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Fundamentos de programaci�n: una aproximaci�n al desarrollo del pensamiento

 

Programming Fundamentals: An Approach to the Development of Thinking

 

Fundamentos de programa��o: uma abordagem ao desenvolvimento do pensamento

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: jhon.villacres@espoch.edu.ec

 

Ciencias de la Computaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

* Recibido: 06 de junio de 2024 *Aceptado: 11 de julio de 2024 * Publicado: �22 de agosto de 2024

 

        I.            Mag�ster en Desarrollo de la Inteligencia y Educaci�n, M�ster Universitario en Tecnolog�a Educativa y Competencias Digitales, Ingeniero en Sistemas, Docente de la Facultad de Inform�tica y Electr�nica, Software, Tecnolog�as de la Informaci�n, Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

      II.            M�ster Universitario en Ingenier�a de Software y Sistemas Inform�ticos, Ingeniero en Sistemas, Docente de la Facultad de Inform�tica y Electr�nica, Software, Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

   III.            Mag�ster en Inform�tica Educativa, Ingeniera en Sistemas Inform�ticos, Instituto Superior Tecnol�gico Dr. Misael Acosta Sol�s, Riobamba, Ecuador.

   IV.            M�ster en Ciberseguridad y Privacidad, Ingeniero en inform�tica, Docente Carrera Dise�o y Mantenimiento de Redes, Instituto Superior Universitario Carlos Cisneros, Riobamba, Ecuador.

 

Resumen

El presente trabajo de investigaci�n, explora la relaci�n existente entre los fundamentos de programaci�n y el desarrollo del pensamiento, haciendo �nfasis en c�mo la programaci�n puede transformarse en una herramienta poderosa para fortalecer diversas habilidades cognitivas, enmarcadas en los conceptos del desarrollo del pensamiento. Se ha realizado un estudio bibliogr�fico, desde la identificaci�n de autores hasta un an�lisis exhaustivo de la literatura, se tom� como conceptos clave de la programaci�n, los algoritmos, las estructuras de control, las estructuras de datos, y la descomposici�n de problemas, por otra parte, contribuyeron a los conceptos de desarrollo del pensamiento, el pensamiento computacional, el pensamiento l�gico, la resoluci�n de problemas, el pensamiento cr�tico, la atenci�n y el pensamiento algor�tmico. Los hallazgos en la investigaci�n, demuestran que la pr�ctica de la programaci�n no solo mejora las competencias t�cnicas, sino que tambi�n potencia la capacidad de los individuos para enfrentar y resolver problemas complejos de manera efectiva, l�gica y coherente. As� mismo, se encuentra, que el desarrollo del pensamiento es un constructo social, influenciado por el entorno cultural y las interacciones sociales. Finalmente, el art�culo concluye que los fundamentos de programaci�n ofrecen una aproximaci�n valiosa al desarrollo del pensamiento, sugiriendo su integraci�n en el curr�culo educativo, para ampliar las opciones cognitivas de los individuos en un mundo tecnol�gicamente avanzado.

Palabras clave: Programaci�n; Desarrollo del pensamiento; Pensamiento l�gico; L�gica de programaci�n; Algoritmo; Pensamiento cr�tico.

 

Abstract

This research explores the relationship between programming fundamentals and the development of thinking, emphasizing how programming can become a powerful tool to strengthen various cognitive skills, framed in the concepts of thinking development. A bibliographic study has been carried out, from the identification of authors to an exhaustive analysis of the literature, taking as key concepts of programming, algorithms, control structures, data structures, and problem decomposition, on the other hand, contributed to the concepts of thinking development, computational thinking, logical thinking, problem solving, critical thinking, attention and algorithmic thinking. The findings in the research demonstrate that the practice of programming not only improves technical skills, but also enhances the ability of individuals to face and solve complex problems in an effective, logical and coherent manner. Likewise, it is found that thinking development is a social construct, influenced by the cultural environment and social interactions. Finally, the article concludes that programming fundamentals offer a valuable approach to the development of thought, suggesting its integration into the educational curriculum, to expand the cognitive options of individuals in a technologically advanced world.

Keywords: Programming; Development of thought; Logical thinking; Programming logic; Algorithm; Critical thinking.

 

Resumo

O presente trabalho de investiga��o explora a rela��o entre os fundamentos da programa��o e o desenvolvimento do pensamento, enfatizando como a programa��o se pode tornar uma ferramenta poderosa para fortalecer diversas compet�ncias cognitivas, enquadradas nos conceitos de desenvolvimento do pensamento. Foi realizado um estudo bibliogr�fico, desde a identifica��o dos autores at� uma an�lise exaustiva da literatura, tomando como conceitos-chave de programa��o, algoritmos, estruturas de controlo, estruturas de dados e decomposi��o de problemas, por outro lado, contribu�ram para os conceitos de desenvolvimento do pensamento, pensamento computacional, pensamento l�gico, resolu��o de problemas, pensamento cr�tico, aten��o e pensamento algor�tmico. Os resultados da investiga��o demonstram que a pr�tica da programa��o n�o s� melhora as compet�ncias t�cnicas, como tamb�m aumenta a capacidade dos indiv�duos para enfrentar e resolver problemas complexos de uma forma eficaz, l�gica e coerente. Da mesma forma, verifica-se que o desenvolvimento do pensamento � uma constru��o social, influenciada pelo ambiente cultural e pelas intera��es sociais. Por fim, o artigo conclui que os fundamentos da programa��o oferecem uma abordagem valiosa para o desenvolvimento do pensamento, sugerindo a sua integra��o no curr�culo educacional, para expandir as op��es cognitivas dos indiv�duos num mundo tecnologicamente avan�ado.

Palavras-chave: Programa��o; Desenvolvimento do pensamento; Pensamento l�gico; L�gica de programa��o; Algoritmo; Pensamento cr�tico.

 

 

 

Introducci�n

Fundamentos de programaci�n

La computaci�n en sus inicios, no fue tan sofisticada como en los tiempos actuales, se limitaba a intentar calcular y automatizar algunos procesos, un ejemplo cl�sico de lo que se est� afirmando es el �baco, definido por Pomeroy, A. (2007) como una herramienta de c�lculo manual, que consiste en cuentas m�viles insertadas en varillas, mismas que permiten realizar operaciones aritm�ticas b�sicas, aunque se sabe que el �baco es una herramienta manual, se puede elaborar un algoritmo con las instrucciones necesarias para realizar operaciones matem�ticas. Charles Babbage, en el a�o 1822, propone la m�quina de diferencias, para el c�lculo de ecuaciones polin�micas, el mismo autor en el a�o de 1830, propone la m�quina anal�tica, con conceptos m�s revolucionarios, al ser una computadora mec�nica programable, que ya consideraba componentes como memoria y unidad de control, sin embargo, no se concret� su construcci�n. Con el paso del tiempo otros cient�ficos pon�an de manifiesto sus investigaciones y dise�os, entre ellos, las tarjetas perforadas, que sirvieron para la tabulaci�n de datos en el censo de 1890 en Estados Unidos. El avance contin�a, dando lugar a la aparici�n de lenguajes de bajo nivel, que seg�n Stallings (2021) y Patterson & Hennessy (2021), est�n muy cercanos al lenguaje de m�quina, es decir al lenguaje nativo de la computadora, por otra parte, surgen los lenguajes de alto nivel, estos por su flexibilidad, son m�s f�ciles de entender y proporcionan muchas facilidades, para que el programador se centre en el problema a resolver y no en los detalles t�cnicos de la gesti�n del hardware (Lutz, 2023; Bloch, 2018; Stroustrup, 2013).

 

Algoritmo

El computador visto desde el punto de vista del hardware, es un dispositivo que ejecuta uno a uno todos los pasos que un programa indica. Este conjunto de pasos o instrucciones finitas que se llevan a cabo para resolver un problema espec�fico o realizar una tarea en particular, es conocido con el nombre de algoritmo (Cormen et al., 2022; Heineman et al., 2016), para clarificar el concepto citamos a Knuth (2011) y Aho et al. (2020), quienes afirman que un algoritmo es un conjunto de reglas bien definidas que conllevan a la resoluci�n de un problema en un conjunto finito de pasos, el mismo que recibe valores de entrada y entrega alg�n valor o valores de salida.

Para los autores del presente trabajo de investigaci�n, se puede definir un algoritmo, como un conjunto finito de instrucciones l�gicas, secuenciales y ordenadas que conllevan a la resoluci�n de un problema, la consecuci�n de un objetivo o la realizaci�n de una tarea en particular.�

 

Estructuras de Control

Para que un algoritmo tenga un dise�o correcto, el desarrollador, debe poder controlar el flujo del programa, esto se logra con el uso de las estructuras de control, para Tanenbaum (2016), �las estructuras de control son bloques fundamentales en la programaci�n que alteran el flujo de ejecuci�n de un programa. Estas incluyen las estructuras de selecci�n (if-else), iteraci�n (for, while) y secuencia, que permiten a los programas tomar decisiones y repetir acciones� (pp. 114-116). En el mismo contexto, Lafore (2017) manifiesta que, las estructuras de control son mecanismos que permiten dirigir el flujo de ejecuci�n del programa orient�ndolo hacia la l�gica deseada, estas se clasifican en estructuras de selecci�n (if, switch), repetici�n (for, while, do-while) y secuencia, que facilitan el control del flujo de instrucciones de manera eficiente (pp. 112-115)."

Como se ha visto, las estructuras de control le confieren al programador la posibilidad de controlar el flujo de ejecuci�n del programa, de tal forma que la informaci�n se vaya transformando a lo largo del mismo, de acuerdo a lo que la l�gica requiere para, proveer entradas al programa y que este proporcione las salidas deseadas por el usuario final, los algoritmos por su caracter�stica textual, no evidencian con facilidad la forma como cambia el flujo de los datos, sin embargo los diagramas de flujo, tienen la capacidad de mostrar como la informaci�n se va transformado, hasta llegar a un resultado esperado.

 

Estructuras de Datos���

La informaci�n en el computador puede guardarse de forma temporal mientras se ejecuta el programa, o permanente, que se almacena en alg�n dispositivo de memoria secundaria, y tiene la capacidad de ser recuperado despu�s de que se ha terminado la ejecuci�n del mismo, para mejorar la organizaci�n de la informaci�n y el uso de memoria, los lenguajes de programaci�n utilizan variables, a las mismas que se les asigna un tipo de dato, que puede ser entero, flotante, caracteres, cadena de caracteres, booleano, entre otros, es importante aclarar que existen lenguajes de programaci�n tipados, para los cuales es necesario declarar el tipo de dato de una variable antes de usarla y no tipados para los cuales no es necesaria una declaraci�n de variables, sin embargo ambos tipos de lenguajes utilizan espacios de memoria para almacenar la informaci�n en las variables.����

Cuando los tipos de datos primitivos, que vienen como parte del lenguaje de programaci�n, no satisfacen las necesidades de almacenamiento de informaci�n, entran en escena otras estructuras, para Weiss (2013), "Las estructuras de datos son colecciones de datos organizados de tal manera que permiten un acceso y modificaci�n eficientes. Estas estructuras son esenciales para la implementaci�n de algoritmos y la gesti�n de datos en la programaci�n", en este art�culo no profundizaremos en la teor�a sobre las estructuras de datos, no obstante, se mencionar� que pueden ser tambi�n definidas por el usuario.

 

Desarrollo del pensamiento

En general y parra varios autores reconocidos, el desarrollo del pensamiento es un proceso del ser humano mediante el cual mejora y ampl�a sus capacidades cognitivas, a medida que transcurre el tiempo, en este sentido se puede hablar de la evoluci�n de habilidades como el razonamiento, la resoluci�n de problemas, la toma de decisiones, la creatividad y el pensamiento cr�tico, algunos autores afirman que, los factores biol�gicos, culturales, educativos y sociales, tienen una fuerte influencia en el desarrollo del pensamiento, todo esto contribuye a que el individuo pueda comprender y adaptarse a su entorno, a lo largo de su vida, de una manera eficaz.��

Piaget (1952), define al desarrollo del pensamiento, como �un proceso evolutivo que se despliega en etapas espec�ficas, cada una caracterizada por un tipo particular de organizaci�n cognitiva�, el autor afirma que el pensamiento se desarrolla, mediante la interacci�n activa del ni�o con su entorno, a partir del cual, construye esquemas mentales m�s complejos y abstractos a medida que madura.

Para Vygotsky (1978), el desarrollo del pensamiento es un proceso sociocultural mediado por el lenguaje y la interacci�n social, el autor afirma que las habilidades cognitivas se desarrollan inicialmente en un nivel social, a trav�s de la comunicaci�n y colaboraci�n con otros individuos, para luego internalizarse en s� mismo.

Gardner (1983), con su teor�a de las inteligencias m�ltiples, afirma que el individuo no tiene una sola inteligencia, si no, varias inteligencias, por lo tanto, el desarrollo del pensamiento, no se da como un proceso uniforme, por el contrario, se desarrollan m�ltiples inteligencias, entre ellas ling��stica, musical, l�gica matem�tica y otras.�

 

Pensamiento computacional

Iniciamos recordando la definici�n b�sica de algoritmo, como el conjunto de instrucciones que permiten resolver un problema, de ah� se puede decir que la programaci�n, es la acci�n de dise�ar instrucciones l�gicas, detalladas, comprensibles para el computador de tal forma que �ste las pueda ejecutar sin dificultades, para la resoluci�n de tareas espec�ficas, este tipo de pensamiento, tiene como base la l�gica y las matem�ticas, en este contexto, Wing (2006), es quien popularizo el t�rmino pensamiento computacional y lo define como una forma de pensamiento que relaciona la formulaci�n de problemas y su resoluci�n, de tal forma que se pueda representar como una secuencia de pasos o instrucciones que el computador comprenda plenamente y los pueda ejecutar (p. 33). Refuerza este concepto Papert (1980), indicando que este tipo de pensamiento hace uso de estrategias como la modelizaci�n, la simulaci�n, y el an�lisis algor�tmico, para resolver problemas en distintas �reas y disciplinas.

En este contexto podemos anotar que al conjunto de habilidades cognitivas que dotan al individuo de capacidades para lograr una adecuada descomposici�n de problemas, identificar patrones, abstraer conceptos y proponer soluciones en forma de algoritmos, se las conoce con el nombre de pensamiento computacional, esta forma de pensamiento, es parte del ser humano que va evolucionando con el tiempo y le permite resolver problemas comunes que no necesariamente est�n relacionados a la inform�tica.�

 

Pensamiento L�gico

La l�gica desde sus inicios se defini� como el estudio del razonamiento v�lido, donde se explica, que, si las premisas son verdaderas, la conclusi�n debe tambi�n ser verdadera, esta estudia la estructura de los pensamientos y en consecuencia las formas de llegar a conclusiones correctas o verdaderas a partir de alguna informaci�n o idea. La l�gica es fundamental para el estudio de otros campos como la filosof�a, las matem�ticas, la inform�tica, y en general en cualquier campo donde se requiera pensar de manera clara y coherente.

En este mismo contexto, para (Martinez et al., 2023), �el pensamiento l�gico se refiere a la capacidad de razonar de manera coherente, anal�tica y sistem�tica�, utilizando principios de la l�gica para concretar el an�lisis de situaciones, resolver problemas y tomar decisiones. Seg�n (Copi et al., 2014), este pensamiento tiene su base en la capacidad de identificar relaciones entre varios elementos, establecer conexiones entre ideas, y seguir un proceso ordenado de deducci�n o inducci�n, con el prop�sito de llegar a conclusiones v�lidas y fundamentadas.

El pensamiento l�gico como un instrumento en la programaci�n, ayuda al desglose o segmentaci�n de los problemas en pasos l�gicos y secuenciales, de tal forma que un problema grande, pueda ser dividido en problemas m�s peque�os, para ser analizados, dise�ar una propuesta para cada caso y finalmente integrar las diferentes soluciones en un solo algoritmo o programa, que permita obtener las respuestas deseadas luego de su ejecuci�n. En este aspecto, se aprovechan las capacidades de modularidad de los diferentes lenguajes de programaci�n, en donde cada m�dulo forma parte de una soluci�n m�s grande, sin embargo, son individualmente funcionales y cada uno tiene una l�gica interna clara. De esta manera los fundamentos de programaci�n ayudan a desarrollar el pensamiento l�gico, una habilidad esencial que puede aplicarse en diferentes disciplinas.

Como se ha visto, el pensamiento l�gico, como parte del desarrollo del pensamiento, es muy �til, para resolver problemas que puedan convertirse en instrucciones l�gicas y secuenciales, que demuestren una coherencia impl�cita en su resoluci�n, por consiguiente, estamos aproxim�ndonos a la definici�n de algoritmo, en la programaci�n, si hacemos un an�lisis de las caracter�sticas del pensamiento l�gico, reforzamos a�n m�s el v�nculo encontrado:

�         Coherencia: el razonamiento sigue un orden l�gico, evitando contradicciones y ambig�edades.

�         Deducci�n: actividad de la mente que identifica, extrae y separa, una parte de un todo, para obtener conclusiones particulares a partir de premisas universales, es decir, si las premisas son verdaderas, la conclusi�n ser� verdadera.

�         Indicci�n: capaz de obtener conclusiones generales a partir de premisas particulares.

�         Abstracci�n: proceso mental para representar y manejar conceptos complejos de manera simplificada.

�         Objetividad: estudia los hechos y reglas de forma clara en lugar de suponer o emplear emociones.

 

Resoluci�n de Problemas

La programaci�n por sus caracter�sticas, es una actividad encaminada a la resoluci�n de problemas, cada nuevo programa, supone un nuevo desaf�o que necesariamente, requiere una soluci�n eficiente, para (Jonassen, 2000), la resoluci�n de problemas se convierte en un proceso estructurado en donde se identifica un problema, se formula una estrategia, se proponen e implementan posibles soluciones y se eval�an los resultados con prop�sitos de mejorar las decisiones futuras.

De esta manera, se pretende mejorar las habilidades de resoluci�n de problemas y por otra parte se busca fomentar la creatividad. As�, cada vez que se tiene un nuevo problema a resolver, el analista o dise�ador del programa, aplica el pensamiento l�gico para conseguir la coherencia y m�s atributos en la soluci�n y el pensamiento lateral, para proponer alternativas de soluci�n, que pueden percibirse como fuera de lo com�n, esto permite considerar m�ltiples enfoques para resolver un problema.

 

Pensamiento Cr�tico

(Facione, 1990, p. 3), define el pensamiento cr�tico como "el juicio intencionado y autorregulado que resulta en interpretaci�n, an�lisis, evaluaci�n e inferencia, as� como la explicaci�n de las consideraciones contextuales, conceptuales, metodol�gicas, normativas o basadas en criterios, sobre la cual se basa ese juicio".

Ampliando el concepto, se puede decir que el pensamiento cr�tico, es de tipo reflexivo, donde el razonamiento orienta hacia el qu� creer o qu� hacer, en este sentido, es evidente que el pensamiento cr�tico es otra habilidad que se desarrolla con la programaci�n. El proceso de resoluci�n de problemas en programaci�n implica varios pasos clave para abordar eficazmente los desaf�os t�cnicos, inicialmente, se puede descomponer el problema en partes m�s peque�as y manejables, para facilitar su comprensi�n y tratamiento, posteriormente, se dise�a un algoritmo que servir� de base para la implementaci�n del c�digo, de esta manera se puede asegurar que cada proceso sirve para la consecuci�n del objetivo final. Todos estos pasos requieren una evaluaci�n cr�tica de las ventajas y desventajas que se presentan en cada enfoque.

Por otra parte, la programaci�n obliga a mejorar la capacidad para cuestionar y analizar en profundidad los problemas propuestos, evitando tener soluciones superficiales que, como consecuencia, pierdan la sostenibilidad en el tiempo y presenten serias dificultades para su correcci�n y mantenimiento.

Como es evidente, los fundamentos de programaci�n, contribuyen de una forma efectiva al desarrollo del pensamiento cr�tico, ya que el programador debe comprender el problema al que se enfrenta, para luego razonar sobre el mismo y sus posibles alternativas de soluci�n, la reflexi�n es necesaria en todo momento para indicar al individuo que es lo que debe hacer, que estructuras de programaci�n utilizar, que tipos de datos debe declarar, cual es el flujo de la informaci�n y como se va transformando la misma, cu�les son los datos de prueba con sus entradas y las salidas esperadas, que procesos elaborar, todo este conjunto de cuestionamientos pueden tener una respuesta efectiva mediante la aplicaci�n del pensamiento cr�tico.������

 

Atenci�n al Detalle

La atenci�n al detalle es una capacidad cognitiva fundamental del ser humano, que permite enfocarse en los elementos espec�ficos de una tarea, facilitando la identificaci�n y correcci�n de errores potenciales. Evitar la distracci�n, mientras se mantiene la concentraci�n en detalles espec�ficos, es una manifestaci�n de poseer la habilidad de atenci�n al detalle (Frontiers, 2024; Forage, 2023).

En programaci�n, la precisi�n es de suma importancia ya que, incluso desde los errores m�s peque�os, como la ausencia de una coma, un nombre de variable incorrecto, hasta errores m�s grandes como un llamado a funci�n omitiendo par�metros, pueden causar fallos en el programa. Frente a esta necesidad de precisi�n el programador, por obligaci�n, debe mejorar la atenci�n al detalle. De esta manera la programaci�n contribuye para que el encargado de escribir c�digo, lo haga de una forma meticulosa, precisa y consciente, desarrollando una habilidad que es valiosa no solo en la programaci�n, sino tambi�n en cualquier tarea que requiera atenci�n al detalle.

Por otra parte, la realizaci�n de las pruebas y depuraci�n, para los programadores novatos, requiere de mucha concentraci�n, para ir verificando paso a paso el flujo de la informaci�n, mientras se colocan valores a las variables de acuerdo a cada instrucci�n, as� mismo se requiere entender y aplicar las diferentes estructuras de control para que una entrada se convierta en una salida correcta. Se puede hacer uso de la prueba de escritorio. Los procesos de mantenimiento, por su parte, demandan de m�ltiples habilidades, desde conocer el lenguaje de programaci�n utilizado, hasta comprender al detalle la l�gica de la programaci�n empleada en el c�digo que est� revisando. Todo lo expuesto, demuestra de que, a trav�s de los fundamentos de programaci�n, se puede desarrollar las habilidades de atenci�n al detalle.

 

 

 

Pensamiento Algor�tmico

En p�rrafos anteriores ya se defini� el t�rmino algoritmo, como el conjunto de instrucciones, l�gicas, secuenciales y ordenadas que permiten resolver un problema o realizar una acci�n espec�fica, bajo este concepto, la programaci�n, obligatoriamente, ense�a a pensar en t�rminos de algoritmos. Esta habilidad fortalece al pensamiento computacional y tiene aplicaciones que est�n m�s all� de la programaci�n.

El pensamiento algor�tmico contribuye a resolver problemas complejos de manera estructurada y l�gica, facilitando su resoluci�n, dichos problemas, pueden salirse del �mbito de la computaci�n, sin embargo, este tipo de pensamiento, sigue siendo efectivo, por ejemplo en el campo de la medicina, un m�dico experto, puede crear un algoritmo que contenga todas las instrucciones necesarias para realizar una intervenci�n quir�rgica, con �xito, en este caso no se requiere un computador, para implementar las ordenes y luego probarlas, ser� otro m�dico quien siga paso a paso todas las instrucciones para cumplir el objetivo planteado.

De esta manera, es evidente, que el pensamiento algor�tmico en todas sus concepciones y con todas sus caracter�sticas, contribuye a desarrollar el pensamiento del ser humano.����

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Materiales y m�todos

La presente investigaci�n es de car�cter exploratorio y descriptivo. Para llevarla a cabo, se realiz� un estudio bibliogr�fico que aborda dos temas principales: los fundamentos de la programaci�n y el desarrollo del pensamiento. El tratamiento de la informaci�n se dividi� en cuatro etapas. En la primera, se evalu� la validez y calidad de los autores y publicaciones seleccionadas, se identificaron las fuentes primarias por su contribuci�n novedosa al �rea de conocimiento, y se definieron las fuentes secundarias en funci�n de su interpretaci�n y posible reorganizaci�n de la informaci�n primaria, adem�s de analizar la informaci�n complementaria. En la segunda etapa, se valid�, filtr� y seleccion� la informaci�n, purgando los contenidos seg�n los autores y textos relevantes ya identificados. La tercera etapa consisti� en organizar, ordenar y redactar los contenidos seleccionados para el trabajo. Finalmente, la cuarta etapa se centr� en desarrollar la propuesta resultante del an�lisis de c�mo los fundamentos de programaci�n se aplican al desarrollo del pensamiento.

La investigaci�n exploratoria busca comprender la relaci�n entre los fundamentos de programaci�n y el desarrollo del pensamiento, mientras que la investigaci�n descriptiva se enfoca en analizar las caracter�sticas y detalles de los fen�menos o elementos estudiados. Este enfoque es �til en las primeras fases de la investigaci�n, ya que permite definir y resumir en lugar de clasificar o dividir. La investigaci�n proporciona directrices para aplicar las teor�as de fundamentos de programaci�n hacia una aproximaci�n al desarrollo del pensamiento. Para la revisi�n bibliogr�fica, selecci�n de autores y curaci�n de contenidos, se utiliz� el m�todo deductivo, que parte de las generalidades para llegar a las particularidades de los conceptos, procesos, medios y elementos relacionados con los temas principales.�����

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Resultados y discusiones

Resultados

Al analizar toda la tem�tica sobre fundamentos de programaci�n y su impacto en el desarrollo del pensamiento se han encontrado varios hallazgos muy significativos. Como una primera parte, se identific�, que los conceptos b�sicos de programaci�n, como algoritmos, estructuras de control, estructuras de datos y l�gica de programaci�n, juegan un papel muy importante en el desarrollo de habilidades cognitivas. Los estudios revisados, indican que la resoluci�n de problemas basados en los fundamentos de programaci�n y representados por los algoritmos, mejoran las habilidades del pensamiento computacional, cr�tico, l�gico, algor�tmico, habilidades para la resoluci�n de problemas y atenci�n al detalle, estas habilidades no solamente son aplicables para el dise�o e implementaci�n de programas de computadora, sino que pueden aplicarse a cualquier �rea del conocimiento.

Como una segunda parte, se evidenci� que mediante el aprendizaje de la programaci�n se favorece a la capacidad de descomponer problemas complejos en partes m�s peque�as y manejables, una habilidad esencial para el desarrollo del pensamiento anal�tico.

Como una tercera parte, la investigaci�n demuestra que la programaci�n fortalece la capacidad para pensar de manera abstracta y generalizar soluciones, aplicado al dise�o de algoritmos, implica que el programador, debe estar en capacidad de abstraer elementos, objetos, conceptos, etc. del mundo real hacia el programa y por otra parte, entender que un algoritmo debe ser general, es decir que debe funcionar para todos los casos y entregar respuestas correctas, para un conjunto de datos de entrada determinados.

El uso de lenguajes de programaci�n fortalece las habilidades de atenci�n al detalle, de esta manera se consigue dise�ar algoritmos coherentes, l�gicos y evitar errores de programaci�n como fallas en la sintaxis, por ejemplo, hay lenguajes que utilizan un punto y como para terminar una instrucci�n, en este caso, olvidarse de colocar el punto y coma al finalizar la instrucci�n, es un error de sintaxis, las pruebas y depuraci�n, por sus caracter�sticas, colaboran al desarrollo de la atenci�n al detalle.

El pensamiento algor�tmico y computacional son muy cercanos y comparten caracter�sticas como el orden, la l�gica, la secuencia, atributos que ayudan a una adecuada descomposici�n del problema, para lograr una mejor comprensi�n del mismo, as� el desarrollo del pensamiento con la ayuda de estas herramientas permite al individuo, comprender su entorno y adaptarse a �l sin dificultades, con prop�sitos de resolver problemas o alcanzar objetivos.

De lo expuesto en p�rrafos anteriores, se extraen las ideas fundamentales de lo que ser�an, los elementos de los fundamentos de programaci�n, trabajando para conseguir un desarrollo del pensamiento �ptimo, en la tabla a continuaci�n se vincula estos dos conceptos macro.�

Aproximaci�n: Fundamentos de Programaci�n � Desarrollo del Pensamiento.

 

Fuente: Elaboraci�n propia

 

Las estructuras de control, permiten al programa, controlar el flujo de la informaci�n, determinando los cambios a los que se someten las variables y estructuras de datos, en cada siguiente instrucci�n, visto de esta manera, el uso de las estructuras de control, son una forma eficiente de conseguir un desarrollo del pensamiento efectivo, en diferentes �mbitos, tal como lo demuestra la siguiente tabla.

Estructuras de control: Una aproximaci�n al desarrollo del pensamiento.

 

Fuente: Elaboraci�n propia

 

Discusi�n

Los resultados enfatizan la relaci�n positiva entre los fundamentos de programaci�n y el desarrollo del pensamiento, dando lugar a la hip�tesis, de que la programaci�n no solamente es una habilidad t�cnica, sino que tambi�n puede ser una herramienta eficaz, para mejorar el pensamiento l�gico, computacional, cr�tico y algor�tmico. La capacidad de descomponer problemas complejos en pasos l�gicos y la habilidad para pensar de manera abstracta se ven reforzadas por el aprendizaje de la programaci�n, lo cual es consistente con teor�as cognitivas que sugieren que la pr�ctica en un campo espec�fico puede desarrollar habilidades generales de pensamiento.

Sin embargo, es importante reconocer que el impacto de la programaci�n en el desarrollo del pensamiento puede variar dependiendo de la metodolog�a de ense�anza y del contexto educativo. La investigaci�n sugiere que una ense�anza efectiva de la programaci�n debe enfocarse en la resoluci�n de problemas y en la aplicaci�n pr�ctica de conceptos, en lugar de centrarse exclusivamente en la memorizaci�n de sintaxis o en la ejecuci�n de ejercicios repetitivos.

Se ha encontrado tambi�n, que, la relaci�n entre la programaci�n y el desarrollo del pensamiento requiere una evaluaci�n continua y adaptativa. Las herramientas y enfoques pedag�gicos, deben apuntar hacia los avances en el campo de la programaci�n, as� como tambi�n a las necesidades en constante cambio, por parte de los estudiantes. Una propuesta efectiva ser�a la integraci�n de t�cnicas de programaci�n en el curr�culo educativo, un proceso que debe ser cuidadosamente dise�ado para potenciar el desarrollo del pensamiento y facilitar la transferencia de habilidades a otros campos del conocimiento.

La programaci�n ofrece un enfoque valioso para el desarrollo del pensamiento, proporcionando a los estudiantes herramientas y t�cnicas que fomentan habilidades cognitivas esenciales. La implementaci�n efectiva, de los fundamentos de programaci�n en la educaci�n, puede mejorar las competencias t�cnicas y tambi�n enriquecer el pensamiento cr�tico y anal�tico de los estudiantes.

 

 

 

Conclusiones

Al constituirse, el desarrollo del pensamiento, como un proceso socio cultural, est� en constante evoluci�n y mejora sus capacidades cognitivas con el paso del tiempo, tambi�n puede verse afectado de forma positiva cuando se apoya en herramientas y metodolog�as que desaf�an y expanden las capacidades del pensamiento.� Vinculando a este concepto las teor�as de fundamentos de programaci�n, se puede afirmar que estas, fomentan un pensamiento m�s estructurado, cr�tico y abstracto. A medida que el ser humano se enfrenta a problemas de programaci�n, desarrolla habilidades esenciales para descomponer problemas complejos, tomar decisiones y generar soluciones innovadoras. Esta evoluci�n cognitiva demuestra que la programaci�n no solo es una competencia t�cnica, sino tambi�n una poderosa herramienta para fortalecer y enriquecer el pensamiento a lo largo del tiempo, preparando a la persona para los desaf�os futuros en diversos campos.

Los fundamentos de programaci�n, como la l�gica, las estructuras de control y la descomposici�n de problemas, se han incorporado como elementos clave en el desarrollo del pensamiento. A trav�s de la pr�ctica de programaci�n, los estudiantes no solo adquieren habilidades t�cnicas, sino que tambi�n mejoran su capacidad para pensar de manera l�gica, cr�tica y estructurada. Los hallazgos de esta investigaci�n evidencian que la programaci�n act�a como un catalizador para el desarrollo del pensamiento abstracto y sist�mico, permitiendo a los estudiantes abordar problemas complejos con mayor eficacia. La vinculaci�n entre la programaci�n y el desarrollo del pensamiento, demuestra la importancia de integrar en el curr�culo las t�cnicas de programaci�n, con el prop�sito de preparar a los estudiantes para enfrentar desaf�os ayudados de un pensamiento m�s robusto y adaptable.

Los fundamentos de programaci�n ofrecen una aproximaci�n importante al desarrollo del pensamiento, proporcionando herramientas y m�todos que fortalecen habilidades cognitivas fundamentales. A trav�s del aprendizaje y la aplicaci�n de conceptos como la l�gica, las estructuras de control y la resoluci�n de problemas, se promueve un pensamiento m�s cr�tico, abstracto y sistem�tico. Finalmente, los fundamentos de programaci�n se perfilan como un enfoque integral y valioso para el desarrollo del pensamiento teniendo en cuenta que este es un constructo socio cultural.

 

 

Referencias

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