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Impacto del uso de las IA como estrategias metodol�gicas en la educaci�n superior

 

Impact of the use of AI as methodological strategies in higher education

 

Impacto da utiliza��o da IA ​​​​como estrat�gia metodol�gica no ensino superior

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: frivera@istvr.edu.ec

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 05 de junio de 2024 *Aceptado: 17 de julio de 2024 * Publicado: �15 de agosto de 2024

 

        I.            Instituto Superior Tecnol�gico Vicente Rocafuerte �ISTVR�, Ecuador.

      II.            Instituto Superior Tecnol�gico Vicente Rocafuerte �ISTVR�, Ecuador.

   III.            Instituto Superior Tecnol�gico Vicente Rocafuerte �ISTVR�, Ecuador.

   IV.            Instituto Superior Tecnol�gico Vicente Rocafuerte �ISTVR�, Ecuador.

 

Resumen

El presente trabajo investigativo tiene como objetivos Analizar el impacto del uso de las IA como estrategias metodol�gicas en la educaci�n superior en el 2024, describe la importancia que tiene en las Instituciones de Educaci�n Superior para mejorar los procesos de ense�anza y aprendizaje del estudiante por parte del docente. La inteligencia artificial con el pasar de los a�os, ha evolucionado constantemente en cuanto a herramientas tecnol�gicas que han venido satisfaciendo en �reas pedag�gicas en la ense�anza, ayudando al docente a reforzar y sus din�micas en sus clases ante los estudiantes. Durante y post pandemia, la educaci�n superior tuvo que innovar en tecnolog�a que fueron muy fundamental al momento de dar clases por parte de los docentes permitiendo cambiar el papel tradicional del docente en la impartici�n de conocimientos en el aula.

Se investig� a trav�s de un estudio sistem�tico, con este recurso se analiz� varios art�culos relacionados con el tema propuesto mediante la metodolog�a PRISMA para la revisi�n de art�culos acad�micos y documentos cient�ficos que contribuyan con la investigaci�n, se realiz� un an�lisis en bases de datos como Scielo, Scopus, Redylac, SpringerLink, EBSCO, Dialnet y Proquest los cuales fueron filtrados a trav�s de criterios que deb�an cumplir para ser considerados aptos en el estudio. Como resultado de este esfuerzo anal�tico, se obtuvieron 31 investigaciones referentes a la importancia y aplicaci�n de la IA y su influencia en el rendimiento acad�mico en el entorno universitario, estas investigaciones revelaron una tendencia creciente y significativa en la educaci�n.

Palabras clave: Estrategias; IA; Educaci�n.

 

Abstract

The present research work aims to analyze the impact of the use of AI as methodological strategies in higher education in 2024, describing the importance it has in Higher Education Institutions to improve the teaching and learning processes of the student by the teacher. Artificial intelligence over the years has constantly evolved in terms of technological tools that have been satisfying in pedagogical areas in teaching, helping teachers to reinforce and their dynamics in their classes before students. During and after the pandemic, higher education had to innovate in technology that was very fundamental when teaching by teachers, allowing the traditional role of the teacher to change in the imparting of knowledge in the classroom. It was investigated through a systematic study, with this resource several articles related to the proposed topic were analyzed using the PRISMA methodology for the review of academic articles and scientific documents that contribute to the research, an analysis was carried out in databases such as Scielo, Scopus, Redylac, SpringerLink, EBSCO, Dialnet and Proquest which were filtered through criteria that they had to meet to be considered suitable for the study. As a result of this analytical effort, 31 investigations were obtained regarding the importance and application of AI and its influence on academic performance in the university environment, these investigations revealed a growing and significant trend in education.

Keywords: Strategies; AI; Education.

 

Resumo

Os objetivos deste trabalho de investiga��o s�o analisar o impacto da utiliza��o da IA ​​como estrat�gias metodol�gicas no ensino superior em 2024, descrevendo a import�ncia que esta tem nas Institui��es de Ensino Superior para melhorar os processos de ensino e aprendizagem do aluno. A intelig�ncia artificial, ao longo dos anos, tem evolu�do constantemente em termos de ferramentas tecnol�gicas que t�m vindo a satisfazer nas �reas pedag�gicas do ensino, ajudando os professores a refor�ar a sua din�mica nas aulas para os alunos. Durante e ap�s a pandemia, o ensino superior teve de inovar na tecnologia que era muito fundamental quando os professores lecionavam aulas, permitindo-lhes mudar o papel tradicional do professor na transmiss�o de conhecimentos na sala de aula.

Foi investigado atrav�s de um estudo sistem�tico, com este recurso foram analisados ​​​​diversos artigos relacionados com o tema proposto utilizando a metodologia PRISMA para revis�o de artigos acad�micos e documentos cient�ficos que contribuem para a pesquisa, foi realizada an�lise em bases de dados como Scielo, Scopus , Redylac, SpringerLink, EBSCO, Dialnet e Proquest que foram filtrados atrav�s de crit�rios que tinham de ser cumpridos para serem considerados adequados para o estudo. Como resultado deste esfor�o anal�tico, foram obtidas 31 investiga��es sobre a import�ncia e aplica��o da IA ​​e a sua influ�ncia no desempenho acad�mico no meio universit�rio.

Palavras-chave: Estrat�gias; IA; Educa��o.

 

 

Introducci�n

Los nuevos retos de la universidad en la sociedad de la informaci�n requieren un cambio importante en sus canales de formaci�n r�gidos. Los formatos de inteligencia artificial prometen una importante mejora en el aprendizaje a todos los niveles de formas cualitativas incomparables: permiten al docente personalizar la educaci�n de acuerdo con las necesidades del alumno, as� como integrar las diversas formas de interacci�n humana y IA. en el nuevo milenio.

La revoluci�n digital plantea un doble desaf�o para la educaci�n superior: en los m�todos y pr�cticas de aprendizaje y ense�anza, y en la esencia misma de lo que se ense�a debido a los trastornos que las tecnolog�as emergentes est�n ocasionando en el mercado laboral. Incontables preguntas surgen hoy en la mente de administradores y docentes universitarios, y, de forma general, en los debates de sociedad: �Qu� deber�a aportar una educaci�n universitaria a los estudiantes en un momento en que la mayor�a de quienes observan la evoluci�n de las tendencias laborales y los expertos en educaci�n coinciden en decir que, en el futuro, la idea de hacer una carrera que sea para toda la vida quedar� obsoleta y ser� sustituida por el aprendizaje continuo? �Frente a esto, de qu� manera la educaci�n universitaria podr� seguir siendo relevante? �C�mo sobrevivir�n las universidades en un entorno cada vez m�s competitivo y m�s global?

La educaci�n superior se encuentra en constante evoluci�n para adaptarse a las demandas cambiantes del mundo moderno. En la era digital en la que vivimos, la integraci�n de tecnolog�as emergentes se ha convertido en una necesidad imperante para las instituciones de educaci�n superior que buscan mantenerse a la vanguardia. Adem�s, la adquisici�n de edtechs (tecnolog�as educativas) puede proporcionar a estas instituciones las herramientas necesarias para liderar en el panorama educativo en los pr�ximos a�os.

La IA tiene un papel importante en Instituciones de Educaci�n Superior, es capaz de abordar algunos de los mayores desaf�os que enfrenta ahora el sector educativo, desarrollar m�todos innovadores de ense�anza y aprendizaje por parte del docente, mejorando y acelerando su rendimiento acad�mico. La inteligencia artificial ha experimentado un progreso significativo para mejorar las capacidades de la Inteligencia artificial para aumentar su rendimiento. (Pe�aherrera W., Cunuhay W., Nata J., & Moreira E., 2022).

Seg�n los autores antes mencionados, la inteligencia artificial, est�n comenzando a ofrecer soluciones para ayudar a los estudiantes y docentes a mejorar la pr�ctica de la educaci�n. El papel de la IA en la educaci�n para promover la inteligencia humana, salvaguardar los derechos humanos y promover el desarrollo sostenible a trav�s de la cooperaci�n entre personas y m�quinas.

La inteligencia artificial representa un sin�nimo de innovaci�n y tecnolog�a, ya que a partir de ella se imitan los procesos de inteligencia humana con el uso de algoritmos y ayuda a encontrar patrones de comportamiento que no son visibles a simple vista. En el �mbito de la educaci�n ha representado gran ayuda en varios campos, dentro de estos la predicci�n del rendimiento acad�mico, gracias a que la inteligencia artificial es la encargada del procesamiento de gran cantidad de datos, lo que nos permite entender de mejor manera los perfiles de los estudiantes y con ello sus necesidades.

 

Desarrollo (m�nimo 10 a m�ximo 14 hojas)

La adquisici�n de edtechs puede proporcionar a las instituciones de educaci�n superior una ventaja competitiva en un entorno educativo en constante cambio. Seg�n el Informe Jingjie (2022), el 75% de las instituciones de educaci�n superior encuestadas consideran que las edtechs son una parte esencial de su estrategia a largo plazo. Al asociarse o adquirir edtechs, las instituciones pueden acceder a tecnolog�as innovadoras, conocimiento especializado y recursos que les permiten estar a la vanguardia de la educaci�n superior.

Hoy en d�a la educaci�n es de manera virtual tanto clases como actividades acad�micas como talleres, deberes y webinares, mediante plataformas como Meet, Zoom, que son las m�s comunes en las instituciones de Educaci�n Superior, por medio de la inteligencia artificial (IA) se puede generar controles satisfactorios mediante programas para tener una mejora en el rendimiento de los estudiantes y facilidad del docente que son herramientas donde pueda llevar el control de c�tedra del docente y de las actividades de los estudiantes que realizan.

Las Instituciones Educativas p�blicas y privadas usan diferentes herramientas tecnol�gicas en cuanto a sus actividades que realizan tanto acad�micas como administrativas, estrategias que ayudan a automatizar procesos aplicando o implementado la inteligencia artificial, optimizando tiempo y recursos innecesarios para su desarrollo.

En la actualidad el entorno de la educaci�n con respecto a la Tecnolog�a de la Informaci�n y Comunicaci�n �TIC� que son parte del d�a a d�a de nuestras actividades. La inteligencia artificial representa un sin�nimo de innovaci�n y tecnolog�a, ya que a partir de ella se imitan los procesos de inteligencia humana con el uso de algoritmos y ayuda a encontrar patrones de comportamiento que no son visibles a simple vista. En el �mbito de la educaci�n ha representado gran ayuda en varios campos, dentro de estos la predicci�n del rendimiento acad�mico, gracias a que la inteligencia artificial es la encargada del procesamiento de gran cantidad de datos, lo que nos permite entender de mejor manera los perfiles de los estudiantes y con ello sus necesidades. (Jimbo-Santana P., Lanzarini L., Jimbo-Santana M. & Morales-Morales M., 2023).

Los algoritmos de inteligencia artificial pueden evaluar formularios para identificar segmentos de estudiantes que tienen la mayor cantidad de problemas y temas que causan problemas a m�s estudiantes, brindando a los docente m�s tiempo e informaci�n para desarrollar contenido relevante y ofrecer lecciones de mayor calidad adaptadas a los perfiles de los estudiantes, mediante el uso o aplicaci�n de la inteligencia artificial y la tecnolog�a actual (Restrepo-Echeverri, D., Jim�nez-Builes, J. A., & Branch-Bedoya, J. W., 2022), Seg�n los autores los docentes pueden realizar actividades acad�micas, aplicando estrategias de ense�anza para que el estudiante se acople al plan o programa proporcionado por el educador, permitiendo revolucionar la forma en que los estudiantes aprenden y los educadores ense�an. Sin embargo, este avance tecnol�gico tambi�n plantea desaf�os �ticos y pr�cticos que deben abordarse, adquiriendo beneficios y desaf�os de la integraci�n de la IA en la Educaci�n Superior, transformando el panorama educativo.

Si bien los m�todos tradicionales de evaluaci�n de la instrucci�n son eficaces para estudiar el comportamiento de los estudiantes, la IA va m�s all�. Por ejemplo, si puedes calcular la frecuencia con la que los estudiantes piden asesoramiento educativo, puedes determinar que un determinado porcentaje de profesores puede estar teniendo alg�n tipo de problema con la forma en que hacen su trabajo. O incluso determinar si existen factores externos que influyen en el rendimiento acad�mico de un grupo de estudiantes. Adem�s, el programa puede medir el progreso de un estudiante y predecir si es probable que abandone la escuela secundaria o la universidad dentro de un per�odo de tiempo determinado. La IA hace que las instituciones educativas sean m�s competitivas y capaces de ofrecer educaci�n de calidad.

Seg�n Castrillo et. all. (2020), estas herramientas permiten innovar en la estructuraci�n de sus clases y prometen aplicaciones valiosas en el aula, por ejemplo, los profesores podr�an crear mundos virtuales en los cuales los alumnos puedan explorar y viajar de manera inmediata (Barrios-Tao, H., D�az, V., & Guerra, Y. M., 2021). Durante las �ltimas d�cadas, la inteligencia artificial ha experimentado un progreso significativo para mejorar las capacidades de la Inteligencia artificial para aumentar su rendimiento (Jingjie, Y., 2022). En las �ltimas d�cadas, la inteligencia artificial ha adquirido un protagonismo creciente, su impacto se ha hecho sentir en diversos campos como la medicina, las finanzas, el derecho, la industria y el entretenimiento (Salas-Pilco, S. Z., & Yang, Y., 2022). La educaci�n no ha sido una excepci�n, actualmente se est� llevando a cabo una cantidad considerable de investigaciones sobre las aplicaciones de la IA en este �mbito (Langley, P., 2019).

La presente investigaci�n hace referencia a la inteligencia artificial, ha obtenido un crecimiento favorable a trav�s de los a�os con la tecnolog�a, donde tiene mayor relaci�n con la sociedad, incluyendo el Ecuador pese al poco adquisici�n o inversi�n y que tiene a�n por recorrer. Es por ello tomando como referencia la Inteligencia Artificial (IA) como relaci�n con la Educaci�n Superior, herramienta importante para el rendimiento acad�mico de los estudiantes y el desarrollo de estrategias y metodolog�as por parte del docente en la Educaci�n Superior.

La inteligencia artificial (IA) favorece al docente a preparar sus clases de manera estrat�gica y did�ctica, donde puede identificar el proceso del estudiante en su aprendizaje y mejorar su rendimiento acad�mico durante el desarrollo de la clase evaluando su progreso conociendo las falencias que tiene para dar seguimiento a una mejora continua. A ra�z der la pandemia y a lo largo de la historia en la tecnolog�a en la educaci�n b�sica, bachillerato y superior, las Tecnolog�a de la Informaci�n y Comunicaci�n �TICS� han revolucionado y han cambiado el �mbito escolar a trav�s de la ense�anza aplicando estrategias metodol�gicas donde el docente puede explicar y reforzar su clase mediante aplicaciones o herramientas educativas mediante la inteligencia artificial.

La problem�tica surge en torno al desconocimiento de los docentes en la aplicaci�n did�ctica de las herramientas educativas digitales, en la que, adem�s, desconocen de una gran variedad de alternativas para mejorar el rendimiento acad�mico de los estudiantes. Es necesario considerar a las TIC como un aliado y no como un obst�culo en el proceso formativo, puesto que, han llegado para potenciar el rendimiento acad�mico desde una perspectiva digital, combinada a los intereses de los educandos, por lo que, constantemente hacen uso de las herramientas educativas para su entretenimiento o aplicaci�n en alg�n aspecto de su vida.

El excesivo n�mero de herramientas digitales que existen hoy en d�a hace que los estudiantes puedan utilizar algunas para la escuela y otras para el uso personal, adem�s de que provoca que los docentes no sepan qu� herramientas utilizar en clase, ya sea para trabajos, tareas o proyectos. El diverso uso de dichas herramientas puede hacer que el desempe�o del estudiante no sea suficiente a la hora de entregar trabajos, tareas o proyectos.

El objetivo principal de la investigaci�n es Analizar el impacto del uso de las IA como para estrategias metodol�gicas en la educaci�n superior en el 2024.

En internet se encuentran diversas herramientas que incorporan NLP con este tipo de procesamiento. Entre las m�s conocidas est�n OpenAI, Playground, Dall-E2, Whisper, Midjourney, Notion AI y Tome. Una de las m�s reconocidas y utilizadas por los estudiantes de esta generaci�n es ChatGPT.

El procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial est�n transformando la forma en que interactuamos con el lenguaje humano, permitiendo a las m�quinas comprender, interpretar y generar lenguaje natural de manera cada vez m�s sofisticada. Esta combinaci�n ha impulsado significativamente la innovaci�n tecnol�gica y continuar� teniendo un impacto profundo en nuestras vidas cotidianas y en la forma en que las organizaciones operan en el futuro.

La sem�ntica juega un papel crucial en el desarrollo de la inteligencia artificial. En el contexto de la inteligencia artificial, la sem�ntica se refiere al significado de las palabras y oraciones en el lenguaje natural. Comprender y procesar el significado es fundamental para que las m�quinas puedan interactuar de manera efectiva con los humanos y realizar tareas relacionadas con el lenguaje y el conocimiento. En el campo de la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) se centra en la comprensi�n y generaci�n del lenguaje humano. La sem�ntica desempe�a un papel crucial en muchas �reas del PLN, como la traducci�n autom�tica, el an�lisis de sentimientos, la extracci�n de informaci�n y la respuesta a preguntas, entre otras.

El uso de t�cnicas de IA no solo beneficia a estudiantes y profesores, sino tambi�n a administradores y tomadores de decisiones, quienes pueden desempe�ar sus funciones de manera m�s eficaz y eficiente al aprovechar la Inteligencia Artificial, lo que en �ltima instancia mejora la calidad de la educaci�n (Hidalgo, C. G., Bucheli-Guerrero, V. A., & Ord��ez-Eraso, H. A., 2023). De acuerdo con el criterio de Oca�a-Fern�ndez et al. (2019) en la sociedad actual, nos enfrentamos a un proceso creciente de tecnificaci�n masiva, con avances significativos, someti�ndose o adapt�ndose a los cambios tecnol�gicos, por ejemplo, la educaci�n, como parte de esta sociedad en constante evoluci�n, tambi�n se ve afectada por esta tendencia inevitable de adaptaci�n a las nuevas formas de interacci�n tecnol�gica (Zawacki-Richter, O., Mar�n, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F., 2019).

Como expresa Lobo (2019) la Inteligencia Artificial se define como una disciplina de la inform�tica que busca crear sistemas que imiten la capacidad humana para percibir problemas, identificar sus componentes y, en consecuencia, resolverlos y tomar decisiones. Y como lo recalca Gual (2023) hace 14 a�os, cuando se hablaba de nuevas tecnolog�as, se hac�a referencia principalmente al uso de computadoras, y la Inteligencia Artificial no era un tema relevante en la discusi�n, sin embargo, en la actualidad, se ha avanzado significativamente y ahora hablamos de temas como la transformaci�n digital, la firma digital, el metaverso, los avatares y la IA (Torres-Cruz, F., & Yucra-Mamani, Y. J., 2022).

Por otro lado, Ayuso & Guti�rrez (2022), resaltaron, a trav�s de su estudio, que es factible iniciar la introducci�n de la Inteligencia Artificial en la educaci�n infantil mediante un plan espec�fico de formaci�n, es decir los alumnos de esta etapa temprana son capaces de comprender los conceptos de esta y de interactuar con esta tecnolog�a a pesar de su corta edad. Sin embargo, Holmes et al. (2023) advierten que, aunque estas herramientas tienen el potencial de cambiar tanto la forma en que los profesores ense�an como la forma en que los estudiantes aprenden, es fundamental mantener como objetivo principal el logro de un aprendizaje significativo, en consecuencia, las instituciones educativas deben reflexionar sobre sus pr�cticas pedag�gicas y dise�ar espacios de ense�anza flexibles que consideren la integraci�n de la Inteligencia Artificial (Da Silva, A., Sant�anna, I. C., Silva, G. N., Cruz, C. D., Nascimento, M., Lopes, L. B., & Soares, P. C., 2023).

En la actualidad, la presencia de la inteligencia artificial ha permitido la automatizaci�n en diversas �reas laborales, como la producci�n industrial, el an�lisis de datos, simulaciones basadas en patrones e incluso el reconocimiento de patrones ling��sticos (Moreno, R. D., 2019). En el �mbito educativo, el objetivo central es utilizar la inteligencia artificial junto con los diversos conocimientos pedag�gicos para desarrollar programas que posibiliten entornos de aprendizaje adaptativos y personalizados (Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-P�rez, D. L., & Carrillo-Esper, R., 2022).

Esto permitir�a buscar la mejor manera de implementar estrategias espec�ficas para que los alumnos adquieran conocimientos de manera efectiva, al mismo tiempo que la IA recopila informaci�n para generar posibles estrategias de ense�anza basadas en sus an�lisis predictivos y evaluativos (Da Cruz, T., & Marques, P., 2023). Seg�n manifiesta Mu�oz et al. (2023) el avance tecnol�gico actual nos coloca en un contexto muy diferente, ya que el acceso a una gran cantidad de datos e informaci�n sobre los estudiantes se facilita mediante el uso de una nueva herramienta llamada Big Data (Davis, A. E., 2020).

La educaci�n superior es un elemento importante en el desarrollo de la econom�a del pa�s y fortalece su cultura, el mantenimiento de la paz y la reducci�n de la pobreza. Las universidades deben adoptar procedimientos y estrategias de aprendizaje flexibles y adaptables para hacer frente a las incertidumbres futuras. Deben ser la base de la innovaci�n, brindando educaci�n de calidad en operaciones simples, educaci�n multidisciplinaria e investigaci�n para garantizar que el trabajo de relaciones p�blicas y comunicaci�n sea una parte importante de su educaci�n.

 

Metodolog�a

La metodolog�a utilizada para exponer el impacto de la IA como para estrategias metodol�gicas en la educaci�n superior en el 2024, se bas� en una revisi�n bibliogr�fica exhaustiva de publicaciones acad�micas disponibles, centr�ndose principalmente en los �ltimos 5 a�os.

Una estrategia de b�squeda sistem�tica de art�culos de investigaci�n es generalmente un conjunto de actividades destinadas a encontrar documentos relacionados con el tema, cuyo prop�sito es ayudar a tener una idea de lo que se est� investigando por parte de los autores.

Para lograr la localizaci�n de la informaci�n m�s eficaz, recomendamos seleccionar las fuentes de informaci�n m�s adecuadas. Sus caracter�sticas deben tenerse en cuenta a la hora de dise�ar una estrategia. Para ello, se recopila y sintetiza la evidencia cient�fica sobre el tema utilizando m�todos que mantienen los sesgos y limitaciones lo m�s bajos posible, como se describe en art�culos anteriores de esta serie. Esto se logra mediante los principios del m�todo cient�fico. Los sujetos de la investigaci�n no son pacientes, sino estudios cl�nicos disponibles en la literatura y otras fuentes, de los cuales se extraen los datos.

El dise�o metodol�gico para el desarrollo del trabajo de investigaci�n, se realiz� un an�lisis sistem�tico, cuya finalidad de obtener informaci�n relevante y ver�s en cuanto a la inteligencia artificial y su incidencia en el rendimiento acad�mico en Instituciones de Educaci�n Superior. Para las cuales orientaron las acciones realizadas: a) Selecci�n y revisi�n de textos de acuerdo con el objetivo, a partir de palabras claves en castellano, franc�s e ingl�s (�inteligencia artificial�, �educaci�n�, �humanismo�), con los criterios de inclusi�n (art�culos de investigaci�n ubicados en bases de datos y sistemas: Redylac, Science Direct, SciELO, EBSCO, Dialnet, Proquest; informes, reportes y declaraciones sobre IA, Educaci�n Superior y su impacto que hay entre ambas variables; textos en ingl�s, franc�s, portugu�s y castellano; marco temporal: 2019-2024) y de exclusi�n (material gris; trabajos de maestr�a y tesis doctorales; idiomas diferentes); se sigui� el modelo de metodolog�a PRISMA para la b�squeda de informaci�n, que consta del uso de motores de b�squeda de art�culos indexados para as� conseguir la informaci�n necesaria que se requiere sobre estudios ya realizados (Barquero Morales, W. G., 2022); Page et al.. (2021)), b) Construcci�n de matriz para organizar los textos seleccionados, a partir de unidades tem�ticas determinadas como �prop�sitos� de la educaci�n.

Se sintetiz� la informaci�n recopilada para elaborar un informe que destacara los hallazgos m�s relevantes sobre la incidencia de la IA en la educaci�n superior. Se organizaron los resultados de manera clara y coherente, siguiendo una estructura l�gica y ordenada. La metodolog�a utilizada combin� t�cnicas de b�squeda bibliogr�fica con un an�lisis riguroso de contenido para examinar la incidencia de la IA en la educaci�n superior. Este enfoque permiti� obtener una visi�n integral y actualizada de este tema emergente en el �mbito acad�mico.

Fue necesario para la b�squeda de los art�culos mediante la revisi�n sistem�tica, considerar criterios de inclusi�n y exclusi�n. Los criterios se basan en mantener un est�ndar sobre las publicaciones, manteniendo la misma perspectiva y relevancia sobre el tema. Para ello primero es necesario considerar criterios como documentos duplicados, a�o de publicaci�n no menor a cinco a�os, art�culos y no tesis, art�culos dentro de �reas especificadas, para establecer la importancia de la documentaci�n que se revis� mediante la siguiente tabla:

 

Tabla 1: Criterios de inclusi�n y exclusi�n

Nota: En la tabla 1, describe los criterios de inclusi�n y exclusi�n del trabajo de investigaci�n.

 

Se estructuraron varias cadenas de b�squeda, combinando los t�rminos principales y alternativos, considerando los art�culos dentro del per�odo enero 2019 a 2024. Con lo siguiente, se puede realizar la b�squeda y elaborar un diagrama de flujo sobre la selecci�n de la documentaci�n, mediante el siguiente gr�fico:

Figura 1: Metodolog�a Matriz PRISMA�

Nota: Desarrollo del proceso de selecci�n, mediante la metodolog�a PRISMA utilizada en el proceso de revisi�n-reflexi�n.

 

De esta b�squeda se obtuvieron 1290 art�culos; se descartaron los art�culos que no cumpl�an uno o varios de los criterios de inclusi�n.� En la Figura 1 se observa el proceso de selecci�n de acuerdo con (Xu, W., y Ouyang, A., 2022), el detalle se indica en la figura 1.

 

Tabla 2: Art�culos encontrados por la cadena de b�squeda, por las palabras claves

Nota: En la tabla 2 son los art�culos relacionados en base a los criterios de inclusi�n y exclusi�n con relaci�n al tema de investigaci�n.

 

En relaci�n a la figura 1 y la tabla 2, se analizaron los criterios de inclusi�n y de exclusi�n, para poder relacionar de mejor manera con el tema que se investiga, con lo cual para el primer filtro de acuerdo a las bases de datos seleccionadas, se obtuvo los siguientes resultados: en Scielo un resultado de 57, en Scopus de 468, en SpringerLink de 257, Redylac de 37, EBSCO de 196, Dialnet de 112 y Proquest de 163, dando un total de 1290 art�culos de los cuales se eliminaron 1214 mediante un cribado con un criterio de excluidos por la misma base de datos y tambi�n gracias a los documentos duplicados, dando un resultado de 37 documentos recopilados.

A partir de los 78 art�culos considerados para la revisi�n, se resuelven las preguntas de investigaci�n:

 

�C�mo han evolucionado las estrategias en la implementaci�n de inteligencia artificial aplicadas en la Educaci�n Superior en la ciudad de Guayaquil?

En la revisi�n de art�culos investigativos en base al impacto del uso de las IA como para estrategias metodol�gicas en la educaci�n superior, demuestra una aceptaci�n favorable en el incremento acad�mico de estudios y carreras durante los 5 �ltimos a�os. En el 2022, aumentaron satisfactoriamente los estudios, que da como resultado que la inteligencia artificial, tiene mayor aceptaci�n. De los 78 art�culos pertinente seleccionados, indican que en el 2019 con el 9%, en el 2020 con el 8%, en el 2021 con el 28 %, en el 2022 con el 44 % y actualmente en el 2024 con el 12%, dando como referencia que entre el a�o 2021 y el 2022 se publicaron art�culos investigativos en revistas cient�ficas indexadas en alto impacto sobre la inteligencia artificial aplicada al rendimiento acad�mico en la Educaci�n Superior.

 

 

 

 

 

 

Figura 2: Art�culos publicados por a�o

Nota: En la figura 2 detalla el incremento de publicaciones durante los 5 �ltimos a�os desde el 2019 al 2024 con relaci�n al tema de investigaci�n en desarrollo.

 

�En qu� pa�ses se han desarrollado las investigaciones seleccionadas?

Al realizar un an�lisis de los art�culos seleccionados e por pa�ses se obtienen los siguientes resultados: China (n=1), Estados Unidad (n=36), Espa�a (n=7), Portugal (n=2); el resto de los pa�ses que forman parte de la revisi�n aportan con uno o dos art�culos (n=32), como se muestra en la Figura 3.

 

Figura 3: Art�culos publicados por pa�s

Nota: En la figura 3 detalla el n�mero de publicaciones por pa�ses con relaci�n al tema de investigaci�n en desarrollo.

 

�Cu�l es el tama�o de la muestra que se ha utilizado en las investigaciones con respecto al tema en desarrollo?

Como punto de referencia se consider� a un grupo de docentes y estudiantes de Educaci�n Superior para el desarrollo del trabajo investigativo como aporte para la recolecci�n de datos. Para el tama�o de la muestra el n�mero de sujetos son estudiantes de semestres o niveles intermedios donde incluyen Instituciones de Educaci�n Superior p�blicos y privados tanto 2 universidades (Laica y Estatal) y 1 tecnol�gico (Vicente Rocafuerte).

Para eso la poblaci�n que se utiliz� es de 135 personas de donde se aplica f�rmula de muestra cuyos resultados se obtienen aplicando la formula finita.

N= Poblaci�n (135 personas)

Z = Nivel de confianza 95% (1,960)

p = Probabilidad de �xito 50% (0,5)

q = Probabilidad de fracaso 50% (0,5)

e = Margen de error 5% (0,05)

 

 

Tabla 3: Tama�o de la muestra

Nota: La tabla 3 detalle el tama�o de la muestra que se consider� para responder las preguntas en base a la consulta de los art�culos al tema de investigaci�n en desarrollo.

Discusi�n

En base a los resultados obtenidos demuestra la importancia que tiene el impacto del uso de las IA como para estrategias metodol�gicas en la educaci�n superior. Cada estudiante o docente maneja diferentes pensamientos o pensar de un tema que va m�s all� de su aprendizaje o razonamiento que pueden hacer o captar. Al usar una inteligencia artificial puede mejorar o ayudar su rendimiento acad�mico a trav�s de estrategias o mecanismos de aprendizaje donde el docente ejerce, planifica o ense�anza y el estudiante adquiere conocimientos m�s claros de lo normal.

Se realiz� una revisi�n sistem�tica con el objetivo de conocer el impacto del uso de las IA como para estrategias metodol�gicas en la educaci�n superior, aplicando al rendimiento acad�mico. El desarrollo sistem�tico de la investigaci�n, trata de un estudio desarrollado utilizando t�cnicas de inteligencia artificial para mejorar el rendimiento acad�mico en Instituciones de Educaci�n Superior. El n�mero de art�culos consultados fueron en periodos de los �ltimos 5 a�os siendo el 2022 el a�o con m�s publicaciones con relaci�n con el tema planteado, que conlleva a la importancia que tiene y su implementaci�n de la inteligencia artificial en la Educaci�n Superior.

La incorporaci�n de inteligencia artificial en la educaci�n universitaria como estrategias para mejorar el rendimiento acad�mico, es un tema que ha generado un amplio debate entre expertos en el campo educativo y tecnol�gico. Varios autores han abordado este tema desde distintas perspectivas, discutiendo tanto las oportunidades que ofrece la IA como las preocupaciones �ticas y sociales asociadas con su implementaci�n.

Seg�n los autores Neeharika & Riyazuddin (2023) dentro de su art�culo �Artificial Intelligence in Children with Special Need Education� desde el punto de vista del autor la inteligencia artificial se puede acoplar sin ning�n problema en la planificaci�n curricular en los Institutos de Educaci�n Superior de la ciudad de Guayaquil, del pa�s y del mundo con relaci�n al rendimiento acad�mico fasvorble en el aprendizaje y ense�anza para mejorar sus conocimientos.

Los enfoques personalizados, la retroalimentaci�n instant�nea y el apoyo a la gesti�n institucional son oportunidades interesantes que pueden mejorar la experiencia educativa. Sin embargo, se deben abordar cuidadosamente las preocupaciones �ticas y sociales, como la equidad en el acceso y la protecci�n de datos, para asegurar que la implementaci�n de la IA se realice de manera responsable y beneficiosa para todos los estudiantes.

 

 

Conclusiones

La inversi�n, implementaci�n o adquisici�n de la inteligencia artificial en Instituciones de Educaci�n Superior favorece al estudiante en cuanto a su desenvolvimiento acad�mico en las aulas de clase, lo cual va permitir captar y mejorar m�s sus destrezas de aprendizaje y por parte del docente permitir� aplicar estrategias metodol�gicas dentro de la planificaci�n para dictar y preparar clases en el aula. Dentro del aula la inteligencia artificial influye satisfactoriamente en el rendimiento acad�mico del estudiante, ya que genera confianza en su aprendizaje a trav�s de herramientas tecnol�gicas.

La adquisici�n por parte del docente, estudiante e Institutos de Educaci�n Superior de la inteligencia artificial, permite comprender las necesidades individuales de cada uno, lo que apoya en gran parte del aprendizaje para ser m�s efectivo y significativo. Adem�s, la asistencia virtual mediante chatbots y tutores virtuales agilizar el uso de tiempo y recursos para que los profesores se concentren en actividades m�s personalizadas y enriquecedoras en cuanto al conocimiento. Sin embargo, es importante abordar de manera responsable las inquietudes �ticas y sociales que surgen con la incorporaci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n.

La inteligencia artificial ha realizado avances satisfactorios en los �ltimos, para mejorar o fortalecer el aprendizaje y ense�anza al estudiante por parte de estrategias metodol�gicas que emplea el docente como algoritmos de aprendizaje profundo para reforzar cada proceso que realizar y conocer los problemas, habilidades y destrezas que poseen.

La inteligencia artificial influye de manera satisfactoria en el proceso de ense�anza y aprendizaje, de manera factible para su aprendizaje por parte del estudiante, ayudando al docente a realizar un seguimiento m�s eficaz del progreso de los estudiantes y a adaptar las lecciones a las necesidades individuales de cada estudiante. La IA no puede reemplazar completamente el papel del docente en el proceso educativo, y se debe mantener la interacci�n humana en el aula para promover el desarrollo social y emocional de los estudiantes, garantizando un uso responsable y �tico de la tecnolog�a, en la educaci�n entre profesores y estudiantes.

El sistema educativo moderno desempe�a un papel fundamental en la formaci�n de competencias que permiten a las personas participar en la econom�a, seg�n Tuomi (2018 citado por Urquilla, (2023)). La educaci�n se considera un motor clave para la productividad y la competitividad econ�mica, y las pol�ticas educativas est�n estrechamente vinculadas al crecimiento econ�mico. Por lo tanto, es esencial explorar c�mo la inteligencia artificial (IA) transformar� el trabajo y el empleo en este contexto.

La discusi�n sobre la aplicaci�n de la inteligencia artificial (IA) en la educaci�n es crucial en el contexto actual de transformaci�n digital. Durante d�cadas, la investigaci�n ha explorado c�mo la IA puede mejorar los procesos de ense�anza y aprendizaje en entornos tanto formales como informales. Esta convergencia entre la IA y las ciencias cognitivas ha permitido el desarrollo de entornos de aprendizaje adaptativos y herramientas educativas m�s flexibles, inclusivas y personalizadas.

�El potencial de la IA para potenciar las habilidades de los estudiantes es evidente en la r�pida expansi�n de su uso en entornos educativos. Al integrar componentes de IA, como sistemas adaptativos y herramientas de aprendizaje personalizado, se puede mejorar significativamente la efectividad de los profesores y maximizar el potencial de los estudiantes.

�Sin embargo, es importante tener en cuenta que la adopci�n de la IA en la educaci�n tambi�n plantea desaf�os y consideraciones �ticas. Es fundamental garantizar que la IA se utilice de manera �tica y equitativa, protegiendo la privacidad de los datos estudiantiles y asegurando la transparencia en los algoritmos utilizados.

 

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