Software para el aprendizaje de Estadística Inferencial: Un análisis comparativo

Cristian David Carranco Avila, Jhonny Patricio Ilbay Cando, Sandra Elizabeth Tenelanda Cudco

Resumen


El uso de software se ha consolidado como una herramienta didáctica importante en el ámbito del aprendizaje de la estadística inferencial, debido a su capacidad para simplificar notablemente los cálculos asociados tanto a la construcción de intervalos de confianza como a la ejecución de diversas pruebas de hipótesis. En este contexto, la presente investigación se centró en evaluar la eficacia de los programas estadísticos MegaStat y Minitab en la enseñanza de la estadística inferencial. Para ello, se comparó el rendimiento académico de dos grupos de estudiantes, cada uno de los cuales utilizó predominantemente uno de estos softwares. La metodología aplicada fue cuantitativa y no experimental, con la selección de estudiantes que cursaron la asignatura de estadística en dos semestres distintos para conformar la muestra representativa. Los datos recolectados permitieron analizar y comparar los promedios obtenidos por ambos grupos, indicando que no hubo diferencias significativas en los promedios de rendimiento académico entre los estudiantes que utilizaron MegaStat y aquellos que utilizaron Minitab, sugiriendo que el tipo de software empleado no influye de manera decisiva en el desempeño académico. No obstante, se concluye que el empleo de software es beneficioso para el aprendizaje de la estadística inferencial, y su implementación en diversos contextos es viable, quedando a criterio del docente la selección del programa más adecuado.


Palabras clave


Estadística inferencial; Uso de software; Análisis comparativo; Aprendizaje de estadística.

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Referencias


Cruz Casados, L. N., Cervantes López, M. J., Llanes Castillo, A., Cruz Casados, J., & Obando Carmona, R. S. (2023). Uso de software estadístico en la enseñanza de estudiantes de medicina y su relación con el rendimiento académico. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(5). https://doi.org/10.56712/latam.v4i5.1355

Faustino, L., & Pérez, S. (2013). Utilización de las TIC en la enseñanza de la estadística en la Educación Superior angolana. Prisma Social, 11, 0–31.

Hurtado Obando, M. A. (2023). ¿Debería ser tan pequeño el nivel de significancia en una prueba de hipótesis? Revista Torreón Universitario, 12(33). https://doi.org/10.5377/rtu.v12i33.15886

Lesik, S. A. (2018). Applied statistical inference with MINITAB®. Chapman and Hall/CRC.

Mairing, J. P. (2020). The effect of advance statistics learning integrated minitab and excel with teaching teams. International Journal of Instruction, 13(2). https://doi.org/10.29333/iji.2020.13210a

Meneses, M., Zúñiga, L., & Haro, S. (2021). ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON R. GRÁFICOS AVANZADOS Y APLICACIONES. EDITORIAL UNACH. https://doi.org/10.37135/u.editorial.05.35

Navarro Huaringa, A. H., Raggio Ramirez, G. del S., Ruiz Bringas, H. W., & Grados Zavala, E. (2022). Software educativo en el aprendizaje de los estudiantes universitarios. Horizontes. Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 6(25). https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v6i25.419

Orris, J. (2005). Getting started with MegaStat® (Vol. 12).

Quispe, A., Calla, K., Yangali, J., Rodríguez, J., & Pucumayo, I. (2019). Estadística no paramétrica aplicada a la investigación científica con software SPSS, MINITAB Y EXCEL. In Resultado de Investigación.

Rodríguez, M. D. (2019). Estadística inferencial aplicada. In Estadística inferencial aplicada. https://doi.org/10.2307/j.ctvswx88n

Tanavalee, C., Luksanapruksa, P., & Singhatanadgige, W. (2016). Limitations of Using Microsoft Excel Version 2016 (MS Excel 2016) for Statistical Analysis for Medical Research. Clinical Spine Surgery, 29(5). https://doi.org/10.1097/BSD.0000000000000382




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i9.8095

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