����������������������������������������������������������������������������������

 

 

La inteligencia artificial IA y la preparaci�n de materiales did�cticos

 

Artificial intelligence (AI) and the preparation of teaching materials

 

A intelig�ncia artificial (IA) e a elabora��o de materiais did�ticos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: daniel.condory@istpargentina.edu.pe

 

Ciencias de la Computaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 11 de junio de 2024 *Aceptado: 15 de julio de 2024 * Publicado: �08 de agosto de 2024

 

        I.            Instituto Superior Tecnol�gico Publico Argentina, Per�.

      II.            Instituto Superior Tecnol�gico Publico Argentina, Per�.

   III.            Instituto Superior Tecnol�gico Publico Argentina, Per�.

   IV.            Instituto Superior Tecnol�gico Publico Argentina, Per�.

 

Resumen

Este art�culo es de enfoque cuantitativo de dise�o correlacional y descriptivo, proporciona una visi�n sobre el uso de la inteligencia artificial IA en la preparaci�n de materiales educativos, tuvo como objetivo principal determinar la importancia de la IA en el ahorro de tiempo en la preparaci�n de materiales did�cticos, mediante la prueba estad�stica se determin� una correlaci�n de 0.692 moderada y un p_value=0,000 < 0,05 los cuales permitieron aseverar la importancia de las herramientas de IA en entornos educativos. En general, la implementaci�n de ChatGPT, perplexity y CICI y otros en el �mbito educativo ofrecen posibilidades interesantes para mejorar en la preparaci�n de materiales, fomentar el aprendizaje aut�nomo y crear recursos educativos interactivos. Sin embargo, solo el 33% de docentes utiliza IA en la preparaci�n de materiales y presenta limitaciones que deben tenerse en cuenta para su uso efectivo. As� mismo la IA en la educaci�n superior tiene el potencial de mejorar la docencia transformadora al permitir una mayor personalizaci�n de los cursos y proporcionar herramientas que ayuden a los profesores a desempe�ar su trabajo de manera m�s eficiente.

Palabras clave: Inteligencia Arterial IA; Materiales did�cticos; inteligencia humana.

 

Abstract

This article is of a quantitative approach with a correlational and descriptive design, it provides an insight into the use of artificial intelligence (AI) in the preparation of educational materials. Its main objective was to determine the importance of AI in saving time in the preparation of teaching materials. Through the statistical test, a moderate correlation of 0.692 and a p_value = 0.000 < 0.05 were determined, which allowed to assert the importance of AI tools in educational environments. In general, the implementation of ChatGPT, perplexity and CICI and others in the educational field offer interesting possibilities to improve the preparation of materials, encourage autonomous learning and create interactive educational resources. However, only 33% of teachers use AI in the preparation of materials and it has limitations that must be taken into account for its effective use. Likewise, AI in higher education has the potential to improve transformative teaching by allowing greater customization of courses and providing tools that help teachers perform their work more efficiently.

Keywords: Arterial Intelligence AI; Teaching materials; human intelligence.

 

Resumo

Este artigo tem uma abordagem quantitativa de design correlacional e descritivo, fornece uma vis�o sobre a utiliza��o da intelig�ncia artificial (IA) na elabora��o de materiais educativos, o seu principal objetivo foi determinar a import�ncia da IA ​​na economia de tempo na prepara��o de materiais did�ticos , atrav�s do teste estat�stico foi determinada uma correla��o moderada de 0,692 e um p_value=0,000 < 0,05, o que nos permitiu afirmar a import�ncia das ferramentas de IA em ambientes educativos. Em geral, a implementa��o do ChatGPT, a perplexidade e o CICI e outros na �rea educativa oferecem possibilidades interessantes para melhorar a prepara��o de materiais, incentivar a aprendizagem aut�noma e criar recursos educativos interativos. No entanto, apenas 33% dos professores utilizam a IA na elabora��o de materiais e esta apresenta limita��es que devem ser tidas em conta para a sua utiliza��o eficaz. Da mesma forma, a IA no ensino superior tem o potencial de melhorar o ensino transformador, permitindo uma maior personaliza��o dos cursos e fornecendo ferramentas que ajudam os professores a realizar o seu trabalho de forma mais eficiente.

Palavras-chave: Intelig�ncia Arterial IA; Materiais did�ticos; intelig�ncia humana.

 

Introducci�n

La inteligencia artificial y la preparaci�n de materiales did�cticos son dos aspectos fundamentales en el �mbito educativo (Bello, 2023). La inteligencia, entendida como la capacidad de aprender, comprender y aplicar conocimientos, juega un papel crucial en el proceso de ense�anza y aprendizaje. Por otro lado, para Mart�nez (2019), la preparaci�n de materiales did�cticos adecuados es esencial para facilitar la comprensi�n y retenci�n de los contenidos por parte de los estudiantes.

As� mismo Est�vez y Fillottrani (2020), mencionan que La inteligencia se manifiesta de diferentes formas en cada individuo, y es responsabilidad del docente identificar y potenciar las habilidades y fortalezas de cada alumno (Easton et al, 2018). Al entender que cada estudiante tiene capacidades y estilos de aprendizaje distintos, el docente puede adaptar su ense�anza para satisfacer las necesidades de todos los estudiantes.

Adem�s, para Gil y Rodr�guez (1996), la inteligencia artificial es un campo de estudio que busca desarrollar sistemas y programas capaces de simular la inteligencia humana. Utiliza algoritmos y modelos matem�ticos para procesar datos y tomar decisiones. Aunque tiene aplicaciones en diversos campos, Fredy y Calder�n (2020), la IA todav�a tiene limitaciones en comparaci�n con la inteligencia humana.

Juca (2023), En cuanto a la preparaci�n de materiales did�cticos, estos juegan un papel fundamental en el proceso de ense�anza. Los materiales adecuados ayudan a los estudiantes a comprender y asimilar los conceptos de manera m�s efectiva. Los materiales pueden incluir libros de texto, presentaciones visuales, recursos en l�nea, actividades pr�cticas, juegos educativos, entre otros.

Seg�n Moreno y G�mez (2023), Es importante que los materiales did�cticos sean claros, relevantes y atractivos para los estudiantes. Deben estar dise�ados de manera que promuevan la participaci�n activa de los estudiantes y fomenten el pensamiento cr�tico y la resoluci�n de problemas. Adem�s, los materiales deben ser accesibles para todos los estudiantes, teniendo en cuenta sus necesidades y habilidades individuales.

Finalmente, la inteligencia artificial y la preparaci�n de materiales did�cticos son dos aspectos esenciales en el �mbito educativo. La inteligencia de los estudiantes debe ser reconocida y potenciada, mientras que los materiales did�cticos deben ser adecuados y atractivos para facilitar el proceso de ense�anza y aprendizaje. Al combinar estos dos elementos, se puede lograr un ambiente educativo efectivo y enriquecedor para todos los estudiantes.

El problema m�s frecuente de la preparaci�n de materiales es el tiempo. Se requiere de mucho tiempo y esfuerzo en la elaborar materiales educativos adecuados y efectivos, ya que los docentes navegan por la web en algunos casos sin ning�n �xito. Ya que los materiales requieren cierta calidad para lograr los objetivos siendo estos requisitos, para Le�n (2017):

La preparaci�n de materiales educativos de calidad implica un proceso de planificaci�n y dise�o cuidadoso. Esto involucra seleccionar y organizar el contenido relevante, dise�ar actividades y ejercicios apropiados, y crear materiales visuales o multimedia complementarios. Todo esto lleva tiempo y esfuerzo para asegurarse de que los materiales sean efectivos y se adapten a las necesidades del estudiante.

Los materiales educativos deben actualizarse regularmente para reflejar los avances en el conocimiento y los cambios en el curr�culo. Esto implica revisar y actualizar los materiales existentes, as� como crear nuevos materiales cuando sea necesario. La actualizaci�n de los materiales lleva tiempo y puede requerir una investigaci�n adicional para mantener la relevancia y la precisi�n.

As� mismo se adapta a diferentes estilos de aprendizaje, ya que los estudiantes tienen diferentes estilos de aprendizaje y necesidades individuales. Preparar materiales que atiendan a esta diversidad requiere tiempo adicional para adaptarlos y brindar opciones que se ajusten a diferentes estilos y necesidades de aprendizaje.

Por �ltimo, deben estar estructurados para la retroalimentaci�n y la mejora continua, ya que los docentes muy a menudo cierran las sesiones midiendo los aprendizajes, en tal sentido los materiales educativos deben ser evaluados continuamente y mejorar en funci�n de la retroalimentaci�n de estudiantes y profesores. Esto implica recopilar datos y comentarios, analizarlos y realizar cambios o ajustes necesarios. Estos procesos de evaluaci�n y mejora tambi�n requieren tiempo, as� mismo Le�n (2017), el problema de la preparaci�n de materiales educativos en relaci�n con el tiempo radica en la cantidad de tiempo y esfuerzo requerido para planificar, dise�ar, actualizar y mejorar estos materiales. Es fundamental asignar tiempo suficiente para asegurar la calidad y la efectividad de los materiales utilizados en el proceso de ense�anza y aprendizaje.

 

La inteligencia artificial (IA)

Por otro lado, la inteligencia artificial (IA) es un campo multidisciplinario que se enfoca en desarrollar teor�as, algoritmos y sistemas capaces de replicar o simular la inteligencia humana. La (IA) se basa en la idea de que las m�quinas pueden realizar tareas que normalmente requerir�an inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje, la percepci�n y la toma de decisiones (Rodr�guez & Esteban, 2021).

Existen diferentes enfoques y teor�as dentro de la IA, seg�n Vera (2024), incluyendo:

IA simb�lica: Se basa en representar el conocimiento y el razonamiento humano utilizando s�mbolos y reglas formales. Esta teor�a busca construir sistemas de IA que puedan manipular y procesar s�mbolos de manera similar a como lo hace un ser humano.

IA conexionista: Se centra en el funcionamiento de las redes neuronales artificiales, que son modelos matem�ticos inspirados en el cerebro humano. Este enfoque se basa en el aprendizaje a trav�s de la conexi�n y el procesamiento distribuido de informaci�n en unidades interconectadas.

IA evolutiva: Se basa en algoritmos evolutivos o gen�ticos para buscar soluciones �ptimas a problemas complejos. Este enfoque se inspira en la teor�a de la evoluci�n de Darwin, donde las soluciones �m�s aptas� se seleccionan y mejoran gradualmente a lo largo del tiempo.

IA basada en el aprendizaje autom�tico: Se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las m�quinas aprender de manera aut�noma a partir de datos y de la retroalimentaci�n del entorno. Los algoritmos de aprendizaje autom�tico permiten que las m�quinas mejoren su rendimiento en tareas espec�ficas a medida que obtienen m�s informaci�n y experiencia.

Para Mart�nez y Fern�ndez (2018), la IA tambi�n abarca temas como la visi�n por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la planificaci�n y toma de decisiones, la rob�tica y el razonamiento automatizado, entre otros.

La inteligencia artificial (IA) se centra en el desarrollo y estudio de sistemas y algoritmos que permiten a las m�quinas emular o simular la inteligencia humana. A trav�s de diferentes enfoques y teor�as, se busca crear sistemas de IA capaces de realizar tareas complejas que normalmente requerir�an la intervenci�n humana.

Los materiales did�cticos para el alumno universitario y t�cnico se enfocan en el desarrollo y utilizaci�n de recursos educativos dise�ados espec�ficamente para apoyar el proceso de ense�anza y aprendizaje en estos niveles educativos (Ma, & Liu, 2014).

 

Herramientas de inteligencia artificial

Los docentes y estudiantes utilizan una variedad de herramientas de inteligencia artificial en su trabajo y estudios. Aqu� se presentan algunas de las herramientas m�s utilizadas Fredy (2022):

ChatGPT: Es un chatbot reconocido por brindar respuestas concretas sobre diversos temas, los usuarios pueden escribir t�rminos o preguntas y obtener respuestas relevantes.

DeepL: Esta plataforma utiliza inteligencia artificial para ofrecer traducciones precisas en m�s de 26 idiomas. Los usuarios pueden cargar archivos y obtener traducciones extensas.

Tome.app: Se trata de un modelo de lenguaje que genera narrativas y permite crear im�genes y presentaciones. Los usuarios pueden editar y personalizar el contenido para realizar presentaciones efectivas.

DALL-E2: Es una plataforma conocida por su capacidad para generar im�genes a partir de textos. Utilizando inteligencia artificial, puede crear im�genes surrealistas basadas en descripciones detalladas.

CICI �IA en su versi�n m�vil y PC brindan respuestas concretas sobre diversos temas, estas herramientas de inteligencia artificial son utilizadas por docentes y estudiantes para mejorar el aprendizaje, la comunicaci�n y la producci�n de contenidos. Ofrecen ventajas en t�rminos de eficiencia, personalizaci�n y creatividad en diversos contextos educativos.

 

Materiales did�cticos

Los materiales tienen como objetivo facilitar la adquisici�n de conocimientos, habilidades y competencias, as� como promover la participaci�n y el inter�s de los estudiantes.

Algunos aspectos importantes en la teor�a de los materiales did�cticos seg�n (Salmer�n-Majadas & Pe�a (2020):

Dise�o centrado en el estudiante: Los materiales deben ser dise�ados considerando las caracter�sticas, necesidades y estilos de aprendizaje de los estudiantes universitarios y t�cnicos. Esto implica utilizar un enfoque pedag�gico que fomente la participaci�n activa, el aprendizaje colaborativo y la aplicaci�n pr�ctica de los conocimientos adquiridos.

Claridad y estructura: Los materiales deben presentar la informaci�n de manera clara, organizada y f�cilmente comprensible. Esto implica utilizar un lenguaje adecuado, estructurar la informaci�n de manera l�gica y utilizar elementos visuales, como gr�ficos y diagramas, para facilitar la comprensi�n.

Contextualizaci�n y relevancia: Los materiales deben estar contextualizados en situaciones y problem�ticas relevantes para los estudiantes. Esto les permite relacionar los contenidos acad�micos con su entorno y comprender la aplicabilidad de lo que est�n aprendiendo en su campo de estudio o �rea profesional.

Variedad de formatos: Los materiales deben presentarse en diferentes formatos para adaptarse a las preferencias y necesidades de los estudiantes. Esto puede incluir libros de texto, presentaciones multimedia, videos, simulaciones, actividades pr�cticas e interactivas, entre otros. La variedad de formatos ayuda a mantener el inter�s y la motivaci�n de los estudiantes.

Y la evaluaci�n integrada: Los materiales deben incluir actividades y ejercicios de evaluaci�n que permitan a los estudiantes poner en pr�ctica los conocimientos adquiridos, reflexionar sobre su aprendizaje y recibir retroalimentaci�n. La evaluaci�n integrada en los materiales fomenta el desarrollo de habilidades cr�ticas y el autorreflexi�n.

As� tambi�n para Moreno (2019), los materiales did�cticos para el alumno universitario y t�cnico considera aspectos como el dise�o centrado en el estudiante, la claridad y estructura de la informaci�n, la contextualizaci�n y relevancia de los contenidos, la variedad de formatos y la evaluaci�n integrada. Estos elementos contribuyen a la efectividad de los materiales y a mejorar el proceso de ense�anza y aprendizaje en estos niveles educativos.

 

Material y m�todos

El enfoque de la investigaci�n utilizado en este estudio fue cuantitativo, de dise�o descriptivo, correlacional no experimental. El objetivo principal de la investigaci�n fue medir la incidencia de la inteligencia artificia IA en la eficiencia de la preparaci�n de materiales did�cticos. En el nivel descriptivo, se recopil� informaci�n hist�rica sobre el volumen de la IA y su influencia en la preparaci�n de materiales did�cticos. Esto permiti� obtener un panorama general de la situaci�n. En el nivel correlacional, se busc� establecer la relaci�n entre la inteligencia artificia IA y eficiencia en la preparaci�n de los materiales did�cticos.

Esto se realiz� a trav�s del an�lisis de bibliograf�a especializada, trabajo de campo y la aplicaci�n de instrumentos estad�sticos. Para el trabajo de campo, se seleccion� una muestra de 129 docentes de institutos t�cnicos de una poblaci�n total de 194 docentes. La informaci�n utilizada provino de diversas fuentes como el google acad�mico, Perplexity, CICI IA. As� mismo este estudio se centr� en medir y establecer la relaci�n entre la inteligencia artificia IA y la eficiencia de la preparaci�n de materiales.

 

Figura 01: Determinaci�n de la muestra en excel.

 

 

 

 

Resultados

En relaci�n a la preparaci�n de materiales y el uso de inteligencia artificial, se recopil� informaci�n sobre 129 docentes de instituto p�blico que participaron en el estudio.

 

Tabla 1: Correlaci�n en la hip�tesis

 

Mediante la prueba estad�stica se ha obtenido una correlaci�n media de 0.689 y la significancia es 0.000<0.05, se concluye que existe una relaci�n significativa entre la inteligencia artificial IA y la preparaci�n de materiales did�cticos.

 

Figura 2: �Conoce y utiliza inteligencia artificial IA para hacer sus materiales?

 

Cuando se investig� sobre las herramientas de inteligencia artificial utilizadas en la preparaci�n de materiales, se encontr� que el 100% de los docentes conoc�an herramientas convencionales de texto o buscadores de informaci�n en internet, sin embargo, el 33% utilizaba buscadores con IA, como ChatGPT, perplexity y otros para preparar materiales y el resto segu�a utilizando google y otros aplicativos.

 

 

Creaci�n propia

 

Seg�n los datos estad�sticos tabulados las herramientas utilizadas por los docentes que si conoc�an IA y preparaban sus materiales fue chatgpt, con un 23% seguido de perplexity con 19% y Rewriter guru con 12% estos buscadores seg�n los docentes pueden darte las respuestas estructuradas en un tiempo r�cor inclusive con citas de autores, im�genes y las paginas consultadas sin embargo hay un n�mero reducido de docentes que utiliza para preparar materiales did�cticos.

Adem�s, se observ� que el 11% de los docentes estaba familiarizado con herramientas relacionadas con la generaci�n de im�genes, como Dalle2 o Midjourney. Por otro lado, el 19% de los docentes conoc�a herramientas de �ltima generaci�n como perplexity AI. Tambi�n se mencion� que el 1% de los docentes ten�a conocimientos sobre herramientas de programaci�n de IA, y el 16% estaba familiarizado con herramientas para generar audio o video.

 

Figura 3: Docentes del instituto tecnol�gico p�blico seg�n sexo

En relaci�n a la preparaci�n de materiales y el uso de inteligencia artificial, se recopil� informaci�n sobre 129 docentes del instituto. El 59 % de los participantes eran hombres y el 41% mujeres. En cuanto a los niveles educativos en los que los docentes trabajaban, se encontr� que el 38% ense�aba en la ma�ana, el 62% en la noche, Adem�s, se identific� que un 8,5% de los docentes trabajaba en varias instituciones.

Estos datos proporcionan informaci�n sobre la utilizaci�n de herramientas de inteligencia artificial en la preparaci�n de materiales educativos. Los docentes muestran un conocimiento medio sobre estas herramientas con inteligencia artificial y su potencial en la creaci�n de materiales m�s personalizados y adaptados a las necesidades de los estudiantes.

As� mismo se llev� a cabo una jornada de capacitaci�n y practica llegando a la conclusi�n que la herramienta con inteligencia artificial se acomodan a las preguntas estructuradas seg�n la profesi�n, momento y repetici�n del usuario de la informaci�n, para el caso pr�ctico se utiliz� un prompt que nos permiti� hacer materiales en un tiempo record, tales como s�labos, programaciones, sesiones de clases y ex�menes con preguntas y respuestas solo ten�amos que hacer las preguntas correctas.

As� mismo Garc�a, et al (2024): Menciono que los docentes tienen la capacidad de hacer uso de estas herramientas.

�La capacidad formativa del docente en relaci�n a la inteligencia artificial se refiere a su habilidad para utilizar estas tecnolog�as en el proceso de formaci�n del estudiante. Esto implica utilizar las herramientas disponibles de inteligencia artificial, aplic�ndolas de manera efectiva en el proceso de ense�anza-aprendizaje.

El conocimiento tecnol�gico del docente y su capacidad para utilizar estas herramientas son aspectos importantes para su capacidad formativa. Sin embargo, la falta de conocimientos tecnol�gicos no representa necesariamente una limitaci�n, ya que existen numerosos recursos y gu�as disponibles en l�nea que pueden ayudar al docente en su aprendizaje y utilizaci�n de estas tecnolog�as�.

Es cierto que las aplicaciones de inteligencia artificial, como los asistentes virtuales, pueden ser de gran ayuda para los docentes en diversas tareas administrativas, como la preparaci�n de clases, la organizaci�n de notas y la correcci�n de ex�menes o tareas. Estas herramientas pueden agilizar el trabajo administrativo del docente, permiti�ndoles dedicar m�s tiempo a actividades pedag�gicas y de apoyo a los estudiantes�.

Por otro lado, Padilla (2019), menciona:

�Sin embargo, es importante tener en cuenta que ninguna tecnolog�a puede reemplazar por completo al ser humano en funciones clave de la ense�anza. La inteligencia artificial es solo un soporte para mejorar la eficiencia y productividad del docente. La combinaci�n de las habilidades pedag�gicas del docente con el uso adecuado de la inteligencia artificial puede potenciar el proceso de ense�anza-aprendizaje y generar mejores resultados para los estudiantes.

En efecto, el uso de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria se hace cada vez m�s evidente, y la educaci�n no es una excepci�n. Aunque existen desaf�os y aspectos por trabajar en su implementaci�n, la inteligencia artificial se presenta como una gran ventaja y ayuda en la labor docente para impartir conocimientos de manera m�s eficiente�.

La integraci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n responde a los retos del siglo XXI, que buscan una visi�n integral de la tecnolog�a y su transversalidad en diversas �reas del conocimiento. Esta reflexi�n busca destacar la importancia y utilidad de la implementaci�n y asistencia de la inteligencia artificial en la labor docente.

La alfabetizaci�n digital cobra particular relevancia en este contexto, ya que permite comprender m�s a fondo la utilidad y practicidad de la inteligencia artificial en diversas �reas. Adem�s, se destaca la importancia de desarrollar competencias pedag�gicas orientadas al pensamiento cient�fico y tecnol�gico, para construir una educaci�n que potencie estas habilidades en los estudiantes.

Es importante, la implementaci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n, pero requiere una reflexi�n profunda sobre su importancia y utilidad en la labor docente. Esto implica desarrollar competencias pedag�gicas orientadas a la construcci�n de un pensamiento cient�fico y tecnol�gico, acompa�ado de una alfabetizaci�n digital que permita comprender y aprovechar plenamente los beneficios de la inteligencia artificial en el proceso educativo.

As� mismo Vera (2023), resalta:

�Informes internacionales han identificado a la educaci�n como un �rea cr�tica para la aplicaci�n de la Inteligencia Artificial (IA), ya que se reconoce su potencial para mejorar el acceso y los resultados del aprendizaje. En los �ltimos a�os, ha habido un mayor reconocimiento de las aplicaciones y posibilidades de la IA, lo que ha llevado a un debate global en el �mbito universitario sobre diversos aspectos de la experiencia de aprendizaje, desde la integridad acad�mica hasta los ajustes curriculares.

En este art�culo, se abordaron los principales desaf�os y oportunidades que la educaci�n superior enfrenta al integrar la IA en el curr�culo, con un enfoque espec�fico en el ChatGPT. El estudio se basa en las respuestas de un grupo de 27 docentes, recopiladas a trav�s de entrevistas estructuradas en l�nea.

Los resultados obtenidos respaldan la integraci�n de la IA en la educaci�n superior. Estos hallazgos respaldan las oportunidades y los beneficios que la IA puede ofrecer en el �mbito educativo, especialmente en la experiencia de aprendizaje en la educaci�n superior�.

De lo expuesto, la integraci�n de la IA en la educaci�n superior se muestra como un �rea prometedora con desaf�os y oportunidades. Los docentes participantes en este estudio reconocen y respaldan el papel de la IA en la mejora de la experiencia educativa en la educaci�n superior.

Por �ltimo, Salmer�n et al (2023), recomienda:

�Este trabajo realiza una revisi�n de propuestas de implementaci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n de estudiantes de instituciones de educaci�n superior. Para ello, se utilizaron documentos como art�culos cient�ficos y p�ginas web de instituciones reconocidas a nivel mundial. El objetivo es analizar los cambios que se est�n produciendo en la sociedad y que requieren una formaci�n multidisciplinaria e interconectada con las nuevas tecnolog�as.

Se mencionan las ventajas, condiciones �ticas y formas de implementaci�n sugeridas, bas�ndose en la experiencia de los autores y en la literatura investigada. Se concluye que existen expectativas favorables respecto al uso de la inteligencia artificial en la educaci�n, pero tambi�n se reconoce un riesgo latente que debe ser abordado y debatido de manera adecuada�.

De la prescripci�n anterior, destaca la importancia de implementar la inteligencia artificial en la educaci�n superior y examina los desaf�os y oportunidades que esto conlleva. Se argumenta que la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia y efectividad de la educaci�n, pero tambi�n se advierte sobre la necesidad de abordar las implicaciones �ticas y los posibles riesgos asociados.

 

Discusi�n

El estudio tuvo como objetivo principal determinar la importancia de la IA en el ahorro de tiempo en la preparaci�n de materiales did�cticos. Se crearon Recursos Educativos did�cticos basados en IA para llevar a cabo el estudio obteniendo cambios significativos en la preparaci�n de materiales y la mejora de la competencia pedag�gica (Padilla,2019).

Sin embargo, solo el 33% de la muestra utiliza las IA en la preparaci�n de materiales, pero el 100% utiliza buscadores tradicionales.

Se encontr� que el profesorado en formaci�n t�cnica aprecia los beneficios de incorporar la IA en el proceso de ense�anza-aprendizaje, como el aumento de la motivaci�n, el desarrollo de habilidades de resoluci�n de problemas y el fomento de la creatividad. Tambi�n se destaca la flexibilidad que ofrece la IA para personalizar los aprendizajes y crear recursos educativos inclusivos (RUIZ ,2023) y (Vera,2023).

As� mismo Moreno y G�mez (2018), se�alaron que la importancia de redefinir el rol del profesorado t�cnica como acompa�ante en la creaci�n de recursos y el desarrollo de habilidades tecnol�gicas, A pesar de la dificultad, los estudiantes disfrutaron realizando proyectos de IA y reconocieron su utilidad pedag�gica.

Se resalta la necesidad de continuar investigando y promoviendo el uso de la IA en la Educaci�n Superior, as� como el empoderamiento del alumnado para dise�ar contenidos inclusivos utilizando proyectos textuales e im�genes.

Sin embargo, se identificaron desaf�os como la falta de tiempo y formaci�n del profesorado, la escasez de recursos y la necesidad de incorporar experiencias de IA en otras asignaturas y �reas no espec�ficas de tecnolog�a (Salmer�n el AL,2023).

finalmente, los estudios indica que la IA enriquece los entornos educativos y despierta el inter�s de los estudiantes por usar tecnolog�as en su futura pr�ctica docente. Aunque existen desaf�os a superar, se considera que la experiencia formativa contribuy� a adquirir habilidades tecnol�gicas y foment� de la transformaci�n del sistema educativo (Moreno & Leiva ,2016).

 

Conclusiones

Los resultados mostraron que el profesorado en un bajo porcentaje de 33%, aprecia los beneficios asociados con la incorporaci�n de la tecnolog�a, en particular, de la IA en el proceso de ense�anza-aprendizaje. Estos beneficios incluyen el aumento de la motivaci�n, el desarrollo de habilidades de resoluci�n de problemas y el fomento de la creatividad, que contribuyen a un aprendizaje significativo y enriquecedor.

El estudio tambi�n revel� que la flexibilidad de la IA permite personalizar el aprendizaje y crear recursos educativos inclusivos, lo que responde a las necesidades individuales de los estudiantes y contribuye a una educaci�n inclusiva y de calidad.

Adem�s, este estudio proporciona evidencia de que la IA enriquece los entornos de aprendizaje en la Educaci�n Superior, pues genera inter�s y gusto por el uso de la tecnolog�a, y empodera a los docentes para dise�ar contenidos educativos inclusivos utilizando proyectos textuales e im�genes.

En cuanto al dise�o de los materiales did�cticos como sesiones de clases, programas, ppts y s�labos, el tiempo requerido fue el m�nimo ya que la inteligencia artificial mediante un prompt mostro el dise�o requerido en filas y columnas adem�s las preguntas de evaluaci�n con tres alternativas y sus soluciones son los m�s utilizados por los encuestados.

 

Recomendaciones

Se recomienda impulsar el uso de la inteligencia artificial en la preparaci�n de materiales, esto requiere de una capacitaci�n para el perfeccionamiento ya que el uso de estas plataformas permitir� mejorar el tiempo en la preparaci�n de sesiones de clases, ex�menes y ppts; cada vez mejores en cuanto se domine estas herramientas digitales.

Es recomendable extender las investigaciones a otras etapas educativas en las cuales se desarrollen programas formativos para la creaci�n de recursos de inteligencia artificial en plataformas virtuales. Esto permitir�a explorar y evaluar la aplicabilidad de la inteligencia artificial en diferentes contextos educativos.

Evaluar los recursos tecnol�gicos para asegurar un acceso equitativo a la tecnolog�a por parte de todos los alumnos y profesores. Adem�s, esto ayudar�a a garantizar que todos los participantes puedan aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial en el proceso de ense�anza y aprendizaje.

Se recomienda proporcionar capacitaci�n a los docentes en formaci�n t�cnica sobre el uso de la inteligencia artificial. La capacitaci�n debe ir acompa�ada de un enfoque pedag�gico que incluya el establecimiento de una comunidad nacional o internacional en un entorno virtual accesible en todo momento. Esto fomentar�a el intercambio de conocimientos y experiencias entre los docentes, promoviendo un mejor uso de la inteligencia artificial en el aula.

 

Referencias

      1.            Bello, L., & S�nchez, F. R. M. (2023). Inteligencia Artificial en el proceso de ense�anza-aprendizaje. Maestro y Sociedad, 20(4), 1165-1173.

      2.            Eaton, E., Koenig, S., Schulz, C., Maurelli, F., Lee, J., Eckroth, J., Crowley, M., Freedman, R. G., Cardona, R. E., Machado, T., y Williams, T. (2018). Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program. AI Matter, 3(4), 23-31. https://doi.org/10.1145/3175502.3175509

      3.            Estevez, E. C., Linares, S., & Fillottrani, P. (2020). PROMETEA: Transformando la administraci�n de justicia con herramientas de inteligencia artificial.

      4.            Fredy, A., y Calder�n, O. (2020). Los retos de la Educaci�n 4.0. frente a los tiempos de confinamiento. Revista Educaci�n, Cultura y Cambio, 1(1), 1-18. https://bit.ly/3u9n3wv

      5.            Garc�a, S. C. O., Romero, L. E. P., Barrionuevo, L. A. B., & Valdivieso, M. V. H. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la formaci�n del docente para la educaci�n superior. RECIAMUC, 8(1), 189-195.

      6.            Gil, J., Garc�a, E., y Rodr�guez, G. (1996). An�lisis de respuestas libres en los cuestionarios. El m�todo de las especificidades. Revista Investigaci�n Educativa, 14(1), 129-147. https://bit.ly/3IrzFUY

      7.            Juca-Maldonado, F. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos acad�micos y de investigaci�n. Revista metropolitana de Ciencias aplicadas, 6, 289-296.

      8.            Le�n, G. C., y Vi�a, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educaci�n superior. Oportunidades y Amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8), 412-422. https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399

      9.            Ma, W., Adesope, O., Nesbit, J.C., y Liu, Q. (2014). Intelligent Tutoring Systems and Learning Outcomes: A MetaAnalysis. Journal of Educational Psychology, 106(4), 901-918. https://doi.org/10.1037/a0037123

  10.            Mart�n, A., y Grudzjecki, J. (2015). DigEuLit: Concepts and Tools for Digital Literacy Development. Innovation in Teaching and Learning in Information and Computer Sciences, 5(4), 249-267. https://doi.org/10.11120/ital.2 006.05040249

  11.            Mart�nez-P�rez, S., y Fern�ndez-Robles, B. (2018). Objetos de Realidad Aumentada: Percepciones del alumnado de pedagog�a. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educaci�n, 53, 207-220. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2018.i53. 14

  12.            Mart�nez-Ruiz, X. (2019). La industria 4.0. y las pedagog�as digitales: apor�as e implicaciones para la educaci�n superior. Innovaci�n Educativa, 19(79), 7-12. https://bit.ly/3caSiyD

  13.            Meneses, E. L., y Fern�ndez, J. (2020). Tecnolog�as de la informaci�n y la comunicaci�n y diversidad funcional: conocimiento y formaci�n del profesorado de Navarra. IJERI: Revista internacional de investigaci�n e innovaci�n educativas, (14), 59-75. https://doi.org/10.46661/ijeri.4407

  14.            Moreno, L., Cruz-Benito, J., & G�mez-Mart�n, P. P. (2018). Inteligencia Artificial en Educaci�n: Avances y Perspectivas. Barcelona, Espa�a: Editorial UOC.

  15.            Moreno-Mart�nez, N. M. (2019). Cuestionario Actitudes y Competencias de Uso Did�ctico de la Realidad Aumentada y Realidad Virtual de Estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Educaci�n. Realidad Aumentada y otras Tecnolog�as Emergentes en Educaci�n, Formaci�n y Logopedia. https://realidadaumentadayotras.jimd ofree.com/cuestionarios/

  16.            Moreno-Mart�nez, N. M., y Leiva, J. J. (2016). Experiencias formativas de uso did�ctico de la realidad aumentada con alumnado del grado de educaci�n primaria en la universidad de M�laga. EDMETIC, 6(1), 81-104. https://do i.org/10.21071/edmetic. v6i1.5809

  17.            Rodr�guez-Conde, M. J., & Esteban, M. (2021). Inteligencia Artificial en el Aula: Implicaciones �ticas y educativas. Madrid, Espa�a: Editorial Narcea.

  18.            Ruiz Miranda, E. (2023). La revoluci�n de la inteligencia artificial en la educaci�n: una rese�a de ChatGPT. Revista de Estudios e Investigaci�n en Psicolog�a y Educaci�n (REIPE), 10(1), 156-160.

  19.            Salmer�n-Majadas, S., & Pe�a-Ayala, A. (2020). Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autom�tico en Educaci�n. Madrid, Espa�a: Editorial Delta.

  20.            Vera, M. D. M. S. (2024). La inteligencia artificial como recurso docente: usos y posibilidades para el profesorado. Educar, 60(1), 33-47.

  21.            Padilla, R. D. M. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educaci�n. Revista de Investigaci�n en Tecnolog�as de la Informaci�n: RITI, 7(14), 260-270.

 

 

 

 

� 2024 por los autores. Este art�culo es de acceso abierto y distribuido seg�n los t�rminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribuci�n-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/).