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Aplicaciones m�viles y el rendimiento acad�mico en estudiantes de bachillerato en una Unidad Educativa en Ecuador

 

Mobile applications and academic performance in high school students in an educational unit in Ecuador

 

Aplica��es m�veis e desempenho acad�mico em estudantes do ensino secund�rio de uma unidade educativa no Equador

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: mariasolange35@gmail.com

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 05 de junio de 2024 *Aceptado: 17 de julio de 2024 * Publicado: �08 de agosto de 2024

 

        I.            Universidad Estatal Pen�nsula de Santa Elena, Facultad de Ciencias de la Educaci�n, Licenciada en Ciencias de la Educaci�n Menci�n Lengua inglesa y Ling��sticas, Docente, Santa Elena, Ecuador.

      II.            Universidad Estatal de Santa Elena, Doctor en Administraci�n y Direcci�n de Empresas, PhD, Mag�ster en Administraci�n y Direcci�n de Empresas, Mag�ster en Educaci�n Superior, Mag�ster en Sistemas de Informaci�n con Menci�n en Inteligencia de Negocios y Anal�tica de Datos Masivos, Especialista en Procesos Educativos, Profesor Titular y Vicerrector Acad�mico y de Investigaci�n en la Universidad Estatal de Milagro, Santa Elena, Ecuador.

Resumen

En la actualidad, el uso de aplicaciones m�viles en el �mbito educativo ha suscitado un gran inter�s, especialmente en instituciones como la Unidad Educativa Valdivia. Este estudio se centra en comprender c�mo el uso de estas aplicaciones favorece el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato en dicha unidad educativa. El objetivo principal de este estudio es analizar la relaci�n entre el uso de aplicaciones m�viles y el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Valdivia. Se emplea un enfoque cuantitativo y un dise�o transversal, se utiliz� un modelo de ecuaciones estructurales basado en m�nimos cuadrados parciales (PLS-SEM) para examinar las relaciones entre los constructos propuestos. Entre los resultados se aprecia que, en cuanto al uso, hay una fuerte influencia en el uso real (ICU) de las aplicaciones m�viles entre los estudiantes (β = 0.980, p < 0.001). Este hallazgo, se relaciona con la teor�a utilizada en cuanto a los aprendizajes, sugiere que fomentar una intenci�n positiva hacia el uso de aplicaciones m�viles puede aumentar su uso real en el contexto educativo. Se concluye que, mediante el estudio, se contribuya a la toma de decisiones informadas por parte de los educadores y directivos de la instituci�n, as� como a la implementaci�n de estrategias efectivas para aprovechar al m�ximo el potencial de las aplicaciones m�viles en el �mbito educativo.

Palabras clave: Aplicaciones m�viles; Rendimiento acad�mico; Educaci�n; Bachillerato.

 

Abstract

Currently, the use of mobile applications in the educational field has raised great interest, especially in institutions such as the Valdivia Educational Unit. This study focuses on understanding how the use of these applications favors the academic performance of high school students in said educational unit. The main objective of this study is to analyze the relationship between the use of mobile applications and the academic performance of high school students in the Valdivia Educational Unit. A quantitative approach and a cross-sectional design are used, a structural equation model based on partial least squares (PLS-SEM) was used to examine the relationships between the proposed constructs. Among the results, it is observed that, in terms of use, there is a strong influence on the actual use (ICU) of mobile applications among students (β = 0.980, p < 0.001). This finding, which is related to the theory used in terms of learning, suggests that fostering a positive intention towards the use of mobile applications can increase their actual use in the educational context. It is concluded that, through the study, it contributes to informed decision-making by educators and managers of the institution, as well as to the implementation of effective strategies to take full advantage of the potential of mobile applications in the educational field.

Keywords: Mobile applications; Academic performance; Education; High school.

 

Resumo

Atualmente, a utiliza��o de aplica��es m�veis na �rea educativa tem despertado um grande interesse, principalmente em institui��es como a Unidade Educativa Valdivia. Este estudo centra-se em compreender como a utiliza��o destas aplica��es favorece o desempenho acad�mico dos alunos do ensino secund�rio da referida unidade educativa. O principal objetivo deste estudo � analisar a rela��o entre a utiliza��o de aplica��es m�veis e o desempenho acad�mico dos alunos do ensino secund�rio da Unidade Educativa Valdivia. Utilizando uma abordagem quantitativa e um desenho transversal, foi utilizado um modelo de equa��es estruturais baseado em m�nimos quadrados parciais (PLS-SEM) para examinar as rela��es entre os constructos propostos. De entre os resultados, pode-se verificar que, em termos de utiliza��o, existe uma forte influ�ncia na utiliza��o real (UTI) das aplica��es m�veis entre os estudantes (β = 0,980, p < 0,001). Esta constata��o, relacionada com a teoria utilizada em termos de aprendizagem, sugere que promover uma inten��o positiva relativamente � utiliza��o de aplica��es m�veis pode aumentar a sua utiliza��o real no contexto educativo. Conclui-se que, atrav�s do estudo, contribui para a tomada de decis�es informadas por parte dos educadores e gestores da institui��o, bem como para a implementa��o de estrat�gias eficazes para aproveitar ao m�ximo o potencial das aplica��es m�veis na �rea educativa.

Palavras-chave: Aplica��es m�veis; Rendimento acad�mico; Educa��o; Bacharelato.

 

Introducci�n

En la actualidad, el uso de aplicaciones m�viles ha experimentado un crecimiento significativo en diversos �mbitos, incluyendo el educativo. La Unidad Educativa Valdivia, al igual que otras instituciones, se enfrenta al desaf�o de integrar estas herramientas tecnol�gicas en el proceso de aprendizaje, especialmente en el nivel de bachillerato. A pesar de la disponibilidad de aplicaciones m�viles para la educaci�n, es crucial comprender su impacto en el rendimiento acad�mico de los estudiantes.

La introducci�n de tecnolog�as m�viles en el �mbito educativo genera interrogantes sobre c�mo estas aplicaciones favorecen el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Valdivia. La integraci�n de tecnolog�a en la educaci�n ha generado expectativas en t�rminos de mejora de la calidad educativa, pero es esencial analizar cr�ticamente su efectividad y su influencia real en el rendimiento estudiantil.

El problema central de esta investigaci�n radica en determinar la relaci�n entre el uso de aplicaciones m�viles y el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Valdivia. Es esencial abordar este problema para optimizar la integraci�n de tecnolog�as m�viles en el proceso educativo y asegurar que contribuyan de manera efectiva al aprendizaje de los estudiantes. La introducci�n de aplicaciones m�viles en el �mbito educativo ha planteado expectativas significativas sobre su capacidad para mejorar el aprendizaje y el rendimiento estudiantil.

Como expresan Moreira et al (2023) las aplicaciones m�viles destinadas a la educaci�n ofrecen diversas funcionalidades que pueden potenciar el proceso de ense�anza-aprendizaje en materias espec�ficas como matem�ticas, qu�mica, f�sica y otras �reas acad�micas.

En el caso de las matem�ticas, aplicaciones como Photomath permiten resolver problemas matem�ticos simplemente apuntando la c�mara del tel�fono hacia el ejercicio (Photomath, n.d.). Khan Academy ofrece lecciones y ejercicios interactivos que cubren desde �lgebra b�sica hasta c�lculo avanzado, proporcionando una forma estructurada de aprender y practicar matem�ticas (Khan Academy, n.d.).

Mathway es una herramienta �til para resolver problemas matem�ticos paso a paso (Mathway, n.d.). Por otro lado, Wolfram Alpha proporciona acceso a una calculadora avanzada con capacidades de soluci�n detallada (Wolfram Alpha, n.d.). Adem�s, Desmos Graphing Calculator es ideal para graficar funciones matem�ticas de manera interactiva, facilitando la visualizaci�n de conceptos matem�ticos complejos (Desmos, n.d.).

En el �mbito de la qu�mica, aplicaciones como Periodic Table ofrecen una tabla peri�dica interactiva que proporciona detalles sobre cada elemento qu�mico, facilitando el aprendizaje y la memorizaci�n de las propiedades y caracter�sticas de los elementos (Periodic Table, n.d.). ChemCrafter permite a los estudiantes experimentar con la qu�mica a trav�s de juegos interactivos, lo que hace que el aprendizaje sea m�s atractivo y l�dico (ChemCrafter, 2024). Adem�s, Chemistry Dictionary y Chemistry Helper son recursos valiosos que proporcionan definiciones precisas y asistencia con c�lculos y f�rmulas qu�micas, respectivamente, ayudando a los estudiantes a comprender y aplicar conceptos complejos de manera efectiva (Chemistry, 2024). MEL Chemistry lleva la experiencia educativa a�n m�s lejos al ofrecer experimentos en realidad aumentada, permitiendo a los estudiantes explorar conceptos qu�micos de manera pr�ctica y visualmente estimulante, lo que puede mejorar significativamente la comprensi�n y retenci�n de la informaci�n (MEL Chemistry, n.d.).

Seg�n como expresa Mart�nez (2023) para la f�sica, aplicaciones como Physics Toolbox proporcionan herramientas para aprender y calcular aspectos clave de la f�sica, mientras que Physics Formulas Free ofrece una colecci�n completa de f�rmulas y conceptos f�sicos importantes. Physics Calculator es una calculadora avanzada dise�ada espec�ficamente para resolver problemas de f�sica, y aplicaciones como PHYWIZ y Fizyka proporcionan la capacidad de resolver problemas f�sicos con explicaciones detalladas, facilitando el aprendizaje de conceptos complejos.

Adem�s de estas �reas espec�ficas, seg�n (Obregon, Logrono, & Rojas, 2021) aplicaciones generales como Duolingo son excelentes para aprender idiomas de manera interactiva, Coursera ofrece cursos en una amplia variedad de temas que van desde ciencias sociales hasta negocios, y Quizlet permite a los estudiantes crear y estudiar con tarjetas de memoria en diversas materias. TED ofrece charlas inspiradoras y educativas sobre una variedad de temas, mientras que YouTube sirve como una fuente rica de tutoriales y lecciones sobre casi cualquier tema imaginable.

Estas aplicaciones no solo diversifican las herramientas disponibles para estudiantes y educadores, sino que tambi�n pueden personalizar y enriquecer el aprendizaje al permitir un acceso m�s interactivo y din�mico a los contenidos educativos. La efectividad de estas herramientas depende de c�mo se integren en el entorno educativo y de c�mo sean utilizadas por los estudiantes y los docentes para maximizar su potencial educativo.

Continuando con la exploraci�n de herramientas educativas, los simuladores juegan un papel decisivo en el aprendizaje de disciplinas como matem�ticas, f�sica, qu�mica y otras �reas acad�micas. Estos programas interactivos permiten a los estudiantes experimentar y manipular variables en entornos virtuales que simulan situaciones del mundo real, facilitando as� la comprensi�n de conceptos abstractos y complejos.

En matem�ticas, (Arteaga, Medina, & Del Sol, 2019) destaca que simuladores como GeoGebra son ampliamente utilizados por su capacidad para explorar geometr�a, �lgebra y c�lculo a trav�s de representaciones gr�ficas interactivas. GeoGebra permite a los estudiantes crear construcciones matem�ticas din�micas, explorar relaciones y resolver problemas matem�ticos de manera visual y tangible. Otro ejemplo es Algebrator, que ofrece tutoriales interactivos para �lgebra y c�lculo, guiando a los estudiantes paso a paso a trav�s de problemas matem�ticos complejos.

En el campo de la f�sica, (Rosales, Cuenca, Morocho, & Tapia, 2023) expresa que simuladores como PhET Interactive Simulations son herramientas valiosas que permiten a los estudiantes experimentar con fen�menos f�sicos como la mec�nica, la electricidad y el magnetismo en entornos virtuales controlados. PhET proporciona simulaciones interactivas que ayudan a visualizar conceptos f�sicos abstractos y a explorar c�mo cambian las variables en diferentes escenarios experimentales.

Para la qu�mica, a decir de (Blandon, 2019) aplicaciones como Virtual ChemLab y ChemCollective ofrecen entornos virtuales donde los estudiantes pueden realizar experimentos qu�micos sin riesgo de seguridad ni costos asociados con materiales reales. Estas plataformas permiten a los estudiantes aprender y practicar t�cnicas de laboratorio, as� como observar reacciones qu�micas y sus resultados en tiempo real.

Adem�s de las disciplinas Science, Technology, Engineering and Mathematics, en espa�ol: Ciencia, Tecnolog�a, Ingenier�a y Matem�ticas (STEM), simuladores educativos est�n disponibles para una variedad de �reas acad�micas. Por ejemplo, Ceballo (2024) resalta que en la ense�anza de idiomas, aplicaciones como Rosetta Stone y Babbel utilizan simulaciones interactivas para mejorar la fluidez y la comprensi�n ling��stica a trav�s de pr�cticas de conversaci�n y ejercicios de vocabulario.

Los simuladores educativos ofrecen una plataforma poderosa para el aprendizaje activo y experiencial en una amplia gama de disciplinas acad�micas. Al proporcionar un entorno seguro y controlado para la experimentaci�n y la pr�ctica, estos programas no solo aumentan la participaci�n y el inter�s de los estudiantes, sino que tambi�n mejoran la retenci�n y comprensi�n de los conceptos ense�ados. A decir de Mota et al (2020) la integraci�n efectiva de simuladores en el plan de estudios puede transformar significativamente la forma en que los estudiantes interact�an con el conocimiento y adquieren habilidades cr�ticas para su desarrollo educativo y profesional.

El objetivo principal de este estudio es analizar la relaci�n entre el uso de aplicaciones m�viles y el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Valdivia. Para lograr esto, se plantean los siguientes objetivos espec�ficos: Evaluar la frecuencia y patrones de uso de aplicaciones m�viles por parte de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Valdivia; Analizar el rendimiento acad�mico de los estudiantes en diferentes disciplinas en relaci�n con la utilizaci�n de aplicaciones m�viles educativas; Comparar el rendimiento acad�mico de los estudiantes que utilizan aplicaciones m�viles con aquellos que no las utilizan, identificando posibles diferencias significativas.

Esta investigaci�n es relevante en el contexto de la Unidad Educativa Valdivia, ya que proporcionar� informaci�n valiosa sobre la efectividad de las aplicaciones m�viles en el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato. Comprender c�mo estas herramientas tecnol�gicas impactan en el proceso educativo permitir� tomar decisiones informadas sobre su integraci�n y maximizar su potencial para mejorar la calidad de la ense�anza.

El uso de aplicaciones m�viles en el �mbito educativo ha despertado un creciente inter�s debido a su potencial para mejorar el rendimiento acad�mico de los estudiantes. Diversas investigaciones han explorado esta relaci�n, proporcionando una base te�rica para entender c�mo las aplicaciones m�viles influyen en el aprendizaje y el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato.

Seg�n Rodr�guez y Mart�nez (2022), las aplicaciones m�viles ofrecen oportunidades �nicas para personalizar el aprendizaje, adapt�ndose a las necesidades individuales de los estudiantes. Estos autores sostienen que la interactividad y la accesibilidad de las aplicaciones m�viles pueden facilitar un enfoque m�s din�mico y participativo en el proceso educativo, impactando positivamente en el rendimiento acad�mico.

Investigaciones como la de Alonso et al (2021) han explorado la relaci�n entre el uso regular de aplicaciones m�viles y el rendimiento acad�mico. Sus hallazgos sugieren que los estudiantes que incorporan aplicaciones educativas en su rutina tienden a mejorar sus habilidades de estudio y desempe�o acad�mico, demostrando la influencia positiva de estas herramientas en el proceso educativo.

Sin embargo, es esencial considerar los desaf�os y limitaciones asociados con el uso de aplicaciones m�viles en la educaci�n. Seg�n el trabajo de titulaci�n de Cuzco (2022), factores como la falta de acceso equitativo a dispositivos m�viles, la calidad variable de las aplicaciones y la posible distracci�n pueden afectar negativamente el rendimiento acad�mico.

Adem�s, estudios como el de Garc�a et al (2020) se�alan que la efectividad de las aplicaciones m�viles depende en gran medida de su integraci�n adecuada en el plan de estudios y del apoyo de los docentes. La capacitaci�n y el acompa�amiento pedag�gico son aspectos cruciales para maximizar el impacto positivo de estas tecnolog�as en el rendimiento acad�mico.

Por otra parte, el estudio llevado a cabo por Montenegro (2022) se centra en la correlaci�n existente entre el uso de Facebook y el desempe�o acad�mico de los estudiantes de bachillerato. Este an�lisis es de suma relevancia en el contexto educativo actual, ya que ofrece una visi�n detallada sobre c�mo el tiempo y la manera en que los estudiantes interact�an en esta red social pueden influir en su rendimiento escolar. Adem�s, Montenegro subraya la importancia de considerar factores como el tipo de contenido consumido y compartido en Facebook, as� como las habilidades de gesti�n del tiempo de los estudiantes, para comprender plenamente las implicancias de esta relaci�n. Esto proporciona una base s�lida para futuras investigaciones y estrategias pedag�gicas que busquen optimizar el uso de las redes sociales en beneficio del aprendizaje acad�mico. Publicado la Revista de Comunicaci�n de la SEECI n�50, Salas y Salas (2019), en su estudio analizan detalladamente c�mo el tiempo dedicado a esta red social se relaciona con el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato. Este enfoque es esencial para comprender mejor c�mo el uso de aplicaciones m�viles, como Facebook, puede influir en el rendimiento educativo de los j�venes en el contexto de la educaci�n secundaria.

 

Materiales y m�todos

Esta investigaci�n adopt� un enfoque cuantitativo y un dise�o transversal (Creswell & Creswell, 2017). Se utiliz� un modelo de ecuaciones estructurales basado en m�nimos cuadrados parciales (PLS-SEM) para examinar las relaciones entre los constructos propuestos Hair et al (2017). La poblaci�n objetivo para este estudio fueron los estudiantes de tercer a�o de bachillerato de la Unidad Educativa Valdivia en Ecuador, con un total de 58 estudiantes distribuidos en tres paralelos. La muestra tambi�n consisti� en estos 58 estudiantes, por lo que la poblaci�n fue igual a la muestra. Es decir, todos los estudiantes de tercer a�o de bachillerato en la Unidad Educativa Valdivia formaron parte tanto de la poblaci�n total como de la muestra seleccionada para el estudio.

En este caso, al estudiar a todos los participantes de la Unidad Educativa Valdivia, se pueden obtener conclusiones y recomendaciones que son directamente aplicables a todos los estudiantes de ese nivel educativo en la instituci�n. El tipo de muestreo se realiz� por conveniencia, considerando solo los estudiantes de este nivel, ya que son los que m�s tiempo han tenido en esta instituci�n educativa, lo que beneficia las conclusiones y resultados a obtenerse, tal cual lo expresan Etikan et al (2016).

La recolecci�n de datos se realiz� mediante una encuesta en l�nea, y se obtuvo una muestra final de 58 estudiantes de bachillerato de la Unidad Educativa Valdivia en Ecuador.

Los constructos del modelo fueron medidos utilizando escalas adaptadas de estudios previos. La intenci�n conductual hacia el uso (ICU) y el uso real (U) se midieron con escalas adaptadas de Venkatesh et al. (2012). La utilidad percibida (UP) se midi� con una escala adaptada de Brooke (1996), mientras que la Facilidad de Uso Percibida (FUP) se midi� con una escala adaptada de Davis (1989). Todas las escalas utilizaron un formato de respuesta tipo Likert de 6 puntos, donde 1 indica �totalmente en desacuerdo� y 6 indica �totalmente de acuerdo�. Los constructos con sus respectivos indicadores se muestran en la Tabla 1.

 

Tabla 1: Constructos e indicadores

Nota: Elaborado por las autoras

 

Con los constructos del modelo de aceptaci�n de la tecnolog�a 2 (Scherer et al 2019) y los indicadores seleccionados, se plante� el modelo de investigaci�n presentado en la Figura 1.

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 1: Modelo de investigaci�n

Nota: Elaborado por las autoras

 

Los datos se analizaron utilizando el software SmartPLS 4 (Ringle et al 2022). Se sigui� el enfoque de dos pasos recomendado por Anderson & Gerbing (1988), evaluando primero el modelo de medida y luego el modelo estructural. La fiabilidad y validez del modelo de medida se evalu� mediante el examen de las cargas factoriales, la fiabilidad compuesta, la varianza extra�da media (AVE) y la validez discriminante (Hair, 2017). El modelo estructural se evalu� examinando los coeficientes de ruta, los valores de R�, los tama�os del efecto (f�) y la relevancia predictiva (Q�) (Chin, 1998; Hair, 2017). Esta investigaci�n se adhiri� a los principios �ticos establecidos por el Ministerio de Educaci�n del Ecuador. Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes, y se garantiz� el anonimato y la confidencialidad de los datos recopilados.

Resultados

Modelo de medida

El modelo de medida fue evaluado examinando las cargas factoriales, la fiabilidad compuesta, la varianza extra�da media (AVE) y la validez discriminante. Como se muestra en la �Error! No se encuentra el origen de la referencia., todas las cargas factoriales de los indicadores en sus respectivos constructos son superiores a 0.7, lo que indica una buena fiabilidad individual de los indicadores (Hair, 2017).

Tabla 2: Cargas factoriales de los indicadores en sus respectivos constructos

Nota: Elaborado por las autoras

 

La �Error! No se encuentra el origen de la referencia. presenta los valores de fiabilidad compuesta (rho_c), el alfa de Cronbach y la varianza extra�da media (AVE) para cada constructo. Todos los valores de fiabilidad compuesta y alfa de Cronbach superan el umbral de 0.7, lo que sugiere una buena consistencia interna (Fornell & Larcker, 1981; Nunnally & Bernstein, 1994) (Fornell & Larcker, 1981; Nunnally & Bernstein, 1994). Adem�s, la varianza extra�da media (AVE) para cada constructo es superior a 0.5, lo que indica una buena validez convergente (Bagozzi & Yi, 1988).

 

 

Tabla 3: Fiabilidad y validez de constructo

Nota: Elaborado por las autoras

 

La validez discriminante se evalu� mediante el criterio de Fornell & Larcker (1981). Como se muestra en la Tabla 4, la ra�z cuadrada del AVE de cada constructo (valores en la diagonal) es mayor que las correlaciones con otros constructos, lo que sugiere una adecuada validez discriminante.

 

Tabla 4:� Validez discriminante: criterio de Fornell-Larcker

Nota: Elaborado por las autoras

 

Modelo estructural

Los resultados del modelo estructural se presentan en las� Tabla 5. Todos los coeficientes de ruta son estad�sticamente significativos (p < 0.05) y tienen una magnitud considerable (Cohen, 1988; Hair, 2017). La intenci�n de uso (BI) tiene un efecto positivo y significativo sobre el uso real (ICU) (β = 0.980, p < 0.001). La usabilidad percibida (UP) y la utilidad esperada (UE) tienen efectos positivos y significativos sobre la intenci�n de uso (BI) (β = 0.530 y β = 0.376, respectivamente, p < 0.001). La utilidad esperada (UE) tiene un efecto positivo y significativo sobre la usabilidad percibida (UP) (β = 0.983, p < 0.001).

 

Tabla 5: Coeficientes de ruta

Nota: Elaborado por las autoras

 

Los valores de R� para los constructos end�genos (BI, U y UP) se muestran en la Tabla 6, tales valores son superiores a 0.6, lo que indica un buen poder explicativo del modelo (Chin, 1998).

 

Tabla 6: Coeficientes de determinaci�n (R�)

Constructo	R cuadrado	R cuadrado ajustada
ICU	0.962	0.962
U	0.971	0.971
UP	0.956	0.955

 

 

 

 

 

Nota: Elaborado por las autoras

 

La Tabla 7 presenta los tama�os del efecto (f�), sugieren que la intenci�n de uso (BI) tiene un gran impacto sobre el uso real (U), y la utilidad esperada (UE) tiene un gran efecto sobre la usabilidad percibida (UP) (Cohen, 1988).

 

Tabla 7: Tama�o del efecto (f�)

Nota: �Elaborado por las autoras

 

Calidad del modelo

La calidad del modelo se evalu� mediante el �ndice SRMR (standardized root mean square residual) y otros �ndices de ajuste, como se muestra en la

Tabla 8. El SRMR del modelo estimado es 0.074, lo que est� ligeramente por encima del umbral de 0.08 sugerido por Hu & Bentler (1999), pero a�n se considera aceptable. El NFI (normed fit index) sugiere un ajuste razonable del modelo, aunque ligeramente por debajo del umbral de 0.9 propuesto por Bentler & Bonett (1980).

 

Tabla 8: Resumen de �ndices de ajuste del modelo

Nota: Elaborado por las autoras

 

Para concluir, los resultados indican que el modelo propuesto tiene una buena fiabilidad, validez y capacidad predictiva, seg�n los criterios establecidos en la literatura (Bagozzi & Yi, 1988; Cohen, 1988; Fornell & Larcker, 1981; Hair, 2017; Hu & Bentler, 1999; Nunnally & Bernstein, 1994).� La intenci�n de uso aplicaciones m�viles y el rendimiento acad�mico en estudiantes de bachillerato en una Unidad Educativa en Ecuador est� influenciada positivamente por la usabilidad percibida y la utilidad esperada. A su vez, la utilidad esperada tiene un fuerte impacto en la usabilidad percibida. La intenci�n de uso es un predictor significativo del uso real de aplicaciones m�viles en este contexto.

Estos hallazgos tienen implicaciones importantes para la adopci�n y el uso efectivo de la aplicaciiones m�viles en el rendimiento acad�mico de los estudiantes en Ecuador. Se recomienda enfocarse en mejorar la usabilidad y comunicar claramente la utilidad esperada de estas tecnolog�as para fomentar su adopci�n entre los profesores.

 

 

 

Discusi�n

Los hallazgos de esta investigaci�n ofrecen una comprensi�n valiosa sobre los elementos que afectan la adopci�n y el uso de aplicaciones m�viles, as� como su repercusi�n en el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato en una Unidad Educativa en Ecuador. El modelo propuesto, que se fundamenta en ecuaciones estructurales utilizando PLS-SEM, ha demostrado poseer una buena fiabilidad, validez y capacidad predictiva, lo que refuerza la robustez de los resultados obtenidos.

Un hallazgo clave es la notable influencia de la intenci�n de uso (BI) sobre el uso real (ICU) de las aplicaciones m�viles por parte de los estudiantes (β = 0.980, p < 0.001). Este resultado se alinea con la teor�a del comportamiento planificado (Ajzen, 1991) y con investigaciones previas que han evidenciado una relaci�n significativa entre la intenci�n y el comportamiento real en el �mbito de la adopci�n tecnol�gica. Esto sugiere que las iniciativas para promover el uso de aplicaciones m�viles en el �mbito educativo deben enfocarse en cultivar una intenci�n positiva entre los estudiantes, ya que esto se traducir� en un incremento en el uso efectivo de estas tecnolog�as.

Asimismo, se identific� que la usabilidad percibida (UP) y la utilidad esperada (UE) son predictores significativos de la intenci�n de uso (BI) de las aplicaciones m�viles entre los estudiantes (β = 0.530 y β = 0.376, respectivamente, p < 0.001). Estos hallazgos son coherentes con el modelo de aceptaci�n tecnol�gica (TAM) de Davis (1989), que subraya la relevancia de la facilidad de uso y la utilidad percibida en la adopci�n de nuevas tecnolog�as. La influencia de la usabilidad percibida indica que los estudiantes valoran las aplicaciones m�viles que son sencillas de utilizar e integrar en su rutina acad�mica. Por otro lado, el impacto de la utilidad esperada sugiere que los estudiantes est�n m�s inclinados a adoptar aplicaciones m�viles cuando consideran que estas tecnolog�as les ayudar�n a mejorar su rendimiento acad�mico.

Otro hallazgo significativo es el fuerte efecto de la utilidad esperada (UE) sobre la usabilidad percibida (UP) (β = 0.983, p < 0.001). Este resultado indica que cuando los estudiantes consideran que las aplicaciones m�viles son beneficiosas para su desempe�o acad�mico, tambi�n tienden a percibirlas como m�s accesibles y manejables. Esta relaci�n ha sido corroborada en estudios anteriores sobre la adopci�n de tecnolog�a educativa (Scherer et al 2019) y resalta la importancia de comunicar de manera clara los beneficios y la utilidad de las aplicaciones m�viles para incentivar su adopci�n entre los estudiantes.

Los altos valores de R� para los constructos end�genos (BI, ICU y UP) sugieren que el modelo propuesto explica una parte considerable de la varianza en estos constructos. Esto implica que la intenci�n de uso, la usabilidad percibida y la utilidad esperada son factores fundamentales para comprender y predecir el uso de aplicaciones m�viles entre los estudiantes de bachillerato en Ecuador.

A pesar de los resultados significativos, este estudio tiene algunas limitaciones. En primer lugar, se basa en datos transversales, lo que limita la capacidad para establecer relaciones causales. Futuros estudios podr�an adoptar dise�os longitudinales para examinar c�mo evolucionan las percepciones y el uso de las aplicaciones m�viles a lo largo del tiempo. En segundo lugar, la investigaci�n se centr� en estudiantes de bachillerato en Ecuador, por lo que la generalizaci�n de los resultados a otros contextos educativos o culturales debe realizarse con precauci�n.

Estos hallazgos tienen implicaciones importantes para la adopci�n y el uso efectivo de las aplicaciones m�viles en el rendimiento acad�mico de los estudiantes en Ecuador. Se recomienda enfocarse en mejorar la usabilidad y comunicar claramente la utilidad esperada de estas tecnolog�as para fomentar su adopci�n entre los estudiantes.

esta investigaci�n proporciona una base s�lida para comprender c�mo las aplicaciones m�viles pueden ser utilizadas de manera efectiva para mejorar el rendimiento acad�mico en el nivel de bachillerato. Las instituciones educativas deben priorizar la integraci�n de tecnolog�as m�viles que sean percibidas como �tiles y f�ciles de usar por los estudiantes, lo que en �ltima instancia contribuir� a la mejora de la calidad educativa.

 

Conclusi�n

En conclusi�n, la presente investigaci�n ha demostrado que el uso de aplicaciones m�viles en la educaci�n puede tener un impacto positivo significativo en el rendimiento acad�mico de los estudiantes de bachillerato en la Unidad Educativa Valdivia. Los resultados del modelo estructural indican que la intenci�n de uso de aplicaciones m�viles es un fuerte predictor del uso real de estas tecnolog�as. Adem�s, la usabilidad percibida y la utilidad esperada son factores clave que influyen en la intenci�n de uso, destacando la importancia de dise�ar aplicaciones que sean tanto �tiles como f�ciles de usar para los estudiantes.

La utilidad esperada tiene un impacto directo sobre la usabilidad percibida, lo que sugiere que cuando los estudiantes perciben que las aplicaciones m�viles son beneficiosas para su rendimiento acad�mico, tambi�n las encuentran m�s accesibles y manejables. Estos hallazgos se alinean con teor�as previas sobre la adopci�n de tecnolog�as y subrayan la necesidad de promover aplicaciones m�viles que claramente demuestren su valor educativo.

Es crucial que las instituciones educativas enfoquen sus esfuerzos en comunicar efectivamente los beneficios de las aplicaciones m�viles y en asegurar que estas herramientas sean intuitivas y f�ciles de integrar en las rutinas acad�micas de los estudiantes. Esto no solo fomentar� una mayor adopci�n de tecnolog�as m�viles en el proceso educativo, sino que tambi�n potenciar� su impacto positivo en el rendimiento acad�mico.

A pesar de las contribuciones significativas de este estudio, es importante reconocer sus limitaciones. La naturaleza transversal de los datos limita la capacidad de establecer relaciones causales, y la focalizaci�n en un solo contexto educativo en Ecuador implica que los resultados deben ser generalizados con cautela a otros entornos. Futuros estudios podr�an beneficiarse de enfoques longitudinales y de la inclusi�n de diversas poblaciones para validar y extender estos hallazgos.

Por lo tanto, esta investigaci�n proporciona una base s�lida para comprender c�mo las aplicaciones m�viles pueden ser utilizadas de manera efectiva para mejorar el rendimiento acad�mico en el nivel de bachillerato. Las instituciones educativas deben priorizar la integraci�n de tecnolog�as m�viles que sean percibidas como �tiles y f�ciles de usar por los estudiantes, lo que en �ltima instancia contribuir� a la mejora de la calidad educativa.

 

Referencias

      1.            Alonso, A. B., Rojo, J., & Zuniga, J. (2021). Uso de dispositivos m�viles en las aulas de la universidad y rendimiento acad�mico: revisi�n de la literatura y nueva evidencia en Espa�a. CEF. Estudios de Investigacion: Tecnolog�a, Ciencia y Educaci�n,, 20, 7-48.

      2.            Arteaga, E., Medina, J., & Del Sol, J. (2019). EL GEOGEBRA: UNA HERRAMIENTA TECNOLÓGICA PARA APRENDER MATEMÁTICA EN LA SECUNDARIA BÁSICA HACIENDO MATEMÁTICA. Revista Conrado, 15(70), 102-108.

      3.            Blandon, S. (2019). APLICACI�N DE EXPERIMENTOS VIRTUALES COMO HERRAMIENTA DE APRENDIZAJE PARA ESTUDIANTES DE GRADO Y POSGRADO DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIER�A. El Higo Revista de Ciencia y Tecnologia, 9(1), s-n.

      4.            Ceballo, M. (22 de abril de 2024). AREANDINA. Obtenido de https://www.areandina.edu.co: https://www.areandina.edu.co/blogs/cuales-son-las-mejores-apps-para-aprender-ingles

      5.            ChemCrafter. (11 de julio de 2024). ChemCrafter. Obtenido de https://www.chemcrafter.com/

      6.            Chemistry. (11 de julio de 2024). Chemistry. Obtenido de https://www.chemistrydictionary.com/

      7.            Creswell, J. D., & Creswell, J. W. (2017). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed ed.). SAGE Publications. Obtenido de https://spada.uns.ac.id/pluginfile.php/510378/mod_resource/content/1/creswell.pdf

      8.            Cuzco, C. (27 de mayo de 2022). https://dspace.ups.edu.ec. Obtenido de https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/22650/1/UPS-CT009800.pdf

      9.            Desmos. (s.f.). Desmos. Recuperado el 11 de juliio de 2024, de https://www.desmos.com/calculator

  10.            Etikan, I., Abubakar, S., & Sunusi, R. (2016). Comparison of Convenience Sampling and Purposive Sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4. doi:https://doi.org/10.11648/j.ajtas.20160501.11

  11.            Garc�a, V., Mora, A., & �vila, J. (2020). La inteligencia artificial en la educaci�n. Dominio de las iencias, 6(3), 648-666. doi:http://dx.doi.org/10.23857/dc.v6i3.1421

  12.            Hair, J., Hult, T., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (2nd ed ed.). SAGE. Obtenido de https://www.google.com.ec/books/edition/A_Primer_on_Partial_Least_Squares_Struct/IFiarYXE1PoC?hl=es&gbpv=1&dq=A+Primer+on+Partial+Least+Squares+Structural+Equation+Modeling+(PLS-SEM)+(2nd+ed.).&printsec=frontcover

  13.            Khan Academy. (s.f.). https://es.khanacademy.org. Recuperado el 11 de julio de 2024, de https://www.khanacademy.org/

  14.            Martinez, W. (11 de 12 de 2023). La Vanguardia. Obtenido de https://www.lavanguardia.com/andro4all/aplicaciones/las-mejores-apps-para-aprender-fisica-con-tu-movil

  15.            Mathway. (s.f.). Mathway. Recuperado el 11 de julio de 2024, de https://www.mathway.com/

  16.            MEL Chemistry. (s.f.). MEL Chemistry. Recuperado el 11 de julio de 2024, de https://melscience.com/US-en/

  17.            Montenegro, S. (25 de marzo de 2022). https://repositorio.uta.edu.ec. Obtenido de https://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/35270/1/PROYECTO%20DE%20TITULACION%20WORK-signed%20%281%29-signed.pdf

  18.            Moreira, F., Anzules, M., Solis, R., Santos, N., & Ascencio, P. (Marzo-Abril de 2023). Aplicaciones m�viles en el proceso de Ense�anza Aprendizaje de las Matem�ticas. Ciencia Latina Revista Cientifica Multidisciplinar, 7(2), 5204-5221.

  19.            Mota, K., Concha, C., & Munoz, N. (2020). EDUCACI�N VIRTUAL COMO AGENTE TRANSFORMADOR DE LOS PROCESOS DE APRENDIZAJE. Revista on line de Pol�tica e Gest�o Educacional, 24(3), 1216-1225.

  20.            Obregon, A., Logrono, M., & Rojas, C. (2021). El uso de Duolingo como herramienta de apoyo en el aprendizaje del Idioma Ingl�s. Conciencia Digital, 4(1.1), 250-266.

  21.            Periodic Table. (s.f.). Periodic Table. Recuperado el 11 de julio de 2024, de https://www.periodictable.com/

  22.            Photomath. (s.f.). https://photomath.com. Recuperado el 11 de julio de 2024, de https://photomath.app/

  23.            Rodriguez, L. A., & Martinez, J. (2022). USO DE APLICACIONES M�VILES COMO HERRAMIENTA DE APOYO TECNOL�GICO PARA LA ENSE�ANZA CON METODOLOG�A STEAM. Revista Politecnica, 18(36), 2022.

  24.            Rosales, A., Cuenca, K., Morocho, H., & Tapia, S. (2023). El uso de simuladores en l�nea para la ense�anza de la f�sica: una herramienta educativa efectiva. Ciencia Latina Revista Cientifica Multidisciplinar, 7(3), 1488-1496.

  25.            Salas, R., & Salas, R. (2019). AN�LISIS SOBRE EL USO DE LA RED SOCIAL FACEBOOK EN EL PROCESO DE ENSE�ANZA-APRENDIZAJE POR MEDIO DE LA CIENCIA DE DATOS. Revista de Comunicaci�n de la SEECI(50), 1-26. doi:http://doi.org/10.15198/seeci.2019.50.1-26

  26.            Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178. Obtenido de https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2002388.

  27.            Wolfram Alpha. (s.f.). Wolfram Alpha. Recuperado el 11 de julio de 2024, de https://www.wolframalpha.com/

 

 

 

 

 

 

 

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