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Impacto de los sistemas de gesti�n de informaci�n de laboratorio (LIMs) en la administraci�n general

 

Impact of Laboratory Information Management Systems (LIMs) on General Administration

 

Impacto dos Sistemas de Gest�o de Informa��o Laboratorial (LIMs) na Administra��o Geral

Dennisse Dayanara Choez-Cali I
choez-dennisse4425@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9208-8174
,Jessica Mercedes Choez-Guaranda II
choez-jessica8610@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4771-1999
Jos� Cl�maco Ca�arte-Velez III
jose.canarte@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-3843-1143
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: choez-dennisse4425@unesum.edu.ec

 

Ciencias de la Salud

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 20 de noviembre de 2024 *Aceptado: 22 de diciembre de 2024 * Publicado: �14 de enero de 2025

 

        I.            Universidad Estatal del Sur de Manab�, Estudiante de la Carrera de Laboratorio Cl�nico, Jipijapa, Manab�, Ecuador.

      II.            Universidad Estatal del Sur de Manab�, Estudiante de la Carrera de Laboratorio Cl�nico, Jipijapa, Manab�, Ecuador.

   III.            Universidad Estatal del Sur de Manab�, Docente de la Carrera de Laboratorio Cl�nico, Ecuador.

 

 


Resumen

Los sistemas de gesti�n de informaci�n son herramientas claves en la modernizaci�n de servicios de salud, especialmente en el �mbito de los laboratorios cl�nicos, su implementaci�n permite la automatizaci�n y mejora de procesos, optimizando la trazabilidad de datos. El objetivo del estudio fue describir el impacto, los beneficios y los desaf�os de los Sistemas de Gesti�n de Informaci�n de Laboratorio en la administraci�n general de entidades de salud. La metodolog�a aplicada fue documental y el tipo de investigaci�n fue informativo, se incluyeron 50 documentos provenientes de bases de datos como Pubmed, Google acad�mico y Sciencedirect. Los resultados revelaron que los impactos m�s relevantes estudiados fueron la automatizaci�n del proceso, la gesti�n de la mejora de la trazabilidad y la accesibilidad de la informaci�n; los beneficios m�s frecuentes est�n el intercambio fluido de informaci�n, lo cual facilita la coordinaci�n cl�nica, la trazabilidad de datos y la eficiencia en la recuperaci�n de informaci�n m�dica; Los desaf�os m�s destacables incluyen las interfaces complejas, que dificultan la adopci�n por parte del personal y los problemas de acceso no autorizado la informaci�n. Se concluy� finalmente que los sistemas de gesti�n de la informaci�n de laboratorio han demostrado un impacto significativo en la mejora de la trazabilidad; la trazabilidad de los datos sanitarios y el apoyo de la Medicina de precisi�n, lo que fomenta una atenci�n m�dica m�s personalizada sostenible y eficiente; Los sistemas de gesti�n de informaci�n enfrentan desaf�os importantes, como interfaces complejas, problemas de seguridad en el acceso de datos.

Palabras clave: gesti�n; laboratorio; administraci�n; informaci�n.

 

Abstract

Information management systems are key tools in the modernization of health services, especially in the field of clinical laboratories. Their implementation allows the automation and improvement of processes, optimizing data traceability. The objective of the study was to describe the impact, benefits and challenges of Laboratory Information Management Systems in the general administration of health entities. The methodology applied was documentary and the type of research was informative, including 50 documents from databases such as Pubmed, Google Scholar and Sciencedirect. The results revealed that the most relevant impacts studied were process automation, management of improved traceability and accessibility of information; the most frequent benefits are the fluid exchange of information, which facilitates clinical coordination, data traceability and efficiency in the recovery of medical information; the most notable challenges include complex interfaces, which hinder adoption by staff and problems of unauthorized access to information. It was finally concluded that laboratory information management systems have demonstrated a significant impact on improving traceability; traceability of health data and support of Precision Medicine, which fosters more personalized, sustainable and efficient healthcare; Information management systems face significant challenges, such as complex interfaces, security issues in data access.

Keywords: management; laboratory; administration; information.

 

Resumo

Os sistemas de gest�o de informa��o s�o ferramentas-chave na moderniza��o dos servi�os de sa�de, sobretudo no dom�nio dos laborat�rios cl�nicos. O objetivo do estudo foi descrever o impacto, os benef�cios e os desafios dos Sistemas de Gest�o de Informa��o Laboratorial na administra��o geral das entidades de sa�de. A metodologia aplicada foi documental e o tipo de pesquisa foi informativo, foram inclu�dos 50 documentos de bases de dados como Pubmed, Google Scholar e Sciencedirect. Os resultados revelaram que os impactos mais relevantes estudados foram a automatiza��o dos processos, a melhoria da gest�o da rastreabilidade e a acessibilidade da informa��o; Os benef�cios mais frequentes s�o a troca fluida de informa��o, o que facilita a coordena��o cl�nica, a rastreabilidade dos dados e a efici�ncia na recupera��o de informa��o m�dica; Desafios not�veis ​​incluem interfaces complexas, que dificultam a ado��o pela equipa, e problemas com o acesso n�o autorizado � informa��o. Concluiu-se finalmente que os sistemas de gest�o da informa��o laboratorial demonstraram um impacto significativo na melhoria da rastreabilidade; rastreabilidade dos dados de sa�de e apoio � medicina de precis�o, que promove cuidados de sa�de mais personalizados, sustent�veis ​​e eficientes; Os sistemas de gest�o de informa��o enfrentam desafios significativos, como interfaces complexas, problemas de seguran�a no acesso aos dados e.

Palavras-chave: gest�o; laborat�rio; administra��o; Informa��o.

 

 

 

Introducci�n

En las �ltimas tres d�cadas, los laboratorios cl�nicos han experimentado una transformaci�n significativa, impulsada por avances tecnol�gicos destacados y la participaci�n del personal, gracias a los recursos tecnol�gicos modernos, los profesionales de laboratorio han logrado ofrecer servicios m�s amplios, ampliando la gama de pruebas realizadas y aumentando la carga de trabajo, todo ello sin comprometer la calidad de los resultados obtenidos (1).

Adem�s de mantener un espacio de trabajo seguro y organizado, el quid de la gesti�n eficiente del laboratorio es impulsar la productividad y la eficacia, los laboratorios desempe�an un papel fundamental en la investigaci�n y el tratamiento m�dicos al analizar muestras de pacientes para diagn�sticos y desarrollo de f�rmacos, una gesti�n competente del laboratorio es crucial para llevar a cabo estas importantes tareas de manera eficiente y con una productividad �ptima, es una parte integral de la investigaci�n cient�fica, que exige una asignaci�n adecuada de recursos, especificaci�n de tareas y empleo de personal calificado, la destreza en la realizaci�n de experimentos y la gesti�n de actividades de investigaci�n es fundamental para garantizar la eficiencia de la gesti�n del laboratorio, creando un entorno de trabajo seguro y de apoyo para todos(2).

La adopci�n de los sistemas de gesti�n de informaci�n (LIMS) est� creciendo a nivel mundial y numerosas entidades de salud reconocen su valor, seg�n datos recientes, m�s del 60 % de los laboratorios cl�nicos en todo el mundo utilizan alg�n tipo de LIMS para gestionar sus operaciones de manera eficiente, esta tendencia refleja un movimiento m�s amplio hacia la transformaci�n digital en el sector de la salud, donde la toma de decisiones basada en datos se est� volviendo cada vez m�s crucial, a medida que las organizaciones de atenci�n m�dica contin�an adoptando avances tecnol�gicos, se espera que la integraci�n de LIMS aumente a�n m�s, mejorando las capacidades operativas generales y respaldando iniciativas mejoradas de atenci�n al paciente(3).

Los sistemas de gesti�n de informaci�n son fundamentales para la gesti�n eficiente de los hospitales en Ecuador, tienen algunos aspectos claves, la planificaci�n es crucial para establecer objetivos, estrategias y asignar recursos adecuadamente, es importante categorizar criterios de desempe�o como efectividad, eficiencia, calidad y productividad, la direcci�n es esencial para motivar al personal y orientarlo hacia el cumplimiento efectivo de sus funciones, esto ayuda a evitar la improvisaci�n y asegurar el cumplimiento de la misi�n institucional (4).

La administraci�n es fundamental en el ecosistema de la atenci�n sanitaria y sirve como piedra angular de las instituciones sanitarias de todo el mundo, la gesti�n y organizaci�n de los hospitales son componentes cr�ticos para garantizar la prestaci�n eficaz de servicios de atenci�n sanitaria, los administradores hospitalarios supervisan diversos aspectos de las operaciones hospitalarias, desde la gesti�n financiera y la asignaci�n de recursos hasta la mejora de la calidad y la seguridad del paciente(5).

A lo largo de los a�os, el campo de la administraci�n del laboratorio ha evolucionado significativamente, adapt�ndose a la din�mica cambiante de la industria de la salud, tradicionalmente, se centr� principalmente en funciones administrativas y log�sticas, aun as�, recientemente ha ampliado su alcance para abarcar un espectro m�s amplio de responsabilidades, incluida la atenci�n centrada en el paciente, la toma de decisiones basada en datos y la planificaci�n estrat�gica (6).

Los sistemas de gesti�n de informaci�n del laboratorio buscan garantizar el funcionamiento fluido, eficiente y eficaz de las organizaciones sanitarias, estos procesos respaldan las funciones cl�nicas, mejoran la atenci�n al paciente, garantizan el cumplimiento de las regulaciones y optimizan el uso de los recursos, al simplificar las tareas administrativas, las organizaciones de atenci�n m�dica pueden centrarse m�s en brindar atenci�n de alta calidad y mejorar los resultados de los pacientes. Por lo tanto, el prop�sito de este estudio fue describir el impacto, los beneficios y los desaf�os de los Sistemas de Gesti�n de Informaci�n de Laboratorio (LIMS) en la administraci�n general de entidades de salud.

 

Metodolog�a

Dise�o y tipo de estudio

El dise�o de la investigaci�n es documental y el tipo de investigaci�n fue informativo.

 

Estrategia de b�squeda

Se realiz� una b�squeda literaria relevante sobre el tema a tratar. Para poder tener dicha informaci�n se utilizaron bases de datos como: Pubmed, Google acad�mico y Sciencedirect.

 

 

Criterios de inclusi�n y exclusi�n

Criterios de inclusi�n

Los criterios de inclusi�n incluyeron art�culos, art�culos de revisi�n, trabajos originales y libros publicados entre 2018 y 2024. Este contenido est� disponible en ingl�s, espa�ol y portugu�s.

 

Criterios de exclusi�n

Los criterios de exclusi�n incluyeron art�culos no relacionados con el tema, con contenido diferente y sin relaci�n con el tema, estudios con diferentes poblaciones, versiones incompletas del texto y estudios con resultados cuestionables.

 

Consideraciones �ticas

Este estudio se considera libre de riesgos. La aplicaci�n de est�ndares �ticos no incluye plagio intencional, infracci�n de derechos de propiedad intelectual, cumplimiento de derechos de autor y citas y referencias apropiadas de informaci�n de acuerdo con los est�ndares de Vancouver (7).

 

Figura 1: PRISMA. Diagrama de flujo empleado como estrategia de b�squeda para identificar y seleccionar los art�culos cient�ficos de la investigaci�n sistem�tica.

 

Tabla 1: Impacto de los sistemas de gesti�n de informaci�n de laboratorio.

Autor/Ref.

A�o

Pa�s

Metodolog�a

N�

Impacto de los sistemas de gesti�n

Aleinikov y col.(8)

2021

Rusia

Estudio cualitativo

27

Mayor precisi�n y trazabilidad de la informaci�n

Moradipour y col.(9)

2021

Ir�n

Descriptivo

102

Procesamiento masivo de datos, facilidad en la toma de decisiones

Mohammadpour y col.(10)

2021

Ir�n

Estudio cualitativo

120

Automatizaci�n en la gesti�n de muestras

Fadilla.(11)

2021

Indonesia

Estudio cualitativo

100

Automatizaci�n de servicios, la reducci�n de costos, la mejora del desempe�o 

Yang y col.(12)

2021

China

Estudio cualitativo

71

 Mejorar la accesibilidad y automatizaci�n en la gesti�n de muestras

Jamshidi y� col.(13)

2021

Ir�n

Estudio cualitativo

19

Reducci�n de errores m�dicos, la mejora de la calidad de los servicios hospitalarios

Bokhari y col.(14)

2022

Corea del Sur

Estudio descriptivo

171

Protecci�n de la informaci�n, a saber, formaci�n de pol�ticas y organizacional

Richemond y col.(15)

2023

Estados Unidos

Estudio cualitativo

74

 Mejorar la accesibilidad y la recuperaci�n de datos.

Miao y Zhao.(16)

2023 

China

Estudio cualitativo

48

Automatizaci�n en la gesti�n de muestras, entrada de datos y generaci�n de informes

Linoh y Nurhayati.(17)

2024

Indonesia

Estudio descriptivo

82

 Brindar servicios de salud completos, desde la atenci�n cl�nica hasta la rehabilitaci�n

 

An�lisis

De acuerdo con los resultados los impactos m�s relevantes estudiados fueron la automatizaci�n del proceso, la gesti�n de la mejora de la trazabilidad y la accesibilidad de la informaci�n, tambi�n destacan reducci�n de costos y mejora de la calidad en los servicios de atenci�n, esto demuestra que los sistemas de gesti�n no solo optimizan operaciones, sino que tambi�n fortalecen la precisi�n y la seguridad en el manejo de datos

 

Tabla 2: Los beneficios de los Sistemas de Gesti�n de Informaci�n de Laboratorio

Autor/Ref.

A�o

Pa�s

Metodolog�a

N�

Beneficio de los sistemas de gesti�n

Ismail y col.(18)

2020

Emiratos �rabes Unidos

Estudio cualitativo

93

Mantener un registro de todos los casos m�dicos

Sutton y col.(19)

2020

Canad�

Estudio

Descriptivo

40

Intercambio fluido de informaci�n dentro del �mbito sanitario.

Adane y col.(12)

2020

Etiopia

Estudio

Descriptivo

73

Mejorar la eficiencia en la recuperaci�n y gesti�n de datos de los pacientes

Alolayyan y col.(20)

2020

Pakist�n

Estudio

Descriptivo

139

Mejora� de la capacidad de los sistemas de informaci�n

Khubone y col.(21)

2020

Sud�frica

Descriptivo transversal

75

Trazabilidad de datos sanitarios

Jamshidi y col.(13)

2022 

Portugal

Descriptivo transversal

36

mejora de la capacidad de los sistemas de informaci�n y la capacitaci�n de los administradores

Popescu y col.(22)

2022 

Rumania

Descriptivo transversal

109

Mejorar el rendimiento, la seguridad ambiental y la gesti�n de riesgos

Epizitone y col.(23)

2023

Sud�frica

Estudio cualitativo

28

Facilidad de acceso a la informaci�n m�dica y del paciente desde los registros
Reducci�n de costos

Alowais y col.(24)

2023

Arabia Saud�

Estudio cualitativo

94

Intercambio fluido de informaci�n

Shojaei y col.(25)

2024

Australia

Estudio cualitativo

273

Gesti�n de informaci�n del paciente

Belbase y col.(26)

2024

Estados Unidos

Estudio cualitativo

22

Apoyar enfoques de medicina de precisi�n

Alam y col.(27)

2024

Qatar

Estudio

Descriptivo

604

Ofrecer una atenci�n eficiente y de alta calidad

 

Entre los beneficios m�s frecuentes est�n el intercambio fluido de informaci�n, lo cual facilita la coordinaci�n cl�nica, la trazabilidad de datos y la eficiencia en la recuperaci�n de informaci�n m�dica, adicionalmente, se reconoce la capacidad de los sistemas para apoyar a la Medicina de precisi�n y la reducci�n de costos, reflejando una alineaci�n hacia servicios m�s personalizados y sostenibles.

 

Tabla 3: Los desaf�os de los Sistemas de Gesti�n de Informaci�n de Laboratorio.

Autor/Ref.

A�o

Pa�s

Metodolog�a

N�

Desaf�os de los sistemas de gesti�n

Sittig y col.(28)

2020

Estados Unidos

Estudio descriptivo

54

Dificultad para desarrollar modelos, m�todos y herramientas para permitir la evaluaci�n de riesgos

Isalm y col.(29)

2020

Taiw�n

Estudio cualitativo

126

Interfaces complejas para el personal�

Tummers y col.(30)

2021

Holanda

Estudio cualitativo

32

Productividad reducida y tasas de adopci�n lentas

Bagherian y Sattari.(31)

2022

Ir�n

Estudio descriptivo

455

Factores humanos, organizacionales, financieros y t�cnicos

Amaravadi.(32)

2022

Estados Unidos

Estudio descriptivo

15

Dificultad para lograr un intercambio de datos

Mekonnen y col.(33)

2022

Etiopia

Estudio cualitativo

52

Dificultad para desarrollar herramientas de evaluaci�n

Hoxha y col.(34)

2022

Canad�

Estudio descriptivo

55

Barreras informadas con mayor frecuencia para el uso de datos

Awrahman y col.(35)

2022 

Iraq

Estudio cualitativo

36

Acceso no autorizado a la informaci�n del paciente

Mumtaz y col.(36)

2023

Pakist�n

Estudio cualitativo

18

Disparidades� en los datos de salud

Sedlakova y col.(37)

2023

Suiza

Estudio descriptivo

30

Interfaces complejas o mal dise�adas

Zhang y col.(38)

2024 

Estados Unidos

Estudio cualitativo

12

Problemas actuales de procesos y personal

 

An�lisis

Los desaf�os m�s destacables incluyen las interfaces complejas, que dificultan la adopci�n por parte del personal y los problemas de acceso no autorizado la informaci�n, la dificultad para desarrollar herramientas y m�todos de evaluaci�n de riesgo, lo cual refleja limitaciones t�cnicas y regulatorias que enfrentan los sistemas de gesti�n, adem�s los factores humanos y organizacionales aparecen como barreras importantes, indicando la necesidad de soluciones integrales que combinen tecnolog�a con capacitaci�n adecuada.

 

Discusi�n

Los resultados del estudio demuestran que el impacto de los sistemas de gesti�n de informaci�n de laboratorio ha sido analizado en diversas investigaciones y los hallazgos coinciden en gran medida con la literatura existente, aunque presentan diferencias interesantes al considerar los contextos espec�ficos de implementaci�n, por ello es importante analizarlos ya que nos proporcionara otra perspectiva de los hallazgos en diferentes entornos.

Los datos de la tabla 1 destacan que los impactos m�s comunes de los sistemas de gesti�n son la automatizaci�n de procesos, la trazabilidad de informaci�n y la reducci�n de errores m�dicos. Esto coincide con los estudios realizados por Alsyouf y col. (39) quienes argumentan que la automatizaci�n es esencial para mejorar la eficiencia operativa en laboratorios cl�nicos en otros contextos. As� mismo Torab y col. (40) sustentan que en Europa la trazabilidad est� limitada por la interoperabilidad entre sistemas de diferentes proveedores, lo que contradice la percepci�n de un impacto positivo universal en la trazabilidad.

Por otro lado, Marhad y col. (41) enfatizan que la automatizaci�n tambi�n genera una carga financiera inicial elevada, lo que puede ser una barrera significativa para laboratorios con recursos limitados, una perspectiva que no se menciona en los estudios revisados en el trabajo. Desde otra perspectiva, Mats Sundgren. (42) demuestra que se debe considerar que la automatizaci�n, aunque reduce costos a largo plazo, podr�a ser dif�cil de implementar en pa�ses en v�as de desarrollo debido a la falta de capacitaci�n y tecnolog�as compatibles.

En cuanto a los beneficios, la tabla 2 resalta el intercambio fluido de informaci�n y la mejora en la recuperaci�n de datos, estos aspectos tambi�n son identificados por �ztatlıcı y col. (43) quienes argumentan que los sistemas de informaci�n m�dica son fundamentales para la continuidad del cuidado del paciente. As� mismo, Teufel y Binder. (44) respaldan que el intercambio eficiente de informaci�n entre sistemas permite diagn�sticos m�s r�pidos y precisos.

Sin embargo, algunos autores como Scheibner y col. (45) refutan estos beneficios al destacar que, si bien los sistemas son eficaces en contextos bien estructurados, presentan limitaciones significativas en regiones donde los sistemas de salud carecen de estandarizaci�n, en pa�ses con una infraestructura de tecnolog�a de la informaci�n limitada. Por otro lado, Gariel y Bartel. (46) se�alan que otro beneficio significativo se�alan que su aplicaci�n es desigual, dependiendo en gran medida de la disponibilidad de datos de alta calidad y de sistemas que puedan manejar grandes vol�menes de informaci�n.

En la tabla 3 se identifica interfaces complejas y el acceso a motorizada informaci�n como los principales desaf�os. Esto coincide con lo reportado por He y col. (47) quienes se�alan que los dise�os de interfaz deficientes dificultan la adopci�n de sistemas de gesti�n de laboratorio, especialmente entre usuarios sin experiencia t�cnica. As� mismo Renukappa y col. (48) quienes sugieren que la capacitaci�n continua puede mitigar parcialmente este desaf�o, especialmente entre usuarios sin experiencia t�cnica.

Por otro lado, Reeves y col. (49) proponen soluciones basadas en blackchain para mejorar la seguridad y evitar accesos indebidos, estas estrategias, aunque prometedoras, requieren inversi�n significativa y est�n lejos de ser implementadas globalmente. A diferencia de esto Massoudi y Sobolevskaia. (50) se�alan que la fragmentaci�n de datos afecta particularmente a los sistemas de salud en pa�ses de ingresos bajos y medios, donde la conectividad limitada y la falta de est�ndares agravan el problema.

Este estudio ha demostrado que los sistemas de gesti�n de informaci�n del laboratorio ofrecen importantes beneficios como la automatizaci�n, la trazabilidad y el intercambio eficiente de informaci�n sin embargo tambi�n enfrentan desaf�os significativos relacionados con la seguridad, la usabilidad y la infraestructura. El avance de los sistemas requiere un enfoque integral que considere tanto la tecnolog�a como las capacidades humanas y organizativas, las soluciones deben adaptarse a las realidades locales, especialmente en pa�ses con recursos limitados, para maximizar el impacto positivo de los sistemas de gesti�n en la atenci�n sanitaria.

 

Conclusiones

         Los sistemas de gesti�n de la informaci�n de laboratorio han demostrado un impacto significativo en la mejora de la trazabilidad, la automatizaci�n del proceso y la accesibilidad de datos, lo que contribuye a la reducci�n de errores m�dicos y una gesti�n m�s eficiente de muestras y la informaci�n en los laboratorios.

         Entre los principales beneficios de los sistemas de informaci�n hoy se encuentra en la facilidad para compartir informaci�n, la trazabilidad de los datos sanitarios y el apoyo de la Medicina de precisi�n, lo que fomenta una atenci�n m�dica m�s personalizada sostenible y eficiente.

         Los sistemas de gesti�n de informaci�n enfrentan desaf�os importantes, como interfaces complejas, problemas de seguridad en el acceso de datos y barreras organizacionales, lo que resalta la necesidad de desarrollar herramientas de evaluaci�n de riesgos y capacitar al personal para mejorar su adopci�n y eficacia.

 

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