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La inteligencia artificial aplicada a la enseanza del idioma ingls como lengua extranjera
Artificial intelligence applied to teaching English as a foreign language
A inteligncia artificial aplicada ao ensino do ingls como lngua estrangeira
Correspondencia: loguadalupe@espoch.edu.ec
Ciencias de la Educacin
Artculo de Investigacin
* Recibido: 20 de junio de 2024 *Aceptado: 11 de julio de 2024 * Publicado: 19 de agosto de 2024
I. Magster en Lingstica Aplicada al Aprendizaje del Ingls, Licenciado en Ciencias de la Educacin Profesor de Idiomas Ingles, Grupo de Investigacin Med and Linguistics, Facultad de Salud Pblica, Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.
II. Magster en Lingstica Aplicada al Aprendizaje del Ingls, Licenciado en Ciencias de la Educacin, Profesor de Idiomas Ingls, Grupo de Investigacin ESPASCI, Facultad de Ciencias, Escuela Superior Politcnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.
III. Magster en Lingstica Aplicada al Aprendizaje del Ingls, Licenciado en Ciencias de la Educacin, Profesor de Idiomas Ingls, Docente de la Facultad de Administracin de Empresas, Riobamba, Ecuador.
IV. Magster en Lingstica Aplicada al Aprendizaje del Ingls, Docente Investigadora de la Universidad Nacional de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.
Resumen
El objetivo de la presente investigacin fue realizar una revisin sistemtica del uso de la Inteligencia Artificial como instrumento pedaggico y tecnolgico para la enseanza del Idioma Ingls como lengua extranjera en educacin superior, ya que se ha generado la necesidad constante de actualizacin de informacin por parte del personal docente. Para ello se consideraron los principios PRISMA a fin de seleccionar e identificar 28 investigaciones de primer orden que cumplieron con los criterios de inclusin y exclusin previamente establecidos y que fueron la base para responder la pregunta planteada en la presente investigacin. Mediante una fundamentada codificacin se examinaron los hallazgos representados por segmentos de texto de las investigaciones seleccionadas y se identificaron las posibilidades de uso de la Inteligencia Artificial en el desarrollo las habilidades lingsticas desde el punto de vista pedaggico y tecnolgico, a fin de contribuir en la mejora de la comprensin holstica de tendencia actual y se proporcionen implicaciones prcticas en el proceso de enseanza aprendizaje de ingls como lengua extranjera a nivel de educacin superior.
Palabras clave: Inteligencia Artificial, enseanza, aprendizaje, ingls, lengua extranjera.
Abstract
The objective of this research was to carry out a systematic review of the use of Artificial Intelligence as a pedagogical and technological tool for teaching English as a foreign language in higher education, since there has been a constant need for teaching staff to update information. To do so, the PRISMA principles were considered in order to select and identify 28 first-rate investigations that met the previously established inclusion and exclusion criteria and that were the basis for answering the question posed in this research. Through a well-founded coding, the findings represented by text segments of the selected investigations were examined and the possibilities of using Artificial Intelligence in the development of linguistic skills from a pedagogical and technological point of view were identified, in order to contribute to improving the holistic understanding of current trends and provide practical implications in the teaching-learning process of English as a foreign language at the higher education level.
Keywords: Artificial Intelligence, teaching, learning, English, foreign language.
Resumo
O objetivo desta investigao foi realizar uma reviso sistemtica sobre a utilizao da Inteligncia Artificial como instrumento pedaggico e tecnolgico para o ensino da Lngua Inglesa como lngua estrangeira no ensino superior, dada a constante necessidade de atualizao de informao por parte do corpo docente. Para tal, foram considerados os princpios PRISMA para selecionar e identificar 28 investigaes de primeira ordem que cumprissem os critrios de incluso e excluso previamente estabelecidos e que serviram de base para responder questo colocada nesta investigao. Atravs de uma codificao bem fundamentada, foram examinados os achados representados por segmentos de texto das investigaes selecionadas e identificadas as possibilidades de utilizao da Inteligncia Artificial no desenvolvimento de competncias lingusticas do ponto de vista pedaggico e tecnolgico, de forma a contribuir para a melhoria da compreenso holstica da tendncia atual e fornecem implicaes prticas no processo de ensino-aprendizagem de ingls como lngua estrangeira no ensino superior.
Palavras-chave: Inteligncia Artificial, ensino, aprendizagem, ingls, lngua estrangeira.
Introduccin
El ingls se ha convertido en una de las lenguas con mayor difusin a nivel mundial que es empleada en el comercio, turismo, discursos y la conectividad internacional (Lan et al., 2023) y para poder dominarla, es necesario que se adquieran competencias en expresin oral, comprensin auditiva, lectura y escritura (Grabe & Stoller, 2013).
Russell & Norvig, (2004) definen a la Inteligencia Artificial como la combinacin de algoritmos para crear mquinas que presenten capacidades similares a la de los ser humano y ha contribuido en la enseanza y el aprendizaje de idiomas ingls mediante el apoyo de habilidades especficas como la comprensin lectora (Xu et al., 2019), prctica de habilidades lingsticas en dispositivos mviles integrado con IA (Kim, 2022), comprobando la pronunciacin con AI (Noviyanti, 2020) as como machine learning, aprendizaje adaptativo, procesamiento de lenguaje natural, data mining, crowdsourcing y redes neurales (Pokrivcakova, 2019).
(Luckin et al., 2016) mencin que las definiciones contemporneas de la IA difieren en varios aspectos por sus cambios constantes, lo cual genera un problema al tratar de formular una definicin unificada; pues la interdisciplinariedad de la IA ha sido estudiada por informticos, filsofos, antroplogos, bilogos, pedagogos, psiclogos, lingistas, as como por las ciencias cognitivas, neurociencia, estadstica, etc.
(Russell & Norvig, 2004) entiende a la IA como mquinas, computadoras o sistemas informticos que imitan funciones cognitivas asociadas con la mente humana, como el aprendizaje y la resolucin de problemas, otro grupo definen a la IA como un conjunto especfico de habilidades de las computadoras; mientras que (Baker & Smith, 2019) considera que la IA realiza tareas cognitivas asociadas orientadas al aprendizaje y la resolucin de problemas.
La AI tambin es posesionada como una ciencia; por ejemplo: (Stone et al., 2016) indican que IA es una ciencia y un conjunto de tecnologas computacionales que se inspiran en las formas de como las personas utilizan su sistema nervioso y cuerpos para sentir, aprender, razonar y tomar decisiones.
Baker & Smith ( 2019) clasifican a las herramientas de IA que se utilizan en la educacin en orientadas al estudiante, orientadas al docente y orientadas al sistema. Donde las herramientas que se orientan al estudiante la utilizan para aprender una asignatura. Los profesores la utilizan en sistemas orientados a reducir su carga de trabajo y convertir a eficaz su rendimiento mediante tareas de automatizacin especfica como la administracin, evaluacin, retroalimentacin y deteccin de plagio; mientas que, las que estn orientadas al sistema brindan informacin gerencial y administrativa institucional.
Brusilovsky & Miller (2001) consideran que las herramientas de IA tienen una perspectiva diferente a una simple publicacin en la web, pues es el resultado de un extenso estudio multidisciplinario de diseadores de sistemas, cientficos de datos, diseadores de productos, estadsticos, lingistas, cientficos cognitivos, psiclogos, expertos en educacin enfocados en dar facilidades a los profesores y al apoyen a los estudiantes en el desarrollo de sus conocimientos y habilidades. Los sistemas educativos de IA actuales incorporan operaciones adaptativas y/o inteligentes.
Objetivo
Con el fin de comprender cmo se puede utilizar la IA en el proceso de enseanza aprendizaje del idioma ingls, las revisiones sistemticas existentes muestran la necesita de un estudio actualizado sobre la aplicacin en la educacin superior. Por lo tanto, se plantea la siguiente pregunta:
Cmo se utiliza la IA en el proceso de enseanza aprendizaje como lengua extranjera?
Metodologa
El presente estudio ha incluido una metodologa de revisin sistemtica a fin de responder cuatro preguntas que guan el estudio. La revisin sistemtica inici con la bsqueda, identificacin y seleccin de los estudios. Para ello se utiliz los principios de PRISMA, basados en elementos de informe y metanlisis (Page et al., 2021). La segunda parte comprende el anlisis de los estudios, lo cual implic un enfoque de mtodo mixto con mtodos cuantitativos a fin de obtener datos numricos bsicos, para luego aplicar tcnicas de codificacin inductiva y deductiva cualitativas, utilizando codificacin a priori y fundamentada (Strauss y Corbin, 1995 ) a fin de proporcionar un resumen de cmo se utiliza la IA.
Estrategia de bsqueda
Se han se han seleccionado investigaciones primarias donde los investigadores han recopilado datos directamente de los participantes. Para garantizar un nivel de confianza en la calidad, solo se seleccionaron investigaciones publicadas en una revista revisada por pares ciegos de artculos desde el ao 2014 a 2024.
La recoleccin de informacin fue obtenida mediante bsqueda electrnica se utilizando una cadena booleana en la plataforma EBSCOhost de las bases de datos educativas y JSTOR, Science Direct y Web of Science. La bsqueda booleana para Extraer, Cargar, Transformar ELT incluy trminos de Inteligencia Artificial y la enseanza/aprendizaje del idioma ingls como lengua extranjera.
Tabla 1: Trminos de bsqueda booleanos.
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Seccin de bsqueda |
Trminos de bsqueda |
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Parte 1 |
'Inteligencia artificial' o 'IA' |
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Parte 2 |
'educacin superior' O 'escuela secundaria' O 'desarrollo profesional' O 'educacin continua' O capacitacin |
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Parte 3 |
'aprendizaje de idiomas' O 'enseanza de idiomas' O 'adquisicin de idiomas' O 'enseanza de ingls' O 'enseanza de lengua extranjera' 'aprendizaje de lengua extranjera' |
Para garantizar la bsqueda se utiliz herramientas de IA, las cuales proporcionaron arboles de ramificacin de investigaciones con los trminos de bsqueda, lo cual permiti la seleccin de los estudios enfocados en los trminos de la revisin sistemtica.
Criterios de inclusin y exclusin
La bsqueda permiti identificar 280 artculos para su posible inclusin en la revisin sistemtica. Los cuales se comprobaron si cumplan los criterios de inclusin/exclusin que se enumeran en la Tabla 2 .
Tabla 2: Criterios de inclusin y exclusin.
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Inclusin |
Exclusin |
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Artculos de revistas publicados entre 2014 y 2023 |
Actas de congresos |
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Artculos de revistas revisadas por pares |
Editoriales |
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Investigacin primaria |
Enseanza y aprendizaje del ingls a quienes tienen el ingls como lengua materna |
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Implica la enseanza y el aprendizaje del ingls como otro idioma. |
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Utiliza IA en ELT/L |
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Artculos de revistas escritos en ingls |
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Los investigadores revisaron de manera independiente cada artculo, tomando en consideracin los criterios y confiabilidad (Belur et al., 2021). Mediante un consenso los d seleccin de los evaluadores y con base a los criterios de inclusin y exclusin se eliminaron 249 artculos mal alineados, de lo cual 28 artculos cumplieron con los criterios para el presente estudio.
Anlisis de los datos
Identificados los artculos, se procedi a obtener los datos a fin de responder las preguntas de investigacin que guiaron el presente estudio. Se utiliz la codificacin fundamentada (Strauss y Corbin, 1995) para identificar las posibilidades de uso y los desafos de la IA, desarrollada a travs de un mtodo inductivo; es decir, que los investigadores no buscarn especficamente un conjunto de posibilidades o desafos, sino que informacin de carcter destacada.
La codificacin se fundament en el mtodo comparativo, mediante el cual los investigadores examinaron y resaltaron los segmentos de textos relacionados con las preguntas del presente estudio a fin de encontrar datos relevantes en las habilidades lingsticas de hablar, escribir, escuchar y leer (Sharadgah Talha & Rami Abdulatif, 2022) del proceso de la enseanza aprendizaje del idioma ingls como lengua extranjera.
Resultados y discusin
Contextualizada a travs de la delimitacin de la revisin sistemtica propuesta por los investigadores, se procede a describir los hallazgos contestando las preguntas planteadas.
Cmo se utiliza la IA en el proceso de enseanza aprendizaje del idioma ingls como lengua extranjera?
Speaking
La codificacin fundamentada revel las coincidencias del uso de la AI en las habilidades relacionadas con el habla, la escritura y la lectura; mientras que el aspecto de la escucha no present muchos datos; sin embargo, surgieron patrones discernibles con respecto al uso de la IA para enriquecer y ampliar las prcticas pedaggicas, reforzar la autonoma en los estudiantes.
La revisin sistemtica sobre el uso de la AI en la enseanza del ingls como lengua extranjera (EFL) genera inters sobre el aprovechamiento de las herramientas con IA en mejorar las experiencias de aprendizaje del idioma ingls (Crompton et al., 2024; Luo & Qiu, 2024; Ogunleye et al., 2024). Los estudios destacan el potencial de la IA para apoyar diversos aspectos de la enseanza y el aprendizaje del ingls, como la expresin oral y escrita, la lectura, la pedagoga y la autorregulacin (Crompton et al., 2024). Adems, la importancia de la colaboracin interdisciplinaria en la educacin superior a fin de entender cmo la inteligencia artificial generativa (GenAI) puede incorporarse eficazmente en las prcticas educativas para las evaluaciones, la enseanza y la entrega de aprendizaje (Ogunleye et al., 2024).
La habilidad del habla se enfoc en la pronunciacin, donde existe una variedad de sistemas y programas de IA que ayudaron a los estudiantes en la prctica de la habilidad mencionada (Tokoz-Goktepe, 2014). Por su parte (Lin & Mubarok, 2021) utiliz un chatbot de IA guiado por mapas mentales para ensear pronunciacin con los estudiantes de Taiwn, concluyendo que la IA mejoraba significativamente la pronunciacin, a travs de la reduccin de la monotona de los patrones de tono y entonacin; es decir, la IA ayudaba con una representacin visual (espectrograma) del tono para apoyar la pronunciacin, pues uno de los mayores desafos para los estudiantes de ingls a la hora de aprender ingls es la falta de entornos de prctica.
Por otra parte (Dizon & Tang, 2020) experimentaron con estudiantes japoneses para que realicen conversaciones usando Alexa, concluyendo que su uso era fcil y que se promova significativas las interacciones, pues mejoraba la adquisicin de vocabulario en una ambiente de aprendizaje interesante y agradable, por lo que el hallazgo es intrigante dado que una conversacin tpica debera involucrar tanto las habilidades de habla como de escucha, sin embargo, el enfoque en las habilidades de escucha no emergi.
En el mbito pedaggico, Shivakumar et al. ( 2019 ) se centraron un enfoque multimodal de un entorno de educacin superior, que presenta beneficios para los estudiantes que practicaron la pronunciacin mediante instrucciones con patrones de aprendizaje utilizando texto, imgenes, audio personalizados por cada estudiante. mientras que (Lin & Mubarok, 2021) utiliz un enfoque multimodal con videos, imgenes, memes y canciones en conversaciones, donde el principal hallazgo fue que los estudiantes de educacin superior hablaran con mayor fluidez utilizando estructuras lingsticas consistentemente precisas. Adems, (Tai et al., 2022), menciona que la naturaleza adaptativa de los sistemas basados en IA, revoluciona el proceso de aprendizaje al permitir un seguimiento continuo del progreso y la adaptacin a las necesidades cambiantes de los estudiantes.
En el mbito tecnolgico, la AI tiene una relevancia interesante ya que puede reconocer y la interaccin del habla; por lo que (Kazu & Kuvvetli, 2023) desarrollaron un modelo de pronunciacin con inteligencia artificial. A fin de que sus estudiantes puedan practicar, registrar y reaccionar la pronunciacin de las palabras. De lo cual sus hallazgos muestran que las palabras permanecieron en la memoria de los estudiantes durante ms tiempo, permitiendo aprender los sonidos de las consonantes y las vocales. Mientras que (Jadhav et al., 2023) propone una aplicacin basada Procesamiento del lenguaje natural (PNL) con AI, diseada para ayudar a las personas a mejorar sus habilidades para hablar en pblico al proporcionar una plataforma para practicar y recibir comentarios sobre la modulacin de la voz y las expresiones faciales.
ChatGPT, ofrecen las opciones de hablar, donde los estudiantes pueden conversar verbalmente con la IA con un vocabulario avanzado, permitiendo mejorar la habilidad con tiempo de prctica ilimitado; sin embargo, la IA generativa no ofrezca retroalimentacin especfica y dirigida se experiment en la investigacin de (Kazu & Kuvvetli, 2023).
Yang et al. (2024) utiliz un sistema de dilogo denominado TalkAI con estudiantes de ingls nivel intermedio de educacin superior de China sobre pronunciacin, gramtica y rendimiento de uso, obteniendo un progreso significativo en la articulacin de declaraciones especficas y desarrollo de juicios sistemticos.
Writing
La inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente las habilidades de escritura en ingls y pensamiento lgico, a travs de herramientas como Grammarly, Jasper, Quillbot, Sudowrite y Chibi, de los estudiantes al proporcionar revisiones gramaticales, sugerencias de vocabulario y mejoras estructurales en tiempo real (Aladini, 2023).
Lo (2023) examin la mejora y retencin del vocabulario de los estudiantes en la escritura de textos, cuando los estudiantes utilizan la Traduccin Automtica Neuronal (NMT) ya que esta IA ayud a mejorar o expandir el vocabulario, especialmente cuando se involucran expresiones especializadas o inequvocas.
El corrector de retroalimentacin gramatical Grammarly es una tendencia del uso de la IA en todas las disciplinas (Koltovskaia, 2020); por lo que (Shahriar & Laboni, 2023) usaron Grammarly en la escritura de estudiantes de pregrado, para explorar la credibilidad potencial de la IA en el aprendizaje efectivo de la escritura en ingls; descubriendo que al usar la AI, los estudiantes tenan menos errores gramaticales y escritura con ms variacin lxica, debido a la generacin del texto predictivo y la retroalimentacin correctiva en tiempo real. Sin embargo, los docentes consideran que los estudiantes pueden encajarse en un entorno de facilismo que perjudique el aprendizaje pero ayudan a reducir la carga de trabajo para los docentes (Huang et al., 2020). Por otro lado, (Pratama & Hastuti, 2024) utilizaron Gencraft y ChatGPT para desarrollarar el aprendizaje en la transmisin de temas de la habilidad de escritura de los estudiantes.
En el enfoque pedaggico se present un nico hallazgo orientado a la retroalimentacin a travs de correctores ortogrficos y gramaticales positivos de la mejora estadsticamente significativa en el compromiso conductual, emocional, cognitivo y la autoeficacia en la escritura; Sin embargo, tiende a ser la nica pedagoga relevante y comn aplicadas en con Grammarly, Google Translate y ChatGPT, para la mejora de la habilidad de la escritura de ingls (Shahriar & Laboni, 2023; Pratama & Hastuti, 2024; Huang et al., 2020).
En el mbito tecnolgico (Tamilselvi et al., 2023) estudiaron herramientas tales como Quillbot, Grammarly y Wordtune, y analiza las aplicaciones de creacin de contenido, como WordAi, Spin Rewriter, Chimp Rewriter, Rephrase y SpinBot con el fin de optimizar su proceso de escritura y generar contenido atractivo y pulido.
Reading
La estrategia del uso del vocabulario fue la nica habilidad en la que se centraron los estudios de la destreza de lectura del ingls; mientras que pedaggicamente el juego pudo encajar en el mtodo de aprendizaje con el uso de la IA. Zheng et al. (2015) experimentaron con estudiantes japons el proceso de aprendizaje de vocabulario en la lectura mediante avatares en el juego con IA denominado World of Warcraft (WoW), donde los jugadores (estudiantes) pueden tomar elementos de otra persona (saqueo), aprendiendo las palabras y leyendo la explicacin del trmino proporcionado a travs del chat. Es decir, incentivan el aprendizaje del vocabulario y comprender su significado a travs de medios visuales interactivos.
(Liu et al., 2020) experiment con una herramienta de visualizacin del pensamiento de IA con mapas mentales para la enseanza de la lectura de lenguas extranjeras, mejorando las habilidades de pensamiento y la capacidad de lectura de los estudiantes, debido a que se motiv la comprensin, memoria y habilidades de pensamiento.
La lectura como destreza del idioma ingls, fue la habilidad menos recurrente de los estudios ya que las posibilidades de la IA se enfocan en el procesamiento del lenguaje natural alineado con el habla y la escritura, que fueron las destrezas en que los investigadores hicieron nfasis para sus hallazgos; mientras que la lectura, est menos alineada con la IA.
Implicaciones
En los estudios seleccionados, los investigadores se centraron en la capacidad del cmo los sistemas de IA se utilizaron para el desarrollo de las habilidades en el proceso de la enseanza y aprendizaje del idioma ingls como lengua extranjera; situacin que derivan en una orientacin de hallazgos positivos y planteaban posibles desafos; Sin embargo, se mencionaron brevemente aspectos negativos como fallas tecnolgicas, capacidades limitadas, temor y un lenguaje estandarizado.
Los problemas tecnolgicos comunes a nivel de dispositivos fue su acceso y la falta de conexin a internet, lo cual dependa de cada usuario. En lo referente al uso de la AI, los usuarios no delimitaban su alcance, pues esperaban resultados que el sistema no puede hacer, situacin que sin duda podrn con el tiempo ser implementadas. Por ejemplo (Thompson et al., 2018) indican que los estudiantes requeran mejoras en los chatbots de IA ya que detectaron que las interacciones con el chatbot no eran naturales, lo cual implic la perdida de inters; lo cual sucedi tambin con los estudiantes que interactuaron con humanos virtuales como agentes de conversacin para desarrollar la habilidad del speaking, pues los estudiantes no eran escuchados o entendidos (Ericsson et al., 2023).
Por otro lado, el temor a lo desconocido con respecto al uso de la AI, fue un aspecto que debi ser tendido y superado con la gua de los docentes. Adems, el temor al proceso de evaluacin fue un factor que deba ser analizado en la aplicacin de las rubricas por parte de los docentes y de los estudiantes con el fin de cuantificar los hallazgos.
Crompton & Burke (2020) indican que el uso de la IA para el proceso de aprendizaje del idioma ingls es ms frecuente que en otras asignaturas, considerando que los docentes deben tomar decisiones para permitir el uso eficaz de la misma, lo cual es un desafo de actualizacin permanente del su uso para aplicar en las diferentes destrezas o habilidades del idioma ingls como lengua extranjera.
Los hallazgos de la presente investigacin, contribuyen para la seleccin de los sistemas de IA que pueden ser aplicados en el desarrollo de las destrezas y habilidades del idioma ingls como lengua extranjera; ya que la IA permite de forma neutral dentro y fuera de clases, para que los estudiantes reduzcan su temor y ansiedad al momento de cometer errores en la prctica de las destrezas y obviamente mejoren al momento de la interaccin con pares humanos. Es importante no ignorar la resistencia que pueden presentar los estudiantes al momento de utilizar los sistemas de IA por temor a que su informacin personal pueda ser difundida; por lo que se requiere de marcos regulatorios y ticos adecuados de proteccin para promover su confianza. Por otro lado, existen estudiantes que no les agrada el uso de la tecnologa, situacin que puede desencadenar problemas de aprendizaje; por lo que es prioritario su correcta seleccin.
Del estudio se reflexiona que el uso de la IA implica una actualizacin permanente de conocimiento de los docentes, donde se debe considerar las cuestiones de transparencia, confianza, vigilancia y privacidad, as como concienciacin de las limitaciones y riesgos que conlleva la IA.
Las publicaciones investigadas se enmarcaron en hallazgos positivos, especialmente en el desarrollo de las destrezas de speaking y writing con IA, mientras que las otras destrezas fueron limitadas.
Conclusin
La presente revisin sistemtica dio prioridad al uso de la IA aplicada al proceso de enseanza del idioma ingls como lengua extranjera que contribuye con la necesidad constante de actualizacin de informacin por parte del personal docente mediante una seleccin actualizada que garantiza la inclusin de los avances recientes en IA como herramienta de apoyo tecnolgico del desarrollo de las destrezas de listening, speaking writing y reading, as como tambin en el campo pedaggico
Su fundamentada codificacin consider cdigos axiales adicionales que delinearon su alcance para responder la pregunta planteada en la presente revisin sistemtica para seleccionar especificas AI como instrumento tecnolgico de apoyo para el aprendizaje. De lo cual se resaltaron los hallazgos que en su mayora tuvieron sesgos positivos, sin embargo, se identificaron problemas como fallas tecnolgicas, capacidades limitadas y temor ante los escenarios tecnolgicos.
El estudio anticipa la necesidad de una constante actualizacin de los docentes sobre el uso de las IA, a fin de aprovechar sus beneficios y aplicarlas de manera adecuada en el desarrollo de las actividades de enseanza para el desarrollo de las destrezas del idioma ingls como lengua extranjera. Se recomienda que el presente estudio sea utilizado como base para profundizar la informacin en futuras investigaciones; as como, se pueda utilizarla en procesos micro curriculares para quienes realizan las aplicaciones acadmicas
Referencias
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