Modelo de Elección Binaria para determinar el endeudamiento del jefe de hogar en Quevedo y cantones de influencia

José Luis Rivera Velasco, Ximena Minshely Guillín Llanos, José Nolberto Macías Veliz, Luz María Quinde Arreaga

Resumen


El objetivo de la presente investigación fue desarrollar y validar un modelo de elección binaria que permita predecir los patrones de endeudamiento de los jefes de hogar en Quevedo y sus cantones de influencia, con el fin de ayudar a comprender cómo funcionan las economías locales. Para ello, la investigación fue de carácter cuantitativo con un alcance descriptivo el cual estudió las conductas, actitudes y perfiles, mientras que el alcance explicativo buscó establecer las cusas del endeudamiento. Se consideró una muestra de 404 jefes de hogar de quienes se obtuvieron los datos pertinentes para ser analizados mediante un modelo de regresión logística con el método de máxima verosimilitud y con pseudo r cuadrado de McFadden de 0.2921, que permite establecer en términos no lineales, que el modelo no es necesariamente malo, ya que se predijo correctamente 275 veces y falló en 23. El área debajo de la curva ROC fue igual a 84.95%: por lo que se concluye que la probabilidad de que el jefe de hogar este en condición de endeudado, depende de variables socio-económicas con el ingreso mensual, los años de estudios (último), la experiencia laboral y la percepción de su calidad de vida. Dichos factores hacen que la probabilidad de que el jefe de hogar este endeudado sea tres veces mayor a la probabilidad de que no lo esté.   


Palabras clave


Patrones de Endeudamiento; Finanzas Familiares; Modelo Logit.

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Referencias


Argüelles, L., Quijano, R., Fajardo, M., Medina, F., & Cruz, C. (2018). El Endeudamiento como Indicador de Rentabilidad Financiera en las MIPYMES Turísticas de Campeche. Revista Internacional Administración & Finanzas, 11(1), 39–51.

Bernal, C. (2016). Metodología de la investigación. In Pearson (Vol. 4).

Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: methods and applications. Cambridge university press. In Cambridge university press.

Cameron, C., & Trivedi, P. (2009). Microeconomics using stata. In Lakeway Drive, TX: Stata Press Books.

Ceballos Mina, O. E. (2018). Perfiles de ahorro y pago de deuda en el ciclo de vida de los hogares mexicanos. El Trimestre Económico, 85(338), 311–339. https://doi.org/10.20430/ete.v85i338.322

Charles Coll, J. A., Mayer Granados, E. L., & Cheín Schekaiban, N. F. (2018). Desigualdad en el ingreso y crecimiento económico de los municipios mexicanos: el efecto natalidad - capital humano. Estudios Económicos de El Colegio de México, 195–217. https://doi.org/10.24201/ee.v33i2.357

Domínguez-Martínez, J., & López-Jiménez, J. (2020). El nuevo paradigma de las finanzas sostenibles: la contribución del sector financiero a la lucha contra el cambio climático. Universidad de Alcalá. Instituto Universitario de Análisis Económico y Social, 2.

García Álvarez, S., & Almeida Guzmán, P. (2021). Ecuador: Situación macroeconómica en 2020 y perspectivas 2021.

González, M. Alejando., & León, J. J. (2007). Análisis del endeudamiento de los hogares colombianos. Revista Desarrollo y Sociedad, 60, 127–154. https://doi.org/10.13043/dys.60.4

Greene, W. H. (2017). Econometrics Analysis. In Journal of Chemical Information and Modeling (Vol. 53, Issue 9).

Guarín, A., Medina, C., & Posso, C. (2018). Calidad, cobertura y costos ocultos de la educación secundaria pública y privada en Colombia. Revista Desarrollo y Sociedad, 81, 61–114. https://doi.org/10.13043/dys.81.2

Hernández, & Mendoza. (2018). Metodología de la Investigación: las Rutas Cuantitativa, Cualitativa y Mixta. In McGraw Hill Mexico.

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos - INEC. (2022). Generación De Geoinformación Para la Gestión del Territorio a Nivel Nacional Escala 1: 25 000.

International Monetary Fund. (2020). Ecuador Request for an Extended Arrangement Under the Extended Fund Facility-Press Release; Staff Report; Staff Supplement; and Statement By the Executive Director for Ecuador. http://www.imf.org

Kerlinger, F., & Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. In Investigación del comportamiento.

Licona, T., Mejía, D., Paredes, F., Licona, K., González, S., & Salinas, L. (2022). Determinantes sociales de salud percibida y calidad de vida en mayores de dieciséis años, Honduras. Revista Cubana de Salud Pública, 48(2).

Loaiza Marín, V., Usuga Giraldo, J., Correa Mejía, D. A., & Betancur Ramírez, Y. M. (2019). Determinantes del uso de herramientas financieras: análisis desde las finanzas personales. Science of Human Action, 4(1). https://doi.org/10.21501/2500-669x.3118

López Bedoya, J., & Ramírez Mejía, M. C. (2020). La incidencia de factores socioeconómicos en el uso de las finanzas personales en los habitantes del barrio Calatrava en el municipio de Itagüí. [Trabajo de Grado]. Tecnológico de Antioquia Institución Universitaria.

López Leones, C., Solís Cedeño, V., & Mero Mero, R. (2022). El endeudamiento postcovid y su impacto en las finanzas personales: caso Ecuador. POCAIP, 7(4), 2633–2654.

McFadden, D. (1973). Conditional logit analysis of qualitative choice behaviour. In P. Zarembka (Ed.),. In Frontiers of Econometrics. New York: Academic Press.

Molineros Negrete, P. A. (2021). Construcción de un modelo de elección binaria para determinar la demanda de crédito en el Ecuador durante la crisis por Covid-19. Escuela Politécnica Nacional.

Moreira Menéndez, M., & Pico Saltos, B. (2016). Análisis de las características del sector informal en la Provincia de Los Ríos Ecuador. Revista Publicando, 3(7).

Mungaray, A., Gonzalez Arzabal, N., & Osorio Novela, G. (2021). Educación financiera y su efecto en el ingreso en México. Problemas Del Desarrollo. Revista Latinoamericana de Economía, 52(205), 55–78. https://doi.org/10.22201/iiec.20078951e.2021.205.69709

Navarro-Herrera, K. R., Chuga-Pantoja, M. A., & Sandoval-Malquin, D. M. (2022). Las finanzas familiares en socios de cooperativas de colectivos. CIENCIAMATRIA, 8(4), 769–784. https://doi.org/10.35381/cm.v8i4.886

Ochoa Herrera, J. M., Jiménez Álvarez, M. C., & Vallejo Ramírez, J. B. (2023). La planificación financiera familiar e incidencia en las variables económicas-financieras del entorno familiar. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(2), 2109–2127. https://doi.org/10.56712/latam.v4i2.740

Ortega Naranjo, W., De la Torre, J., Pérez Manosalvas, H., & Caicedo Linger, E. (2022). Estrés financiero en las pequeñas y medianas empresas en Quito, Ecuador. Revista Colombiana de Ciencias Administrativas, 4(1), 66–77. https://doi.org/10.52948/rcca.v4i1.552

Peñaloza, V., Paula Sousa, F. G., De Carvalho, H. A., & Denegri Coria, M. (2019). Representaciones Sociales del endeudamiento del consumidor, diferencias por género, edad y grupos de renta. Polis (Santiago), 18(54), 1–20. https://doi.org/10.32735/s0718-6568/2019-n54-1406

Pérez Roa, L., & Donoso Bravo, J. (2018). Redes sociales de intercambio y de pago de deudas en parejas jóvenes profesionales endeudadas de Santiago de Chile. Revista Intervención, 8(2), 23–38. https://doi.org/10.53689/int.v8i2.59

Ramírez Rodríguez, R., & Erquizio Espinal, A. (2021). Manejo sostenible y determinantes de la tasa de endeudamiento en las entidades federativas de México. Revista Vértice Universitario, 83(29), 13–23. https://doi.org/10.36792/rvu.vi89.27

Sepulveda Maldonado, J. A., Denegri Coria, M. D. C., Echeverría Gatica, P. A., Jurghen Reumay, E. A., & Paillao Jiménez, H. R. (2022). Efecto del Endeudamiento Estudiantil en Salud Mental y Bienestar Subjetivo de Estudiantes de Educación Superior de Chile. Psicogente, 25(48), 1–27. https://doi.org/10.17081/psico.25.48.5182

Villalobos, M. A. (2021). Calidad de vida y el endeudamiento en el sistema financiero de los microempresarios formales del distrito de Los Olivos, en el contexto de la COVID-19. Universidad Privada del Norte.

Wooldridge, J. M. (2013). Introductory econometrics: a modern approach / Jeffrey M. Wooldridge. In Introductory econometrics: a modern approach.

Zhang, Q., Cui, F., Dai, L., Feng, B., Lu, Y., & Tang, H. (2019). Pastoralists’ perception of and adaptation strategies for climate change: associations with observed climate variability. Natural Hazards, 96(3). https://doi.org/10.1007/s11069-019-03620-5




DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i7.7641

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