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Influencia de las condiciones financieras sobre el acceso de la pyme orense en la econom�a digital

 

Influence of financial conditions on the access of Orense SMEs to the digital economy

 

Influ�ncia das condi��es financeiras no acesso das PME orenses � economia digital

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Correspondencia: grace.camacho@est.umet.edu.ec

 

Ciencias T�cnicas y Aplicadas

Art�culo de Investigaci�n

 

 

* Recibido: 02 de marzo de 2024 *Aceptado: 30 de abril de 2024 * Publicado: �31 de mayo de 2024

 

        I.            Universidad Metropolitana, Sede Machala, Ecuador.

      II.            Universidad Metropolitana, Sede Machala, Ecuador.

Resumen

En un entorno empresarial cada vez m�s digitalizado, el acceso efectivo de las peque�as y medianas empresas (pymes) a la econom�a digital se ha convertido en un factor determinante para su competitividad y supervivencia. Este estudio investiga la influencia de las condiciones financieras de las pymes en su capacidad para acceder a la econom�a digital. Se plantean hip�tesis sobre la predisposici�n de las pymes a acceder a la econom�a digital en funci�n de su capacidad para generar utilidades, adopci�n del comercio electr�nico y condiciones TIC, se llev� a cabo un estudio emp�rico que recopil� datos de 75 empresas orenses. La metodolog�a empleada incluy� la recopilaci�n de datos a trav�s de encuestas, posteriormente, se aplic� el modelo de ecuaciones estructurales parciales (PLS-SEM) los hallazgos revelaron que las pymes con mayores niveles de rentabilidad tienen una mayor predisposici�n a adoptar tecnolog�as digitales y participar en el comercio electr�nico. Asimismo, se encontr� una relaci�n positiva entre la adopci�n de TIC y la disposici�n de comprender y evaluar las condiciones financieras de las pymes para su �xito en la econom�a digital, as� como la relevancia de la gesti�n econ�mica y financiera en este contexto.

Palabras clave: Ecommerce; Condiciones financieras; PLS-SEM; Pymes; Econom�a digital; Tecnolog�as de la informaci�n y comunicaci�n (TIC).

 

Abstract

In an increasingly digitalized business environment, the effective access of small and medium-sized businesses (SMEs) to the digital economy has become a determining factor for their competitiveness and survival. This study investigates the influence of SMEs' financial conditions on their ability to access the digital economy. Hypotheses are raised about the predisposition of SMEs to access the digital economy based on their ability to generate profits, adoption of electronic commerce and ICT conditions. An empirical study was carried out that collected data from 75 companies from Orense. The methodology used included the collection of data through surveys, subsequently, the partial structural equation model (PLS-SEM) was applied. The findings revealed that SMEs with higher levels of profitability have a greater predisposition to adopt digital technologies and participate in electronic commerce. Likewise, a positive relationship was found between the adoption of ICT and the willingness to understand and evaluate the financial conditions of SMEs for their success in the digital economy, as well as the relevance of economic and financial management in this context.

Keywords: Ecommerce, Financial conditions, PLS-SEM, SMEs, Digital economy, Information and communication technologies (ICT)

 

Resumo

Num ambiente de neg�cios cada vez mais digitalizado, o acesso efetivo das pequenas e m�dias empresas (PME) � economia digital tornou-se um fator determinante para a sua competitividade e sobreviv�ncia. Este estudo investiga a influ�ncia das condi��es financeiras das PME na sua capacidade de acesso � economia digital. Levantam-se hip�teses sobre a predisposi��o das PME para aceder � economia digital com base na sua capacidade de gera��o de lucros, na adop��o do com�rcio electr�nico e nas condi��es das TIC. Foi realizado um estudo emp�rico que recolheu dados de 75 empresas orenses. A metodologia utilizada incluiu a recolha de dados atrav�s de inqu�ritos, posteriormente, foi aplicado o modelo de equa��es estruturais parciais (PLS-SEM). Os resultados revelaram que as PME com n�veis de rentabilidade mais elevados t�m uma maior predisposi��o para adotar tecnologias digitais e participar no com�rcio eletr�nico. Da mesma forma, foi encontrada uma rela��o positiva entre a ado��o das TIC e a vontade de compreender e avaliar as condi��es financeiras das PME para o seu sucesso na economia digital, bem como a relev�ncia da gest�o econ�mica e financeira neste contexto.

Palavras-chave: Com�rcio eletr�nico, Condi��es financeiras, PLS-SEM, PMEs, Economia digital, Tecnologias de informa��o e comunica��o (TIC)

 

Introducci�n

En el contexto actual, marcado por una transformaci�n digital acelerada, las pymes ocupan un papel central en la din�mica econ�mica. Para mantener su competitividad, estas entidades deben adaptar continuamente sus procesos a las nuevas tecnolog�as de la informaci�n que emergen constantemente (P�rez & Titelman, 2018). La revoluci�n impulsada por la digitalizaci�n y los enfoques centrados en el cliente ha transformado el entorno empresarial, obligando a las empresas a ajustarse a esta nueva realidad (Chaparro-Pel�ez et al., 2020). En este contexto, la denominada econom�a digital ha cobrado un papel esencial como principal motor de innovaci�n, competencia y generaci�n de empleo. La manera en que las empresas adoptan las tecnolog�as digitales ser� decisiva en su capacidad de crecimiento (Nav�o-Marco et al., 2023; Zagari et al., 2024).

No obstante, uno de los obst�culos m�s significativos para el desarrollo de las pymes es la obtenci�n de financiamiento adecuado para sus operaciones. A pesar de ser el mayor empleador y mostrarse adaptable al cambio, su crecimiento est� considerablemente limitado por la dificultad para acceder al cr�dito (Delgado & Ch�vez, 2018). Seg�n C�rdova & Jim�nez (2023), los principales desaf�os que enfrentan las pymes para adoptar infraestructura digital incluyen la complejidad de la tecnolog�a, la falta de conocimiento tecnol�gico y la insuficiencia de infraestructura t�cnica en las empresas, adem�s de la falta de apoyo e incentivos gubernamentales, el temor a la seguridad y privacidad de los datos, y la limitaci�n de recursos para financiar inversiones tecnol�gicas.

Juca-Maldonado (2023) afirma que la adopci�n de la transformaci�n digital implica una reestructuraci�n profunda en la manera de operar y pensar de las empresas. Adem�s de plantear desaf�os significativos como la brecha digital y las cuestiones de privacidad y equidad, que deben ser abordadas de manera proactiva y comprometida. Estos desaf�os pueden inhibir la adopci�n efectiva del comercio electr�nico por parte de las pymes, limitando su capacidad para competir en un entorno digitalizado. Aunque las corporaciones y l�deres empresariales reconocen las oportunidades claras para generar beneficios, la repercusi�n potencial de la tecnolog�a en los trabajadores y en la econom�a en general es considerablemente incierta (Carri�n-Gonz�lez et al., 2023). Las pymes enfrentan desventajas notables en la adopci�n de la econom�a digital debido a restricciones financieras m�s severas, mayor resistencia a la adopci�n tecnol�gica y una menor disponibilidad de talento humano con conocimientos tecnol�gicos (Barrera Verdugo, 2017). En este contexto, entender la importancia de las condiciones financieras es clave para evaluar y comprender la salud financiera de la empresa, lo cual a su vez contribuye a la toma de decisiones estrat�gicas y al �xito a largo plazo (Maudos & Fern�ndez, 2020).

Este trabajo explora la relaci�n entre las condiciones financieras de las pymes y su acceso a la econom�a digital, con un enfoque espec�fico en el ecommerce, identificando barreras, oportunidades y tendencias relevantes que puedan mejorar la integraci�n de estas empresas en el entorno digital. Adem�s, se describen las aplicaciones de las tecnolog�as de la econom�a digital en las pymes del sector comercial de Machala y se identifican las condiciones financieras que influyen en el acceso a la econom�a digital de las pymes, as� como la relaci�n entre las condiciones financieras y el uso de las TIC que pueden incidir en este acceso. La principal contribuci�n de este trabajo est� alineado a la l�nea de investigaci�n en Contabilidad de Gesti�n, proporcionando informaci�n financiera que oriente la toma de decisiones en funci�n del acceso y desempe�o operativo y financiero de las pymes en la econom�a digital.

Este tema es de particular relevancia en el contexto de las ciencias contables y econ�micas, ya que la capacidad para capitalizar las oportunidades que ofrece la econom�a digital puede ser determinante para el impacto positivo en la competitividad de las pymes a nivel local, regional, nacional e internacional. A continuaci�n, se presentan antecedentes relevantes sobre las pymes y su papel en la econom�a, el impacto de la econom�a digital en los negocios, la situaci�n actual de las pymes y su incorporaci�n en la econom�a digital, seguido por la metodolog�a de este estudio y los hallazgos de las encuestas aplicadas a las pymes de la provincia de El Oro.

 

La pyme y su papel en la econom�a

En Am�rica Latina, las pymes constituyen un componente y papel fundamental en el desarrollo econ�mico de la regi�n. Estas organizaciones representan una porci�n significativa del panorama empresarial y contribuyen de manera notable a la econom�a local, siendo vitales tanto en la generaci�n de empleo como en la producci�n de bienes y servicios (Tualombo-Titua�a et al., 2022). La capacidad de las pymes para innovar y adoptar nuevas tecnolog�as, tales como la inteligencia de negocios y la computaci�n en la nube, es crucial para mejorar su competitividad y eficiencia operativa. Estas herramientas tecnol�gicas no solo optimizan los procesos internos, sino que tambi�n ampl�an las oportunidades de mercado y fortalecen la posici�n competitiva de las empresas en un entorno global cada vez m�s interconectado (Garc�a-Jim�nez et al., 2021; Vera & Le�n, 2021).

Adicionalmente, la gesti�n del conocimiento se ha convertido en un activo fundamental en las pymes, equiparable en importancia al capital intelectual ya que influyen en su capacidad para innovar, generar valor agregado y mantener eficiencia operativa, aspectos fundamentales para su �xito en entornos empresariales cada vez m�s competitivos (Cando-Zumba et al., 2022). En este sentido, la estructura financiera, la ciberseguridad, y la gesti�n efectiva de activos intangibles se convierten en pilares para la sostenibilidad y el crecimiento a largo plazo de las pymes, fortaleciendo su capacidad de adaptaci�n y resiliencia frente a adversidades econ�micas (Gonz�lez-Varona et al., 2020; Armijo & Zambrano, 2021; Tualombo-Titua�a et al., 2022; Ortega & Segura, 2022).

La integraci�n de sistemas digitales, tanto en las operaciones internas como en las interfaces de cliente, es crucial para la creaci�n de valor en las pymes. Esta digitalizaci�n no s�lo transforma los procesos internos de las empresas, sino que tambi�n ejerce un impacto profundo y extenso en la econom�a en su conjunto, modificando las cadenas de valor tradicionales y fomentando nuevas formas de interacci�n econ�mica (Brink et al., 2023). Sin embargo, la resistencia a la adopci�n de estas tecnolog�as puede constituir un obst�culo significativo, limitando la capacidad de las Pymes para aprovechar plenamente los beneficios de la econom�a digital.

 

La econom�a digital y su impacto en los negocios

En el marco de este estudio, definimos la econom�a digital como el empleo de tecnolog�as digitales para facilitar y ejecutar actividades econ�micas, incluyendo, pero no limit�ndose al comercio electr�nico. Dentro del �mbito de las pymes, la influencia de la econom�a digital ha sido considerable y transformadora. La integraci�n de tecnolog�as como el comercio electr�nico ha permitido a las pymes no s�lo ampliar sus mercados geogr�ficos sino tambi�n aumentar su eficiencia operacional y sostener una competencia robusta en un escenario cada vez m�s dominado por lo digital (Chen at al., 2022).

La transici�n hacia la econom�a digital implica un cambio de paradigma en la forma en que se efect�an las transacciones comerciales y en c�mo se administran las empresas en la �poca contempor�nea (Leite et al., 2024). La transformaci�n digital del negocio implica cambios en los modelos de negocio, productos y estructuras organizacionales a trav�s de la implementaci�n de tecnolog�as digitales (Do et al., 2023). En este sentido, las competencias digitales directivas son fundamentales en la Industria 4.0, destacando la importancia de la innovaci�n, la comprensi�n de la econom�a global digital y la gesti�n de nuevos modelos de negocios basados en la econom�a digital (Esquivel et al., 2022).

Las pymes enfrentan el desaf�o de adaptarse a estas tendencias tecnol�gicas emergentes para salvaguardar su ventaja competitiva en un contexto empresarial progresivamente digitalizado. Es vital que estas empresas consideren la adopci�n de tecnolog�as digitales no como una opci�n, sino como un componente de su estrategia de negocio, a fin de mejorar su rendimiento general. La digitalizaci�n puede influir positivamente en aspectos como la orientaci�n al mercado, las capacidades de marketing y la internacionalizaci�n de las pymes (Calle & Montoya, 2019). Adem�s, la implementaci�n del ecommerce representa una tendencia ascendente con un considerable potencial de crecimiento, cuyo epicentro radica en la transici�n del comercio f�sico a la digital. Este cambio no solo modifica la forma en que las empresas operan, sino que tambi�n inaugura un nuevo canal de distribuci�n que debe ser integrado y gestionado estrat�gicamente (Santamar�a-Mendoza, Uzc�tegui-S�nchez, & V�lez-Yaguana, 2024).

En el contexto de esta investigaci�n, se observa que el impacto de la econom�a digital est� redefiniendo las relaciones comerciales y remodelando la manera en que se manejan la informaci�n y la tecnolog�a en el �mbito empresarial (Mi�o et al., 2022). La adopci�n de tecnolog�as digitales tambi�n puede tener efectos ben�ficos en la sostenibilidad ambiental, facilitando la implementaci�n de modelos de econom�a circular inteligente que explotan el potencial sin�rgico de diversas tecnolog�as digitales para optimizar tanto recursos como procesos (Bressanelli et al., 2022).

 

Condiciones financieras de las pymes y su medici�n

Las condiciones financieras de una entidad describen su salud y estabilidad financiera general, incluyendo aspectos cruciales como solvencia, liquidez, rentabilidad y eficiencia. La evaluaci�n de estas condiciones implica analizar una variedad de variables e indicadores que reflejan la salud financiera de una empresa, con especial �nfasis en la rentabilidad, medida a trav�s de indicadores como el retorno sobre el capital (ROE) y el retorno sobre los activos (ROA). Estos indicadores son particularmente importantes ya que la rentabilidad de las pymes se ve directamente influenciada por las estrategias y acciones implementadas en sus iniciativas de e-commerce (Conde et al., 2023). La adopci�n eficaz del comercio electr�nico puede mejorar significativamente estos indicadores al expandir mercados, optimizar costos y mejorar la eficiencia operativa (Parvin et al., 2021).

Para facilitar la incorporaci�n del ecommerce, las pymes tienen acceso a diversas fuentes de financiamiento. Entre ellas, se encuentran opciones tradicionales como pr�stamos bancarios y l�neas de cr�dito, adem�s de alternativas espec�ficas como inversores privados, capital de riesgo y apoyos tecnol�gicos gubernamentales. Esta diversidad de fuentes permite a las pymes no solo invertir en tecnolog�a, sino tambi�n en la capacitaci�n del personal y el desarrollo de infraestructura digital esencial para la implementaci�n efectiva del e-commerce (Bernal et al., 2021; Mancilla & Villegas, 2020; Ojeda & Villegas, 2023). Es fundamental entender que la rentabilidad, junto con otros factores financieros como el nivel de apalancamiento y la autonom�a financiera, son directamente afectados por c�mo las pymes manejan y ejecutan sus operaciones de comercio electr�nico. Un desempe�o robusto en estas �reas financieras es indicativo de una estructura financiera s�lida y saludable, lo que a su vez facilita el acceso al financiamiento necesario y permite una gesti�n eficiente de los recursos (Gao et al., 2023). Esto refuerza la capacidad de la empresa para adoptar y beneficiarse de las tecnolog�as digitales, demostrando que las estrategias de e-commerce bien planificadas y ejecutadas son esenciales para mejorar la rentabilidad y la competitividad general (Tualombo-Titua�a et al., 2022).

Por lo tanto, las condiciones financieras, las fuentes de financiamiento disponibles y las variables financieras pertinentes establecen una base crucial para las pymes que aspiran a integrarse efectivamente en el ecommerce. Una evaluaci�n meticulosa de estas variables, enfocada en c�mo las estrategias de ecommerce influencian directamente la rentabilidad, es imperativa para garantizar el �xito de las pymes en la transici�n hacia plataformas y tecnolog�as digitales, en un entorno empresarial que demanda cada vez m�s adaptabilidad e innovaci�n tecnol�gica.

 

Materiales y m�todos

El presente estudio es de car�cter explicativo, adoptando un enfoque cuantitativo no experimental. Se caracteriza por ser transversal, descriptivo y correlacional causal. Para la realizaci�n del an�lisis estad�stico, se emple� la t�cnica de Modelado de Ecuaciones Estructurales de M�nimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM), utilizando para ello el software estad�stico Smart PLS 4.1.0.0 (Ringle et al., 2024). El proceso de an�lisis se inici� con la estimaci�n del modelo de medida, seguido por el examen del modelo estructural en t�rminos de sus componentes jer�rquicos, facilitando as� la comprensi�n del papel de las variables latentes dentro del modelo (Farhat, Valdiviezo, & Duque, 2020).

En el marco de esta investigaci�n, el modelo fue evaluado aplicando el m�todo de repetici�n de indicadores (Zeng et al., 2021). Este enfoque consiste en la reincorporaci�n de los mismos indicadores utilizados para cada constructo de orden inferior en la variable latente de orden superior, una pr�ctica esencial para la implementaci�n de modelos de medici�n de orden m�s alto en PLS-SEM. La selecci�n de esta t�cnica estad�stica se fundamenta en su habilidad para gestionar pruebas no param�tricas, permitiendo as� un tratamiento efectivo de los potenciales problemas derivados de la no normalidad de los datos (Gil, 2021).

 

Medici�n de variables

Variable de Adopci�n del Comercio Electr�nico

La variable de orden superior que define la adopci�n del comercio electr�nico fue modelada siguiendo la adaptaci�n del marco conceptual propuesto por Gonz�lez-Arellano y Acosta-Gonzaga (2021). Este marco examina el ecommerce transfronterizo, la transformaci�n digital y las capacidades din�micas de gesti�n, esencial para entender c�mo las pymes desarrollan las competencias necesarias para la adopci�n del ecommerce. La variable se mide a trav�s de cinco dimensiones de orden inferior que representan la variable latente subyacente, que son: experiencia y competencia, planificaci�n estrat�gica, soporte y recursos externos, as� como barreras y desaf�os en la adopci�n del comercio electr�nico. Estos constructos se cuantifican utilizando una escala Likert de cinco puntos, que var�a desde un total desacuerdo hasta un acuerdo completo.

 

Variable de Capacidades para generar rentabilidad

La construcci�n de la variable de rentabilidad involucr� un an�lisis de los estados financieros de las empresas participantes, datos obtenidos del portal de la Superintendencia de Compa��as - SUPERCIAS. Se emple� una escala derivada de la investigaci�n de Maudos y Fern�ndez (2020), que identifica los determinantes de la inversi�n como indicadores para medir la capacidad de generar utilidades. La rentabilidad es un indicador primordial que permite a las PYMES evaluar su eficiencia en la generaci�n de ingresos y el uso de recursos para lograr beneficios econ�micos (Youssef, Salloum, & Sayah, 2022). Los indicadores seleccionados, que incluyen la Rentabilidad Econ�mica (ROA), la Rentabilidad Financiera (ROE), el Apalancamiento y la Autonom�a Financiera, as� como el Valor Agregado Econ�mico (VAE), sirven para medir la eficiencia en la asignaci�n y transformaci�n de recursos, y su distribuci�n efectiva (Chatterjee, Chaudhuri, & Vrontis, 2024; Sun & Jiao, 2024).

 

Variable de Condiciones TIC

Las condiciones de las Tecnolog�as de la Informaci�n y la Comunicaci�n (TIC) se midieron de acuerdo con los par�metros establecidos por Nyakito, Amimo, & Vencie (2021), quienes identifican elementos como la falta de experiencia y habilidades en TIC, la ausencia de un curr�culo de TIC para la capacitaci�n del personal y la obsolescencia del hardware y software como barreras significativas para la efectividad de las TIC en las empresas. Esta medida se bas� en escalas de orden inferior adaptadas de Pinto & Plaza (2020), Trejo & Perales, (2020) y Alderete & Jones (2019), y se cuantific� mediante variables como: contrataci�n externa de servicios TIC, capacitaci�n interna en TIC, funcionalidad de la p�gina web de la empresa y el nivel de formaci�n TIC de los empleados. Cabe se�alar que para esta variable se utiliz� una escala de medici�n nominal (Matas, 2018).

La Figura 1 a continuaci�n ilustra el modelo de investigaci�n desarrollado a partir de estas variables:

 

Figura 1: Modelo de investigaci�n

 

Seguidamente, se presentan tres hip�tesis de trabajo para el sector y contexto geogr�fico del estudio:

Hip�tesis 1: Con una condici�n financiera fuerte de la pyme orense, existe una mayor predisposici�n para acceder a la econom�a digital.

Hip�tesis 2: Cuanto mayor sea la adopci�n del comercio electr�nico por parte de las pymes orenses, mayor ser� su rentabilidad.

Hip�tesis 3: Cuanto mejor sean las condiciones TIC de las pymes orenses, mayor ser� su participaci�n en la econom�a digital.

 

Dise�o de la muestra y recolecci�n de datos

La base de datos utilizada en este estudio se deriv� de una encuesta online, aplicando una escala de Likert, dirigida espec�ficamente a los gerentes o responsables directos de la administraci�n de peque�as y medianas empresas en la provincia de El Oro. La encuesta estuvo disponible desde el 15 de enero hasta el 05 de febrero de 2024. Durante el proceso de recolecci�n de datos, se asegur� la confidencialidad de la informaci�n proporcionada por los participantes, a quienes se les explic� con claridad el prop�sito del estudio para garantizar su informado consentimiento.

La selecci�n del tama�o de muestra en nuestro estudio se fundament� en los criterios estad�sticos inferenciales propuestos por Comrey & Lee (1992). De acuerdo con estos autores, un tama�o de muestra inferior a 50 es insuficiente y se considera d�bil; un conjunto de 100 es moderado, pero todav�a d�bil; un tama�o de 200 se califica como adecuado; 300 es bueno; 500 es muy bueno y 1000 es excelente. Bas�ndonos en estas directrices, se estableci� un tama�o de muestra de 200 empresas como el m�s adecuado para nuestra investigaci�n.

De las 200 empresas a las que se les solicit� informaci�n, �nicamente 75 respondieron y completaron la encuesta, lo que representa una tasa de respuesta efectiva del 37.5%. Aunque esta cifra excede el m�nimo del 30% recomendado por Ali et al., (2020) para estudios basados en encuestas por correo, sigue siendo un porcentaje relativamente bajo. Adem�s, los resultados del estad�stico de Shapiro-Wilk indicaron que las variables no segu�an una distribuci�n normal. Ante este panorama de bajo tama�o efectivo de respuesta y no normalidad de los datos, se consider� prudente aplicar PLS-SEM para el an�lisis de los datos.

El PLS-SEM se recomienda en situaciones donde el tama�o de la muestra es limitado y cuando los datos no cumplen con la premisa de normalidad. Seg�n Cheah et al. (2020), el PLS-SEM, gracias a su algoritmo ponderado, ofrece una mejora significativa en las estimaciones de poblaci�n promedio en el modelado de ecuaciones estructurales con m�nimos cuadrados parciales, proporcionando as� resultados m�s precisos y de gran valor para investigadores y profesionales del �mbito empresarial.

Esta recolecci�n de datos abarc� diversas �reas, incluyendo caracter�sticas empresariales relacionadas con factores motivacionales; experiencia y competencia de los equipos de gesti�n; estrategias de planificaci�n estrat�gica; soporte y recursos externos; y las barreras y desaf�os enfrentados en la adopci�n del comercio electr�nico. Adem�s, se recogi� informaci�n financiera cr�tica para la aplicaci�n de indicadores financieros clave como liquidez, solvencia, gesti�n y rentabilidad. Esto permiti� evaluar el nivel de gesti�n empresarial y determinar el grado de acceso y participaci�n de las empresas en la econom�a digital, con un enfoque particular en el comercio electr�nico. Este enfoque metodol�gico es esencial para comprender c�mo las peque�as y medianas empresas se adaptan y prosperan en el �mbito digital.

 

Fiabilidad y Validez de las escalas

Para asegurar la robustez de las escalas de medici�n utilizadas en el estudio, se realizaron evaluaciones exhaustivas de fiabilidad y validez. Se aplicaron tres indicadores fundamentales para esta valoraci�n: la Varianza Media Extra�da (AVE), la Fiabilidad Compuesta (FC) y el alfa de Cronbach (α). Seg�n los est�ndares recomendados por Arteaga-Garc�a y Portalanza-Chavarr�a (2024), la AVE de cada constructo debe exceder el umbral de 0.5 para confirmar la validez convergente. En cuanto a la FC, Gironda (2024) sugiere que los valores deben superar el punto de referencia de 0.70 para establecer una fiabilidad compuesta adecuada. Asimismo, el alfa de Cronbach, tal como se indica en la investigaci�n de Huh, DeLorme y Reid (2006), deber�a alcanzar o superar el valor de 0.60 en investigaci�n exploratoria para asegurar una consistencia interna confiable.

Los datos presentados en la Tabla 1 reflejan una alta consistencia interna en todos los constructos del modelo de medici�n, con valores que satisfacen y exceden los est�ndares establecidos para la AVE, la FC y el alfa de Cronbach, lo cual reafirma la confiabilidad de las escalas empleadas. Aunque el VAE registr� un alfa de Cronbach ligeramente inferior al l�mite recomendado, se decidi� mantenerlo dentro del modelo debido a que, siguiendo la orientaci�n de Hern�ndez Sampieri, Fern�ndez Collado y Baptista Lucio (2014), valores entre 0.41 y 0.60 se consideran aceptables para una confiabilidad moderada en estudios de naturaleza exploratoria.

 

Tabla 1: Evaluaci�n del modelo de medici�n

Nota: C�lculos realizados con Smart PLS 4. (Ringle, Wende, & Becker, 2024)

 

Ahora bien, en la Tabla 2 se muestra la evidencia de la validez discriminante, �sta se calcul� a trav�s del test del criterio de Fornell-Larcker, por ser considerado como un criterio de mejor desempe�o para determinar la validez discriminante de los constructos como se describe en el estudio de Hair, Sarstedt, & Ringle (2019), por lo tanto, al solicitar el Bootstrapping completo, se encontr� que los valores de las correlaciones entre los constructos no son superiores a la ra�z cuadrada del AVE de cada constructo, la cual est� representada por la diagonal, por lo tanto, existe validez discriminante.

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Tabla 2: Validez discriminante para los constructos de orden inferior

Nota: C�lculos realizados con Smart PLS 4. (Ringle, Wende, & Becker, 2024)

 

Por consiguiente, seg�n estos criterios previamente examinados, se puede inferir que las distintas mediciones llevadas a cabo en este estudio indican que el modelo de medici�n te�rica muestra niveles satisfactorios de confiabilidad, validez convergente y validez discriminada.

 

Resultados

En cuanto a los estad�sticos descriptivos se destacan lo siguiente: respecto a la contrataci�n externa de servicios TIC se realiza en un 25% para mantenimiento de redes, en un 2% para consultor�a en ciberseguridad, el 64% para desarrollo de software, el 8% para implementaci�n de sistemas, el 2% para manejo de redes. Por otro lado, los gerentes o due�os de las pymes indicaron que la capacitaci�n TIC para personal se realiza en un 39% para actualizaci�n de habilidades t�cnicas, 11% para ciberseguridad, 3% para desarrollo de habilidades en la nube, el 31% para uso de herramientas espec�ficas. Respecto a si poseen p�gina web un 53% indic� que, si posee y que, adem�s, es utilizada en un 36% para comercializaci�n, 26% para informaci�n institucional y un 38% para interacci�n con los clientes. Finalmente, en cuanto al n�mero de empleados con formaci�n TIC un 47% indic� que su personal si posee formaci�n TIC frente a una negativa que representa el 53%.

 

Modelo de medici�n y verificaci�n de hip�tesis

El modelo de medici�n propuesto se ajusta bien a los datos. Los �ndices de ajuste est�n dentro de los rangos aceptables. Los coeficientes de las relaciones entre las variables son estad�sticamente significativos. Los indicadores observados tienen una buena carga factorial. El modelo revela que la motivaci�n, la experiencia, la planificaci�n, la rentabilidad, VAE/Activos, las condiciones TIC y el website son todos factores importantes que influyen en la adopci�n del ecommerce. El modelo tambi�n revela que las barreras tienen un efecto negativo en la adopci�n de pagos digitales. El valor de la carga externa del indicador que es superior a 0.7 demostrando que es v�lido. El valor de la carga externa de este estudio puede verse en la figura 2.

 

 

 

 

 

Figura 2: Modelo de medici�n

 

Seguidamente, para la comprobaci�n de las hip�tesis se aplic� el bootstrapping mediante el algoritmo de PLS-SEM utilizando el software Smartpls, versi�n 4.1.0.0 para evaluar el modelo estructural los criterios a considerar son: a) el coeficiente de determinaci�n representado por, b) la redundancia validada cruzada, y c) los coeficientes de camino, indica la capacidad del modelo para explicar la variabilidad de la variable dependiente en funci�n de las variables independientes. Para Wang, y otros (2019), la m�trica permite a los investigadores determinar la importancia y la direcci�n de las relaciones variables.

De acuerdo con Zaarour & Melachrinoudis (2019) un valor adecuado de R^2por encima de 0.67 indica una capacidad explicativa valiosa, un valor entre 0.330 y 0.670 sugiere una capacidad explicativa moderada, y un valor entre 0.19 y 0.33 representa una capacidad explicativa d�bil. Los valores del modelo interno sugieren que Experiencia tiene el mayor efecto sobre Ecommerce (5.442) mostrando una capacidad explicativa valiosa, seguido de Barreras sobre Ecommerce (4.411), Planificaci�n sobre Ecommerce (3.887) y Motivaci�n sobre Ecommerce (3.564).� En cuanto a la relaci�n entre VAE sobre Rentabilidad (0.440) mostrando una capacidad explicativa moderada.� (v�ase tabla 3). Esto sugiere que el modelo es s�lido y sus resultados son �tiles para la toma de decisiones empresariales.

 

 

Tabla 3: Evaluaci�n del modelo estructural

Nota: C�lculos realizados con Smart PLS 4. (Ringle, Wende, & Becker, 2024)

 

Respecto a la hip�tesis H1, los resultados obtenidos que se muestran en la tabla 4, (5.746, p<0.001) indica que existe una relaci�n positiva entre el nivel de VAE y el nivel de Rentabilidad. En otras palabras, es probable que las pymes con condiciones financieras fuertes (medidas por VAE) experimenten una mayor rentabilidad, por lo tanto, se acepta la hip�tesis. En cuanto a la H2, (2.013, p<0.001) indican que, la relaci�n entre la adopci�n del comercio electr�nico y la rentabilidad es positiva y altamente significativa para las pymes. Esto corrobora la idea de que las pymes con una buena salud financiera se encuentran en una mejor posici�n para invertir en las tecnolog�as necesarias para participar en el mercado digital, por lo tanto, se acepta la hip�tesis.

Por �ltimo, la hip�tesis H3, (1.436, p<0.001) muestra que, la interacci�n entre las condiciones de las TIC y el ecommerce tienen un efecto positivo y significativo sobre la rentabilidad. Esto sugiere que las pymes con mejores condiciones TIC est�n en una posici�n favorable para adoptar el ecommerce y aumentar su rentabilidad, debido a que cuentan con los recursos y la experiencia necesaria para adaptarse a las nuevas tecnolog�as y aprovechar al m�ximo las oportunidades que ofrece el ecommerce.

 

Tabla 4: Resultados del modelo estructural

Nota: Significancia: ***=p<0.001; **=p<0.05; Tama�o del efecto: >0.02= peque�o efecto; >0.15= mediano efecto; 0.35= gran efecto; Valores >0.19 d�bil; >0.33 moderada; >0.670 valiosa; C�lculos realizados con Smart PLS 4 (Ringle, Wende, & Becker, 2024).

 

 

Discusi�n y conclusi�n

Con base en los resultados obtenidos en este estudio, se valida un impacto positivo y significativo en la relaci�n entre la adopci�n del comercio electr�nico y la rentabilidad, lo cual est� en consonancia con los hallazgos de Mahliza (2019). Este �ltimo demostr� que la correlaci�n entre la adopci�n del comercio electr�nico y la rentabilidad empresarial es estad�sticamente significativa, reforzando la literatura existente que sugiere que, al adoptar estrategias de comercio electr�nico, las peque�as y medianas empresas (pymes) pueden incrementar sustancialmente sus ganancias y expandir su base de clientes al acceder a nuevos mercados previamente inalcanzables.

Adem�s, la evidencia indica que la relaci�n entre la motivaci�n empresarial y el ecommerce tiene un impacto considerable en las capacidades de las pymes. Una fuerza laboral motivada y comprometida puede aportar las habilidades, creatividad y trabajo en equipo necesarios para implementar exitosamente el comercio electr�nico y alcanzar los objetivos empresariales, tal como lo confirman los resultados obtenidos por Ramdansyah y Taufik (2017). Aunque el alcance de este estudio se limit� a la provincia de El Oro, Ecuador, sus descubrimientos ofrecen perspectivas valiosas para entender y validar el modelo de adopci�n del ecommerce por parte de las pymes, revelando adem�s factores que previamente no se hab�an identificado y que pueden influir en la decisi�n de las pymes de adoptar el comercio electr�nico.

Las condiciones financieras emergen como un factor cr�tico en el acceso de las pymes a la econom�a digital, influenciando su capacidad para invertir, sostenerse y ser rentables en el proceso de digitalizaci�n. Las pymes con acceso a financiamiento adecuado est�n mejor equipadas para invertir en herramientas, tecnolog�as y capacitaci�n necesarias para participar en la econom�a digital, incluyendo la creaci�n de sitios web de ecommerce y la adquisici�n de software de an�lisis de datos. La adopci�n del ecommerce por las pymes influye positivamente en su rentabilidad y es determinante para su integraci�n exitosa en el entorno digital, permiti�ndoles alcanzar una audiencia global de clientes potenciales y potencialmente traduci�ndose en un aumento significativo de las ventas. Las condiciones tecnol�gicas, incluido el uso de las TIC, tambi�n juegan un papel importante en la predisposici�n de las pymes a integrarse en la econom�a digital. Es fundamental destacar que su adopci�n no es un proceso autom�tico o sencillo; requiere inversi�n, capacitaci�n, planificaci�n y adaptaci�n al cambio. Es imperativo que las pymes eval�en y mejoren tanto sus condiciones financieras como su capacidad para adoptar tecnolog�as digitales, para aprovechar las oportunidades que ofrece la econom�a digital y mejorar su competitividad a nivel local, regional, nacional e internacional.

 

Limitaciones

A continuaci�n, se detallan las limitaciones que deben considerarse al interpretar los resultados, las cuales tambi�n se�alan �reas de mejora para investigaciones futuras: En primer lugar, el tama�o de la muestra podr�a ser limitado, lo que afecta potencialmente la validez externa de los hallazgos. Adem�s, es probable que existan otros factores no contemplados en este estudio que puedan influir en la relaci�n entre las condiciones financieras y el acceso de las pymes a la econom�a digital. Por lo tanto, es crucial profundizar en esta �rea, asignando m�s recursos para ampliar la muestra y abarcar un espectro m�s amplio de variables.

Para evaluar la generalizaci�n del modelo de investigaci�n, se recomienda aplicar este enfoque en una variedad de contextos nacionales, incluyendo pa�ses en desarrollo y pa�ses desarrollados, y observar su comportamiento en diferentes regiones geogr�ficas. Tal comparaci�n podr�a revelar insights valiosos al contrastar c�mo se manifiesta este modelo en distintas realidades econ�micas y culturales. Esta estrategia no solo ayudar� a confirmar la robustez del modelo sino tambi�n a entender las adaptaciones necesarias para su aplicaci�n efectiva en diversos entornos globales.

 

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