La tica en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educacin: desafos y oportunidades
Ethics in the use of artificial intelligence (AI) in education: challenges and opportunities
A tica na utilizao da inteligncia artificial (IA) na educao: desafios e oportunidades
Correspondencia: gaflor@espe.edu.ec
Ciencias de la Educacin
Artculo de Investigacin
* Recibido: 22 de septiembre de 2024 *Aceptado: 18 de octubre de 2024 * Publicado: 09 de noviembre de 2024
I. Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE, Ecuador.
II. Universidad Central del Ecuador, Ecuador.
Resumen
Este trabajo tiene como objetivo principal analizar las implicaciones ticas del uso de la inteligencia artificial (IA) en la educacin, examinando tanto los desafos como las oportunidades que presenta. Metodologa: el enfoque de la investigacin fue cuantitativo positivista, el diseo es no experimental, de campo; con un alcance descriptivo. La poblacin estuvo conformada por 50 docentes pertenecientes a dos instituciones universitarias de la ciudad de Quito, Ecuador. Resultados: se encontr en cuanto a la dimensin conocimiento de la IA, un 41% considera que tiene un nivel medio; un 50,9% dijo que trabajan o utilizan directa o indirectamente sistemas de la IA, el 60% percibe poca familiaridad en la institucin con dicha tecnologa. Con relacin a la segunda dimensin relativa a la percepcin sobre la IA, el 49,1% la percibe como positiva, un 54,5% tambin consider positivo la rapidez del cambio tecnolgico en la sociedad. En la tercera dimensin concerniente a la conciencia sobre riesgos de la IA, el 49,4% consider como un riesgo su uso poco tico. Conclusin: La IA tiene un potencial significativo para transformar la educacin superior en Ecuador, sin embargo, este potencial transformador de la IA conlleva una serie de desafos ticos que incluyen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el sesgo algortmico y la equidad en el acceso a la educacin. Est claro que el uso de la IA plantea profundas cuestiones ticas que deben abordarse de manera proactiva y responsable para garantizar que su implementacin se lleve a cabo de manera tica y equitativa en la educacin.
Palabras clave: Inteligencia artificial; educacin superior; desafos ticos.
Abstract
This work has as its main objective to analyze the ethical implications of the use of artificial intelligence (AI) in education, examining both the challenges and opportunities it presents. Methodology: the research approach was quantitative positivist, the design is non-experimental, field; with a descriptive scope. The population consisted of 50 teachers belonging to two university institutions in the city of Quito, Ecuador. Results: it was found that regarding the knowledge dimension of AI, 41% consider that they have an average level; 50.9% said that they work or use AI systems directly or indirectly, 60% perceive little familiarity in the institution with said technology. Regarding the second dimension related to the perception of AI, 49.1% perceive it as positive, 54.5% also considered the speed of technological change in society to be positive. In the third dimension concerning awareness of the risks of AI, 49.4% considered its unethical use to be a risk. Conclusion: AI has significant potential to transform higher education in Ecuador, however, this transformative potential of AI comes with a number of ethical challenges including concerns about data privacy, algorithmic bias, and equity in access to education. It is clear that the use of AI raises profound ethical questions that must be addressed proactively and responsibly to ensure that its implementation is carried out ethically and equitably in education.
Keywords: Artificial intelligence; higher education; ethical challenges.
Resumo
O principal objetivo deste trabalho analisar as implicaes ticas da utilizao da inteligncia artificial (IA) na educao, examinando tanto os desafios como as oportunidades que apresenta. Metodologia: a abordagem da investigao foi quantitativa positivista, o desenho no experimental, de campo; com mbito descritivo. A populao foi constituda por 50 professores pertencentes a duas instituies universitrias da cidade de Quito, no Equador. Resultados: Em relao dimenso conhecimento da IA, 41% consideraram-no de nvel mdio; 50,9% afirmaram que trabalham ou utilizam sistemas de IA direta ou indiretamente, 60% percecionam pouca familiaridade na instituio com a referida tecnologia. Em relao segunda dimenso relativa perceo da IA, 49,1% percecionam-na como positiva, 54,5% consideraram tambm positiva a velocidade da mudana tecnolgica na sociedade. Na terceira dimenso relativa conscincia dos riscos da IA, 49,4% consideraram o seu uso no tico como um risco. Concluso: A IA tem um potencial significativo para transformar o ensino superior no Equador; no entanto, este potencial transformador da IA apresenta uma srie de desafios ticos, incluindo preocupaes com a privacidade dos dados, preconceitos algortmicos e equidade no acesso educao. evidente que a utilizao da IA levanta questes ticas profundas que devem ser abordadas de forma proactiva e responsvel para garantir que a sua implementao realizada de forma tica e equitativa na educao.
Palavras-chave: Inteligncia artificial; ensino superior; desafios ticos.
Introduccin
En la educacin, los avances tecnolgicos pueden ser una herramienta de apoyo importante para hacer frente a los retos y desafos como globalizacin, desigualdades sociales, nivel de la calidad educativa, inclusin, equidad, brechas digitales, aprendizajes innovadores, automatizacin, entornos complejos, inciertos e inseguros, cambio climtico u otros, con que se encuentran las naciones e impactan de alguna manera en el bienestar de la sociedad actual.
El constante cambio y transformacin social por la que transita el mundo de hoy, exige un nuevo escenario educativo, particularmente, en la educacin superior, pues tal como afirma (Di Trolio, 2014) su misin debe estar a la altura de los tiempos que corren y responder a las demandas por una formacin de profesionales no solo con un alto grado de excelencia en su carrera, sino con profundos valores y principios ticos, de modo que puedan desenvolverse de forma exitosa en el mbito contemporneo cada vez ms competitivo, costoso, globalizado y altamente tecnificado
Relacionado con las anteriores argumentaciones, en la tercera Conferencia Mundial de Educacin Superior de la Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) celebrada en el ao 2022 y que acontece de manera decenal, examina la necesidad de reinvencin y transformacin de la educacin superior en clave con los nuevos requerimientos de la sociedad, en funcin de ello, establece cuatro principios fundamentales que engloban la inclusin y la diversidad; la proteccin de la libertad acadmica; integridad y tica y un compromiso con la sostenibilidad y la responsabilidad social(UNESCO, 2022).
Al mismo tiempo, el referido organismo esboza, como una prctica educativa para logar mejores resultados, el hecho de favorecer enfoques de aprendizaje flexibles y a lo largo de la vida, con conocimientos que respondan a las necesidades de la sociedad, y para poner la tecnologa al servicio del aprendizaje y la investigacin eficaces(UNESCO, 2022).
En funcin de ello, para reinventar o transformar la educacin superior actual y hacer frente a esos retos en forma sostenible se necesitarn nuevas ideas, instrumentos y tecnologas, y ah es donde, el potencial de la inteligencia artificial (IA) como una herramienta que con notable rapidez est transformando los diferentes mbitos de la sociedad, donde la educacin no es una excepcin, puede contribuir a ampliar sus posibilidades, lo que significa dotar al estudiante con slidos conocimientos en su rea profesional de futuro desempeo, del dominio de competencias digitales para el manejo responsable de las herramientas tecnolgicas, adems de que estn que comprometidos y sean conscientes de los problemas comunitarios, nacionales y mundiales de importancia crtica y el papel que debe asumir desde su arista como persona y profesional en formacin, as mismo, todo ello requiere de docentes acadmica y profesionalmente competentes.
En este reconocimiento, en el sector educativo de educacin superior en Ecuador se ha venido implementando de manera paulatina las herramientas de la IA para mejorar el proceso de enseanza y aprendizaje, en este particular aspecto (Jara Alcivar, 2024) destacaron la importancia que supone para el contexto educativo ecuatoriano abordar los desafos y recomendaciones sobre el impacto de la IA, incluyendo la inversin en infraestructura, la formacin continua de docentes y polticas slidas de proteccin de datos. Tambin(Acaro, Coyago, Bonisoli, & Fajardo, 2024) consideran que es fundamental enfatizar sobre la cuestin relevante de cmo la inteligencia artificial (IA) puede potenciar las estrategias en las plataformas digitales de las universidades pblicas del Ecuador.
Algunos estudios centrados en el desarrollo de la IA, consideran que su introduccin en educacin puede ser una va para acelerar, personalizar y distribuir ms eficientemente las oportunidades educativas(Rivas, Buchbinder, & Barrenechea, 2023). Las amplias oportunidades e implicancias de la IA para la educacin, se identifican en el hecho de que puede ayudar a personalizar el aprendizaje, facilitando la creacin de trayectorias individuales con retroalimentacin inmediata y adaptaciones constantes al ritmo de cada alumno. Tambin puede ser una va para potenciar la enseanza, generando informacin automtica para los docentes, disminuyendo el tiempo de correccin y administrando datos refinados sobre el aprendizaje de grupos numerosos de estudiantes (Rivas, Buchbinder, & Barrenechea, 2023).
Asimismo, muchas aplicaciones de IA orientadas a los docentes o facilitadores pretenden ayudarles a la deteccin de plagio, la gestin y la retroalimentacin. Tambin para apoyar la enseanza en lnea, especialmente a supervisar los foros de debate asincrnicos. La IA puede apoyar a clasificar los mensajes del foro que se generan, los cuales deben ser atendidos y responder automticamente a los ms sencillos, agrupar los mensajes que plantean cuestiones coincidentes, o utilizar el anlisis de sentimientos para identificar los mensajes que revelan estados emocionales negativos o no productivos(UNESCO, 2021). En conjunto, estas tcnicas tambin podran permitir a los tutores humanos estar informados acerca de las opiniones de los estudiantes y de sus preocupaciones colectivas(UNESCO, 2021).
Ahora bien, ciertamente se reconoce la contribucin fundamental que tiene la incorporacin de la IA en el entorno educativo, especialmente en el sector de la educacin superior principalmente para superar los obstculos y lograr un alto nivel de calidad formativa en los egresados que eventualmente tendrn un papel importante en los diversos estamentos de la sociedad donde logren desempear sus talentos humanos y profesionales, pese a ello, existen algunos riesgos de tipo tico implcitos en esta tecnologa.
Con relacin a lo dicho anteriormente, enfatizan (Rivas, Buchbinder, & Barrenechea, 2023) algunos estudios han remarcado la importancia de las consideraciones ticas en el desarrollo de la IA. En estas misma orientacin, (Giannini, 2024) pone de relieve la cuestin de la irrupcin reciente de la inteligencia artificial generativa (IAGen) con el poder de emular las capacidades humanas con un amplio potencial y un rango ilimitado de capacidades de procesamiento de informacin y de produccin de conocimiento, son cada vez ms capaces de generar resultados en formatos como texto, imgenes, videos, msica y cdigos de software, de automatizar algunos niveles bsicos de escritura y creacin artstica, con grandes implicancias para la educacin, dado que replica el pensamiento de orden superior que constituye la base del aprendizaje humano. Siguiendo con esta autora, esta nueva tendencia estn obligando a los formuladores de polticas educativas y a las instituciones a reconsiderar el por qu, el qu y el cmo aprendemos. Estas son consideraciones crticas para la educacin en esta nueva fase de la era digital.
En la misma lnea argumentativa, dentro de consideraciones ticas en la implementacin de la IA en la educacin, los autores (Mancilla & Estrada, 2022) hacen hincapi en la importancia de respetar la privacidad de los consumos digitales de estudiantes y docentes; cuidar el uso responsable del tiempo de pantallas y generar protocolos para que la IA no impulse sesgos que marginen las voces de distintos grupos culturales que representan la diversidad de comunidades de la regin.
Tomando en cuenta los planteamientos precedentes, el objetivo de esta investigacin se focaliza en analizar la tica en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educacin, examinando tanto los desafos como las oportunidades que presenta.
Metodologa
El enfoque de la investigacin es cuantitativo positivista; el diseo es no experimental de campo; y el alcance es descriptivo.
Diseo de la investigacin
As pues, el diseo de esta investigacin es no experimental, la cual, segn(Hernndez, Fernndez, & Baptista, 2006) se define como aquella que se realiza sin manipular variables de forma deliberada, es decir la intencin del estudio es observar el fenmeno tal cual se da en su contexto natural, teniendo una caracterstica transversal pues los datos se recogern en un solo momento para describir el nivel de la variable de la muestra de inters.
Poblacin y Muestra
La poblacin segn estimaciones de(Arias, 2006, pg. 17) la poblacin o universo se refiere al conjunto para el cual sern vlidas las conclusiones que se obtengan a los elementos o unidades (personas, instituciones o cosas) a los cuales se refiere la investigacin Por su parte, la muestra, segn(Palella; Martins, 2012), sealan que para efectuar su estudio el investigador tiene dos vas, abarcar la totalidad de la poblacin, lo que significa hacer un censo o estudio de tipo censal, o seleccionar un nmero determinado de unidades de poblacin, es decir, determinar una muestra (p.105). Esta para su seleccin se utiliz un muestreo no probabilstico de tipo intencional en el cual, de acuerdo con(Hernndez, Fernndez, & Baptista, 2006), el investigador decide qu caractersticas va a poseer la muestra la poblacin estuvo compuesto por 50 docentes de dos instituciones universitarias de la ciudad de Quito, Ecuador, que cumplen con los criterios de inclusin: pertenecientes al sector universitario y que manifestaron su inters por participar en este estudio.
Mtodo Cientfico
Los mtodos de investigacin son un elemento clave para la construccin de un conocimiento vlido sobre un fenmeno particular, por lo que para este estudio se ha considerado el mtodo deductivo, argumenta(Bernal Torres, 2006), el mtodo deductivo consiste en un procedimiento que parte de unas aseveraciones en calidad de hiptesis y busca reclutar o falsear tales hiptesis deduciendo de ellas con conclusiones las cuales deben confrontarse con los hechos. A tal efecto, el enfoque hipottico deductivo llega a unas conclusiones a travs de un procedimiento de inferencia a clculo formal.
Mtodo Estadstico
Los datos recabados en este estudio, una vez aplicado el instrumento elaborado para tal fin, fueron analizados bajo la estadstica descriptiva, ya que la cuantificacin y su tratamiento estadstico permiti llegar a conclusiones pertinentes en relacin con la temtica abordada por parte del investigador. Hernndez et al (2006) define esta tcnica como la descripcin de los datos para luego analizarlos y relacionarlos entre s con sus variables. Los valores obtenidos se consolidaron satisfactoriamente dentro de varias tablas de datos de distribucin de frecuencias.
Tcnicas e Instrumentos de Recoleccin de informacin
Las tcnicas e instrumento utilizados para la recoleccin de informacin fueron la encuesta constituida por cuatro dimensiones: Conocimiento, percepcin, conciencia sobre riesgos y desafos ticos y oportunidades en la implementacin de IA, y como instrumento se utiliz un cuestionario conformado por 12 preguntas mixtas para la recogida de datos procedentes de fuentes primarias.
La encuesta es definida por(Palella; Martins, 2012, pg. 123) como una tcnica destinada a obtener datos de varias personas cuyas opiniones interesan al investigador. Por su parte, los cuestionarios consisten en una serie de preguntas abiertas y/o cerradas respecto de una o ms variables a medir y son probablemente el instrumento ms utilizado para recolectar datos segn definen (Hernndez, Fernndez, & Baptista, 2006, pg. 597). En tal sentido, se elabor un instrumento con opciones de respuesta heterogneas cerradas de seleccin mltiple dirigido a los docentes participantes de las universidades abordadas en este estudio. La validacin del cuestionario fue llevada a cabo por un grupo de tres expertos para su posterior aplicacin a la muestra de estudio.
Por otro lado, las fuentes secundarias de recoleccin de informacin fueron artculos acadmicos, libros electrnicos, tesis de grados, entre otros; recabados va online de fuentes confiables como Google acadmico, publicaciones de revistas indexadas y repositorios digitales de universidades nacionales e internacionales. Estas fuentes sirvieron de base para realizar el sustento terico y las contrastaciones y/o confirmaciones de los hallazgos encontrados tras la aplicacin del instrumento de recogida de informacin, y su posterior anlisis.
El tratamiento de los datos se realiz mediante la estadstica descriptiva, a este propsito(Hernndez, Fernndez, & Baptista, 2006) plantean como la descripcin de los datos para luego analizarlos y relacionarlos entre s con sus variables. La presentacin de los datos se realiza mediante las tablas de distribucin de frecuencias y porcentajes. Posteriormente se realiz el anlisis de los resultados que permiti generar las conclusiones de rigor.
Resultados
A continuacin, se presentan los resultados obtenidos, despus, de aplicar el guin de la encuesta a travs de un cuestionario a un grupo de estudiantes y docentes del entorno universitario ecuatoriano. Como se enfatiz antes, en el apartado de la metodologa, la encuesta est constituida por cuatro dimensiones: Conocimiento, percepcin, conciencia sobre riesgos y desafos ticos y oportunidades en la implementacin de IA.
Dimensin 1. (D1). Conocimiento de la Inteligencia Artificial
Tabla n 1. Resultados distribucin frecuencial pregunta 1. Cul considera Usted que es su nivel de conocimiento con respecto a las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA)?
Opcin de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Alto |
15 |
30.3 |
Medio |
21 |
41 |
Bajo |
14 |
28.7 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n 1. Representacin de los resultados distribucin frecuencial, pregunta 1. Cul considera Usted que es su nivel de conocimiento con respecto a las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA)?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
De acuerdo a los resultados de la encuesta, un 28% escogi la alternativa bajo para indicar su nivel de conocimiento con respecto a las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) es bajo; un 41% contest medio; mientras que el 30,3% se percibe con un nivel alto de conocimientos sobre la IA
Tabla n 2. Resultados distribucin frecuencial pregunta 2. Trabajas o utilizas, directa o indirectamente, con sistemas de inteligencia artificial?
Opcin de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Si |
25 |
50,9 |
No |
21 |
41,4 |
A veces |
4 |
7,7 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n 2. Representacin de los resultados distribucin frecuencial de la pregunta 2. Trabajas o utilizas, directa o indirectamente, con sistemas de inteligencia artificial?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Se aprecia que un 50,9% respondi afirmativamente a la pregunta relaciona con la cuestin de si trabaja o utilizas, directa o indirectamente, con sistemas de inteligencia artificial, un 41,4% expreso que no y el 7,7% contest que a veces.
Tabla n 3. Resultados distribucin frecuencial pregunta 3. Considera Usted que la institucin educativa donde labora/estudia est familiarizada con el concepto de IA?
Opcin de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Muy familiarizada |
9 |
17,1 |
Poco familiarizada |
30 |
60 |
Nada familiarizada |
11 |
22,9 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n 3. Representacin de los resultados distribucin frecuencial de la pregunta 3. Considera Usted que la institucin educativa donde labora/estudia est familiarizada con el concepto de IA?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
La encuesta arroj que el 17,1% de los participantes consideran que la institucin educativa donde labora/estudia est muy familiarizada con el concepto de IA, una proporcin mayor del 60% opin que la encuentra poco familiarizada y un 22,9% estim que nada familiarizada
Percepcin sobre la IA
Tabla n 4. Resultados distribucin frecuencial pregunta 4. Qu opinin le merece a Usted la Inteligencia Artificial, en general?
Opcin de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Negativa |
13 |
27,1 |
Neutro |
12 |
23,8 |
Positiva |
25 |
49,1 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n 4. Representacin de los resultados distribucin frecuencial de la pregunta 4. Qu opinin le merece a Usted la Inteligencia Artificial, en general?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Se observa que la opinin que tienen los encuestados acerca de la IA se encuentra mayoritariamente con un 49,1% en la opcin positiva, seguidamente la respuesta negativa que se posiciona un 27,1% y por ltimo la alternativa neutra con 23,8%.
Tabla n 5. Resultados distribucin frecuencial pregunta 5. Cmo cree Usted que influye la rapidez del cambio tecnolgico en la sociedad?
Opcin de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Negativa |
18 |
35,5 |
Neutro |
5 |
10 |
Positiva |
27 |
54,5 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n 5. Representacin de los resultados distribucin frecuencial de la respuesta de la pregunta 5. Cmo cree Usted que influye la rapidez del cambio tecnolgico en la sociedad?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Como se observa en la tabla 5, un porcentaje mayoritario del 54,5% de los encuestados considera que la rapidez del cambio tecnolgico en la sociedad tiene influencia positiva, por otro lado un 35,5% opin negativamente sobre ello y 10% se inclin por la opcin neutra.
Dimensin 3. (D3). Conciencia sobre riesgos de la IA
Tabla n 6. Resultados de la descripcin frecuencial de la pregunta 6.- Cul es el mayor riesgo que Usted considera tiene la evolucin de la inteligencia artificial?
Opcin de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
La prdida de libertad del ser humano |
|
4,6 |
Su utilizacin en el sector blico |
|
11,7 |
Su uso poco tico |
|
49,4 |
Robo de datos personales |
|
32,2 |
Todas las anteriores |
|
2,1 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
La encuesta mostr que el 4,6% de los participantes se inclinaron por la prdida de libertad del ser humano; un 11,7% respondi por su utilizacin en el sector blico; un porcentaje mayoritario del 49,4% manifest por su uso poco tico; el 32,2% dijo robo de datos personales y la alternativa todas las anteriores obtuvo un 2,1% de respuesta.
Tabla n7. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 7. En lo que respecta al proceso de desarrollo de un sistema de IA Crees que la tica debe ser un elemento fundamental dentro de dicho proceso?
Opciones de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Si |
35 |
70 |
No |
14 |
28 |
A veces |
1 |
2 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n7. Representacin de los resultados distribucin frecuencial de la pregunta 7. En lo que respecta al proceso de desarrollo de un sistema de IA Crees que la tica debe ser un elemento fundamental dentro de dicho proceso?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Al observar los resultados se tiene que el 70% de los docentes entrevistados consideran que al momento de llevar adelante un proceso para la utilizacin del a IA, la dimensin tica debe garantizarse; seguido de aquellos docentes que sealaron que no es una condicin indispensable; por ltimo, un 2% consideran que a veces. Esto es un indicador del reconocimiento del papel fundamental de la tica en todos los aspectos de la vida diaria y ms an cuando se trata en la educacin superior.
Tabla n 8. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 8. En la institucin educativa donde haces vida laboral Considera Usted que se ha llevado a cabo alguna evaluacin de riesgos para identificar posibles problemas ticos relacionados con la implementacin de la IA?
Opciones de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Si |
2 |
4 |
No |
48 |
96 |
En proceso |
0 |
0 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n8. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 8. En la institucin educativa donde haces vida laboral Considera Usted que se ha llevado a cabo alguna evaluacin de riesgos para identificar posibles problemas ticos relacionados con la implementacin de la IA?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
En relacin a los resultados de la tabla n 8 se encontr que el 98% de los docentes entrevistados sealaron que no se ha realizado ningn proceso de evaluacin de riesgos para identificar posibles problemas ticos relacionados con la implementacin de las IA en educacin universitaria. Este resultado e un factor de riesgo en cuanto a la calidad toda vez que los usos indiscriminados y sin acompaamiento de este tipo de herramienta pueden incidir desfavorablemente en los procesos formativos
Tabla n 9. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 9. Cmo considera Usted debe ser el rol de las instituciones y actores relevantes en el desarrollo de la tica en el uso de la IA en educacin?
Opciones de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
De liderazgo |
28 |
56 |
Participacin importante |
12 |
24 |
Rol secundario |
10 |
20 |
Resistencia |
0 |
0 |
Pasivo |
0 |
0 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n9. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 9. Cmo considera Usted debe ser el rol de las instituciones y actores relevantes en el desarrollo de la tica en el uso de la IA en educacin?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
En relacin a los resultados de la tabla n9 referente a el rol de las instituciones en cuanto al uso de la IA en educacin universitaria, el 56% seal que deba ser de liderazgo ,seguido de un 24% que mencionaron que la participacin deber ser importante en la toma de decisiones y un 20% , consideran que secundario .Este porcentaje debe ser analizado con detenimiento puesto que se relaciona con las tablas precedentes, donde se indic (tabla n8) que no se haban realizado ninguna evaluacin de los posibles problemas de la utilizacin de la IA en educacin superior.
Dimensin 4 (D4). Desafos ticos y oportunidades en la implementacin de IA
Tabla n10. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 10. Considera Usted que la institucin educativa ha implementado alguna solucin basada en IA para mejorar el proceso de enseanza-aprendizaje?
Opciones de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Si |
0 |
0 |
No |
50 |
100 |
A veces |
0 |
0 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n 10. Representacin resultados distribucin frecuencial de la pregunta 10. Considera Usted que la institucin educativa ha implementado alguna solucin basada en IA para mejorar el proceso de enseanza-aprendizaje?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Al observar los resultados de la tabla n 10 se tiene que el 100% de los docentes entrevistados han mencionado que la instituciones donde laboran no se han implementado estrategias basadas en la IA para mejorar el proceso de enseanza y aprendizaje . Esto deja a un lado las oportunidades que estas herramientas pueden brindar .En efecto, la IA puede adaptar el proceso de enseanza-aprendizaje a las necesidades y preferencias individuales de cada estudiante, ofreciendo recursos y actividades de aprendizaje adaptados a su nivel de conocimientos, estilo de aprendizaje y ritmo de progreso. Esto permite a que los estudiantes tengan una experiencia de aprendizaje ms individualizada y significativa, lo que puede mejorar su motivacin y compromiso con el estudio(European Parliamentary Research Service, 2020).
Tabla n 11. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 11. Cules son los principales desafos a los que se enfrenta tu institucin educativa para implementar la IA?
Opciones de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Falta de una estrategia clara |
5 |
10 |
Falta de conocimientos tcnicos del personal docente |
45 |
90 |
Incertidumbre regulatoria |
0 |
0 |
Falta de recursos financieros |
0 |
0 |
Otros |
0 |
0 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n 11. Representacin resultados distribucin frecuencial de la pregunta 11. Cules son los principales desafos a los que se enfrenta tu institucin educativa para implementar la IA?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Los resultados de la tabla n 11 han evidenciado que dentro de los principales desafos mencionados por los docentes universitarios encuestados se encuentra en un 90% la falta de conocimiento tcnico por parte del personal docente y un10% mencionaron, falta de una estrategia clara.
Tabla n12. Resultados distribucin frecuencial de la pregunta 12. Cules cree Usted, son los principales desafos ticos a los que se enfrenta la institucin educativa para implementar la IA?
Opciones de respuesta |
Frecuencia (F) |
Porcentaje (%) |
Cambios en la tica profesional |
10 |
20 |
El desarrollo de las competencias necesarias para la vida y el trabajo en la era de la IA |
12 |
24 |
Generar protocolos para que la IA impulse la equidad en educacin |
18 |
36 |
Implementacin de protocolos para garantizar la privacidad y proteccin de datos |
10 |
20 |
Total |
50 |
100 |
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Figura n12. Representacin resultados distribucin frecuencial de la pregunta 12. Cules cree Usted, son los principales desafos ticos a los que se enfrenta la institucin educativa para implementar la IA?
Nota. Elaboracin propia. Fuente: Aplicacin instrumento de recoleccin de informacin
Como se aprecia de la tabla n 12, el 36% de los docentes identificaron como el mayor desafo el generar protocolos para que la IA impulse la equidad en educacin; seguido de un 24% que indicaron que es el poder manejar recursos tecnolgicos y por ltimo, un 20% mencionan que son los cambios en la tica del docente.
Para abordar estos desafos ticos, es necesaria una estrecha colaboracin entre educadores, investigadores y formuladores de polticas. Se necesita un esfuerzo concertado para desarrollar polticas y prcticas que promuevan el uso tico y responsable de la IA en la educacin superior. Esta colaboracin deber estar respaldada por una base de investigacin interdisciplinaria para comprender mejor las implicaciones ticas de la IA en la educacin superior y disear estrategias efectivas para abordar estos desafos de manera efectiva .
Discusin
Los hallazgos acerca del nivel de conocimiento que consideran los encuestados tienen sobre las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) reportan como respuesta mayoritaria un nivel medio (41%) y con un porcentaje minoritario del 28,7% se refleja la opcin del nivel bajo. Estos resultados se conectan con cierta coherencia con los datos reportados por un estudio a escala global realizado por la(UNESCO, 2023), los cuales indican que menos del 10% de las escuelas y universidades disponen de orientaciones formales sobre IA, sobre esta base, Sobhi Tawil, director de la UNESCO para el Futuro del Aprendizaje y la Innovacin, es de la idea que an se est lejos de la realidad en lo que se refiere a la IA generativa y la educacin, en ese sentido en nombre de la institucin que representa, ha exhortado a las escuelas y universidades que se vuelvan proactivas a la hora de orientar y ayudar a educandos y docentes a comprender mejor estas tecnologas y las implicaciones de su utilizacin
Con respecto a la segunda interrogante efectuada para indagar acerca de si los encuestados trabajan o utilizan, directa o indirectamente sistemas de inteligencia artificial, aproximadamente la mitad (50,9%) de los participantes dijo que si, y con el menor porcentaje de respuestas (7,7%) se tiene la alternativa de respuesta a veces. A este respecto, vale enfatizar que las herramientas de la IA cada vez ms estn jugando un papel destacado en la vida de las personas, seamos o no consciente de ello, por cuanto como indica(Pardias, 2020) actualmente, la Inteligencia Artificial forma parte de nuestro da a da, y la mayora de sus aplicaciones estn destinadas a mejorar y facilitar nuestra vida. El ejemplo ms cercano y claro es el de los telfonos mviles.
De manera similar, el Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT, 2022) subraya que hoy en da, la Inteligencia Artificial se encuentra presente en la vida diaria de los usuarios de Internet fijo y/o mvil, pues las actividades que ms asocian a la Inteligencia Artificial son: la geolocalizacin, el perfilamiento en redes sociales e Internet, reconocimiento dactilar, banca mvil, categorizacin de e-mail, aplicaciones (apps) de predicciones de precios, predicciones del trnsito vehicular, entre otras-, asistente personal por comando de voz (Alexa, Siri, etc.), cmaras inteligentes y reconocimiento facial.
Esto seala decididamente, en especial a los responsables de la conduccin de los procesos de enseanza y aprendizaje del nivel de educacin superior que el mejoramiento continuo en aspectos relativos a la IA es cada vez mayor en aras de beneficiar a nuestros egresados para que logren un futuro promisor en su rea de desempeo y contribuyan al desarrollo de sus comunidades.
La tercera interrogante deja constancia a travs del 60% de las respuestas emitidas por los encuestados de la poca familiaridad que existente en la institucin educativa con el concepto de IA. Este resultado deja saber que la institucin educativa debe contar de forma apremiante con polticas u orientaciones relativas a estas nuevas tecnologas en materia de educacin, pues la IA generativa est ganando terreno de forma vertiginosa y como afirm Tawil (director Unesco) sin orientacin institucional de ningn tipo, es probable que este tipo de tecnologa se incorpore a los sistemas educativos de forma imprevista, con consecuencias inciertas y posibles implicaciones no deseadas(UNESCO, 2023).
Igualmente(Dvila & Agero, 2023) apunta, en el ltimo ao el auge de la IA generativa ha sido innegable, especialmente debido al surgimiento de un sin nmero de herramientas aplicables en diferentes reas y contextos, por tanto, es necesario indagar que es y cules son sus usos como herramienta para impactar favorablemente en la educacin.
La cuarta pregunta sobre la opinin que tienen los encuestados sobre la IA arroj resultados mayoritarios para la valoracin positiva con el 49,1%, mientras que un 27% es de la opinin contraria. La actitud de aceptacin hacia la IA que considera positiva esta tecnologa puede estar relacionadas con el hecho de que esta tecnologa es capaz de resolver problemas de gran envergadura en mbitos como la medicina, el medio ambiente, la economa o la educacin(Pardias, 2020). En el espacio educativo, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una tecnologa emergente que facilita la personalizacin del aprendizaje y prepara a la juventud para un cambiante mercado laboral marcado por nuevos requerimientos sociales(Ayuso & Gutirrez, 2022).
En los resultados de la quinta pregunta, en general se observa que una mayora de los encuestados (54,5%) valora positivamente la influencia de la rapidez del cambio tecnolgico en la sociedad. Al respecto, el documento publicado por los autores (Martnez, R; Palma, A; Velsquez, A, 2020) expresa, la cuarta revolucin tecnolgica est en curso desde hace un tiempo, este proceso es particularmente relevante para la sociedad, por cuanto, con el uso generalizado de las tecnologas de informacin, se avanza en nuevas tecnologas que modifican actividades y procesos tales como la inteligencia artificial, la impresin en tres dimensiones, la robtica y la automatizacin de vehculos, entre otras.
Siguiendo con estas aportaciones, la revolucin tecnolgica, es un proceso que crece de manera exponencial, generando cambios y modificando los sistemas de produccin, consumo, gestin y gobernanza, lo que inevitablemente tendr efectos en el mercado del trabajo. Sumados a estos cambios especficos en el sector productivo existen efectos en la salud, la educacin, la vivienda o el transporte, entre otros, que abren un espacio de desafos y oportunidades para las polticas pblicas(Martnez, R; Palma, A; Velsquez, A, 2020), todo los cual, tiene un impacto significativo en la dinmica social de los pases.
En lo que respecta a la pregunta 6, el porcentaje mayoritario (49,4%) fue para la opcin su uso poco tico, seguido muy de cerca con el 32,2% por la alternativa robo de datos personales. De manera similar(Pardias, 2020) encuentra en su estudio que la poblacin abordada muestra una preocupacin por el tratamiento que se le pueda dar a sus datos personales. No obstante, los/as profesionales entrevistados aclaran que un sistema de IA debe pasar controles de calidad, evaluaciones del sistema, pruebas de mercado, entre otros para comprobar su seguridad.
De acuerdo con la publicacin(UNESCO, 2024), el rpido auge de la inteligencia artificial (IA) ha generado nuevas oportunidades a nivel global en diversas reas, sin embargo, estos rpidos cambios tambin plantean profundos dilemas ticos, que surgen del potencial que tienen los sistemas basados en IA para reproducir prejuicios, contribuir a la degradacin del clima y amenazar los derechos humanos, entre otros.
Tambin(Ramos, 2024) es de la opinin de que en ninguna otra especialidad necesitamos ms una brjula tica que en la inteligencia artificial. Estas tecnologas de utilidad general estn remodelando nuestra forma de trabajar, interactuar y vivir. El mundo est a punto de cambiar a un ritmo que no se vea desde el despliegue de la imprenta hace ms de seis siglos. La tecnologa de inteligencia artificial aporta grandes beneficios en muchos mbitos, pero sin unas barreras ticas corre el riesgo de reproducir los prejuicios y la discriminacin del mundo real, alimentar las divisiones y amenazar los derechos humanos y las libertades fundamentales.
La integracin de la IA en la educacin superior ofrece un amplio abanico de oportunidades para mejorar la enseanza y el aprendizaje, as como para optimizar la gestin institucional. Sin embargo, tambin plantea desafos y dilemas ticos que deben ser abordados de manera cuidadosa
Sin duda la IA ha transformado rpidamente diversos sectores de la sociedad, y la educacin superior no es una excepcin. La integracin de la IA en la educacin superior plantea tanto desafos como oportunidades para las Instituciones de Educaciones de Educacin Superior (IES), profesores y estudiantes.
En virtud de lo encontrado en la tabla n7 referida al papel de la dimensin tica durante el desarrollo de un sistema IA , autores como (Crawford, Cowling, & Allen, 2023). han sealado que presenta tres reas principales de cuestiones ticas para lo sociedad: privacidad vs. vigilancia, sesgo vs. discriminacin, y quizs la preocupacin filosfica ms profunda y difcil de la era, el papel del juicio humano
Es importante considerar que en la tabla n8 el 98% de los docentes sealaron que no se ha realizado ninguna evaluacin de posibles riesgos de la utilizacin de la IA en Educacin universitaria, lo cual confirma lo encontrado por (Verma, 2018) segn el cual, considera que el uso de algoritmos de IA en la evaluacin y calificacin de estudiantes puede plantear cuestionamientos ticos sobre la imparcialidad y la justicia en la evaluacin de su desempeo acadmico. Por lo tanto, y en atencin a lo encontrado en la tabla n9 , donde el 56% de los docentes sealaron que el rol es esencial de las universidades, personale incluso estudiantes , debe ser de liderazgo ; seguido de aquellos que con un 24% indicaron que de participacin importante y un 20%con un rol secundario. Esto concuerda con lo descrito por quien menciona que se debe establecer polticas y regulaciones claras para garantizar la proteccin de la privacidad y la tica en el uso de la IA en la educacin superior, as como promover una reflexin crtica sobre el papel de la tecnologa en el proceso educativo
En relacin a los principales desafos encontrados ,concuerdan con importante es la tica y la privacidad en la integracin de la IA en la educacin superior. La recopilacin masiva de datos y el uso de algoritmos de IA para el anlisis y la toma de decisiones plantean preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la informacin de los estudiantes.
Los desafos incluyen adems de los mencionados, algunos como los indicados por (Garca, Villon, Torres, & Arias, 2024), tales como el sesgo algortmico, la privacidad y seguridad de los datos y la equidad en el acceso a la tecnologa. Si estos desafos no se gestionan adecuadamente, existe el riesgo de exacerbar las desigualdades existentes y crear nuevas formas de exclusin. Este artculo explora estos desafos ticos en profundidad y propone estrategias para mitigarlos, al tiempo que destaca las oportunidades que ofrece la IA para promover un entorno de aprendizaje inclusivo.
Conclusiones
En atencin al objetivo planteado de analizar la tica en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educacin en sus matices de desafos y oportunidades, se encuentra en la dimensin conocimiento de la inteligencia artificial que los participantes en un 41% considera que tiene un nivel medio de conocimiento de las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA); un 50,9% dijo que trabajan o utilizan directa o indirectamente sistemas de inteligencia artificial; en cuanto al nivel de familiaridad con la IA en la institucin educativa donde trabaja/estudia, el 60% percibe poca familiaridad con dicha tecnologa.
Con relacin a la segunda dimensin relativa a la percepcin sobre la IA, para la cuarta interrogante dirigida a indagar sobre la opinin que le merece la IA, los resultados mayoritarios (49,1%) fueron para la opcin positiva, de forma similar la quinta pregunta sobre la influencia de la rapidez del cambio tecnolgico en la sociedad con un 54,5% la respuesta tambin fue afirmativa por parte de los encuestados.
En la tercera dimensin concerniente a la conciencia sobre riesgos de la IA, los resultados de la pregunta seis, para indagar sobre el mayor riesgo que Usted considera tiene la evolucin de la inteligencia artificial, indican que la mayora (49,4%) consider como un riesgo su uso poco tico y tambin con un nmero significativo de respuestas (32,2%) se encuentra la opcin robo de dados personales.
En lneas generales, se puede decir que la IA es una herramienta tecnolgica que ya forma parte importante de los entornos cotidianos, laborales y estudiantiles de las personas, por tanto, permea de manera fundamental la educacin como hecho social y ms concretamente el sector de la educacin superior por su misin de formar los futuros profesionales que mucho pueden hacer por el pas, en tal sentido, se precisa de un nivel alto de conocimientos, por cuanto de forma consiente o no ya la mayora de las personas hacemos uso de la IA en muchas actividades cotidianas, formativas y laborales, es as que, las instituciones deben familiarizarse an ms con el uso que se le puede dar a la IA para beneficiar en gran medida a los estudiantes, tambin, por sus aportes y por su aplicacin en una gran variedad de mbitos, la IA tiene una valoracin positiva en la opinin de los participantes, as mismo, la poblacin percibe ciertos riesgos relacionados con el factor tico y el robo de datos personales.
Por ello, es preciso que desde el mbito de la educacin superior se obtenga informacin y conocimientos actualizados sobre la IA que permita la debida adaptacin a esta herramienta que est presente inexorablemente en la vida de las personas, a la vez de hacer uso consiente y responsable de dicha tecnologa a la misma velocidad que lo hace el cambio tecnolgico para de esta forma no quedar rezagados y aprovechar las oportunidades que de ella derivan en la educacin superior para incluya a todos.
En un entorno universitario cada vez ms digitalizado, es esencial fomentar el uso tico y responsable de la Inteligencia Artificial (IA) para garantizar un aprendizaje inclusivo y equitativo. La implementacin de herramientas de IA, como ChatGPT y otras plataformas similares, ofrece una amplia gama de beneficios para los estudiantes y educadores, desde la asistencia en la investigacin hasta la prctica de habilidades lingsticas. Sin embargo, es crucial promover una mayor conciencia sobre el buen uso de estas herramientas y abordar los desafos ticos y sociales que pueden surgir. Al integrar la IA de manera reflexiva y transparente en el entorno universitario, SE deben generar lineamientos para evitar el uso inadecuado dentro de los espacios acadmicos cuando vulnere la equidad, justicia.
Por otra parte, se precisa de promover la responsabilidad y la transparencia en el uso de la IA a travs de polticas claras y comunicacin abierta. Esto significa establecer polticas estrictas sobre el uso de datos de estudiantes y garantiza que se obtenga el consentimiento informado antes de utilizar la IA en la recopilacin y el anlisis de datos. Adems, la universidad debera publicar informes peridicos sobre el uso de la IA, destacando los beneficios, los desafos y las medidas tomadas para garantizar la proteccin de la privacidad y la equidad en el proceso.
Referencias
1. Acaro, M., Coyago, X., Bonisoli, L., & Fajardo, G. (2024). Integracin de la Inteligencia Artificial en Estrategias Digitales: Un Anlisis Cuantitativo en la Formacin Universitaria en Ecuador. Ciencia Latina Revista Cientfica Multidisciplinar, Ciudad de Mxico; Vol. 8. Nm. 4. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.12849, pp.6557-6576.
2. Arias, F. (2006). El proyecto de Investigacin: Introduccin a la metodologa cientfica. Caracas, Venezuela: Editorial Episteme. 5ta Edicin.
3. Ayuso, D., & Gutirrez, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formacin inicial del profesorado. RIED, 2022, vol. 25, nm. 2. DOI: https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332. https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/331470794017.pdf, pp.390-3306.
4. Bernal Torres, C. (2006). Metodologa de la investigacin: para la administracin, economa, humanidades y ciencias sociales. Mxico: Pearson Educacin.
5. Crawford, J., Cowling, M., & Allen, K. (. (2023). Leadership is needed for ethical ChatGPT: Character, assessment, and learning using artificial intelligence (AI). . Journal of University Teaching & Learning Practice,, 20(3), https://doi.org/10.53761/1.20.3.02.
6. Dvila, C., & Agero, E. (2023). Desafos ticos de la inteligencia artificial: implicaciones para la sociedad y la economa. Revista Conrado; vol.19, no.94. Cienfuegos. Cuba. versin On-line ISSN 1990-8644. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-86442023000500137#:~:text=Luego%20se%20realiz%C3%B3%20el%20an%C3%A1lisis,impacto%20en%20la%20autonom%C3%ADa%20hu.
7. Di Trolio, S. (2014). La calidad educativa en una universidad jesuita: especificidad y medicin. Revista Carta de AUSJAL, Nm. 40. https://www.ausjal.org/wp-content/uploads/2017/05/Carta-AUSJAL-40.pdf, pp.66.
8. European Parliamentary Research Service. (2020). he impact of the General Data Protection Regulation (GDPR) on artificial Intelligence. Panel for the Future of Science and Technology, (pg. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/641530/E).
9. Garca, J., Villon, P., Torres, R., & Arias, L. (2024). La tica en la Educacin Superior: Abordando Desafos y Oportunidades para el Aprendizaje Inclusivo. Reincisol., 3(5), 890907. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(5)890-907.
10. Giannini, S. (2024). Prefacio. En UNESCO, Gua para el uso de IA generativa en educacin e investigacin (pg. pp.5). Pars, Francia: Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). SBN: 978-92-3-300221-0. Pg. 48. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227/PDF/389227spa.pdf.multi.
11. Hernndez, C., Fernndez, C., & Baptista, P. (2006). Metodologa de la Investigacin. Mxico: McGraw-Hill. 4ta ed.
12. IFT. (2022). Conocimiento, percepcin y uso de la Inteligencia Artificial por los ususrios de Internet fijo y/o mvil. Estatuto Orgnico del Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), artculo 71, fraccin XVIII, IFT. https://www.ift.org.mx/sites/default/files/contenidogeneral/usuarios-y-audiencias/estudioia2021.pdf, pp.30.
13. Jara Alcivar, C. (2024). Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo ecuatoriano: retos y desafos. Ciencia Latina Revista Cientfica Multidisciplinar; Vol. 8. Nm. 3. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11897 , pp.7046-7060.
14. Mancilla, J., & Estrada, S. (2022). The Ethical Considerations of AI in Latin America. Digital Society, 1(2), DOI:10.1007/s44206-022-00018. https://www.semanticscholar.org/paper/The-Ethical-Considerations-of-AI-in-Latin-America-Mancilla-Caceres-Estrada-Villalta/ce16622ac5464fb6e8092d4eec60df6fe9de157c, pp.1-6.
15. Martnez, R; Palma, A; Velsquez, A. (2020). Revolucin tecnolgica e inclusin social. Reflexiones sobre desafos y oportunidades para la poltica social en Amrica Latina. Santiago de Chile, Chile: Comisin Econmica para Amrica Latina y el Caribe (CEPAL)/Deutsche Gesellschaft fr Internationale Zusammenarbeit (GIZ). ISSN: 1680-8983 (versin electrnica). Pg. 87. https://www.cepal.org/sites/default/files/publication/files/45901/S2000401_es.pdf.
16. Palella; Martins. (2012). Metodologa de la Investigacin Cuantitativa. Caracas, Venezuela: Fondo Editorial de la Universidad Pedaggica Experimental. FEDEUPEL.
17. Pardias, S. (2020). Inteligencia Artificial: un estudio de su impacto en la sociedad. Universidade Da Corua. Trabajo de Fin de Grado. https://ruc.udc.es/dspace/bitstream/handle/2183/28479/PardinasRemeseiro_Sofia_TFG_2020.pdf?sequence, pp.78.
18. Ramos, G. (2024). Subdirectora General de Ciencias Sociales y Humanas de la UNESCO. En tica de la inteligencia artificial. La Recomendacin. Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics.
19. Rivas, A., Buchbinder, N., & Barrenechea, I. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial en educacin en Amrica Latina. Fundacin ProFuturo y Organizacin de Estados Iberoamericanos (OEI). ISBN: 978-84-86025-22-9. https://profuturo.education/observatorio/tendencias/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion-en-america-latina/.
20. UNESCO. (2021). Inteligencia artificial y educacin. Gua para las personas a cargo de formular polticas. Paris, Francia: Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). SBN 978-92-3-300165-7. Pg. 57. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376/PDF/379376spa.pdf.multi.
21. UNESCO. (2022). Conferencia Mundial de Educacin Superior 2022 de la UNESCO. Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://www.unesco.org/es/higher-education/2022-world-conference.
22. UNESCO. (2023). Una encuesta de la UNESCO revela que menos del 10% de las escuelas y universidades disponen de orientaciones formales sobre IA. Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://www.unesco.org/es/articles/una-encuesta-de-la-unesco-revela-que-menos-del-10-de-las-escuelas-y-universidades-disponen-de.
23. UNESCO. (2024). tica de la inteligencia artificial. La Recomendacin. Organizacin de las Naciones Unidas para la Educacin, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics.
24. Verma, M. (2018). Artificial intelligence and its scope in different areas with special reference to the field of education. International Journal of Advanced Educational Research,, 3(1), https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED604401.pdf.
2024 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).
Enlaces de Referencia
- Por el momento, no existen enlaces de referencia
Polo del Conocimiento
Revista Científico-Académica Multidisciplinaria
ISSN: 2550-682X
Casa Editora del Polo
Manta - Ecuador
Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa, Manta - Manabí - Ecuador.
Código Postal: 130801
Teléfonos: 056051775/0991871420
Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com
URL: https://www.polodelconocimiento.com/