Elaboración y validación de un diagrama de severidad para la cuantificación de la severidad de la roya (Uromyces appendiculatus G.) EN FRÉJOL (Phaseolus vulgaris L.)

Jairo Lema, Pablo Álvarez

Resumen


La roya del fréjol, causado por Uromyces appendiculatus G., es una de las enfermedades fúngicas más importantes del fréjol (Phaseolus vulgaris L.) que reduce el rendimiento debido a la reducción del área foliar sana y la aceleración de la caída de las hojas. Dicha enfermedad tradicionalmente se ha estimado visualmente con la ayuda de un diagrama de severidad (DS) desarrollado y validado a finales de la década de los 90 (antiguo DS) por Godoy et al. (1997) En esta investigación, se propuso un nuevo DS para la cuantificación de la severidad de la roya del fréjol con diez niveles de severidad siguiendo incrementos lineales (1,5%; 5 %; 10%; 15%; 20%; 25%; 30%; 40%; 45% y 60%). Para la validación del DS propuesto, fueron considerados 31 evaluadores, cada uno evaluó la severidad de 50 imágenes de foliolos de hojas de fréjol con distintos niveles de severidad de roya, cuantificados previamente mediante la librería PLIMAN del lenguaje de programación R (1,5 %–60 %). Los 31 evaluadores hicieron la estimación visual de la severidad sin ayuda del DS y luego utilizando el antiguo DS y el nuevo DS propuesto. La exactitud, precisión y confiabilidad de las estimaciones mejoraron significativamente en relación con las estimaciones sin uso del DS, o cuando usaron el antiguo DS. La baja precisión (<0,25) y una tendencia a la subestimación se presentó con un incremento de la severidad, siendo estos los principales problemas al usar el antiguo DS. Por tanto, el DS propuesto mejoró la precisión y exactitud de las estimaciones por parte de los evaluadores y serviría para optimizar tanto la eficiencia en el uso de los recursos como la toma de decisiones a la hora de controlar la roya en fréjol. Para ello se recomienda el uso inmediato de nuevo DS en detrimento del antiguo DS.


Palabras clave


Fitopatometría; Roya (Uromyces appendiculatus G.); Fréjol (Phaseolus vulgaris L.); Diagramas de severidad.

Texto completo:

PDF HTML

Referencias


Barbosa, M. et al. Diagrammatic Scale Severity for Tar Spot Complex in Maize. Summa Phytopathol. 2006;32(1):57-62. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext_plus&pid=S0185-33092015000100095&lng=es&tlng=en&nrm=iso

Belan, L. et al. Diagrammatic scale for assessment of bacterial blight in coffee leaves. Journal of Phytopathologyl. 2014;164(1):801-810. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/jph.12272

Bock, C. et al. Accuracy of plant specimen disease severity estimates: concepts, history, methods, ramifications and challenges for the future. CAB Reviews: Perspectivesin Agriculture, Veterinary Science, Nutrition and Natural Resources. 2016;11(32). https://doi.org/10.1079/PAVSNNR201611032

Bock, C. et al. Plant disease severity estimated visually, by digital photography and image analysis, and by hyperspectral imaging. Critical Reviews in Plant Sciences. 2010;29(2):59-107. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07352681003617285

Bock, C. et al. Accuracy of plant specimen disease severity estimates: concepts, history, methods, ramifications and challenges for the future. CAB Reviews: Perspectives in Agriculture, Veterinary Science, Nutrition and Natural Resources. 2017;11(32) https://www.cabidigitallibrary.org/doi/10.1079/PAVSNNR201611032

Boito, Graciela et al. Desarrollo y validación de una escala para evaluación de daño por orugas defoliadoras en soja (Glycine max L.). Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias. (2013);45(1):93-97. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=382837652008

Capucho A, et al. Development and validation of a standard area diagram set to estimate severity of leaf rust in Coffea arabica and C. canephora. Plant Patology. 2011;60(6):1144-1150. Disponible en: https://bsppjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.1365-3059.2011.02472.x

Central Statistical Agency. Report on area and production of major crops. Abril de 2021.

Del Ponte, E, Pethybridge S, Bock C, Michereff S, Machado F, Spolti, PStandard area diagrams for aiding severity estimation: scientometrics, pathosystems, and methodological trends in the last 25 years. Phytopathology. 2017;107(10): 1161-1174. https://apsjournals.apsnet.org/doi/full/10.1094/PHYTO-02-17-0069-FI

Franceschi, V. et al. A new standard area diagram set for assessment of severityof soybean rust improves accuracy of estimates and optimizesresource use. Plant Pathology. (2020); 69 (3): 495-505. Disponible en: https://bsppjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/ppa.13148

Fragoso, C. et al. Escala diagramática para evaluar la severidad de roya en haba (Vicia faba). Revista mexicana de fitopatología. 2022;40(3):474-482. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/pdf/rmfi/v40n3/2007-8080-rmfi-40-03-474-es.pdf

Garcés, F. et al. Enfermedades y componentes de rendimiento en dieciséis genotipos de fréjol en Quevedo, Ecuador. Ciencia y Tecnología. 2014;6(2):34-37. Disponible en: https://revistas.uteq.edu.ec/index.php/cyt/article/view/130/144

Godoy C, et al. Diagrammatic scales for bean diseases: development and validation. Journal of Plant Diseases and Protection. 1997;104(4):336-344. Disponible en: http://sitav.pga.uem.br/download/escala-diagramatica-feijoeiro_claudia-v-godoy_1996.pdf

Guamán R, et al. Adaptabilidad de cuatro variedades de fréjol (Phaseolus vulgaris L.) en la parroquia Luz de América - Ecuador. Revista Digital Siembra. 2020;7(4):71-82. Disponible en: https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/SIEMBRA/article/view/1908/2267

Hernández, Ramos et al. Escala Diagramática de Severidad para el Complejo Mancha de Asfalto del Maíz. Revista Mexicana de Fitopatología. (2015); 33 (1): 95-103. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61240687006

INEC Encuesta de superficie y producción agropecuaria continua. ESPAC. [Internet]. [citado 24 de febrero de 2024]. Disponible en: https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZTEyY2NiZDItYjIzYi00ZGQ1LTlkNGEtNDE1OGViM2Q1N2VlIiwidCI6ImYxNThhMmU4LWNhZWMtNDQwNi1iMGFiLWY1ZTI1OWJkYTExMiJ9&pageName=ReportSection

Kranz, J. Measuring Plant Disease. [Internet]. [citado 13 de abril de 2024]. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-95534-1_4

Lenz, G; et al. Escala diagramática para avaliação de severidade de mancha-parda em arroz". Ciencia Rural, 2010;40(4):752-758. Disponible en: http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0103-84782010000400002&script=sci_abstract&tlng=pt.

López Reyes, et al. Escala diagramática para cuantificar la severidad de mancha café en el cultivo de haba. Revista Mexicana de Fitopatología. 2023;42(1):1-8. Disponible en: https://www.rmfito.smf.org.mx/volumenes/4212024/articulos/RMF2209-4.%20Espa%C3%B1ol.pdf

Madden, L. et al. The Study of Plant Disease Epidemics. APS Press - The American Phytopatological Society, St. Paul, Minnesota, U.S.A. (2017); 20-30. Disponible en: https://www.plantprotection.pl/pdf-92840-26929?filename=The%20Study%20of%20Plant.pdf

Moya, C. et al. Comparación de seis variedades de fréjol en el rendimiento y sus componentes en Chaltura, Imbabura, Ecuador. Cultivos Tropicales. 2019;40(4):71-82. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/ctr/v40n4/1819-4087-ctr-40-04-e01.pdf

Nascimiento R, et al. Elaboração e validação de escala diagramática para cancro bacteriano da videira. Summa Phytopathol. 2005;31(1):59-64. Disponible en: http://sitav.pga.uem.br/download/escala-diagramatica-cancro-bacteriano-videira_ana-r-p-nascimento_2005.pdf

Nutter, F y Schultz, P. E Improving the accuracy and precision of disease assessments: Selection of methods and use of computer-aided training programs. Canadian Journal of Plant Pathology. 1995;17(2):174-178. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/07060669509500709

Schwanck A y Del Ponte E. Accuracy and reliability of severity estimates using linear or logarithmic disease diagram sets in true colour or black and white: A study case for rice brown spot. Journal of Phytopathology. 2014;161(10):670-682. https://agrariacad.com/2021/07/24/elaboracao-e-validacao-de-diagramas-de-area-padrao-dap-para-avaliacao-da-severidade-do-mildio-peronospora-variabilis-gaum-em-quinoa-chenopodium-quinoa-willd/

Odogwu B, et al. Prevalence and variability of the common bean rust in Uganda. African Journal of Agricultural. 2021;11(49):1-15. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/311993781_African_Journal_of_Agricultural_Research_Prevalence_and_variability_of_the_common_bean_rust_in_Uganda

Ortega, S. et al. Escalas logarítmicas diagramáticas para evaluar la severidad del manchado de hojas y cálices de jamaica. Revista Mexicana de Fitopatología. 2016;34(3);270–285. Disponible en: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0185-33092016000300270&script=sci_arttext&tlng=es

Wafula B, et al. Prevalence and Host Resistance to Common Bean Rust Disease in Western and Central Kenya. International Journal of Agronomy. 2023;1(1):1-10. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/371032867_Prevalence_and_Host_Resistance_to_Common_Bean_Rust_Disease_in_Western_and_Central_Kenya




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i8.7805

Enlaces de Referencia

  • Por el momento, no existen enlaces de referencia
';





Polo del Conocimiento              

Revista Científico-Académica Multidisciplinaria

ISSN: 2550-682X

Casa Editora del Polo                                                 

Manta - Ecuador       

Dirección: Ciudadela El Palmar, II Etapa,  Manta - Manabí - Ecuador.

Código Postal: 130801

Teléfonos: 056051775/0991871420

Email: polodelconocimientorevista@gmail.com / director@polodelconocimiento.com

URL: https://www.polodelconocimiento.com/