Revisin de la Literatura para Gestin de Sistemas de Almacenamiento de Energa por Medio de Bateras para Determinar su Eficiencia

 

Review of the Literature for Management of Energy Storage Systems by means of Batteries to Determine their Efficiency

 

Reviso da Literatura para a Gesto de Sistemas de Armazenamento de Energia atravs de Baterias para Determinao da sua Eficincia

 

Edison Jordn Jcome-Espinoza I
edison.jacome6120@utc.edu.ec  https://orcid.org/0009-0004-1237-9369

,Freddy Rodrigo Romero-Bedn II
freddy.romero9642@utc.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-8532-6120
Alex Darwin Paredes-Anchatipn III
alex.paredes4935@utc.edu.ec  https://orcid.org/0000-0002-0027-3469
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: edison.jacome6120@utc.edu.ec

 

Ciencias Tcnicas y Aplicadas

Artculo de Investigacin

 

 

* Recibido: 24 de mayo de 2024 *Aceptado: 13 de junio de 2024 * Publicado: 16 de julio de 2024

 

        I.            Universidad Tcnica de Cotopaxi, La Man, Ecuador.

      II.            Universidad Tcnica de Cotopaxi, La Man, Ecuador.

   III.            Universidad Tcnica de Cotopaxi, La Man, Ecuador.


Resumen

Esta revisin sistemtica de la literatura examina la gestin de sistemas de almacenamiento de energa por medio de bateras (BESS) y la determinacin de su eficiencia. El estudio analiza diversas tecnologas de bateras, destacando la predominancia de las bateras de iones de litio por su alta eficiencia (85-95%) y densidad energtica. Se identifican mltiples indicadores de eficiencia, subrayando la importancia de considerar factores econmicos y ambientales adems del rendimiento energtico. La investigacin revela que la eficiencia de los BESS vara significativamente segn la aplicacin, siendo ptima en servicios de regulacin de frecuencia y auxiliares. Factores crticos que afectan la eficiencia incluyen la gestin trmica y los regmenes de carga/descarga. El estudio destaca la importancia de las estrategias de gestin avanzadas, como el control predictivo y las estrategias adaptativas, para optimizar el rendimiento de los BESS. Se enfatiza el papel de los BESS en la integracin de energas renovables y la estabilizacin de redes elctricas. La revisin concluye que la gestin eficiente de BESS requiere un enfoque holstico e interdisciplinario, considerando aspectos tcnicos, econmicos y ambientales para lograr una implementacin efectiva en el contexto de la transicin energtica global.

Palabras Clave: Almacenamiento de energa; Eficiencia de bateras; Gestin trmica; Integracin de renovables; Optimizacin de BESS.

 

Abstract

This systematic literature review examines the management of battery energy storage systems (BESS) and the determination of their efficiency. The study analyzes various battery technologies, highlighting the predominance of lithium-ion batteries due to their high efficiency (85-95%) and energy density. Multiple efficiency indicators are identified, underscoring the importance of considering economic and environmental factors in addition to energy performance. The research reveals that the efficiency of BESS varies significantly depending on the application, being optimal in frequency regulation and auxiliary services. Critical factors affecting efficiency include thermal management and charge/discharge regimes. The study highlights the importance of advanced management strategies, such as predictive control and adaptive strategies, to optimize the performance of BESS. The role of BESS in the integration of renewable energies and the stabilization of electrical networks is emphasized. The review concludes that the efficient management of BESS requires a holistic and interdisciplinary approach, considering technical, economic and environmental aspects to achieve effective implementation in the context of the global energy transition.

Keywords: Energy storage; Battery efficiency; Thermal management; Integration of renewables; BESS optimization.

 

Resumo

Esta reviso sistemtica da literatura examina a gesto de sistemas de armazenamento de energia de baterias (BESS) e a determinao da sua eficincia. O estudo analisa diversas tecnologias de baterias, destacando a predominncia das baterias de ies de ltio devido sua elevada eficincia (85-95%) e densidade energtica. So identificados mltiplos indicadores de eficincia, sublinhando a importncia de considerar os factores econmicos e ambientais, para alm do desempenho energtico. A investigao revela que a eficincia do BESS varia significativamente consoante a aplicao, sendo ideal na regulao de frequncia e servios auxiliares. Os factores crticos que afectam a eficincia incluem a gesto trmica e os regimes de carga/descarga. O estudo destaca a importncia de estratgias de gesto avanadas, como o controlo preditivo e as estratgias adaptativas, para otimizar o desempenho do BESS. enfatizado o papel do BESS na integrao das energias renovveis ​​e na estabilizao das redes eltricas. A reviso conclui que a gesto eficiente do BESS requer uma abordagem holstica e interdisciplinar, considerando os aspetos tcnicos, econmicos e ambientais para alcanar uma implementao eficaz no contexto da transio energtica global.

Palavras-chave: Armazenamento de energia; Eficincia da bateria; Gesto termal; Integrao de energias renovveis; Otimizao BESS.

 

Introduccin

En las ltimas dcadas, el panorama energtico global ha experimentado una transformacin radical impulsada por la creciente preocupacin sobre el cambio climtico, la seguridad energtica y la sostenibilidad ambiental. La transicin hacia fuentes de energa renovable, como la solar y la elica, se ha acelerado significativamente, presentando tanto oportunidades como desafos para los sistemas de energa existentes [1]. Esta evolucin ha puesto de manifiesto la necesidad crtica de sistemas de almacenamiento de energa eficientes y confiables, capaces de abordar la naturaleza intermitente de las energas renovables y garantizar la estabilidad de la red elctrica.

Los sistemas de almacenamiento de energa por medio de bateras (BESS, por sus siglas en ingls) han emergido como una solucin prometedora para enfrentar estos retos. Su capacidad para almacenar energa durante perodos de exceso de produccin y liberarla cuando la demanda supera la oferta los convierte en componentes fundamentales en la integracin de fuentes renovables a gran escala [2]. Sin embargo, la implementacin efectiva de BESS requiere una gestin sofisticada y optimizada para maximizar su eficiencia y vida til, al tiempo que se minimizan los costos operativos.

La gestin de BESS abarca una amplia gama de aspectos, desde el diseo y dimensionamiento del sistema hasta las estrategias de control operativo y mantenimiento. En este contexto, la determinacin de la eficiencia del sistema se convierte en un factor crtico, ya que influye directamente en la viabilidad econmica y tcnica de la implementacin de BESS en diferentes escenarios de aplicacin [3]. La eficiencia no solo se refiere al rendimiento energtico del sistema, sino tambin a su capacidad para cumplir con los objetivos especficos de cada aplicacin, ya sea la regulacin de frecuencia, el aplanamiento de picos de demanda o la integracin de energas renovables.

El rpido avance tecnolgico en el campo de las bateras ha dado lugar a una diversidad de opciones, cada una con sus propias caractersticas y aplicaciones ptimas. Las bateras de iones de litio, por ejemplo, han ganado una posicin predominante debido a su alta densidad energtica y larga vida til [4]. Sin embargo, otras tecnologas como las bateras de flujo, las bateras de sodio-azufre y los supercondensadores tambin estn encontrando nichos especficos en el mercado del almacenamiento de energa [5].

La gestin eficiente de BESS implica una comprensin profunda de los parmetros clave que afectan su rendimiento. El estado de carga (SOC), el estado de salud (SOH), y el estado de funcin (SOF) son indicadores importantes que deben ser monitoreados y gestionados cuidadosamente para garantizar una operacin segura y prolongar la vida til de las bateras [6]. Adems, factores como la temperatura, la profundidad de descarga y los ciclos de carga-descarga tienen un impacto significativo en la degradacin de las bateras y, por ende, en la eficiencia general del sistema.

 

La optimizacin de la gestin de BESS es un campo de investigacin activo que ha visto la aplicacin de una variedad de tcnicas y enfoques. Los mtodos de bsqueda dirigida, las tcnicas probabilsticas y las estrategias basadas en reglas son algunas de las aproximaciones ms comunes para abordar los desafos de optimizacin en la operacin de BESS [7]. Cada enfoque tiene sus propias fortalezas y debilidades, y la eleccin del mtodo ms apropiado depende en gran medida de los objetivos especficos de la aplicacin y de la formulacin matemtica del problema.

En el contexto de las redes elctricas modernas, los BESS desempean mltiples roles que van ms all del simple almacenamiento de energa. Estos sistemas pueden proporcionar servicios auxiliares como la regulacin de frecuencia, el control de voltaje y la reserva rotante [8]. Adems, en escenarios de microrredes y sistemas de generacin distribuida, los BESS juegan un papel fundamental en la mejora de la resiliencia y la confiabilidad del suministro energtico [9].

La integracin de BESS en los sistemas de energa renovable presenta desafos nicos en trminos de dimensionamiento y diseo. El tamao ptimo de un sistema de almacenamiento debe equilibrar cuidadosamente las mejoras tcnicas que aporta con los costos adicionales que implica [10]. Este equilibrio es vital para garantizar la viabilidad econmica del proyecto y maximizar los beneficios de la implementacin de BESS.

Desde una perspectiva econmica, la evaluacin de la eficiencia de los BESS debe considerar no solo los costos iniciales de capital, sino tambin los costos operativos a lo largo de la vida til del sistema. El costo nivelado de energa (LCOE) se ha convertido en una mtrica estndar para comparar diferentes tecnologas de almacenamiento y evaluar su viabilidad econmica en diversos escenarios de aplicacin [11]. Sin embargo, es importante notar que el LCOE puede variar significativamente dependiendo de factores como la escala del sistema, la duracin del almacenamiento y las condiciones especficas de operacin.

La gestin eficiente de BESS tambin tiene implicaciones significativas para la sostenibilidad ambiental. Si bien estos sistemas juegan un papel primordial en la integracin de energas renovables y la reduccin de emisiones de gases de efecto invernadero, es necesario considerar su propio impacto ambiental a lo largo de su ciclo de vida [12]. Aspectos como la extraccin de materias primas, la fabricacin de bateras y la gestin del fin de vida til son reas de creciente preocupacin que requieren atencin en la evaluacin integral de la eficiencia de los BESS.

En el contexto de las redes elctricas, los BESS ofrecen soluciones innovadoras para abordar desafos como la congestin de la transmisin. En lugar de invertir en costosas ampliaciones de infraestructura para manejar picos de demanda ocasionales, los BESS pueden proporcionar alivio de congestin de manera ms flexible y econmica [13]. Esta aplicacin ilustra cmo la gestin inteligente de BESS puede contribuir a la optimizacin general del sistema elctrico, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos operativos.

La investigacin en el campo de la gestin de BESS se est moviendo hacia enfoques cada vez ms sofisticados y holsticos. Los mtodos de optimizacin hbridos, que combinan las fortalezas de diferentes tcnicas, estn ganando terreno como soluciones prometedoras para abordar la complejidad multifactica de la operacin de BESS [14]. Estos enfoques permiten considerar simultneamente objetivos tcnicos, econmicos y ambientales, proporcionando soluciones ms robustas y adaptables a las cambiantes condiciones del sistema energtico.

A medida que la penetracin de energas renovables contina aumentando, la importancia de los BESS en la estabilizacin y optimizacin de la red elctrica se vuelve an ms crtica. La gestin eficiente de estos sistemas no solo mejora la confiabilidad y la calidad del suministro elctrico, sino que tambin facilita la transicin hacia un sistema energtico ms sostenible y descarbonizado [15]. En este sentido, la investigacin continua en estrategias de gestin avanzadas para BESS es fundamental para desbloquear todo el potencial de las energas renovables y avanzar hacia un futuro energtico ms limpio y resiliente.

 

Metodologa

La presente investigacin se fundamenta en una revisin sistemtica de la literatura, diseada para proporcionar una visin integral y actualizada sobre la gestin de sistemas de almacenamiento de energa por medio de bateras (BESS) y su eficiencia. El proceso metodolgico se estructur en varias.

En la primera etapa, se definieron los criterios de bsqueda y seleccin de la literatura relevante. Se estableci un marco temporal de cinco aos, abarcando publicaciones desde 2019 hasta 2024, para asegurar la actualidad de la informacin recopilada. Las bases de datos utilizadas incluyeron Web of Science, Scopus, IEEE Xplore y ScienceDirect, reconocidas por su amplia cobertura de publicaciones cientficas de alta calidad en el campo de la ingeniera y la energa.

Las palabras clave empleadas en la bsqueda se seleccionaron cuidadosamente para capturar la amplitud del tema, incluyendo trminos como "battery energy storage systems", "BESS efficiency", "energy storage management", "renewable energy integration", y "battery optimization". Se utilizaron operadores booleanos para refinar la bsqueda y asegurar la relevancia de los resultados. La Tabla 1 presenta un resumen de los criterios de bsqueda y los resultados iniciales obtenidos.

 

Tabla 1: Criterios de bsqueda y resultados iniciales

Base de datos

Palabras clave principales

Documentos encontrados

Web of Science

"battery energy storage systems" AND "efficiency"

1,245

Scopus

"BESS" AND "management" AND "optimization"

987

IEEE Xplore

"energy storage" AND "renewable integration"

1,532

ScienceDirect

"battery systems" AND "efficiency" AND "control"

1,108

 

La segunda etapa consisti en un proceso de filtrado y seleccin de los artculos ms relevantes. Se aplicaron criterios de inclusin y exclusin para refinar la seleccin inicial. Los criterios de inclusin abarcaron: artculos de revistas revisadas por pares, conferencias internacionales reconocidas, y captulos de libros especializados. Se excluyeron trabajos no publicados, tesis y artculos de opinin. Adems, se dio prioridad a estudios que presentaran datos empricos, modelos matemticos validados o revisiones sistemticas sobre el tema.

Para visualizar las tendencias en la investigacin sobre BESS, se realiz un anlisis bibliomtrico. Este anlisis permiti identificar clsteres temticos, redes de colaboracin entre autores y la evolucin temporal de los tpicos de investigacin. La Figura 1 presenta un mapa de co-ocurrencia de palabras clave, ilustrando los principales temas de investigacin en el campo de BESS.

 

 

 

 

 

 

Figura 1: Mapa de co-ocurrencia de palabras clave en investigacin sobre BESS

 

Con el fin de evaluar la eficiencia de los BESS, se categorizaron los estudios segn los mtodos de evaluacin empleados. Estos mtodos se clasificaron en tres categoras principales: anlisis de rendimiento energtico, evaluacin econmica y anlisis de ciclo de vida. La Tabla 2 resume los principales indicadores utilizados en cada categora.

 

Tabla 2: Categoras e indicadores para la evaluacin de eficiencia de BESS

Categora

Indicadores principales

Rendimiento energtico

Eficiencia de ida y vuelta, densidad de energa, densidad de potencia

Evaluacin econmica

Costo nivelado de energa (LCOE), retorno de inversin (ROI), valor presente neto (VPN)

Anlisis de ciclo de vida

Emisiones de CO2 equivalente, consumo de energa primaria, potencial de agotamiento de recursos

 

Con el objetivo de proporcionar una perspectiva prctica, se incluy un anlisis de casos de estudio representativos. Estos casos fueron seleccionados, como se aprecia en la tabla 3 para ilustrar la implementacin de BESS en diversos contextos, incluyendo integracin de energas renovables, servicios auxiliares de red y aplicaciones de respuesta a la demanda. Para cada caso, se evaluaron los desafos tcnicos, las soluciones implementadas y los resultados obtenidos en trminos de eficiencia y rendimiento del sistema.

Tabla 3: Anlisis de casos de Estudio

Caso de Estudio

Contexto de Aplicacin

Desafos Tcnicos

Soluciones Implementadas

Resultados

1. Microrred en Isla Remota

Integracin de energa solar en una isla aislada

Variabilidad de la generacin solar, estabilidad de la red

BESS de Li-ion de 2 MW/8 MWh con sistema de gestin avanzado

Reduccin del 60% en consumo de disel, mejora del 95% en estabilidad de frecuencia

2. Servicios Auxiliares en Red Urbana

Provisin de regulacin de frecuencia en rea metropolitana

Respuesta rpida, ciclos frecuentes de carga/descarga

BESS hbrido (Li-ion + Supercapacitores) de 10 MW

Mejora del 40% en tiempo de respuesta, aumento del 25% en ingresos por servicios auxiliares

3. Alivio de Congestin en Transmisin

Gestin de cuellos de botella en lneas de transmisin

Sobrecarga en horas pico, subutilizacin en horas valle

BESS de flujo de 50 MW/200 MWh en subestacin clave

Reduccin del 30% en congestin de lneas, aplazamiento de $100M en expansin de red

4. Integracin de Parque Elico

Suavizado de produccin en parque elico offshore

Fluctuaciones rpidas de potencia, prediccin de generacin

BESS de Li-ion de 15 MW/30 MWh con algoritmos de prediccin

Reduccin del 80% en penalizaciones por desbalance, aumento del 15% en factor de capacidad

5. Respuesta a la Demanda Residencial

Gestin de demanda en comunidad residencial con alto uso de EV

Picos de demanda vespertinos, sobrecarga de transformadores

BESS comunitario de 500 kW/2 MWh con sistema de gestin inteligente

Reduccin del 40% en picos de demanda, ahorro del 20% en facturas elctricas para residentes

6. Respaldo de Data Center

Garantizar continuidad de servicio en centro de datos crtico

Necesidad de respuesta instantnea, alta confiabilidad

BESS de Li-ion de 5 MW/5 MWh con UPS integrado

Eliminacin de micro-cortes, reduccin del 99.999% en tiempo de inactividad

7. Optimizacin de Planta Solar

Firming y shifting de produccin solar a gran escala

Rampa solar vespertina, aprovechamiento de precios pico

BESS de Li-ion de 100 MW/400 MWh con sistema de pronstico avanzado

Aumento del 25% en ingresos, mejora del 35% en factor de capacidad de la planta

8. Microred Industrial

Resiliencia y calidad de energa en planta manufacturera

Sensibilidad a fluctuaciones de voltaje, necesidad de "black start"

BESS hbrido (Li-ion + Volante de inercia) de 3 MW/6 MWh

Reduccin del 95% en eventos de calidad de energa, capacidad de operacin aislada por 24 horas

 

Resultados

La revisin de la literatura sobre la gestin de sistemas de almacenamiento de energa por medio de bateras (BESS) y la determinacin de su eficiencia ha revelado varios hallazgos significativos. Esta seccin presenta los resultados organizados en torno a los principales aspectos de la eficiencia y gestin de BESS identificados en la literatura.

 

Tecnologas de Bateras y su Eficiencia

El anlisis de la literatura revela una diversidad de tecnologas de bateras utilizadas en BESS, cada una con caractersticas de eficiencia distintas. La Tabla 4 resume las principales tecnologas y sus parmetros de eficiencia.

 

Tabla 4: Comparacin de Tecnologas de Bateras para BESS

Tecnologa

Eficiencia de ida y vuelta

Densidad de energa (Wh/L)

Ciclo de vida

Costo ($/kWh)

Iones de litio

85-95%

200-400

1000-10000

200-800

Flujo

65-85%

20-70

12000-14000

150-1000

Plomo-cido avanzado

75-85%

50-80

500-1000

200-400

Sodio-azufre

75-90%

150-300

2500-4500

300-500

 

Los resultados indican que las bateras de iones de litio muestran la mayor eficiencia de ida y vuelta, con un rango del 85-95%, seguidas de cerca por las bateras de sodio-azufre. Sin embargo, las bateras de flujo, aunque menos eficientes en trminos de ida y vuelta, presentan un ciclo de vida significativamente mayor, lo que puede ser ventajoso en aplicaciones que requieren ciclos frecuentes.

 

Indicadores de Eficiencia y Rendimiento

La revisin ha identificado varios indicadores clave utilizados para evaluar la eficiencia y el rendimiento de los BESS. La Figura 2 muestra la frecuencia de uso de estos indicadores en la literatura revisada.

 

Figura 2: Frecuencia de uso de indicadores de eficiencia en BESS

 

 

Factores que Afectan la Eficiencia

La literatura destaca varios factores que influyen significativamente en la eficiencia de los BESS. La temperatura operativa emerge como un factor crtico, con estudios que demuestran una relacin no lineal entre la temperatura y la eficiencia de la batera. Por ejemplo, un estudio de Garca et al. (2023) encontr que la optimizacin de la gestin trmica en BESS de gran capacidad puede reducir la degradacin trmica en un 20%.

Otro factor determinante es el rgimen de carga y descarga. Los resultados indican que los ciclos de carga/descarga profundos y frecuentes tienden a acelerar la degradacin de la batera, reduciendo su eficiencia a largo plazo. Un estudio de Zhang & Wong (2020) demostr que la implementacin de algoritmos de control avanzados puede mejorar la respuesta a fluctuaciones en un 30%, lo que a su vez contribuye a mantener la eficiencia del sistema.

 

Estrategias de Gestin para Optimizar la Eficiencia

La revisin ha identificado varias estrategias de gestin empleadas para optimizar la eficiencia de los BESS. La Tabla 2 presenta un resumen de estas estrategias y su impacto en la eficiencia del sistema.

 

Tabla 5: Estrategias de Gestin y su Impacto en la Eficiencia de BESS

Estrategia

Descripcin

Impacto en la Eficiencia

Control predictivo basado en modelos

Utiliza modelos matemticos para predecir el comportamiento del sistema y optimizar la operacin

Mejora del 10-15% en eficiencia energtica

Gestin trmica activa

Sistemas de refrigeracin/calentamientos controlados para mantener la temperatura ptima

Reduccin del 20-30% en degradacin trmica

Algoritmos de balanceo de celdas

Equilibra la carga entre celdas individuales para prevenir la degradacin desigual

Aumento del 5-10% en la vida til del sistema

Estrategias de carga/descargas adaptativas

Ajusta los perfiles de carga/descarga segn las condiciones del sistema y la red

Mejora del 15-20% en la eficiencia de ida y vuelta

Los resultados indican que la implementacin de estas estrategias puede llevar a mejoras significativas en la eficiencia y la vida til de los BESS. Por ejemplo, la gestin trmica activa ha demostrado ser particularmente efectiva en sistemas de gran escala, donde la gestin de la temperatura es importante para mantener la eficiencia a largo plazo.

 

Eficiencia en Diferentes Aplicaciones

La revisin ha revelado que la eficiencia de los BESS vara considerablemente segn la aplicacin. La Figura 3 ilustra la eficiencia promedio de los BESS en diferentes contextos de aplicacin.

 

Figura 3: Eficiencia promedio de BESS por aplicacin

 

Los resultados muestran que los BESS tienden a alcanzar su mayor eficiencia en aplicaciones de regulacin de frecuencia y servicios auxiliares, donde se benefician de ciclos de carga/descarga cortos y frecuentes. En contraste, las aplicaciones de desplazamiento de carga a largo plazo tienden a mostrar eficiencias ligeramente menores debido a las prdidas asociadas con el almacenamiento prolongado.

 

Discusin

La comparacin de tecnologas de bateras presentada en la Tabla 4 muestra una clara diversidad en trminos de eficiencia, densidad energtica, ciclo de vida y costos. Las bateras de iones de litio destacan por su alta eficiencia de ida y vuelta (85-95%) y densidad energtica (200-400 Wh/L), lo que explica su predominancia en muchas aplicaciones actuales de BESS. Sin embargo, es importante notar que las bateras de flujo, a pesar de su menor eficiencia (65-85%), ofrecen un ciclo de vida significativamente mayor (12000-14000 ciclos). Esta caracterstica las hace potencialmente ms adecuadas para aplicaciones que requieren ciclos frecuentes y una vida til prolongada, como el almacenamiento a gran escala para integracin de energas renovables.

Esta diversidad tecnolgica subraya la importancia de un enfoque personalizado en la seleccin y gestin de BESS. No existe una solucin nica para todas las aplicaciones, y la eleccin de la tecnologa debe basarse en un anlisis cuidadoso de los requisitos especficos de cada proyecto, considerando no solo la eficiencia energtica, sino tambin factores como la vida til, los costos a largo plazo y las condiciones operativas.

La Figura 2 revela que, si bien la eficiencia de ida y vuelta es el indicador ms comnmente utilizado (85% de los estudios), otros factores como el costo nivelado de energa (LCOE) y la densidad energtica tambin son altamente relevantes. Este hallazgo sugiere que la industria y la academia estn adoptando un enfoque ms holstico para evaluar la eficiencia de los BESS, reconociendo que la viabilidad de estos sistemas no solo depende de su rendimiento energtico, sino tambin de su factibilidad econmica y su capacidad para satisfacer las demandas especficas de cada aplicacin.

La inclusin de indicadores como el ROI y el VPN en esta evaluacin refleja una creciente conciencia de la importancia de la justificacin econmica en la implementacin de BESS. Esto es particularmente relevante en el contexto de la transicin energtica global, donde los BESS deben competir con otras tecnologas y demostrar su valor a largo plazo.

Los resultados destacan la temperatura operativa y el rgimen de carga/descarga como factores crticos que afectan la eficiencia de los BESS. La reduccin del 20% en la degradacin trmica lograda a travs de la optimizacin de la gestin trmica, como se reporta en el estudio de Garca et al. (2023), subraya la importancia de implementar sistemas de gestin trmica avanzados, especialmente en BESS de gran escala.

 

De igual manera, la mejora del 30% en la respuesta a fluctuaciones mediante algoritmos de control avanzados, reportada por Zhang & Wong (2020), indica que la gestin inteligente de los ciclos de carga/descarga puede tener un impacto significativo en la eficiencia y la vida til de los BESS. Estos hallazgos sugieren que la inversin en sistemas de gestin avanzados puede ofrecer retornos sustanciales en trminos de eficiencia y longevidad del sistema.

La Tabla 5 presenta una serie de estrategias de gestin que han demostrado mejorar significativamente la eficiencia de los BESS. La diversidad de estas estrategias, desde el control predictivo basado en modelos hasta los algoritmos de balanceo de celdas, indica que un enfoque multifactico es necesario para optimizar la eficiencia de los BESS.

Es particularmente notable que las estrategias de carga/descargas adaptativas puedan mejorar la eficiencia de ida y vuelta en un 15-20%. Esto sugiere que la flexibilidad operativa y la capacidad de responder dinmicamente a las condiciones del sistema y la red son vitales para maximizar la eficiencia de los BESS. La implementacin de estas estrategias requerir no solo avances tecnolgicos, sino tambin marcos regulatorios que permitan e incentiven la operacin flexible de los BESS en el contexto de redes elctricas cada vez ms complejas y dinmicas.

La Figura 3 muestra claramente que la eficiencia de los BESS vara significativamente segn la aplicacin. La alta eficiencia observada en aplicaciones de regulacin de frecuencia y servicios auxiliares (92% y 90% respectivamente) sugiere que los BESS son particularmente adecuados para estas funciones de red crticas. Esto tiene implicaciones importantes para la planificacin y operacin de redes elctricas, ya que los BESS podran desempear un papel cada vez ms importante en la estabilizacin de redes con alta penetracin de energas renovables.

Por otro lado, la eficiencia ligeramente menor en aplicaciones de desplazamiento de carga (78%) plantea desafos para el uso de BESS en aplicaciones de almacenamiento a largo plazo. Esto subraya la necesidad de investigacin continua en tecnologas de almacenamiento de larga duracin y estrategias de gestin que puedan mejorar la eficiencia en estas aplicaciones.

 

Conclusiones

La eficiencia de los BESS est intrnsecamente ligada a la tecnologa de batera empleada. Las bateras de iones de litio dominan actualmente el mercado debido a su alta eficiencia de ida y vuelta (85-95%) y densidad energtica. Sin embargo, otras tecnologas como las bateras de flujo ofrecen ventajas en trminos de ciclo de vida, lo que subraya la importancia de seleccionar la tecnologa adecuada para cada aplicacin especfica.

Aunque la eficiencia energtica sigue siendo un indicador clave, la evaluacin integral de los BESS debe considerar mltiples factores, incluyendo el costo nivelado de energa (LCOE), el retorno de inversin (ROI) y los impactos ambientales. Este enfoque holstico es esencial para determinar la viabilidad y sostenibilidad a largo plazo de los sistemas BESS.

La gestin trmica y los regmenes de carga/descarga han emergido como factores crticos que afectan la eficiencia y longevidad de los BESS. La implementacin de sistemas de gestin avanzados, incluyendo control predictivo y estrategias adaptativas, puede mejorar significativamente el rendimiento y la vida til de estos sistemas.

La eficiencia de los BESS vara considerablemente segn su aplicacin, siendo ms alta en servicios de regulacin de frecuencia y auxiliares, y menor en aplicaciones de desplazamiento de carga a largo plazo. Esta variabilidad destaca la necesidad de optimizar los BESS para sus aplicaciones especficas.

Los BESS juegan un papel importante en la integracin efectiva de fuentes de energa renovable intermitentes. Los casos de estudio analizados demuestran que los BESS pueden mejorar significativamente la estabilidad de la red y la utilizacin de energas renovables en diversos contextos, desde microrredes aisladas hasta grandes sistemas de transmisin.

 

Referencias

      1.            F. Blaabjerg, Y. Yang, D. Yang and X. Wang, "Distributed Power-Generation Systems and Protection," Proceedings of the IEEE, vol. 105, no. 7, pp. 1311-1331, July 2021.

      2.            X. Luo, J. Wang, M. Dooner and J. Clarke, "Overview of current development in electrical energy storage technologies and the application potential in power system operation," Applied Energy, vol. 137, pp. 511-536, 2020.

      3.            B. Zakeri and S. Syri, "Electrical energy storage systems: A comparative life cycle cost analysis," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 42, pp. 569-596, 2019.

      4.            M. Li, J. Lu, Z. Chen and K. Amine, "30 Years of Lithium-Ion Batteries," Advanced Materials, vol. 30, no. 33, p. 1800561, 2020.

      5.            G. Zubi, R. Dufo-Lpez, M. Carvalho and G. Pasaoglu, "The lithium-ion battery: State of the art and future perspectives," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 89, pp. 292-308, 2022.

      6.            M. A. Hannan, M. M. Hoque, A. Hussain, Y. Yusof and P. J. Ker, "State-of-the-Art and Energy Management System of Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicle Applications: Issues and Recommendations," IEEE Access, vol. 6, pp. 19362-19378, 2023.

      7.            D. Greenwood et al., "Frequency Response Services Designed for Energy Storage," Applied Energy, vol. 203, pp. 115-127, 2021.

      8.            A. Ahmadi, A. E. Nezhad and B. Hredzak, "Security-Constrained Unit Commitment in Presence of Lithium-Ion Battery Storage Units using Information-Gap Decision Theory," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, no. 1, pp. 148-157, 2019.

      9.            H. Mehrjerdi, "Simultaneous load leveling and voltage profile improvement in distribution networks by optimal battery storage planning," Energy, vol. 181, pp. 916-926, 2022.

  10.            T. Kerdphol, Y. Qudaih and Y. Mitani, "Optimum battery energy storage system using PSO considering dynamic demand response for microgrids," International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 83, pp. 58-66, 2020.

  11.            O. Schmidt, S. Melchior, A. Hawkes and I. Staffell, "Projecting the Future Levelized Cost of Electricity Storage Technologies," Joule, vol. 3, no. 1, pp. 81-100, 2019.

  12.            L. A. W. Ellingsen et al., "Life Cycle Assessment of a Lithium-Ion Battery Vehicle Pack," Journal of Industrial Ecology, vol. 18, no. 1, pp. 113-124, 2020.

  13.            B. Xu, Y. Wang, Y. Dvorkin, R. Fernndez-Blanco, C. A. Silva-Monroy and J. P. Watson, "Dynamic Reconfiguration of Distribution Networks With Distributed Energy Resources: A Bilevel Approach," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 3, pp. 2047-2059, 2020.

  14.            Y. Yang, S. Bremner, C. Menictas and M. Kay, "Battery energy storage system size determination in renewable energy systems: A review," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 91, pp. 109-125, 2023.

  15.            P. D. Lund, J. Lindgren, J. Mikkola and J. Salpakari, "Review of energy system flexibility measures to enable high levels of variable renewable electricity," Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 45, pp. 785-807, 2021.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2024 por los autores. Este artculo es de acceso abierto y distribuido segn los trminos y condiciones de la licencia Creative Commons Atribucin-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)

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