Desafíos de la Educación frente a la Inteligencia artificial

Resumen

El objetivo de este artículo fue analizar los desafíos de la IA en la educación desde los aspectos referidos a las estrategias, fines e impacto en los objetivos educacionales y en los propios estudiantes. La metodología empleada fue documental, con enfoque cualitativo y de carácter descriptivo; el método empleado fue el inductivo. Por su parte, la búsqueda de la información se llevó a cabo vía online en Google Académico, en la base de datos de Scielo, Dialnet. La población estuvo conformada por los documentos registrados bajo el formato de tesis/artículos/libros consultados, de los cuales se seleccionaron a través de criterios, quedando conformado por un total de 05 artículos, cuya relevancia impacta en los sistemas educativos. Se elaboró una matriz de información y se realizaron los análisis correspondientes para llevar a las principales conclusiones: se observó que hay diferentes maneras de abordar su enseñanza y proyección, y que esta puede aplicarse a gran variedad de asignaturas y áreas de aprendizaje. Sin embargo, diseñar proyectos de IA aplicables a distintos niveles educativos no resulta una empresa sencilla. A pesar de esto, existen indicios claros de transformaciones en las iniciativas de educación tecnológica respecto de cómo enseñar algunos de sus principios en los distintos niveles escolares. En el ámbito educativo, los sistemas de IA impactan actores educativos, prácticas y escenarios. Además, ofrecen intervenciones en procesos académicos de los estudiantes: enganche, motivación, participación, retención, cognición. Asimismo, influyen en el rendimiento con tutores, aplicaciones, agentes autónomos inteligentes o asistentes virtuales.