluvia, con miras a un an�lisis futuro de la erosi�n del suelo. Este an�lisis se centra en los escenarios ssp245 y ssp585, los cuales representan trayectorias contrastantes de emisiones de gases de efecto invernadero y sus respectivas implicaciones clim�ticas. El escenario ssp245, caracterizado por un enfoque de desarrollo sostenible y una moderada mitigaci�n de emisiones, ofrece una perspectiva optimista donde se espera una estabilizaci�n de los impactos clim�ticos. Por otro lado, el escenario ssp585, que supone un desarrollo contin�o basado en combustibles f�siles y altos niveles de emisiones, proyecta cambios clim�ticos m�s severos y r�pidos. La elecci�n de estos dos escenarios permite evaluar un rango amplio de posibles futuros clim�ticos y proporciona una base s�lida para la planificaci�n y adaptaci�n en la cuenca del r�o Portoviejo. Al enfocarse en estos escenarios, se busca proporcionar una comprensi�n integral de c�mo las variaciones en las precipitaciones, inducidas por el cambio clim�tico, pueden afectar la disponibilidad de agua, la agricultura, y la seguridad h�drica en la regi�n.
Fig. 2: Precipitaciones proyectadas al 2060 seg�n ssp245
En la Fig. 2 se presentan las precipitaciones proyectadas para el a�o 2060 seg�n el escenario ssp245, el cual contempla una trayectoria de emisiones moderada asociada a un desarrollo sostenible. El an�lisis detallado de estas proyecciones revela una variabilidad significativa en las precipitaciones dentro de la cuenca del r�o Portoviejo, con valores que oscilan entre 82.40 mm y 234.30 mm, y un promedio calculado de 134.88 mm. Esta variabilidad refleja la influencia de factores clim�ticos y geogr�ficos que afectan la distribuci�n espacial de las precipitaciones.
El rango de precipitaciones proyectadas (82.40 mm a 234.30 mm) sugiere la existencia de subregiones dentro de la cuenca con diferentes niveles de exposici�n a las lluvias. Las �reas que reciben menores precipitaciones podr�an enfrentar mayores desaf�os relacionados con la disponibilidad de agua para usos agr�colas, dom�sticos e industriales, mientras que las zonas con mayores precipitaciones podr�an estar en riesgo de inundaciones, especialmente durante eventos de lluvia intensa. Esta distribuci�n desigual subraya la necesidad de estrategias de manejo del agua que consideren las especificidades locales.
El valor promedio de 134.88 mm es indicativo de un r�gimen pluviom�trico moderado en la cuenca, pero no debe interpretarse de manera aislada. Es esencial considerar la estacionalidad de las precipitaciones y la frecuencia de eventos extremos, como lluvias torrenciales o sequ�as prolongadas. En el escenario ssp245, aunque se espera una mitigaci�n de los impactos m�s severos del cambio clim�tico, persisten riesgos que deben ser gestionados de manera proactiva.
Adem�s, la comparaci�n con datos hist�ricos de precipitaci�n permitir� evaluar la magnitud de los cambios proyectados. Un incremento o disminuci�n en las precipitaciones medias anuales puede tener implicaciones directas sobre la recarga de acu�feros, el caudal de los r�os y la salud de los ecosistemas locales. Por ejemplo, un incremento en las precipitaciones podr�a beneficiar la agricultura de secano, pero tambi�n podr�a aumentar la erosi�n del suelo y la sedimentaci�n en cuerpos de agua.
Es crucial integrar estos hallazgos en un marco de gesti�n adaptativa que considere tanto las proyecciones clim�ticas como las necesidades socioecon�micas de las comunidades de la cuenca del r�o Portoviejo. La implementaci�n de pr�cticas agr�colas sostenibles, la construcci�n de infraestructuras de almacenamiento de agua y el fortalecimiento de los sistemas de alerta temprana para inundaciones son algunas de las medidas que podr�an contribuir a la resiliencia de la regi�n ante los cambios proyectados en el r�gimen de precipitaciones.
Fig. 3: Precipitaciones proyectadas al 2060 seg�n ssp585
En la Fig. 3 se presentan las precipitaciones proyectadas para el a�o 2060 seg�n el escenario ssp585, que representa una trayectoria de emisiones altas, basada en un continuo uso de combustibles f�siles y un desarrollo econ�mico impulsado por la energ�a no renovable. El an�lisis de estas proyecciones indica que las precipitaciones en la cuenca del r�o Portoviejo var�an entre 83.40 mm y 236.50 mm, con un promedio de 136.3 mm. Este rango y valor promedio son comparables a los del escenario ssp245, donde las precipitaciones oscilan entre 82.40 mm y 234.30 mm, y el promedio es de 134.88 mm.
Las similitudes en las proyecciones de ambos escenarios pueden ser atribuibles a varios factores. Primero, ambos escenarios comparten ciertas caracter�sticas subyacentes en los modelos clim�ticos utilizados, que pueden conducir a patrones de precipitaci�n similares en ciertas regiones y periodos de tiempo. Adem�s, las condiciones geogr�ficas y clim�ticas locales de la cuenca del r�o Portoviejo, como su topograf�a y proximidad al oc�ano Pac�fico, pueden influir de manera consistente en la distribuci�n de las precipitaciones, independientemente del escenario de emisiones.
El rango de precipitaciones proyectadas en el escenario ssp585 (83.40 mm a 236.50 mm) sigue mostrando una significativa variabilidad dentro de la cuenca, similar a lo observado en el escenario ssp245. Esta variabilidad subraya la necesidad de estrategias de manejo del agua que sean flexibles y capaces de abordar tanto los extremos de sequ�a como de inundaci�n. Las zonas que reciben menores precipitaciones pueden enfrentar desaf�os relacionados con la disponibilidad de agua, mientras que las �reas con mayores precipitaciones pueden estar en riesgo de inundaciones y erosi�n.
El valor promedio de 136.3 mm es solo ligeramente superior al promedio del escenario ssp245, sugiriendo que, aunque las emisiones y los impactos clim�ticos son mayores en el ssp585, los cambios en las precipitaciones medias anuales en la cuenca del r�o Portoviejo no son dr�sticamente diferentes. Sin embargo, es crucial considerar no solo los promedios anuales, sino tambi�n la estacionalidad y la frecuencia de eventos extremos. El escenario ssp585 podr�a estar asociado con una mayor frecuencia e intensidad de eventos clim�ticos extremos, lo que puede tener consecuencias significativas para la gesti�n de los recursos h�dricos.
La comparaci�n con datos hist�ricos y el an�lisis de tendencias a largo plazo permitir�n evaluar la magnitud de los cambios proyectados y desarrollar estrategias de adaptaci�n adecuadas. Un incremento en las precipitaciones podr�a beneficiar la agricultura y la recarga de acu�feros, pero tambi�n podr�a aumentar los riesgos de inundaciones y la erosi�n del suelo. Por otro lado, una disminuci�n en las precipitaciones podr�a agravar problemas de escasez de agua y afectar la producci�n agr�cola.
An�lisis de la erosividad de la lluvia en la cuenca del R�o Portoviejo entre 2041 y 2060
El an�lisis de la erosividad de la lluvia en la cuenca del r�o Portoviejo entre 2041 y 2060 es crucial para comprender los futuros impactos del cambio clim�tico en la regi�n. La erosividad de la lluvia, un factor clave que influye en la erosi�n del suelo, depende tanto de la cantidad como de la intensidad de las precipitaciones. Evaluar c�mo estos par�metros podr�an cambiar en el futuro bajo diferentes escenarios clim�ticos permitir� identificar �reas vulnerables y desarrollar estrategias de manejo del suelo y del agua para mitigar los efectos negativos. Este estudio se enfocar� en proyectar y comparar la erosividad de la lluvia durante este periodo, proporcionando una base cient�fica para la planificaci�n de medidas de conservaci�n del suelo y la gesti�n sostenible de los recursos naturales en la cuenca del r�o Portoviejo.
Fig. 4: Distribuci�n espacial del Factor R (erosividad de la lluvia de RUSLE) seg�n los escenarios ssp245 y ssp585 en la cuenca del r�o Portoviejo
El an�lisis de la distribuci�n espacial del Factor R (Fig. 4), que mide la erosividad de la lluvia seg�n el modelo RUSLE, en la cuenca del r�o Portoviejo para los escenarios ssp245 y ssp585 revela una notable similitud en los valores proyectados para el periodo 2041-2060. En el escenario ssp245, el Factor R var�a entre 189.25 y 263.46 MJ mm/ha h, mientras que en el escenario ssp585 oscila entre 189.69 y 264.67 MJ mm/ha h. Esta estrecha correspondencia en los valores de erosividad entre ambos escenarios puede atribuirse a la similitud en las proyecciones de precipitaci�n, dado que la lluvia es el componente principal que influye en el Factor R. La cuenca del r�o Portoviejo, debido a su topograf�a y condiciones clim�ticas, presenta una distribuci�n espacial de la erosividad que refleja �reas con diferentes niveles de susceptibilidad a la erosi�n del suelo. Las zonas con valores m�s altos de Factor R estar�n m�s expuestas a procesos erosivos intensos, lo que subraya la necesidad de implementar pr�cticas de manejo sostenible del suelo y medidas de conservaci�n espec�ficas. A pesar de las diferencias en los escenarios de emisiones, las proyecciones indican que la erosividad de la lluvia en la cuenca permanecer� en un rango similar, destacando la importancia de estrategias de adaptaci�n robustas que puedan abordar estos riesgos de manera eficaz y asegurar la sostenibilidad ambiental y agr�cola en la regi�n. Este an�lisis proporciona una base cient�fica esencial para el desarrollo de pol�ticas de manejo de recursos naturales y mitigaci�n de riesgos en la cuenca del r�o Portoviejo.
Conclusiones
Se evalu� por primera vez la proyecci�n de la erosividad de la lluvia para el a�o 2060 en la cuenca del r�o Portoviejo, Manab�, Ecuador. Los resultados indican que las precipitaciones proyectadas bajo el escenario ssp585 muestran una variabilidad y valores promedio similares a los del escenario ssp245, lo que resalta la importancia de desarrollar estrategias de manejo del agua que sean robustas y adaptables a diversos futuros clim�ticos. A pesar de las similitudes en los promedios anuales de precipitaciones, el escenario ssp585 puede implicar mayores riesgos debido a la mayor frecuencia e intensidad de eventos extremos, subrayando la necesidad de planificaci�n adaptativa y la implementaci�n de medidas de resiliencia en la cuenca del r�o Portoviejo.
El an�lisis de la distribuci�n espacial del Factor R en la cuenca del r�o Portoviejo para ambos escenarios muestra valores de erosividad de la lluvia notablemente similares, reflejando la influencia predominante de las precipitaciones en estos modelos. Esta similitud pone de manifiesto la necesidad de estrategias de manejo del suelo y conservaci�n del agua que sean efectivas y flexibles frente a las proyecciones clim�ticas, asegurando as� la sostenibilidad y la resiliencia de la cuenca ante futuros cambios ambientales.
Este estudio proporciona una base cient�fica esencial para la gesti�n de los recursos h�dricos y la conservaci�n del suelo en la cuenca del r�o Portoviejo, destacando la necesidad de adoptar enfoques integrados y adaptativos para enfrentar los desaf�os del cambio clim�tico. La implementaci�n de pr�cticas agr�colas sostenibles, infraestructuras de almacenamiento de agua y sistemas de alerta temprana ser�n cruciales para mitigar los riesgos y asegurar la resiliencia de la regi�n. Las investigaciones futuras deber�an seguir perfeccionando estas proyecciones y explorar estrategias adicionales para mejorar la capacidad de adaptaci�n de las comunidades locales.
Referencias
1. Aslam, B., Maqsoom, A., Alaloul, W. S., Musarat, M. A., Jabbar, T., & Zafar, A. (2021). Soil erosion susceptibility mapping using a GIS-based multi-criteria decision approach: Case of district Chitral, Pakistan. Ain Shams Engineering Journal, 12(2), 1637-1649.
2. Casanova-Ruiz, G., Delgado, D., & Panchana, R. (2024). Estimaci�n de vol�menes de sedimentos por erosi�n h�drica empleando el modelo RUSLE en cuencas de la provincia de Manab�, Ecuador. Revista de Teledetecci�n, (63), 1-21.
3. Castillo, V. M., Mosch, W. M., Garc�a, C. C., Barber�, G. G., Cano, J. N., & L�pez-Berm�dez, F. (2007). Effectiveness and geomorphological impacts of check dams for soil erosion control in a semiarid Mediterranean catchment: El C�rcavo (Murcia, Spain). Catena, 70(3), 416-427.
4. Barrio, P.� O.� D., Gim�nez, R., & Campo-Besc�s, M.� �.� (2017).� Assessing Soil Porperties��� Controlling��� Interrill��� Erosion:��� An��� Empirical��� Approach��� Under Mediterranean Condition. Land Degrad. Develop, 28,1729-1741.
5. Borrelli, P., Alewell, C., Alvarez, P., Anache, J. A. A., Baartman, J., Ballabio, C., ... & Panagos, P. (2021). Soil erosion modelling: A global review and statistical analysis. Science of the total environment, 780, 146494.
6. Delgado, D., Sadaoui, M., Pacheco, H., M�ndez, W., Ludwig, W. (2021). Interrelations Between Soil Erosion Conditioning Factors in Basins of Ecuador: Contributions to the Spatial Model Construction. In: , et al. Proceedings of the 1st International Conference on Water Energy Food and Sustainability (ICoWEFS 2021). ICoWEFS 2021. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75315-3_94
7. Delgado, D., Sadaoui, M., Ludwig, W., & M�ndez, W. (2022). Spatio-temporal assessment of rainfall erosivity in Ecuador based on RUSLE using satellite-based high frequency GPM-IMERG precipitation data. CATENA, 219, 106597.
8. Delgado, D., Sadaoui, M., Ludwig, W., & Mendez, W. (2023). Depth of the pedological profile as a conditioning factor of soil erodibility (RUSLE K-Factor) in Ecuadorian basins. Environmental Earth Sciences, 82(12), 286.
9. Delgado, D., Sadaoui, M., Ludwig, W., & M�ndez, W. (2024). DEM spatial resolution sensitivity in the calculation of the RUSLE LS-Factor and its implications in the estimation of soil erosion rates in Ecuadorian basins. Environmental Earth Sciences, 83(1), 36.
10. De Vente, J., Poesen, J., Verstraeten, G., Govers, G., Vanmaercke, M., Van Rompaey, A., ... & Boix-Fayos, C. (2013). Predicting soil erosion and sediment yield at regional scales: where do we stand?. Earth-Science Reviews, 127, 16-29.
11. Jimenez, E., Murillo, A., & Delgado, D. (2024). An�lisis comparativo de bases de datos de precipitaciones para la provincia de Manab�. Revista Cient�fica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 6(1), 273-287.
12. Lei, X., Chen, W., Avand, M., Janizadeh, S., Kariminejad, N., Shahabi, H., ... & Mosavi, A. (2020). GIS-based machine learning algorithms for gully erosion susceptibility mapping in a semi-arid region of Iran. Remote Sensing, 12(15), 2478.
13. Mac�as, L., Loor, D., Ortiz-Hern�ndez, E., Casanova, G., Delgado, D. (2021). Comparative Analysis of Soil Slope Stability, Using Dynamic and Pseudo-static Methods on the Garrapata - Santa Maria Road, Manabi Province, Ecuador. In: , et al. Proceedings of the 1st International Conference on Water Energy Food and Sustainability (ICoWEFS 2021). ICoWEFS 2021. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75315-3_55
14. Mendoza, E. F. M., Arteaga, E. A. G., & Delgado, D. (2023). La erosividad de la lluvia como factor condicionante de la erosi�n h�drica en Manab�. Polo del Conocimiento, 8(2), 68-81.
15. P�rraga, A. J. F., Tejena, �. A. R., & Guti�rrez, D. A. D. (2023). An�lisis de la distribuci�n espacial de la erodabilidad del suelo en la cuenca del R�o Esmeraldas-Ecuador. Polo del Conocimiento, 8(2), 82-95.
16. Poggio, L., De Sousa, L. M., Batjes, N. H., Heuvelink, G., Kempen, B., Ribeiro, E., & Rossiter, D. (2021). SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty. Soil, 7(1), 217-240.
17. Pourrut, 1983. Los Climas del Ecuador �Fundamentos explicativos. Orstom, Quito, Ecuador (1983).10.Pourrut P., 1994. Climat de l�Equateur. In l�eau en Equateur, principaux acquis en hydroclimatologie, Ed. ORSTOM, 147 p
18. Renard, K. G. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). US Department of Agriculture, Agricultural Research Service.
19. V�liz, M. A. M., Guillen, P. A. F., & Delgado, D. (2023). Evaluaci�n espacio-temporal del factor C de la Rusle entre las cuencas del r�o Portoviejo y Chone. Dominio de las Ciencias, 9(3), 1300-1315.
20. Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses. Agricultural Handbook 537. Agricultural Research Service, United States Department of Agriculture.
� 2024 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/