El patrimonio: Factor determinante de las utilidades en las empresas comercializadoras del sector automotriz, ciudad de Guayaquil

Katherine Monserrate Mendoza Lino, Francisco Javier Rodas Hidalgo, Gustavo Guillermo Ortiz Choez, Fernando Rodolfo Orellana Intriago

Resumen


La investigación tiene como finalidad analizar la correlación que existe entre el patrimonio y las utilidades, que reportan las empresas comercializadoras del mercado automotriz, de la ciudad de Guayaquil, periodo 2020-2023, busca confirmar si el incrementó en el patrimonio genera un incremento en las utilidades. La investigación tiene un diseño experimental, mientras que el nivel de la investigación es netamente explicativo, por cuanto su propósito es demostrar que los cambios en la variable dependiente ósea utilidad, son consecuencia de la manipulación de la variable independiente, es decir el patrimonio. El análisis del coeficiente de correlación de Pearson, se realiza con una muestra de 16 empresas comercializadoras del marcado automotriz, que reportaron sus estados financieros a la Superintendencia de Compañías Valores y Seguros, tomando como variable de análisis el patrimonio y las utilidades reportadas en el periodo 2022-2023. El estudio analiza la hipótesis, “mientras mayor sea el patrimonio de las empresas del macerada automotriz, mayor serán las utilidades obtenidas”; el resultado del análisis determina que, de una muestra de 16 empresas, 8 empresas cumplen con la hipótesis, reportando incremento en sus utilidades cada vez que se incrementa el patrimonio. El coeficiente de correlación de Pearson muestra resultados positivos que están dentro del rango de la unidad; las variables analizadas están correlacionadas la una de la otra. El análisis concluye indicando que, para la muestra seleccionada, el fortalecimiento del patrimonio es clave fundamental para que algunas empresas obtengan utilidad, el análisis permite observar que la variable mantiene una relación lineal con una tendencia creciente.


Palabras clave


Patrimonio; Utilidades; Mercado automotriz; Coeficiente de correlación; Resultados, análisis.

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DOI: https://doi.org/10.23857/pc.v9i7.7514

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