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La evoluci�n de la inteligencia artificial y su impacto en el desarrollo de software

 

The evolution of artificial intelligence and its impact on software development

 

A evolu��o da intelig�ncia artificial e seu impacto no desenvolvimento de software

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: patysalazar1815@hotmail.com

 

Ciencias de la Computaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 23 de julio de 2024 *Aceptado: 12 de agosto de 2024 * Publicado: �27 de septiembre de 2024

 

        I.            Ingeniera en Sistemas, Mag�ster en Educaci�n y Tecnolog�as de la Informaci�n y Comunicaci�n con Menci�n en el Profesorado, Docente en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Ecuador.

      II.            Ingeniero en sistemas de inform�tica, Escuela polit�cnica del ej�rcito, Cuarto nivel, Diplomado superior en gesti�n del aprendizaje universitario, Escuela polit�cnica del ej�rcito, Mag�ster en tecnolog�as de la informaci�n menci�n en transformaci�n digital e innovaci�n Universidad de los Hemisferios, Docente en Universidad de las Fuerzas Armadas, Ecuador.

   III.            Ing en sistemas, Docente de Software del Instituto Universitario Jap�n, Ecuador.

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo describir la evoluci�n de la inteligencia artificial y su impacto en el desarrollo de software. La metodolog�a es de enfoque cuantitativo, de dise�o de campo y de alcance descriptivo. La poblaci�n qued� conformada por un grupo de 15 ingenieros inform�ticos expertos en Inteligencia Artificial (IA). Resultados: la automatizaci�n de las tareas en el principal fin del desarrollo del software de la IA (51%); la optimizaci�n del rendimiento del software es el mayor impacto de este sector (49,4%); el factor humano es fundamental en la investigaci�n del desarrollo de software en los sistemas de IA (86,5%); la �tica se consider� (90%) como elemento central en el desarrollo de software por los riesgos que implica; la falta de transparencia (38,3%) es uno de los mayores desaf�os que plantea la evoluci�n de la inteligencia artificial de la ingenier�a de software; un 45,9% dijo que el desarrollo de software en Ecuador plantea grandes desaf�os tecnol�gicos y sociales, y el 53,4% considera los controles de calidad; las evaluaciones del sistema, las pruebas de mercado, la sujeci�n a regulaciones legales de car�cter nacional e internacional y contar con el aval de la normativas de est�ndares de calidad nacional e internacional, como los tipo de medidas que se pueden tomar en cuanto al impacto que puede producir el desarrollo de sistemas de software� basados en IA. Como conclusi�n: la IA se hace necesaria para funcionar en la vida diaria, de ah�, tambi�n es imprescindible que el desarrollo del software de la IA evolucione alineado con respete los derechos humanos, los valores �ticos y la autonom�a humana.

Palabras clave: inteligencia artificial (IA); sistemas de software; evoluci�n; desaf�os.�

 

Abstract

The present study aims to describe the evolution of artificial intelligence and its impact on software development. The methodology has a quantitative approach, field design and descriptive scope. The population was made up of a group of 15 computer engineers experts in Artificial Intelligence (AI). Results: the automation of tasks is the main purpose of AI software development (51%); optimizing software performance is the largest impact of this sector (49.4%); The human factor is fundamental in software development research in AI systems (86.5%); Ethics was considered (90%) as a central element in software development due to the risks it entails; Lack of transparency (38.3%) is one of the biggest challenges posed by the evolution of artificial intelligence in software engineering; 45.9% said that software development in Ecuador poses great technological and social challenges, and 53.4% ​​consider quality controls; system evaluations, market tests, subjection to national and international legal regulations and having the endorsement of national and international quality standards regulations, such as the type of measures that can be taken regarding the impact that can produce the development of AI-based software systems. In conclusion: AI becomes necessary to function in daily life, hence, it is also essential that the development of AI software evolves in line with respect for human rights, ethical values ​​and human autonomy.

Keywords: artificial intelligence (AI); software systems; evolution; challenges.

 

Resumo

O presente estudo tem como objetivo descrever a evolu��o da intelig�ncia artificial e seu impacto no desenvolvimento de software. A metodologia possui abordagem quantitativa, desenho de campo e escopo descritivo. A popula��o foi composta por um grupo de 15 engenheiros de computa��o especialistas em Intelig�ncia Artificial (IA). Resultados: a automatiza��o de tarefas � o principal objetivo do desenvolvimento de software de IA (51%); a otimiza��o do desempenho do software � o maior impacto deste setor (49,4%); O fator humano � fundamental na investiga��o de desenvolvimento de software em sistemas de IA (86,5%); A �tica foi considerada (90%) como elemento central no desenvolvimento de software pelos riscos que acarreta; A falta de transpar�ncia (38,3%) � um dos maiores desafios colocados pela evolu��o da intelig�ncia artificial na engenharia de software; 45,9% afirmaram que o desenvolvimento de software no Equador apresenta grandes desafios tecnol�gicos e sociais e 53,4% consideram os controles de qualidade; avalia��es de sistemas, testes de mercado, sujei��o a regulamenta��es legais nacionais e internacionais e tendo o aval de regulamentos de padr�es de qualidade nacionais e internacionais, como o tipo de medidas que podem ser tomadas em rela��o ao impacto que pode produzir o desenvolvimento de sistemas de software baseados em IA. Concluindo: a IA torna-se necess�ria para funcionar na vida quotidiana, portanto, tamb�m � essencial que o desenvolvimento de software de IA evolua em conson�ncia com o respeito pelos direitos humanos, pelos valores �ticos e pela autonomia humana.

Palavras-chave: intelig�ncia artificial (IA); sistemas de software; evolu��o; desafios.

 

 

 

Introducci�n

Es innegable que en los �ltimos tiempos la evoluci�n de la inteligencia artificial ha crecido a pasos agigantados y est� destinada a redefinir las pr�cticas de desarrollo de software dado el potencial que ofrece para la construcci�n de diversas aplicaciones habilitadas por IA para ponerlas al servicio de muchas �reas importantes de desenvolvimiento rutinario de los seres humanos. La IA funciona combinando grandes cantidades de datos con procesamiento r�pido y algoritmos inteligentes, permitiendo que el software aprenda autom�ticamente de patrones en los datos�(Demera, S�nchez, Franco, Espinoza, & Santana, 2023).

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar en gran medida los procesos tradicionales de desarrollo de software al ofrecer a los desarrolladores la capacidad de crear proyectos de manera m�s inteligente, r�pida y efectiva. Estas herramientas se pueden emplear en diversas tareas, como generaci�n de c�digo, automatizaci�n de pruebas, an�lisis de errores y mejoras de rendimiento�(Ozpolat, Yildirim, & Karabatak, 2023).

Los procesos de desarrollo de software est�n evolucionando continuamente y transform�ndose r�pidamente junto con los r�pidos cambios en la tecnolog�a. Recientemente, las innovaciones en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) han provocado cambios significativos en las pr�cticas de desarrollo de software. Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar en gran medida los procesos tradicionales de desarrollo de software al ofrecer a los desarrolladores la capacidad de crear proyectos de manera m�s inteligente, r�pida y efectiva�(Ozpolat, Yildirim, & Karabatak, 2023).

En la actualidad, la Inteligencia Artificial forma parte sustancial de la cotidianidad de la vida de los seres humanos, en este contexto, las directrices emergentes en IA est�n facilitando la creaci�n de software, automatizando tareas mon�tonas. Al respecto, expone (Marar, 2024) la integraci�n de la Inteligencia Artificial (IA) en el espacio de la ingenier�a de software marca un per�odo transformador que remodela los procesos de desarrollo tradicionales e impulsa a la industria hacia una nueva era de innovaci�n. Las aplicaciones de la IA abarcan varios dominios, desde la automatizaci�n de tareas rutinarias hasta la optimizaci�n de flujos de trabajo de desarrollo complejos (Marar, 2024).

La mayor�a de sus aplicaciones de la IA est�n destinadas a mejorar y facilitar el d�a a d�a de las personas, uno de los ejemplos m�s claros es el de los tel�fonos celulares o� m�viles, y es que es a trav�s de la IA que los tel�fonos pueden realizar reconocimientos faciales y de voz, de escritura o de patrones, as� como mejorar la calidad de las fotograf�as. Otros usos comunes son los motores de b�squeda o las sugerencias de contenido en diversas plataformas�(Pardi�as, 2020).

Cabe apuntar, de acuerdo con lo expuesto en el documento publicado en conjunto por la International Organization for Standardization (ISO) y la Comisi�n Electrot�cnica Internacional (IEC), la inteligencia artificial es un campo t�cnico y cient�fico dedicado al sistema de ingenier�a que genera resultados como contenido, previsiones, recomendaciones o decisiones para un conjunto determinado de objetivos definidos por el ser humano (ISO/IEC 22989, 2022). Los sistemas de inteligencia artificial funcionan con algoritmos, al usar t�cnicas como el aprendizaje profundo y aprendizaje autom�tico para demostrar conductas inteligentes�(Demera, S�nchez, Franco, Espinoza, & Santana, 2023).

De ah�, esta tecnolog�a es capaz de resolver problemas de gran envergadura en �mbitos como la medicina, el medio ambiente, la econom�a o la educaci�n�(Pardi�as, 2020). Teniendo en cuenta el impacto de la IA en la vida de las personas, como afirma,� (Sandfreni & Budiardjo, 2024) los principios �ticos dentro del desarrollo de software de IA han sido resaltados, dado que los factores humanos en la investigaci�n del desarrollo de software es� un factor fundamental como lo demuestra el hecho de que la conferencia ICSE 2014 tenga un tema enteramente dedicado a los derechos humanos por la implicancia social que trae consigo la ingenier�a de software�(Amrit, Daneva, & Damian, 2014). Este tema aborda desaf�os, problemas y metodolog�as relevantes para el desarrollo de software responsable (IA responsable)�(Sandfreni & Budiardjo, 2024).

La Inteligencia Artificial es una tecnolog�a de gran impacto en la sociedad presente y futura, por este motivo resulta importante en el presente estudio describir la evoluci�n de la inteligencia artificial y su impacto en el desarrollo de software a trav�s de un acercamiento a cuestiones tales como fines de un sistema de IA, impacto del� sector del software en el crecimiento de la IA, el factor humano en la investigaci�n del desarrollo de software, los riesgos que conlleva la IA, a trav�s de una ruta metodol�gica de enfoque cuantitativo.

 

Metodolog�a

La investigaci�n tiene un enfoque cuantitativo, se estima como dise�o de investigaci�n de campo, porque la forma de recopilar informaci�n se basar� en la t�cnica de la encuesta, con la utilizaci�n del cuestionario de respuestas cerradas como instrumento para la toma de informaci�n directamente aplicada a la muestra, tambi�n se se�ala como descriptiva porque trabaja sobre realidades de hechos y se busca presentar una interpretaci�n correcta la evoluci�n de la inteligencia artificial y su impacto en el desarrollo de software.

La investigaci�n de campo en su generalidad corresponde a una fase determinante del proceso de conocimiento directo de actores sociales, de una localidad o comunidad, y con la aplicaci�n de diversas t�cnicas como una encuesta, se extraer informaci�n para conocer de primera l�nea de la realidad investigada, los datos servir�n de base para realizar descripciones, interpretaciones y an�lisis fundamentadas en sentido cr�tico�(Sandoval E. , 2022). Por su parte, la investigaci�n descriptiva tiene como objetivo describir algunas caracter�sticas fundamentales de conjuntos homog�neos de fen�menos, utilizando criterios sistem�ticos que permiten establecer la estructura o el comportamiento de los fen�menos en estudio, proporcionando informaci�n sistem�tica y comparable con la de otras fuentes�(Guevara Alban, Verdesoto, & Castro, 2020).

La poblaci�n qued� conformada por un grupo de 15 ingenieros inform�ticos expertos en Inteligencia Artificial (IA) que laboran en diversas empresas del �rea y que adem�s son docentes en Ingenier�a en Software, en tres universidades de la ciudad de Guayaquil-Ecuador. La muestra de estudio es de tipo censal, porque se seleccion� el 100% de la poblaci�n al considerarla un n�mero manejable de sujetos�(Guevara, 2018).

Las t�cnicas e instrumentos de recolecci�n de informaci�n empleada en esta investigaci�n fueron la t�cnica de la encuesta y como instrumento el cuestionario. En cuanto a la encuesta, se utiliz� un formato de preguntas cerradas de selecci�n m�ltiple, aplicada mediante el cuestionario auto administrado como instrumento, el cual fue aplicado a expertos en la materia que hacen vida laboral en la industria y en el �mbito de la educaci�n superior del pa�s. La encuesta permite la obtenci�n de datos sobre una gran variedad de temas y la informaci�n se recoge de modo estandarizado mediante un cuestionario (instrucciones iguales para todos los sujetos, id�ntica formulaci�n de las preguntas, etc.), lo que faculta hacer comparaciones intragrupales�(Casas, Repullo, & Donado, 2003).

Desde otra perspectiva, la encuesta corresponde a una t�cnica de investigaci�n, a trav�s de la cual se recolecta informaci�n sobre los sujetos para describir, comparar o explicar aspectos como conocimientos, actitudes y comportamientos�(Bravo & Valenzuela, 2019). Las mismas autoras, con respecto al cuestionario mencionan, es un instrumento utilizado para recoger de manera organizada la informaci�n que permitir� dar cuenta de las variables de inter�s en cierto estudio, investigaci�n, sondeo o encuesta.

Para llevar a cabo el an�lisis de la informaci�n cuantitativa se utiliz� herramientas provenientes de la estad�stica, tales como las estad�sticas descriptivas que requieren una cierta formaci�n matem�tica, a decir de�(Rend�n, Villas�s, & Miranda, 2016), las estad�sticas descriptivas permiten resumir, de forma clara y sencilla, los datos de una investigaci�n en cuadros, tablas, figuras o gr�ficos. Siguiendo esta direcci�n, la presentaci�n de los resultados obtenidos de la ejecuci�n de la fase de an�lisis de los datos se presentan en forma de gr�ficos y tablas adaptadas para su mejor comprensi�n, por parte del lector.

 

Resultados

Esta etapa, una vez recogida la informaci�n se procedi� al tratamiento interpretativo de los datos, el an�lisis porcentual de los resultados obtenidos se represent� mediante la distribuci�n de frecuencias y porcentajes de cada interrogante, tambi�n se emplearon diagramas de barras como m�todo gr�fico para representar los c�lculos porcentuales de cada �tem.

Pregunta 1. De acuerdo al desarrollo de un sistema de IA, �Con qu� fines se desarrolla un sistema de IA?

 

Tabla 1.

Distribuci�n frecuencial �Con qu� fines se desarrolla un sistema de IA?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

 

 

 

 

 

Figura 1

Representaci�n distribuci�n frecuencial �Con qu� fines se desarrolla un sistema de IA?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

La mayor�a de los encuestados, un 51%, posicion� en primer lugar la opci�n �automatizaci�n de las tareas�, en segundo t�rmino, con un 24% se tiene �resolver problemas� el tercer puesto con el 18% corresponde a la �toma de decisiones� en la cuarta posici�n con un 7% se encuentra �reconocer patrones� y finalmente con el 0% la alternativa otros.

Pregunta 2. El campo de la IA ha experimentado un crecimiento exponencial, �Cu�l considera que ha sido el impacto del� sector del software de este crecimiento?

 

Tabla 2.

Distribuci�n frecuencial �Cu�l considera que ha sido el impacto del� sector del software de este crecimiento?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

 

 

Figura 2.

Representaci�n distribuci�n frecuencial �Cu�l considera que ha sido el impacto del� sector del software de este crecimiento?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

La valoraci�n de las personas encuestadas, ante el impacto del sector del software en el crecimiento experimentado por la IA, se presenta como sigue un 32,2% considera que es �crear soluciones de software m�s avanzadas�, otro grupo representado por el 49,4% indic� �optimizaci�n del rendimiento del software�, mientras que un 13,8% consider� la alternativa �crea nuevas posibilidades para la ingenier�a en desarrollo de software�, un 4,6 % se�al� �detecci�n de vulnerabilidades de seguridad�, con un 0% la opci�n otras.

Pregunta 3.- En lo que respecta al impacto del desarrollo de la IA en la sociedad �Considera importante examinar el factor humano en la investigaci�n del desarrollo de software?

 

Tabla 3.

Distribuci�n frecuencial, pregunta 3. �Considera importante examinar el factor humano en la investigaci�n del desarrollo de software?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

Figura 3

Representaci�n distribuci�n frecuencial, pregunta 3. �Considera importante examinar el factor humano en la investigaci�n del desarrollo de software?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

Se aprecia que una significativa mayor�a (86,5%) de los/as profesionales encuestados consideran positivamente que es importante examinar el factor humano en la investigaci�n del desarrollo de software en los sistemas de IA, la opci�n de respuesta a veces fue considerada por un 13,5% de los participantes, y la alternativa no obtuvo 0% de respuestas.

Pegunta 4.� En lo que respecta al proceso de desarrollo� un sistema de IA,� �Considera que habr�a que tener en cuenta los riesgos que conlleva la IA y poner en el centro del desarrollo de software, la �tica?

 

Tabla 4.

Distribuci�n frecuencial, pregunta 4. �Considera que habr�a que tener en cuenta los riesgos que conlleva la IA y poner en el centro del desarrollo de software, la �tica?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

 

Figura 4.

Representaci�n distribuci�n frecuencial, pregunta 4. �Considera que habr�a que tener en cuenta los riesgos que conlleva la IA y poner en el centro del desarrollo de software, la �tica?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

Se observa que el 90% del colectivo encuestado considera positivamente que teniendo en cuenta los riesgos que conlleva la IA hay que poner elementos de la �tica en el centro del desarrollo de software, el 0% dijo no y la opci�n a veces obtuvo un 10% de las respuestas emitidas por los participantes.

Pregunta 5.- En cuanto a la relevancia presente y futura relacionada con la IA �Cu�les son los mayores desaf�os de la ingenier�a de software?

 

Tabla 5.

Distribuci�n frecuencial, pregunta 5. IA �Cu�les son los mayores desaf�os de la ingenier�a de software?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

 

 

 

Figura 5.

Representaci�n distribuci�n frecuencial, pregunta 5. IA �Cu�les son los mayores desaf�os de la ingenier�a de software?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

Como se observa, las opiniones recogidas de los encuestados sobre los mayores desaf�os que plantea la evoluci�n de la inteligencia artificial en la ingenier�a de software est�n el �mbito de la falta de transparencia con 38,3%, seguido muy de cerca por los desaf�os �ticos y sociales con un 37,3%, luego est� la seguridad y privacidad de los datos con 15,9% , sigue el sesgo algor�tmico con el 5,1% y por �ltimo la cuesti�n del costo/falta de inversi�n con un 3,4% de respuestas otorgadas por los participantes.

Pregunta 6.- En el escenario presente y futuro �C�mo impacta e impactar� la IA en el en el desarrollo de Software en Ecuador?

 

 

 

 

 

 

 

 

Tabla 6.

Distribuci�n frecuencial, pregunta 6. �C�mo impacta e impactar� la IA en el en el desarrollo de Software en Ecuador?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

Al preguntar acerca de la posibilidad del impacto presente y futuro de la IA en el en el desarrollo de software en Ecuador, la respuesta mayoritaria con un 45,9% correspondi� a la opci�n �plantea grandes desaf�os tecnol�gicos y sociales�, seguido de un 24,4% de las personas encuestadas que opinaron �abre nuevas �reas de oportunidad� en tercer lugar con el 23,4% se ubic� la alternativa� �demanda inversi�n�, con el 6,3% se posicion� �demanda la formaci�n de profesionales� y la opci�n otras con 0% no fue considerada dentro de las respuestas emitidas por los participantes.

Pregunta 7.- Recomendaciones para el desarrollo de sistemas de software� IA �Qu� tipo de medidas� se pueden tomar en cuanto al impacto que puede producir el desarrollo de sistemas de software� basados en IA para superar los desaf�os existentes y aplicar m�todos m�s apropiados� para la sociedad?

 

Tabla 7.

Distribuci�n frecuencial, pregunta 7. �Qu� tipo de medidas� se pueden tomar en cuanto al impacto que puede producir el desarrollo de sistemas de software� basados en IA para superar los desaf�os existentes y aplicar m�todos m�s apropiados� para la sociedad?

Nota. Elaboraci�n propia. Fuente: informaci�n recogida mediante el cuestionario aplicado a la muestra

 

Se puede apreciar tras las respuestas emitidas por la mayor�a (53,4%) de los profesionales encuestados que escogen la opci�n todas las anteriores, es decir consideran que los controles de calidad; las evaluaciones del sistema, las pruebas de mercado, la sujeci�n a regulaciones legales de car�cter nacional e internacional y contar con el aval de la normativas de est�ndares de calidad nacional e internacional, son algunos de los tipo de medidas que se pueden tomar en cuanto al impacto que puede producir el desarrollo de sistemas de software� basados en IA para superar los desaf�os existentes y aplicar m�todos m�s apropiados� para la sociedad; un 13,8% dice que debe estar sujeta a regulaciones legales de car�cter nacional e internacional; un 12,3% estim� los controles de calidad;� un 9,1 consider� las evaluaciones del sistema;� con el 6,8% las pruebas de mercado y con el 4,6% cumplir con el aval de la normativas de est�ndares de calidad nacional e internacional.�������������

 

Discusi�n

En primer lugar, en relaci�n a la interrogante 1 �Con qu� fines se desarrolla un sistema de IA? en l�neas generales, sobre la base de la respuesta con mayor preferencia (51%) se puede afirmar que un sistema de Inteligencia Artificial se desarrolla con la finalidad de automatizar las tareas. Con referencia a este resultado, se puede citar el bolet�n ISO, dado que plantea que la IA en esencia alberga el potencial de automatizar diversas tareas que normalmente requerir�an la inteligencia humana, supone la programaci�n de ciertos sistemas para que analicen datos, aprendan de las experiencias y tomen decisiones inteligentes, guiados por los aportes humanos�(ISO, 2022).

En ese mismo sentido,�(Pagel, 2014) precisa, las capacidades funcionales de los sistemas de inteligencia artificial (IA) van mucho m�s all� de las capacidades humanas. Perceptualmente, los sensores utilizan informaci�n proveniente de fuera del rango biol�gico humano para acceder a datos visuales, auditivos, posicionales y t�ctiles. Como parte de los continuos esfuerzos de la humanidad por crear un crecimiento tecnol�gico m�s pr�spero, la automatizaci�n y la IA est�n cambiando la vida de las personas y se consideran ampliamente revolucionarias en una variedad de industrias�(Khogali & Mekid, 2023).

La Inteligencia artificial casi de manera imperceptible ha cambiado muchas de las formas del ser humano para manejarse en la vida cotidiana, pues se lleva en muchas de las aplicaciones del tel�fono m�vil, por ejemplo cuando utiliza google maps para buscar alguna ubicaci�n, el GPS tambi�n se presenta en los asistentes virtuales, como Siri o Alexa, entre muchas m�s aplicaciones diarias de la IA.

En lo que respecta a la segunda pregunta �Cu�l considera que ha sido el impacto del� sector del software de este crecimiento? El porcentaje mayoritario de respuestas con un 49,4% consider� que este impacto se orienta a la �optimizaci�n del rendimiento del software�. En estas consideraciones�(Marar, 2024) plantea que, en efecto, las aplicaciones de la IA abarcan varios dominios, pero su importancia en la ingenier�a de software radica en su capacidad para mejorar la eficiencia, mejorar la calidad del software e introducir enfoques novedosos para la resoluci�n de problemas.

En un sentido similar, apunta la publicaci�n de la consultora de desarrollo de software (Topsqill, 2024) un �rea donde el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) es particularmente profundo es el desarrollo de software. A medida que la IA contin�a evolucionando, est� remodelando el panorama de c�mo se conceptualiza, crea y mantiene el software.

En cuanto a la tercera pregunta �Considera importante examinar el factor humano en la investigaci�n del desarrollo de software? como se pudo apreciar la mayor�a de los/as profesionales encuestados (86,5%) respondieron afirmativamente. En atenci�n a ello,�(Ebert & Bumke, 2007) resalta que el desarrollo de software ha sido caracterizado en esencia como una actividad humana, donde los factores humanos juegan un papel cr�tico�(Amrit Amrit, 2008). La creciente importancia de los factores humanos en la investigaci�n del desarrollo de software est� vinculada al tema de los derechos humanos y a los aspectos sociales que implica el desarrollo de la Inteligencia Artificial�(Amrit, Daneva, & Damian, 2014). Los factores humanos m�s estudiados en la investigaci�n de ingenier�a de software incluyen coordinaci�n, colaboraci�n en el proceso de desarrollo, confianza, recomendaci�n de expertos, comprensi�n del programa, gesti�n del conocimiento y cultura�(Amrit, Daneva, & Damian, 2014).

En este sentido, dado que se puede dar una influencia del factor humano en el resultado final de un sistema IA, es interesante destacar los se�alamientos de los autores� (Frey, Patton, Gaskell, & McGregor, 2020) quien ha enfatizado: �si la brecha entre las personas que crean algoritmos y las personas que experimentan los impactos directos de ellos persiste, es probable que sigamos reforzando las inequidades sociales que esperamos mejorar� (p.51).

Los nuevos desarrollos en Inteligencia Artificial (IA) y c�mo abordarlos mejor, analizan tres �reas principales en las que los factores humanos podr�a y deber�a contribuir significativamente al desarrollo y uso social y econ�micamente viable de la IA: decisiones sobre automatizaci�n versus aumento del trabajo humano; alineaci�n del control y la rendici�n de cuentas por los resultados de la IA; contrarrestar los desequilibrios de poder entre las partes interesadas en la IA�(Grote, 2023). Alineados con los factores humanos principalmente vienen acompa�ados el fortalecimiento de los principios �ticos en la ingenier�a de software.

En lo tocante a la cuarta pregunta, �Considera que habr�a que tener en cuenta los riesgos que conlleva la IA y poner en el centro del desarrollo de software, la �tica? como se puede observar una gran mayor�a representada por el 90%� respondi� afirmativamente a esta cuesti�n. En atenci�n a estos resultados, cabe aludir a los autores (Santos Gomes, Braga, & Ferreira, 2023) quienes plantean que el estudio de la �tica en la inform�tica ha ganado una atenci�n significativa en la �ltima d�cada, particularmente con la aparici�n de nuevos sistemas de inteligencia artificial (IA). La transparencia, la privacidad, la responsabilidad y la equidad se identifican como los principios �ticos de la IA m�s comunes�(Ali Khan, Badshah, Liang, & Waseem, 2022) y�(Santos Gomes, Braga, & Ferreira, 2023).

Aludiendo a la quinta interrogante �Cu�les son los mayores desaf�os de la ingenier�a de software?, la informaci�n extra�da de las encuestas a los/as profesionales en la materia con un 38,3% consideraron �falta de transparencia� y muy cerca de esta apreciaci�n con el 37,3% se ubic� la opci�n de respuesta �desaf�os �ticos y sociales� Al respecto, (Krishna, 2024) pone de relieve que: sobre la investigaci�n y el desarrollo del sistema de inteligencia artificial (IA), corporaciones y l�deres de este sector se dieron cuenta de que la IA representa �profundos riesgos para la sociedad y la humanidad� En l�nea con estos resultados, los autores (Balasubramaniam, Kauppinen, Rannisto, Hiekkanen, & Kujala, 2023) como parte de los hallazgos de su estudio, manifiestan: el an�lisis de los lineamientos �ticos revel� que la importancia de la transparencia y la explicabilidad son considerados requisitos de calidad importantes de los sistemas de IA por casi todas las organizaciones.

De particular relevancia para transparencia en lo que se refiere a la IA, es el concepto de la �explicabilidad� (como en la l�nea de investigaci�n xAI), generalmente la transparencia es un concepto a menudo enmarcado con valores positivos, representados por �datos abiertos�, �fuente abierta�, �c�digo abierto� y �acceso abierto�(Larsson & Heintz, 2020), tambi�n, estos autores aducen,� en t�rminos de �transparencia como paradoja�, es que tambi�n un discurso de apertura genuinamente bien intencionado puede conducir a consecuencias no deseadas. En este mismo orden de ideas, el principio de Transparencia de la Estrategia Europea, considera que los sistemas de IA deben registrar y documentar las decisiones que han tomado�(Pardi�as, 2020).

La transparencia y la explicabilidad de los sistemas de IA suelen ser condiciones previas fundamentales para garantizar el respeto, la protecci�n y la promoci�n de los derechos humanos, las libertades fundamentales y los principios �ticos. Las personas deber�an tener la oportunidad de solicitar explicaciones e informaci�n al responsable de la IA o a las instituciones del sector p�blico correspondientes. Dichos responsables deber�an informar a los usuarios cuando un producto o servicio se proporcione directamente o con la ayuda de sistemas de IA de manera adecuada y oportuna�(Subsecretaria de Tecnologias de la Informaci�n, 2023).

En lo que respecta a la pregunta seis, tendiente a indagar sobre el impacto presente y futuro de la IA en el en el desarrollo de software en Ecuador, la mayor�a de los participantes representada por el 45,9% consider� como el aspecto de m�s impacto el referido a �plantea grandes desaf�os tecnol�gicos y sociales� En este marco cabe citar el documento del Ministerio de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Informaci�n (MINTEL) del Ecuador, el cual, tras un proceso de indagaci�n de las iniciativas en IA en el pa�s, ha determinado que los proyectos implementados son escasos y muy b�sicos, sin embargo se devela tambi�n que existe un gran inter�s por explotar a mayor escala las posibilidades de esta y otras tecnolog�as emergentes�(MINTEL, 2021).

En concordancia con los se�alamientos antes expresados�(Barrag�n, 2023), destaca dentro de los hallazgos de su investigaci�n que existe una brecha significativa al comparar al ecosistema de la IA en el Ecuador con los ecosistemas de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, y Uruguay; mostrando un incipiente uso, adopci�n de esta tecnolog�a y la falta de pol�ticas p�blicas que fomenten el aprovechamiento de la IA como medio de desarrollo social, econ�mico y ambiental.

Para terminar, la s�ptima pregunta con el 53,4% de las respuestas otorgadas por los participantes, da cuenta que todas las opciones planteadas que consideran los controles de calidad; las evaluaciones del sistema, las pruebas de mercado, la sujeci�n a regulaciones legales de car�cter nacional e internacional y contar con el aval de la normativas de est�ndares de calidad nacional e internacional, son ciertos tipos de medidas a tener en cuenta para estimar el� impacto que puede producir el desarrollo de sistemas de software� basados en IA para superar los desaf�os existentes y aplicar m�todos m�s apropiados� para la sociedad.

En este sentido, (Sandfreni & Budiardjo, 2024) afirma que el desarrollo de sistemas de IA responsable, debe constituir la hoja de ruta de ingenier�a de software que aborden los desaf�os, problemas y metodolog�as relevantes para el desarrollo de software basado en IA confiables a modo de garantizar que la IA se utilice de manera segura, transparente y justa. El desarrollo e implementaci�n de IA puede, sin embargo, generan desaf�os, los cuales demandan que su adopci�n se proyecte siguiendo una serie de principios �ticos de forma tal de mantener la tutela a derechos fundamentales, respetar valores democr�ticos, prevenir o disminuir los riesgos, fomentar la innovaci�n y el dise�o centrado en las personas�(Subsecretaria de Tecnologias de la Informaci�n, 2023).

 

Conclusiones

A los efectos del objetivo formulado tendiente a describir la evoluci�n de la inteligencia artificial y su impacto en el desarrollo de software, se establecen unas breves conclusiones derivadas de la� revisi�n de los resultados obtenidos: Un sistema de Inteligencia Artificial (IA) se desarrolla con la finalidad de automatizar las tareas; la evoluci�n de la inteligencia artificial en los �ltimos tiempos ha sido vertiginoso donde el sector del software ha tenido un impacto muy importante en ese crecimiento; en l�neas generales, se puede afirmar que los factores humanos entendidos como la cultura, la confianza, el conocimiento de expertos u otros juegan un papel cr�tico en el avance de la IA que se aplica a una gran variedad de �mbitos donde se desarrolla el ser humano.

La inteligencia artificial (IA) conlleva riesgos, de ah�, es medular poner elementos de la �tica como la transparencia, la privacidad, la responsabilidad y la equidad en el centro del desarrollo de software, a fin de lograr que sea beneficiosa y segura para la sociedad, pues cada vez m�s est� presente en variados aspectos de la vida de los seres humanos. En este sentido, unos de los mayores desaf�os que plantea la ingenier�a del software en el desarrollo de la IA confiable, tiene que ver con la importancia de la transparencia considerada como requisito de calidad importante de los sistemas de IA que puede conducir a garantizar el respeto, la protecci�n y la promoci�n de los derechos humanos, las libertades fundamentales y los principios �ticos.

En Ecuador, la inteligencia artificial (IA) est� transform�ndola sociedad, sin embargo, los proyectos implementados en este campo son escasos y muy b�sicos, al mismo tiempo, existe un gran inter�s en lograr desarrollar la Inteligencia Artificial, por el gran potencial que tiene para ayudar a mejorar la calidad de vida de las personas y facilitar en gran medida la realizaci�n de las tareas diarias en los diversos escenarios de desarrollo de las personas.

Finalmente es importante contar con ciertos tipos de medidas para estimar el� impacto que puede producir el desarrollo de sistemas de software� basados en IA para superar los desaf�os existentes y aplicar m�todos m�s apropiados� para la sociedad, entre ellas, los/as profesionales en el campo de la IA abordados se�alaron los controles de calidad; las evaluaciones del sistema, las pruebas de mercado, la sujeci�n a regulaciones legales de car�cter nacional e internacional y contar con el aval de la normativas de est�ndares de calidad nacional e internacional.

La Inteligencia Artificial es una herramienta que las personas utilizan todo el tiempo y a veces no se est� muy consciente de ello, muchas aplicaciones del tel�fono celular o m�vil cuentan con algoritmos de Inteligencia Artificial de b�squeda como google maps, la IA a traves de la automatizaci�n facilita la ejecuci�n de m�ltiples tareas, se emplea en el sector salud, transporte, educaci�n u otros, es decir, la IA se hace necesaria para funcionar en la vida diaria, de ah�, tambi�n es imprescindible que el desarrollo del software de la IA evolucione alineado con respete los derechos humanos, los valores �ticos y la autonom�a humana.

 

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