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La dependencia de la inteligencia artificial en los estudiantes de bachillerato: implicaciones y recomendaciones para un aprendizaje equilibrado

 

The dependence on artificial intelligence in high school students: implications and recommendations for balanced learning

 

A depend�ncia da intelig�ncia artificial nos alunos do ensino secund�rio: implica��es e recomenda��es para uma aprendizagem equilibrada

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: diegogranda611@gmail.com

 

Ciencias de la Educaci�n

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 21 de mayo de 2024 *Aceptado: 26 de junio de 2024 * Publicado: �22 de julio de 2024

 

        I.            M�ster Universitario en Formaci�n y Perfeccionamiento del Profesorado, Ecuador.

      II.            M�ster Universitario en Formaci�n y Perfeccionamiento del Profesorado, Ecuador.

   III.            Lic. en Educaci�n B�sica, Ecuador.

 

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la educaci�n en el siglo XXI, ofreciendo oportunidades sin precedentes para mejorar la ense�anza y el aprendizaje. La IA puede personalizar el aprendizaje, proporcionar apoyo adicional a los estudiantes y maestros, y abrir nuevas v�as para la exploraci�n y el descubrimiento. Sin embargo, tambi�n plantea desaf�os �ticos y de adaptaci�n para los educadores y los estudiantes. Este art�culo analiza las oportunidades y desaf�os que la IA presenta en el contexto educativo, incluyendo la personalizaci�n del aprendizaje, la creaci�n de entornos de ense�anza m�s interactivos y adaptativos, y la consideraci�n de los desaf�os y consideraciones �ticas que surgen con la integraci�n de la IA en el �mbito educativo. El objetivo es Analizar la dependencia de la inteligencia artificial en los estudiantes de bachillerato y sus implicaciones en el desarrollo de habilidades cr�ticas y sociales, con el fin de proponer recomendaciones que promuevan un aprendizaje equilibrado e integrado, combinando las ventajas de la IA con m�todos tradicionales de ense�anza para maximizar el rendimiento acad�mico y el desarrollo integral de los estudiantes. Con esta finalidad hemos utilizado una investigaci�n que se basa en un enfoque mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos para abordar el tema de la dependencia de la inteligencia artificial (IA) en los estudiantes de bachillerato y sus implicaciones en el aprendizaje. El an�lisis de los datos muestra que el 93.3% de los estudiantes considera que la inteligencia artificial (IA) es valiosa para el aprendizaje si se usa de manera equilibrada, mientras que el 6.7% no comparte esta opini�n. Las estad�sticas descriptivas revelan una distribuci�n generalmente sim�trica y homog�nea de las respuestas. A pesar de la aceptaci�n general de la IA, el 75.6% de los estudiantes cree que una dependencia excesiva puede limitar el desarrollo de habilidades cr�ticas, y el 76.7% teme que afecte negativamente la comunicaci�n y el trabajo en equipo. Sin embargo, el 81.1% reconoce el potencial de la IA para fomentar el aprendizaje colaborativo en entornos virtuales. Se concluye que es necesario establecer pautas claras para el uso de la IA en la educaci�n, promoviendo un uso equilibrado y complementario a la ense�anza tradicional, y recomendando la integraci�n de la IA en actividades que desarrollen habilidades sociales y cr�ticas.

Palabras Clave: Inteligencia artificial; Educaci�n; Personalizaci�n del aprendizaje; Aprendizaje autom�tico; Entornos de ense�anza interactivos.

 

 

Abstract

Artificial intelligence (AI) has revolutionized education in the 21st century, offering unprecedented opportunities to improve teaching and learning. AI can personalize learning, provide additional support to students and teachers, and open new avenues for exploration and discovery. However, it also poses ethical and adaptive challenges for educators and students. This article discusses the opportunities and challenges that AI presents in the educational context, including personalizing learning, creating more interactive and adaptive teaching environments, and considering the challenges and ethical considerations that arise with the integration of AI. in the educational field. The objective is to analyze the dependence on artificial intelligence in high school students and its implications in the development of critical and social skills, in order to propose recommendations that promote balanced and integrated learning, combining the advantages of AI with traditional methods. teaching to maximize academic performance and comprehensive development of students. For this purpose, we have used research that is based on a mixed approach, combining quantitative and qualitative elements to address the issue of dependence on artificial intelligence (AI) in high school students and its implications for learning. Analysis of the data shows that 93.3% of students consider that artificial intelligence (AI) is valuable for learning if used in a balanced way, while 6.7% do not share this opinion. Descriptive statistics reveal a generally symmetrical and homogeneous distribution of responses. Despite the general acceptance of AI, 75.6% of students believe that over-reliance can limit the development of critical skills, and 76.7% fear that it will negatively affect communication and teamwork. However, 81.1% recognize the potential of AI to foster collaborative learning in virtual environments. It is concluded that it is necessary to establish clear guidelines for the use of AI in education, promoting a balanced and complementary use to traditional teaching, and recommending the integration of AI in activities that develop social and critical skills.

Keywords: Artificial intelligence; Education; Personalization of learning; machine learning; Interactive teaching environments.

 

Resumo

A intelig�ncia artificial (IA) revolucionou a educa��o no s�culo XXI, oferecendo oportunidades sem precedentes para melhorar o ensino e a aprendizagem. A IA pode personalizar a aprendizagem, fornecer apoio adicional aos alunos e professores e abrir novos caminhos para a explora��o e descoberta. No entanto, tamb�m apresenta desafios �ticos e adaptativos para educadores e alunos. Este artigo discute as oportunidades e os desafios que a IA apresenta no contexto educativo, incluindo a personaliza��o da aprendizagem, a cria��o de ambientes de ensino mais interativos e adaptativos e a considera��o dos desafios e considera��es �ticas que surgem com a integra��o da IA ​​no campo educacional. O objetivo � analisar a depend�ncia da intelig�ncia artificial nos alunos do ensino secund�rio e as suas implica��es no desenvolvimento de compet�ncias cr�ticas e sociais, de forma a propor recomenda��es que promovam uma aprendizagem equilibrada e integrada, combinando as vantagens da IA ​​com os m�todos tradicionais para maximizar o ensino. Para tal, recorremos a pesquisas que se baseiam numa abordagem mista, combinando elementos quantitativos e qualitativos para abordar a quest�o da depend�ncia da intelig�ncia artificial (IA) nos alunos do ensino secund�rio e as suas implica��es para a aprendizagem. A an�lise dos dados mostra que 93,3% dos alunos consideram que a intelig�ncia artificial (IA) � valiosa para a aprendizagem se utilizada de forma equilibrada, enquanto 6,7% n�o partilham desta opini�o. As estat�sticas descritivas revelam uma distribui��o geralmente sim�trica e homog�nea das respostas. Apesar da aceita��o geral da IA, 75,6% dos estudantes acredita que o excesso de confian�a pode limitar o desenvolvimento de compet�ncias cr�ticas e 76,7% teme que isso afete negativamente a comunica��o e o trabalho em equipa. No entanto, 81,1% reconhecem o potencial da IA ​​para promover a aprendizagem colaborativa em ambientes virtuais. Conclui-se que � necess�rio estabelecer orienta��es claras para a utiliza��o da IA ​​​​na educa��o, promovendo uma utiliza��o equilibrada e complementar ao ensino tradicional, e recomendando a integra��o da IA ​​​​em atividades que desenvolvam compet�ncias sociais e cr�ticas.

Palavras-chave: Intelig�ncia artificial; Educa��o; Personaliza��o da aprendizagem; aprendizagem de m�quina; Ambientes de ensino interativos.

 

Introducci�n

El avance de la inteligencia artificial (IA) en la educaci�n presenta numerosos desaf�os, obligando a los docentes a repensar y reformular su tarea profesional. En la era digital actual, la integraci�n de la IA ha transformado significativamente la forma en que los estudiantes acceden al conocimiento y desarrollan habilidades�(Mart�n , s.f.). Adem�s, la IA se ha convertido en sin�nimo de nuevas promesas, pero tambi�n de riesgos que conlleva la masificaci�n de las tecnolog�as digitales (Jara & Ochoa, 2020).

Las nuevas tecnolog�as pueden mejorar el proceso de ense�anza-aprendizaje al reconocer que la educaci�n es un proceso continuo y din�mico, no simplemente la adquisici�n de conocimientos (Fern�ndez Mart�n, 2020).Actualmente, la IA representa una tecnolog�a prometedora en el �mbito educativo, ya que los sistemas basados en IA tienen el potencial de ofrecer un aprendizaje personalizado adaptado a las necesidades e intereses individuales de los estudiantes. Sin embargo, la creciente dependencia de la IA en los entornos educativos plantea importantes interrogantes sobre c�mo esta tecnolog�a impacta el proceso de aprendizaje y el desarrollo integral de los estudiantes. De este modo, el estudio se centra en explorar las implicaciones y recomendaciones necesarias para promover un aprendizaje equilibrado en un entorno donde la IA desempe�a un papel cada vez m�s relevante (Garcia-Quintero, 2020).

La creciente dependencia de la inteligencia artificial en el �mbito educativo presenta tanto desaf�os como oportunidades �nicas. Por un lado, la IA proporciona herramientas poderosas para personalizar la ense�anza, ofrecer retroalimentaci�n instant�nea y mejorar el acceso a la informaci�n. No obstante, un uso excesivo de estas tecnolog�as podr�a provocar efectos negativos, como la disminuci�n de habilidades cr�ticas, la reducci�n de la interacci�n social y la falta de autonom�a en el aprendizaje.�(Dede) Por ello, es fundamental que las regulaciones aborden no solo la implementaci�n de la IA, sino tambi�n cuestiones �ticas y sociales cruciales, como la privacidad, la equidad y la seguridad (Le�n Rodriguez & Vi�a Brito, 2017).

Adem�s, es fundamental analizar de manera cr�tica c�mo la dependencia de la IA impacta en el aprendizaje de los estudiantes y en su desarrollo cognitivo, emocional y social. Este estudio busca identificar tanto las implicaciones positivas como las negativas de la integraci�n de la IA en la educaci�n y proponer recomendaciones pr�cticas para fomentar un uso equilibrado de esta tecnolog�a.�(Selwyn, 2019) De esta manera, se promueve un aprendizaje que combine eficazmente la innovaci�n tecnol�gica con la formaci�n integral de los estudiantes. Es natural tener preocupaciones sobre el alcance de la IA y c�mo podr�a afectar nuestras vidas. Sin embargo, en lugar de temerle, debemos enfocarnos en entenderla mejor y aprovechar al m�ximo sus beneficios potenciales. La inteligencia artificial representa un avance significativo en la tecnolog�a que puede mejorar la eficiencia, la productividad y la calidad de vida en muchos aspectos�(Mercado-Vinces, Aliaga, Castillo, & Oca�a-Fern�ndez, 2021).

 

 

Antecedentes

El uso de la inteligencia artificial en la educaci�n ha sido objeto de numerosos estudios y an�lisis en los �ltimos a�os. Las investigaciones que se realiz� han destacado tanto los beneficios como los desaf�os asociados con la integraci�n de la IA en el �mbito educativo. La IA ofrece la posibilidad de personalizar el aprendizaje, adapt�ndose a las necesidades y ritmos individuales de los estudiantes, lo cual puede mejorar significativamente el rendimiento acad�mico y la motivaci�n (Pane, Steiner, Baird, & Hamil, 2015).Sin embargo, tambi�n se han se�alado preocupaciones importantes. Entre ellas, la privacidad y seguridad de los datos de los estudiantes son aspectos cr�ticos que deben ser cuidadosamente gestionados para evitar el mal uso de la informaci�n personal�(Solove, 2006). Adem�s, la equidad en el acceso a la IA es un tema crucial, ya que no todos los estudiantes tienen las mismas oportunidades para beneficiarse de estas tecnolog�as avanzadas, lo que podr�a agravar las desigualdades existentes (Warschauer, 2004).

Otra �rea de preocupaci�n es el impacto de la IA en el desarrollo de habilidades cr�ticas y sociales. El uso intensivo de herramientas de IA puede llevar a una reducci�n en la interacci�n humana y en el desarrollo de habilidades esenciales como el pensamiento cr�tico y la creatividad ( Sternberg, 2012).Es fundamental, por tanto, que los educadores y responsables pol�ticos aborden estas cuestiones para asegurar que la integraci�n de la IA en la educaci�n sea beneficiosa y equitativa para todos los estudiantes.

La investigaci�n actual sugiere que, aunque la IA tiene el potencial de transformar la educaci�n de manera positiva, es necesario un enfoque equilibrado que tenga en cuenta tanto las oportunidades como los riesgos asociados. Este estudio se propone contribuir a esta discusi�n proporcionando datos y an�lisis sobre la dependencia de la IA en los estudiantes de bachillerato, y ofreciendo recomendaciones para un uso m�s efectivo y seguro de estas tecnolog�as (Kulik, 2003).

 

Justificaci�n

El uso creciente de la inteligencia artificial en la educaci�n ha despertado mucho inter�s en entender sus efectos y beneficios. Cada vez m�s estudiantes de bachillerato utilizan herramientas basadas en IA, como ChatGPT, You.com, Perplexity, Notion AI, Jasper AI, Jenni AI, Stable Diffusion, Google Bard, Bing AI, Claude, Canva AI y generadores de texto, lo que hace evidente la necesidad de investigar c�mo estas tecnolog�as afectan la educaci�n. Es primordial realizar un estudio detallado sobre la IA en la educaci�n para comprender tanto sus beneficios como los problemas �ticos que puede traer adem�s este an�lisis ayudar� a identificar c�mo la IA puede mejorar el aprendizaje personaliz�ndolo y haci�ndolo m�s eficiente, adem�s de abordar preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la igualdad en el acceso a estas tecnolog�as. Tambi�n guiar� a educadores y estudiantes en el uso responsable y �tico de la IA. El estudio busca fomentar un aprendizaje equilibrado, evitando la dependencia excesiva de la tecnolog�a y manteniendo habilidades esenciales como el pensamiento cr�tico y la creatividad.

 

Metodolog�a

Se ha utilizado una investigaci�n que se basa en un enfoque mixto, combinando elementos cuantitativos y cualitativos para abordar el tema de la dependencia de la inteligencia artificial (IA) en los estudiantes de bachillerato y sus implicaciones en el aprendizaje.

 

Tipo de investigaci�n

El tipo de investigaci�n que utilizamos� fue la investigaci�n� exploratoria� la cual es un tipo de estudio que se realiza cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigaci�n poco estudiado o novedoso, con el fin de obtener informaci�n preliminar que permita definir problemas m�s precisos y formular hip�tesis�(Hern�ndez-Sampieri & Mendoza, 2018) .Este tipo de investigaci�n es �til cuando se desea indagar sobre un fen�meno o contexto particular del cual se tiene poca informaci�n (Yin, 2017).

Tambi�n utilizamos una investigaci�n descriptiva, que es un tipo de estudio dise�ado para describir las caracter�sticas, propiedades y perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fen�meno sometido a an�lisis. El objetivo de este enfoque es comprender y describir la situaci�n actual de la dependencia de la inteligencia artificial (IA) en los estudiantes de bachillerato y sus implicaciones en el aprendizaje�(Hern�ndez-Sampieri & Mendoza, 2018).

 

Poblaci�n

La poblaci�n de estudio de los estudiantes de bachillerato de la Unidad Educativa Pedro Ferm�n Cevallos que consta de 385 estudiantes.

�                Para lo cual vamos a utilizar el 95% de confianza con un margen de error del 9 %, lo cual equivale a Z=1.96 que es la puntuaci�n de acuerdo al valor de confianza deseado es por lo que considero que es un equilibrio adecuado entre precisi�n y coste. y el margen de error del 9% porque cuanto m�s peque�o sea el margen de error, m�s precisa ser� la estimaci�n del par�metro.�(Jonathan , 2014)

 

Muestra

La muestra se seleccion� mediante la siguiente formula:

��

Datos����������������� ������� ��������������

Z= 1,96������������������������������ �������
P= 0,50���������������������������

Q=0,50������������������������������

N= 385������������������������������ N= 91

e = 9 %

 

T�cnicas de recolecci�n de datos

Para recopilar datos, se utilizaron las siguientes t�cnicas:

 

Encuestas

Se dise�aron y aplicaron encuestas en l�nea a los estudiantes para recopilar informaci�n sobre su uso de la IA en el aprendizaje y sus percepciones sobre sus implicaciones.

 

An�lisis de datos

Se utilizaron herramientas de an�lisis de datos para identificar patrones y tendencias en el uso de la IA en el aprendizaje y sus implicaciones en el desarrollo de habilidades y competencias digitales.

 

 

 

 

Instrumentos de recolecci�n de datos

Encuesta en l�nea

Se dise�� y aplic� una encuesta en l�nea para recopilar informaci�n sobre el uso de la IA en el aprendizaje y las percepciones de los estudiantes sobre sus implicaciones.

 

Resultados Obtenidos

Pregunta 1: �Con qu� frecuencia usted utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar tu aprendizaje?

 

Tabla 1: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: Mayores frecuencias que se utilizan herramientas de inteligencia artificial.

 

An�lisis de Datos

El 41.1% de los estudiantes manifestaron que rara vez utilizan herramientas de IA para apoyar su aprendizaje, mientras que el 36.7% las usa a veces esto nos indica que, si bien no es una pr�ctica generalizada, una parte considerable de los estudiantes recurre a la IA ocasionalmente para apoyar su proceso de aprendizaje. Solo el 14.4% ha dicho que las utiliza, lo que sugiere que el uso frecuente de la IA en el �mbito acad�mico a�n no es com�n entre la mayor�a de los estudiantes. Adem�s, un 5.6% las usa siempre lo que nos indica que hay un grupo de estudiantes que depende en gran medida de ella.

�Pregunta 2: �Considera usted que la IA ha facilitado y enriquecido tu proceso de aprendizaje?

 

Tabla 2: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La gran mayor�a de los estudiantes considera que la IA ha facilitado y enriquecido su proceso de aprendizaje.

 

An�lisis de Datos

El 87.8% de los estudiantes nos manifiesta que la IA ha facilitado y enriquecido su proceso de aprendizaje, mientras que un 12.2% no comparte esta percepci�n. Este alto porcentaje refleja una amplia aceptaci�n y reconocimiento por parte de los estudiantes de los beneficios que la IA aporta a su proceso de aprendizaje.

Pregunta 3: �Cree usted que la dependencia de la IA puede limitar el desarrollo de tus habilidades de pensamiento cr�tico y resoluci�n de problemas?

 

Tabla 3: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La mayor�a de los estudiantes cree que la dependencia de la IA puede limitar el desarrollo de sus habilidades de pensamiento cr�tico y resoluci�n de problemas.

 

An�lisis de Datos

El 75,6% de los estudiantes cree que la dependencia de la inteligencia artificial (IA) puede limitar el desarrollo de sus habilidades de pensamiento cr�tico y resoluci�n de problemas. Estos datos soluciones sugieren que muchos estudiantes perciben que depender en exceso de la IA puede tener un impacto negativo en su capacidad para pensar de manera cr�tica, analizar informaci�n y encontrar por s� mismos. Por otro lado, un 24.4% de los estudiantes no comparte esta perspectiva y no considera que la IA pueda afectar sus habilidades cognitivas de esta manera. Esto indica que, si bien la mayor�a est� preocupada por los posibles efectos de la dependencia de la IA, una parte significativa no ve una relaci�n directa entre el uso de la IA y la limitaci�n del pensamiento cr�tico y la resoluci�n de problemas.

Pregunta 4: �Considera usted que el uso de la IA en el aprendizaje puede afectar negativamente tu motivaci�n y autonom�a?

 

Tabla 4: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La mayor�a de los estudiantes no cree que el uso de la IA afecte negativamente su motivaci�n y autonom�a.

 

An�lisis de Datos

El 68.9% de los estudiantes no creen que el uso de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje vaya a afectar negativamente su motivaci�n y capacidad de trabajar de forma aut�noma. No obstante, un 31.1% de los estudiantes s� considera que el uso de la IA podr�a tener un impacto negativo en su motivaci�n y autonom�a. Esto indica que, si bien la mayor�a de los estudiantes no ven un problema con el uso de la IA, una parte significativa de ellos s� cree que podr�a interferir con su motivaci�n y capacidad de aprender de manera independiente.

�Pregunta 5: �Cree usted que es importante recibir orientaci�n y capacitaci�n sobre el uso equilibrado de la IA en el aprendizaje?����

 

Tabla 5: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La gran mayor�a de los estudiantes considera importante recibir orientaci�n y capacitaci�n sobre el uso equilibrado de la IA.

 

An�lisis de Datos

La gran mayor�a de los estudiantes 89.9% considera importante recibir orientaci�n y capacitaci�n sobre el uso equilibrado de la inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje. Solo un 10.1% de los estudiantes no cree que esto sea necesario. Estos datos sugieren que la mayor�a de los estudiantes reconocen la importancia de tener una gu�a y formaci�n adecuada sobre c�mo utilizar la IA de manera equilibrada y responsable en sus procesos de aprendizaje mientras que el resto de los estudiantes son conscientes de los posibles riesgos y desaf�os que puede conllevar una dependencia excesiva o un uso inadecuado de la IA.

Pregunta 6: �Considera usted que la IA puede ayudarte a desarrollar habilidades de aprendizaje colaborativo y trabajo en equipo a trav�s de herramientas de interacci�n virtual?

 

Tabla 6: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La mayor�a de los estudiantes considera que la IA puede ayudar a desarrollar habilidades de aprendizaje colaborativo y trabajo en equipo.

 

An�lisis de Datos

La mayor�a de los estudiantes 81.1% considera que la inteligencia artificial (IA) puede ayudarles a desarrollar habilidades de aprendizaje colaborativo y trabajo en equipo a trav�s de herramientas de interacci�n virtual. Por el contrario, solo un 18.9% de los estudiantes no cree que la IA pueda contribuir al desarrollo de estas competencias. Estos resultados sugieren que la mayor�a de los estudiantes perciben el potencial de la IA para facilitar y fomentar el aprendizaje colaborativo y el trabajo en equipo, incluso en entornos virtuales.

Pregunta 7: �Cree usted que la IA puede reemplazar la interacci�n y gu�a de los docentes en el proceso de aprendizaje?

 

 

Tabla 7: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: M�s de la mitad de los estudiantes cree que la IA puede reemplazar la interacci�n y gu�a de los docentes.

 

An�lisis de Datos

El 60 % de los estudiantes cree que la inteligencia artificial (IA) puede reemplazar la interacci�n y gu�a de los docentes en el proceso de aprendizaje. Sin embargo, un 40% de los estudiantes no comparte esta opini�n. La una mayor�a de estudiantes percibe que la IA podr�a asumir algunas funciones tradicionalmente desempe�adas por los docentes, y la otra parte considera que la interacci�n y orientaci�n humana sigue siendo insustituible en el proceso de aprendizaje.

 

Tabla 8: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La mayor�a de los estudiantes cree que el uso excesivo de la IA puede afectar negativamente sus habilidades de comunicaci�n y trabajo en equipo.

 

An�lisis de Datos

El 76.7% de los estudiantes cree que el uso excesivo de la IA puede afectar negativamente sus habilidades de comunicaci�n y trabajo esto puede ser debido a que los estudiantes est�n conscientes de que el uso excesivo de la IA puede llevar a una dependencia excesiva de las tecnolog�as y a una disminuci�n de las habilidades sociales y de trabajo en equipo mientras que el otro� 23.3% no lo considera as� ya que algunos estudiantes no ven un problema en el uso excesivo de la IA o que no est�n conscientes de los posibles efectos negativos que conlleva.

Pregunta 9: �Cree usted que es importante establecer l�mites y pautas para el uso de la IA en el �mbito educativo?

 

Tabla 9: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La gran mayor�a de los estudiantes considera importante establecer l�mites y pautas para el uso de la IA en el �mbito educativo.

 

An�lisis de Datos

La mayor�a de los estudiantes 88,9% consideran importante establecer l�mites y pautas para el uso de la inteligencia artificial (IA) en el �mbito educativo. Solo un 11,1% de los estudiantes no cree que sea necesario. Estos datos sugieren que los estudiantes est�n conscientes de la importancia de regular el uso de la IA para garantizar un ambiente educativo positivo y �tico. La IA puede ofrecer beneficios significativos, como la personalizaci�n del aprendizaje y la automatizaci�n de tareas, pero tambi�n puede presentar riesgos, como la falta de revisi�n cr�tica por parte del alumno y la disminuci�n de la capacitaci�n del alumno por los procesos y resultados elaborados por la IA.

Pregunta 10: �Considera usted que la IA puede ser una herramienta valiosa para el aprendizaje, siempre y cuando se utilice de manera equilibrada y complementaria a la ense�anza tradicional?

 

Tabla 10: Encuesta aplicada a la poblaci�n de estudio

Nota: La mayor�a de los estudiantes considera que la IA puede ser una herramienta valiosa para el aprendizaje si se utiliza de manera equilibrada y complementaria a la ense�anza tradicional.

 

 

 

An�lisis de Datos

La mayor�a de los estudiantes 93.3% considera que la inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta valiosa para el aprendizaje siempre y cuando se utiliza de manera equilibrada y complementaria a la ense�anza tradicional. Solo un 6,7% de los estudiantes no comparte esta opini�n. Estos datos sugieren que los estudiantes est�n conscientes de la capacidad de la IA para mejorar y personalizar el aprendizaje, siempre y cuando se integra de manera efectiva y responsable en el proceso educativo

 

An�lisis de resultados

An�lisis de tabla por el m�todo de estad�stica descriptiva

Tabla 1

La media es de 24.67, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 25, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 24, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 2.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente estrecha. La varianza de la muestra es de 6.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente homog�nea. El rango es de 30, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 2, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 38, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 2

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 80.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 80, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 34.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. La varianza de la muestra es de 1190.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente heterog�nea. El rango es de 69, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 11, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 80, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 3

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 69.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 69, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 23.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente estrecha. La varianza de la muestra es de 552.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente homog�nea. El rango es de 47, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 22, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 69, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 4

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 28.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 28, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 21.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente estrecha. La varianza de la muestra es de 462.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente homog�nea. El rango es de 35, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 28, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 63, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 5

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 82.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 82, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 34.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. La varianza de la muestra es de 1190.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente heterog�nea. El rango es de 73, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 9, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 82, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 6

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 74.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 74, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 23.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente estrecha. La varianza de la muestra es de 552.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente homog�nea. El rango es de 41, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 17, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 74, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 7

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 55.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 55, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 21.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente estrecha. La varianza de la muestra es de 462.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente homog�nea. El rango es de 21, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 36, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 55, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 8

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 70.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 70, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 23.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente estrecha. La varianza de la muestra es de 552.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente homog�nea. El rango es de 31, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 21, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 70, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 9

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 81.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 81, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 34.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. La varianza de la muestra es de 1190.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente heterog�nea. El rango es de 71, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 10, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 81, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

 

Tabla 10

La media es de 91, lo que indica que la mayor�a de los valores est�n concentrados en torno a este valor. La mediana es de 85.5, lo que sugiere que la distribuci�n es sim�trica. La moda es de 85, lo que indica que este valor es el m�s frecuente en la distribuci�n. La desviaci�n est�ndar es de 21.5, lo que indica que la distribuci�n es relativamente estrecha. La varianza de la muestra es de 462.25, lo que indica que la distribuci�n es relativamente homog�nea. El rango es de 79, lo que indica que la distribuci�n es relativamente amplia. El m�nimo es de 6, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy bajo. El m�ximo es de 85, lo que indica que la distribuci�n tiene un valor muy alto. La suma es de 91, lo que indica que la distribuci�n es completa. La cuenta es de 91, lo que indica que la distribuci�n tiene 91 valores.

De los 91 estudiantes que fueron encuestados anteriormente, los resultados confirmaron una perspectiva generalmente positiva sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en su aprendizaje. Aunque muchos no utilizan estas herramientas con regularidad, la mayor�a reconoce que la IA ha mejorado y facilitado su proceso educativo, particularmente en t�rminos de accesibilidad y apoyo en el aprendizaje. Sin embargo, existen inquietudes importantes sobre la dependencia excesiva de la IA y su impacto en las habilidades cr�ticas y la comunicaci�n, con un 75.6% de los estudiantes creyendo que la dependencia excesiva de la IA puede limitar el desarrollo de habilidades cr�ticas y un 76.7% creyendo que el uso excesivo de la IA puede afectar negativamente sus habilidades de comunicaci�n y trabajo en equipo. A pesar de estas preocupaciones, muchos ven el potencial de la IA para promover el aprendizaje colaborativo en entornos virtuales, con un 81.1% respaldando esta visi�n. La mayor�a de los estudiantes reconoce que la IA ha mejorado y facilitado su proceso educativo, pero tambi�n hay preocupaciones sobre el uso excesivo de la IA y su impacto en la motivaci�n y autonom�a.

 

Conclusiones�

�         La dependencia excesiva de la IA puede limitar el desarrollo de habilidades cr�ticas y afectar negativamente las habilidades de comunicaci�n y trabajo en equipo de los estudiantes de bachillerato ya que un 75.6% de los encuestados creen que una excesiva dependencia de la IA puede restringir el desarrollo de habilidades cr�ticas fundamentales, como el pensamiento anal�tico, la resoluci�n de problemas y la toma de decisiones.

�         El Potencial de la IA para Fomentar el Aprendizaje Colaborativo en Entornos Virtuales es significativo con un 81.1% de los estudiantes de bachillerato encuestados reconociendo el valioso potencial que tiene la IA para promover y facilitar el aprendizaje colaborativo en entornos virtuales, y un 60% de los encuestados creen que la IA puede ser una herramienta poderosa para fomentar la interacci�n, el trabajo en equipo y el intercambio de conocimientos entre estudiantes.

�         La Necesidad de Establecer L�mites y Pautas Claras para el Uso de la IA en el Aprendizaje de los Estudiantes de Bachillerato es fundamental ya que un 60% de los encuestados temen que la IA pueda llegar a reemplazar la interacci�n y gu�a personalizada proporcionada por los docentes, y el otro 40% creyendo que la IA puede ser un sustituto de la interacci�n humana y la gu�a docente.

 

 

 

Recomendaciones

• Para evitar la dependencia excesiva de la IA y fomentar el desarrollo de habilidades cr�ticas y sociales, es importante promover un uso equilibrado de las herramientas de IA en el aprendizaje. Esto puede lograrse mediante la implementaci�n de estrategias pedag�gicas que combinan la IA con m�todos tradicionales de ense�anza, como el trabajo en proyectos grupales, debates en clase y ejercicios de pensamiento cr�tico.
• Para aprovechar el potencial de la IA para fomentar el aprendizaje colaborativo, es importante integrarla en actividades y proyectos grupales que permitan a los estudiantes desarrollar habilidades de cooperaci�n, comunicaci�n y liderazgo. Esto puede incluir la creaci�n de entornos virtuales de aprendizaje que faciliten la interacci�n y el intercambio de ideas entre estudiantes, as� como la implementaci�n de herramientas de IA para la gesti�n de proyectos y la retroalimentaci�n entre pares.
• Para mitigar los riesgos asociados con el uso excesivo o inadecuado de la IA en el aprendizaje, es fundamental que las instituciones educativas, en colaboraci�n con expertos, establezcan l�mites y pautas claras sobre su uso apropiado. Estas directrices deben enfatizar que la IA debe ser un complemento y facilitador del proceso de ense�anza-aprendizaje, pero nunca un sustituto de la interacci�n humana, la gu�a docente y el desarrollo de la autonom�a estudiantil. Adem�s, es importante proporcionar capacitaci�n y recursos a los docentes y estudiantes para garantizar un uso efectivo y responsable de las herramientas de IA en el entorno educativo.

 

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