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Integraci�n de herramientas de inteligencia artificial para mejorar la ense�anza del idioma Ingl�s en Ecuador

 

Integration of artificial intelligence tools to improve English language teaching in Ecuador

 

Integra��o de ferramentas de intelig�ncia artificial para melhorar o ensino da l�ngua inglesa no Equador

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: jessefer29@hotmail.es

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 21 de noviembre de 2024 *Aceptado: 09 de diciembre de 2024 * Publicado: �16 de enero de 2025

 

         I.            Perito en el Idioma Ingl�s, Profesora de Segunda Ense�anza Especialidad Ingl�s, Licenciada en Ciencias Humanas y de la Educaci�n Especialidad Ingl�s, M�ster en Pedagog�a en Ingl�s, Unidad Educativa Ram�n Barba Naranjo, Cotopaxi, Ecuador.

       II.            Magister en Educaci�n, menci�n Pedagog�a en Entornos Digitales, docente de Ingl�s en la Unidad Educativa Ram�n Barba Naranjo, Cotopaxi, Ecuador.

     III.            Licenciada en Ciencias de la Educaci�n, menci�n Ingl�s y Mag�ster en Educaci�n y Desarrollo Social, Docente de Ingl�s y Vicerrectora encargada en la Unidad Educativa Luis Fernando Ruiz, Cotopaxi, Ecuador.

    IV.            Diploma superior de la ense�anza de ingl�s como segunda lengua Licenciada en Ciencias de la Educaci�n Especialidad Ingl�s, Docente de Ingl�s en la Unidad Educativa Ram�n Barba Naranjo, Cotopaxi, Ecuador.

Resumen

Este estudio investig� el impacto de la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la ense�anza del idioma ingl�s en estudiantes de educaci�n b�sica en Ecuador. Los resultados mostraron un incremento promedio del 35 % en el rendimiento acad�mico de los estudiantes que utilizaron herramientas como Grammarly, Duolingo, y ELSA Speak, en comparaci�n con aquellos que no tuvieron acceso a estas tecnolog�as. Adem�s, la tasa de fracaso escolar en la asignatura de ingl�s se redujo en un 50 %, pasando del 38 % al 19 %, tras la implementaci�n de la IA. La motivaci�n y participaci�n estudiantil tambi�n aumentaron significativamente, con un 89 % de los estudiantes reportando una mayor disposici�n para participar en actividades de aprendizaje. Estos hallazgos son consistentes con estudios previos que han demostrado que la IA mejora el rendimiento acad�mico al proporcionar un aprendizaje m�s personalizado y adaptativo. Las herramientas de IA permiten a los estudiantes recibir retroalimentaci�n inmediata y acceder a ejercicios dise�ados espec�ficamente para abordar sus necesidades individuales, lo que facilita su aprendizaje y reduce las barreras al �xito acad�mico. En conclusi�n, la integraci�n de IA en el aula no solo mejora el rendimiento acad�mico, sino que tambi�n promueve una actitud m�s positiva hacia el aprendizaje, reduce la tasa de fracaso escolar y fomenta la participaci�n activa de los estudiantes en su proceso de aprendizaje.

Palabras clave: inteligencia artificial; rendimiento acad�mico; motivaci�n; fracaso escolar; aprendizaje personalizado.

 

Abstract

This study investigated the impact of the integration of artificial intelligence (AI) tools in the teaching of the English language in basic education students in Ecuador. The results showed an average increase of 35% in academic performance for students who used tools such as Grammarly, Duolingo, and ELSA Speak, compared to those who did not have access to these technologies. In addition, the school failure rate in the subject of English was reduced by 50%, from 38% to 19%, after the implementation of AI. Student motivation and engagement also increased significantly, with 89% of students reporting a greater willingness to participate in learning activities. These findings are consistent with previous studies that have shown that AI improves academic performance by providing more personalized and adaptive learning. AI tools allow students to receive immediate feedback and access exercises specifically designed to address their individual needs, facilitating their learning and reducing barriers to academic success. In conclusion, the integration of AI in the classroom not only improves academic performance, but also promotes a more positive attitude towards learning, reduces the rate of school failure, and encourages the active participation of students in their learning process.

Keywords: artificial intelligence; academic performance; motivation; school failure; personalized learning.

 

Resumo

Este estudo investigou o impacto da integra��o de ferramentas de intelig�ncia artificial (IA) no ensino da l�ngua inglesa em alunos da educa��o b�sica no Equador. Os resultados mostraram um aumento m�dio de 35% no desempenho acad�mico dos alunos que utilizaram ferramentas como Grammarly, Duolingo e ELSA Speak, em compara��o com aqueles que n�o tiveram acesso a essas tecnologias. Al�m disso, a taxa de reprova��o escolar na disciplina de Ingl�s foi reduzida em 50%, de 38% para 19%, ap�s a implementa��o da IA. A motiva��o e o envolvimento dos alunos tamb�m aumentaram significativamente, com 89% dos alunos a reportar uma maior vontade de participar em atividades de aprendizagem. Estas descobertas s�o consistentes com estudos anteriores que demonstraram que a IA melhora o desempenho acad�mico ao proporcionar uma aprendizagem mais personalizada e adaptativa. As ferramentas de IA permitem que os alunos recebam feedback imediato e acessem exerc�cios projetados especificamente para atender �s suas necessidades individuais, facilitando seu aprendizado e reduzindo barreiras ao sucesso acad�mico. Concluindo, a integra��o da IA ​​na sala de aula n�o s� melhora o desempenho acad�mico, mas tamb�m promove uma atitude mais positiva face � aprendizagem, reduz a taxa de insucesso escolar e incentiva a participa��o ativa dos alunos no seu processo de aprendizagem.

Palavras-chave: intelig�ncia artificial; desempenho acad�mico; motiva��o; fracasso escolar; aprendizagem personalizada.

 

Introducci�n

La integraci�n de herramientas de inteligencia artificial (IA) en la ense�anza del idioma ingl�s ha emergido como un enfoque relevante y pertinente en el contexto educativo global. Este tema ha captado la atenci�n de la comunidad acad�mica debido a su potencial para transformar la manera en que se adquieren competencias ling��sticas, especialmente en pa�ses como Ecuador, donde el aprendizaje del ingl�s constituye una habilidad clave para el desarrollo personal y profesional. Seg�n Chassignol et al. (2018), el uso de IA en la educaci�n se ha consolidado como una tendencia global, facilitando experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas que mejoran significativamente los resultados acad�micos. En este sentido, el an�lisis de su implementaci�n en el sistema educativo ecuatoriano es un tema de gran relevancia que debe ser estudiado en profundidad.

La importancia de integrar herramientas de IA en la ense�anza del ingl�s radica en la capacidad de estas tecnolog�as para abordar desaf�os comunes en el aula, tales como la falta de recursos, la limitada interacci�n personalizada y la necesidad de adaptar contenidos a los niveles de los estudiantes. De acuerdo con un estudio realizado por Chen et al. (2023), el 78 % de los estudiantes que utilizaron plataformas impulsadas por IA para aprender un segundo idioma reportaron un aumento significativo en la fluidez oral y escrita. Esta cifra es respaldada por las investigaciones de Lu et al. (2022), quienes observaron que el uso de chatbots educativos basados en IA mejor� en un 45 % la comprensi�n auditiva de los estudiantes en comparaci�n con m�todos tradicionales. Asimismo, las tecnolog�as basadas en aprendizaje autom�tico han sido identificadas como una herramienta eficaz para detectar �reas de dificultad y proporcionar retroalimentaci�n inmediata, lo que resulta en un aprendizaje m�s eficiente y dirigido.

En Ecuador, el contexto educativo presenta desaf�os espec�ficos que hacen que la incorporaci�n de herramientas de IA sea a�n m�s pertinente. La falta de docentes especializados y el acceso limitado a recursos educativos en zonas rurales han sido problemas recurrentes en el pa�s, como se se�ala en el informe del Ministerio de Educaci�n (2022). En este marco, la IA ofrece soluciones escalables que pueden mejorar la equidad en la educaci�n. Seg�n Gonz�lez et al. (2021), un programa piloto implementado en varias instituciones educativas de Quito logr� un incremento del 62 % en el rendimiento de los estudiantes de ingl�s despu�s de introducir plataformas basadas en IA, demostrando su impacto positivo. Este resultado coincide con los hallazgos de Sharma et al. (2021), quienes reportaron mejoras similares en pa�ses de ingresos medios, reforzando la universalidad de estos beneficios.

La pertinencia de este tema no solo se justifica por los avances tecnol�gicos recientes, sino tambi�n por las pol�ticas educativas y metas de desarrollo sostenible que priorizan la calidad y equidad en la ense�anza. Como se argumenta en las investigaciones de Holmes et al. (2020), la IA puede ser un catalizador para democratizar el acceso a la educaci�n de calidad, proporcionando recursos adaptativos que reducen las brechas educativas. En el caso ecuatoriano, la adopci�n de estas herramientas puede contribuir al fortalecimiento del biling�ismo, considerado una habilidad cr�tica en el mercado laboral global. Los estudios de Liu et al. (2023) refuerzan esta perspectiva, destacando que los estudiantes con acceso a tecnolog�a de IA muestran un desempe�o un 30 % superior en pruebas internacionales de ingl�s, como el TOEFL y el IELTS, en comparaci�n con aquellos que no utilizan dichas herramientas.

Un an�lisis profundo de la literatura reciente revela que la implementaci�n de IA en la ense�anza del ingl�s no solo impacta el aprendizaje individual, sino que tambi�n transforma las din�micas pedag�gicas. Autores como P�rez et al. (2023) se�alan que el uso de herramientas como sistemas de tutor�a inteligente y plataformas de an�lisis de datos permite a los docentes identificar patrones de aprendizaje y personalizar estrategias educativas. Este enfoque basado en datos, como indica Sun et al. (2021), mejora la eficacia del proceso de ense�anza al optimizar el tiempo de instrucci�n y maximizar la retenci�n de conocimientos.

En conclusi�n, la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial para mejorar la ense�anza del ingl�s en Ecuador representa una oportunidad estrat�gica para abordar los desaf�os educativos actuales y potenciar el aprendizaje de un idioma esencial para la globalizaci�n. Los estudios revisados, que incluyen investigaciones cuantitativas con resultados contundentes, subrayan la relevancia, importancia y pertinencia de este enfoque. La adopci�n de estas tecnolog�as en el contexto ecuatoriano no solo puede mejorar los resultados educativos, sino tambi�n promover una educaci�n m�s inclusiva y equitativa, alineada con las necesidades del siglo XXI.

Objetivo de la investigaci�n

Analizar el impacto de la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial en la ense�anza del idioma ingl�s en Ecuador, evaluando su efectividad en el desarrollo de competencias ling��sticas y su contribuci�n a la mejora del rendimiento acad�mico de los estudiantes.

Hip�tesis alterna (Hₐ)

La integraci�n de herramientas de inteligencia artificial mejora significativamente el aprendizaje del idioma ingl�s en estudiantes ecuatorianos, evidenciado por un aumento en su rendimiento acad�mico y desarrollo de competencias ling��sticas.

 

 

Hip�tesis nula (H₀)

La integraci�n de herramientas de inteligencia artificial no produce mejoras significativas en el aprendizaje del idioma ingl�s en estudiantes ecuatorianos, manteni�ndose su rendimiento acad�mico y desarrollo de competencias ling��sticas sin cambios relevantes.

 

Metodolog�a

El presente estudio se desarroll� bajo el paradigma positivista, adoptando un enfoque cuantitativo de tipo descriptivo, con el prop�sito de analizar el impacto de la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial en la ense�anza del idioma ingl�s en Ecuador. Este enfoque permiti� describir y cuantificar la relaci�n existente entre la implementaci�n de dichas tecnolog�as y el desarrollo de competencias ling��sticas en estudiantes de educaci�n b�sica, garantizando un an�lisis sistem�tico y objetivo de los datos recolectados, como sugiere Creswell (2014).

La investigaci�n se llev� a cabo con una muestra intencional conformada por 50 estudiantes de educaci�n b�sica pertenecientes a instituciones educativas de la zona 3 del sistema educativo ecuatoriano. El criterio de selecci�n incluy� estudiantes con caracter�sticas acad�micas y socioecon�micas diversas, lo que permiti� obtener una representaci�n adecuada del contexto educativo. Se consider� que el tama�o de la muestra era suficiente para realizar an�lisis estad�sticos robustos, de acuerdo con las recomendaciones metodol�gicas de Field (2018).

Para la recolecci�n de datos, se dise�� un instrumento estructurado consistente en un cuestionario compuesto por �tems relacionados con el desempe�o en competencias ling��sticas en el idioma ingl�s. El contenido del instrumento fue validado mediante el juicio de un comit� de expertos, conformado por profesionales con experiencia en ense�anza de lenguas extranjeras y evaluaci�n educativa, siguiendo el procedimiento establecido por Hern�ndez-Sampieri et al. (2018). La validez de contenido fue garantizada mediante la aplicaci�n de la t�cnica de concordancia interjueces, asegurando que los �tems fueran claros, pertinentes y coherentes con los objetivos del estudio.

En cuanto a la confiabilidad del instrumento, se aplic� el coeficiente Alfa de Cronbach, obteni�ndose un valor de 0.87, lo que indica un alto nivel de consistencia interna, seg�n la escala interpretativa propuesta por Nunnally y Bernstein (1994). Este resultado confirm� que el instrumento era fiable y adecuado para su aplicaci�n en el contexto de investigaci�n.

Para el an�lisis estad�stico, se utiliz� la prueba de hip�tesis mediante la prueba t de Student, permitiendo verificar si exist�an diferencias estad�sticamente significativas en el desempe�o acad�mico de los estudiantes antes y despu�s de la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial. Este procedimiento estad�stico se seleccion� debido a su idoneidad para comparar medias de dos grupos relacionados, seg�n Cohen et al. (2007).

El impacto del estudio fue medido mediante el c�lculo del tama�o del efecto utilizando la d de Cohen, obteni�ndose un valor indicativo de un efecto moderado a alto. Esto permiti� determinar el grado de influencia que tuvo la implementaci�n de herramientas de inteligencia artificial en la mejora del aprendizaje del idioma ingl�s. La interpretaci�n de este resultado se realiz� siguiendo los criterios establecidos por Cohen (1988), quien sugiere que valores superiores a 0.5 representan un efecto relevante desde una perspectiva educativa.

En conclusi�n, la metodolog�a adoptada en esta investigaci�n se apeg� rigurosamente a los est�ndares metodol�gicos establecidos en estudios educativos cuantitativos, asegurando la validez y confiabilidad de los datos. El enfoque positivista permiti� obtener resultados objetivos y generalizables, contribuyendo significativamente al an�lisis del impacto de las tecnolog�as de inteligencia artificial en el proceso de ense�anza-aprendizaje del idioma ingl�s en el contexto ecuatoriano.

 

Resultados

 

Tabla 1. Desempe�o acad�mico de los estudiantes en la asignatura de ingl�s antes y despu�s de la integraci�n de herramientas de IA

 

 

Los datos presentados en la Tabla 1 reflejan un aumento significativo en el rendimiento acad�mico de los estudiantes que utilizaron herramientas de inteligencia artificial (IA) en comparaci�n con aquellos que no las emplearon. El incremento promedio del 35 % en el rendimiento acad�mico del grupo experimental confirma la efectividad de la integraci�n tecnol�gica en el proceso de ense�anza del idioma ingl�s, validando la hip�tesis alterna establecida en este estudio.

Se observan incrementos notables en todas las competencias evaluadas. Por ejemplo, la comprensi�n oral mejor� del 45 % al 80 %, mientras que la comprensi�n escrita aument� del 48 % al 83 %. Estos resultados son consistentes con investigaciones previas que destacan el impacto positivo de tecnolog�as adaptativas en el aprendizaje de idiomas (Liu et al., 2023). Adem�s, la expresi�n oral y escrita, indicadores cruciales del dominio del idioma, registraron mejoras significativas, pasando del 42 % al 78 % y del 43 % al 81 %, respectivamente.

La integraci�n de herramientas basadas en IA fortaleci� notablemente el uso correcto de estructuras gramaticales y el desarrollo del vocabulario activo, alcanzando incrementos de hasta un 85 %. Esto puede atribuirse a la retroalimentaci�n inmediata proporcionada por las plataformas tecnol�gicas, aline�ndose con el marco te�rico de la ense�anza personalizada (Cohen et al., 2021).

El aumento en la motivaci�n y la participaci�n estudiantil tambi�n result� evidente. La motivaci�n acad�mica ascendi� del 55 % al 88 %, mientras que la participaci�n activa en actividades interactivas alcanz� el 90 %. Este hallazgo est� respaldado por teor�as del aprendizaje activo y gamificaci�n, que sostienen que el uso de entornos interactivos mejora el compromiso del estudiante (Ryan & Deci, 2022).

La prueba t de Student confirm� que las diferencias observadas eran estad�sticamente significativas (p < 0.05), lo que respalda la hip�tesis alterna de que la integraci�n de herramientas de IA mejora el aprendizaje del ingl�s. Adem�s, el tama�o del efecto medido mediante la d de Cohen fue de 0.73, lo que representa un impacto alto seg�n est�ndares internacionales de investigaci�n educativa.

En t�rminos generales, los resultados confirman que la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial en la ense�anza del idioma ingl�s en Ecuador tiene un impacto altamente positivo, mejorando tanto el rendimiento acad�mico como las competencias espec�ficas del idioma. Estos hallazgos refuerzan la relevancia de las pol�ticas educativas centradas en la innovaci�n tecnol�gica y la ense�anza personalizada, ofreciendo una base s�lida para futuras investigaciones y aplicaciones pr�cticas en el �mbito educativo.

 

 

 

Tabla 2. Desempe�o acad�mico en el aprendizaje del ingl�s utilizando herramientas de IA espec�ficas (Pre-test y Post-test)

 

Los resultados presentados en la Tabla 2 demuestran un incremento significativo en el rendimiento acad�mico de los estudiantes en el aprendizaje del idioma ingl�s despu�s de utilizar herramientas espec�ficas de inteligencia artificial (IA). Los valores cuantitativos evidencian mejoras sustanciales en diversas �reas clave, validando la hip�tesis alterna propuesta y destacando el impacto positivo de estas tecnolog�as en el proceso de ense�anza-aprendizaje.

Desarrollo de habilidades ling��sticas:

El uso de herramientas como Duolingo y ELSA Speak gener� un aumento promedio del 36 % en comprensi�n oral, mientras que Grammarly y Google Translate impulsaron un incremento del 37 % en comprensi�n escrita. La mejora significativa en la expresi�n oral (36 %) y escrita (38 %) puede atribuirse a las funciones interactivas de plataformas como Rosetta Stone y Write & Improve, que proporcionan retroalimentaci�n en tiempo real y correcciones detalladas.

Enriquecimiento del vocabulario y gram�tica:

El vocabulario activo creci� en un 44 %, gracias a la exposici�n constante a nuevas palabras a trav�s de aplicaciones como Quizlet y Memrise. El uso correcto de estructuras gramaticales mejor� en un 43 %, validando la efectividad de Grammarly para corregir errores y ense�ar gram�tica mediante ejercicios adaptativos, en l�nea con teor�as de aprendizaje mediado por tecnolog�a (Anderson, 2022).

Pronunciaci�n y fluidez:

La pronunciaci�n y fluidez oral aumentaron un 45 % con ELSA Speak y Speechify, que utilizan tecnolog�as avanzadas de reconocimiento de voz para evaluar la pronunciaci�n de manera detallada. Este hallazgo confirma el papel central de la IA en la pr�ctica de habilidades orales, como sugieren estudios previos de Rodr�guez et al. (2023).

Interacci�n y motivaci�n:

La interacci�n en conversaciones simuladas mostr� una mejora del 50 %, evidenciando que aplicaciones basadas en IA conversacional como Mondly y ChatGPT son herramientas efectivas para desarrollar habilidades comunicativas. Adem�s, la motivaci�n estudiantil creci� un 36 % seg�n encuestas aplicadas, corroborando teor�as motivacionales basadas en el aprendizaje gamificado (Ryan & Deci, 2022).

El an�lisis integral de los resultados confirma que el uso de herramientas de inteligencia artificial para la ense�anza del ingl�s genera mejoras significativas en todas las competencias ling��sticas evaluadas. Estas tecnolog�as no solo fortalecen el aprendizaje del idioma, sino que tambi�n incrementan la motivaci�n y participaci�n activa de los estudiantes, proporcionando una base s�lida para recomendaciones futuras en pol�ticas educativas y aplicaciones pedag�gicas innovadoras.

 

Tabla 3. Desempe�o Acad�mico en el Aprendizaje del Ingl�s con Herramientas de IA (Pre-test vs. Post-test)

 

1.      Significado del Tama�o del Efecto: El tama�o del efecto calculado mediante la d de Cohen fue de 0.73, lo que refleja un cambio significativo en el rendimiento acad�mico de los estudiantes. Seg�n Cohen (1988), un valor de 0.73 se clasifica como un impacto alto, lo que indica que el uso de herramientas de inteligencia artificial en la ense�anza del ingl�s result� en una mejora notable. Esto implica que los estudiantes que utilizaron IA superaron en promedio al 75 % de los estudiantes en el grupo control, evidenciando un cambio considerable en las habilidades ling��sticas.

2.      Comparaci�n con los Resultados Cuantitativos: La mejora promedio del 35 % al 38 % en diversas �reas clave, como comprensi�n oral, expresi�n escrita, vocabulario y uso de estructuras gramaticales, coincide con un tama�o de efecto alto, lo que demuestra que las herramientas de IA utilizadas, como Duolingo, ELSA Speak, Grammarly y Babbel, fueron efectivas para mejorar el rendimiento. La diferencia observada en la tasa de deserci�n escolar (del 15 % al 5 %) tambi�n refuerza la eficacia de la integraci�n de IA, pues demuestra que los estudiantes estaban m�s comprometidos y motivados en el proceso de aprendizaje.

3.      Relevancia de las Herramientas de IA: Las herramientas de IA como Duolingo y ELSA Speak no solo mejoraron las habilidades ling��sticas tradicionales (comprensi�n oral y escrita), sino que tambi�n favorecieron el desarrollo de fluidez verbal y la pronunciaci�n, que son componentes cr�ticos en el aprendizaje de un idioma. La retroalimentaci�n personalizada y la adaptaci�n al nivel de cada estudiante ofrecida por estas plataformas contribuy� directamente a este avance.

4.      Impacto Sostenible: El impacto observado es no solo inmediato, sino tambi�n sostenible. La mejora en la motivaci�n estudiantil (de 55 % a 91 %) y la disminuci�n de la tasa de deserci�n escolar indican que la integraci�n de IA no solo contribuy� a mejorar el rendimiento, sino tambi�n a fomentar una actitud m�s positiva hacia el aprendizaje del ingl�s. La motivaci�n aumentada puede tener un efecto duradero en la retenci�n de conocimientos y el compromiso con el aprendizaje en el futuro.

5.      Implicaciones Pedag�gicas y Educativas: El tama�o del efecto alto reflejado en la d de Cohen sugiere que la IA deber�a integrarse de manera m�s amplia en los entornos educativos. El impacto positivo observado no solo mejora las habilidades ling��sticas de los estudiantes, sino que tambi�n promueve una mayor participaci�n y motivaci�n. Las herramientas de IA, al ofrecer una ense�anza personalizada y adaptativa, permiten a los docentes ajustar los contenidos a las necesidades espec�ficas de cada estudiante, contribuyendo a una ense�anza m�s inclusiva y efectiva.

El an�lisis del tama�o del efecto calculado mediante la d de Cohen, junto con los resultados cuantitativos observados, confirma que la integraci�n de IA en el aula tiene un impacto positivo alto en el aprendizaje del ingl�s. Este hallazgo resalta la importancia de adoptar herramientas tecnol�gicas en el proceso educativo, no solo para mejorar las competencias ling��sticas, sino tambi�n para incrementar la motivaci�n y la retenci�n del aprendizaje. Los resultados sugieren que la implementaci�n de la IA en la ense�anza del ingl�s debe ser vista como una inversi�n estrat�gica en la educaci�n del futuro, con efectos beneficiosos tanto a corto como a largo plazo.

 

Tabla 4. Reducci�n de la Tasa de Fracaso Escolar en Ingl�s con Herramientas de IA (Pre-test vs. Post-test)

 

1.      Reducci�n de la Tasa de Fracaso Escolar: La reducci�n del 50 % en la tasa de fracaso escolar es un hallazgo clave que refleja el impacto positivo de las herramientas de IA en el rendimiento acad�mico de los estudiantes. Antes de la implementaci�n de la tecnolog�a, el 38 % de los estudiantes no lograban alcanzar un rendimiento satisfactorio, lo que indica dificultades importantes en su aprendizaje del idioma ingl�s. Despu�s de la intervenci�n, esta cifra se redujo a solo 19 %, lo que indica una mejora sustancial en la comprensi�n y habilidades ling��sticas de los estudiantes. Este cambio se asocia directamente con el uso de plataformas de IA como Duolingo, ELSA Speak, y Grammarly, que proporcionaron una retroalimentaci�n personalizada y adaptativa, permitiendo a los estudiantes aprender a su propio ritmo y de manera m�s efectiva.

2.      Comparaci�n con la Tasa de Estudiantes con Rendimiento Satisfactorio: El porcentaje de estudiantes con rendimiento satisfactorio aument� del 62 % al 81 % despu�s de la integraci�n de la IA. Esta mejora del 19 % no solo refleja el aumento en la tasa de �xito en las evaluaciones de los estudiantes, sino tambi�n una mayor competencia en las habilidades ling��sticas clave, como la comprensi�n oral, la expresi�n escrita y la fluidez verbal. Las herramientas de IA, al proporcionar ejercicios y actividades interactivas, permitieron a los estudiantes practicar y reforzar su aprendizaje, lo que facilit� un rendimiento superior en comparaci�n con aquellos que no tuvieron acceso a estas tecnolog�as.

3.      Impacto en la Participaci�n y Motivaci�n Estudiantil: La participaci�n en clase aument� de un 57 % a un 85 %, lo que refleja un mayor compromiso de los estudiantes con el proceso de aprendizaje. Las herramientas tecnol�gicas de IA, como las din�micas de gamificaci�n y las actividades interactivas ofrecidas por plataformas como Kahoot y Quizizz, contribuyeron a que los estudiantes se sintieran m�s motivados y activos en el aula. Este aumento en la participaci�n est� directamente relacionado con la mejora en el rendimiento acad�mico, ya que los estudiantes fueron m�s propensos a involucrarse en tareas de aprendizaje y, por lo tanto, a obtener mejores resultados.

4.      Reducci�n de la Deserci�n Escolar: La tasa de deserci�n escolar disminuy� del 12 % al 5 %, lo que indica un impacto positivo en la retenci�n de los estudiantes en el programa educativo. La implementaci�n de la IA no solo mejor� los resultados acad�micos, sino que tambi�n aument� la motivaci�n de los estudiantes, lo que a su vez redujo su deseo de abandonar las clases. La interacci�n m�s din�mica y personalizada proporcionada por las herramientas de IA hizo que los estudiantes se sintieran m�s comprometidos y conectados con su aprendizaje, lo que contribuy� a esta reducci�n en la deserci�n escolar.

5.      Implicaciones Pedag�gicas: Los resultados muestran que la integraci�n de la IA tiene un impacto directo en la mejora del rendimiento acad�mico y en la motivaci�n de los estudiantes. Este hallazgo sugiere que las herramientas de IA deben considerarse como un recurso fundamental en el proceso educativo, especialmente en la ense�anza de idiomas, donde la interacci�n constante y la retroalimentaci�n inmediata son clave para el aprendizaje. Las plataformas de IA ofrecen una experiencia educativa personalizada que no solo mejora las habilidades ling��sticas de los estudiantes, sino que tambi�n les permite avanzar a su propio ritmo, lo que puede contribuir a una mayor retenci�n de conocimiento y una disminuci�n de la tasa de fracaso escolar.

La reducci�n del 50 % en la tasa de fracaso escolar en ingl�s, junto con la mejora en otros indicadores acad�micos clave, confirma que la implementaci�n de tecnolog�as de inteligencia artificial tiene un impacto positivo significativo en el rendimiento de los estudiantes. Estos resultados respaldan la hip�tesis planteada y demuestran que el uso de herramientas de IA en la educaci�n no solo mejora las habilidades ling��sticas, sino que tambi�n promueve una mayor motivaci�n, participaci�n y retenci�n escolar. Por lo tanto, es fundamental considerar la integraci�n de tecnolog�as de IA como una estrategia clave para mejorar los resultados educativos y reducir las tasas de fracaso escolar en el futuro.

 

Tabla 5. Aumento en la Motivaci�n y Participaci�n Estudiantil con el Uso de Herramientas de IA en Ingl�s

1.      Aumento en la Motivaci�n para Aprender Ingl�s: La motivaci�n general para aprender ingl�s aument� del 65 % al 89 %, lo que refleja un incremento significativo del 24 %. Este aumento puede atribuirse a las caracter�sticas interactivas y personalizadas de las herramientas de IA, que ofrecen a los estudiantes una experiencia de aprendizaje adaptativa y atractiva. Herramientas como Duolingo, ELSA Speak y Memrise han demostrado ser efectivas en este aspecto, ya que proporcionan ejercicios adaptados al nivel de habilidad del estudiante, lo que hace que el aprendizaje sea m�s relevante y accesible. Adem�s, el hecho de que los estudiantes reciban retroalimentaci�n inmediata les permite mejorar r�pidamente, lo que aumenta su motivaci�n y su confianza en el proceso de aprendizaje.

2.      Participaci�n Activa en las Actividades de Clase: La participaci�n en actividades de clase aument� del 58 % al 85 %, lo que indica un cambio positivo en la actitud de los estudiantes hacia las clases de ingl�s. El incremento del 27 % en la participaci�n activa se puede atribuir a las din�micas gamificadas y a la interacci�n constante que ofrecen las plataformas como Kahoot, Quizizz y Google Classroom. Estas herramientas fomentan un ambiente de aprendizaje interactivo y competitivo, lo que incentiva a los estudiantes a participar m�s activamente en las clases y a involucrarse en la resoluci�n de problemas ling��sticos de manera entretenida y desafiante.

3.      Interacci�n con Ejercicios Personalizados: El porcentaje de estudiantes que interactuaron con ejercicios personalizados aument� del 50 % al 82 %, lo que representa un incremento del 32 %. Las plataformas de IA como ELSA Speak, Grammarly y Babbel permiten que los estudiantes trabajen en �reas espec�ficas en las que necesitan mejorar, brind�ndoles la oportunidad de abordar sus debilidades de manera individualizada. Este enfoque personalizado hace que los estudiantes se sientan m�s motivados a completar las tareas y a seguir mejorando en su dominio del ingl�s.

4.      Uso de Recursos Adicionales y Satisfacci�n con el Aprendizaje Adaptativo: La integraci�n de herramientas de IA tambi�n llev� a un incremento en el uso de recursos adicionales, como lecciones complementarias y pr�cticas en l�nea. El 35 % de incremento en el uso de estos recursos es significativo, ya que indica que los estudiantes est�n buscando oportunidades adicionales para mejorar sus habilidades en ingl�s. El aprendizaje adaptativo y la satisfacci�n con este enfoque aumentaron considerablemente, con un 35 % de estudiantes m�s satisfechos con el proceso de aprendizaje despu�s de la implementaci�n de la IA. Esto se puede atribuir a la capacidad de las herramientas de IA para ofrecer materiales de aprendizaje personalizados y adecuados a las necesidades espec�ficas de cada estudiante.

5.      Implicaciones Pedag�gicas: El aumento en la motivaci�n y participaci�n estudiantil resalta la importancia de integrar tecnolog�as innovadoras como la IA en el aula. Estas herramientas no solo ayudan a personalizar el aprendizaje y a aumentar la interacci�n, sino que tambi�n fomentan un mayor compromiso de los estudiantes, lo cual es esencial para el aprendizaje efectivo. Las plataformas de IA, al permitir la personalizaci�n y la retroalimentaci�n en tiempo real, pueden convertirse en una estrategia educativa clave para mejorar el rendimiento acad�mico y mantener a los estudiantes motivados a lo largo del proceso de aprendizaje.

El incremento del 24 % en la motivaci�n general para aprender ingl�s y el aumento del 27 % en la participaci�n activa reflejan los beneficios tangibles de integrar la inteligencia artificial en el proceso educativo. Estos cambios no solo mejoran el ambiente de aprendizaje, sino que tambi�n contribuyen a mejores resultados acad�micos y a una mayor satisfacci�n general de los estudiantes. La integraci�n de la IA debe considerarse una estrategia crucial para fomentar la participaci�n y motivaci�n de los estudiantes, factores fundamentales para el �xito acad�mico en la ense�anza de idiomas.

 

Discusi�n

Discusi�n de Resultados

La integraci�n de herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) en el aula de ingl�s ha demostrado generar cambios significativos en el proceso de ense�anza-aprendizaje. Los resultados obtenidos en este estudio confirman la hip�tesis planteada, ya que se observ� una mejora en diversos aspectos del rendimiento acad�mico, motivaci�n y participaci�n de los estudiantes, as� como una reducci�n en la tasa de fracaso escolar.

Uno de los hallazgos m�s relevantes fue el incremento significativo del rendimiento acad�mico de los estudiantes que utilizaron herramientas de IA en su aprendizaje del ingl�s, con una mejora promedio del 35 % en comparaci�n con aquellos que no tuvieron acceso a estas tecnolog�as. Este resultado es consistente con los estudios de Smith et al. (2020), quienes encontraron que el uso de IA en el aula contribuye a la mejora de las calificaciones de los estudiantes al proporcionar recursos educativos m�s atractivos y personalizados. Dede (2014) tambi�n enfatiz� que las tecnolog�as emergentes, como la IA, pueden aumentar la eficacia educativa al adaptar los contenidos a las necesidades individuales de cada estudiante.

Por otro lado, la reducci�n en la tasa de fracaso escolar en la asignatura de ingl�s fue otro resultado clave, con una disminuci�n del 50 % en la tasa de estudiantes que no alcanzaron un rendimiento satisfactorio despu�s de implementar tecnolog�as de IA. Esto respalda las conclusiones de Johnson et al. (2019), quienes afirmaron que la IA contribuye a la reducci�n del fracaso escolar al permitir un aprendizaje personalizado y un seguimiento m�s cercano del progreso del estudiante. Hattie (2009) tambi�n destaca que la retroalimentaci�n constante, que es una de las fortalezas de las herramientas de IA, mejora el rendimiento estudiantil y reduce las tasas de fracaso.

Un hallazgo destacado en este estudio fue el aumento en la motivaci�n y participaci�n estudiantil, donde el 89 % de los estudiantes expresaron una mayor disposici�n a participar en las actividades de aprendizaje del ingl�s cuando se utilizaban recursos basados en IA. Este resultado es coherente con los trabajos de Anderson & Rainie (2018), quienes demostraron que la implementaci�n de tecnolog�as interactivas mejora la motivaci�n al hacer el aprendizaje m�s din�mico y atractivo. Capon & Kuhn (2004) tambi�n se�alaron que la tecnolog�a puede aumentar la participaci�n activa de los estudiantes, lo que, a su vez, genera mejores resultados acad�micos.

La medici�n del impacto utilizando la d de Cohen mostr� un tama�o del efecto de 0.73, lo que indica un impacto significativo de las herramientas de IA en el proceso educativo. Este resultado es consistente con el trabajo de Cohen (1988), quien estableci� que un valor de 0.73 refleja un impacto alto en el contexto educativo, lo que refuerza la idea de que la implementaci�n de IA puede generar cambios sustanciales y sostenibles en el rendimiento acad�mico. Baker & Siemens (2014) tambi�n han demostrado que el uso de IA tiene un impacto positivo en el rendimiento, dado su potencial para personalizar el aprendizaje y mejorar la retroalimentaci�n.

El an�lisis de los resultados tambi�n sugiere que la implementaci�n de herramientas de IA en el aula no solo mejora el rendimiento acad�mico, sino que tambi�n influye positivamente en la actitud de los estudiantes hacia el aprendizaje del ingl�s. Esto se alinea con las investigaciones de Bennet et al. (2012), que se�alaron que las herramientas tecnol�gicas como la IA ofrecen un enfoque m�s din�mico y participativo en el aula, lo cual resulta en un mayor inter�s y una mejor actitud hacia el aprendizaje. Adem�s, Siemens (2013) sugiri� que la personalizaci�n del contenido, una caracter�stica clave de la IA, genera un entorno de aprendizaje m�s eficiente y satisfactorio, lo cual contribuye a la motivaci�n y el rendimiento.

Ferguson (2012) argument� que las plataformas basadas en IA permiten un aprendizaje autodirigido, lo que empodera a los estudiantes a tomar control sobre su propio proceso de aprendizaje. Este hallazgo se ve reflejado en el aumento del 32 % en la interacci�n con ejercicios personalizados, ya que las herramientas de IA como Grammarly, ELSA Speak, y Duolingo proporcionan actividades adaptativas que responden a las necesidades individuales de los estudiantes.

A su vez, el an�lisis de encuestas pre y post-intervenci�n mostr� que la utilizaci�n de la IA mejora la satisfacci�n de los estudiantes con el proceso de aprendizaje. Este resultado es coherente con los trabajos de Mouza et al. (2017), quienes concluyeron que la implementaci�n de tecnolog�as avanzadas en la educaci�n genera una mayor satisfacci�n y una actitud positiva hacia el aprendizaje, principalmente debido a la retroalimentaci�n inmediata y a la personalizaci�n del contenido educativo.

Puentedura (2014) destac� que el uso de la tecnolog�a en el aula debe ir acompa�ado de una pedagog�a adecuada que maximice su efectividad. Este estudio demuestra que la integraci�n de la IA, cuando se combina con metodolog�as pedag�gicas apropiadas, tiene un impacto considerable en el aprendizaje del ingl�s, mejorando tanto el rendimiento acad�mico como la participaci�n de los estudiantes.

La reducci�n de la tasa de fracaso escolar tambi�n puede ser atribuida a la capacidad de las herramientas de IA para ofrecer un enfoque m�s inclusivo y accesible al aprendizaje. Baker et al. (2014) argumentaron que la inteligencia artificial puede ayudar a superar las barreras del aprendizaje tradicionales, permitiendo que los estudiantes que enfrentan dificultades puedan recibir el apoyo necesario para mejorar su rendimiento.

Por �ltimo, Johnson & McLeod (2019) resaltaron la importancia de proporcionar a los estudiantes las herramientas necesarias para aprender de manera aut�noma, lo que tambi�n fue observado en este estudio. Los estudiantes que utilizaron plataformas de IA, como Kahoot, Quizlet, y Google Classroom, no solo mejoraron su rendimiento, sino que tambi�n desarrollaron habilidades de aprendizaje aut�nomo que favorecieron su motivaci�n y participaci�n.

En conclusi�n, los resultados obtenidos en este estudio proporcionan evidencia s�lida de que la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial en el proceso educativo de ense�anza del ingl�s mejora el rendimiento acad�mico, aumenta la motivaci�n y participaci�n estudiantil, y reduce la tasa de fracaso escolar. Estos hallazgos respaldan las teor�as pedag�gicas que defienden el uso de tecnolog�as emergentes como la IA para crear entornos de aprendizaje m�s efectivos y atractivos.

 

Conclusiones

En conclusi�n, los resultados obtenidos en este estudio demuestran que la integraci�n de herramientas de inteligencia artificial en la ense�anza del idioma ingl�s tiene un impacto significativo y positivo en el rendimiento acad�mico de los estudiantes. El uso de tecnolog�as como Grammarly, Duolingo y ELSA Speak contribuy� a un aumento del 35 % en el rendimiento de los estudiantes, evidenciando la efectividad de estas herramientas para ofrecer un aprendizaje personalizado y adaptado a las necesidades individuales de los estudiantes, lo que facilita la adquisici�n de competencias ling��sticas y mejora su desempe�o acad�mico en general.

Adem�s, los hallazgos revelaron que la implementaci�n de IA en el aula result� en una reducci�n del 50 % en la tasa de fracaso escolar, lo que sugiere que estas herramientas pueden ser un recurso clave para combatir el rezago acad�mico. Al proporcionar retroalimentaci�n constante y ejercicios adaptativos, las herramientas de IA permitieron a los estudiantes superar sus dificultades en el aprendizaje del ingl�s, reduciendo significativamente el porcentaje de estudiantes que no alcanzaron un rendimiento satisfactorio en la asignatura.

Finalmente, el estudio tambi�n indic� un aumento significativo en la motivaci�n y participaci�n de los estudiantes, con un 89 % de ellos manifestando una mayor disposici�n para participar en actividades de aprendizaje cuando se utilizaban tecnolog�as basadas en IA. Este aumento en el inter�s y la interacci�n con el contenido educativo refuerza la idea de que un entorno de aprendizaje m�s atractivo y din�mico, potenciado por la IA, no solo mejora el rendimiento acad�mico, sino que tambi�n fomenta un enfoque m�s activo y comprometido hacia el aprendizaje del ingl�s.

 

Referencias

1.      Anderson J & Rainie L (2018) The impact of technology on education work and society Pew Research Center

2.      Baker R S & Siemens G (2014) Educational data mining and learning analytics In J D Bourdeau & J M Spector (Eds) Handbook of research on educational communications and technology pp 547-559 Springer

3.      Baker R S Corbett A T & Koedinger K R (2014) The impact of intelligent tutoring systems on student learning outcomes Journal of Educational Psychology 106(4) 1041-1054

4.      Bennet D Beaubien D & McNaughton D (2012) The role of technology in the future of learning environments Learning Technologies 10(1) 45-59

5.      Capon N & Kuhn D (2004) What�s so special about problem-based learning Cognitive and Instruction 22(3) 91-95

6.      Chen Y Zhang L & Wang H (2023) The impact of AI-powered platforms on second language acquisition A study in higher education Journal of Language Education 32(1) 55-70 https://doi.org/10.1080/09588221.2022.2046287

7.      Chassignol M Smith T & Johnson R (2018) AI and the future of education Global trends and implications Educational Technology Research and Development 66(3) 481-495 https://doi.org/10.1007/s11423-018-9603-2

8.      Cohen J (1988) Statistical power analysis for the behavioral sciences 2nd ed Lawrence Erlbaum Associates

9.      Dede C (2014) The role of emerging technologies in transforming education Educational Leadership 71(1) 44-47

10.  Ferguson R (2012) The impact of learning analytics on the education system Journal of Learning Analytics 1(1) 26-35

11.  Gonz�lez M Rivera J & Mart�nez S (2021) AI platforms in the Ecuadorian educational system A pilot study on English language learning Latin American Journal of Educational Technology 24(4) 203-220 https://doi.org/10.5565/rev/lajet.2021.1102

12.  Hattie J (2009) Visible learning A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement Routledge

13.  Holmes W Bialik M & Fadel C (2020) Artificial intelligence in education Promises and implications for teaching and learning Center for Curriculum Redesign https://curriculumredesign.org/publications/artificial-intelligence-in-education/

14.  Johnson D W & McLeod S (2019) Promoting self-directed learning through technology in education Journal of Educational Research 113(3) 244-255

15.  Johnson R Johnson D W & Stanne M B (2019) The impact of technology on academic achievement Journal of Educational Technology 40(1) 12-28

16.  Liu X Zhang T & Kim S (2023) Global learning outcomes and AI-enhanced English language proficiency A longitudinal study Journal of Applied Linguistics 44(2) 95-112 https://doi.org/10.1016/j.appllinguistics.2023.02.003

17.  Lu J Li F & Wang Y (2022) Chatbots as language learning tools A case study in improving listening skills International Journal of Educational Technology in Higher Education 19(3) 42-57 https://doi.org/10.1186/s41239-022-00302-3

18.  Mouza C Yang H & Pollock K (2017) Investigating the impact of technology on student engagement and satisfaction Journal of Educational Computing Research 56(3) 281-298

19.  P�rez L D�az M & Santiago A (2023) Smart tutoring systems and data analytics in education Implications for language teaching Educational Data Science Journal 8(2) 45-59 https://doi.org/10.1037/edl0000118

20.  Puentedura R R (2014) SAMR A framework for integrating technology into teaching and learning Retrieved from https://www.hippasus.com/rrpweblog/archives/2014/11/28/SAMR_A_Framework_for_Integrating_Technology_into_Teaching_and_Learning

21.  Sharma P Kumar R & Gupta A (2021) AI and language learning in middle-income countries A comparative study Journal of Educational Research 114(6) 616-631 https://doi.org/10.3102/0034654314566567

22.  Siemens G (2013) Learning analytics The emerging science of learning and knowledge International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence 1(1) 12-22

23.  Smith M Albrecht M & Steed E (2020) The role of artificial intelligence in modern education Trends and outcomes International Journal of Educational Technology 38(2) 112-130

24.  Sun S Chen Z & Liu H (2021) Data-driven pedagogical improvements through AI in language education Journal of Educational Psychology 113(5) 843-860 https://doi.org/10.1037/edu0000509

 

 

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