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La inteligencia artificial aplicada a la ense�anza del idioma ingl�s como lengua extranjera

 

Artificial intelligence applied to teaching English as a foreign language

 

A intelig�ncia artificial aplicada ao ensino do ingl�s como l�ngua estrangeira

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: loguadalupe@espoch.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 20 de junio de 2024 *Aceptado: 11 de julio de 2024 * Publicado: �19 de agosto de 2024

 

        I.            Mag�ster en Ling��stica Aplicada al Aprendizaje del Ingl�s, Licenciado en Ciencias de la Educaci�n Profesor de Idiomas Ingles, Grupo de Investigaci�n Med and Linguistics, Facultad de Salud P�blica, Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

      II.            Mag�ster en Ling��stica Aplicada al Aprendizaje del Ingl�s, Licenciado en Ciencias de la Educaci�n, Profesor de Idiomas Ingl�s, Grupo de Investigaci�n ESPASCI, Facultad de Ciencias, Escuela Superior Polit�cnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

   III.            Mag�ster en Ling��stica Aplicada al Aprendizaje del Ingl�s, Licenciado en Ciencias de la Educaci�n, Profesor de Idiomas Ingl�s, Docente de la Facultad de Administraci�n de Empresas, Riobamba, Ecuador.

   IV.            Mag�ster en Ling��stica Aplicada al Aprendizaje del Ingl�s, Docente Investigadora de la Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

Resumen

El objetivo de la presente investigaci�n fue realizar una revisi�n sistem�tica del uso de la Inteligencia Artificial como instrumento pedag�gico y tecnol�gico para la ense�anza del Idioma Ingl�s como lengua extranjera en educaci�n superior, ya que se ha generado la necesidad constante de actualizaci�n de informaci�n por parte del personal docente. Para ello se consideraron los principios PRISMA a fin de seleccionar e identificar 28 investigaciones de primer orden que cumplieron con los criterios de inclusi�n y exclusi�n previamente establecidos y que fueron la base para responder la pregunta planteada en la presente investigaci�n. Mediante una fundamentada codificaci�n se examinaron los hallazgos representados por segmentos de texto de las investigaciones seleccionadas y se identificaron las posibilidades de uso de la Inteligencia Artificial en el desarrollo las habilidades ling��sticas desde el punto de vista pedag�gico y tecnol�gico, a fin de contribuir en la mejora de la comprensi�n hol�stica de tendencia actual y se proporcionen implicaciones pr�cticas en el proceso de ense�anza aprendizaje de ingl�s como lengua extranjera a nivel de educaci�n superior.

Palabras clave: Inteligencia Artificial, ense�anza, aprendizaje, ingl�s, lengua extranjera.

 

Abstract

The objective of this research was to carry out a systematic review of the use of Artificial Intelligence as a pedagogical and technological tool for teaching English as a foreign language in higher education, since there has been a constant need for teaching staff to update information. To do so, the PRISMA principles were considered in order to select and identify 28 first-rate investigations that met the previously established inclusion and exclusion criteria and that were the basis for answering the question posed in this research. Through a well-founded coding, the findings represented by text segments of the selected investigations were examined and the possibilities of using Artificial Intelligence in the development of linguistic skills from a pedagogical and technological point of view were identified, in order to contribute to improving the holistic understanding of current trends and provide practical implications in the teaching-learning process of English as a foreign language at the higher education level.

Keywords: Artificial Intelligence, teaching, learning, English, foreign language.

 

 

Resumo

O objetivo desta investiga��o foi realizar uma revis�o sistem�tica sobre a utiliza��o da Intelig�ncia Artificial como instrumento pedag�gico e tecnol�gico para o ensino da L�ngua Inglesa como l�ngua estrangeira no ensino superior, dada a constante necessidade de atualiza��o de informa��o por parte do corpo docente. Para tal, foram considerados os princ�pios PRISMA para selecionar e identificar 28 investiga��es de primeira ordem que cumprissem os crit�rios de inclus�o e exclus�o previamente estabelecidos e que serviram de base para responder � quest�o colocada nesta investiga��o. Atrav�s de uma codifica��o bem fundamentada, foram examinados os achados representados por segmentos de texto das investiga��es selecionadas e identificadas as possibilidades de utiliza��o da Intelig�ncia Artificial no desenvolvimento de compet�ncias lingu�sticas do ponto de vista pedag�gico e tecnol�gico, de forma a contribuir para a melhoria da compreens�o hol�stica da tend�ncia atual e fornecem implica��es pr�ticas no processo de ensino-aprendizagem de ingl�s como l�ngua estrangeira no ensino superior.

Palavras-chave: Intelig�ncia Artificial, ensino, aprendizagem, ingl�s, l�ngua estrangeira.

 

Introducci�n

El ingl�s se ha convertido en una de las lenguas con mayor difusi�n a nivel mundial que es empleada en el comercio, turismo, discursos y la conectividad internacional (Lan et al., 2023) y para poder dominarla, es necesario que se adquieran competencias en expresi�n oral, comprensi�n auditiva, lectura y escritura (Grabe & Stoller, 2013).

Russell & Norvig, (2004) definen a la Inteligencia Artificial como la combinaci�n de algoritmos para crear m�quinas que presenten capacidades similares a la de los ser humano y ha contribuido en la ense�anza y el aprendizaje de idiomas ingl�s mediante el apoyo de habilidades espec�ficas como la comprensi�n lectora (Xu et al., 2019), pr�ctica de habilidades ling��sticas en dispositivos m�viles integrado con IA (Kim, 2022), comprobando la pronunciaci�n con AI (Noviyanti, 2020) as� como machine learning, aprendizaje adaptativo, procesamiento de lenguaje natural, data mining, crowdsourcing y redes neurales (Pokrivcakova, 2019).

(Luckin et al., 2016) menci�n que las definiciones contempor�neas de la IA difieren en varios aspectos por sus cambios constantes, lo cual genera un problema al tratar de formular una definici�n unificada; pues la interdisciplinariedad de la IA ha sido estudiada por inform�ticos, fil�sofos, antrop�logos, bi�logos, pedagogos, psic�logos, ling�istas, as� como por las ciencias cognitivas, neurociencia, estad�stica, etc.

(Russell & Norvig, 2004) entiende a la IA como m�quinas, computadoras o sistemas inform�ticos que imitan funciones cognitivas asociadas con la mente humana, como el aprendizaje y la resoluci�n de problemas, otro grupo definen a la IA como un conjunto espec�fico de habilidades de las computadoras; mientras que (Baker & Smith, 2019) considera que la IA realiza tareas cognitivas asociadas orientadas al aprendizaje y la resoluci�n de problemas.

La AI tambi�n es posesionada como una ciencia; por ejemplo: (Stone et al., 2016) indican que IA es una ciencia y un conjunto de tecnolog�as computacionales que se inspiran en las formas de como las personas utilizan su sistema nervioso y cuerpos para sentir, aprender, razonar y tomar decisiones.

Baker & Smith ( 2019) clasifican a las herramientas de IA que se utilizan en la educaci�n en orientadas al estudiante, orientadas al docente y orientadas al sistema. Donde las herramientas que se orientan al estudiante la utilizan para aprender una asignatura. Los profesores la utilizan en sistemas orientados a reducir su carga de trabajo y convertir a eficaz su rendimiento mediante tareas de automatizaci�n espec�fica como la administraci�n, evaluaci�n, retroalimentaci�n y detecci�n de plagio; mientas que, las que est�n orientadas al sistema brindan informaci�n gerencial y administrativa institucional.

Brusilovsky & Miller (2001) consideran que las herramientas de IA tienen una perspectiva diferente a una simple publicaci�n en la web, pues es el resultado de un extenso estudio multidisciplinario de dise�adores de sistemas, cient�ficos de datos, dise�adores de productos, estad�sticos, ling�istas, cient�ficos cognitivos, psic�logos, expertos en educaci�n enfocados en dar facilidades a los profesores y al apoyen a los estudiantes en el desarrollo de sus conocimientos y habilidades. Los sistemas educativos de IA actuales incorporan operaciones adaptativas y/o inteligentes.

 

Objetivo

Con el fin de comprender c�mo se puede utilizar la IA en el proceso de ense�anza aprendizaje del idioma ingl�s, las revisiones sistem�ticas existentes muestran la necesita de un estudio actualizado sobre la aplicaci�n en la educaci�n superior. Por lo tanto, se plantea la siguiente pregunta:

�C�mo se utiliza la IA en el proceso de ense�anza aprendizaje como lengua extranjera?

 

Metodolog�a

El presente estudio ha incluido una metodolog�a de revisi�n sistem�tica a fin de responder cuatro preguntas que gu�an el estudio. La revisi�n sistem�tica inici� con la b�squeda, identificaci�n y selecci�n de los estudios. Para ello se utiliz� los principios de PRISMA, basados en elementos de informe y metan�lisis (Page et al., 2021). La segunda parte comprende el an�lisis de los estudios, lo cual implic� un enfoque de m�todo mixto con m�todos cuantitativos a fin de obtener datos num�ricos b�sicos, para luego aplicar t�cnicas de codificaci�n inductiva y deductiva cualitativas, utilizando codificaci�n a priori y fundamentada (Strauss y Corbin, 1995 ) a fin de proporcionar un resumen de c�mo se utiliza la IA.

 

Estrategia de b�squeda

Se han se han seleccionado investigaciones primarias donde los investigadores han recopilado datos directamente de los participantes. Para garantizar un nivel de confianza en la calidad, solo se seleccionaron investigaciones publicadas en una revista revisada por pares ciegos de art�culos desde el a�o 2014 a 2024.

La recolecci�n de informaci�n fue obtenida mediante b�squeda electr�nica se utilizando una cadena booleana en la plataforma EBSCOhost de las bases de datos educativas y JSTOR, Science Direct y Web of Science. La b�squeda booleana para Extraer, Cargar, Transformar ELT incluy� t�rminos de Inteligencia Artificial y la ense�anza/aprendizaje del idioma ingl�s como lengua extranjera.

 

Tabla 1: T�rminos de b�squeda booleanos.

 

Para garantizar la b�squeda se utiliz� herramientas de IA, las cuales proporcionaron arboles de ramificaci�n de investigaciones con los t�rminos de b�squeda, lo cual permiti� la selecci�n de los estudios enfocados en los t�rminos de la revisi�n sistem�tica.

 

Criterios de inclusi�n y exclusi�n

La b�squeda permiti� identificar 280 art�culos para su posible inclusi�n en la revisi�n sistem�tica. Los cuales se comprobaron si cumpl�an los criterios de inclusi�n/exclusi�n que se enumeran en la Tabla 2 .

 

Tabla 2: Criterios de inclusi�n y exclusi�n.

 

Los investigadores revisaron de manera independiente cada art�culo, tomando en consideraci�n los criterios y confiabilidad (Belur et al., 2021). Mediante un consenso los d selecci�n de los evaluadores y con base a los criterios de inclusi�n y exclusi�n se eliminaron 249 art�culos mal alineados, de lo cual 28 art�culos cumplieron con los criterios para el presente estudio.

 

An�lisis de los datos

Identificados los art�culos, se procedi� a obtener los datos a fin de responder las preguntas de investigaci�n que guiaron el presente estudio. Se utiliz� la codificaci�n fundamentada (Strauss y Corbin, 1995) para identificar las posibilidades de uso y los desaf�os de la IA, desarrollada a trav�s de un m�todo inductivo; es decir, que los investigadores no buscar�n espec�ficamente un conjunto de posibilidades o desaf�os, sino que informaci�n de car�cter destacada.

La codificaci�n se fundament� en el m�todo comparativo, mediante el cual los investigadores examinaron y resaltaron los segmentos de textos relacionados con las preguntas del presente estudio a fin de encontrar datos relevantes en las habilidades ling��sticas de hablar, escribir, escuchar y leer (Sharadgah Talha & Rami Abdulatif, 2022) del proceso de la ense�anza aprendizaje del idioma ingl�s como lengua extranjera.

 

Resultados y discusi�n

Contextualizada a trav�s de la delimitaci�n de la revisi�n sistem�tica propuesta por los investigadores, se procede a describir los hallazgos contestando las preguntas planteadas.

 

�C�mo se utiliza la IA en el proceso de ense�anza aprendizaje del idioma ingl�s como lengua extranjera?

Speaking

La codificaci�n fundamentada revel� las coincidencias del uso de la AI en las habilidades relacionadas con el habla, la escritura y la lectura; mientras que el aspecto de la escucha no present� muchos datos; sin embargo, surgieron patrones discernibles con respecto al uso de la IA para enriquecer y ampliar las pr�cticas pedag�gicas, reforzar la autonom�a en los estudiantes.

La revisi�n sistem�tica sobre el uso de la AI en la ense�anza del ingl�s como lengua extranjera (EFL) genera inter�s sobre el aprovechamiento de las herramientas con IA en mejorar las experiencias de aprendizaje del idioma ingl�s (Crompton et al., 2024; Luo & Qiu, 2024; Ogunleye et al., 2024). Los estudios destacan el potencial de la IA para apoyar diversos aspectos de la ense�anza y el aprendizaje del ingl�s, como la expresi�n oral y escrita, la lectura, la pedagog�a y la autorregulaci�n (Crompton et al., 2024). Adem�s, la importancia de la colaboraci�n interdisciplinaria en la educaci�n superior a fin de entender c�mo la inteligencia artificial generativa (GenAI) puede incorporarse eficazmente en las pr�cticas educativas para las evaluaciones, la ense�anza y la entrega de aprendizaje (Ogunleye et al., 2024).

La habilidad del habla se enfoc� en la pronunciaci�n, donde existe una variedad de sistemas y programas de IA que ayudaron a los estudiantes en la pr�ctica de la habilidad mencionada (Tokoz-Goktepe, 2014). Por su parte (Lin & Mubarok, 2021) utiliz� un chatbot de IA guiado por mapas mentales para ense�ar pronunciaci�n con los estudiantes de Taiw�n, concluyendo que la IA mejoraba significativamente la pronunciaci�n, a trav�s de la reducci�n de la monoton�a de los patrones de tono y entonaci�n; es decir, la IA ayudaba con una representaci�n visual (espectrograma) del tono para apoyar la pronunciaci�n, pues uno de los mayores desaf�os para los estudiantes de ingl�s a la hora de aprender ingl�s es la falta de entornos de pr�ctica.

Por otra parte (Dizon & Tang, 2020) experimentaron con estudiantes japoneses para que realicen conversaciones usando Alexa, concluyendo que su uso era f�cil y que se promov�a significativas las interacciones, pues mejoraba la adquisici�n de vocabulario en una ambiente de aprendizaje interesante y agradable, por lo que el hallazgo es intrigante dado que una conversaci�n t�pica deber�a involucrar tanto las habilidades de habla como de escucha, sin embargo, el enfoque en las habilidades de escucha no emergi�.

En el �mbito pedag�gico, Shivakumar et al. ( 2019 ) se centraron un enfoque multimodal de un entorno de educaci�n superior, que presenta beneficios para los estudiantes que practicaron la pronunciaci�n mediante instrucciones con patrones de aprendizaje utilizando texto, im�genes, audio personalizados por cada estudiante. mientras que (Lin & Mubarok, 2021) utiliz� un enfoque multimodal con videos, im�genes, memes y canciones en conversaciones, donde el principal hallazgo fue que los estudiantes de educaci�n superior hablaran con mayor fluidez utilizando estructuras ling��sticas consistentemente precisas. Adem�s, (Tai et al., 2022), menciona que la naturaleza adaptativa de los sistemas basados ​​en IA, revoluciona el proceso de aprendizaje al permitir un seguimiento continuo del progreso y la adaptaci�n a las necesidades cambiantes de los estudiantes.

En el �mbito tecnol�gico, la AI tiene una relevancia interesante ya que puede reconocer y la interacci�n del habla; por lo que (Kazu & Kuvvetli, 2023) desarrollaron un modelo de pronunciaci�n con inteligencia artificial. A fin de que sus estudiantes puedan practicar, registrar y reaccionar la pronunciaci�n de las palabras. De lo cual sus hallazgos muestran que las palabras permanecieron en la memoria de los estudiantes durante m�s tiempo, permitiendo aprender los sonidos de las consonantes y las vocales. Mientras que (Jadhav et al., 2023) propone una aplicaci�n basada Procesamiento del lenguaje natural (PNL) con AI, dise�ada para ayudar a las personas a mejorar sus habilidades para hablar en p�blico al proporcionar una plataforma para practicar y recibir comentarios sobre la modulaci�n de la voz y las expresiones faciales.

ChatGPT, ofrecen las opciones de hablar, donde los estudiantes pueden conversar verbalmente con la IA con un vocabulario avanzado, permitiendo mejorar la habilidad con tiempo de pr�ctica ilimitado; sin embargo, la IA generativa no ofrezca retroalimentaci�n espec�fica y dirigida se experiment� en la investigaci�n de (Kazu & Kuvvetli, 2023).

Yang et al. (2024) utiliz� un sistema de di�logo denominado TalkAI con estudiantes de ingl�s nivel intermedio de educaci�n superior de China sobre pronunciaci�n, gram�tica y rendimiento de uso, obteniendo un progreso significativo en la articulaci�n de declaraciones espec�ficas y desarrollo de juicios sistem�ticos.

 

Writing

La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente las habilidades de escritura en ingl�s y pensamiento l�gico, a trav�s de herramientas como Grammarly, Jasper, Quillbot, Sudowrite y Chibi, de los estudiantes al proporcionar revisiones gramaticales, sugerencias de vocabulario y mejoras estructurales en tiempo real (Aladini, 2023).

Lo (2023) examin� la mejora y retenci�n del vocabulario de los estudiantes en la escritura de textos, cuando los estudiantes utilizan la Traducci�n Autom�tica Neuronal (NMT) ya que esta IA ayud� a mejorar o expandir el vocabulario, especialmente cuando se involucran expresiones especializadas o inequ�vocas.

El corrector de retroalimentaci�n gramatical Grammarly es una tendencia del uso de la IA en todas las disciplinas (Koltovskaia, 2020); por lo que (Shahriar & Laboni, 2023) usaron Grammarly en la escritura de estudiantes de pregrado, para explorar la credibilidad potencial de la IA en el aprendizaje efectivo de la escritura en ingl�s; descubriendo que al usar la AI, los estudiantes ten�an menos errores gramaticales y escritura con m�s variaci�n l�xica, debido a la generaci�n del texto predictivo y la retroalimentaci�n correctiva en tiempo real. Sin embargo, los docentes consideran que los estudiantes pueden encajarse en un entorno de facilismo que perjudique el aprendizaje pero ayudan a reducir la carga de trabajo para los docentes (Huang et al., 2020). Por otro lado, (Pratama & Hastuti, 2024) utilizaron Gencraft y ChatGPT para desarrollarar el aprendizaje en la transmisi�n de temas de la habilidad de escritura de los estudiantes.

En el enfoque pedag�gico se present� un �nico hallazgo orientado a la retroalimentaci�n a trav�s de correctores ortogr�ficos y gramaticales positivos de la mejora estad�sticamente significativa en el compromiso conductual, emocional, cognitivo y la autoeficacia en la escritura; Sin embargo, tiende a ser la �nica pedagog�a relevante y com�n aplicadas en con Grammarly, Google Translate y ChatGPT, para la mejora de la habilidad de la escritura de ingl�s (Shahriar & Laboni, 2023; Pratama & Hastuti, 2024; Huang et al., 2020).

En el �mbito tecnol�gico (Tamilselvi et al., 2023) estudiaron herramientas tales como Quillbot, Grammarly y Wordtune, y analiza las aplicaciones de creaci�n de contenido, como WordAi, Spin Rewriter, Chimp Rewriter, Rephrase y SpinBot con el fin de optimizar su proceso de escritura y generar contenido atractivo y pulido.

 

Reading

La estrategia del uso del vocabulario fue la �nica habilidad en la que se centraron los estudios de la destreza de lectura del ingl�s; mientras que pedag�gicamente el juego pudo encajar en el m�todo de aprendizaje con el uso de la IA. Zheng et al. (2015) experimentaron con estudiantes japon�s el proceso de aprendizaje de vocabulario en la lectura mediante avatares en el juego con IA denominado World of Warcraft (WoW), donde los jugadores (estudiantes) pueden tomar elementos de otra persona (saqueo), aprendiendo las palabras y leyendo la explicaci�n del t�rmino proporcionado a trav�s del chat. Es decir, incentivan el aprendizaje del vocabulario y comprender su significado a trav�s de medios visuales interactivos.

(Liu et al., 2020) experiment� con una herramienta de visualizaci�n del pensamiento de IA con mapas mentales para la ense�anza de la lectura de lenguas extranjeras, mejorando las habilidades de pensamiento y la capacidad de lectura de los estudiantes, debido a que se motiv� la comprensi�n, memoria y habilidades de pensamiento.

La lectura como destreza del idioma ingl�s, fue la habilidad menos recurrente de los estudios ya que las posibilidades de la IA se enfocan en el procesamiento del lenguaje natural alineado con el habla y la escritura, que fueron las destrezas en que los investigadores hicieron �nfasis para sus hallazgos; mientras que la lectura, est� menos alineada con la IA.

 

Implicaciones

En los estudios seleccionados, los investigadores se centraron en la capacidad del c�mo los sistemas de IA se utilizaron para el desarrollo de las habilidades en el proceso de la ense�anza y aprendizaje del idioma ingl�s como lengua extranjera; situaci�n que derivan en una orientaci�n de hallazgos positivos y planteaban posibles desaf�os; Sin embargo, se mencionaron brevemente aspectos negativos como fallas tecnol�gicas, capacidades limitadas, temor y un lenguaje estandarizado.

Los problemas tecnol�gicos comunes a nivel de dispositivos fue su acceso y la falta de conexi�n a internet, lo cual depend�a de cada usuario. En lo referente al uso de la AI, los usuarios no delimitaban su alcance, pues esperaban resultados que el sistema no puede hacer, situaci�n que sin duda podr�n con el tiempo ser implementadas. Por ejemplo� (Thompson et al., 2018) indican que los estudiantes requer�an mejoras en los chatbots de IA ya que detectaron que las interacciones con el chatbot no eran naturales, lo cual implic� la perdida de inter�s; lo cual sucedi� tambi�n con los estudiantes que interactuaron con humanos virtuales como agentes de conversaci�n para desarrollar la habilidad del speaking, pues los estudiantes no eran escuchados o entendidos (Ericsson et al., 2023).

Por otro lado, el temor a lo desconocido con respecto al uso de la AI, fue un aspecto que debi� ser tendido y superado con la gu�a de los docentes. Adem�s, el temor al proceso de evaluaci�n fue un factor que deb�a ser analizado en la aplicaci�n de las rubricas por parte de los docentes y de los estudiantes con el fin de cuantificar los hallazgos.�

Crompton & Burke (2020) indican que el uso de la IA para el proceso de aprendizaje del idioma ingl�s es m�s frecuente que en otras asignaturas, considerando que los docentes deben tomar decisiones para permitir el uso eficaz de la misma, lo cual es un desaf�o de actualizaci�n permanente del su uso para aplicar en las diferentes destrezas o habilidades del idioma ingl�s como lengua extranjera.

Los hallazgos de la presente investigaci�n, contribuyen para la selecci�n de los sistemas de IA que pueden ser aplicados en el desarrollo de las destrezas y habilidades del idioma ingl�s como lengua extranjera; ya que la IA permite de forma neutral dentro y fuera de clases, para que los estudiantes reduzcan su temor y ansiedad al momento de cometer errores en la pr�ctica de las destrezas y obviamente mejoren al momento de la interacci�n con pares humanos. Es importante no ignorar la resistencia que pueden presentar los estudiantes al momento de utilizar los sistemas de IA por temor a que su informaci�n personal pueda ser difundida; por lo que se requiere de marcos regulatorios y �ticos adecuados de protecci�n para promover su confianza. Por otro lado, existen estudiantes que no les agrada el uso de la tecnolog�a, situaci�n que puede desencadenar problemas de aprendizaje; por lo que es prioritario su correcta selecci�n.

Del estudio se reflexiona que el uso de la IA implica una actualizaci�n permanente de conocimiento de los docentes, donde se debe considerar las cuestiones de transparencia, confianza, vigilancia y privacidad, as� como concienciaci�n de las limitaciones y riesgos que conlleva la IA.

Las publicaciones investigadas se enmarcaron en hallazgos positivos, especialmente en el desarrollo de las destrezas de speaking y writing con IA, mientras que las otras destrezas fueron limitadas.

 

Conclusi�n

La presente revisi�n sistem�tica dio prioridad al uso de la IA aplicada al proceso de ense�anza del idioma ingl�s como lengua extranjera que contribuye con la necesidad constante de actualizaci�n de informaci�n por parte del personal docente mediante una selecci�n actualizada que garantiza la inclusi�n de los avances recientes en IA como herramienta de apoyo tecnol�gico del desarrollo de las destrezas de listening, speaking writing y reading, as� como tambi�n en el campo pedag�gico

Su fundamentada codificaci�n consider� c�digos axiales adicionales que delinearon su alcance para responder la pregunta planteada en la presente revisi�n sistem�tica para seleccionar especificas AI como instrumento tecnol�gico de apoyo para el aprendizaje. De lo cual se resaltaron los hallazgos que en su mayor�a tuvieron sesgos positivos, sin embargo, se identificaron problemas como fallas tecnol�gicas, capacidades limitadas y temor ante los escenarios tecnol�gicos.

El estudio anticipa la necesidad de una constante actualizaci�n de los docentes sobre el uso de las IA, a fin de aprovechar sus beneficios y aplicarlas de manera adecuada en el desarrollo de las actividades de ense�anza para el desarrollo de las destrezas del idioma ingl�s como lengua extranjera. Se recomienda que el presente estudio sea utilizado como base para profundizar la informaci�n en futuras investigaciones; as� como, se pueda utilizarla en procesos micro curriculares para quienes realizan las aplicaciones acad�micas

 

Referencias

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