La evolución de la inteligencia artificial y su impacto en el desarrollo de software

Patricia Leonor Salazar Cedeño, Jadira Alejandra Cárdenas Maldonado, Rocio del Carmen Lucio Piñaloza

Resumen


El presente estudio tiene como objetivo describir la evolución de la inteligencia artificial y su impacto en el desarrollo de software. La metodología es de enfoque cuantitativo, de diseño de campo y de alcance descriptivo. La población quedó conformada por un grupo de 15 ingenieros informáticos expertos en Inteligencia Artificial (IA). Resultados: la automatización de las tareas en el principal fin del desarrollo del software de la IA (51%); la optimización del rendimiento del software es el mayor impacto de este sector (49,4%); el factor humano es fundamental en la investigación del desarrollo de software en los sistemas de IA (86,5%); la ética se consideró (90%) como elemento central en el desarrollo de software por los riesgos que implica; la falta de transparencia (38,3%) es uno de los mayores desafíos que plantea la evolución de la inteligencia artificial de la ingeniería de software; un 45,9% dijo que el desarrollo de software en Ecuador plantea grandes desafíos tecnológicos y sociales, y el 53,4% considera los controles de calidad; las evaluaciones del sistema, las pruebas de mercado, la sujeción a regulaciones legales de carácter nacional e internacional y contar con el aval de la normativas de estándares de calidad nacional e internacional, como los tipo de medidas que se pueden tomar en cuanto al impacto que puede producir el desarrollo de sistemas de software  basados en IA. Como conclusión: la IA se hace necesaria para funcionar en la vida diaria, de ahí, también es imprescindible que el desarrollo del software de la IA evolucione alineado con respete los derechos humanos, los valores éticos y la autonomía humana.


Palabras clave


inteligencia artificial (IA); sistemas de software; evolución; desafíos.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i9.8077

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